Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1,221-1,240 of 1,250 items.

linkedin یادگیری زبان های JVM: JVM، Java، Scala (Mitalearn-146639)

  • 3 hours 35 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Vincent van der Leun
درباره این دوره:

ماشین مجازی جاوا (JVM) بایت کد جاوا را تفسیر می کند و آن را به عمل تبدیل می کند و برنامه های جاوا را قادر می سازد بر روی هر کامپیوتری اجرا شوند. برنامه های JVM را می توان به زبان جاوا یا اسکالا – دو زبان شی گرا با ویژگی ها و مزایای خاص خود نوشت. این دوره پوشش عمیق JVM و اصول برنامه نویسی امری، شی گرا و تابعی در جاوا و اسکالا را ارائه می دهد. بیاموزید که چرا باید در JVM توسعه دهید و ابزارهایی مانند Eclipse و Gradle را که برای شروع برنامه نویسی نیاز دارید، کشف کنید. کیت توسعه جاوا (JDK) و جعبه ابزار و کلاس های از پیش ساخته شده موجود در کتابخانه کلاس جاوا را کاوش کنید. یاد بگیرید که چگونه کد جاوا را برای پیاده سازی کلاس ها و ایجاد یک وب سرویس ساده بنویسید و سپس موضوعات پیچیده تر را در اسکالا بررسی کنید، از جمله تفاوت بین برنامه نویسی کاربردی و ضروری. در پایان دوره، شما چندین برنامه برای JVM نوشته اید و تفاوت زبان های جاوا و اسکالا را بهتر درک خواهید کرد.

linkedin یادگیری سلنیوم (Mitalearn-134280)

  • 1 hours 15 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Meaghan Lewis
درباره این دوره:

سلنیوم یکی از محبوب ترین ابزارها برای آزمایش برنامه های مبتنی بر وب است. این امکان را به مهندسان QA می دهد تا تست ها را در بسیاری از مرورگرها و سیستم عامل های مختلف بدون زبان برنامه نویسی خاص بنویسند و خودکار کنند. این دوره سلنیوم را به کاربران جدید معرفی می کند و موارد نصب و استفاده اولیه را پوشش می دهد. نحوه راه‌اندازی چارچوب نوشتن تست، WebDriver و Selenium Grid را بیاموزید، که به شما امکان می‌دهد بار آزمایشی را توزیع کنید و آزمایش‌ها را روی یک سرور راه دور اجرا کنید. بهترین شیوه ها را برای نوشتن تست های موثر با استفاده از متغیرها و توابع، و سازماندهی تست ها در مجموعه هایی که می توانند در طول زمان مقیاس شوند، بیاموزید. مربی Meaghan Lewis - یک مهندس QA در GitHub - همچنین الگوی هرم آزمایشی را توضیح می دهد که روش ایده آلی برای تعادل واحد، ادغام و تست UI را توضیح می دهد.

linkedin یادگیری سلنیوم: ساختار ، مقیاس ، اجرا و بهینه سازی تست های خودکار (Mitalearn-426765)

  • 1 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 August 2025
  • Author: Qambar Raza
درباره این دوره: 

 

در این دوره ، متخصص اتوماسیون تست نمایشنامه نویس Qambar Raza شما را از طریق ملزومات سلنیوم ، سنگ بنای اتوماسیون تست مرورگر ، از جمله نحوه نوشتن و اجرای تست ها در هر دو دستگاه محلی و سیستم عامل های مبتنی بر ابر مانند اقدامات GitHub راهنمایی می کند. بیاموزید که چگونه سلنیوم را تنظیم کنید ، پیچیدگی های اشکال زدایی را درک کنید و شواهدی از خرابی های آزمایش را با استفاده از تصاویر ضبط کنید. مهارت در تست های ساختاری با مدل های شیء صفحه و بهینه سازی اجرای تست از طریق موازی سازی و شبکه سلنیوم کسب کنید. تکنیک های مربوط به استفاده از مدیر سلنیوم و ادغام مسخره سیم را برای گردش کار کارآمد کاوش کنید. با هر ساختمان درس قبلی ، این دوره به طور فعال شما را در تست های تست ، برنامه نویسی و اجرای تست ها به عنوان یک مهندس اتوماسیون تست واقعی در دنیای واقعی درگیر می کند.

