بسیاری از کشورها برای نشان دادن تعهد خود به دسترسی برابر به آموزش، بهداشت و حمایت اجتماعی، کنوانسیون های بین المللی در مورد برابری جنسیتی و شمول اجتماعی را امضا می کنند. در این دوره آموزشی، منظور از برابری جنسیتی، چرایی اهمیت آن و چگونگی استفاده از چارچوب های قانونی برای توسعه سیاست ها و برنامه های اقدام فراگیر در کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه را خواهید آموخت. در طول این دوره، با تئوری و عمل برابری جنسیتی آشنا خواهید شد، تلاقی جنسیت با سایر ویژگی‌های مرتبط با هویت (مانند نژاد، توانایی) را بررسی می‌کنید و بر یادگیری خود برای ایجاد و حفظ مجموعه‌ای از اصطلاحات و تعاریف می‌آموزید. مربوط به نابرابری جنسیتی، محلی برای کار، جامعه و کشور شما.

- نحوه برنامه ریزی و مدیریت یک ابتکار بهداشت جهانی را کشف کنید - جزئیات لجستیکی یک برنامه موثر سلامت جهانی را شناسایی کنید - در مورد بهترین شیوه ها برای مدیریت منابع انسانی در برنامه های کنترل بیماری بحث کنید برنامه ریزی و مدیریت یک طرح بهداشت جهانی شامل مجموعه پیچیده ای از مسائل است. در هر سطحی از جهانی گرفته تا ملی و فرعی، طیف وسیعی از ملاحظات وجود دارد. علاوه بر این، بسیاری از مراحل و بسیاری از بازیگران درگیر هستند. اینها شامل ایجاد یک زنجیره تامین قوی، پرداختن به فساد، تفکر در مورد تقابل فقر و جنسیت، و در نظر گرفتن اینکه چگونه این برنامه ممکن است هدف بزرگتر برابری سلامت را پیش ببرد یا مانع شود، می باشد. با استفاده از تلاش برای ریشه کن کردن فلج اطفال به عنوان یک مطالعه موردی، شما 1) به مفاهیم اساسی، چارچوب های نظری و جزئیات عملی درگیر در این فرآیند پیچیده می پردازید، و 2) همه این مراحل را بررسی می کنید و نحوه پرداختن به هر یک از آنها را در داخل رمزگشایی می کنید. زمینه سلامت جهانی شما همچنین در مورد چگونگی به دست آوردن، آموزش و استقرار منابع انسانی مناسب در هر مرحله از برنامه بهداشت جهانی یاد خواهید گرفت و مجدداً از تلاش برای ریشه کنی فلج اطفال برای قرار دادن این موضوع استفاده خواهید کرد.

در این دوره، کاوش خود را در مورد تکنیک های استنتاج آماری با تمرکز بر علم و هنر تطبیق مدل های آماری با داده ها گسترش خواهیم داد. ما بر روی مفاهیم ارائه شده در دوره استنتاج آماری (دوره 2) برای تأکید بر اهمیت اتصال سؤالات تحقیق به روش های تجزیه و تحلیل داده های خود، تکیه خواهیم کرد. ما همچنین بر اهداف مختلف مدل سازی، از جمله استنتاج در مورد روابط بین متغیرها و ایجاد پیش بینی برای مشاهدات آینده، تمرکز خواهیم کرد. این دوره تکنیک های مختلف مدل سازی آماری از جمله رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، مدل های خطی تعمیم یافته، مدل های اثرات سلسله مراتبی و ترکیبی (یا چند سطحی) و تکنیک های استنتاج بیزی را معرفی و بررسی می کند. همه تکنیک‌ها با استفاده از مجموعه‌های داده واقعی نشان داده می‌شوند، و این دوره بر رویکردهای مدل‌سازی مختلف برای انواع مختلف مجموعه داده‌ها، بسته به طرح مطالعه زیربنای داده‌ها تأکید می‌کند (اشاره به دوره 1، درک و تجسم داده‌ها با پایتون) . در طول این جلسات مبتنی بر آزمایشگاه، فراگیران از طریق آموزش هایی با تمرکز بر مطالعات موردی خاص برای کمک به تقویت مفاهیم آماری هفته، که شامل غواصی عمیق بیشتر در کتابخانه های پایتون از جمله Statsmodels، Pandas و Seaborn است، کار خواهند کرد. این دوره از محیط نوت بوک Jupyter در Coursera استفاده می کند.

