علم سیستم‌ها در ایجاد زمینه‌های علمی جدید در زمینه‌های متنوعی مانند هواشناسی، مهندسی و تجزیه و تحلیل تصمیم‌گیری مؤثر بوده است. با این حال، این تازه شروع به تأثیر بر سلامت عمومی کرده است. این سمینار به منظور آشنایی دانش‌آموزان با ابزارهای پایه نظریه‌سازی و تجزیه و تحلیل داده‌ها در علم سیستم‌ها و استفاده از آن ابزارها برای درک بهتر اپیدمی چاقی در جمعیت‌های انسانی طراحی شده است. همچنین آزمایشگاهی وجود خواهد داشت که در آن دانش‌آموزان از یک مدل نمایش ساده رفتار اکتسابی غذا با استفاده از مدل‌سازی مبتنی بر عامل بر روی نرم‌افزار استاندارد (رایگان) (netlogo) استفاده خواهند کرد. ایده سازمان‌دهی مرکزی این دوره، بررسی اپیدمی چاقی در سطح جمعیت به عنوان ویژگی‌های نوظهور سیستم‌های پیچیده و تودرتو، با توجه به فرآیندهای بازخورد، تعاملات چند سطحی و پدیده ظهور است. در حالی که تاکید بر چاقی خواهد بود، هدف بررسی راه هایی است که از طریق آنها می توان رویکرد سیستمی را برای سایر بیماری های غیرواگیر در سطح ملی و بین المللی به کار برد. موضوعات شامل: الف) اپیدمیولوژی چاقی در زمان و مکان، ب) نظریه هایی برای توضیح چاقی جمعیت، ج) نقش محیط ها و منابع اقتصادی در چاقی ج) مفاهیم و ابزارهای اساسی علم سیستم ها، د) مدل سازی رفتارهای مرتبط با تعادل انرژی در زمینه، ه) مدل های مبتنی بر عامل، مدل های پویا سیستم ها و مدل های شبکه های اجتماعی

در این کلاس رایگان با علم اکتشاف فعلی منظومه شمسی آشنا شوید. از اصول فیزیک، شیمی، زیست شناسی و زمین شناسی برای درک جدیدترین ها از مریخ، درک منظومه شمسی بیرونی، اندیشیدن در سیارات خارج از منظومه شمسی و جستجوی قابلیت سکونت در همسایگی و فراتر از آن استفاده کنید. این دوره به طور کلی در سطح پیشرفته با فرض دانش قبلی از ریاضی و فیزیک در مقطع کارشناسی تدریس می شود، اما اکثر مفاهیم و سخنرانی ها را می توان بدون این پیش نیازها درک کرد. آزمون‌ها و امتحان نهایی به گونه‌ای طراحی شده‌اند که شما را وادار می‌کنند درباره مطالبی که آموخته‌اید به‌طور انتقادی فکر کنید نه اینکه شما را وادار کنند که حقایق را حفظ کنید. انتظار می رود کلاس چالش برانگیز اما پر ارزش باشد.