این دوره با CodeSpaces GitHub ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به تنظیمات محلی محلی ارائه می دهد ، یکپارچه شده است. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان استفاده کنید-همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد.


linkedin یادگیری سی (Mitalearn-146673)

  • 3 hours 17 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Dan Gookin
درباره این دوره:

C که در سال 1973 منتشر شد، هنوز در مرکز همه چیز است. در این دوره، یک مقدمه سریع با واژگان و اصول برنامه نویسی در C، زبانی که الهام گرفته از C++، Objective-C و بسیاری دیگر است، دریافت کنید. مدرس Dan Gookin کنترل جریان، متغیرها و سایر موضوعات اساسی را پوشش می دهد، اما مفاهیم پیشرفته ای مانند اشاره گرها و تخصیص حافظه را نیز معرفی می کند. به علاوه، او چالش هایی را فراهم می کند که به شما امکان می دهد یادگیری خود را در طول مسیر آزمایش کنید.

linkedin یادگیری سی شارپ (Mitalearn-210304)

  • 2 hours 54 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 14 September 2023
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره:

زبان سی شارپ در ویندوز شروع شد، اما امروزه تقریباً در همه جا می توانید آن را پیدا کنید. C# چه در فضای ابری اجرا شود، چه برای دسکتاپ با MacOS و لینوکس، چه در سیستم عامل های تلفن همراه مانند Android و iOS، C# تقریباً برای هر هدف برنامه نویسی به یک زبان بالغ و قدرتمند تبدیل شده است. در این دوره، جو مارینی به مبانی سی شارپ می پردازد و با یک مرور کلی از ساختارهای زبان مانند جریان برنامه و انواع داده ها شروع می کند. سپس به موضوعات پیشرفته تری مانند توابع، تکنیک های برنامه نویسی شی گرا و پردازش رشته می پردازد. پس از این دوره، درک بهتری از سی شارپ خواهید داشت، و اینکه چگونه ترکیبی از قدرت، سادگی و بیان آن، آن را به یک زبان برنامه نویسی بسیار همه کاره تبدیل می کند که تقریباً برای هر سناریویی قابل استفاده است.

Related Skills

linkedin یادگیری سیناترا (Mitalearn-111568)

  • 2 hours 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Kevin Skoglund
درباره این دوره:

سیناترا یک کتابخانه نرم افزاری وب سبک و زبان مخصوص دامنه است که جایگزین سریعتر و ساده تری برای چارچوب های Ruby مانند Ruby on Rails می کند. در این دوره آموزشی، نحوه ساخت سریع برنامه های وب با سیناترا را بیاموزید. کوین اسکوگلند نحوه تعریف مسیرها، رندر قالب‌های حاوی داده‌های پویا و استفاده از قالب‌ها و طرح‌بندی‌های جزئی برای ایجاد کد قابل استفاده مجدد را توضیح می‌دهد. به علاوه، او نحوه استفاده از کوکی‌ها، جلسات و فیلترها را توضیح می‌دهد و تکنیک‌های مفیدی را به اشتراک می‌گذارد که می‌توانید در پروژه‌های سیناترا خود از آنها استفاده کنید.

linkedin یادگیری عبارات منظم (2019) (Mitalearn-173040)

  • 2 hours 27 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 14 November 2019
  • Author: Kevin Skoglund
درباره این دوره:

عبارات منظم یا رجکس ها می توانند به شما کمک کنند تا کارهای خسته کننده را سرعت بخشیده و گردش کار خود را ساده کنید. رجکس ها را می توان در اکثر زبان های برنامه نویسی مدرن از جمله جاوا، جاوا اسکریپت، پرل، پایتون، اکشن اسکریپت و سی شارپ استفاده کرد. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از regexes برای تعریف الگوهای متنی پیچیده را یاد بگیرید که می‌توانند برای جستجوی قدرتمند و جایگزینی تکنیک‌ها استفاده شوند. مربی کوین اسکوگلند سینتکس اولیه رجکس ها را پوشش می دهد، نحوه ایجاد الگوهای تطبیق انعطاف پذیر را نشان می دهد و نشان می دهد که چگونه موتور عبارت منظم متن را برای یافتن مطابقت تجزیه می کند. یاد بگیرید که چگونه با استفاده از مجموعه کاراکترها، گروه بندی، تناوب، لنگرهای شروع و پایان، مرزهای کلمات بنویسید. و بیشتر.

