کاتالوگ دورهها
طبقهها
Azure AI Services Essential Training (Mitalearn-442762)
در این دوره، مربی ساحل مالک به شما یک نمای کلی از خدمات شناختی اساسی موجود در Azure ارائه می دهد: بینایی، گفتار، زبان، زبان، جستجو، امنیت محتوا، مترجم و هوشمندی اسناد. Sahil این قابلیت ها را توضیح می دهد و با یک برنامه کاربردی برای هر سرویس پایان می دهد. این دوره با یک نمای کلی از ریخته گری هوش مصنوعی Azure و جایی که هوش مصنوعی Azure در اکوسیستم هوش مصنوعی قرار می گیرد، با OpenAI و سایر مدل های هوش مصنوعی شخص ثالث به پایان می رسد. برای آشنایی با قابلیتهای سرویسهای هوش مصنوعی Azure و مهارتهای ساخت برنامههای کاربردی با استفاده از خدمات هوش مصنوعی Azure، این دوره را بگذرانید.
Azure AI برای توسعه دهندگان: Azure AI Speech (Mitalearn-441113)
Azure AI Speech با استفاده از مدلهای گفتاری از پیش ساخته شده یا قابل تنظیم، به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا برنامههای هوش مصنوعی چندوجهی، چند زبانه و با قابلیت صوتی بسازند. در این دوره، مربی Marco Casalaina با بیان ویژگی ها و قابلیت های اساسی Azure Speech شروع می کند و رایج ترین موارد استفاده را شناسایی می کند. سپس، از طریق آموزش عملی، مدلها و رونویسیهای گفتار به متن، ابزارها و صداها از متن به گفتار و ایجاد آواتار را پوشش میدهد. این دوره با پوشش قابلیت های پیشرفته گفتار Azure به پایان می رسد.
Azure AI برای توسعه دهندگان: تصاویر را با Azure AI پردازش کنید (Mitalearn-412281)
این دوره مقدمه ای جامع برای Azure AI Vision ، Azure Custom Vision و استفاده از AI تولید کننده برای پردازش تصویر ارائه می دهد. بیاموزید که چگونه منابع را ایجاد و مدیریت کنید ، استودیوهای مختلف را کشف کنید و از SDK ها برای تجزیه و تحلیل تصویر و فیلم استفاده کنید. از طریق چالش های دست و پا ، شما تصاویر را پردازش می کنید ، تجزیه و تحلیل چهره را انجام می دهید ، طبقه بندی کننده های سفارشی و ردیاب های شی را ایجاد می کنید ، تصاویر را تولید می کنید و تجزیه و تحلیل می کنید و با استفاده از پایتون سیستم های بازیابی تصویر ایجاد می کنید. در پایان دوره ، شما باید درک بهتری از این ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی و نحوه استفاده از آنها در سناریوهای دنیای واقعی داشته باشید.
Azure AI برای توسعه دهندگان: ساختمان عوامل AI (Mitalearn-412264)
با عوامل AI در Azure AI سرعت بگیرید. این دوره برای متخصصان فناوری اطلاعات با دانش کار در مورد لاجورد ، گیتوب و پایتون طراحی شده است که به دنبال ساخت عوامل هوش مصنوعی با استفاده از Azure Openai هستند. مربی Ziggy Zulueta با استفاده از چارچوب های مختلف مانند API OpenAi API ، هسته معنایی و Autogen ، یک شیرجه عمیق را در ایجاد عوامل با Azure Openai و Python ارائه می دهد. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان ، تمرین کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد.
Azure AI: The Big Picture (Mitalearn-390419)
بدیهی است که دنیای فناوری شیفته هوش مصنوعی است. پس از دههها تحقیق، اکنون توسعهدهندگان مجموعهای قوی از ابزارها دارند که اضافه کردن خدمات یادگیری ماشینی یا شناختی را به برنامههای خود آسانتر میکند. جای تعجب نیست که مایکروسافت به شدت در فضای هوش مصنوعی سرمایه گذاری کرده است.