به «موضوع علم: بیایید در مورد COVID-19 صحبت کنیم» از مؤسسه Jameel در امپریال کالج لندن خوش آمدید. شیوع بیماری کروناویروس جدید (COVID-19) مهمترین اورژانس بهداشت عمومی قرن بیست و یکم تاکنون است. با گسترش همه‌گیری، مردم در سراسر جهان می‌خواهند علم را در پس مبرم‌ترین سؤالات بدانند: چند نفر مبتلا شده‌اند؟ این ویروس چقدر خطرناک است؟ چه زمانی واکسن در دسترس خواهد بود؟ چگونه می توان اپیدمی را مهار کرد و خسارات آن را کاهش داد؟ تاثیر اقتصادی آن چیست؟ نقش رسانه های اجتماعی و جوامع محلی در واکنش به بیماری همه گیر چیست؟ محققان مؤسسه جمیل و سایر مؤسسات تحقیقاتی در امپریال کالج لندن با تجزیه و تحلیل‌های بالینی، اپیدمیولوژیک و علوم اجتماعی که پاسخ شیوع این بیماری را نشان می‌دهند، در خط مقدم واکنش به وضعیت اضطراری COVID-19 بوده‌اند. آنها در حال تولید شواهد تجربی قوی هستند که دولت ها و آژانس های بین المللی در سراسر جهان برای برنامه ریزی پاسخ های خود از آنها استفاده می کنند. در این دوره، شما مستقیماً از کارشناسان در سطح جهانی ما در مورد تئوری تجزیه و تحلیل کووید-19 و گسترش آن می شنوید، در حالی که یاد می گیرید چگونه اطلاعات جدید را با استفاده از اصول اصلی بهداشت عمومی، اپیدمیولوژی، پزشکی، اقتصاد سلامت و ... تفسیر کنید. علوم اجتماعی شما می‌توانید گزارش‌های منظم وضعیت همه‌گیری را که توسط محققان J-IDEA و مدیر آن پروفسور نیل فرگوسن ارائه می‌شود، تماشا کنید. اگر می‌خواهید درباره این موضوعات بیشتر بدانید، تعدادی MOOC رایگان از امپریال کالج لندن در دسترس است. ما همچنین یک استاد جهانی بهداشت عمومی کاملا آنلاین را برای کسانی از شما که می‌خواهید عمیق‌تر کاوش کنید و به جامعه حرفه‌ای ما بپیوندید، ارائه می‌دهیم. لطفا توجه داشته باشید: این دوره در فوریه 2020 راه اندازی شد و با پیشرفت وضعیت COVID-19 و ظهور بینش های جدید، به توسعه محتوا ادامه دادیم. در حالی که ما سعی می کنیم جدیدترین اطلاعات را درج کنیم، این وضعیت به سرعت در حال حرکت است و اطلاعات دائما در حال تغییر است. این دوره فقط برای مقاصد آموزشی استفاده می شود و برای همه آزاد و رایگان است. اطلاعات این دوره به منزله توصیه های بالینی یا سایر توصیه ها نیست و نباید برای اهداف بالینی یا توصیه های دیگر استفاده شود. اگر هر گونه نگرانی سلامتی دارید، لطفاً به دستورالعمل های مقامات بهداشتی منطقه خود مراجعه کنید و با یک متخصص پزشکی مشورت کنید. لطفاً توجه داشته باشید که نظرات بیان شده توسط افراد در محتوای دوره لزوماً منعکس کننده نظرات امپریال کالج لندن، مؤسسه جمیل و سایر شرکای تأمین مالی نیست. امپریال کالج لندن، مؤسسه جمیل و سایر شرکای تأمین مالی، تا حداکثر میزان مجاز توسط قانون، مسئولیتی در قبال هرگونه خسارت متحمل شده یا هرگونه پیامد نامطلوب یا منفی دیگری که به طور مستقیم یا غیرمستقیم ناشی از اتکای شما به اطلاعات مندرج در این مقاله باشد، ندارند. دوره

ما "10 چیز" را بررسی می کنیم که از فهرست مواد در دسترس مهندسان در حرفه خود تا خواص مکانیکی و الکتریکی بسیاری از مواد مهم برای استفاده آنها در زمینه های مختلف مهندسی را شامل می شود. ما همچنین در مورد اصول تولید آن مواد بحث می کنیم. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: * جنبه های مهم مواد مورد استفاده در کاربردهای مهندسی مدرن را بشناسید، * اصل اساسی علم مواد را توضیح دهید: "ساختار منجر به خواص می شود." * نقش فرآیندهای فعال شده حرارتی را در بسیاری از این "چیزهای" مهم - همانطور که توسط رابطه آرنیوس نشان داده شده است، شناسایی کنید. * هر یک از این موضوعات را با مسائلی که در زندگی و کار شما به وجود آمده (یا به طور بالقوه ممکن است پیش بیاید) مرتبط کنید. اگر می خواهید موضوع را عمیق تر بررسی کنید، می توانید کتاب درسی دکتر شاکلفورد را خریداری کنید: J.F. Shackelford، مقدمه ای بر علم مواد برای مهندسین، ویرایش هشتم، پیرسون پرنتیس هال، Upper رودخانه زین، نیوجرسی، 2015

