در این دوره، تاریخچه علوم شناختی و روشی را که این ایده‌ها نحوه تفکر ما از شناخت مصنوعی را شکل می‌دهند را بررسی می‌کنیم.

پدیده بازی‌های رقابتی رو به رشدی را که زندگی میلیون‌ها گیمر و غیربازی‌کننده را به طور یکسان تغییر داده است و در عین حال مفهوم یک ورزش را به چالش می‌کشد، کاوش کنید. در این آموزش. شما به مکالمه‌ای در مورد تاریخچه ورزش‌های الکترونیکی ملحق می‌شوید و همچنین درک درستی از افرادی که در ورزش‌های الکترونیکی شرکت می‌کنند، نحوه تشکیل تیم‌های ورزش‌های الکترونیکی و نحوه عملکرد گیم‌پلی رقابتی به دست خواهید آورد. با شنیدن مستقیم از بازیکنان رقابتی، رهبران برنامه‌های ورزش‌های الکترونیک دانشگاهی، و صاحبان صنعت، تأثیر اجتماعی ورزش‌های الکترونیکی را کشف خواهید کرد و به آینده صنعت نگاه خواهید کرد. این آموزش پاسخ خواهد داد: - چگونه بازی های رقابتی به پدیده ورزش های الکترونیکی فعلی تبدیل شده است و بازیگران کلیدی درگیر چه کسانی هستند؟ - برای تشکیل یک تیم esports موفق و آماده شدن برای گیم پلی در سطح حرفه ای چه چیزی لازم است؟ - ورزش‌های الکترونیکی از چه راه‌هایی بر روندهای اجتماعی تأثیر می‌گذارند، و چالش‌ها و فرصت‌ها برای فراگیری در بازی چیست؟ - برای آینده ورزش های الکترونیکی از نظر فناوری، جذب مخاطب و رشد صنعت چه انتظاری می توانیم داشته باشیم؟

در این دوره، فراگیران چندین پروژه VBA را تکمیل خواهند کرد. به شدت توصیه می شود که زبان آموزان ابتدا "Excel/VBA for Creative Problem Solving, Part 1" و "Excel/VBA for Creative Problem Solving, Part 2" را امتحان کنند. این دوره بر پایه مهارت های آموخته شده در این دو دوره است. این یک دوره پروژه محور است. بنابراین، پروژه ها کاملاً باز هستند و راه های متعددی برای حل مشکلات وجود دارد. از طریق استفاده از Peer Review، سایر فراگیران پروژه های فراگیران را بر اساس یک مبحث درجه بندی درجه بندی می کنند.

At the end of this course you will: - Be familiar with client-side Javascript application development and the React library - Be able to implement single page applications in React - Be able to use various React features including components and forms - Be able to implement a functional front-end web application using React - Be able to use Reactstrap for designing responsive React applications - Be able to use Redux to design the architecture for a React-Redux application

At the end of this course, you will be able to a)Set up, design and style a web page using Bootstrap 4 and its components, b) Create a responsive web page design, and c) Make use of web tools to setup and manage web sites. This course also includes an honors track that enables you to work on your own project developing a website using Bootstrap 4. Students enrolling in this course should have prior good working knowledge of HTML, CSS and JavaScript.