گواهینامه های مایکروسافت با ارائه شواهد شناخته شده و مورد تایید صنعت در سطح جهانی مبنی بر تسلط بر مهارت های کسب و کارهای دیجیتال و ابری، به شما یک مزیت حرفه ای می دهد. در این دوره، دانش خود را از مراحل سالن توسعه ابر از الزامات، تعریف و طراحی تجدید می‌کنید. توسعه، استقرار و نگهداری؛ به تنظیم و نظارت بر عملکرد شما دانش خود را در یک آزمون عملی که با تمام موضوعات اصلی تحت پوشش در آزمون AZ-204 ترسیم شده است، آزمایش خواهید کرد و اطمینان حاصل می کند که برای موفقیت در صدور گواهینامه به خوبی آماده شده اید. Y همچنین یک نمای کلی دقیق تر از برنامه صدور گواهینامه مایکروسافت و جایی که می توانید در حرفه خود ادامه دهید دریافت خواهید کرد. همچنین نکات و ترفندها، استراتژی های تست، منابع مفید و اطلاعاتی در مورد نحوه ثبت نام در آزمون AZ-204 Proctored دریافت خواهید کرد. با پایان این دوره، شما آماده ثبت نام و شرکت در آزمون گواهینامه خواهید بود این آخرین دوره از یک برنامه هشت دوره است که به شما برای شرکت در آزمون کمک می کند تا بتوانید در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده Microsoft Azure استفاده می کنند تخصص داشته باشید. آزمون توسعه راه حل برای Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در طراحی، ساخت، آزمایش و نگهداری برنامه ها و خدمات ابری در Microsoft Azure است. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند.

گواهینامه های مایکروسافت با ارائه شواهد شناخته شده و مورد تایید صنعت در سطح جهانی مبنی بر تسلط بر مهارت های کسب و کارهای دیجیتال و ابری به شما یک مزیت حرفه ای می دهد. شما دانش خود را در مورد نحوه برنامه ریزی و ایجاد یک محیط کاری مناسب برای بارهای کاری علم داده در Azure، اجرای آزمایش های داده و آموزش مدل های پیش بینی تجدید می کنید. علاوه بر این، نحوه مدیریت، بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین را در تولید خلاصه می‌کنید. دانش خود را در یک آزمون عملی که با تمام موضوعات اصلی تحت پوشش در آزمون DP-100 ترسیم شده است، آزمایش خواهید کرد و اطمینان حاصل می کند که برای موفقیت در صدور گواهینامه به خوبی آماده شده اید. همچنین یک نمای کلی دقیق تر از برنامه صدور گواهینامه مایکروسافت و جایی که می توانید در حرفه خود ادامه دهید دریافت خواهید کرد. همچنین نکات و ترفندها، استراتژی‌های تست، منابع مفید و اطلاعاتی در مورد نحوه ثبت‌نام در آزمون DP-100 Proctored دریافت خواهید کرد. در پایان این دوره، شما آماده ثبت نام و شرکت در آزمون DP-100 خواهید بود. این پنجمین دوره از یک برنامه پنج دوره ای است که شما را برای شرکت در آزمون DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution در آزمون گواهینامه Azure آماده می کند. آزمون گواهینامه فرصتی برای اثبات دانش و تخصص راه حل های یادگیری ماشین در مقیاس ابری با استفاده از یادگیری ماشینی Azure است. این تخصص به شما می آموزد که از دانش موجود خود از پایتون و یادگیری ماشین برای مدیریت جذب و آماده سازی داده ها، آموزش مدل و استقرار، و نظارت راه حل یادگیری ماشین در Microsoft Azure استفاده کنید. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. این تخصص برای دانشمندان داده با دانش موجود از Python و چارچوب‌های یادگیری ماشینی مانند Scikit-Learn، PyTorch و Tensorflow در نظر گرفته شده است، که می‌خواهند راه‌حل‌های یادگیری ماشین را در فضای ابری بسازند و کار کنند. این به دانشمندان داده می آموزد که چگونه راه حل های سرتاسری را در Microsoft Azure ایجاد کنند. دانش آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه منابع Azure را برای یادگیری ماشین مدیریت کنند. آزمایش ها و مدل های قطار را اجرا کنید. راه حل های یادگیری ماشین را مستقر و عملیاتی کنید و یادگیری ماشینی مسئولانه را پیاده سازی کنید. آنها همچنین یاد خواهند گرفت که از Azure Databricks برای کاوش، آماده سازی و مدل سازی داده ها استفاده کنند. و فرآیندهای یادگیری ماشین Databricks را با یادگیری ماشینی Azure ادغام کنید.