این دوره جذاب برای کمک به شما در دستیابی به موفقیت مورد نظر طراحی شده است. با تکیه بر دهه‌ها تحقیق علمی، خواهید آموخت که موفق‌ترین افراد چه کارهایی را متفاوت از دیگران انجام می‌دهند، چرا IQ مهم‌ترین پیش‌بینی‌کننده موفقیت نیست (و گاهی اوقات نتیجه معکوس می‌دهد)، و چرا بسیاری از باورهای رایج مردم را از دستیابی به اهدافشان بازمی‌دارند. . اگرچه این دوره مبتنی بر علم موفقیت است، شما ایده های عملی بسیاری را یاد خواهید گرفت که می توانید بلافاصله در زندگی خود بکار ببرید، به ویژه در سه زمینه اصلی: • کسب نتایج بهتر در محل کار (و مدرسه) • دستیابی به موفقیت شغلی (هر چه شما موفقیت را تعریف کنید) • لذت بردن از زندگی معنادار، شاد و سالم زمانی که این دوره را به پایان می رسانید، بیشتر از آنچه اکثر مردم می دانند، در مورد آنچه موفقیت در زندگی را پیش بینی می کند، خواهید دانست. یکی از مهم‌ترین درس‌هایی که یاد خواهید گرفت این است که موفقیت روز به روز از طریق پیروزی‌های کوچک به دست می‌آید - اقدامات کوچک و قابل دستیابی که با هم می‌توانند به شما کمک کنند تا زودتر به اهداف خود برسید و حتی از انتظارات خود نیز فراتر رود. بنابراین، شما فرصتی برای تکمیل یک برنامه اقدام دقیق خواهید داشت که از طریق آن می توانید آنچه را که آموخته اید به مراحل خاصی برای دستیابی به ارزشمندترین اهداف زندگی خود تبدیل کنید.

چگونه استنباط کنیم که کدام ژن فرآیندهای مختلف را در سلول هماهنگ می کند؟ چگونه انسان ها از آفریقا مهاجرت کردند و در سراسر جهان پخش شدند؟ در این کلاس، خواهیم دید که این دو سوال به ظاهر متفاوت را می توان با استفاده از تکنیک های الگوریتمی و یادگیری ماشینی مشابه که از مشکل کلی تقسیم نقاط داده به خوشه های مجزا ناشی می شود، پرداخت. در نیمه اول دوره، الگوریتم هایی را برای خوشه بندی گروهی از اشیاء در مجموعه ای از خوشه ها بر اساس شباهت آنها، که یک مسئله کلاسیک در علم داده است، معرفی خواهیم کرد و خواهیم دید که چگونه می توان این الگوریتم ها را برای داده های بیان ژن اعمال کرد. در نیمه دوم دوره، ابزار کلاسیک دیگری در علم داده به نام تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی را معرفی خواهیم کرد که می تواند برای پیش پردازش داده های چند بعدی قبل از خوشه بندی در تلاش برای کاهش تا حد زیادی ابعاد عددی بدون از دست دادن بسیاری از "سیگنال" استفاده شود. داده ها در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه از ابزارهای محبوب نرم افزار بیوانفورماتیک برای حل یک مشکل واقعی در خوشه بندی استفاده کنید.

