برای پیمایش در محیط های کاری پیچیده و سریع در حال تغییر امروزی، بسیاری از سازمان ها کار را به پروژه ها تقسیم می کنند. مدیریت پروژه یک رویکرد ساختاریافته برای برنامه ریزی و مدیریت پروژه ها به منظور دستیابی به موقع، درون بودجه و محدوده به عنوان تحویل برنامه ریزی شده ارائه می دهد. مقایسه و مقایسه مدل های مدیریت پروژه پیش بینی و تطبیقی یاد بگیرید که از علل رایج شکست پروژه جلوگیری کنید. بررسی کنید که چگونه جلسات مؤثری را رهبری کنید و چگونه انگیزه دادن به تیم شما می تواند منجر به موفقیت پروژه شود. اسناد ضروری مورد نیاز در مرحله شروع پروژه مانند پرونده تجاری، منشور پروژه، خلاصه پروژه، ثبت سهامداران و طرح مشارکت ذینفعان را ایجاد کنید. سایر اسناد پروژه را آماده کنید تا به شما در انجام پروژه و برنامه ریزی دقیق برنامه و بودجه پروژه کمک کند. با آزمایشگاه های عملی تجربه عملی کسب خواهید کرد. پس از تکمیل، شما مجموعه‌ای از دارایی‌های شروع و برنامه‌ریزی پروژه پرکاربرد خواهید داشت تا مهارت‌های خود را به کارفرمایان بالقوه نشان دهید. این دوره برای کمک به موفقیت شما به عنوان مدیر پروژه راه اندازی شده است. این برای کسانی که به دنبال ارتقای شغل خود هستند یا فارغ التحصیلان جدیدی که به دنبال ایجاد مشاغل مدیریت پروژه خود هستند بسیار مناسب است. این دوره بخشی از مجموعه دوره هایی است که به شما کمک می کند تا برای آزمون گواهینامه CAPM و PMP آماده شوید. توصیه می شود: برای همه افرادی که به سمت حرفه ای در مدیریت پروژه می روند خوب است که مهارت های اولیه تا متوسط ​​را در مجموعه بهره وری آفیس، مانند Microsoft Office 365 داشته باشند. ما به شدت توصیه می کنیم در تخصص نرم افزار بهره وری دفتر SkillUp EdTech ثبت نام کنید، که پردازش کلمه را پوشش می دهد. صفحات گسترده، پاورپوینت، پیام رسانی و ایمیل.

این دوره مهندسی سریع فرصتی منحصر به فرد برای کاوش در دنیای ChatGPT و مدل های زبان بزرگ (LLM) است. این دوره که توسط اندرو مینارد، متخصص فناوری های تحول آفرین طراحی شده است، دانش آموزان را با مهارت های مورد نیاز برای استفاده موثر از قدرت ChatGPT مجهز می کند. از طریق یک برنامه درسی فشرده و جذاب، دانش‌آموزان یاد می‌گیرند که اعلان‌ها را ارزیابی کنند و موارد تأثیرگذار ایجاد کنند و پتانسیل ChatGPT را به حداکثر برسانند. این دوره شامل قالب‌های سریع، ساختارهای خلاقانه و هنر طراحی دستورات برای وظایف و برنامه‌های مختلف می‌شود. این دوره برای فراگیران از همه زمینه ها باز است، این دوره به مهارت های مهندسی سنتی نیاز ندارد. در عوض، بر استفاده واضح و خلاقانه از زبان تمرکز می کند و آن را به ویژه برای کسانی که در حال مطالعه زبان انگلیسی، زبان، علوم انسانی و علوم اجتماعی هستند جذاب می کند.

به دوره دوم راه حل های رایانش ابری ساختمان در تخصص مقیاس خوش آمدید! در این دوره آموزشی، طراحی سیستم های Cloud-native با بلوک های ساختمانی اساسی رایانش ابری را خواهید آموخت. این بلوک های ساختمانی شامل ماشین های مجازی و کانتینرها هستند. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از فناوری هایی مانند Flask و Kubernetes، میکروسرویس های موثر بسازید. در نهایت، شما الگوهای موفق در عملیات را تجزیه و تحلیل خواهید کرد، از جمله: هشدارهای موثر، تست بار و کایزن. این دوره برای مبتدیان و همچنین دانشجویان متوسط ​​علاقه مند به استفاده از محاسبات ابری در علم داده، یادگیری ماشین و مهندسی داده ایده آل است. دانش آموزان باید مهارت های لینوکس سطح مبتدی و پایتون سطح متوسط ​​را داشته باشند. برای پروژه خود در این دوره، شما یک برنامه کانتینری فلاسک می‌سازید که به طور مداوم در یک پلتفرم ابری مستقر می‌شود: خدمات وب آمازون (AWS)، Azure یا Google Cloud Platform (GCP).