linkedin یادگیری عمیق با پایتون: بهینه سازی مدل های یادگیری عمیق (Mitalearn-443578)

  • 2 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Frederick Nwanganga
درباره این دوره:

تکنیک هایی را برای بهینه سازی مدل های یادگیری عمیق با بهبود عملکرد و کارایی آنها کشف کنید. مربی فردریک نوانگانگا با تأکید بر کاربردهای عملی، شما را از طریق تمرین‌های کدنویسی عملی راهنمایی می‌کند، موارد ضروری پیش‌پردازش و تقویت داده‌ها، روش‌های منظم‌سازی برای به حداقل رساندن بیش‌برازش، الگوریتم‌های بهینه‌سازی، روش‌های پیشرفته تنظیم فراپارامتر، و موارد دیگر را پوشش می‌دهد.

این دوره با محیط‌های مورد علاقه‌تان در GitHub Codespa یکپارچه شده است. IDE بدون نیاز به هر گونه راه اندازی ماشین محلی با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای آشنایی با نحوه شروع کار، «استفاده از فضاهای کد GitHub» را با این دوره بررسی کنید.

linkedin یادگیری عمیق با پایتون: شبکه های عصبی حلقوی (Mitalearn-417551)

  • 1 hours 34 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 June 2025
  • Author: Frederick Nwanganga
درباره این دوره: 

 

دنیای جذاب شبکه های عصبی حلقوی (CNN) را کشف کنید و کشف کنید که چگونه آنها در زمینه دید رایانه و یادگیری عمیق انقلابی ایجاد کرده اند. بلوک های ساختمانی CNN ها را درک کرده و با استفاده از پایتون ، با تمرکز بر روی برنامه های دنیای واقعی مانند طبقه بندی تصویر ، تشخیص شی و تقسیم تصویر ، به تمرینات عملی بپردازید. مربی فرد Nwanganga به شما کمک می کند تا در طراحی ، اجرای و بهینه سازی مدل های CNN مهارت لازم را داشته باشید. درک خود را از معماری های پیشرفته مانند VGG NET ، RESNET و کارآمد ، تقویت کنید و نحوه استفاده از مدلهای پیش ساخته را برای دقت و کارآیی افزایش دهید. این دوره که برای دانشمندان داده ، علاقه مندان به یادگیری ماشین و توسعه دهندگان با درک بنیادی از یادگیری عمیق و مهارت های برنامه نویسی پایتون طراحی شده است ، این دوره به شما کمک می کند تا تکنیک های پیشرفته یادگیری ماشین را باز کنید. با استفاده از Codepaces GitHub ، می توانید از هر دستگاه ، در هر زمان ، همه در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد ، استفاده کنید. برای یادگیری نحوه شروع کار "استفاده از Codespaces GitHub" را با این دوره بررسی کنید.


linkedin یادگیری کتابخانه استاندارد Go (Mitalearn-209607)

  • 3 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Joe Marini
درباره این دوره:

در دنیای زبان های برنامه نویسی، Go یک تازه وارد است، اما به دلیل سادگی، عملکرد و تمرکز بر تکنیک های برنامه نویسی مدرن مانند همزمانی، در جامعه توسعه دهندگان بسیار محبوب شده است. کلید استفاده بهینه از Go این است که کد خود را ناب نگه دارید و یکی از بهترین راه ها برای انجام این کار استفاده از کتابخانه بسته استاندارد است. همانطور که مربی جو مارینی توضیح می دهد، بخش بزرگی از محبوبیت Go به دلیل اکوسیستم بزرگ و رو به رشد بسته هایی است که آن کتابخانه استاندارد را تشکیل می دهند. در این دوره آموزشی، جو نگاهی به بسته‌های محبوب و مفیدی می‌اندازد که به سناریوهای توسعه متداول می‌پردازند، مانند قالب‌بندی رشته‌ها برای خروجی و نمایش به کاربر، انجام کارهای رایج شبکه مانند درخواست‌های HTTP، پردازش فرمت‌های داده اینترنتی مانند XML و JSON. و کار با فایل ها و دایرکتوری ها. پس از این دوره، درک کاملی از آنچه در کتابخانه استاندارد گنجانده شده است و نحوه استفاده از آن در کد خود خواهید داشت.