این دوره به بررسی ماهیت علم و دین می پردازد و سعی می کند روابط احتمالی بین آنها را کشف کند. هدف اصلی این است که این افسانه رایج را که علم و دین در یک تضاد بی پایان ریشه دوانده اند، از بین ببرد. در نتیجه، این درس استدلال می کند که اگر حدود علم و دین رعایت شود، رابطه آنها می تواند مکمل هم باشد. موضوعات عبارتند از: مقوله‌های علم و دین و اصول بنیادین، تعاریف علم و دین، مدل‌ها و روابط علم و دین، طراحی هوشمندانه و وحی طبیعی، ماجرای گالیله، زمین‌شناسی و طوفان نوح، تکامل و باورهای دینی داروین، «تکامل» مدرن. در مقابل بحث «آفرینش»، مسئله شر، و تفاسیر شرح های کتاب مقدس در پیدایش 1-11. این دوره از یک سبک آموزشی سازنده استفاده می کند تا دانش آموزان بتوانند دیدگاه های شخصی خود را در مورد رابطه بین علم و دین و در مورد هر یک از موضوعات ذکر شده در بالا توسعه دهند. کالج سنت جوزف یک کالج کاتولیک، کارشناسی و هنرهای لیبرال در پردیس دانشگاه آلبرتا است. این یک موسسه مستقل است که به دانشگاه آلبرتا وابسته است. Denis O. Lamoureux استاد علم و دین در کالج سنت جوزف در دانشگاه آلبرتا است. او نویسنده آفرینش تکاملی: رویکرد مسیحی به تکامل (2008)، تکامل: کتاب مقدس و طبیعت بگو بله! (2016)، و کتاب مقدس و علم باستان: اصول تفسیر (2020). Lamoureux یک دانشیار پژوهشی در دیرینه شناسی است و در ده ها مقاله علمی مشارکت داشته است. او در کتاب Who's Who of theology and Science ذکر شده است و بیش از 600 سخنرانی در سراسر ایالات متحده و کانادا ارائه کرده است. Lamoureux دارای سه به دست آورده است مدارک دکتری - دندانپزشکی، الهیات و زیست شناسی.

علم و فناوری در میراث سیلا این دوره به بررسی جنبه های علمی و فناوری میراث فرهنگی سیلا، یک سلسله باستانی در کره و ارتباط آن با سایر تمدن های باستانی در جهان می پردازد. مجموعه سخنرانی ها میراث فرهنگی عمده سیلا را شامل می شود: Bulguksa، Seokguram، Cheomseongdae، Poseokjeong، Sacred Bell of Great King Seongdeok، و متالورژی. توسعه مدرن در علم و فناوری بیشتر در غرب رخ داد. اما در دوران باستان، در بسیاری از کشورهای خارج از غرب، پیشرفت‌های مختلفی در علم و فناوری صورت گرفت. از این نظر، این مجموعه سخنرانی ها با هدف دستیابی به درک بهتر از پیشرفت علم و فناوری در سلسله سیلا از طریق تجزیه و تحلیل علمی و تکنولوژیکی خواص فرهنگی سیلا است.

یادگیرندگانی که علم ورزش را کامل می کنند، درک فیزیولوژیکی بهتری از نحوه واکنش بدن شما به ورزش خواهند داشت و می توانند رفتارها، انتخاب ها و محیط هایی را که بر سلامت و تمرین شما تأثیر می گذارد، شناسایی کنند. شما تعدادی از تنظیمات قابل توجه مورد نیاز بدن خود را به منظور پاسخگویی مناسب به استرس فیزیکی ورزش، از جمله تغییرات در متابولیسم کربوهیدرات، چربی و پروتئین، ملاحظات تغذیه ای، علل درد و خستگی عضلانی، و اثربخشی و خطرات را بررسی خواهید کرد. داروهای تقویت کننده عملکرد ارزیابی های یادگیری فعال شما را به چالش می کشد تا این دانش جدید را از طریق گزارش های تغذیه، پایش ضربان قلب، محاسبات کل مصرف کالری روزانه و شاخص توده بدنی (BMI) به کار ببرید. در نهایت، فراگیران شواهد علمی برای فواید ورزش از جمله پیشگیری و درمان بیماری‌های قلبی، دیابت، سرطان، چاقی (کاهش وزن)، افسردگی و زوال عقل را بررسی خواهند کرد.

روش های تصویربرداری عصبی با فراوانی فزاینده ای در عمل بالینی و تحقیقات پایه مورد استفاده قرار می گیرند. این دوره که برای دانشجویان و متخصصان طراحی شده است، اصول اولیه روش های تصویربرداری عصبی را که در تحقیقات افراد انسانی اعمال می شود، معرفی می کند و مفاهیم و اصطلاحات علوم اعصاب لازم برای درک اساسی کاربردهای تصویربرداری عصبی را معرفی می کند. موضوعات شامل تاریخچه تصویربرداری عصبی، مقدمه‌ای بر فیزیک تصویربرداری عصبی و شکل‌گیری تصویر، و همچنین مروری بر کاربردهای مختلف تصویربرداری عصبی، از جمله MRI عملکردی، تصویربرداری تانسور انتشار، طیف‌سنجی رزونانس مغناطیسی، تصویربرداری پرفیوژن و تصویربرداری توموگرافی گسیل پوزیترون است. هر کدام در زمینه روش‌های خاص، منبع سیگنال، اهداف و محدودیت‌های خود بررسی خواهند شد. این دوره همچنین مفاهیم اساسی علوم اعصاب لازم برای درک اجرای روش های تصویربرداری عصبی، از جمله عصب آناتومی ساختاری و عملکردی انسان، حوزه های شناختی و طراحی تجربی را معرفی می کند.

