کاتالوگ دوره‌ها

مدت زمان دوره

ارائه دهنده

موضوع

طبقه‌ها

نمایش 461 تا 480 مورد از کل 1,250 مورد.

linkedin اتوماسیون تست چارچوب ربات: سطح 1 (سلنیوم) (Mitalearn-158964)

  • 6 ساعت 23 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Bryan Lamb
درباره این دوره:

مقدمه ای جامع برای Robot Framework، یک چارچوب اتوماسیون تست مبتنی بر کلمه کلیدی، رایگان، منبع باز، دریافت کنید. در این دوره، مربی برایان لمب به شما کمک می کند تا کشف کنید که چگونه می توانید از این ابزار تست اتوماسیون آسان و قدرتمند برای خودکارسازی سریع و آسان تست های نرم افزاری استفاده کنید. پس از یک بخش نصب دقیق، برایان به شما نشان می دهد که چگونه اولین اسکریپت Robot Framework خود را تنها در چند دقیقه ایجاد کنید، و سپس چندین گزینه برای اجرای آن، از جمله از طریق PyCharm، خط فرمان ویندوز، و پلت فرم Jenkins CI را نشان می دهد. سپس او شما را در فرآیند چگونگی خوانایی اسکریپت خود با ترکیب متغیرها، کلمات کلیدی سفارشی و اشیاء صفحه راهنمایی می کند. در نهایت، او به صورت عملی چندین مورد از محبوب ترین کتابخانه های Robot Framework را ارائه می دهد.

linkedin اتوماسیون تست چارچوب ربات: سطح 2 (Mitalearn-161667)

  • 4 ساعت 59 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Bryan Lamb
درباره این دوره:

تکنیک های اتوماسیون تست متوسط ​​و پیشرفته را برای Robot Framework بیاموزید. هنگامی که نحوه ایجاد تست های ساده با Robot Framework را یاد گرفتید، اکثر آزمایش کنندگان و برنامه نویسان نرم افزار می خواهند بتوانند آنها را اصلاح کنند: آزمایشات تصادفی، منطق خودکار، تمرکز بر عناصر خاص، و انجام آزمایش مبتنی بر داده. در این دوره، مربی برایان لمب به شما کمک می کند تا کشف کنید که چگونه می توانید اسکریپت های تست قوی تر و سفارشی تر را با Robot Framework ایجاد کنید. نحوه ایجاد کتابخانه های Robot Framework سفارشی، استفاده از مکان یاب های وب برای آزمایش عناصر خاص HTML و CSS، ادغام شرط ها و حلقه ها، انجام مدیریت پیشرفته داده ها با دیکشنری ها و موارد دیگر را بیاموزید. به‌علاوه، نمونه‌ها و نکات اسکریپت‌نویسی در دنیای واقعی را دریافت کنید تا به سرعت مهارت‌های سطح 1 خود را توربو شارژ کنید و مجموعه ابزار خود را به‌روز نگه دارید.

linkedin اتوماسیون شبکه پایتون NAPALM (Mitalearn-156159)

  • 58 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 22 June 2026
  • مدرس: David Bombal
درباره این دوره:

Automation و Programmability Network و Layer Abstraction with Multivendor Support (NAPALM) یک کتابخانه پایتون است که می توانید از آن برای خودکارسازی و تعامل با دستگاه ها و سیستم عامل های شبکه با استفاده از یک API یکپارچه استفاده کنید. از آنجایی که این کتابخانه یک لایه انتزاعی را فراهم می کند، پیکربندی چندین دستگاه فروشنده را آسان تر می کند. در این دوره آموزشی، نحوه خودکارسازی پیکربندی دستگاه های شبکه با استفاده از NAPALM را بیاموزید. مربی David Bombal یک نمای کلی از NAPALM ارائه می دهد و نحوه استفاده از آن را برای سوئیچ و اتوماسیون BGP و همچنین نحوه انجام ممیزی پیکربندی دستگاه را توضیح می دهد.

linkedin اتوماسیون فرآیند رباتیک: Tech Primer (Mitalearn-179670)

  • 4 ساعت 45 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 16 January 2019
  • مدرس: Bryan Lamb
درباره این دوره:

اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA) یک روش قدرتمند برای توسعه ربات های مبتنی بر نرم افزار برای خودکارسازی کارهای تکراری و دستی است. برای شروع در RPA، تسلط بر پایه گسترده ای از مهارت های تجاری و فنی مهم است. این دوره به بررسی این مهارت‌های اصلی، از جمله اصول فلوچارت، اصول سیستم فایل و مفاهیم مهم برنامه‌نویسی می‌پردازد. بیاموزید که چگونه فلوچارت های دقیق بسازید تا فرآیندهای سازمانی را دربرگیرنده چندین فناوری از جمله ایمیل، اسناد، پایگاه های داده، وب سایت ها، رایانه های اصلی و APIها دربرگیرند. نحوه پیمایش سیستم فایل ویندوز را از بالا به پایین، به منظور خواندن و نوشتن داده ها از متن، PDF، صفحه گسترده، پایگاه داده و سایر فایل ها کشف کنید. ساختار و برنامه‌نویسی پشت وب‌سایت‌ها را کاوش کنید و نحوه انتخاب و دستکاری عناصر وب را بیاموزید. در نهایت، مفاهیم برنامه نویسی سطح ورودی مانند انواع داده، عملگرها، جریان کنترل و طراحی شی گرا را بررسی کنید. درس‌ها دروازه‌ای را که برای شروع در اتوماسیون فرآیند روباتیک نیاز دارید، فراهم می‌کند: یک زمینه نوظهور حیاتی.

مهارت‌های مرتبط

linkedin اتوماسیون و تست پایتون (Mitalearn-132801)

  • 1 ساعت 38 دقیقه
  • متوسط
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Bhoomika Agarwal
درباره این دوره:

آیا زمان زیادی را صرف آزمایش دستی رابط های کاربری خود می کنید؟ اتوماسیون جواب است. پایتون و سلنیوم یک چارچوب ساده اما قدرتمند برای اسکریپت هر آزمایش ارائه می دهند. در اینجا، مربی Bhoomika Agarwal نحوه استفاده از ترکیب کدهای Selenium WebDriver و Python را برای خودکارسازی تست‌های UI وب نشان می‌دهد. دنبال کنید و نحوه مکان یابی عناصر، پیمایش صفحات، تست تعامل کاربر با فرم ها و کشیدن و رها کردن عناصر، و استفاده از انتظارها برای کنترل زمان بندی و اجرای تست را بیاموزید. درس ها عملی هستند و می توانند بلافاصله در جریان کار توسعه شما اعمال شوند. برای تمرین مهارت های جدید خود، از چالش های موجود در طول مسیر استفاده کنید.

linkedin اجرای طراحی دامنه محور (DDD) اجرای در .NET (Mitalearn-420084)

  • 2 ساعت 29 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 10 October 2024
  • مدرس: Rodrigo Díaz Concha
درباره این دوره: 

 این دوره با هدف توسعه دهندگان .NET و معماران علاقمند به استفاده از طراحی دامنه محور (DDD) در پروژه های خود است. مربی Rodrigo Díaz Concha شما را از طریق مراحل ایجاد راه حلی برای یک شرکت داستانی داروخانه داستانی برای نشان دادن تکنیک های عملی برای اجرای DDD با استفاده از .NET و C#انجام می دهد. در مورد استفاده از اشخاص ، اشیاء ارزش ، مصالح ، رویدادهای دامنه و موارد دیگر بیاموزید. این دوره برای کسانی که به دنبال ادغام استراتژی ها و ابزارهای DDD در راه حل های توسعه خود ، و همچنین برای معماران نرم افزار و ذینفعان پروژه .NET هستند که می خواهند درک کنند که چگونه DDD را در ابتکارات فعلی یا آینده خود درک می کنند ، ایده آل است.

مهارت‌های مرتبط

linkedin اجزای وب و مدولارسازی: رویکردهای عملی (Mitalearn-200954)

  • 1 ساعت 6 دقیقه
  • متوسط
  • انتشار: 21 June 2026
  • مدرس: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره:


