Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-3 of 3 items.

linkedin استفاده از هوش مصنوعی در سازمان غیرانتفاعی توسط مایکروسافت و NetHope (Mitalearn-462788)

  • 1 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 4 May 2026
  • Author: NetHope,Microsoft
درباره این دوره:

<p>سازمان‌های غیرانتفاعی می‌توانند با همسو کردن فناوری با مأموریت، افراد و عملیات، پذیرش مسئولیت‌پذیر و پایدار هوش مصنوعی را دنبال کنند. در این دوره نحوه انجام آن را بیاموزید. مزایای شروع در موارد استفاده با ارزش بالا و کم خطر را بررسی کنید. ضمن ایجاد حکمرانی، اخلاق و نظارت انسانی از همان ابتدا، فرآیند ادغام هوش مصنوعی در جریان های کاری موجود را کشف کنید. پذیرش موفقیت آمیز به همان اندازه که به توانایی فنی بستگی دارد به فرهنگ، اعتماد، رهبری و یادگیری مستمر بستگی دارد. بنابراین، موانع روانی، سازمانی و زمینه‌ای باید زودتر برطرف شوند. این دوره همچنین اهمیت کیفیت داده ها، حریم خصوصی، مسئولیت پذیری و انطباق قانونی را تقویت می کند، در حالی که شیوه های هوش مصنوعی را با واقعیت های محلی و اجتماعی تطبیق می دهد. از آنجایی که پذیرش هوش مصنوعی یک فرآیند مداوم و در سطح سازمان است، یادگیری نحوه پایه‌گذاری آن در حکمرانی قوی، ظرفیت‌سازی و برنامه‌ریزی بلندمدت می‌تواند تضمین کند که هوش مصنوعی تأثیر غیرانتفاعی شما را تقویت می‌کند، نه اینکه حواس‌تان را از آن منحرف کند. با <a href="https://aka.ms/MicrosoftElevateforChangemakers">Microsoft Elevate for Changemakers</a> مهارت‌ها را ایجاد کنید و تأثیر خود را تسریع کنید.</p><p>توجه: این دوره توسط NetHope و Microsoft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم. </p>

linkedin استفاده از هوش مصنوعی در نقش غیرانتفاعی توسط مایکروسافت و NetHope (Mitalearn-462805)

  • 1 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 24 March 2026
  • Author: NetHope,Microsoft
درباره این دوره:

<p>پتانسیل تحول‌آفرین هوش مصنوعی را در بخش‌های بشردوستانه، توسعه، تأثیرات اجتماعی و حفاظت از محیط زیست کاوش کنید. از طریق مثال‌های مختلف، کشف کنید که چگونه می‌توان هوش مصنوعی را برای کمک به وظایفی مانند نقشه‌برداری بحران، پیش‌بینی و استانداردسازی راهنمایی‌های جامعه پیاده‌سازی کرد. بیاموزید که چگونه تصمیمات نهایی می توانند و باید تحت رهبری انسان باقی بمانند، بنابراین هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار حمایتی بدون تضعیف تخصص انسان عمل می کند. ماهیت بهم پیوسته فناوری‌های هوش مصنوعی، شامل GenAI، جمع‌آوری داده‌ها، یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی را بررسی کنید تا دریابید که چگونه این مؤلفه‌ها برای تقویت تأثیر با هم کار می‌کنند. </p><p>درباره نقش حیاتی داده ها به عنوان ستون فقرات هر ابزار هوش مصنوعی و اهمیت جمع آوری دقیق و منصفانه داده ها، حفاظت و مدیریت بیاموزید. با شناخت چالش‌هایی که سازمان‌های غیرانتفاعی با آن مواجه هستند، یاد بگیرید که چگونه به‌دلیل محدودیت‌هایی مانند محدودیت بودجه و شکاف‌های زیرساختی، از کوچک شروع کنید و به تدریج ظرفیت ایجاد کنید. ملاحظات اخلاقی مانند حیثیت، انصاف و مسئولیت پذیری برای استفاده مؤثر و مسئولانه از هوش مصنوعی، ضروری است و اقدامات لازم برای جلوگیری از تعصب، حفاظت از حریم خصوصی و حفظ شفافیت را ضروری می کند. تطبیق ابزارهای هوش مصنوعی با زمینه‌های محلی برای دستیابی به تأثیر معنادار، تنظیم آن برای تطبیق با واقعیت‌ها، زبان‌ها، فرهنگ‌ها و خطرات خاص جامعه ضروری است. </p><p>توجه: این دوره توسط NetHope و Microsoft ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم. </p>

linkedin داده برای خوب: استفاده از علم داده در سازمان های غیرانتفاعی و سازمان های غیردولتی (Mitalearn-226080)

  • 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Martin Kemka
درباره این دوره:

انقلاب در علم داده، خوب یا بد، شیوه تجارت شرکت‌ها را در چند دهه اخیر تغییر داده است. اما علم داده فقط برای سرمایه داران نیست. هوش مصنوعی یکی از مهمترین نیروها برای تغییر است که در قرن گذشته توسعه یافته است و ما تازه شروع به شناخت قدرت و پتانسیل واقعی آن کرده ایم. در داده برای خوب: استفاده از علم داده در سازمان های غیرانتفاعی و سازمان های غیردولتی، مارتین کمکا نحوه استفاده از علم داده و یادگیری ماشین را در خارج از بخش انتفاعی بررسی می کند. او پارامترهایی را پوشش می دهد که چگونه داده ها برای تأثیرگذاری بر دنیای ما کار می کنند، چگونه می توان مفهوم داده برای خوب را به کار برد، چگونه می توان بهترین مسائل را برای حل با داده ها تعیین کرد، و چه ابزارهایی را مورد نیاز است. مارتین همچنین مطالعات موردی و چالش‌هایی در دنیای واقعی برای نشان دادن بیشتر درس‌ها ارائه می‌کند.

Suggestions