در این دوره با حضور محققان بسیاری از دانشگاه زوریخ و موسسات بین‌المللی، شما را با برخی از پر جنب و جوش‌ترین گرایش‌های فرهنگی مرتبط با درک چشم‌انداز، تخریب، حفاظت و توانبخشی که در حال حاضر در نیمکره آسیایی در گردش هستند، آشنا می‌کنیم. شما در مورد مفاهیم منظر در ادیان آسیایی، فلسفه، علوم اجتماعی، تاریخ و هنر و طنین آنها در پروژه های محیطی منتخب در چین، هند و ژاپن خواهید آموخت. علاوه بر این، در مورد چگونگی بازتاب انتقادی آنها در زمینه علوم انسانی زیست محیطی بحث خواهیم کرد و مشاهده خواهیم کرد که چگونه یک رویکرد بین رشته ای نسبت به اکوسیستم های منطقه ای گذشته و حال فراتر از راه حل های فناورانه عملی برای کاهش آسیب های زیست محیطی می رسد. با دنبال کردن ما در مسیرها و مسیرهای مختلف ما از طریق پنج ماژول دوره، با دلایل بسیاری مواجه خواهید شد که چرا علوم انسانی محیط زیست به مطالعه پروژه هایی می پردازند که در تلاش برای تغییر نگرش ها، ارزش ها و الگوهای رفتاری رایج مردم به منظور رهایی از بحران جهانی شدن سریع است. چگونه در مورد آن پیش می روند پس از آشنایی با داستان‌هایی که مناظر آسیا – و بازنمایی‌های مناظر – در مورد روابط واقعی و احتمالی انسان و طبیعت می‌گویند، می‌توانید پتانسیل آن‌ها را برای ایجاد تغییر مورد نظر مقایسه و ارزیابی کنید و طیف وسیعی از اقدامات خود را به عنوان یک ذینفع آگاه تعریف کنید. آینده پایدار چیزی که مسلماً کمتر جذاب نیست: شما یاد خواهید گرفت که چگونه از طیف وسیعی از اشکال زیبایی‌شناختی زیست‌محیطی که با تعامل خلاقانه با دنیای فراتر از انسان‌ها زندگی ما را مسحور می‌کنند، قدردانی کنید. شما می توانید پنج ماژول دوره را به طور متوالی دنبال کنید یا فقط ماژول هایی را که بیشتر مورد علاقه شما هستند مطالعه کنید. اگر می خواهید گواهینامه کسب کنید، باید تمام ماژول ها از جمله آزمون های پایان هر ماژول را تکمیل کنید. اینها موضوعات 5 ماژول این دوره هستند: ماژول 1: مفاهیم چشم انداز گذشته و حال و زیربنای کیهانی آنها. ماژول 2: مناظر درهم تنیده شامل جریان های فرهنگی مفاهیم و اشکال، باغ های معاصر در حال حرکت، مرثیه های نوستالژیک مکان های تخریب شده و پروژه های بازسازی روستایی. ماژول 3: بحث در مورد دو جامعه دینی در هند (پارسی زرتشتیان و جامعه Auroville) و ارتباط آنها با محیط زیست. ماژول 4: بحث های زیست محیطی با مفاهیم مذهبی و اعمال اجتماعی و مشکل دفع زباله در هند. ماژول 5: جنبش‌های زیست‌محیطی و تأثیر فوکوشیما بر نگرش نسبت به انرژی هسته‌ای در ژاپن، فعالیت‌های خلاقانه شامل پروژه‌های هنری و مستند برای اعتراض به آلودگی و تخریب چشم‌انداز و افزایش آگاهی زیست‌محیطی در سینوکره، و مفاهیم نوظهور برای زندگی اجتماعی پایدار در کره زمین. .