گواهینامه های مایکروسافت با ارائه مدارک شناخته شده و مورد تایید صنعت در سطح جهانی مبنی بر تسلط بر مهارت های کسب و کارهای دیجیتال و ابری به شما یک مزیت حرفه ای می دهد. دانش خود را در مورد نحوه استفاده از خدمات و زبان های مختلف داده Azure برای ذخیره و تولید مجموعه داده های تمیز و پیشرفته برای تجزیه و تحلیل تجدید خواهید کرد. دانش خود را در یک آزمون عملی که با تمام موضوعات اصلی تحت پوشش آزمون DP-203 ترسیم شده است، آزمایش خواهید کرد و اطمینان حاصل می کند که برای موفقیت در صدور گواهینامه به خوبی آماده شده اید. همچنین یک نمای کلی دقیق تر از برنامه صدور گواهینامه مایکروسافت و جایی که می توانید در حرفه خود ادامه دهید دریافت خواهید کرد. همچنین نکات و ترفندها، استراتژی های تست، منابع مفید و اطلاعاتی در مورد نحوه ثبت نام در آزمون DP-203 Proctored دریافت خواهید کرد. در پایان این دوره، شما آماده ثبت نام و شرکت در آزمون DP-203 خواهید بود. این آخرین دوره از یک برنامه 10 دوره ای است که به شما کمک می کند تا برای شرکت در آزمون آماده شوید تا بتوانید در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می کنند تخصص داشته باشید. مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در یکپارچه‌سازی، تبدیل و تلفیق داده‌ها از سیستم‌های داده‌های مختلف ساختاریافته و بدون ساختار به ساختارهایی است که برای ساخت راه‌حل‌های تحلیلی که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می‌کنند، مناسب هستند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. در پایان این تخصص، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) خواهید بود.

به دوره نهایی خود در Become و EMT خوش آمدید! برای آزمون ثبت نام ملی آماده شوید. عنوان این دوره کمی گمراه کننده است. امیدواریم در پایان این دوره آمادگی بیشتری برای شرکت در بخش مهارت و همچنین بخش کتبی آزمون ثبت نام سراسری داشته باشید. با این حال، بیش از هر چیز دیگری، بزرگترین امید ما این است که پس از دریافت گواهی EMT یا زمانی که به هر سطحی از ارائه دهنده مراقبت از بیمار که آرزوی آن را دارید دست یابید، دانش و ابزارهایی را برای ارائه مراقبت از بیمار با کیفیت بالا در اختیار شما قرار دهیم. من فکر می کنم بسیاری از شما در مدرسه یا آموزش های دیگر تفاوت بین دانستن اطلاعات مورد نیاز برای قبولی در آزمون و توانایی به کار بردن آن اطلاعات را در یک مشکل واقعی تجربه کرده اید. ما می خواهیم شما بتوانید دانش خود را به کار بگیرید! برای انجام این کار، ویدیوهایی از دوره های قبلی برای بررسی، پیوندهایی به چک لیست های مراقبت از بیمار ثبت ملی وجود دارد، و شما از این منابع برای تکمیل یک سری سناریوهای مراقبت از بیمار استفاده خواهید کرد که شما را به چالش می کشد تا آنچه را که در 5 مورد گذشته آموخته اید به کار ببرید. دوره ها دو هفته آینده برای گسترش دانش شما طراحی شده است و شما را راهنمایی می کند تا آن را در ارائه بالقوه واقعی بیمار به کار ببرید. بعلاوه، شما این فرصت را خواهید داشت که در مورد برنامه های مراقبتی که همتایانتان با هم تنظیم می کنند، مرور همتایان را تمرین کنید. این نه تنها به شما این فرصت را می دهد که ببینید افراد دیگر در یک موقعیت مشابه چه می کنند، بلکه درک شما از مطالب را نیز تقویت می کند. موفق باشید و از این بخش آخر تخصص لذت ببرید!