روش‌های توسعه مدرن از تفکر در مورد کل صفحات به تفکر در مورد اجزا و نحوه ترکیب آنها برای ایجاد نما تغییر کرده است. این دوره به رویکردهای عملی برای مولفه‌سازی و مدولارسازی می‌پردازد تا به شما کمک کند تشخیص دهید که چه زمانی به یک کامپوننت نیاز است، چه کار می‌کند و چگونه برای خودتان برنامه‌ریزی کنید و اجزای قابل حمل و نگهداری را طراحی کنید. از آنجایی که مولفه‌سازی کد برای همه توسعه‌دهندگان مرتبط است، مربی Morten Rand-Hendriksen تمرکز را از کدنویسی دور می‌کند و به کار مفهومی که به طراحی کامپوننت می‌پردازد، تغییر می‌دهد. مورتن با استفاده از مثال‌های عملی، نحوه ترسیم و سازماندهی اجزا را در پروژه‌های بزرگ و کوچک توضیح می‌دهد. با چهار اصل اصلی توسعه کامپوننت آشنا شوید. نکات و بهترین روش ها را برای برنامه ریزی مولفه دریافت کنید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه مؤلفه ها را سازماندهی کنید و نشانه گذاری آنها را ساختار دهید، تعیین کنید چه زمانی (و چه زمانی نباید) روی قابلیت استفاده مجدد تمرکز کنید و موارد دیگر.

مهارت‌های مرتبط

linkedin ادغام Azure DevOps با GitHub (Mitalearn-219433)

  • 2 ساعت 12 دقیقه
  • مناسب همه
  • بروزرسانی: 21 June 2026
  • مدرس: Prince Mokut
درباره این دوره:

DevOps افراد، فرآیندها و فناوری‌ها را ترکیب می‌کند تا محصولات و خدمات ارزشمندی را که نیازهای کاربر نهایی و اهداف تجاری را در کوتاه‌ترین زمان ممکن برآورده می‌کنند، به طور مداوم ارائه دهد. ادغام Azure DevOps و GitHub ویژگی های بیشتری را برای سازمان برای پیگیری پیشرفت پروژه، مطابقت با استانداردهای صنعت، و مدیریت توزیع و استقرار کد فراهم می کند. در این دوره، Prince Mokut بررسی می‌کند که چگونه تیم‌های چابک می‌توانند مخازن GitHub خود را با Azure DevOps یکپارچه کنند تا از خدماتی مانند Azure Boards برای مدیریت پروژه و Azure Pipelines برای یکپارچه‌سازی و تحویل مداوم نرم‌افزار شما استفاده کنند. Prince با بررسی عملکردهای سطح بالای Azure DevOps و خدمات شروع می کند، سپس نحوه سفارشی کردن داشبورد، خطوط لوله ایمن و ادغام ابزارها از بازار Azure DevOps را پوشش می دهد. پس از این دوره، دانشی خواهید داشت که به تیم خود کمک می کند از این ادغام استفاده کند و پروژه های نرم افزاری بزرگ را در سازمان خود به طور یکپارچه مدیریت کند.

linkedin ادغام مداوم: ابزارها (2019) (Mitalearn-181302)

  • 1 ساعت 16 دقیقه
  • متوسط
  • بروزرسانی: 25 July 2026
  • مدرس: Michael Jenkins
درباره این دوره:

یکپارچه‌سازی مداوم و شیوه‌های تحویل مداوم (CI/CD) به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا برنامه‌های کاربردی را با سرعت بیشتری تولید کنند و همکاری تیمی را در این فرآیند افزایش دهند. همانطور که CI/CD تبدیل به یک حوزه اصلی تمرین DevOps شد، ابزارهای جدید CI/CD شروع به تکثیر در سراسر صنعت کردند. کنجکاو هستید که کدام ابزار برای تیم شما مناسب است؟ در این دوره، مایکل جنکینز انواع ابزارهای CI/CD را در چندین دسته مختلف بررسی می کند و مزایا و معایب هر یک را برجسته می کند. در مورد گزینه های خود میزبان مانند Jenkins و Bamboo، ابزارهای SaaS و گزینه های ارائه دهندگان خدمات ابری و مخازن کد بیاموزید.

linkedin ادغام هوش مصنوعی مولد در پروژه های وب جاوا اسکریپت (Mitalearn-393530)

  • 2 ساعت 25 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 15 April 2024
  • مدرس: Sandy Ludosky
درباره این دوره: 

 

ظهور هوش مصنوعی از زمان انتشار اولین مدل‌های زبان GPT توسط OpenAI در نوامبر 2022، مرکز جذب در وب بوده است. در نتیجه، علاقه روزافزونی در جامعه فناوری برای کشف پتانسیل‌های مولد وجود دارد. فناوری‌های هوش مصنوعی در توسعه وب.

