مشاهده خبرنامه لینکدین جاناتان ما در پرتگاه یک روش جدید رادیکال و مخرب برای انجام انواع تراکنش ها از طریق اینترنت هستیم. در حالی که فناوری بلاک چین هنوز در مراحل اولیه است، توجه را می طلبد. در این دوره آموزشی سطح مقدماتی، بیاموزید که بلاک چین چیست و چه معنایی برای شما می تواند داشته باشد. جاناتان ریشنتال – که در سال 2017 به عنوان یکی از 100 مدیر ارشد اطلاعات برتر جهان معرفی شد – از منظر مفهومی به فناوری بلاک چین می پردازد. این دوره عمدتاً از نظر طراحی غیر فنی است و برای کسانی که در موقعیت های رهبری تجاری، علوم داده و مدیریت فناوری اطلاعات کار می کنند در نظر گرفته شده است.\n\n در مرحله بعد، او نحوه عملکرد پایگاه‌های داده آنلاین سنتی را توضیح می‌دهد تا شما مبنایی برای طراحی مجدد این عملکرد توسط بلاک چین داشته باشید. او سپس توضیح می دهد که چگونه بلاک چین به یک راه حل بالقوه برای بسیاری از محدودیت های موجود پایگاه های داده آنلاین تبدیل می شود. از آنجایی که بلاک چین منشأ خود را در بیت کوین - ارز دیجیتال - دارد، او پیشینه ای در این زمینه نیز ارائه می دهد. او همچنین بحث می کند که چگونه فناوری بلاک چین در واقع قابلیت های جدیدی را فراتر از حل ساده مشکلات قدیمی ارائه می دهد. برای پایان دادن به دوره، جاناتان مراحلی را که می توانید در سازمان خود بردارید تا مفاهیم بلاک چین را درک کنید، به اشتراک می گذارد.

APIها در قلب توسعه سازمانی قرار دارند و Angular خدمات قوی برای برقراری ارتباط با آنها از طریق HTTP ارائه می دهد. اما یکی از بهترین راه‌ها برای اجرای احراز هویت سرویس‌های API استفاده از JWTs (JSON web tokens) است. در این دوره، ما به استفاده از سرویس $http ارائه شده در Angular برای ایجاد یک سرویس API قوی و قابل استفاده مجدد که احراز هویت JWT را پیاده سازی می کند، عمیقاً استفاده می کنیم. مربی Victor Mejia همچنین نحوه استفاده از روتر Angular را برای محافظت از مسیرهای سمت سرویس گیرنده و خدمات تست واحد، درخواست‌های HTTP و اقدامات همگام‌سازی پوشش می‌دهد. همه این مفاهیم با استفاده از یک برنامه مدیریت تماس واقعی نشان داده می شوند، بنابراین می توانید نحوه اجرای تماس های API و احراز هویت کاربر را در یک برنامه Angular واقعی مشاهده کنید.

بیاموزید که چرا حمایت از مشتری مهم است، چگونه کارمندانی را توسعه دهید که حامیان مشتری هستند، و چگونه از صدای مشتری (VOC) برای اطلاع رسانی استراتژی ها در سراسر عملکردها از جمله IT، HR، R&D، تولید، و حقوقی استفاده کنید. براد کلیولند، استراتژیست مشتری، مدل اثبات شده ای را برای ایجاد یک ابتکار حمایت از مشتری موثر نشان می دهد، که شامل جذب بینش مشتری، تفسیر و تجزیه و تحلیل اطلاعات، ارتباط یافته ها، اولویت بندی موارد اقدام، اندازه گیری نتایج، و تبدیل مشتریان به مروج محصولات و خدمات شما است.

چگونه API خود را آزمایش می کنید تا اطمینان حاصل کنید که طبق برنامه کار می کند و مشکلات تجاری را حل می کند؟ اکثر تست های API در واقع API را آزمایش نمی کنند. در این دوره، Keith Casey به شما می آموزد که چگونه API خود را با استفاده از توسعه مبتنی بر رفتار یا BDD برای آزمایش API ها از طریق نقاط پایانی خارجی خود آزمایش و اعتبار سنجی کنید. کیت از دیدگاه مصرف کننده به API نگاه می کند و تأیید می کند که مشکلات تجربه شده توسط کاربران نهایی شما حل شده است. در این دوره آموزشی به کیت بپیوندید تا یاد بگیرید چگونه ثابت کنید که API های شما دقیقاً همانطور که امروز، فردا و به طور مداوم انتظار داریم کار می کنند.