این دوره جامع برای تجهیز دانش‌آموزان به مهارت‌های لازم برای ایجاد برنامه‌های کاربردی جلویی تعاملی، پویا و کاملاً کاربردی به عنوان بخشی از فرآیند توسعه جاوا کامل است. این دوره شامل سه ماژول است که دانش آموزان را از طریق اصول HTML، CSS، جاوا اسکریپت و Angular راهنمایی می کند. اولین ماژول، "مقدمه ای بر HTML و CSS"، به عنوان پایه دوره ای عمل می کند که در آن دانش آموزان با مبانی HTML (زبان نشانه گذاری فرامتن) و CSS (برگ های سبک آبشاری) آشنا می شوند. اصول ساختار یک سند HTML و دستکاری طرح، تایپوگرافی و رنگ های آن با استفاده از CSS عمیقاً بررسی شده است. ماژول دوم، "مقدمه ای بر برنامه نویسی جاوا اسکریپت"، یک نمای کلی از برنامه نویسی جاوا اسکریپت را ارائه می دهد. این ماژول به دانش آموزان تجربه عملی و درک عمیق از ویژگی ها و قابلیت های اصلی جاوا اسکریپت را ارائه می دهد. مفاهیم کلیدی مانند متغیرها، انواع داده ها، عملگرها، ساختارهای کنترل و توابع به طور گسترده پوشش داده شده است تا اطمینان حاصل شود که دانش آموزان می توانند برنامه های جاوا اسکریپت موثر و قابل نگهداری ایجاد کنند. سومین و آخرین ماژول، "Angular for Frontend Development"، مقدمه ای عمیق برای Angular، یکی از محبوب ترین چارچوب های جاوا اسکریپت برای ساخت برنامه های وب پویا و مقیاس پذیر ارائه می دهد. این ماژول نه تنها مفاهیم کلیدی Angular از جمله کامپوننت ها، ماژول ها، دستورالعمل ها، خدمات و قالب ها را پوشش می دهد، بلکه کاربرد عملی را نیز ارائه می دهد و به دانش آموزان اجازه می دهد تا برنامه های وب پیچیده ای ایجاد کنند که ماژولار، قابل نگهداری و آزمایش هستند. پس از اتمام این دوره، دانش‌آموزان مهارت‌های ساخت اپلیکیشن‌های وب قوی، مقیاس‌پذیر و جذاب بصری را به عنوان بخشی از فرآیند توسعه جاوا کامل خواهند داشت.

با دوره Google Cloud Native Fundamentals سفری جامع به قلمرو معماری بومی ابری را آغاز کنید. این دوره به طور دقیق برای ارائه بینشی در مورد کانتینرسازی، ارکستراسیون، مش سرویس و بهترین روش‌شناسی برای ساخت برنامه‌ها در پلتفرم ابری Google (GCP) طراحی شده است. این دوره برای توسعه‌دهندگانی که به دنبال ایجاد دانش خود در فناوری‌های ابری مدرن هستند، متخصصان فناوری اطلاعات که در آرزوی تبدیل شدن به مهندسان یا معماران ابر هستند، رهبران فناوری که به دنبال ماندن در لبه‌های پیشرفته هستند، و هر کسی که علاقه‌مند به درک و اجرای مفاهیم بومی ابری هستند، ایده‌آل است. اولین ماژول، "معماری بومی ابری و کانتینرسازی داکر"، با روشن کردن اصول اساسی معماری بومی ابری و ساختارهای کلیدی آن، زمینه را ایجاد می‌کند. در اینجا، پتانسیل Docker آشکار می شود و نشان دهنده مهارت آن در کانتینرسازی است. با پیشروی به ماژول دوم، "Kubernetes & Service Mesh"، تمرکز بر روی Kubernetes و قابلیت های ارکستراسیون آن است. این بخش با تاکید بر Istio، یک فرو رفتن عمیق در دنیای سرویس مش ارائه می دهد و توضیح می دهد که چگونه می توان از آن برای مدیریت ترافیک، تله متری و امنیت استفاده کرد. این دوره با یک درس اختصاصی در مورد «بهترین شیوه‌ها و مطالعات موردی» به پایان می‌رسد، این دوره استراتژی‌ها و نمونه‌های واقعی از استقرار موفقیت‌آمیز ابر بومی را ارائه می‌کند و راه‌حل‌هایی را برای چالش‌های رایج با آن‌ها ارائه می‌دهد. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان با مشاوره‌های تخصصی، جامعه‌ای پر رونق از زبان‌آموزان و تمرین‌های عملی غنی شده‌اند و در اصول و ابزارهای ابری به خوبی آشنا می‌شوند و به عنوان متخصصان بومی ابری عالی می‌شوند.

