Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 7,441-7,460 of 17,394 items.

linkedin پرتره روایی: پرتره های دو هنرمند تگزاس (Mitalearn-32637)

  • 1 hours 29 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Chris Orwig
درباره این دوره:

در مجموعه پرتره روایتی، عکاس و معلم کریس اورویگ چگونگی استفاده از مکان و نور طبیعی را برای ایجاد تصاویری که داستان‌هایی درباره سوژه‌های خود بیان می‌کنند و ارتباط عاطفی قوی ایجاد می‌کنند، بررسی می‌کند.

nnnn کریس پرتره های آنها را می گیرد و در هر جلسه زمانی را صرف بحث در مورد ترکیب بندی و نورپردازی می کند.

nnnn

linkedin پرتره روایی: در لوکیشن در نیویورک با رادنی اسمیت (Mitalearn-29424)

  • 1 hours 51 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Chris Orwig
درباره این دوره:

در مجموعه Narrative Portraiture، عکاس و معلم کریس اورویگ استفاده از عناصری مانند مکان و نور طبیعی را برای خلق تصاویری که داستان‌هایی در مورد سوژه‌هایشان بیان می‌کنند و ارتباط عاطفی قوی ایجاد می‌کنند، بررسی می‌کند. در این قسمت، کریس از رادنی اسمیت، عکاسی که آثارش به خاطر آرامش برازنده و شوخ طبعی اش شناخته شده است، دیدن می کند. زندگی حرفه ای رادنی بیش از چهار دهه را در بر می گیرد و شامل کارهای سرمقاله، مد و تبلیغات و همچنین چندین کتاب می شود.

rnrnrnrn داستان ها در مرحله بعد، کریس از استودیوی رادنی اسمیت، از جمله اتاق تاریک، بازدید می کند تا قبل از عکاسی رادنی با او بیشتر آشنا شود.

rnrnrnrn در طول راه، او انتخاب‌های دنده‌اش و تصمیمات ترکیب‌بندی‌ای را که می‌گیرد مرور می‌کند و درباره اهمیت قرار دادن عکس‌ها روی کاغذ، به‌ویژه در عصر دیجیتال امروزی بحث می‌کند. در نهایت، کریس تصاویر را مرور می کند و بینش هایی از مکالمه خود با رادنی به اشتراک می گذارد.

Related Skills

linkedin پرتره روایی: در موقعیت مکانی در تگزاس با کیت کارتر (Mitalearn-28880)

  • 2 hours 52 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 20 June 2026
  • Author: Chris Orwig
درباره این دوره: 

 در مجموعه پرتره روایتی، عکاس و معلم کریس اورویگ چگونگی استفاده از مکان و نور طبیعی را برای ایجاد تصاویری که داستان‌هایی درباره سوژه‌های خود بیان می‌کنند و ارتباط عاطفی قوی ایجاد می‌کنند، بررسی می‌کند.

rnrnrnrn .

rnrnrnrn کیت از کریس عکس می گیرد و روند و تصمیمات خلاقانه او را در این راه شرح می دهد. سپس دوربین ها عوض می شوند و کریس پرتره ای از کیت می سازد.

rnrnrnrn

Related Skills

linkedin پرتره روایی: در موقعیت مکانی در شهر نیویورک (Mitalearn-28863)

  • 1 hours 30 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Chris Orwig
درباره این دوره:

در مجموعه پرتره روایتی، عکاس و معلم کریس اورویگ استفاده از عناصری مانند مکان و نور طبیعی را برای خلق تصاویری که داستان‌هایی درباره سوژه‌هایشان بیان می‌کنند و ارتباط عاطفی قوی ایجاد می‌کنند، بررسی می‌کند.



