Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 16,901-16,920 of 17,291 items.

linkedin یادگیری افزایش بیانی (Mitalearn-166971)

  • 1 hours 38 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 19 July 2019
  • Author: David Rivers
درباره این دوره:

Articulate Rise یک ابزار نویسندگی الکترونیکی است که امکان ایجاد سریع دوره های آنلاین جذاب، پاسخگو و تعاملی را فراهم می کند - و برای همه مشترکین Articulate 360 ​​رایگان است. تنها چیزی که برای شروع نیاز دارید اتصال به اینترنت و مرورگر وب است. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه. دیوید ریورز در هر مرحله از ایجاد یک پروژه Rise، از اضافه کردن درس ها و مطالب اولیه گرفته تا آزمون های یکپارچه، قدم می زند، و سپس نشان می دهد که چگونه ظاهر دوره خود را با موضوعات مختلف سفارشی کنید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه دوره خود را برای همکاری با دیگران باز کنید و آن را برای اشتراک گذاری صادر کنید - در یک سیستم مدیریت یادگیری (LMS) یا در وب.

linkedin یادگیری اقدامات GitHub (Mitalearn-176015)

  • 2 hours 21 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 27 August 2021
  • Author: Michael Jenkins
درباره این دوره:

GitHub Actions یک ابزار یکپارچه سازی مداوم است که به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا وظایف پروژه های وب خود را خودکار کنند. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه از این ابزار قدرتمند برای ایجاد گردش‌های کاری ایجاد شده توسط رویدادها، توسعه یک خط لوله پیوسته و تحویل مداوم (CI/CD) و ایجاد اقدامات سفارشی استفاده کنید. مربی مایکل جنکینز نشان می دهد که چگونه اولین اقدامات خود را ایجاد کنید و سپس یک گردش کاری ایجاد کنید که آنها را اجرا کند. او همچنین نشان می دهد که چگونه از اقدامات موجود در بازار GitHub و مخازن عمومی استفاده کنید، از قابلیت های GitHub Actions برای پشتیبانی از گردش کار CI/CD خود و برنامه ریزی و توسعه اقدامات سفارشی استفاده کنید.

linkedin یادگیری اقدامات GitHub: اتوماسیون رویداد محور برای پایگاه کد شما (Mitalearn-425983)

  • 2 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 September 2025
  • Author: Michael Jenkins
درباره این دوره: 

 GitHub Actions یک ابزار ادغام مداوم است که به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا وظایف خود را برای پروژه های نرم افزاری خود خودکار کنند. در این دوره ، یاد بگیرید که چگونه از این ابزار قدرتمند برای ایجاد گردش کار ایجاد شده توسط رویدادها ، اجرای یکپارچه سازی مداوم و خطوط لوله تحویل مداوم (CI/CD) استفاده کنید و اقدامات سفارشی را توسعه دهید. مربی مایکل جنکینز به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با اقدامات و گردش کار که آنها را اجرا می کند ، شروع کنید. وی همچنین نحوه استفاده از اقدامات از بازار GitHub و مخازن عمومی را نشان می دهد ، از قابلیت های اقدامات GitHub برای پشتیبانی از گردش کار CI/CD خود استفاده می کند و برنامه ریزی و توسعه اقدامات سفارشی را انجام می دهد.

Related Skills

linkedin یادگیری اکسل: تجزیه و تحلیل داده (2019) (Mitalearn-162755)

  • 2 hours 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره:

مایکروسافت اکسل یک ابزار مهم برای تجزیه و تحلیل داده ها است. این به شرکت ها کمک می کند تا موقعیت ها را به دقت ارزیابی کنند و تصمیمات تجاری بهتری بگیرند. این دوره به شما کمک می کند تا با استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم موجود در اکسل، قدرت داده های سازمان خود را باز کنید. نویسنده کرت فرای با مفاهیم اساسی، از جمله محاسبات اساسی مانند میانگین، میانه و انحراف معیار شروع می کند و مقدمه ای بر قضیه حد مرکزی ارائه می دهد. سپس نحوه تجسم داده ها، روابط و نتایج آینده را با هیستوگرام ها، نمودارها و نمودارهای اکسل نشان می دهد. او همچنین آزمایش فرضیه‌ها، مدل‌سازی توزیع‌های مختلف داده، و محاسبه کوواریانس و همبستگی بین مجموعه‌های داده را پوشش می‌دهد. در نهایت، او روند محاسبه احتمالات بیزی در اکسل را بررسی می کند. هر فصل شامل مثال‌های عملی است که نشان می‌دهد چگونه می‌توان تکنیک‌ها را برای مشکلات تجاری دنیای واقعی به کار برد.