این دوره مجازی سازی عملکرد شبکه را از دیدگاه یک مهندس سیستم پوشش می دهد. ابتدا در مورد گسترش جعبه‌های میانی در شبکه‌های سازمانی و ضرورت آن بحث می‌کند مجازی سازی این مؤلفه ها درست مانند برنامه های کاربردی نرم افزاری. سپس چندین مورد را شرح می دهد بهینه سازی در سیستم عامل برای تسهیل شبکه های کارآمد بر روی سخت افزار مجازی به دنبال تصمیمات طراحی در کتابخانه های صفحه کاربر برای دور زدن هسته برای بسته کارآمد پردازش سپس چالش ها و راه حل های ساخت سیستم های مقیاس پذیر را پوشش می دهد ارائه خدمات شبکه در مراکز داده، به ویژه هم افزایی بین SDN و NFV به به این امر دست یابد. این دوره با بحث در مورد کاربردهای واقعی NFV به پایان می رسد فناوری در اکوسیستم رایانش ابری

در این دوره آموزشی مبانی دستگاه های تلفن همراه و مفاهیم مجازی سازی و رایانش ابری را مطالعه خواهید کرد. همچنین شبکه های تلفن همراه و خدمات ابری را کاوش خواهید کرد. مهارت های شغلی کسب شده در این دوره تعداد بی شماری از دستگاه های تلفن همراه را پوشش می دهد که فناوری اطلاعات به پشتیبانی نیاز دارد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - سخت افزار و قطعات لپ تاپ را توضیح دهید. - مقایسه و مقایسه اجزای نمایشگر دستگاه های تلفن همراه. - اتصال شبکه تلفن همراه و پشتیبانی برنامه را بررسی کنید. - مفاهیم رایانش ابری را خلاصه کنید. - جنبه های مجازی سازی سمت مشتری را خلاصه کنید. نرم افزار مورد نیاز: Oracle Virtual Box

این دوره عمدتاً برای دانشجویان سال اول و دوم کارشناسی علاقه‌مند به مهندسی یا علوم، همراه با دانش‌آموزان دبیرستان و منابع محاسباتی در دوره Azure، سومین دوره آمادگی آزمون AZ-104: Microsoft Azure Administrator Associate Specialization است. این دوره بر روی منابع محاسباتی در Azure تمرکز دارد. این دوره بیشتر در مورد ماشین‌های مجازی، سرویس‌های برنامه و خدمات کانتینر مروری و نمایشی بحث می‌کند. این دوره به سه ماژول تقسیم می شود و هر ماژول توسط درس ها و سخنرانی های ویدیویی تقسیم بندی می شود. این دوره آموزشی با حدود 6:00 تا 7:00 ساعت سخنرانی های ویدئویی که هم تئوری و هم دانش عملی را ارائه می کند، به زبان آموزان تسهیل می کند. همچنین آزمون های درجه بندی شده و درجه بندی نشده به منظور آزمایش توانایی زبان آموزان و متخصصان علاقه مند به برنامه نویسی به همراه هر ماژول ارائه می شود. در پایان این دوره، می توانید منابع محاسباتی از جمله ماشین های مجازی، Kubernetes و خدمات کانتینر را در Azure یاد بگیرید.

این دوره شما را با معماری ترانسفورماتور و مدل رمزگذار دوطرفه از ترانسفورماتورها (BERT) آشنا می کند. شما در مورد اجزای اصلی معماری ترانسفورماتور، مانند مکانیسم توجه به خود، و نحوه استفاده از آن برای ساخت مدل BERT آشنا می شوید. همچنین در مورد وظایف مختلفی که BERT می تواند برای آنها استفاده شود، مانند طبقه بندی متن، پاسخ به سؤال و استنتاج زبان طبیعی، آشنا می شوید. این دوره تقریباً 45 دقیقه طول می کشد.

Ce cours presente l'architecture Transformer et le modèle BERT (بازنمودهای رمزگذار دو جهته از ترانسفورماتورها). Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture Transformer, teles que le mécanisme d'auto-attention, et comment ils sont utilisés pour créer un modele BERT. Vous verrez également les différentes tâches pour lesquelles le modèle BERT peut être utilisé، comme la classification de texte، les question-responses و l'inférence en langage naturel. دوره های آموزشی در محیطی 45 دقیقه.

Questo corso همه‌ی ترانسفورماتور و مدل BERT (نمایندگی رمزگذار دوطرفه از ترانسفورماتور) را معرفی می‌کند. Scopri i componenti principali dell'architettura transformer, come il meccanismo di auto attenzione, e come viene utilizata per creare il modello BERT. Imparerai anche le diverse attività per le quali può essere utilizzato il modello BERT, come la classificazione del testo, la risposta alle domande e l'inferenza del linguaggio naturale. در حدود 45 دقیقه در questo corso richieda کامل می شود.

این مقاله به معرفی تبدیل رمزگذار و مدل بازنمودهای رمزگذار دو جهته از ترانسفورماتورها (BERT، na sigla em inglês) می‌پردازد. Você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados ​​para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT، como classificação de texto، repostas a perguntas e inferência de linguagem natural. O curso leva تقریبی 45 دقیقه.