>nnnn کریس بر اهمیت کارگردانی و همکاری با یک سوژه و پاسخگو بودن به تغییر نور و شرایط مکان تاکید می کند. پس از فیلمبرداری، کریس درباره آماده سازی که برای عکسبرداری در محل انجام می شود، از انتخاب تجهیزات دوربین گرفته تا استوری بورد صحبت می کند. در مرحله بعد، او تصاویر حاصل از عکسبرداری را مرور می کند و تکنیک های پس پردازشی را که برای موثرتر کردن آنها به کار گرفته است، ذکر می کند. این دوره همچنین شامل چندین تکالیف با هدف تقویت مفاهیمی است که کریس توصیف می کند.

nnnn

linkedin پرتره روایی: مبانی پرتره (Mitalearn-28455)

  • 1 hours 44 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Chris Orwig
درباره این دوره:

در مجموعه پرتره روایتی، عکاس و معلم کریس اورویگ استفاده از عناصری مانند مکان و نور طبیعی را برای خلق تصاویری که داستان‌هایی درباره سوژه‌هایشان بیان می‌کنند و ارتباط عاطفی قوی ایجاد می‌کنند، بررسی می‌کند.



>rnrnrnrn این دوره با بحث در مورد پرتره و ویژگی هایی که یک پرتره موثر و پر از داستان را می سازد آغاز می شود. کریس سپس اهمیت برقراری ارتباط با یک موضوع و شناسایی جزئیاتی که به بیان داستان او کمک می کند را توضیح می دهد. در مرحله بعد، او عناصری مانند مکان، نور طبیعی و ترکیب بندی را بررسی می کند. این دوره با کاوش در تجهیزات به پایان می رسد: گزینه های خلاقانه ای که لنزها و دوربین های مختلف ارائه می دهند و تکنیک هایی برای عکاسی موثر و بدون مزاحمت.

linkedin پردازش JSON با Java EE (Mitalearn-112588)

  • 1 hours 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Alex Theedom
درباره این دوره:

JSON یک فرمت انتقال داده همه جا حاضر و سبک وزن است که برای ذخیره و تبادل اطلاعات به شیوه ای سازمان یافته و قابل خواندن توسط انسان استفاده می شود. معمولاً به عنوان فرمت داده انتخابی در میکروسرویس ها، API های RESTful و فروشگاه های داده NoSQL استفاده می شود. دانستن نحوه دستکاری JSON برای هر توسعه دهنده ای بسیار مهم است.\r\n\r\n JSON-Processing با دو مدل برنامه نویسی خود یکی از ساده ترین راه ها برای تولید، پرس و جو و تجزیه داده های JSON است و خواهید دید که پیاده سازی آن در پروژه های شما سریع و آسان است. به Alex Theedom بپیوندید تا مجموعه‌ای از موضوعات را پوشش دهد، از جمله نحوه استفاده از مدل شی و مدل جریان، نحوه عبور از ساختار JSON و نحوه تجزیه داده‌های JSON با استفاده از APIهای سازنده گسترده. وقتی این دوره را به پایان می رسانید، آماده توسعه با این API ضروری و قدرتمند خواهید بود.

linkedin پردازش آوازی برای موسیقی دانان با Izotope RX 10 (Mitalearn-439226)

  • 1 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 February 2023
  • Author: Evan Sutton
درباره این دوره: 

 همه ما می خواهیم آهنگ های آواز ما بهترین آنها را به نظر برساند ، اما گاهی اوقات ، با وجود بهترین تلاش های شما ، موضوعات صوتی مانند سر و صدای پس زمینه ، هوم یا سخت گیری وجود دارد که راه خود را به ضبط های صوتی تبدیل می کند. نگران نباشید! در این دوره ، مهندس فصلی ایوان ساتون به شما نشان می دهد که چگونه می توانید آهنگ های صوتی را با Izotope RX10 تمیز و پردازش کنید. ابتدا بیاموزید که چگونه با استفاده از حالت مستقل ، دستیار تعمیر و پردازش دسته ای ، تغییرات سکته گسترده ای را ایجاد کنید. در مرحله بعد ، با دلهره و عزل عمیق تر بروید. حذف کلیک ، محیط و Reverb ؛ تنظیم آبشار و مقاله ؛ و کار با Gain Staging. سرانجام ، با جداسازی آوازها ، حذف آهنگ Hum و EQ با چندین آهنگ ، عمیق تر بروید.

