Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 201-220 of 224 items.

coursera معرفی خدمات ابری Microsoft Azure (Mitalearn-319359)

  • 2 hours 37 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

چه تازه کار با ابر را شروع کرده باشید و چه قبلاً تجربه ابری دارید و در Microsoft Azure تازه کار هستید، این دوره همه چیزهایی را که برای شروع نیاز دارید در اختیار شما قرار می دهد. شما را با مفاهیم و خدمات اصلی Microsoft Azure آشنا می کند. شما اصول اولیه رایانش ابری، مزایای آن و نحوه انتخاب راه حل مناسب Microsoft Azure را برای سناریوهای مختلف کسب و کار خواهید آموخت. شما از پورتال Microsoft Azure و یک sandbox برای ایجاد و آزمایش منابع Microsoft Azure بدون هیچ هزینه ای برای شما استفاده خواهید کرد. برای انجام این کار نیازی به کدنویسی یا مهارت اسکریپت نویسی ندارید. با چندین پایگاه داده و خدمات کلان داده که در Microsoft Azure در دسترس هستند، آشنا خواهید شد. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از چندین سرویس مجازی سازی در محاسبات Microsoft Azure استفاده کنید، که می تواند به برنامه های شما کمک کند تا به سرعت و کارآمدی برای پاسخگویی به تقاضاهای روزافزون گسترش یابند. در نهایت، با گزینه های مختلف ذخیره سازی و شبکه مجازی موجود در Microsoft Azure آشنا خواهید شد. این دوره به شما کمک می کند تا برای آزمون AZ-900: Microsoft Azure Fundamentals آماده شوید. این اولین دوره از یک برنامه چهار دوره ای است که شما را برای شرکت در آزمون گواهینامه AZ-900 آماده می کند. این دوره به شما مفاهیم و مهارت های اصلی را می آموزد که در مفاهیم ابری و حوزه های امتحانی خدمات اصلی Microsoft Azure ارزیابی می شوند. این دوره مبتدی برای پرسنل فناوری اطلاعات که تازه شروع به کار با Microsoft Azure کرده‌اند و می‌خواهند در مورد پیشنهادات Microsoft Azure بیاموزند و تجربه عملی با محصول را کسب کنند مناسب است. برای موفقیت در این دوره، باید سواد کامپیوتری اولیه و تسلط به زبان انگلیسی را داشته باشید. شما باید با مفاهیم اولیه محاسبات و اصطلاحات، مفاهیم کلی فناوری، از جمله مفاهیم شبکه، ذخیره سازی، محاسبات، پشتیبانی برنامه و توسعه برنامه آشنا باشید. همچنین باید با مفهوم رابط های برنامه نویسی کاربردی یا API آشنا باشید. داشتن آشنایی سطح بالا با محصولات مرتبط مایکروسافت مانند Dynamics 365 و Office 365 مفید است.

linkedin معماری بدون سرور (2019) (Mitalearn-156975)

  • 2 hours 36 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 7 February 2019
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره:

معماری بدون سرور، محاسبات را از سرورهای فیزیکی به ابر منتقل می کند. این دوره یک نمای کلی از انواع مختلف الگوهای طراحی موجود برای توسعه و استقرار برنامه بدون سرور ارائه می دهد. مربی Lynn Langit مفاهیم اصلی پشت سرور بدون سرور، از جمله هزینه ها، مزایا و خطرات آن را پوشش می دهد. سپس او سرویس‌های بدون سرور، از جمله پیام‌رسانی، ذخیره‌سازی، جریان، پردازش پرداخت و استقرار و راه‌حل‌های مرتبط را بررسی می‌کند: AWS Lambda، Kinesis، Auth0، Kubernetes، و موارد دیگر. او معماری‌های بومی ابری را برای برنامه‌های بدون سرور که شامل APIهای شخص ثالث، اعلان‌ها، حسگرهای اینترنت اشیا، داده‌های بزرگ و یادگیری ماشین هستند، بررسی می‌کند. به علاوه، در مورد معماری های نوظهور که از مهاجرت و عملکرد بدون سرور هیبریدی پشتیبانی می کنند، بیاموزید. هر فصل با موارد استفاده در دنیای واقعی نشان داده شده است که هزینه، مقیاس‌پذیری و مزایای بهره‌وری معماری بدون سرور را در عمل نشان می‌دهد.