linkedin یادگیری کد استودیو بصری (Mitalearn-426901)

  • 2 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Brice Wilson
درباره این دوره:

Visual Studio Code یک ویرایشگر کد منبع سبک است که دارای ویژگی های پیشرفته IDE است و در ویندوز ، لینوکس و MACOS اجرا می شود. این امکان دسترسی آسان به بسیاری از پسوندها برای ویژگی های اضافی و پشتیبانی از زبانهایی مانند C#، C ++ ، Python ، Java و موارد دیگر را فراهم می کند. همچنین با پشتیبانی از کنترل GIT تعبیه شده ، اشکال زدایی ، تکمیل کد هوشمند ، اصلاح کد و موارد دیگر همراه است. Brice با نشان دادن نحوه استفاده از خط فرمان ، نصب پسوندها ، نوشتن و ویرایش کد ، ادغام با کنترل منبع ، و پیکربندی و استفاده از ترمینال به شما کمک می کند تا با کد استودیو ویژوال شروع کنید. در پایان این دوره ، شما همچنین به مهارت هایی که باید بدانید برای خودکار کردن کارهای روزمره و استفاده از اشکال زدایی Node.js داخلی مجهز خواهید بود.

linkedin یادگیری کسوف (Mitalearn-143154)

  • 1 hours 23 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Reynald Adolphe
درباره این دوره:

Eclipse یک ابزار ضروری برای توسعه دهندگان است - این نه تنها یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) است، بلکه یک پلت فرم قابل توسعه برای توسعه ابزارها و برنامه های دیجیتال است. در حالی که در درجه اول با جاوا مرتبط است، می توانید از آن با زبان های دیگر از جمله C، C++ و PHP نیز استفاده کنید. در این دوره آموزشی، رینالد آدولف به شما کمک می کند تا با استفاده از این IDE قدرتمند، مثال ها و نکات کاربردی را با استفاده از جاوا به اشتراک بگذارید. نحوه کار با رابط Eclipse، ایجاد و مدیریت پروژه های جاوا و اشکال زدایی کد خود را بیاموزید. رینالد همچنین نکات و ترفندهایی را به اشتراک می گذارد که می تواند به شما کمک کند با Eclipse هوشمندتر کار کنید.

Related Skills

linkedin یادگیری کوآ (Mitalearn-163095)

  • 50 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Emmanuel Henri
درباره این دوره:

با Koa شروع کنید، یک چارچوب میان‌افزار محبوب برای Node.js که توسط تیم پشتیبان Express طراحی شده است. در این دوره آموزشی، امانوئل هنری به شما کمک می‌کند تا با این چارچوب وب محبوب راه‌اندازی کنید و نحوه کار با Koa را در برنامه‌های وب و APIهای خود شرح دهد. پس از ارائه یک نمای کلی از Koa - و همچنین تفاوت آن با Express - او نحوه کار با Context را مورد بحث قرار می دهد، که درخواست Node و اشیاء پاسخ را در یک شی کپسوله می کند. سپس به نحوه استفاده از async با Koa و نحوه ارتباط میان‌افزار cascading با محیط back-end شما و همچنین نحوه اعمال میان‌افزار cascading برای تماس‌های async در محیط Koa می‌پردازد.

linkedin یادگیری کوارکوس (Mitalearn-243199)

  • 2 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 14 November 2024
  • Author: Frank P Moley III
درباره این دوره: 