تفاوت بین حفظ مشتری و وفاداری مشتری چیست؟ وفاداری یک علامت است و احتباس علت آن است. در این دوره، نوح فلمینگ، کارشناس استراتژی مشتری، نحوه ایجاد یک استراتژی حفظ مشتری را نشان می دهد که به شما کمک می کند مشتریان خود را وفادار نگه دارید. او عناصر کلیدی برای حفظ مشتری را به اشتراک می گذارد، از جمله اینکه چگونه می توان پیگیری مشتری را معنادار، به یاد ماندنی و شخصی کرد. بعلاوه، او نحوه استفاده صحیح از اتوماسیون و فناوری برای حفظ مشتری را توضیح می‌دهد و از طریق فرآیند حفظ مشتری ساده و عملی که می‌توانید در کسب‌وکار خود پیاده‌سازی کنید، قدم می‌گذارد.

در این دوره، کارشناس منابع انسانی استراتژیک و نویسنده Don Phin توضیح می‌دهد که مشارکت کارکنان چیست، کار متعهد و رهبری چگونه به نظر می‌رسد و چگونه این ویژگی‌ها را به سازمان خود بیاورید. دان تکنیک های آزمایش شده و اثبات شده را برای نحوه جذب، استخدام و حفظ کارمندان متعهد به اشتراک می گذارد. او توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان این تعامل را از طریق بازخورد، جبران خسارت و روش‌های دیگر در حال رشد نگه داشت تا با ارزش‌ترین افراد در شرکت شما باقی بمانند. او همچنین توضیح می دهد که چگونه می توانید تلاش های مشارکت خود را اندازه گیری و ارزیابی کنید.

بسیاری از دانشمندان داده می دانند که چگونه با SQL - زبان استاندارد صنعتی برای تجزیه و تحلیل داده ها، کار کنند. اما با افزایش اندازه داده ها، باید بدانید که چگونه کارهای بیشتری از خواندن و نوشتن از پایگاه داده انجام دهید. این دوره رویکرد پیچیده تری برای طراحی مدل های داده و بهینه سازی پرس و جوها در SQL ارائه می دهد. مدرس دن سالیوان با طراحی منطقی و فیزیکی جداول - با تمرکز ویژه بر پایگاه‌های داده بسیار بزرگ - شروع می‌کند و سپس یک بررسی عمیق از نمایه‌ها، از جمله نمایه‌های تخصصی و زمان استفاده از آنها ارائه می‌کند. بخش بعدی بهینه سازی پرس و جو را معرفی می کند و نحوه بهینه سازی پرس و جوهای پایه، چند پیوستگی و پیچیده تر را نشان می دهد. این دوره همچنین برنامه های افزودنی SQL را پوشش می دهد، از جمله توابع تعریف شده توسط کاربر و انواع داده های تخصصی. تکنیک های آموزش داده شده در اینجا تجزیه و تحلیل کارآمدتر مجموعه داده های بزرگ را با استفاده از SQL، آمار و منطق تجاری سفارشی امکان پذیر می کند.

هنگامی که در حال توسعه یک برنامه توزیع برای محصول یا خدمات خود هستید، مدیریت کانال فروش بخش مهمی از استراتژی کلی است. در این دوره، مربی فروش، دین کارل، نحوه مدیریت موثر کانال های فروش خود را توضیح می دهد. او در مورد چشم انداز کانال فروش و متغیرهایی که بر موفقیت تأثیر می گذارند بحث می کند و نشان می دهد که چگونه می توان یک برنامه سودآور و مؤثر ترسیم کرد. Dan همه چیز را از بررسی بازار گرفته تا رسیدگی به تضاد کانال را پوشش می دهد. او همچنین وزن کردن هزینه ها در مقابل درآمد، پیش بینی فروش، و انجام بررسی حساب ها و کانال های کلیدی را پوشش می دهد. برای جمع بندی، دین از طریق ایجاد ساختار بازاریابی کانالی و کشف فرصت هایی برای گسترش محصولات یا خدمات قدم می زند.