این دوره آخرین دوره از مجموعه چهار دوره ما است و بر اساس سه دوره قبلی است: دستگاه های اینترنت اشیا، ارتباطات اینترنت اشیا و شبکه های اینترنت اشیا. پس از ساخت و برنامه‌ریزی یک وسیله نقلیه خودران کوچک، شروع به تقویت اتصال آن و افزودن زیرساخت‌های امنیتی مهم کردیم. در این دوره ما اکنون به انواع مختلف توپوگرافی شبکه غیرمتمرکز باقیمانده نگاه خواهیم کرد. در آزمایشگاه، علاوه بر این، فناوری‌های ابری مهم مبتنی بر یادگیری ماشینی را پوشش خواهیم داد. در سخنرانی های دو هفته اول، اجزای مهم شبکه ها را پوشش خواهیم داد. به بیان استعاری، وقتی یاد می‌گیرید که بدن انسان چگونه کار می‌کند، با درک «ارگان‌ها»، معده، کبد و غیره شروع می‌کنید. به همین ترتیب، ما می‌توانیم شبکه‌ها را با درک تک تک اجزای تشکیل‌دهنده آن‌ها و عملکرد آنها به بهترین شکل درک کنیم. در این مجموعه سخنرانی به بررسی «دستگاه‌هایی» مانند روترها، سوئیچ‌ها، فایروال‌ها، متعادل‌کننده‌های بار و بسیاری موارد دیگر می‌پردازیم. ما در مورد نحوه عملکرد آنها به صورت جداگانه، نحوه پیکربندی آنها و نحوه کار آنها برای دستیابی به ویژگی ها و اهداف مختلف در سراسر شبکه خواهیم آموخت.

دوره React Fundamentals به منظور ارائه مقدمه ای جامع برای React، کتابخانه محبوب جاوا اسکریپت برای ساخت رابط های کاربری طراحی شده است. این دوره برای توسعه دهندگان وب که تازه با React آشنا هستند یا تجربه ای با React دارند و می خواهند دانش خود را در مورد کتابخانه عمیق تر کنند، ایده آل است. این دوره مفاهیم اساسی React از جمله کامپوننت ها، props، حالت و رویدادها را پوشش می دهد. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه اجزای React ساده و پیچیده بسازند، رویدادهای کاربر را مدیریت کنند و وضعیت‌های مؤلفه را مدیریت کنند.

At the end of this course, you will be able to: - Demonstrate an understanding of server-side concepts, CRUD and REST - Build and configure a backend server using NodeJS framework - Build a RESTful API for the front-end to access backend services

در این دوره UX Capstone، شما یک پروژه تجربه کاربری چند مرحله ای را برای طراحی یک محصول از ابتدا انجام خواهید داد. شما از مصاحبه ها، روش های بازرسی و آزمایش کاربر، همراه با روش های ایده پردازی، طراحی و نمونه سازی برای به دست آوردن و برقراری ارتباط بینش ارزشمندی استفاده خواهید کرد که می تواند برای ارائه یک محصول قانع کننده استفاده شود. شما: نحوه طراحی و اجرای پروژه تحقیقاتی و طراحی تجربه کاربری چند مرحله ای یکپارچه را بیاموزید تجربه انجام تحقیقات تجربه کاربر در یک محیط واقعی را به دست آورید با یک پروژه طراحی UX واقع گرایانه، تجربه عملی به دست آورید بهبود توانایی برقراری ارتباط با مفاهیم طراحی و یافته های تحقیقاتی عملی.