متون چندوجهی یادگیری را جالب می کند. ویدئو، پادکست و اینفوگرافیک‌ها نه تنها قابلیت هیجان‌انگیز کردن و درگیر کردن را دارند، بلکه می‌توانند به جمعیت‌شناسی گسترده‌تری از زبان‌آموزان دست یابند که تنها با کسب دانش زبانی و تبادل کلامی پیشرفت نمی‌کنند. متون چندوجهی راه های مختلفی را برای برقراری ارتباط و ارائه اطلاعات به فراگیران و همچنین پاسخگویی به نیازهای ترجیحات مختلف یادگیرندگان ارائه می دهند. استفاده از ویدیو، پادکست، اینفوگرافیک یا تصاویر و همچنین متن، مستقیماً بر نتایج یادگیری تأثیر می گذارد. تصمیمات طراحی که شامل اشیاء یادگیری چندوجهی باشد – که توسط مربیان و یادگیرندگان گرفته می شود – می تواند یادگیری را به یاد ماندنی، معنادار و ماندگار کند. تصمیماتی که در مورد نحوه ارتباط خود می گیریم باید از طریق یک فرآیند سیستماتیک و آگاهانه انجام شود، نه از طریق انتخاب تصادفی ابزارها. در این دوره آموزشی، اصول طراحی مرتبط با نحوه، چرایی و زمان استفاده از متون چندوجهی را بررسی خواهید کرد. شما همچنین ویژگی ها و مزایای طیف وسیعی از انواع متن، مانند ویدئو، صدا و اینفوگرافیک را بررسی و تجزیه و تحلیل خواهید کرد. این دوره برای مربیان، معلمان، طراحان یادگیرنده، طراحان آموزشی، مدرسان، مدرسان، برگزارکنندگان دوره و هر کسی که ممکن است علاقه مند به ایجاد تجربیات یادگیری قدرتمند و به یاد ماندنی برای فراگیران در تمام سنین باشد، طراحی شده است. نتایج یادگیری در پایان این دوره، شما: 1. اصول و رویکردهای طراحی بهترین شیوه برای خلق متن چندوجهی را بشناسید 2. انتخاب، طراحی و ایجاد انواع متن چندوجهی، از جمله ویدئو، صدا و اینفوگرافیک 3. در مورد نقاط قوت و ضعف انواع مختلف متن چندوجهی به طور انتقادی فکر کنید

