کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 1 تا 5 مورد از کل 5 مورد.

linkedin Microsoft Azure Ai Essentials: بارهای کاری و یادگیری ماشین در لاجورد (Mitalearn-428567)

  • 3 ساعت 23 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 7 January 2025
  • مدرس: Ziggy Zulueta
درباره این دوره: 

 

مربی Ziggy Zulueta به شما کمک می کند تا درک بنیادی از مفاهیم اصلی هوش مصنوعی ، AI ، پردازش زبان طبیعی ، چشم انداز رایانه ، هوش اسناد ، استخراج دانش ، ایمنی محتوا و یادگیری ماشین بر روی لاجورد را ایجاد کنید. نگاهی اجمالی به برنامه های عملی هر یک داشته باشید. با خدمات خاص Microsoft Azure AI و ML که از طریق نسخه ی نمایشی در دسترس است ، آشنایی ایجاد کنید. مفاهیم ارزشمند را در مورد AI مسئول و مهار هوش مصنوعی برای تجارت بیاموزید. پس از گذراندن این دوره و گذراندن امتحان همراه ، یک گواهی حرفه ای کسب خواهید کرد و فرصتی را برای شما فراهم می کند تا دانش یادگیری ماشین و مفاهیم هوش مصنوعی و خدمات مرتبط با مایکروسافت لاجورد را نشان دهید.

این دوره بخشی از گواهی حرفه ای

linkedin ساخت راه حل های RAG با Azure AI Foundry (Azure AI Studio سابق) (Mitalearn-441844)

  • 1 ساعت 24 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 25 July 2026
  • مدرس: Ziggy Zulueta
درباره این دوره:

این دوره آموزشی عمیق برای تقویت مهارت شما در استفاده موثر از Azure AI Foundry (استودیوی هوش مصنوعی Azure سابق) برای ایجاد راه‌حل‌های نسل افزوده بازیابی (RAG) ایجاد شده است. این دوره با بررسی سیستماتیک فرآیند مربوط به ایجاد یک راه حل RAG و اصول و اصول RAG آغاز می شود و به پیش نیازهای ایجاد یک راه حل RAG در Azure AI Foundry می پردازد. این دوره عملی با مدرس Ziggy Zulueta نمایش هایی را در مورد وارد کردن و بردار کردن داده ها و ادغام این داده ها در یک مدل مستقر ارائه می دهد و روند سفارشی سازی راه حل پیش فرض را با استفاده از ویژگی جریان سریع نشان می دهد. این دوره با راهنمای آزمایش و ارزیابی راه حل، همراه با یک جلسه عملی در مورد آزمایش نقاط پایانی REST API در Postman و استفاده از نقطه پایانی در تیم های مایکروسافت از طریق استودیو Copilot به پایان می رسد.

linkedin ساختمان در Azure AI Foundry (Mitalearn-442949)

  • 54 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 15 September 2025
  • مدرس: Bryan Li
درباره این دوره: 

 Azure AI Foundry (سابق Azure AI Studio) یک پلتفرم یکپارچه برای مدیریت، ساخت، ارزیابی و استقرار راه حل های هوش مصنوعی است. در این دوره، مربی برایان لی مقدمه ای عمیق ارائه می کند و توسعه دهندگان هوش مصنوعی، معماران و تصمیم گیرندگان فنی را در مورد نحوه شروع کار با Azure AI Foundry راهنمایی می کند. کاوش در کاتالوگ مدل، توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی با استفاده از زمین های بازی، ادغام داده های خود و اعمال فیلترهای محتوا را بیاموزید. ویژگی های پیشرفته ای مانند ایجاد جریان های سریع و ارزیابی عملکرد برنامه های هوش مصنوعی را کشف کنید.

linkedin لاجورد برای توسعه دهندگان: نسل بازیابی-اوج (RAG) با Azure AI (Mitalearn-412366)

  • 1 ساعت 54 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 30 January 2025
  • مدرس: Ziggy Zulueta
درباره این دوره: 

 در این دوره آموزشی، Ziggy Zulueta - یک مربی حرفه ای و معتبر مایکروسافت هوش مصنوعی - از مثال ها و برنامه های کاربردی استفاده می کند تا به شما نشان دهد چگونه از Python با Azure Open AI، Cosmos DB و AI Search برای ایجاد راه حل های پیشرفته بازیابی-نسل تقویت شده (RAG) برای داده های پیشرفته استفاده کنید. در اصول RAG، پیاده سازی های مبتنی بر پایتون و روش های ارزیابی عملکرد غوطه ور شوید. نحوه راه اندازی منابع Azure، ایجاد نمایه های داده، اعمال مجموعه مهارت ها برای بهبود داده ها و خودکار کردن فرآیند نمایه سازی را بیاموزید. اهمیت پایگاه‌های داده برداری، توکن‌سازی، جاسازی‌ها و چگونگی تسهیل بازیابی و تقویت موثر داده‌ها را بررسی کنید. راه حل های RAG خود را برای اطمینان از دقت، ارتباط و ایمنی ارزیابی کنید. در پایان این دوره، شما مجهز به توسعه راه حل های پیچیده RAG خواهید بود که بینش دقیق و مرتبط متناسب با نیازهای کسب و کار شما را ارائه می دهد.

linkedin نمایندگان ساختمان با استفاده از خدمات ریخته گری Azure AI (Mitalearn-413165)

  • 2 ساعت 13 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Ziggy Zulueta
درباره این دوره:

در این دوره، Ziggy Zulueta - یک MVP هوش مصنوعی مایکروسافت - یک مقدمه جامع از Azure AI Agent Service ارائه می دهد. یاد بگیرید که چگونه منابع را ایجاد و مدیریت کنید، ویژگی‌های عامل را با استفاده از پورتال ریخته‌گری هوش مصنوعی Azure نشان دهید، و از Azure AI Agent Python SDK برای ایجاد و استقرار یک عامل از طریق کد نمونه و چالش‌های عملی استفاده کنید. به علاوه، از طریق مجموعه چالش‌های مبتنی بر پروژه کار کنید که به شما امکان می‌دهد مراحل ایجاد نماینده خود را طی کنید. در پایان دوره، درک کاملی از این ابزار قدرتمند و نحوه اعمال آن در سناریوهای دنیای واقعی خواهید داشت.

دوره‌های پیشنهادی