linkedin یادگیری اکسل: تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-271215)

  • 3 hours 41 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 19 February 2025
  • Author: Curt Frye
درباره این دوره: 

 مایکروسافت اکسل یک ابزار مهم برای تجزیه و تحلیل داده ها است. این به شرکت ها کمک می کند تا موقعیت ها را به دقت ارزیابی کنند و تصمیمات تجاری بهتری بگیرند. این دوره به شما کمک می کند تا با استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم سازی که در اکسل تعبیه شده است، قدرت داده های سازمان خود را باز کنید. نویسنده کرت فرای با مفاهیم اساسی، از جمله محاسبات اساسی مانند میانگین، میانه و انحراف معیار شروع می کند و مقدمه ای بر قضیه حد مرکزی ارائه می دهد. سپس نحوه تجسم داده ها، روابط و نتایج آینده را با هیستوگرام ها، نمودارها و نمودارهای اکسل نشان می دهد. او همچنین فرضیه های آزمایش را پوشش می دهد. مدل سازی توزیع های مختلف داده؛ محاسبه کوواریانس و همبستگی بین مجموعه داده ها. و محاسبه احتمالات، ترکیب ها و جایگشت ها. در نهایت، او روند محاسبه احتمالات بیزی در اکسل را بررسی می کند. هر فصل شامل مثال‌های عملی است که نشان می‌دهد چگونه می‌توان تکنیک‌ها را برای مشکلات تجاری دنیای واقعی به کار برد.

linkedin یادگیری امنیت رایانه و ایمنی اینترنت (Mitalearn-425830)

  • 1 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jess Stratton
درباره این دوره:

این راهنمای مبتدی برای امنیت رایانه نشان می دهد که چگونه می توان از بدافزار ، ویروس ها و نقض امنیت در رایانه ها و شبکه های خود جلوگیری کرد. مربی جس استراتون شما را از طریق ایمن سازی رایانه خود - با نرم افزار آنتی ویروس ، فایروال ها و رمزگذاری - و محافظت از شبکه بی سیم خود راهنمایی می کند. نحوه تنظیم تنظیمات حریم خصوصی و امنیتی را در مرورگرهای وب محبوب مشاهده کنید ، از کلاهبرداری های فیشینگ خودداری کنید ، با خیال راحت از Wi-Fi عمومی استفاده کنید و تأیید دو مرحله ای را برای ورود به سیستم امن تر امکان پذیر کنید. سپس با محو کردن اطلاعات حساس در عکس ها و ایمیل ، اقدامات خود را برای تقویت حریم شخصی آنلاین خود انجام دهید - از جمله روشن کردن درخواست های "پیگیری نکنید" و همچنین حفظ حریم خصوصی دیگران. این دوره را بررسی کنید تا برای تأمین امنیت رایانه و لپ تاپ خود بهتر آماده شوید و اطلاعات خود را به صورت آنلاین ایمن نگه دارید.

linkedin یادگیری امنیت سایبری زنجیره تامین (Mitalearn-181353)

  • 59 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Emma Osborn
درباره این دوره:

زنجیره های تامین کسب و کار پیچیده تر می شوند و به فناوری متکی هستند. این آنها را در معرض خطرات سایبری منحصر به فرد و افزایش الزامات نظارتی باز می کند. چالش‌ها، ملاحظات و تضاد منافع احتمالی را که کسب‌وکارها شروع به پرداختن به امنیت سایبری در زنجیره تامین می‌کنند، بررسی کنید. دکتر اما آزبورن در مورد چگونگی تکامل زنجیره‌های تامین و روش‌های مختلف تعامل کسب‌وکارها در زنجیره تامین بحث می‌کند. او نمونه‌هایی از زنجیره‌های تامین در دنیای واقعی را بررسی می‌کند و از آنها برای کشف اینکه چگونه دامنه خطر امنیت سایبری در حال عبور از مرزهای سازمانی سنتی است استفاده می‌کند. سپس می توانید برخی از رویکردها را برای مدیریت روابط و بهبود امنیت زنجیره تامین بیاموزید و کشف کنید که چه چیزی برای هر سناریو بهترین کار را دارد.