این دوره به معرفی آزمایشگاه ارزیابی حسی می پردازد و بهترین روش ها برای آزمایش و مستندسازی را به شما آموزش می دهد. ما بررسی خواهیم کرد که چگونه عوامل مختلف، به ویژه محیط آزمایش، می تواند بر آزمایش های حسی تأثیر بگذارد. تمرکز اصلی ما بر روی دو تست حسی خاص خواهد بود: تبعیض دوگانه و تست مصرف کننده 3 محصول. از طریق مطالعات موردی، ما بررسی خواهیم کرد که چگونه این آزمایش ها می توانند چالش های محصول را برطرف کنند. برای هر دو نوع آزمون، ما به چگونگی ایجاد یک فرضیه مناسب، انتخاب محصولات، اجرای یک آزمون حسی، رمزگشایی داده های جمع آوری شده و تفسیر نتایج آزمون خواهیم پرداخت. علاوه بر این، نحوه شناسایی و انتخاب گروه‌های هدف اصلی و فرصت‌های مصرف‌کنندگان را خواهید آموخت. هر ماژول در این دوره به سمت پروژه نهایی شما ساخته می شود که در آن یک تست حسی برای انجام آزمایش تحقیقاتی خود طراحی خواهید کرد.

مغز پیچیده ترین مفسر حسی است که ما می شناسیم. مغز ما مانند یک کامپیوتر بسیار قدرتمند است، اما هیچ کامپیوتر مهندسی شده ای وجود ندارد که بتواند توانایی های حسی انسان را تقلید کند. این دوره با بررسی اینکه چگونه حواس به مغز متصل می شوند و چگونه مغز سیگنال هایی را که دریافت می کند معنی می دهد، علوم حسی را بررسی می کند. انواع مختلفی از آزمایش ها، مقیاس ها و اندازه گیری ها شرح داده شده است که به دانشمندان اجازه می دهد حواس و تجربه مغز از حواس را کمی سازی کنند. از طریق این دوره، شما یاد خواهید گرفت که از رویکردهای علمی مانند تست تشخیص و مدل سازی تورستونی برای اندازه گیری حواس استفاده کنید.

انسان ها حسگرهای شگفت انگیزی هستند! این دوره به شما کمک می کند تا توانایی های حسی ما از جمله چشایی، بویایی، حواس لامسه، بینایی و استماع را درک کنید. این دوره در سطح بالا آناتومی، فیزیولوژی و شیمی حواس را توضیح می دهد و به شما درک می کند که چگونه حواس به مغز منتقل می شود و چگونه توسط آن تجربه می شود. شما با تجربه یاد خواهید گرفت که مواردی مانند اختلالات در بویایی یا سازگاری دمای لمسی را ارزیابی کنید. مکالمات پادکست اختیاری با کارشناسان این حوزه هر هفته گنجانده می شود تا بینش بیشتری در مورد حواس و تحقیقات حسی ما ارائه دهد.

هدف این دوره ارائه یک مرور مختصر از رشته نوظهور انفورماتیک مواد در تقاطع علم مواد، علم محاسبات و علم اطلاعات است. توجه به فرصت‌های خاصی که توسط این حوزه جدید در تسریع تلاش‌های توسعه و استقرار مواد فراهم می‌شود، جلب می‌شود. تاکید ویژه بر موادی است که ساختارهای داخلی سلسله مراتبی را نشان می‌دهند که مقیاس‌های طول/ساختار متعدد را در بر می‌گیرند و موانع موجود در ایجاد پیوندهای فرآیند-ساختار-ویژگی معکوس (PSP) برای این مواد. به طور خاص، استدلال می‌شود که علوم داده مدرن (شامل آمارهای پیشرفته، کاهش ابعاد و فرمول‌بندی متامدل‌ها) و ابزارهای زیرساخت سایبری نوآورانه (شامل پلت‌فرم‌های یکپارچه‌سازی، پایگاه‌های اطلاعاتی و ابزارهای سفارشی‌سازی شده برای افزایش همکاری‌ها بین اعضای تیم بین رشته‌ای) احتمالاً وجود دارد. نقشی حیاتی و محوری در رسیدگی به چالش های فوق داشته باشد.