 اجرای برنامه های جاوا، به ویژه در یک محیط بومی ابری کانتینری، می تواند یک تلاش پرهزینه و پر منابع باشد، و چشم انداز چارچوبی با ردپای کوچکتر با تمام قدرت جاوا بسیار جذاب است. Quarkus را وارد کنید، یک چارچوب مبتنی بر Kubernetes که قدرت زبان و اکوسیستم توسعه جاوا را با نیازهای کمتری به منابع ارائه می‌کند. در این دوره، فرانک مولی به معرفی کوارکوس می پردازد و با اصول اولیه شروع می کند و سپس چارچوب را از طریق یک سری چالش ها و راه حل ها به تصویر می کشد. در پایان دوره، باید مشخص شود که چرا کوارکوس به سرعت به یکی از هیجان‌انگیزترین چارچوب‌ها برای ساخت میکروسرویس‌های مبتنی بر جاوا و مؤلفه‌های بومی ابری تبدیل می‌شود.

linkedin یادگیری ماشین با پایتون: k-Means Clustering (Mitalearn-392561)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 1 May 2024
  • Author: Frederick Nwanganga
درباره این دوره: 

 خوشه بندی - یک رویکرد یادگیری ماشینی بدون نظارت که برای گروه بندی داده ها بر اساس شباهت استفاده می شود - برای کار در تجزیه و تحلیل شبکه، تقسیم بندی بازار، گروه بندی نتایج جستجو، تصویربرداری پزشکی و تشخیص ناهنجاری استفاده می شود. خوشه‌بندی K-means یکی از محبوب‌ترین و آسان‌ترین الگوریتم‌های خوشه‌بندی است. در این دوره آموزشی، Fred Nwanganga به شما نگاهی مقدماتی به خوشه‌بندی k-means می‌دهد – چگونه کار می‌کند، برای چه چیزی خوب است، چه زمانی باید از آن استفاده کنید، چگونه تعداد مناسبی از خوشه‌ها را انتخاب کنید، نقاط قوت و ضعف آن، و موارد دیگر. Fred راهنمایی عملی در مورد نحوه جمع‌آوری، کاوش و تبدیل داده‌ها در آماده‌سازی برای تقسیم‌بندی داده‌ها با استفاده از خوشه‌بندی k-means ارائه می‌کند و راهنمای گام به گام نحوه ساخت چنین مدلی در پایتون را ارائه می‌دهد.

linkedin یادگیری ماشین با پایتون: قوانین انجمن (Mitalearn-392578)

  • 1 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 April 2024
  • Author: Frederick Nwanganga
درباره این دوره: 

 به مربی فردریک نوانگانگا بپیوندید زیرا او یک رویکرد کاربردی و قابل درک برای استفاده از یادگیری ماشین برای حل مشکلات دنیای واقعی را معرفی می کند و راهنمایی های گام به گام در مورد نحوه انجام این کار در پایتون ارائه می دهد. فردریک به طور خاص بر قوانین انجمن و نحوه اعمال آنها برای تجزیه و تحلیل سبد بازار تمرکز می کند. او توضیح می دهد که قوانین تداعی چیست و دو الگوریتم محبوب را بررسی می کند، سپس به این می پردازد که چه زمانی و چرا باید از قوانین تداعی استفاده کنید. به علاوه، فردریک نحوه ایجاد، تجسم، و تفسیر قوانین ارتباط در پایتون را پوشش می‌دهد.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه‌دهنده ابر فوری که تمام قابلیت‌های IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ‌گونه نیازی ارائه می‌کند، یکپارچه شده است. راه اندازی ماشین محلی با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

linkedin یادگیری ماشین با پایتون: مبانی (Mitalearn-218192)

  • 1 hours 54 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Frederick Nwanganga
درباره این دوره:

احتمالاً قبلاً در مورد یادگیری ماشینی شنیده اید، اما آیا تا به حال فکر کرده اید که این اصطلاح واقعاً به چه معناست؟ یک ماشین چگونه یاد می گیرد؟ آیا به ساخت یک مدل یادگیری ماشین فکر کرده اید، اما نمی دانید از کجا شروع کنید؟n فردریک دقیقاً با معنای یادگیری ماشین‌ها و روش‌های مختلف یادگیری آنها شروع می‌کند، سپس به نحوه جمع‌آوری، درک و آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین می‌پردازد. او همچنین مثال‌های راهنمایی از نحوه انجام هر مرحله با استفاده از پایتون ارائه می‌دهد. در نهایت، او همه آن‌ها را برای ساخت، ارزیابی و تفسیر نتایج یک مدل یادگیری ماشین در پایتون گرد هم می‌آورد.