این دوره همچنین می تواند برای اعتبار آکادمیک به عنوان ECEA 5346، بخشی از مدرک کارشناسی ارشد علوم CU Boulder در مهندسی برق، اخذ شود. UX و طراحی رابط برای سیستم‌های جاسازی شده اولین کلاس از سه کلاس در تخصص طراحی رابط جاسازی شده (EID)، نسخه آنلاین کلاس EID در محوطه دانشگاه است که در طراحی سیستم‌های جاسازی شده فارغ‌التحصیل تدریس می‌شود. این دوره اول بر تجربه کاربر (UX) و روش‌ها، شیوه‌ها و اصول مرتبط تمرکز دارد که به شما کمک می‌کند تا اطمینان حاصل شود که طراحی‌های رابط تعبیه‌شده شما برای دستگاه‌ها و سیستم‌ها همان چیزی است که کاربران شما هم به آن نیاز دارند و هم می‌خواهند. این کلاس شامل مقدمه‌ای بر UX، و سپس تجزیه‌وتحلیل چهار مرحله‌ای از یک فرآیند طراحی UX معمولی، از جمله برنامه‌ریزی، تحقیقات کاربر، روش‌های طراحی، و آزمایش برای تأیید و اعتبار است. بیشتر محتوا تکنیک‌های UX قابل اجرا را ارائه می‌کند، اما تمرکز خاصی برای ملاحظات در توسعه دستگاه‌های تعبیه‌شده گنجانده شده است. این کلاس شامل پروژه های عملی است که به شما امکان می دهد برخی از روش های کلیدی را در یک فرآیند طراحی رابط کامل امتحان کنید.

این دوره شما را با اصول گرافیک دو بعدی و گرافیک سه بعدی در اندروید آشنا می کند. این دوره پرایمر ایده آلی را برای دوره ها و برنامه های پیشرفته تر، به عنوان مثال OpenGL و همچنین واقعیت مجازی در اندروید ارائه می دهد. این دوره منحصر به فرد است زیرا مفاهیم کلیدی و تئوری گرافیک های دو بعدی و سه بعدی را پوشش می دهد و همچنین به شما نشان می دهد که چگونه آنها را به صورت عملی در اندروید پیاده سازی کنید. این یک درک و درک کامل از موضوع را فراهم می کند که در تنظیمات مختلف قابل اجرا خواهد بود. تکلیف نهایی یک مصنوع را در اختیار شما قرار می دهد که می توانید از آن برای نمونه کارهای حرفه ای خود برای اثبات مهارت های خود استفاده کنید.

دوره نهایی در این برنامه به شما کمک می کند تا برای جنبه های منحصر به فرد یک مصاحبه شغلی کدنویسی، با رویکردهای حل مسئله و مبانی علوم کامپیوتری مورد نیاز برای ایجاد شغل آماده شوید. در نهایت شما بینش های استراتژیک و نکاتی برای مصاحبه موفق به دست خواهید آورد. در پایان این دوره، دانشی در این زمینه خواهید داشت: • ارتباط مناسب در طول مصاحبه کدگذاری • استراتژی های مصاحبه موفق • استفاده از شبه کد • مبانی علوم کامپیوتر • قابلیت های ساختارهای داده و نحوه پیاده سازی آنها • نحوه بررسی ساختارهای داده در زمینه مصاحبه کدگذاری • مفهوم الگوریتم ها و رویکردهای رایج کار با آنها • نحوه تجسم یک الگوریتم • ترکیب الگوهای کدگذاری جدید و قبلاً آموخته شده برای حل مسائل در حالت ایده آل، شما باید تمام دوره های این مدرک حرفه ای را گذرانده باشید.