این دوره به تصویر بزرگ مایکروسافت Azure AI می پردازد. مدرس Walt Ritscher دیدگاهی را ارائه می دهد که به شما کمک می کند تا بسیاری از پیشنهادات Azure را درک کنید و ارزیابی کنید که کدامیک با استراتژی ابری سازمان شما مطابقت دارند. در این دوره آموزشی با تصویر بزرگ به والت بپیوندید و نگاهی سطح بالا به آنچه در مجموعه ابزار هوش مصنوعی Azure وجود دارد، بیابید.
Azure App Configuration
Azure Apps: Diagnostics, Instrumentation, and Logging
Azure Cosmos DB: SQL API Deep Dive
Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 2 طراحی و توسعه پردازش داده (Mitalearn-391456)
آیا برای آزمون Microsoft Azure Data Engineering (DP-203) آماده می شوید یا به دنبال درک بهتری از نحوه طراحی و توسعه پردازش داده هستید؟ این دوره، دومین دوره از یک سری، می تواند به شما کمک کند. نوح گیفت، بنیانگذار Pragmatic A.I. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون، نحوه طراحی و توسعه پردازش داده با Azure را پوشش می دهد. نوح به شما نشان می دهد که چگونه از Apache Spark، Data Factory و Databricks برای جذب و تبدیل داده ها در Azure استفاده کنید. او به پاکسازی داده ها و کارهای رایج تبدیل داده می پردازد، سپس به سراغ راه حل های پردازش دسته ای می رود. پس از توضیح نحوه ادغام نوتبوکهای Jupyter/Python در خط لوله دادهها، نوح درباره پردازش جریان، تفاوتهای بین پردازش جریانی و دستهای و استفاده از راهحل Azure Data Factory برای مدیریت دستهها و خطوط لوله صحبت میکند.
توجه: این دوره توسط نوح گیفت ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.
Azure Data Factory Administrents آموزش ضروری: مدیریت ، ایمن و نظارت بر محیط ها (Mitalearn-412315)
در این دوره ، یک نمای کلی از مهارت های کلیدی اداری در محیط های داده لاجورد (ADF) دریافت کنید. مربی Emilio Melo به شما نشان می دهد که چگونه می توانید محیط های ADF را به طور مؤثر مدیریت ، ایمن و نظارت کنید. بیاموزید که چگونه یک منبع کارخانه داده را تنظیم کنید ، خدمات پیوند یافته را پیکربندی کنید و زمان های یکپارچه سازی را برای بهینه سازی گردش کار داده ها مدیریت کنید. Emilio همچنین شیوه های امنیتی اصلی را در بر می گیرد و تجربه ای را در مورد نظارت ، عیب یابی و خودکار کردن خطوط لوله به شما ارائه می دهد. این که آیا شما در ADF تازه کار هستید یا به دنبال تقویت مهارت های اداری خود هستید ، این دوره دانش عملی را برای موفقیت در سناریوهای دنیای واقعی فراهم می کند.
Azure Data Fundamentals (DP-900) Cert Prep: 1 Core Data Concepts (Mitalearn-395553)
کلمه داده است. این همه اطراف شماست می توانید سعی کنید از آن اجتناب کنید، اما مهم نیست کجا می روید، داده ها همیشه در آنجا هستند، درست پشت سر شما. زیرا اجازه دهید با آن روبرو شویم: در دنیای امروز، اگر میخواهید مشتریان و رقبای خود را درک کنید و تصمیمات بهتری برای کسبوکار خود بگیرید، نمیتوانید به تنهایی این کار را انجام دهید—شما برای ایجاد تحول پایدار به دادهها و تعداد زیادی از آنها نیاز دارید.