R به‌عنوان یکی از قوی‌ترین راه‌حل‌های محاسباتی آماری شناخته می‌شود. Tableau - یک پلتفرم پیشرو هوش تجاری - قابلیت های تجسم و اکتشاف عالی داده را ارائه می دهد. در صورت ترکیب، Tableau و R یکی از قدرتمندترین و کامل‌ترین راه‌حل‌های تجزیه و تحلیل داده در صنعت امروزی را ارائه می‌کنند که توانایی‌های بی‌نظیری را برای کسب‌وکارها برای دیدن و درک داده‌هایشان فراهم می‌کند. در این دوره آموزشی، نحوه ادغام این دو پلتفرم و همچنین نحوه تعیین اینکه چه زمانی هر کدام انتخاب بهتری هستند را بیاموزید. مربی بن سالینز نحوه اتصال Tableau را به R توضیح می دهد و ژئوکدینگ، اجرای مدل های رگرسیون خطی، خوشه بندی و موارد دیگر را پوشش می دهد.

بسیاری از سازمان‌ها به پایگاه‌های داده NoSQL روی می‌آورند تا حجم زیادی از داده‌های پیچیده را ذخیره کنند، که باعث افزایش نیاز دانشمندان و تحلیلگران داده برای درک ذخیره‌های غیرمرتبط داده می‌شود. اگر شما یک دانشمند داده یا تحلیلگر کسب و کار هستید که باید با NoSQL کار کنید، این دوره برای شما مناسب است. درباره تفاوت‌های بین پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL بیاموزید، انواع پایگاه‌های داده NoSQL را مرور کنید، و نحوه انجام کارهای رایج علم داده، از جمله آماده‌سازی داده، کاوش، و ساخت و استفاده از مدل‌ها را ببینید.\r\n\r\n جزئیات کلیدی را برای انجام آماده سازی، کاوش و استخراج داده برای هر نوع پایگاه داده NoSQL بیاموزید. مطالعات موردی را مرور کنید که نشان می‌دهد چگونه از پایگاه‌های داده NoSQL مختلف با ابزارهای معروف علم داده استفاده کنید، از جمله پایگاه‌داده اسناد MongoDB، پایگاه‌داده ستون گسترده Cassandra و پایگاه‌داده نمودار Neo4j.

با تسلط بر مهارت های اصلی مورد نیاز برای استفاده از داده ها برای کسب و کار خود، با اطمینان به داده های بزرگ نزدیک شوید. این دوره اصول مهندسی داده، طراحی سیستم، تجزیه و تحلیل و هوش تجاری را پوشش می دهد. بن سالینز، کارشناس علوم داده، نحوه جمع‌آوری و سازماندهی داده‌های خود را توضیح می‌دهد تا بتوانید نتایجی را ارائه دهید که سازمان شما می‌تواند از آن استفاده کند. بن با بررسی اکوسیستم داده مدرن و چگونگی ارتباط آن با اجرای یک هاب داده هوشمند و کارآمد شروع می کند. سپس، او به شما نشان می دهد که چگونه وظایف اصلی مربوط به مدیریت، بارگذاری، استخراج و تبدیل داده ها را انجام دهید. او همچنین شما را از طریق مرحله بندی، نمایه سازی، پاکسازی و انتقال داده ها راهنمایی می کند. در طول مسیر، او توصیه‌های عملی را ارائه می‌دهد که برای کارشناسان داده در سراسر یک سازمان - تحلیلگران، مهندسان، دانشمندان، مدل‌سازان و غیره قابل استفاده است.

در این دوره، بن سالینز 12 تصور غلط رایج در حوزه علم داده را از بین می برد. مهندسان پرمشغله، داده کاویان، برنامه نویسان و سایر متخصصان سیستم که می خواهند مهارت های خود را تقویت کنند، می توانند از بینش های مختصر و عملی بن بهره مند شوند. واقعیت های علمی داده ها را از داستان های تخیلی جدا کنید و بیاموزید که داده های بزرگ در واقع چیست و چرا - برخلاف آنچه پوشش رسانه ای اغلب نشان می دهد - این یک چیز منحصر به فرد نیست. بن همچنین توضیح می‌دهد که چرا داده‌های بزرگ نمی‌توانند فوراً بینش‌های عالی به دست آورند، نحوه شفاف‌تر کردن تجزیه و تحلیل، زمان جایگزینی پایگاه‌های داده رابطه‌ای و موارد دیگر.