datacamp پردازش تصویر در پایتون (Mitalearn-400109)

  • 1 hours 6 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Rebeca Gonzalez
درباره این دوره:

تصاویر همه جا هستند! ما در زمانی زندگی می کنیم که تصاویر حاوی اطلاعات زیادی هستند که گاهی اوقات به سختی به دست می آیند. به همین دلیل است که پیش پردازش تصویر به یک مهارت بسیار ارزشمند تبدیل شده است که در بسیاری از موارد کاربرد دارد. در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که به میل خود پردازش، تبدیل و دستکاری تصاویر را حتی زمانی که به هزاران عدد می‌رسد، انجام دهید. همچنین یاد خواهید گرفت که تصاویر آسیب دیده را بازیابی کنید، کاهش نویز را انجام دهید، تصاویر را تغییر اندازه هوشمند دهید، تعداد نقاط روی یک تاس را بشمارید، تشخیص چهره را اعمال کنید، و خیلی چیزهای دیگر با استفاده از Sikit-Image. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود دانش خود را در حوزه های مختلف مانند یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی، بینایی ماشین و روباتیک، تجزیه و تحلیل تصاویر فضا و پزشکی، خرده فروشی و بسیاری دیگر اعمال کنید. قدم بردارید و به دنیای شگفت انگیزی که بینایی کامپیوتر است شیرجه بزنید!

coursera پردازش داده AWS (Mitalearn-329304)

  • 3 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Whizlabs Instructor
درباره این دوره:

دوره AWS: Data Processing Course دومین دوره تخصصی تخصصی تجزیه و تحلیل داده تایید شده AWS است. این دوره بر ارائه راه حل های پردازش داده تمرکز دارد. کل دوره برای آموزش مفهوم EMR و Extract، Transform و Load به فراگیران طراحی شده است. این دوره همچنین بر خدمات ETL و راه حل های پردازش داده در AWS تأکید دارد. این دوره به سه ماژول تقسیم می شود و هر ماژول بیشتر توسط درس ها و سخنرانی های ویدیویی تقسیم می شود. این دوره آموزشی با سخنرانی‌های ویدیویی در حدود 3:30-4:00 ساعت که هم تئوری و هم دانش عملی را ارائه می‌کند، به زبان‌آموزان تسهیل می‌کند. همچنین آزمون های درجه بندی شده و بدون درجه بندی به منظور سنجش توانایی فراگیران به همراه هر ماژول ارائه می شود. ماژول 1: مقدمه: استخراج، تبدیل و بارگذاری مشاغل ماژول 2: مقدمه: EMR ماژول 3: خدمات ETL و راه حل پردازش داده در AWS توصیه می شود که افراد باید تجربه کار با خدمات AWS برای طراحی، ساخت، ایمن سازی و نگهداری را داشته باشند. راه حل های تحلیلی برای درک این دوره در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود: -مفاهیم مدلسازی را تجزیه و تحلیل کنند و مدل های یادگیری ماشینی را آموزش دهند - عملکرد مدل های یادگیری ماشینی را بررسی کنند - با آموزش یک مدل، تنظیم خودکار مدل را پیاده سازی کنند.

coursera پردازش داده با Azure (Mitalearn-322674)

  • 3 hours 52 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Samant Bali,Kenny Mobley
درباره این دوره:

این دوره آموزشی Azure برای تجهیز دانش آموزان به دانش لازم برای پردازش، ذخیره و تجزیه و تحلیل داده ها برای تصمیم گیری آگاهانه تجاری طراحی شده است. از طریق این دوره Azure، دانش‌آموز متوجه خواهد شد که داده‌های بزرگ به همراه اهمیت تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، که مهارت‌های ریاضی و برنامه‌نویسی دانش‌آموزان را بهبود می‌بخشد. دانش آموزان موثرترین روش استفاده از ابزارهای تحلیلی ضروری مانند پایتون، R و آپاچی اسپارک را خواهند آموخت.

datacamp پردازش داده در شل (Mitalearn-403288)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Susan Sun
درباره این دوره:

ما در دنیایی شلوغ با ضرب‌الاجل‌های محدود زندگی می‌کنیم. در نتیجه، ما به آنچه آشنا و آسان است باز می گردیم و از رابط های رابط کاربری گرافیکی مانند Visual Studio و RStudio استفاده می کنیم. با این حال، صرف زمان برای یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها در خط فرمان یک سرمایه گذاری طولانی مدت عالی است زیرا باعث می شود افراد داده قوی تر و پربازده تر باشیم.