linkedin یادگیری امنیت کامپیوتر و ایمنی اینترنت (2018) (Mitalearn-111415)

  • 1 hours 18 minutes
  • متوسط
  • Release date: 29 June 2026
  • Author: Jess Stratton
درباره این دوره:

یاد بگیرید چگونه از رایانه خود محافظت کنید، داده های دیجیتال خود را ایمن نگه دارید و از حریم خصوصی خود به صورت آنلاین محافظت کنید. این راهنمای مبتدیان برای امنیت سایبری، با تمرکز بر ویندوز، به شما کمک می‌کند از بدافزارها، ویروس‌ها و نقض‌های امنیتی در رایانه و شبکه خود جلوگیری کنید. ابتدا، مربی Jess Stratton شما را از طریق ایمن‌سازی رایانه یا لپ‌تاپ - با استفاده از ابزارهای داخلی مانند Windows Defender، فایروال‌ها و رمزگذاری - و محافظت از شبکه بی‌سیم راهنمایی می‌کند. سپس، نحوه تنظیم تنظیمات حریم خصوصی و امنیتی در مرورگر وب خود، جلوگیری از کلاهبرداری های فیشینگ، استفاده ایمن از Wi-Fi عمومی و فعال کردن تأیید دو مرحله ای برای ورود امن تر را ببینید. در نهایت، یاد بگیرید که چگونه حریم خصوصی آنلاین خود را تقویت کنید و از دوستان و خانواده خود با پنهان کردن اطلاعات حساس در عکس ها و ایمیل ها محافظت کنید. در پایان این دوره، خواهید دانست که چگونه رایانه خود را ایمن کنید و اطلاعات خود را به صورت آنلاین ایمن نگه دارید.

linkedin یادگیری اینستاگرام (2019) (Mitalearn-165560)

  • 1 hours 7 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 25 September 2020
  • Author: Garrick Chow
درباره این دوره:

با اینستاگرام، شبکه اجتماعی محبوب اشتراک‌گذاری عکس، به سرعت راه‌اندازی کنید. مربی کارکنان، گاریک چاو، با نشان دادن نحوه یافتن و دنبال کردن سایر کاربران و موضوعات مورد علاقه شروع می کند. در مرحله بعد، Garrick توضیح می‌دهد که چگونه عکس‌های خود را بگیرید و پست کنید، فیلم بگیرید، و تصاویر خود را با استفاده از فیلترهای اینستاگرام پردازش کنید، و همچنین به پست‌های خود زیرنویس و هشتگ اضافه کنید. او نکاتی را برای ایجاد شبکه شما و توسعه جامعه فالوور ارائه می دهد. بعلاوه، یاد بگیرید که چگونه استوری اینستاگرام بسازید - دنباله ای از عکس ها و ویدیوهایی که پس از یک روز منقضی می شوند - و به سایر کاربران پیام دهید.

linkedin یادگیری با چابکی در عصر هوش مصنوعی (Mitalearn-426935)

  • 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 January 2025
  • Author: Gary Bolles
درباره این دوره: 

 داده های LinkedIn نشان می دهد که 25 درصد از مهارت های مورد نیاز برای انجام شغل در طی هشت سال گذشته تغییر کرده است. و تخمین زده می شود که مهارت های لازم برای انجام کار شما در سالهای آینده همچنان به تغییر خود ادامه می دهد. پیمایش با موفقیت در این تغییرات خواستار پیشرفته ای برای چابکی است ، به ویژه که ما مهارت های جدیدی را یاد می گیریم و اتخاذ می کنیم. در این دوره ، مربی گری بولز به شما کمک می کند تا مهارت های لازم را برای تبدیل شدن به یک یادگیرنده چابک تر توسعه دهید. بیاموزید که چگونه می توانید یک مهارت یادگیرنده چابک ، اهمیت آینده نگر بودن مهارت های یادگیری خود را پرورش دهید و چگونه با قرار دادن شرط بندی های کوچک در یادگیری ، به یک یادگیرنده چابک تر تبدیل شوید. در طول راه ، گری ارزش فرآورده شدن دائمی و همچنین راه های سازگاری با تغییر ، جرقه حرکت و ایجاد انگیزه در یادگیری مداوم را در طول حرفه خود پوشش می دهد.