در این دوره، مدرس گرگور سوتی به مفاهیم اصلی داده در آزمون گواهینامه DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals می پردازد. او انواع داده ها، تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها و نحوه کار با داده های رابطه ای و غیر رابطه ای را پوشش می دهد. درباره مدیریت بارهای کاری تجزیه و تحلیل داده، استفاده از ابزارهای داخلی در Azure، ایجاد تجسم و پردازش مجموعه دادهها بیشتر بیاموزید تا بتوانید برای مقابله با امتحان آماده شوید.
Azure Data Studio Essential Training
Azure Database Administrator Associate (DP-300) Cert Prep: 3 دسترسی بالا و بازیابی فاجعه در خدمات داده Azure (Mitalearn-384928)
قبولی در آزمون گواهینامه Microsoft DP-300 به جویندگان کار اجازه می دهد تا مهارت خود را با فناوری های پایگاه داده مبتنی بر ابر نسل بعدی نشان دهند و در این مجموعه مدیریت پایگاه های داده رابطه ای در Microsoft Azure (DP-300) Cert Prep در دوره های آموزشی، آدام ویلبرت شما را از طریق جنبه های کلیدی امتحان که باید بدانید، راهنمایی می کند. این سومین و آخرین دوره در این مجموعه، ویژگیهای در دسترس بودن بالای Azure را برجسته میکند و نحوه محافظت از پایگاههای داده خود را با پشتیبانگیری خودکار نشان میدهد.
Azure Databricks Essential Training
Azure Developer Associate (AZ-204) Cert Prep: Implement Azure Security (Mitalearn-173907)
با ظهور رایانش ابری، و به ویژه راه حل های پلت فرم به عنوان سرویس (PaaS)، بهره وری توسعه دهندگان به ارتفاعات جدیدی رسیده است. اکنون یک توسعهدهنده میتواند مسئول طراحی و حتی پیکربندی پایگاههای داده، وب سرورها و استقرار برنامهها باشد. اما با این قدرت جدید مجموعه جدیدی از نگرانی های امنیتی به وجود می آید. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه برنامه های خود را با استفاده از ابزارهای کلیدی و بهترین شیوه های Azure ایمن کنید. این دوره همچنین می تواند شما را برای اجرای بخش امنیتی Azure از آزمون توسعه راه حل های Microsoft Azure (AZ-203) آماده کند. مربی کارل اوتس نحوه کنترل دسترسی به محیط توسعه Azure، احراز هویت ایمن کاربران نهایی و اتصال ایمن منطق برنامه به خدمات داده Azure را پوشش می دهد.
Azure Developer Tips
Azure DevOps: Continuous Delivery with YAML Pipelines
Azure DevOps: نوسازی برنامه ها با خدمات کانتینر (Mitalearn-412349)
در این دوره جامع ، رهبر Cloud and Cybersection و Azure MVP Karl OTS دنیای برنامه های کانتینر شده در لاجورد را بررسی می کند. نحوه ساخت ، استقرار و مدیریت برنامه های کانتینر شده را با استفاده از موارد کانتینر لاجورد و سرویس Azure Kubernetes بیاموزید. فواید ارکستراسیون کانتینر را با Kubernetes ، از جمله استقرار خودکار ، مقیاس گذاری و مدیریت ، کشف کنید. در مورد تفاوت های بین موارد کانتینر لاجورد ، برنامه های کانتینر لاجورد و سرویس Azure Kubernetes اطلاعات کسب کنید و بدانید که چگونه می توانید مدل میزبانی مناسب را برای نیازهای برنامه خود انتخاب کنید. با رجیستری کانتینر لاجورد به بهترین روشهای امنیتی بپردازید و یاد بگیرید که چگونه خدمات لاجورد مانند Key Key را ادغام کنید. به علاوه ، روش های مهاجرت کاربردی برنامه ها به ابر ، مدیریت استقرار کانتینر شده و اطمینان از امنیت و انعطاف پذیری برنامه های خود را کشف کنید. در پایان این دوره ، شما برای حرکت در برنامه های کانتینر شده در لاجورد مجهز خواهید بود.