linkedin یادگیری متلب (2018) (Mitalearn-140026)

  • 1 hours 13 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Steven Moser
درباره این دوره:

متلب یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی امروزی برای مهندسان و دانشمندان است و با دلایل خوب به تحلیلگران اجازه می‌دهد تا با حجم زیادی از داده‌ها به طور موثر کار کنند. مربی استیون موزر به شما نشان می دهد که چگونه از ابزارهای متلب استفاده کنید و برنامه هایی برای مدل سازی داده ها و فرضیه های خود ایجاد کنید. ابتدا یاد بگیرید که چگونه متغیرهای پایه و آرایه های سلولی ایجاد کنید و با سینتکس اصلی MATLAB کار کنید که تفاوت قابل توجهی با سایر زبان های برنامه نویسی دارد. سپس نحوه ایجاد اسکریپت ها و توابع، کار با ماتریس ها، اشکال زدایی برنامه خود و وارد کردن داده ها را بیابید. برای نشان دادن یافته‌های شما، استیون نحوه ایجاد طرح‌های دو بعدی و سه بعدی، اضافه کردن حاشیه‌نویسی و ترکیب تصاویر را نشان می‌دهد. فصل آخر سیمولینک، ابزار بلوک دیاگرام متلب را پوشش می دهد.

Related Skills

linkedin یادگیری محاسبات ابری: امنیت ابری (2018) (Mitalearn-147013)

  • 1 hours 32 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 19 June 2018
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره:

اصول امنیت ابری را درک کنید - جزء اصلی محاسبات ابری. مربی دیوید لینتیکوم با شروع اصول اولیه، مورد تجاری امنیت ابر و سطوح و مدل های موجود، از جمله امنیت زیرساخت، برنامه، و سطح داده را توضیح می دهد. مدیریت هویت و ریسک؛ رمزگذاری؛ و احراز هویت چند عاملی سپس او به خدمات ارائه شده توسط سه ارائه دهنده برتر ابری می پردازد: آمازون، مایکروسافت و گوگل. او مسائل مربوط به انطباق را که بر صنایع خاص از جمله مراقبت‌های بهداشتی و مالی تأثیر می‌گذارد، بررسی می‌کند و نکاتی را که باید هنگام شناسایی الزامات امنیتی و ابزارها، خدمات و نرم‌افزارهای امنیتی برای برآورده کردن بهترین نیازها در نظر بگیرید، مرور می‌کند.

linkedin یادگیری محاسبات ابری: نظارت و عملیات (2019) (Mitalearn-185569)

  • 1 hours 39 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 18 June 2019
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره:

اگر می‌خواهید سلامت، عملکرد و امنیت کل پشته خود را که در فضای ابری اجرا می‌شود پیگیری کنید، به یک راه‌حل نظارت و عملیات نیاز دارید—و چندین گزینه قوی برای انتخاب وجود دارد. این دوره ویژگی ها و کاربردهای راه حل های پیشرو نظارت بر ابر را بررسی می کند تا بتوانید آنها را با نیازهای زیرساخت و سازمان خود مقایسه کنید. فصل اول اصول نظارت ابری، از جمله بحث حاکمیت، تجزیه و تحلیل کوتاه مدت، تجزیه و تحلیل بلند مدت و هزینه را پوشش می دهد. سپس، مربی دیوید لینتیکوم، آخرین ابزارها را پیش‌نمایش می‌کند و چند راه‌حل قابل توجه را ارائه می‌دهد. او مجموعه‌ای عملی از دستورالعمل‌ها و مراحلی را که می‌توانید برای انتخاب و برنامه‌ریزی برای اجرای راه‌حل نظارت و عملیات ابری استفاده کنید، به پایان می‌رساند.

Suggestions