linkedin یادگیری با دستگاه تلفن همراه (Mitalearn-147625)

  • 59 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Kevin Kelly
درباره این دوره:

فرصت های یادگیری بیش از هر زمان دیگری وجود دارد. همان دستگاه تلفن همراهی که برای ارتباطات، تجارت و سرگرمی استفاده می‌کنید، می‌تواند برای آموزش نیز استفاده شود—هر زمان و هر کجا که بروید. در این دوره آموزشی با متخصص یادگیری تلفن همراه، کوین کلی، بیاموزید که چگونه یادگیری خود را شخصی سازی کنید، با دیگران همکاری کنید و به عنوان یک یادگیرنده بیشتر عمدی باشید. کوین نشان می دهد که چگونه از دستگاه های تلفن همراه برای ایجاد و مصرف یادگیری و ایجاد مهارت هایی که برای زندگی و کار نیاز دارید استفاده کنید. او توضیح می‌دهد که چگونه یادگیری را شخصی‌سازی کنید، خودارزیابی‌هایی را برای بررسی پیشرفت‌تان انجام دهید، و از یادگیری اجتماعی، رسانه‌ها و گیمیفیکیشن برای حفظ انگیزه و درگیر شدنتان استفاده کنید. این تکنیک ها به همان اندازه در محیط های شرکتی و دانشگاهی کاربرد دارند و برای همه نوع یادگیرندگان مناسب هستند.

linkedin یادگیری باتری 4 (Mitalearn-66331)

  • 54 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: J. Scott Giaquinta
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی سریع Up and Running، نویسنده و تهیه کننده J. Scott G. قدرت BATTERY، نمونه درام Native Instruments را برای مجسمه سازی درام، مسیریابی سیگنال و جلوه ها نشان می دهد. او یک نمای کلی از کیت های داخلی BATTERY ارائه می دهد و سپس نحوه ایجاد کیت های خود را از ابتدا نشان می دهد. سپس نحوه ویرایش سلول‌ها، مسیریابی صدا در باتری یا DAW دیگر، ایجاد اتوماسیون و استفاده از افکت‌هایی مانند Reverb و Delay را نشان می‌دهد.

linkedin یادگیری بازاریابی محتوای یکپارچه (Mitalearn-153881)

  • 46 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Brian Honigman
درباره این دوره:

بازاریابی محتوا می تواند به نفع کل یک سازمان باشد. برای به حداکثر رساندن تأثیر آن، باید در سراسر شرکت ادغام شود: از خدمات مشتری تا C-suite. بیاموزید که چه چیزی لازم است تا سایر تیم ها از بازاریابی محتوا استقبال کنند و از آن برای دستیابی به اهداف مشترک استفاده کنند: مشارکت بهتر کارمندان، افزایش فروش، و تجربه یکپارچه مشتری. مشاور برایان هانیگمن - مشاور بازاریابی سازمان‌هایی مانند ناتو و سامسونگ - به شما کمک می‌کند محتوای خود را برای جستجو بهینه کنید، آن را برای اشتراک‌گذاری در رسانه‌های اجتماعی تطبیق دهید، و از محتوا برای حمایت از تلاش‌های خود در تبلیغات پولی، توسعه اپلیکیشن موبایل، کمپین‌های پیامک و ایمیل استفاده کنید. ، و بیشتر.

linkedin یادگیری بافندگی (Mitalearn-225587)

  • 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Garrick Chow
درباره این دوره:

یاد بگیرید چگونه با Loom، ابزار پیام‌رسانی ویدیویی جدید که توسط شرکت‌های بزرگ و کوچک استفاده می‌شود، در زمان صرفه‌جویی کنید و به طور مؤثر ارتباط برقرار کنید. با Garrick Chow همراه باشید تا نحوه برقراری ارتباط و صرفه جویی در زمان را با Loom نشان دهد. Garrick با نشان دادن نحوه راه اندازی Loom در دسکتاپ یا دستگاه تلفن همراه خود شروع می کند. در مرحله بعد، او توضیح می‌دهد که چگونه تنظیمات را به گونه‌ای تنظیم کنید که Loom با سبک کاری شما، از جمله میانبرهای صفحه کلید مفید، مطابقت داشته باشد. Garrick نحوه ضبط پیام‌ها، چه ویدیوی خالص یا ترکیبی از ضبط ویدیو و صفحه نمایش را توضیح می‌دهد. او همچنین نحوه تنظیم ویدیوهای خود را با ابزارهای طراحی داخلی و ویژگی های ویرایش در Loom نشان می دهد. در نهایت، Garrick نشان می دهد که چگونه ویدیوها را به صورت 1:1 به اشتراک بگذارید، ویدیوهای خود را در یک تیم توزیع کنید یا آنها را به صورت آنلاین منتشر کنید.

linkedin یادگیری باهوش تر با هوش مصنوعی: 10 درخواست قدرتمند برای ایجاد مهارت ، نشان دادن ارزش خود و رشد حرفه خود (Mitalearn-435316)

  • 1 hours 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 May 2025
  • Author: Dave Birss
درباره این دوره: 

 

تنها راه برای پیگیری با دنیای سریع در حال تغییر ما ، به روزرسانی مهارت های خود است. این دوره بر استفاده از هوش مصنوعی برای تسریع در یادگیری شما متمرکز است. مربی محبوب هوش مصنوعی دیو بیرس به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یادگیری و پیشرفت شغلی خود را با 10 مورد با دقت ساخته شده برای تغییر سفر شغلی خود با یادگیری استراتژیک تقویت کنید. کشف کنید که چگونه شکاف های مهارت های مهم را شناسایی کنید ، برنامه های آموزش شخصی ایجاد کنید که متناسب با برنامه شلوغ شما باشد و حفظ دانش را از طریق تکنیک های شناختی اثبات شده به حداکثر برساند. دریابید که چگونه دوره ها را برای ارزش خاص خود در نقش خود ارزیابی کنید ، تمرین های عملی را برای تقویت مهارت های جدید ایجاد کنید و پیشرفت خود را با شواهد قانع کننده مستند کنید. هر سریع شامل نمونه های واقعی است و علم پشت یادگیری مؤثر را با شوخ طبعی و سبک مکالمه دیو توضیح می دهد. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از هوش مصنوعی برای یادگیری مؤثرتر و ترجمه آن دانش به پیشرفت شغلی ملموس استفاده کنید.

این دوره توسط دیو بیرس ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


datacamp یادگیری بدون نظارت در R (Mitalearn-404223)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Hank Roark
درباره این دوره:

در بسیاری از مواقع در یادگیری ماشینی، هدف یافتن الگوها در داده‌ها بدون تلاش برای پیش‌بینی است. به این می گویند یادگیری بدون نظارت. یکی از موارد استفاده رایج از یادگیری بدون نظارت، گروه بندی مصرف کنندگان بر اساس جمعیت شناسی و سابقه خرید برای استقرار کمپین های بازاریابی هدفمند است. مثال دیگر این است که بخواهیم عوامل اندازه گیری نشده ای را توصیف کنیم که بیشتر بر تفاوت های جرم و جنایت بین شهرها تأثیر می گذارد. این دوره مقدمه‌ای برای خوشه‌بندی و کاهش ابعاد در R از دیدگاه یادگیری ماشینی ارائه می‌کند، به طوری که می‌توانید در سریع‌ترین زمان ممکن از داده‌ها به بینش‌ها برسید.