همکاری فقط کار با هم نیست. فراتر از آن است. از طریق همکاری، می توانید خیلی بیشتر از آنچه که اگر به تنهایی کار می کردید، به دست آورید. داشتن مهارت های برقراری ارتباط با افرادی که با آنها کار می کنید و توانایی کار تیمی برای رسیدن به هدف خود تنها بخشی از مهارت هایی است که در این دوره یاد خواهید گرفت تا به شما در همکاری موثر در محل کار کمک کند. در عصر امروز، همکاری به صورت گروهی فقط به این معنا نیست که بتوانیم شخصاً یکدیگر را ببینیم و با یکدیگر ارتباط برقرار کنیم، همکاری ها تقریباً همیشه انجام می شود. این دوره کوتاه به شما در مورد برخی از موانعی که ممکن است هنگام همکاری مجازی با مردم با آن مواجه شوید و نحوه غلبه بر این موانع با کار گروهی به شما آموزش می دهد. برای همکاری موفقیت آمیز، باید بتوانید روش های مختلف ارتباط را بشناسید و به کار ببرید. همکاری مستلزم کار با افراد دیگر است، و هنگام کار با دیگران باید بتوانید رفتارهای آنها و نحوه کار موثر با یکدیگر را به عنوان یک تیم برای رسیدن به هدف خود درک کنید. این دوره کوتاه به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های نرم‌افزاری اساسی را برای بهبود نحوه همکاری با تیم خود، سایرین در شرکت، شرکای تجاری و مشتریان خود توسعه دهید. این دوره بخشی از تخصص افراد و مهارت های نرم برای موفقیت حرفه ای و شخصی از IBM است.

پروژه Capstone شامل یک مطالعه موردی است که باید برای تکمیل تخصص مورد توجه قرار گیرد. در مطالعه موردی، از شما خواسته می‌شود که نقش مدیر اجرایی جدید یک شرکت ساختگی تجهیزات پزشکی خصوصی را به عهده بگیرید. از دیدگاه این شرکت، مشتریان آن به جای مصرف کنندگان نهایی محصولات شرکت، کلینیک هایی هستند که از محصولات آن استفاده و عرضه می کنند. این شرکت در حال حاضر با طیف وسیعی از چالش‌ها، از جمله موانع دسترسی کاربران در سراسر جهان به محصول شرکت، و همچنین درگیری داخلی در مورد اولویت‌های شرکت و یک فناوری جدید مخرب مواجه است. از شما خواسته می شود تا با ایجاد استراتژی برای رویارویی با این چالش ها، به هیئت مدیره کمک کنید تا تغییرات کلیدی در صنعت را برطرف کند. به طور خاص، شما مصنوعاتی را در پاسخ به یک سری چالش‌های مرتبط با پرونده ارسال خواهید کرد. این مصنوعات در مورد اینکه چگونه به طور موثر مفاهیم و مهارت های مورد بررسی را در طول تخصص به کار بردید، مهارت های خود را به عنوان یک رهبر ارزیابی کردید، داده ها را ارزیابی کردند تا به شما در تصمیم گیری آگاهانه کمک کنند، یک فرآیند طراحی با مشتری را توسعه دهید، و با شما ارتباط برقرار کنید. استراتژی به ذینفعان مربوطه

پیوستن به این دوره فرصتی برای یادگیری در مورد برداشت انرژی است که به فناوری اشاره دارد که انرژی دور ریخته شده در زندگی روزمره ما را به انرژی الکتریکی مفیدی تبدیل می کند که می توانیم از آن استفاده کنیم. همانطور که همه ما می دانیم، بیشتر وسایل الکترونیکی کم مصرف، مانند سنسورهای از راه دور، توسط باتری ها هدایت می شوند. با این حال، حتی زمانی که صحبت از باتری های طولانی مدت می شود، با مشکلی مواجه می شوند که جایگزینی معمولی است. این می تواند پرهزینه باشد زیرا صدها حسگر در مکان های دور وجود دارد. در حالی که، فناوری‌های برداشت انرژی، عمر عملیاتی نامحدود تجهیزات کم‌مصرف را تامین می‌کنند و حتی نیاز به تعویض باتری‌ها را در جایی که پرهزینه، غیرممکن یا ناایمن است، از بین می‌برند. کل جلسات، مفهوم فن‌آوری‌های برداشت انرژی را پوشش می‌دهد، که در چند سال اخیر محبوبیت پیدا کرده است، و بنابراین برای کسانی که به دنبال درک اصول و کاربردهای آنها هستند، مفید خواهد بود.