این دوره شما را برای مقابله با موضوعات و تکنیک های پیشرفته علوم داده های بالینی از جمله تجزیه و تحلیل زمانی و کیفیت تحقیق آماده می کند.

این دوره به افرادی که آشنایی اولیه با برنامه نویسی جاوا دارند، رشته وسیع تری از علوم کامپیوتر را معرفی می کند. این بخش نیمه دوم کتاب علوم کامپیوتر: یک رویکرد بین رشته‌ای را پوشش می‌دهد (نیمه اول در دوره آموزشی Coursera ما شامل علوم کامپیوتر: برنامه‌نویسی با هدف است که در پاییز 2018 منتشر خواهد شد). هدف ما ابهام زدایی از محاسبات و ایجاد آگاهی در مورد زیربنای فکری اساسی و تاریخ غنی حوزه علوم کامپیوتر است. ابتدا الگوریتم‌های کلاسیک را همراه با تکنیک‌های علمی برای ارزیابی عملکرد، در زمینه کاربردهای مدرن معرفی می‌کنیم. در مرحله بعد، مدل‌های نظری کلاسیک را معرفی می‌کنیم که به ما امکان می‌دهد به سؤالات اساسی در مورد محاسبات، مانند محاسبه‌پذیری، جهانی بودن و غیرقابل حل بودن بپردازیم. ما با معماری ماشین (شامل برنامه نویسی به زبان ماشین و رابطه آن با کدنویسی در جاوا) و طراحی منطقی (شامل طراحی کامل CPU ساخته شده از ابتدا) نتیجه گیری می کنیم. این دوره بر روابط بین برنامه‌نویسی برنامه‌ها، تئوری محاسبات، رایانه‌های واقعی و تاریخچه و تکامل این رشته، از جمله ماهیت مشارکت‌های بول، شانون، تورینگ، فون نویمان و دیگران تأکید می‌کند. تمامی امکانات این دوره به صورت رایگان در دسترس است. افرادی که علاقه مند به کاوش عمیق تر در محتوا هستند ممکن است بخواهند کتاب درسی علوم کامپیوتر: یک رویکرد بین رشته ای (که دوره بر اساس آن است) را دریافت کنند یا برای انبوهی از مطالب اضافی از وب سایت introcs.cs.princeton.edu دیدن کنند. این دوره پس از اتمام مدرک ارائه نمی دهد.

اساس آموزش در هزاره گذشته «خواندن، نوشتن و حساب» بود. اکنون خواندن، نوشتن و محاسبه است. یادگیری برنامه‌نویسی بخش ضروری آموزش هر دانش‌آموز است، نه فقط در علوم و مهندسی، بلکه در هنر، علوم اجتماعی و علوم انسانی نیز. فراتر از کاربردهای مستقیم، این اولین گام در درک ماهیت تأثیر غیرقابل انکار علوم رایانه بر دنیای مدرن است. این دوره نیمه اول کتاب علوم کامپیوتر: یک رویکرد بین رشته ای را پوشش می دهد (نیمه دوم در دوره Coursera ما در رشته علوم کامپیوتر: الگوریتم ها، تئوری و ماشین ها پوشش داده شده است). هدف ما آموزش برنامه نویسی به کسانی است که نیاز دارند یا می خواهند آن را یاد بگیرند، در یک زمینه علمی. ما با معرفی عناصر اصلی برنامه نویسی مانند متغیرها، شرطی ها، حلقه ها، آرایه ها و I/O شروع می کنیم. در مرحله بعد، به توابع می پردازیم و مفاهیم کلیدی مانند بازگشت، برنامه نویسی مدولار و استفاده مجدد از کد را معرفی می کنیم. سپس، مقدمه ای مدرن برای برنامه نویسی شی گرا ارائه می کنیم. ما از زبان برنامه نویسی جاوا استفاده می کنیم و مهارت های اساسی برای حل مسائل محاسباتی را آموزش می دهیم که در بسیاری از محیط های محاسباتی مدرن قابل اجرا هستند. مهارت در جاوا یک هدف است، اما ما بر روی مفاهیم اساسی در برنامه نویسی تمرکز می کنیم، نه جاوا فی نفسه. تمامی امکانات این دوره به صورت رایگان در دسترس است. افرادی که علاقه مند به کاوش عمیق تر در محتوا هستند ممکن است بخواهند کتاب درسی علوم کامپیوتر: یک رویکرد بین رشته ای (که دوره بر اساس آن است) را دریافت کنند یا برای انبوهی از مطالب اضافی از وب سایت introcs.cs.princeton.edu دیدن کنند. این دوره پس از اتمام مدرک ارائه نمی دهد.