Related Skills

datacamp یادگیری بدون نظارت در پایتون (Mitalearn-400262)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Benjamin Wilson
درباره این دوره:

مثلاً مجموعه‌ای از مشتریان با ویژگی‌های مختلف مانند سن، موقعیت مکانی و سابقه مالی دارید و می‌خواهید الگوها را کشف کنید و آنها را در خوشه‌ها مرتب کنید. یا شاید شما مجموعه‌ای از متون مانند صفحات ویکی‌پدیا دارید و می‌خواهید آنها را بر اساس محتوایشان به دسته‌هایی تقسیم کنید. این دنیای یادگیری بدون نظارت است که به این دلیل نامیده می شود زیرا شما کشف الگو را با انجام برخی کارهای پیش بینی هدایت نمی کنید یا بر آن نظارت نمی کنید، بلکه در عوض ساختار پنهان را از داده های بدون برچسب کشف می کنید. یادگیری بدون نظارت شامل انواع تکنیک‌ها در یادگیری ماشین، از خوشه‌بندی تا کاهش ابعاد تا فاکتورسازی ماتریسی است. در این دوره، اصول یادگیری بدون نظارت را یاد می گیرید و الگوریتم های ضروری را با استفاده از scikit-learn و SciPy پیاده سازی می کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه می توانید از مجموعه داده های بدون برچسب اطلاعات را خوشه بندی، تبدیل، تجسم و استخراج کنید و دوره را با ساختن یک سیستم توصیه کننده برای توصیه هنرمندان محبوب موسیقی به پایان برسانید.

coursera یادگیری بدون نظارت و کاربردهای آن در بازاریابی (Mitalearn-283795)

  • 4 hours 38 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Ambica Ghai
درباره این دوره:

به دوره آموزش بدون نظارت و کاربردهای آن در بازاریابی خوش آمدید! در این دوره، به دنیای جذاب یادگیری ماشینی بدون نظارت و ارتباط آن با حوزه بازاریابی خواهید پرداخت. یادگیری بدون نظارت یک رویکرد قدرتمند است که به ما امکان می‌دهد الگوها و بینش‌های پنهان را از مقادیر گسترده داده‌های تاریخی بدون نیاز به برچسب‌های صریح یا مداخله انسانی کشف کنیم. از طریق تمرین‌های عملی و مثال‌های واقعی، یاد خواهید گرفت که چگونه از زبان برنامه‌نویسی پایتون برای اعمال الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت در زمینه‌های بازاریابی استفاده کنید. در طول دوره، تکنیک‌های مختلف یادگیری بدون نظارت، مانند خوشه‌بندی، کاهش ابعاد، و کاوی قواعد تداعی را بررسی خواهید کرد. این تکنیک‌ها شما را قادر می‌سازد تا بخش‌های مشتری را شناسایی کنید، روابط معنادار بین متغیرها را کشف کنید و بینش‌های ارزشمندی در مورد رفتار مصرف‌کننده به دست آورید. با تسلط بر کاربردهای یادگیری بدون نظارت در بازاریابی، مهارت هایی را برای استخراج دانش عملی از داده ها، اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده و باز کردن فرصت های جدید برای استراتژی های بازاریابی خود به دست خواهید آورد. بنابراین، با کاوش در دنیای جذاب یادگیری بدون نظارت و کاربردهای متحول کننده آن در بازاریابی، آماده سفری اکتشافی و نوآوری شوید. بیایید با هم غواصی کنیم و پتانسیل پنهان بازاریابی مبتنی بر داده را باز کنیم! برای موفقیت در این دوره، باید درک اولیه ای از پایتون داشته باشید. شما همچنین به نیازهای نرم افزاری خاصی از جمله Anaconda Navigator نیاز دارید.

coursera یادگیری بدون نظارت، توصیه‌کنندگان، یادگیری تقویتی (Mitalearn-327859)

  • 7 hours 14 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Andrew Ng,Aarti Bagul,Geoff Ladwig
درباره این دوره:

در دوره سوم تخصص یادگیری ماشین، شما: • از تکنیک های یادگیری بدون نظارت برای یادگیری بدون نظارت استفاده کنید: از جمله خوشه بندی و تشخیص ناهنجاری. • ساخت سیستم های توصیه گر با رویکرد فیلتر مشترک و روش یادگیری عمیق مبتنی بر محتوا. • یک مدل یادگیری تقویتی عمیق بسازید. The Machine Learning Specialization یک برنامه آنلاین اساسی است که با همکاری DeepLearning.AI و Stanford Online ایجاد شده است. در این برنامه مبتدی دوستانه، اصول یادگیری ماشینی و نحوه استفاده از این تکنیک ها برای ساخت اپلیکیشن های هوش مصنوعی در دنیای واقعی را خواهید آموخت. این تخصص توسط اندرو انگ، یک آینده‌نگر هوش مصنوعی که تحقیقات انتقادی را در دانشگاه استنفورد و کارهای پیشگامانه در Google Brain، Baidu و Landing.AI برای پیشرفت در زمینه هوش مصنوعی رهبری کرده است، آموزش داده می‌شود. این تخصص 3 دوره ای، نسخه به روز شده و توسعه یافته دوره پیشگام یادگیری ماشین اندرو است که از زمان راه اندازی آن در سال 2012، دارای امتیاز 4.9 از 5 است و بیش از 4.8 میلیون زبان آموز آن را دریافت کرده اند. این مقدمه گسترده ای برای یادگیری ماشین مدرن، از جمله یادگیری نظارت شده (رگرسیون خطی چندگانه، رگرسیون لجستیک، شبکه های عصبی و درختان تصمیم)، یادگیری بدون نظارت (خوشه بندی، کاهش ابعاد، سیستم های توصیه گر) و برخی از بهترین شیوه های مورد استفاده در سیلیکون ارائه می کند. Valley برای نوآوری های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ارزیابی و تنظیم مدل ها، اتخاذ رویکرد داده محور برای بهبود عملکرد، و موارد دیگر). در پایان این تخصص، شما بر مفاهیم کلیدی تسلط خواهید داشت و دانش عملی برای به کارگیری سریع و قدرتمند یادگیری ماشینی در مسائل چالش برانگیز دنیای واقعی را به دست خواهید آورد. اگر به دنبال ورود به هوش مصنوعی یا ایجاد حرفه ای در یادگیری ماشین هستید، تخصص جدید یادگیری ماشین بهترین مکان برای شروع است.

coursera یادگیری برای آینده ای پایدار (Mitalearn-348412)

  • 1 hours 30 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Beth Christie,Pete Higgins
درباره این دوره:

از 7 اکتبر تا 10 نوامبر 2024 برای اجرای آسان این دوره به ما بپیوندید که در آن فرصتی برای تعامل با تیم ما از دانشگاه ادینبورگ و یادگیری برای پایداری اسکاتلند خواهید داشت. تغییرات آب و هوایی، برابری جنسیتی، فروپاشی تنوع زیستی، سلامت، برابری اجتماعی و شمول تنها برخی از مسائلی است که همه ما را نگران می کند و بر رفاه انسان و سیاره و ثبات اقتصادی تأثیر می گذارد. نحوه زندگی پایدار بر همه و همه چیز تأثیر می گذارد – و به هم متصل می کند. در طی پنج هفته، شما با تیم ما و سایر شرکت کنندگان دوره خود درگیر خواهید شد تا پاسخی آگاهانه به این چالش های اصلی ایجاد کنید. این دوره بر آموزش و یادگیری تمرکز دارد. حمایت از کسانی که می خواهند برخی از فعالیت ها و موضوعات تحت پوشش را در عمل آموزشی خود بیاورند. شما در مورد مسائل جاری جهانی بیشتر خواهید آموخت و در نظر خواهید گرفت که چگونه همه ما می توانیم به صورت شخصی یا جمعی پاسخ دهیم. شما ارزش‌ها را بررسی می‌کنید و با دیگران کار می‌کنید تا راه‌هایی را که می‌توان از طریق آن اقدام محلی در مورد مشکلات در مقیاس جهانی انجام داد، بررسی کنید. شما این فرصت را خواهید داشت که ایده ها، دیدگاه ها و رویکردهای آموزشی و یادگیری را مورد بحث و تبادل نظر قرار دهید. کار به این روش، شروع از جایی که در بافت و فضاهای آموزشی خود هستید - و به اشتراک گذاشتن آن با دیگران در طول دوره - به ما کمک می کند تا به سمت یک تفکر و عمل جدید و جمعی برای آینده ای پایدار حرکت کنیم. همچنین ممکن است به دوره 2 هفته ای ما "یادگیری برای آینده ای پایدار: زنده در COP29" علاقه مند شوید https://www.coursera.org/learn/learning-live-at-cop29

Suggestions