یک تیم علم داده سوالات بزرگی می پرسد، داده ها را بررسی می کند و بینش های کلیدی را ارائه می دهد. اما در پایان روز تیم شما باید ارزش واقعی کسب و کار را اضافه کند. حتی بهترین تیم های علم داده اگر نتوانند درآمد یا هزینه های کمتری ایجاد کنند، در سازمان شما دوام زیادی نخواهند داشت. بهترین راه برای ایجاد ارزش تجاری، ارائه یک جریان ثابت از بینش های کلیدی در دو هفته دویدن کوتاه است. این دوی سرعت های کوتاه به شما بازخورد بلادرنگ می دهد تا به حفظ تیم شما در مسیر کمک کند. یک اسپرینت کوتاه همچنین به تیم شما کمک می‌کند تا بر اساس آنچه از داده‌ها می‌آموزند، سؤالات جدیدی بپرسند.

rnrn نحوه کار در چرخه حیات علم داده (DSLC) را ببینید - روشی برای دوچرخه‌سواری از طریق سؤالات، تحقیق و گزارش هر دو هفته یکبار. روش‌های کلیدی را کاوش کنید تا به تیم خود کمک کنید تا کار را به گونه‌ای که در یک دوی دو هفته‌ای مناسب باشد، تجزیه کند. یاد بگیرید که چگونه از ابزارهایی مانند تخته سوالات برای تشویق بحث و پیدا کردن سوالات ضروری استفاده کنید. و مهمتر از همه، یاد بگیرید که چگونه دانش مشترک تیم خود را افزایش دهید و از دام های رایج اجتناب کنید.

سفر تصمیم گیری مشتری یک ابزار آزمایش شده زمان برای ارتباط برند شما با مشتریان و متمایز کردن شرکت شما از رقبا است. اما مانند هر ابزار دیگری با گذشت زمان تکامل یافته است. بیاموزید که چگونه سفر تصمیم‌گیری با دیجیتال به عنوان کاتالیزور توسعه یافته است و چرا برای کسب و کار شما مهم‌تر از همیشه است. دینا شاپیرو شما را در فرآیند ایجاد پرسونای خریدار، تعریف و ترسیم نقاط تماس مشتری و همسو کردن پیام بازاریابی شما با سفر تصمیم گیری مشتری راهنمایی می کند. این چارچوب به شما کمک می‌کند تا کمپین‌ها و تجربیات یکپارچه و متمرکز بر مشتری را با ارتباط برند خود با مشتریان در تأثیرگذارترین نقاط آنها در طول سفر تصمیم‌گیری‌شان ایجاد کنید.

شبکه‌های بی‌سیم راحت و پرطرفدار هستند، اما پیکربندی و رمزگذاری ضعیف آن‌ها را در معرض حمله قرار می‌دهد. هکرها می توانند از آسیب پذیری های وای فای برای نفوذ به کل شبکه شما استفاده کنند. متخصصان امنیتی باید بدانند که چگونه با استفاده از جدیدترین ابزارها و تکنیک‌ها این نوع حملات را شناسایی، پیشگیری و مقابله کنند - موضوع این دوره با متخصص امنیت سایبری مالکوم شور. مالکوم همه چیز را از پیکربندی امنیت اولیه گرفته تا درک نحوه استخراج رمز عبور هکرها، برداشت اتصالات در نقطه دسترسی سرکش و حمله به شبکه ها از طریق بلوتوث را پوشش می دهد. او همچنین نحوه انتخاب آنتن مناسب برای آزمایش را توضیح می دهد و برخی از ابزارهای پیچیده ویندوز و لینوکس را برای اسکن آسیب پذیری ها از جمله Acrylic، Ekahau و Wireshark معرفی می کند. در پایان دوره، باید بتوانید اتصالات بی سیم خود را تقویت کنید و اطمینان حاصل کنید که شبکه محلی شما برای استفاده ایمن است.\r\n\r\n اهداف امتحانی کامل را در https://www.eccouncil.org/programs/certified-ethical-hacker-ceh/ مرور کنید.

آیا می‌دانستید که اگر فقط یک ساعت در هفته صرفه‌جویی کنید، می‌توانید هر سال یک هفته تمام وقت بدون وقفه به دست آورید؟ این قدرت مدیریت زمان است. این دوره به شما کمک می کند تا با مدیریت کارآمدتر زمان و افزایش بهره وری حرفه ای و شخصی خود، آن ساعات را بازیابی کنید. نویسنده کریس کرافت چگونگی ایجاد یک محیط مولد را با ایجاد رویکردهای سیستمی برای تکرار وظایف، کاهش ناکارآمدی، سازماندهی منطقه کاری و استفاده از یک سیستم موثر برای کاهش پرونده بررسی می کند. او همچنین در مورد چگونگی ایجاد و مدیریت بهترین لیست کارها، سازماندهی هجوم مداوم اطلاعات، استفاده از نرم افزار برای بهبود کارایی و مدیریت ایمیل صحبت می کند.

nn این دوره به شما نشان می دهد که چگونه می توانید این تکنیک های مدیریت زمان را برای خود به کار ببرید.