در این دوره، ما یک رویکرد عملی برای یادگیری مهارت‌های خط فرمان ساده، قدرتمند و مختص داده‌ها خواهیم داشت. با استفاده از مجموعه داده های Spotify در دسترس عموم، نحوه دانلود، پردازش، پاکسازی و تبدیل داده ها را از طریق خط فرمان یاد خواهیم گرفت. ما همچنین تکنیک های پیشرفته ای مانند عملیات پایگاه داده SQL مبتنی بر خط فرمان را یاد خواهیم گرفت. در نهایت، ما قدرت های خط فرمان و پایتون را برای ایجاد یک خط لوله داده برای خودکار کردن یک مدل پیش بینی ترکیب می کنیم.

Related Skills

coursera پردازش داده ها و مهندسی ویژگی ها با متلب (Mitalearn-331276)

  • 3 hours 48 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Michael Reardon,Maria Gavilan-Alfonso,Erin Byrne
درباره این دوره:

در این دوره، مهارت‌های آموخته‌شده در تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی با متلب را ایجاد می‌کنید تا پایه‌های مورد نیاز برای مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده را ایجاد کنید. این دوره سطح متوسط ​​برای هر کسی که نیاز به ترکیب داده ها از چندین منبع یا زمان دارد و علاقه مند به مدل سازی است مفید است. این مهارت ها برای کسانی که دانش حوزه و مقداری در معرض ابزارهای محاسباتی هستند، اما هیچ پیشینه برنامه نویسی ندارند، ارزشمند است. برای موفقیت در این دوره، باید پیشینه ای در زمینه آمار پایه (هیستوگرام، میانگین، انحراف معیار، برازش منحنی، درونیابی) داشته باشید و تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی را با متلب تکمیل کرده باشید. در طول دوره، شما داده ها را از مجموعه داده های مختلف ادغام خواهید کرد و سناریوهای رایج مانند داده های از دست رفته را مدیریت خواهید کرد. در آخرین ماژول دوره، تکنیک های ویژه ای را برای مدیریت داده های متنی، صوتی و تصویری که در علم داده و مدل سازی پیشرفته تر رایج است، بررسی خواهید کرد. در پایان این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده های خود را تجسم کنید، آنها را تمیز کنید و برای تجزیه و تحلیل مرتب کنید، و کیفیت های لازم برای پاسخ به سوالات خود را شناسایی کنید. شما می‌توانید توزیع داده‌های خود را تجسم کنید و از بازرسی بصری برای رسیدگی به مصنوعاتی که بر مدل‌سازی دقیق تأثیر می‌گذارند، استفاده کنید.

coursera پردازش داده های بدون سرور با Dataflow: Foundations (Mitalearn-323541)

  • 45 minutes
  • متوسط
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

coursera پردازش داده های بدون سرور با Dataflow: Pipelines - 日本語版 (Mitalearn-316010)

  • 1 hours 54 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

جریان داده コースシリーズの 2 回目である今回は、Beam SDK پرتو آپاچی،したストリーミング データの処理について説明します。さらに、パイプラインのソースとシンクのオプション、構造化データを表現するためのスキーマ、 API State AP TIMER API を使用してステートフル変換を行う方法について説明します。続いて 。 。コースの終盤では、Beam でビジネス ロジッックを使用してパイプラインを反復的 に開発する方法を説明します.

coursera پردازش داده های بدون سرور با Dataflow: توسعه خطوط لوله (Mitalearn-336223)