آیا می خواهید یاد بگیرید که چگونه می توانید علت را تشخیص دهید، شناسایی کنید، و عوارض و مرگ و میر ناشی از شیوع یا بیماری های همه گیر مانند COVID-19 را کاهش دهید؟ آیا به شغلی در بخش بهداشت عمومی فکر می کنید، اما مطمئن نیستید که چگونه دپارتمان های بهداشت داده های شیوع بیماری را جمع آوری و استفاده می کنند؟ آیا در بخش بهداشت عمومی کار می کنید، اما علاقه مند به انتقال به سمت نقش های تحلیلی و/یا فنی هستید یا کنجکاو هستید که دپارتمان های بهداشت چگونه شیوع بیماری ها را بررسی می کنند؟ اگر چنین است، این دوره برای شما مناسب است. پس از گذراندن این دوره، می‌توانید واژه‌های کلیدی مرتبط با شیوع بیماری را تعریف کنید و نحوه جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های نظارتی برای تشخیص شیوع بیماری را شرح دهید. شما قادر خواهید بود منحنی های اپیدمی ایجاد کنید و از شکل منحنی و متوسط ​​دوره نهفتگی در مورد انتقال و علت نتیجه گیری کنید. شما می توانید مراحل بررسی شیوع را شرح دهید و از آن دانش برای هدایت تحقیقات شیوع استفاده کنید. با استفاده از نرم‌افزار آماری یا اکسل، می‌توانید تفاوت‌های جمعیتی و جغرافیایی و مواجهه‌های کلیدی را شناسایی کنید و نرخ حملات ثانویه را محاسبه کنید. شما می‌توانید با استفاده از نسبت‌های شانس و فواصل اطمینان، ارتباط بین پیامدهای سلامت و مواجهه‌های کلیدی را کمی کنید و یافته‌ها را برای اطلاع از پاسخ‌های بهداشت عمومی تفسیر و استفاده کنید.

کسب‌وکارها بر اساس داده‌ها کار می‌کنند و داده‌ها بدون تجزیه و تحلیل ارزش کمی دارند. توانایی پردازش داده‌ها برای پیش‌بینی رفتار افراد یا بازارها، تشخیص سیستم‌ها یا موقعیت‌ها، یا تجویز اقدامات برای افراد یا فرآیندها، امروزه تجارت را پیش می‌برد. بسیاری از کسب‌وکارها به طور فزاینده‌ای در تلاش هستند تا «داده‌محور» شوند و بیشتر به اطلاعات سرد و الگوریتم‌های پیچیده تکیه می‌کنند تا غریزه درونی یا واکنش‌های آهسته انسان‌ها. این دوره بر درک مفاهیم کلیدی تجزیه و تحلیل و وسعت احتمالات تحلیلی متمرکز خواهد بود. این کلاس با هم ده‌ها مشکل و راه‌حل تحلیلی در دنیای واقعی را در اکثر صنایع اصلی و عملکردهای تجاری بررسی می‌کند. این دوره همچنین به فناوری های تحلیلی، معماری ها و نقش ها از هوش تجاری تا علم داده و از انبارهای داده تا دریاچه های داده می پردازد. و این دوره با بحث در مورد روندهای تحلیلی و آینده پایان خواهد یافت.

این دوره برای کسانی طراحی شده است که مایلند در مورد طیف وسیعی از پردازنده های Cortex-M و منابع مختلفی که می توانند به شما در پروژه Cortex-M شما کمک کنند، بیاموزند. این دوره با کمی تاریخچه در مورد پردازنده های Arm و معماری Arm شروع می شود و تفاوت های بین پروفایل M و سایر پروفایل های معماری مانند A-profile و R-profile را پوشش می دهد. این دوره برای افراد مبتدی یا بدون پیشینه مهندسی یا علوم کامپیوتر مناسب است. مطالب مقدماتی نیز صحنه را برای دوره های 2، 3 و 4 تنظیم می کند.