پس از ردیابی و شناسایی، اسکن مرحله دوم جمع آوری اطلاعات است که هکرها از آن برای اندازه گیری شبکه استفاده می کنند. اسکن های شبکه همچنین ابزاری کلیدی در زرادخانه هکرهای اخلاقی است که برای جلوگیری از حملات به زیرساخت ها و داده های سازمان کار می کنند.

این دوره به بررسی ابزارها و تکنیک های اسکن مورد استفاده برای به دست آوردن اطلاعات از یک سیستم هدف، از جمله پینگ اسکن، اسکن UDP و پرچم های TCP می پردازد. مربی لیزا بوک تکنیک‌های اسکن و اهداف آنها را مورد بحث قرار می‌دهد، سپس به بررسی آسیب‌پذیری‌ها و نحوه پیش‌بینی مسیرهای حمله احتمالی می‌پردازد. لیزا ابزارهای اسکن را برای اسکن پورت، سیستم عامل اثرانگشت، همگام‌سازی زمان و موارد دیگر معرفی می‌کند، سپس راه‌هایی را به شما نشان می‌دهد که هکرها از طریق فرار، پنهان‌کاری و جعل با شناسایی مقابله می‌کنند. او همچنین به چگونگی کاهش خطر تونل‌زنی می‌پردازد، روشی که هکرها برای دور زدن امنیت شبکه از آن استفاده می‌کنند.

توجه: مجموعه هک اخلاقی به 20 بخش از امتحان EC-Council Ethical Ethical Hacker (CEH) (312_50) نسخه 10.

مدیران خدمات مشتری ممکن است در خط مقدم نباشند، اما می‌توانند سیستم‌ها و فرآیندهایی ایجاد کنند که به اطمینان حاصل شود که وعده‌های خدمات سازمان با آنچه که واقعاً ارائه می‌کند مطابقت دارد. جف توستر، کارشناس خدمات مشتری، به مدیران کمک می کند تا مشخص کنند که یک مشتری معمولی چه انتظاراتی دارد، این انتظارات از کجا می آیند و سازمان شما ممکن است در کجا آسیب پذیر باشد. او نحوه انجام ممیزی بازاریابی و ارتباطات را توضیح می دهد تا بفهمد آیا پیام های شرکت شما با آنچه که ارائه می دهد مطابقت دارد یا خیر. سپس یاد بگیرید که چگونه از داده ها (مانند بررسی ها و بازگرداندن محصول) برای شناسایی مناطقی که خدمات به طور معمول در آنها کوتاهی می کند استفاده کنید. در آخر، او به شما کمک می کند فرصت هایی را برای تقویت انتظارات مناسب با مشتریان، از جمله انتظارات زمان پاسخگویی برای کانال های خدمات مختلف (تلفن، ایمیل و رسانه های اجتماعی) کشف کنید.

شناسایی درآمد تعیین می کند که چه زمانی یک فروش باید ثبت شود: این ماه یا ماه آینده؟ امسال یا سال بعد؟ تا زمانی که شرایطی را در نظر نگیرید که در آن یک شرکت بسته ای از کالاها و خدمات را با یک قیمت مشترک به فروش می رساند، به نظر می رسد این سوال آسان است.

rnrn بر این اساس، مدیریت شرکت معمولاً تحت فشار زیادی برای شناسایی درآمد در اسرع وقت است. آیا می خواهید این مفاهیم را بهتر درک کنید؟ به اساتید جیم و کی استیس بپیوندید تا تئوری، عمل، و پیامدهای تشخیص درآمد را معرفی کنند. آنها با هم نشان می‌دهند که چگونه این موضوع به ظاهر بی‌گناه حسابداری می‌تواند سود گزارش‌شده را به زیان گزارش شده تبدیل کند، گاهی اوقات پیامدهای چند میلیارد دلاری برای ارزش‌های شرکت دارد.