ایجاد پیش بینی فروش دقیق و قابل اعتماد برای هر رهبر فروش ضروری است. پروفسور مایکل مک‌دونالد نحوه استفاده از اکسل را برای پیش‌بینی مؤثرتر فروش نشان می‌دهد، با آغازگر سریع پیش‌بینی فروش، سپس هوش تجاری مورد استفاده در پیش‌بینی و اصول تحلیل رگرسیون را توضیح می‌دهد. در مرحله بعد، مایکل نحوه استفاده از اکسل را برای جمع‌آوری داده‌های لازم برای پیش‌بینی، نحوه پاک‌سازی داده‌ها به گونه‌ای که منجر به پیش‌بینی‌های دقیق‌تر شود، و نحوه تفسیر و توضیح نتایج یک پیش‌بینی رگرسیون را نشان می‌دهد. این دوره با یک پروژه نمونه، پیش بینی فروش برای یک رستوران خیالی به پایان می رسد. در این پروژه نمونه، شما یک مجموعه داده می‌سازید، یک مجموعه ساده از معیارهای پیش‌بینی را محاسبه می‌کنید و یک پیش‌بینی فروش عمیق می‌سازید. در نهایت، مایکل محدودیت‌های پیش‌بینی فروش و چگونگی کاهش ریسک را توضیح می‌دهد.

پیش بینی فروش تقریباً برای هر کسب و کاری بسیار مهم است، زیرا بر استقرار فروش، برنامه ریزی مالی، بودجه بندی، برنامه ریزی عملیات و برنامه ریزی بازاریابی تأثیر می گذارد. از آنجایی که پیش‌بینی‌های فروش تأثیر گسترده‌ای دارند، بسیار مهم است که اطلاعات پیش‌بینی تا حد امکان دقیق باشد. در این دوره، پروفسور فروش و بازاریابی، درو بوید، فرآیندی گام به گام برای ایجاد و مدیریت پیش بینی های فروش موثر را به اشتراک می گذارد. او شما را با نحوه تعریف دسته بندی بازار، ایجاد فرآیندهای مناسب، انتخاب تکنیک پیش بینی مناسب و جمع آوری داده آشنا می کند. علاوه بر این، او نحوه استفاده از روش‌های پیش‌بینی کمی و کیفی را نشان می‌دهد.