در این دوره، به مربی سندی لودوسکی بپیوندید تا مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و بسیاری از برنامه‌های ممکن آن با استفاده از زبان جاوا اسکریپت و چارچوب‌های آن ارائه کند. مفاهیم اصلی هوش مصنوعی مولد را با مثال‌های عملی و عملی کاوش کنید. سندی به شما نشان می دهد که چگونه با Node.js یک چت بات مجهز به هوش مصنوعی بسازید و سپس با اجازه دادن به آن برای فراخوانی API های خارجی با فراخوانی تابع، قابلیت های چت بات را گسترش دهید. در پایان این دوره، شما همچنین آماده خواهید بود که یک دستیار مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی با OpenAI Assistants API بسازید.


linkedin ارائه و تجزیه و تحلیل یک نرم افزار پایلوت: GitHub Copilot (Mitalearn-441589)

  • 2 ساعت 45 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 October 2024
  • مدرس: Mike Smith
درباره این دوره: 

 اجرای یک پایلوت نرم افزار موفق برای معرفی ابزارهای جدید در جریان کاری سازمان شما ضروری است. در این دوره، مربی مایک اسمیت شما را در فرآیند برنامه ریزی، اجرا و ارزیابی یک نرم افزار آزمایشی راهنمایی می کند که می تواند منجر به تصمیم گیری آگاهانه و یک مورد تجاری قوی برای استقرار کامل شود. در حالی که از GitHub Copilot به عنوان یک مثال عملی استفاده می کنید، درس ها برای هر پایلوت نرم افزاری کاربرد دارند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه اهداف را تعریف کنید، معیارهای استفاده را نظارت کنید، بازخوردها را تجزیه و تحلیل کنید و یافته ها را به ذینفعان ارائه دهید. این دوره ایده آل برای تصمیم گیرندگان و رهبران فناوری، شما را با مهارت های مورد نیاز برای آزمایش موفقیت آمیز، پیاده سازی و توجیه نرم افزار جدید در سراسر سازمان خود مجهز می کند.

مهارت‌های مرتبط

linkedin ارکستراسیون هوش مصنوعی: برنامه ریزی و هماهنگی برای مشاهده پذیری (Mitalearn-441198)

  • 1 ساعت 53 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 17 January 2025
  • مدرس: Fikayo Adepoju
درباره این دوره: 

 این دوره که برای توسعه دهندگان، دانشمندان داده و اپراتورهای هوش مصنوعی طراحی شده است، شما را به دانشی برای ایجاد سیستم های هوش مصنوعی شفاف و کارآمد مجهز می کند. توسعه دهنده تمام پشته Fikayo Adepoju شما را با مفاهیم اساسی مشاهده پذیری هوش مصنوعی، از جمله توسعه استراتژی برای پیاده سازی و یادگیری استفاده از ابزارهای مناسب برای برنامه های مختلف هوش مصنوعی آشنا می کند. درک عملی خود را با پروژه های آزمایشی عملی ایجاد کنید. کارهای کلیدی مانند تنظیم نظارت برای مدل های هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل گردش کار، بهینه سازی اجزای بازیابی و مدیریت سلامت زیرساخت را بیاموزید. با درک عملکرد درونی مدل‌های هوش مصنوعی و تعاملات آن‌ها، احتمال بروز اشکالات، سوگیری‌ها و گلوگاه‌های عملکرد را به میزان قابل توجهی کاهش خواهید داد. این دوره به شما مهارت‌هایی را می‌آموزد که برای اطمینان از اینکه برنامه‌های مبتنی بر LLM شما به خوبی نظارت می‌شوند و دارای عملکرد بالا هستند، نیاز دارید.

linkedin ارکستراسیون هوش مصنوعی: توسعه و آزمایش نمونه اولیه هوش مصنوعی شما (Mitalearn-441232)

  • 58 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 9 April 2025
  • مدرس: Nayan Saxena
درباره این دوره: 

 این دوره توسعه دهندگان هوش مصنوعی را در فرآیند ساخت و آزمایش یک نمونه اولیه هوش مصنوعی با تمرکز بر پیاده سازی عملی می گذراند. مربی Nayan Saxena با نشان دادن نحوه راه اندازی یک نمونه اولیه اولیه و ادغام مدل های هوش مصنوعی خود شروع می کند. او بهترین روش‌ها را در آزمایش و اشکال‌زدایی مدل‌های هوش مصنوعی، همراه با ابزارهایی برای کمک به ساده‌سازی فرآیند هماهنگ‌سازی و آزمایش پوشش می‌دهد.