coursera مفاهیم داده های اصلی را در Microsoft Azure کاوش کنید (Mitalearn-319733)

  • 2 hours 25 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره، شما اصول مفاهیم پایگاه داده در محیط ابری را یاد می گیرید، مهارت های اولیه را در خدمات داده ابری کسب می کنید و دانش پایه خود را در مورد خدمات داده ابری در Microsoft Azure ایجاد می کنید. شما مفاهیم داده های اصلی مانند رابطه ای، غیر رابطه ای، کلان داده و تجزیه و تحلیل را شناسایی و توصیف خواهید کرد و نحوه پیاده سازی این فناوری با Microsoft Azure را بررسی خواهید کرد. شما نقش ها، وظایف و مسئولیت ها را در دنیای داده ها کشف خواهید کرد. این اولین دوره از یک برنامه پنج دوره است که به شما برای شرکت در آزمون DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals کمک می کند. به طوری که بتوانید نشان دهید که دانش پایه ای از مفاهیم اصلی پایگاه داده در یک محیط ابری دارید. این دوره برای متخصصان فناوری اطلاعات ایده آل است که می خواهند اصول مفاهیم پایگاه داده در یک محیط ابری را بیاموزند، مهارت های اولیه را در خدمات داده ابری کسب کنند و دانش پایه خود را در مورد خدمات داده ابری در Microsoft Azure با هدف ایفای نقش به عنوان Data ایجاد کنند. مهندسین و مدیران پایگاه داده همچنین برای متخصصان پایگاه داده کار می کند که به دنبال مهارت ها یا اعتبارات اضافی برای به نمایش گذاشتن تخصص در یک محیط ابری هستند و متخصصان فناوری اطلاعات که به دنبال تخصص در حوزه خاص داده های Azure هستند. برای موفقیت در این دوره، باید سواد کامپیوتری اولیه و تسلط به زبان انگلیسی را داشته باشید. دانش آموزان موفق Azure Data Fundamentals با آگاهی اولیه از مفاهیم محاسباتی و اینترنت و علاقه به استخراج بینش از داده ها شروع می کنند. داشتن تجربه استفاده از مرورگر وب، آشنایی با مفاهیم اولیه مرتبط با داده ها، مانند کار با جداول داده ها در یک صفحه گسترده، و تجسم داده ها با استفاده از نمودارها، یک مزیت است.

coursera مقدمه ای بر Microsoft Azure Synapse Analytics (Mitalearn-331089)

  • 1 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه Azure Synapse Analytics شما را قادر می‌سازد تا انواع مختلفی از تجزیه و تحلیل‌ها را از طریق اجزای خود انجام دهید که می‌توان از آنها برای ساخت انبارهای داده مدرن تا راه‌حل‌های تحلیلی پیشرفته استفاده کرد. شما خواهید آموخت که چگونه Azure Synapse Analytics مسئله داشتن یک سرویس واحد را برای برآورده کردن طیف گسترده ای از الزامات تجزیه و تحلیلی که امروزه سازمان ها با آن مواجه هستند حل می کند و یک تور از برنامه اصلی مورد استفاده برای تعامل با اجزای مختلف Azure Synapse Analytics را مرور خواهید کرد. شما اجزای مختلف Azure Synapse Analytics را یاد خواهید گرفت که به شما امکان می دهد راه حل های تحلیلی خود را در یک مکان بسازید. این دوره بخشی از یک تخصص در نظر گرفته شده برای مهندسین داده و توسعه دهندگان است که می خواهند تخصص خود را در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده Microsoft Azure استفاده می کنند برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) نشان دهد. ). این چهارمین دوره از یک برنامه 10 دوره ای است که به شما کمک می کند تا برای شرکت در آزمون آماده شوید تا بتوانید در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می کنند تخصص داشته باشید. مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در یکپارچه‌سازی، تبدیل و تلفیق داده‌ها از سیستم‌های داده‌های مختلف ساختاریافته و بدون ساختار به ساختارهایی است که برای ساخت راه‌حل‌های تحلیلی که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می‌کنند، مناسب هستند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. در پایان این تخصص، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) خواهید بود.