دوره مقدماتی علوم محیطی به بررسی زمینه علم محیط زیست می پردازد و شرکت کنندگان را تشویق می کند تا درک کنند دانشمندان محیط زیست چگونه فکر می کنند. به چند سوال مهم از جمله: 1. تفاوت علم محیط زیست با مطالعات زیست محیطی چیست؟ 2. هر دو چه تفاوتی با محیط زیست دارند؟ 3. چرا انرژی در علم محیط زیست بسیار مهم است؟ 4. منظور شما از تنوع زیستی چیست؟ شما همچنین بررسی خواهید کرد که چرخه های جهانی چیست و چگونه بر زندگی ما تأثیر می گذارد. حتماً می‌دانید که تأثیر انسان بر تنوع زیستی و تغییرات جهانی دو مورد از مهم‌ترین بحث‌ها در علم محیط‌زیست است. آیا تا به حال به این فکر کرده اید که ما چگونه بر تغییرات جهانی و تنوع زیستی تأثیر می گذاریم؟ چگونه می توانیم رشد جمعیت انسانی، تقاضای منابع و پایداری را با هم هماهنگ کنیم؟ اثرات تغییرات جهانی بر انسان و اکوسیستم های طبیعی و عوامل اضافی در ارزیابی اثرات محیطی شخصی نیز در این دوره مورد بحث قرار خواهد گرفت.

گرم شدن کره زمین یکی از مهم ترین چالش های قرن است و مقابله با آن به موثرترین روش مستلزم شناخت خوبی از جنبه های فیزیکی، اجتماعی و مالی آن است. دوره علوم و مهندسی تغییر اقلیم مقدمه ای بر علم تغییرات آب و هوا و فناوری های موجود برای کاهش اثرات آن ارائه می دهد. آیا مطمئن هستیم که آب و هوا در حال تغییر است؟ چقدر مطمئن هستیم که تغییرات آب و هوایی انسانی است؟ آیا ما به سمت یک فاجعه آب و هوایی پیش می رویم؟ چرا گازهای گلخانه ای با گرمایش جهانی مرتبط است؟ چه گزینه هایی برای کنار آمدن با این واقعیت ها داریم؟ کدام یک از بسیاری از پیشنهادات واقع بینانه است و کدام یک فقط آرزوست؟ در پایان این دوره، ابزارهای مفهومی لازم برای ارائه پاسخ خود به این سوالات را خواهید داشت. این MOOC به چهار ماژول تقسیم شده است. با دو مورد اول متوجه خواهید شد که چگونه دانشمندان آب و هوا و تکامل آن را اندازه‌گیری می‌کنند، مدل‌های آب و هوایی چگونه کار می‌کنند و چگونه گازهای گلخانه‌ای در جو نقش اساسی در تعیین آب و هوا دارند. دو ماژول آخر، فناوری‌های اصلی را معرفی می‌کنند که می‌توانند برای کاهش انتشار کربن و غلظت کربن در جو مورد استفاده قرار گیرند، و با توجه به واقعیت‌هایی که در قسمت اول دوره توضیح داده شد، توضیح می‌دهند که چگونه می‌توان این فناوری‌ها را به بهترین نحو با هم ترکیب کرد. MOOC برای کسانی است که می‌خواهند نه تنها اصول اولیه علم تغییرات آب و هوا را درک کنند، بلکه می‌خواهند آنچه را که واقعاً و به طور مؤثر برای مهار روند کنونی دمای سیاره انجام دهیم، درک کنند. هیچ دانش قبلی لازم نیست.