linkedin ارکستراسیون هوش مصنوعی: مبانی (Mitalearn-441776)

  • 45 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Denys Linkov
درباره این دوره:

این دوره نحوه طراحی و ساخت برنامه های پیچیده تر LLM را تشریح می کند و اهمیت ارکستراسیون را به عنوان بخشی از فرآیند نشان می دهد. موضوعات تحت پوشش شامل اجزای ارکسترهای هوش مصنوعی، از جمله رابط های ورودی و خروجی، زنجیره نویسی سریع، API ها، جریان های کاری و عوامل هوش مصنوعی و LLM های تخصصی است. در طول مسیر، مربی Denys Linkov به شما نشان می دهد که چگونه هوش مصنوعی را برای ایجاد و مدیریت یک برنامه آموزشی ساده مبتنی بر هوش مصنوعی تنظیم کنید.

این دوره بخشی از گواهی حرفه ای از LinkedIn Learning است.

linkedin اره منبت کاری اره مویی ضروری برای برنامه نویسان PHP و Laravel (Mitalearn-251478)

  • 53 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Zuzana Kunckova
درباره این دوره:

شاید بدانید که Jigsaw چارچوبی است که برای ساخت سریع سایت‌های استاتیک استفاده می‌شود، اما آیا می‌دانستید که این یک راه‌حل عالی برای توسعه‌دهندگان PHP و Laravel است؟ به این دلیل که Jigsaw از موتور قالب Blade استفاده می کند، که همان موتور مورد استفاده در لاراول است. به Zuzana Kunckova بپیوندید تا مروری بر Jigsaw داشته باشید که به طور منحصر به فرد برای توسعه دهندگان و مهندسان DevOps که با PHP و Laravel کار می کنند طراحی شده است.

دریابید که چگونه Jigsaw را نصب کنید، و همچنین یک قالب رسمی را انتخاب و نصب کنید که متناسب با نیازهای خاص باشد. کاربران شما از کل پایگاه کد بازدید کنید. درباره نحوه ایجاد و ویرایش محتوا و نحوه استقرار رایگان وب سایت خود در Netlify بیشتر بدانید. دریابید که چرا Jigsaw یکی از بهترین مولدهای سایت استاتیک مبتنی بر PHP است - و در نظر بگیرید که چه کاری می تواند برای شما و تیم شما انجام دهد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin استفاده از Generics در سی شارپ (Mitalearn-148883)

  • 52 دقیقه
  • مبتدی
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Robby Millsap
درباره این دوره:

Generics در سال 2005 به C# 2.0 معرفی شدند. آنها به برنامه نویسان اجازه می دهند تا کدهای همه منظوره ای بنویسند که از نوع ایمن هستند، بدون نوشتن مقدار خسته کننده ای از ساختارهای داده نوع خاص. مشابه الگوهای C++، ژنریک ها میزان بررسی نوع مورد نیاز برای ساخت کد قابل استفاده مجدد را کاهش می دهند و شما را به برنامه نویس C# بسیار کارآمدتر تبدیل می کنند. این دوره به منظور آشنایی برنامه نویس مبتدی با مفهوم ژنریک و نشان دادن نحوه استفاده از آنها برای استفاده مجدد بیشتر در الگوهای طراحی محبوب طراحی شده است. مربی Robby Millsap تاریخچه و هدف ژنریک ها و همچنین مفاهیمی مانند محدوده نوع، محدودیت ها و مجموعه ها را پوشش می دهد. در فصل دوم، او نشان می‌دهد که چگونه می‌توان ژنریک‌ها را در معماری واقعی با پیروی از الگوهای طراحی مانند مکان یاب، بازدیدکننده و مشاهده‌گر ترکیب کرد.

مهارت‌های مرتبط

linkedin استفاده از Google Cloud Developer و DevOps Tools (Mitalearn-390504)

  • 1 ساعت 33 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 25 July 2026
  • مدرس: Lynn Langit
درباره این دوره:

با وجود خدمات بسیار زیادی که می‌توانید از میان آنها در پلتفرم Google Cloud (GCP) انتخاب کنید، چگونه می‌دانید کدام سرویس‌ها برای شما بهترین هستند یا کدام ابزار به بهترین وجه نیازهای شما را برآورده می‌کند؟ در این دوره آموزشی، مربی Lynn Lingit برخی از متداول‌ترین ابزارهای موجود در GCP را به همراه مهارت‌هایی که باید بدانید برای استفاده از ابزارهایی که متناسب با نقش منحصر به فرد شما، سازمان شما و گردش کار شما هستند را به شما نشان می‌دهد.