در این دوره، نمونه های هیجان انگیزی از برنامه های کاربردی وب مشارکتی و تعاملی را به شما نشان خواهیم داد که از انواع رسانه ها از جمله صدا، تصویر و داده های بزرگ استفاده می کنند. ما به شما نشان خواهیم داد که چگونه با استفاده از Meteor سایت هایی بسازید که دقیقاً این قابلیت را ارائه دهند. ما همچنین کد برنامه کاربردی نمونه کاملاً کارآمدی را ارائه خواهیم کرد که می توانید برای پروژه های تجاری وب خود استفاده کنید. این دوره همچنین طیف وسیعی از توصیه ها و پیشنهادات را در مورد چگونگی توسعه برنامه های کاربردی وب سفارشی که با نیازهای مشتریان مطابقت دارد، ارائه می دهد، جایی که مشتریان افرادی هستند که محصول را سفارش می دهند یا افرادی که از محصول استفاده می کنند. ما شما را از طریق توسعه برنامه های کاربردی زیر راهنمایی می کنیم: 1. یک وب سایت نمونه کارها با قابلیت وبلاگ نویسی مشترک. 2. یک سیستم میکس موسیقی تعاملی، بیدرنگ، چند کاربره. 3. دیوار گرافیتی تعاملی و آنلاین که در آن کاربران می توانند برای ایجاد گرافیک با یکدیگر همکاری کنند. 4. یک پلت فرم تجسم داده های تعاملی برای کاوش و ترسیم داده های بزرگ به روش های هیجان انگیز. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: • با استفاده از کتابخانه های رابط کاربری پیشرفته مانند vis.js، تصاویر متحرک داده ها و گرافیک ها را پیاده سازی کنید. • با منابع داده خارجی کار کنید • ایجاد چند کاربر، بلادرنگ، محیط های مشارکتی • از API های رسانه ای مانند Web Audio API استفاده کنید شرکت یا تکمیل این دوره آنلاین اعتبار علمی برای برنامه های دانشگاه لندن اعطا نمی کند.

در قسمت اصلی برنامه iOS خود را بسازید، مجموعه ویژگی های اضافی و عملکردهای پیشرفته تری را که ممکن است در محیط iOS پیاده سازی شوند، گسترش می دهید. شما مجموعه مهارت های توسعه خود را اصلاح خواهید کرد و مهارت های انباشته شده خود را در کل مجموعه تخصصی در یک پروژه اصلی توسعه برنامه کاربردی اعمال خواهید کرد. این دوره خاص مبتنی بر پروژه است و ساختاری پیرامون شما ایجاد می کند که یک برنامه با کیفیت بالا به عنوان سنگ بنای تخصص ایجاد می کند. در حال حاضر این دوره با استفاده از سوئیفت 2 آموزش داده می شود. تیم از انتشار سوئیفت 3 آگاه است و به مرور دوره را ویرایش خواهد کرد. لطفاً توجه داشته باشید که در حال حاضر دستورالعمل کاملاً با سوئیفت 2 است.

به تازگی برای سال 2024 به روز شده است! Mathematics for Machine Learning and Data Science یک برنامه آنلاین پایه است که توسط DeepLearning.AI ایجاد شده و توسط Luis Serrano تدریس می شود. در یادگیری ماشینی، شما مفاهیم ریاضی را از طریق برنامه نویسی به کار می برید. و بنابراین، در این تخصص، مفاهیم ریاضی را که با استفاده از برنامه نویسی پایتون یاد می گیرید، در تمرینات آزمایشگاهی عملی به کار خواهید برد. به عنوان یک زبان آموز در این برنامه، برای موفقیت به مهارت های برنامه نویسی پایتون اولیه تا متوسط ​​نیاز دارید. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: • با استفاده از مفاهیم احتمال، متغیرهای تصادفی، و توزیع احتمال، عدم قطعیت ذاتی در پیش‌بینی‌های مدل‌های یادگیری ماشین را توصیف و کمی کنید. • درک بصری و شهودی خواص توزیع‌های احتمال رایج در یادگیری ماشین و علم داده مانند توزیع‌های برنولی، دوجمله‌ای و گاوسی • روش‌های آماری رایج مانند برآورد حداکثر احتمال (MLE) و حداکثر تخمین پیشینی (MAP) را برای مشکلات یادگیری ماشین اعمال کنید. • ارزیابی عملکرد مدل های یادگیری ماشین با استفاده از تخمین های بازه ای و حاشیه خطاها • استفاده از مفاهیم آزمون فرضیه های آماری در آزمون های رایج در علم داده مانند آزمون AB • تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی را روی یک مجموعه داده برای یافتن، اعتبارسنجی و کمی کردن الگوها انجام دهید. بسیاری از مهندسان یادگیری ماشین و دانشمندان داده در زمینه ریاضیات به کمک نیاز دارند، و حتی تمرین‌کنندگان با تجربه نیز می‌توانند از کمبود مهارت‌های ریاضی عقب‌مانده شوند. این تخصص از آموزش نوآورانه در ریاضیات استفاده می‌کند تا به شما کمک کند تا سریع و شهودی یاد بگیرید، با دوره‌هایی که از تجسم‌های ساده برای پیگیری استفاده می‌کنند تا به شما کمک کنند تا ببینید که چگونه ریاضیات پشت یادگیری ماشین واقعاً کار می‌کند.  ما به شما توصیه می کنیم سطح ریاضی دبیرستان (توابع، جبر پایه) و آشنایی با برنامه نویسی (ساختارهای داده، حلقه ها، توابع، دستورات شرطی، اشکال زدایی) داشته باشید. تکالیف و آزمایشگاه‌ها در پایتون نوشته شده‌اند، اما این دوره تمام کتابخانه‌های یادگیری ماشینی را که استفاده می‌کنید معرفی می‌کند.