linkedin مقیاس بندی برنامه ها با Microsoft Azure (Mitalearn-189853)

  • 1 hours 30 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Tiago Costa
درباره این دوره:

یکی از مزایای کلیدی خدمات ابری، توانایی مقیاس پذیری برای برآورده کردن تقاضاهای در حال تغییر است. در Microsoft Azure، توسعه‌دهندگان باید مقیاس خودکار را از طریق نقش‌ها، پیکربندی‌ها و کدهای مناسب برای نمونه‌های مختلف درک کنند. در این دوره، مربی Tiago Costa مفاهیم کلیدی مقیاس خودکار را معرفی می‌کند و توسعه‌دهندگان را برای پیکربندی‌ها و کدنویسی بهینه آماده می‌کند و بهترین روش‌ها را در طول مسیر به اشتراک می‌گذارد. او گزینه های مقیاس بندی را در Microsoft Azure بررسی می کند. نحوه پیکربندی و نوشتن کد برای مقیاس خودکار را نشان می دهد. و نحوه پیکربندی و توسعه کد برای پیاده سازی Azure CDN را توضیح می دهد.

linkedin منابع Azure برای معماران AWS (Mitalearn-186997)

  • 1 hours 4 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: David Santana
درباره این دوره:

شما قبلاً با روش هایی آشنا هستید که خدمات وب آمازون (AWS) می تواند به شما کمک کند چرخه های سرعت توسعه خود را افزایش دهید و کسب و کار خود را مقیاس دهید. اما یکی دیگر از رهبران محاسبات ابری، Microsoft Azure، چگونه مقایسه می شود؟ در این دوره، دیوید سانتانا به متخصصان فناوری اطلاعات علاقه مند به اتخاذ یک استراتژی چند ابری کمک می کند تا آنچه را که این دو سرویس محاسبات ابری ضروری - Azure و AWS - ارائه می دهند، درک کنند. او جزئیات منابع شبکه ابری، منابع محاسباتی ابری و خدمات ذخیره سازی ابری را در هر دو Azure و AWS شرح می دهد. به علاوه، او به امنیت ابر و منابع IAM برای AWS و Azure، از جمله کنترل دسترسی مبتنی بر نقش Azure می پردازد و نحوه استفاده از هر زیرساخت ابری مدرن را به عنوان ابزار کد توضیح می دهد.

linkedin مهاجرت به Azure (Mitalearn-209573)

  • 1 hours 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: James Millar
درباره این دوره:

مهاجرت موفقیت آمیز به Azure مستلزم برنامه ریزی دقیق استراتژی، سازماندهی منابع موجود، شناسایی مواردی که باید مهاجرت کنند، آشنایی با خدمات Azure و مدیریت استقرار برنامه شما است. در این دوره، مربی جیمز میلار به شما نشان می‌دهد که چگونه در هر قطعه از یک مهاجرت Azure کار کنید و بهترین راهنمای عملی را برای انجام مهاجرت خود به Azure ارائه می‌دهد. جیمز با توضیحی در مورد Microsoft Cloud Adoption Framework شروع می کند، سپس به نحوه تعریف و برنامه ریزی برای مهاجرت می پردازد. او نحوه سازماندهی منابع شما، مدیریت دسترسی و هزینه ها، نظارت و گزارش در Azure و کار با Azure Monitor را طی می کند. جیمز سناریوهای مختلف مهاجرت را بررسی می کند و شما را با Azure Migrate آشنا می کند. او شما را از طریق چندین مهاجرت که ممکن است لازم باشد تکمیل کنید راهنمایی می کند، سپس با روش های مختلفی که می توانید با استفاده از خدمات ابری Azure نوآوری و خودکارسازی کنید، نتیجه گیری می کند.