این دوره پایه درک شما از خدمات AWS را تقویت می کند. مدرسان مباحث اساسی در مورد محاسبات، شبکه، ذخیره سازی، پایگاه داده، نظارت، امنیت، بدون سرور، کانتینرها، پایگاه های داده و بهینه سازی هزینه را آموزش خواهند داد. ما خدمات و ویژگی‌های AWS را با نقش‌های فنی مختلف در رایانش ابری ترسیم خواهیم کرد. به عنوان مثال، مدرسان یک نمای کلی از Amazon S3 از دیدگاه یک معمار راه حل، یک تحلیلگر امنیت و یک دانشمند داده ارائه می دهند و ویژگی های برتری را که این نقش ها استفاده خواهند کرد، برجسته و توضیح می دهند.

در پایان این دوره، فراگیران درک گسترده ای از تاریخچه و مکانیک تبدیل نور به الکتریسیته، که معمولاً به عنوان فتوولتائیک (PV) شناخته می شود، به دست خواهند آورد. آنها قدرت تشخیص و توصیف عناصر یک سیستم PV را دارند و آنها را قادر می‌سازد: رایج‌ترین انواع سلول‌های خورشیدی را مقایسه کنند، یک سیستم PV خورشیدی را ترسیم کنند و تفاوت‌های بین پیکربندی‌های نصب روی پشت بام و زمین را تجزیه و تحلیل کنند. این دوره به بررسی ملاحظات اقتصادی، پرداختن به هزینه های PV خورشیدی برای استفاده مسکونی و تجاری، مشوق ها، و تضاد انرژی خورشیدی با سوخت فسیلی و نیروگاه های هسته ای می پردازد. این دوره برای هر کسی که علاقه مند به ورود به بخش انرژی خورشیدی است، چه تازه وارد به نیروی کار یا صنایع سوئیچینگ، ایده آل است. برنامه درسی به ویژه برای مهندسان، نصب کنندگان HVAC، معماران و بازرسان کد ساختمان مفید است. مطالب شامل سخنرانی های آنلاین، ویدئوها، دموها، کار پروژه، خواندن و بحث است. این اولین دوره در زمینه PV خورشیدی برای مهندسین، معماران و بازرسان کد است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد تخصص، یک نمای کلی ویدیویی را در https://youtu.be/XjkKzbXqA6s بررسی کنید.

این دوره اولین دوره از مجموعه‌ای است که هدف آن آموزش مهارت‌های اساسی در Salesforce است که شما را برای انواع نقش‌های فروش سطح پایه، از جمله موقعیت تخصصی عملیات فروش، آماده می‌کند. این دوره برای مبتدیان طراحی شده است. هیچ تجربه قبلی در Salesforce، فروش یا CRM برای موفقیت لازم نیست. در این دوره با مفاهیم اساسی مانند اصول فرآیند فروش آشنا می شوید. همچنین در مورد اینکه سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) چیست و برای چه مواردی استفاده می‌شوند، آشنا می‌شوید، محصولات اصلی Salesforce و موارد استفاده از آن‌ها را بررسی می‌کنید، و در مورد عملکردهای کلیدی Salesforce Sales اطلاعاتی کسب خواهید کرد. ابری که به رشد کسب و کار کمک می کند. این دوره اولین قدم در مسیر یادگیری شما با Salesforce است. این پایه و اساس لازم را برای شما فراهم می کند تا با ابزارهای پیشرفته تری Salesforce که بعداً در گواهی آموزش داده می شود، عمیق تر شوید و در نهایت حرفه جدید خود را راه اندازی کنید. لطفاً توجه داشته باشید که اگر قبلاً دانش پیش زمینه ای در زمینه فروش و CRM دارید، یا اگر می خواهید فوراً به محتوایی بپردازید که با Salesforce عمیق تر می شود، توصیه می شود که با دوره 2 در این گواهی شروع کنید: مدیریت رهبری در Salesforce.