  • 1 hours 54 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

در این قسمت دوم از سری دوره های Dataflow، ما قصد داریم در توسعه خطوط لوله با استفاده از Beam SDK بیشتر غواصی کنیم. ما با بررسی مفاهیم پرتو آپاچی شروع می کنیم. در مرحله بعد، ما در مورد پردازش داده های جریان با استفاده از پنجره ها، واترمارک ها و تریگرها بحث می کنیم. سپس گزینه‌هایی را برای منابع و سینک‌ها در خطوط لوله، طرح‌واره‌ها برای بیان داده‌های ساختاریافته و نحوه انجام تبدیل‌های حالت با استفاده از APIهای State و Timer پوشش می‌دهیم. ما به بررسی بهترین شیوه‌هایی می‌رویم که به حداکثر رساندن عملکرد خط لوله شما کمک می‌کنند. در پایان دوره، ما SQL و Dataframes را معرفی می کنیم تا منطق کسب و کار شما را در Beam و نحوه توسعه مکرر خطوط لوله با استفاده از نوت بوک های Beam را نشان دهیم.

coursera پردازش داده های بدون سرور با جریان داده: عملیات (Mitalearn-336359)

  • 1 hours 52 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

در آخرین قسمت از سری دوره های Dataflow به معرفی اجزای مدل عملیاتی Dataflow می پردازیم. ما ابزارها و تکنیک های عیب یابی و بهینه سازی عملکرد خط لوله را بررسی خواهیم کرد. سپس بهترین روش‌های آزمایش، استقرار و قابلیت اطمینان را برای خطوط لوله Dataflow بررسی می‌کنیم. ما با بررسی الگوها نتیجه گیری خواهیم کرد، که مقیاس خطوط لوله جریان داده را برای سازمان هایی با صدها کاربر آسان می کند. این درس ها به شما کمک می کند تا مطمئن شوید که پلت فرم داده شما در برابر شرایط پیش بینی نشده پایدار و مقاوم است.

coursera پردازش داده های بدون سرور با جریان داده: مبانی (Mitalearn-331038)

  • 45 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این دوره قسمت 1 از مجموعه 3 دوره ای در مورد پردازش داده های بدون سرور با جریان داده است. در این دوره اول، ما با تجدید نظر در مورد پرتو آپاچی و ارتباط آن با Dataflow شروع می کنیم. در مرحله بعد، در مورد چشم انداز پرتو آپاچی و مزایای فریم ورک Beam Portability صحبت می کنیم. چارچوب Beam Portability به این چشم‌انداز دست می‌یابد که یک توسعه‌دهنده می‌تواند از زبان برنامه‌نویسی مورد علاقه خود با اجرای مطلوب خود استفاده کند. سپس به شما نشان می‌دهیم که چگونه Dataflow به شما اجازه می‌دهد تا محاسبات و ذخیره‌سازی را در حین صرفه‌جویی در هزینه جدا کنید، و چگونه هویت، دسترسی، و ابزارهای مدیریتی با خطوط لوله Dataflow شما تعامل دارند. در نهایت، ما به نحوه پیاده‌سازی مدل امنیتی مناسب برای استفاده شما در Dataflow نگاه می‌کنیم. پیش نیازها: سری دوره های پردازش داده های بدون سرور با جریان داده مبتنی بر مفاهیمی است که در تخصص مهندسی داده ها پوشش داده شده است. ما دوره های پیش نیاز زیر را توصیه می کنیم: (i) ساخت خطوط لوله داده دسته ای در Google Cloud: اصول اصلی جریان داده را پوشش می دهد (ii) ساختن سیستم‌های تجزیه و تحلیل جریان انعطاف‌پذیر در Google Cloud: مفاهیم اولیه استریم مانند پنجره‌سازی، محرک‌ها و واترمارک‌ها را پوشش می‌دهد. >>> با ثبت نام در این دوره، با شرایط خدمات Qwiklabs که در پرسش های متداول و در آدرس زیر آمده است موافقت می کنید: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<

linkedin پردازش داده های پیشرفته: دسته ای، زمان واقعی و معماری ابری برای هوش مصنوعی (Mitalearn-440892)