coursera مهندسی داده با MS Azure Synapse Apache Spark Pools (Mitalearn-333486)

  • 1 hours 5 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، نحوه انجام مهندسی داده با Azure Synapse Apache Spark Pools را یاد می گیرید که به شما امکان می دهد عملکرد برنامه های تحلیلی کلان داده را با محاسبات خوشه ای درون حافظه افزایش دهید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه بین Apache Spark، Azure Databricks، HDInsight و SQL Pools تفاوت قائل شوید و موارد استفاده مهندسی داده را با Apache Spark در Azure Synapse Analytics درک کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را با استفاده از نوت بوک های Apache Spark در Azure Synapse Analytics وارد کنید و داده ها را با استفاده از DataFrames در Apache Spark Pools در Azure Synapse Analytics تبدیل کنید. استخرهای SQL و Apache Spark را در Azure Synapse Analytics ادغام خواهید کرد. همچنین نحوه نظارت و مدیریت بارهای کاری مهندسی داده با Apache Spark در Azure Synapse Analytics را خواهید آموخت. این دوره بخشی از یک تخصص در نظر گرفته شده برای مهندسین داده و توسعه دهندگان است که می خواهند تخصص خود را در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده Microsoft Azure استفاده می کنند برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) نشان دهد. ). شما در یک آزمون عملی شرکت خواهید کرد که شامل مهارت های کلیدی می شود که با آزمون گواهینامه اندازه گیری می شوند. این ششمین دوره از یک برنامه 10 دوره ای است که به شما برای شرکت در آزمون کمک می کند تا بتوانید در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می کنند تخصص داشته باشید. مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در یکپارچه‌سازی، تبدیل و تلفیق داده‌ها از سیستم‌های داده‌های مختلف ساختاریافته و بدون ساختار به ساختارهایی است که برای ساخت راه‌حل‌های تحلیلی که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می‌کنند، مناسب هستند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. در پایان این تخصص، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) خواهید بود.

linkedin مهندسی هوش مصنوعی Azure: راهکارهای گفتار، زبان و دید (Mitalearn-442745)

  • 1 hours 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 June 2024
  • Author: Microsoft Learn
درباره این دوره: 

 این دوره به معرفی مفاهیم اساسی مرتبط با هوش مصنوعی (AI) و همچنین خدماتی در Microsoft Azure می‌پردازد که می‌توان از آنها برای ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی استفاده کرد. با آموزش تخصصی Microsoft Learn، مهارت‌های مورد نیاز برای استفاده از سرویس‌های Azure را برای ایجاد برنامه‌های دارای قابلیت گفتار، ترجمه گفتار، ساخت مدل درک زبان محاوره‌ای، توسعه برنامه‌ها با زبان هوش مصنوعی Azure، ساخت راه‌حل پاسخ‌گویی به سؤال و موارد دیگر توسعه دهید. در پایان این دوره، شما همچنین برای ایجاد یک راه حل طبقه بندی متن سفارشی، آموزش و ارزیابی مدل ها، تجزیه و تحلیل تصاویر و ویدئو، و تشخیص، تجزیه و تحلیل و تشخیص تصاویر و چهره ها آماده خواهید شد.

linkedin میزبانی ماشین های مجازی در یک محیط چند ابری (2018) (Mitalearn-146214)

  • 1 hours 18 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 19 July 2018
  • Author: Brien Posey
درباره این دوره:

استفاده از چندین ارائه‌دهنده ابر برای سازمان‌ها به یک امر عادی تبدیل شده است، زیرا محیط‌های چند ابری می‌توانند امنیت و کارایی عملیاتی را بهبود بخشند و هزینه‌ها را کاهش دهند. در این دوره، Microsoft MVP Brien Posey نحوه فعال کردن ارتباط بین خدمات وب آمازون (AWS) و Microsoft Azure را نشان می دهد. او ابرهای خصوصی مجازی، سرورهای دروازه، اتصالات و موارد دیگر را پوشش می دهد. نحوه نصب سرویس مسیریابی و دسترسی از راه دور مایکروسافت (RRAS) را در ماشین مجازی آمازون EC2 برای برقراری ارتباط با Azure بیاموزید. سپس، نحوه پیاده سازی دروازه های شبکه مجازی و محلی را در Azure برای دریافت و ارسال منابع بین AWS کشف کنید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه یک ماشین مجازی Azure را به یک Microsoft Active Directory میزبان ابر متصل کنید.