این دوره به مشکلات ایجاد شده، تشدید یا تغییر یافته توسط هوش مصنوعی می پردازد. در نظر گرفته شده است که به دانش آموزان فرصتی بدهد تا با تمرکز بر مسائلی که توسط متخصصان هوش مصنوعی و همچنین شهروندان، مؤسسات و جوامع با آن مواجه هستند و توسط آنها ایجاد می شود، در مورد تأثیر اخلاقی، اجتماعی و فرهنگی هوش مصنوعی فکر کنند. این دوره با استفاده از مطالعات موردی و مثال‌هایی که در پرتو چارچوب‌های اخلاقی اصلی تحلیل شده‌اند، به این موضوعات می‌پردازد.

این دوره مبتنی بر دوره قبلی است: دستگاه های اینترنت اشیا. بعد از اینکه یک وسیله نقلیه خودران کوچک ساختیم و برنامه ریزی کردیم، اکنون زمان آن رسیده است که وارد قلمروهای پیشرفته تر شویم و اتصال دستگاه را بیشتر تقویت کنیم. برای انجام این کار، ارتباطات فرکانس رادیویی (RF)، لایه MAC، شبکه مش و همچنین الگوریتم های توزیع شده برای استفاده در مکان های جغرافیایی را مطالعه خواهید کرد. این تکنیک ها در آزمایشگاه روی دستگاه شما اعمال می شود که از چهار مرحله تشکیل شده است، یک مرحله در هر هفته دوره. در هفته 1، پس از بررسی برخی از جهت گیری های دوره، شما بر روی ارتباطات فرکانس رادیویی (RF)، نحوه تطابق آن با دامنه وسیع تر الکترومغناطیس، نحوه انتشار سیگنال های RF در محیط های فیزیکی، نحوه استفاده از سیگنال های RF تمرکز خواهید کرد. داده‌ها را رمزگذاری می‌کند و اینکه چگونه همه این اطلاعات در ساخت بسترهای ارتباطی اینترنت اشیا انعطاف‌پذیر و با پهنای باند بالا مفید است.

در این دوره شما چندین تکنیک برای ارزیابی رابط کاربری را یاد می گیرید و تمرین می کنید. ابتدا با تکنیک‌هایی شروع می‌کنیم که می‌توانند به تنهایی یا در یک تیم طراحی اعمال شوند، از جمله تجزیه و تحلیل اقدام، بررسی‌ها و ارزیابی اکتشافی. سپس به آزمایش کاربر می‌رویم، از جمله یادگیری از یک سری تست‌های قابلیت استفاده که در یک آزمایشگاه کاربردی واقعی انجام شده است، و تکنیک‌هایی برای انجام تست‌های خود حتی بدون آزمایشگاه. در نهایت، ما بحث ارزیابی - و طراحی UI در تخصص را به طور کلی - با بررسی این سوال که چگونه اهداف قابلیت استفاده را تنظیم و اندازه گیری کنیم، و به نوبه خود، زمانی که یک طرح به اندازه کافی برای انتشار آن قابل استفاده است، پایان می دهیم. .