> نکات و نکات استفاده از ابزارهای GCP را برای کاربران برنامه، دانشمندان داده، متخصصان DevOps و توسعه دهندگان کشف کنید، همانطور که لین شما را با نحوه انجام وظایف اصلی با سرویس‌های کلیدی GCP، فایل‌ها، APIها، Google Colab، نوت‌بوک‌ها، استقرارها، امنیت آشنا می‌کند. ، نظارت و موارد دیگر. در طول مسیر، نکاتی در مورد تعامل با وبلاگ ها و جوامع توسعه دهندگان برای ادامه سفر GCP خود دریافت کنید.

linkedin استفاده از MongoDB با Node.js (Mitalearn-395740)

  • 46 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 19 April 2023
  • مدرس: MongoDB
درباره این دوره: 

 

MongoDB یک پایگاه داده مدل سند محبوب برای ساخت برنامه های کاربردی، چابک و مقیاس پذیر است و می توان از آن با ابزارها و محیط های دیگر استفاده کرد. این دوره شما را با استفاده از Node.js با MongoDB آشنا می کند. کتابخانه های مشتری MongoDB Node.js و نحوه اتصال به MongoDB در برنامه های Node.js را کاوش کنید. نحوه انجام عملیات CRUD در Node.js، از جمله پرس و جو از مجموعه MongoDB، به روز رسانی و حذف اسناد، ایجاد تراکنش ها و موارد دیگر را بیاموزید. به علاوه، نحوه ایجاد و استفاده از خط لوله تجمع MongoDB در برنامه‌های Node.js را بیابید.

این دوره توسط MongoDB ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


مهارت‌های مرتبط

linkedin استفاده از MongoDB با جاوا (Mitalearn-395723)

  • 39 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 13 April 2023
  • مدرس: MongoDB
درباره این دوره: 

 

MongoDB یک پایگاه داده مدل سند محبوب برای ساخت برنامه های کاربردی، چابک و مقیاس پذیر است و می توان از آن با ابزارها و محیط های دیگر استفاده کرد. این دوره شما را با استفاده از جاوا با MongoDB آشنا می کند. کتابخانه های مشتری جاوا MongoDB و نحوه اتصال به MongoDB در برنامه های جاوا را کاوش کنید. یاد بگیرید که چگونه عملیات CRUD را در جاوا انجام دهید، از جمله جستجو در مجموعه MongoDB، به روز رسانی و حذف اسناد، ایجاد تراکنش ها و موارد دیگر. به علاوه، نحوه ایجاد و استفاده از خط لوله جمع آوری MongoDB در برنامه های جاوا را بیابید.

این دوره توسط MongoDB ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


مهارت‌های مرتبط

linkedin استفاده از SQL با C++ (Mitalearn-219195)

  • 1 ساعت 27 دقیقه
  • مناسب همه
  • انتشار: 28 June 2026
  • مدرس: Bill Weinman
درباره این دوره:

C++ یک زبان قدرتمند برای برنامه های پایگاه داده است و می تواند ابزار عالی برای استفاده با SQL باشد. در این دوره آموزشی، مربی Bill Weinman به شما کمک می‌کند تا از قدرت C++ در SQL استفاده کنید، از اصول اولیه مانند اتصال به پایگاه داده، انجام پرس‌وجوهای ساده و خواندن ردیف‌ها از جدول شروع کنید. او همچنین نحوه استفاده از دستورات آماده شده و متغیرهای bind و همچنین نحوه ساخت یک کلاس wrapper برای ساده کردن رابط SQL را توضیح می دهد. در نهایت، او به شما نشان می‌دهد که چگونه یک کلاس اپلیکیشن تخصصی بسازید تا بتوانید با استفاده از آموخته‌های خود یک برنامه بسازید. اگر یک توسعه دهنده با تجربه ++C هستید که به دنبال یادگیری نحوه استفاده از C++ با SQL هستید، این دوره برای شما مناسب است.

مهارت‌های مرتبط

دوره‌های پیشنهادی