linkedin میکروسرویس های پیشرفته Azure با دات نت برای توسعه دهندگان (Mitalearn-218770)

  • 2 hours 56 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 10 October 2025
  • Author: Rodrigo Díaz Concha
درباره این دوره:

آیا شما یک توسعه دهنده دات نت هستید که به دنبال موضوعات و سناریوهای پیشرفته هستید؟ این دوره دقیقاً همان چیزی را که به دنبالش هستید ارائه می دهد، همراه با آموزش دقیق ساخت برنامه های کاربردی مبتنی بر میکروسرویس با استفاده از دات نت و آژور. مربی رودریگو دیاز کونچا به شما یک آموزش جدید در مورد میکروسرویس ها می دهد و شما را با میکروسرویس ها و اجزای فنی آشنا می کند که این دوره نحوه ساخت آنها را به شما نشان می دهد. رودریگو با ساخت ریزسرویس‌های رویداد محور، از جمله ایجاد، انتشار و مصرف رویداد یکپارچه‌سازی شروع می‌کند. سپس به الگوی Command and Query Responsibility Segregation (CQRS) می رود و نحوه اجرای اولین دستور و سرویس بیننده را به شما نشان می دهد. رودریگو الگوی Event Sourcing و رابطه آن با میکروسرویس ها را پوشش می دهد، سپس به نحوه ارتباط API Gateway الگوی برنامه ها اجازه می دهد تا به طور غیرمستقیم با میکروسرویس ها ارتباط برقرار کنند. او با بررسی‌های سلامتی که می‌توانید در دات‌نت و سایر نگرانی‌های بین‌بخشی که ممکن است نیاز به رفع آنها داشته باشید، نتیجه‌گیری می‌کند.

linkedin نکات امتحانی Microsoft Azure Developer Associate (AZ-204). (Mitalearn-210780)

  • 1 hours 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 April 2021
  • Author: Carmel Eve
درباره این دوره: 

 آزمون های لاجوردی در چند سال گذشته تغییرات زیادی را پشت سر گذاشته اند و به سمت سبک امتحانی مبتنی بر نقش حرکت کرده اند. به عنوان بخشی از این به روز رسانی، آزمون AZ-204 ایجاد شد. در این دوره، مربی کارمل ایو به نحوه بهترین آمادگی برای امتحان AZ-204، از جمله تمرین، فرمت امتحان و موارد دیگر می پردازد. Carmel مزایای دریافت گواهینامه در Microsoft Azure را توضیح می دهد و ساختار و اهداف امتحان را بررسی می کند. او هر بخش از امتحان را پوشش می دهد، و یک نمای کلی از بخش را به شما ارائه می دهد و سپس به هر موضوع با جزئیات بیشتری می پردازد. Carmel نمونه های عملی از نحوه استفاده و پیکربندی سرویس های مختلف Azure ارائه می دهد. او در مورد فرمت‌های سؤال و اینکه وقتی واقعاً برای شرکت در امتحان می‌روید با آن‌ها مواجه خواهید شد، بحث می‌کند. کارمل با توضیحی در مورد اینکه چگونه آزمون با طیف گسترده‌تری از گواهی‌های مایکروسافت مطابقت دارد، به پایان می‌رسد و برخی از گزینه‌ها را برای ادامه آمادگی برای امتحان برجسته می‌کند.