  • 1 hours 32 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 May 2025
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره: 

 با ادغام بیشتر و بیشتر هوش مصنوعی در برنامه‌ها و گردش‌های کاری سازمانی، معماری سیستم‌های هوش مصنوعی قوی و مقیاس‌پذیر اهمیت بیشتری پیدا می‌کند، به خصوص اگر دانشمند داده یا مهندس هوش مصنوعی باشید. فراتر از تسلط بر تکنیک‌ها و فن‌آوری‌های یادگیری ماشین، یک مهندس که در هوش مصنوعی کار می‌کند باید بتواند از تخصص در معماری خطوط لوله هوش مصنوعی و ML استفاده کند که به نتایج تجاری در مقیاس برسد. در این دوره، مربی Kumaran Ponnambalam بر روی تصویر بزرگ گرد هم آوردن مدل ها، داده ها، برنامه ها و زیرساخت ها برای ایجاد معماری های قوی تمرکز می کند. در پایان این دوره، شما برای طراحی، مدیریت و رعایت بهترین شیوه ها برای الگوهای معماری مختلف - از جمله دسته ای، بلادرنگ، ابری و ترکیبی آماده خواهید شد.

datacamp پردازش داده های مقیاس پذیر در R (Mitalearn-406586)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Michael Kane,Simon Urbanek
درباره این دوره:

مجموعه داده ها اغلب بزرگتر از RAM موجود هستند، که برای برنامه نویسان R مشکل ایجاد می کند زیرا به طور پیش فرض همه متغیرها در حافظه ذخیره می شوند. ابزارهایی را برای پردازش، کاوش و تجزیه و تحلیل داده ها به طور مستقیم از دیسک یاد خواهید گرفت. شما همچنین رویکرد split-apply-combine را پیاده سازی خواهید کرد و نحوه نوشتن کدهای مقیاس پذیر با استفاده از بسته های bigmemory و iotools را یاد خواهید گرفت. در این دوره، از داده‌های آژانس مالی مسکن فدرال استفاده خواهید کرد، مجموعه داده‌ای در دسترس عموم که تمام وام‌های مسکنی را که بین سال‌های 2009 تا 2015 توسط انجمن ملی وام مسکن فدرال (فانی می) و شرکت وام مسکن فدرال (فردی مک) نگهداری یا به اوراق بهادار تبدیل شده‌اند، استفاده می‌کنید.

Related Skills

linkedin پردازش دسته ای عکس ها برای صرفه جویی در زمان (Mitalearn-223547)

  • 1 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Richard Harrington
درباره این دوره:

تصاویر اغلب به تنظیمات مشابه نیاز دارند. به عنوان مثال، رویدادهایی مانند عروسی ها در یک روز با همان نور، پس زمینه های مشابه و غیره فیلمبرداری می شوند. به‌جای ویرایش دقیق هر یک، اگر عکس‌های خود را به صورت دسته‌ای با خودکار پردازش کنید، می‌توانید در زمان زیادی صرفه‌جویی کنید و سریع‌تر به همان نتیجه برسید. این دوره، گردش کار و ابزارهای مورد استفاده برای پردازش دسته ای مجموعه های عکس خود را نشان می دهد. عکاس ریچ هرینگتون ابتدا توضیح می‌دهد که با پردازش دسته‌ای چه کارهایی می‌توان انجام داد و نمی‌توان انجام داد. او سپس چهار مجموعه ابزار مختلف را برای انجام کار معرفی می کند: برنامه های بومی ساخته شده در macOS و Windows. ابزارهای کاربردی و ابزارهای مبتنی بر وب مانند XnConvert، IffanView و QuickScale. مجموعه حرفه ای Adobe شامل Photoshop و Lightroom. و ویژگی های مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه شده در هوش مصنوعی Luminar. در طول مسیر، Rich نشان می‌دهد که چگونه ایجاد کنید تا مزایای تنظیمات اولیه خود را حتی بیشتر گسترش دهید.

nn ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود ارائه می دهیم.

Suggestions