Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-4 of 4 items.

linkedin Spring: Spring Data 2 (2017) (Mitalearn-114934)

  • 1 hours 31 minutes
  • متوسط
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Mary Ellen Bowman
درباره این دوره:

کدنویسی در پایگاه‌های داده – که اغلب شامل استفاده از کد دیگ بخار است که نگهداری و اشکال‌زدایی آن دشوار است – می‌تواند کار خسته‌کننده‌ای باشد. ارتقاء برنامه‌ها به نوع دیگری از ذخیره‌سازی داده‌ها به همین ترتیب چالش برانگیز است، زیرا معمولاً شامل بازنویسی‌های گسترده کد است. Spring Data با انتزاع کردن تعاملات ذخیره داده در یک API مخزن مشترک و حذف کد boilerplate به این مسائل می پردازد.\r\n مری الن بومن پروژه چتر Spring Data را توصیف می کند و به شما کمک می کند JPA را برای نقشه برداری شی-رابطه ای درک کنید. او همچنین پرس و جو را پوشش می دهد و به سایر ویژگی های Spring Data Commons مانند QueryDSL و auditing می پردازد.

linkedin ایجاد اولین میکروسرویس بوت بهار (Mitalearn-164472)

  • 1 hours 48 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Mary Ellen Bowman
درباره این دوره:

با فن آوری های Spring Boot و Spring Data توسعه Java RESTful API back-end خود را توربوشارژ کنید. این دوره برای توسعه دهندگان با تجربه جاوا در نظر گرفته شده است که می خواهند به سرعت میکروسرویس هایی بسازند که با پایگاه داده های رابطه ای از طریق Java Persistence API (JPA) متصل می شوند. در اینجا، Mary Ellen Bowman شما را از طریق یک فرآیند گام به گام برای ساختن یک میکروسرویس با یک API RESTful در معرض دید با HATEOAS، صفحه‌بندی و مرتب‌سازی راهنمایی می‌کند. در مورد فن آوری هایی مانند Spring Boot، Spring Data JPA و Spring Data REST بیاموزید و ببینید که چگونه همه آنها در راه حل های هوشمند و ظریف گرد هم آمده اند. برای جمع بندی، مری الن توسعه دهندگان را در انتقال یک میکروسرویس به منبع داده MongoDB راهنمایی می کند.

linkedin داده های بهار 2 (Mitalearn-445567)

  • 1 hours 41 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Mary Ellen Bowman
درباره این دوره:

کدنویسی در پایگاه داده - که اغلب شامل استفاده از کد دیگ بخار است که نگهداری و اشکال زدایی آن دشوار است - می تواند کار خسته کننده ای باشد. ارتقاء برنامه‌ها به نوع دیگری از ذخیره‌سازی داده نیز به همین ترتیب چالش برانگیز است، زیرا معمولاً شامل بازنویسی‌های گسترده کد است. Spring Data با انتزاع کردن تعاملات ذخیره داده در یک API مخزن مشترک و حذف کد boilerplate به این مسائل می پردازد.

در این دوره، یاد بگیرید که چگونه به راحتی مخازن مبتنی بر JPA را با استفاده از Spring Data JPA پیاده سازی کنید. مربی مری الن بومن شما را با پروژه چتر Spring Data آشنا می کند و تعداد انگشت شماری از روش های رایج پرس و جو را پوشش می دهد که می توانید به تنهایی شروع به تمرین کنید. از روش‌های جستجوی ساده با عبارات ویژگی گرفته تا گزینه‌های پویاتر مانند Querydsl، Query by Example (QBE)، Spring Data REST و MongoDB، مری الن به شما کمک می‌کند مهارت‌هایی را که برای استفاده از ویژگی‌های این ابزار قدرتمند مدیریت داده نیاز دارید، ایجاد کنید.

Related Skills

coursera مخازن داده بهار (Mitalearn-312066)

  • 2 hours 9 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Derek Parsons
درباره این دوره:

هدف این دوره دانشجویانی است که می خواهند یاد بگیرند که چگونه جاوا با پایگاه های داده در یک چارچوب مدرن تعامل دارد. این دوره از چارچوب بسیار محبوب Spring Boot با سرویس های Micro به عنوان تنظیماتی برای تعاملات پایگاه داده ما با استفاده از Java Persistence Framework (JPA) و Spring Data Repositories برای انتزاع JPA استفاده می کند. سپس دانش‌آموزان یاد می‌گیرند که چگونه مخازن را به‌عنوان خدمات Rest Web با استفاده از Hypermedia به‌عنوان موتور حالت برنامه یا مفاهیم HATEAOS در معرض نمایش قرار دهند. برنامه‌نویسی جنبه‌گرایانه بهار (AOP) پوشش داده خواهد شد تا نشان دهد که چگونه نگرانی‌های مقطعی مانند ورود به سیستم را می‌توان به صورت متمرکز و غیر گریزانه برای کلاس‌های دامنه اعمال کرد. در نهایت این دوره استفاده از مدیران تراکنش های فنری و مدل تراکنش های پیکربندی اعلامی Springs را پوشش می دهد.

Suggestions