Related Skills

linkedin نکات امتحانی: Microsoft Azure Administrator (AZ-104) (Mitalearn-191876)

  • 1 hours 31 minutes
  • متوسط
  • Release date: 1 May 2020
  • Author: Sharon Bennett
درباره این دوره: 

 کسب گواهینامه Microsoft Azure می تواند به شما کمک کند شغل جدیدی پیدا کنید - یا حقوق شغل فعلی خود را افزایش دهید. در این دوره، مدرس شارون بنت - متخصص معمار راه حل های Azure Certified مایکروسافت - آنچه را که برای موفقیت در آزمون Microsoft Azure Administrator (AZ-104) باید بدانید، بیان می کند. شارون یک نمای کلی در سطح بالایی از هر یک از اهداف امتحان ارائه می دهد و آنچه را که باید در مورد مدیریت هویت های Azure بدانید، استقرار منابع محاسباتی Azure، مدیریت داده ها در Azure Storage و موارد دیگر را توضیح می دهد. این دوره به عنوان یک شیرجه عمیق در هر یک از مهارت های فنی تست شده در امتحان در نظر گرفته نشده است. درعوض، شارون بینشی در مورد ساختار خود امتحان و مهارت هایی که برای قبولی در آزمون نیاز دارید، ارائه می دهد.

linkedin نکات امتحانی: Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) (Mitalearn-196670)

  • 1 hours 26 minutes
  • متوسط
  • Release date: 6 October 2020
  • Author: Emilio Melo
درباره این دوره: 

 هوش مصنوعی دیگر علمی تخیلی نیست. فناوری‌های هوش مصنوعی در حال حاضر در دسترس هستند و تلاش‌های غیرممکن سابق را عملی می‌کنند. در این دوره آموزشی با ویژگی‌های Microsoft Azure AI آشنا شوید و مروری بر مفاهیم تحت پوشش در آزمون گواهینامه AI-900 داشته باشید. هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده را کاوش کنید. Emilio Melo خدمات شناختی، تجزیه و تحلیل تصویر بینایی کامپیوتری، پردازش زبان طبیعی (NLP)، APIهای گفتار و موارد دیگر را مورد بحث قرار می دهد.

linkedin نکات امتحانی: Microsoft Azure Architect Design (AZ-304) (Mitalearn-208060)

  • 1 hours 3 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Scott Duffy
درباره این دوره:

آزمون Microsoft Azure Architect: Design (AZ-304) درک شما را از نحوه ایجاد یک استراتژی موثر Azure برای یک سازمان آزمایش می کند. این یکی از دو آزمون مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک متخصص معمار راه حل های Azure معتبر است. در این دوره، اسکات دافی، مدرس و مربی مایکروسافت، بینش هایی در مورد ساختار امتحان، پیش نیازهای توصیه شده و مهارت های تست شده ارائه می دهد. اهداف اصلی را در پنج حوزه کاوش کنید - نظارت بر طراحی، هویت و امنیت طراحی، ذخیره‌سازی داده‌های طراحی، تداوم کسب‌وکار طراحی و زیرساخت طراحی - و نکات مطالعه برای به حداکثر رساندن عملکرد خود در روز امتحان را دریافت کنید.

linkedin نکات امتحانی: Microsoft Azure Architect Technologies (AZ-303) (Mitalearn-221490)

  • 1 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Scott Duffy
درباره این دوره:

کسب گواهینامه Microsoft Azure Solutions Architect Expert به کارفرمایان بالقوه نشان می دهد که می توانید راه حل های با کیفیتی را طراحی و اجرا کنید که روی Azure اجرا می شوند. برای کسب این گواهینامه، شما باید دو آزمون، از جمله آزمون Microsoft Azure Architect Technologies (AZ-303) را پشت سر بگذارید. در این دوره، اطلاعاتی در مورد ساختار آزمون AZ-303، پیش نیازها و هر یک از حوزه های امتحانی کسب کنید. مدرس اسکات دافی یک مرور کلی از هر یک از مهارت‌های آزمایش شده در آزمون ارائه می‌کند، از جمله نحوه پیاده‌سازی و نظارت بر زیرساخت‌های Azure، پیاده‌سازی راه‌حل‌های مدیریتی و امنیتی، و پیاده‌سازی راه‌حل‌ها برای برنامه‌ها. پس از اتمام این دوره، درک درستی از آنچه باید بدانید تا با اعتماد به نفس وارد مرکز آزمون شوید، خواهید داشت.