اگر شما یک تحلیلگر سطح همکار امنیت سایبری هستید که در مراکز عملیات امنیتی کار می‌کنید، این دوره به شما کمک می‌کند تا درک کنید که چگونه SOC تهدیدمحور باید برای تجزیه و تحلیل تهدیدهای جدید و نوظهور با اجرای روش‌های تحقیقات امنیتی قوی آماده شود. • در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: • مفاهیم شکار تهدیدات سایبری را درک کنید • پنج سطح بلوغ شکار (HM0-HM4) را شرح دهید • چرخه شکار چهار مرحله ای را شرح دهید • استفاده از سیستم امتیازدهی آسیب پذیری مشترک (CVSS) را توصیف کنید و معیارهای پایه CVSS v3.0• اجزای امتیازدهی CVSS v3.0 (پایه، زمانی و محیطی) را توضیح دهید • نمونه ای از امتیازدهی CVSS v3.0 را ارائه دهید • استفاده از داشبورد تهدید داغ را در یک SOC شرح دهید • نمونه هایی از ارائه عمومی منابع آگاهی از تهدید موجود • ارائه نمونه‌هایی از منابع و فیدهای اطلاعاتی تهدید خارجی در دسترس عموم • شرح استفاده از فید اطلاعات امنیتی • توصیف سیستم‌های تجزیه و تحلیل تهدید • توصیف ابزارهای تحقیقات امنیتی آنلاین • شبیه‌سازی اقدامات مخرب برای پر کردن داده‌های رویداد در ابزار Security Onion برای تجزیه و تحلیل بعدی • شناسایی منابع برای شکار تهدیدات سایبری. برای موفقیت در این دوره باید پیشینه زیر را داشته باشید: 1. مهارت ها و دانشی معادل با آموخته های آموزش پیاده سازی و مدیریت راهکارهای Cisco (CCNA) v1.0 2. آشنایی با شبکه های اترنت و TCP/IP 3. دانش کاری از سیستم عامل های ویندوز و لینوکس 4. آشنایی با مفاهیم اولیه امنیت شبکه.

تصور کنید عضوی در بدن شما وجود داشته باشد که به اندازه مغز شما وزن داشته باشد و بر سلامت، وزن و حتی رفتار شما تأثیر بگذارد. آیا نمی خواهید بیشتر در مورد آن بدانید؟ چنین اندامی وجود دارد - مجموعه ای از میکروب ها در داخل و روی بدن شما، میکروبیوم انسانی شما.

با شنیدن عبارت "انرژی های تجدید پذیر" چه چیزی را تصور می کنید؟ آیا میدان هایی از صفحات خورشیدی، آسیاب های بادی غول پیکر یا سدهای عظیم برق آبی را تصور می کنید؟ اینها همه نمونه‌هایی از سیستم‌های شبکه‌ای در مقیاس بزرگ هستند. در این دوره، ما بسیار کوچکتر می شویم و بر روی سیستم های مستقل و خارج از شبکه تمرکز می کنیم. ما اجزای کلیدی سیستم های فتوولتائیک، باد و برق آبی را بررسی خواهیم کرد. ما اجزای سیستم فتوولتائیک یا PV و قوانین علمی ضروری برای درک نحوه عملکرد سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر را بررسی خواهیم کرد. ما در مورد انرژی باد و سیستم‌های برق آبی کم ارتفاع با تمرکز بر پیاده‌سازی در مقیاس کوچک بحث خواهیم کرد. در طول کاوش خود در این سیستم ها، ما بر روی ایمنی و نهادهای تنظیم کننده که طراحی صحیح سیستم را هدایت می کنند، تمرکز خواهیم کرد. در طول دوره، شما قادر خواهید بود با انجام ممیزی انرژی برای تجزیه و تحلیل مصرف برق، شناسایی اجزای سیستم ضروری سیستم‌های مقیاس کوچک، ایجاد بودجه برای طراحی سیستم در مقیاس کوچک و ایجاد یک طرح، آنچه را که یاد می‌گیرید به کار ببرید. برای پیاده سازی یک سیستم در مقیاس کوچک.