linkedin نکات امتحانی: Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) (Mitalearn-220827)

  • 1 hours 53 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 March 2021
  • Author: Emilio Melo
درباره این دوره: 

 داده ها در همه جا وجود دارد و شرکت ها برای درک بهتر مشتریان و رقبای خود و اتخاذ تصمیمات تجاری صحیح به آن نیاز دارند. آژور یکی از بهترین گزینه های موجود در بازار است. در این دوره، مدرس Emilio Melo مهمترین موضوعات در آزمون DP-900، اولین گواهینامه مسیر داده مایکروسافت را پوشش می دهد. Emilio گواهینامه و آزمون DP-900 را توضیح می دهد، سپس به مفاهیم اصلی داده، مانند پردازش داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها می پردازد. او راه‌هایی را برای کار با داده‌های رابطه‌ای در Azure، از جمله گزینه‌های میزبانی و ارائه پایگاه داده رابطه‌ای در Azure دنبال می‌کند. Azure همچنین راه هایی برای مدیریت داده های غیر رابطه ای دارد و Emilio چندین گزینه را مورد بحث قرار می دهد. او بارهای کاری تجزیه و تحلیل را بررسی می کند، سپس با بینش هایی در مورد ذخیره سازی داده در Azure و Power BI نتیجه گیری می کند.

linkedin نکات برنامه نویس Azure (Mitalearn-147591)

  • 2 hours 12 minutes
  • متوسط
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Mike Benkovich
درباره این دوره:

Microsoft Azure یک پلتفرم ابری است که هر روز بهتر می شود. تنها در سال 2017 بیش از 800 ویژگی جدید اضافه شد. این مجموعه به توسعه دهندگان جدید و با تجربه و مهندسان DevOps کمک می کند تا با تغییرات همراه باشند. مربی مایک بنکوویچ با استفاده از ابزارهایی برای ساختن پروژه‌های کوتاه و یکباره، مانند یک برنامه وب دات‌نت یا خط لوله تحویل مداوم با ویژوال استودیو، چیزهای جدید و قانع‌کننده در Azure را به نمایش می‌گذارد.

linkedin نکات سریع Azure برای توسعه دهندگان (Mitalearn-384163)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Mike Benkovich
درباره این دوره:

آیا می خواهید هوشمندانه تر با Microsoft Azure کار کنید؟ این دوره می تواند به شما کمک کند هر بار یک نکته سریع به آنجا برسید. هر ویدیوی مستقل حدود یک دقیقه طول می‌کشد، بنابراین می‌توانید روش‌های جدیدی را برای کار در لحظات فراغت خود انتخاب کنید. مربی مایک بنکوویچ نشان می دهد که چگونه می توان از آخرین ویژگی ها و ابزارهایی که پلتفرم ارائه می دهد استفاده کرد، راه حل ها و تکنیک های خودی را در زمینه های مدیریت منابع، حاکمیت ابری، دسترسی کاربر و موارد دیگر به اشتراک گذاشت.

linkedin هوش مصنوعی Azure برای توسعه دهندگان: LLM و SLM (Mitalearn-441045)

  • 1 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 April 2025
  • Author: Sam Nasr
درباره این دوره: 

 به‌عنوان یک توسعه‌دهنده Azure، مهم است که با آخرین پیشرفت‌های تکنولوژی در زمینه خود به‌روز باشید. در این دوره، مدرس سام نصر مفاهیم اساسی مدل های زبان کوچک (SLM) و مدل های زبان بزرگ (LLM) را پوشش می دهد و شما را به مهارت های اصلی مورد نیاز برای استفاده از قدرت هوش مصنوعی مجهز می کند. تفاوت های کلیدی بین هر مدل، نحوه کار آنها، و زمان مناسب استفاده از هر مدل و چرایی را بررسی کنید. در طول مسیر، سم همچنین بهترین روش‌ها برای بهبود کارایی را پوشش می‌دهد و به شما نشان می‌دهد که چگونه از اشتباهات رایج اجتناب کنید.

Suggestions