本课程向您介绍 ترانسفورماتور 架构和 بازنمایی رمزگذار دو جهته از ترانسفورماتورها (BERT) 模型。您将了解 ترانسفورماتور意力机制，以及该架构如何用于构建 BERT 模型。您还将了解可以使用 BERT 的不同任务，例如文本分类、问答和自然语言推理。完成本课程估课程估计需

這堂課程將說明變換器架構，以及基於變換器的雙向編碼器表示技術 (BERT)變換器架構的主要組成 (如自我注意力機制) 和如何用架構建立 BERT 模型。椑 ，也會介紹 BERT 適用的各種任務，像是文字分類、問題回答和自然語言文字分類、問題回答和自然語言推論4鐘.

"این دوره به شما می آموزد که چگونه Google AppSheet را مدیریت کنید، یک پلت فرم توسعه برنامه بدون کد. در این دوره، یاد می گیرید که چگونه یک استراتژی انتشار AppSheet را در شرکت خود برنامه ریزی کنید. همچنین می آموزید که چگونه تیم های AppSheet را با استفاده از مدل استاندارد یا سازمانی مدیریت کنید و چگونه پیاده سازی کنید سیاست های حاکمیتی ما در مورد نحوه اشتراک‌گذاری منابع داده و برنامه‌های نمونه در سازمان بحث می‌کنیم گزینه های موجود برای ادغام خارجی و نظارت با AppSheet. "

این دوره یک درک جامع از مدیریت Splunk با تمرکز بر مدیریت و حفظ پلت فرم Splunk برای جمع‌آوری، نمایه‌سازی و تجزیه و تحلیل کارآمد داده ارائه می‌دهد. این دوره شامل موضوعات اصلی مانند احراز هویت کاربر، کنترل دسترسی مبتنی بر نقش، پیکربندی ورودی داده، نظارت بر سلامت سیستم و مدیریت منابع برای بهینه سازی عملکرد و امنیت Splunk است. اهداف آموزشی: 1) نحوه شناسایی و عیب یابی مسائل رایج مربوط به نمایه سازی، جستجو و استفاده از منابع، کسب مهارت در مدیریت کاربر و درک هدف و عملکرد فایل های پیکربندی کلیدی را بیاموزید. 2) تسلط بر تکنیک های همبستگی رویداد، کسب تجربه عملی در آموزش، ارزیابی و استقرار مدل های یادگیری ماشین، و یادگیری مفهوم مدل سازی داده در Splunk 3) در نظارت، هشدار، مدیریت کاربر، مهارت در آزمایش، اعتبارسنجی و تنظیم دقیق موارد استفاده امنیتی مهارت کسب کنید. ماژول 1: مدیریت Splunk و مدیریت کاربر توضیحات ماژول: ماژول "Splunk Administration and User Management" موضوعات ضروری مربوط به مدیریت موثر و پیکربندی استقرار Splunk را پوشش می دهد. کارهایی مانند احراز هویت کاربر، کنترل دسترسی مبتنی بر نقش، پیکربندی ورودی داده، نظارت بر سلامت سیستم و مدیریت منابع برای بهینه سازی عملکرد و امنیت Splunk را کشف خواهید کرد. این ماژول مدیران را با مهارت ها و دانش قادر می سازد تا محیط قوی و ایمن Splunk را برای تجزیه و تحلیل داده ها و نیازهای نظارت داشته باشند. شما هدف و عملکرد فایل های پیکربندی کلید را در Splunk شناسایی خواهید کرد، مانند inputs.conf، outputs.conf و server.conf. شما در مدیریت کاربر مهارت کسب خواهید کرد که شامل ایجاد، تغییر و غیرفعال کردن حساب های کاربری در Splunk می شود. شما نحوه شناسایی و عیب یابی مسائل رایج مربوط به نمایه سازی، جستجو و استفاده از منابع را تشخیص می دهید و از یک محیط Splunk پایدار و بهینه اطمینان می دهید. ماژول 2: تجزیه و تحلیل پیشرفته داده ها و همبستگی در Splunk توضیحات ماژول: ماژول "تحلیل پیشرفته داده ها و همبستگی در Splunk" با تکنیک های پیشرفته برای تجزیه و تحلیل و همبستگی داده ها در بستر Splunk سروکار دارد. شما پرس و جوهای جستجوی پیچیده، مدل های داده و قابلیت های یادگیری ماشینی را برای تشخیص الگوها، ناهنجاری ها و روابط بین منابع داده های مختلف بررسی خواهید کرد. این ماژول به شما این امکان را می‌دهد تا با بهره‌گیری از پتانسیل کامل تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته و قابلیت‌های همبستگی Splunk، بینش‌های عمیق‌تری کسب کنید و تصمیم‌های مبتنی بر داده‌ها بگیرید. شما مفهوم مدل‌سازی داده‌ها را در Splunk و نحوه طراحی و استفاده از مدل‌های داده برای ساده‌سازی کاوش و تجسم داده‌ها به دست خواهید آورد. شما تکنیک های همبستگی رویداد را با استفاده از دستورات جستجو مانند تراکنش و آمار برای شناسایی الگوها و روابط بین رویدادها از منابع داده های مختلف نشان خواهید داد. تجربه عملی در آموزش، ارزیابی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین برای کارهایی مانند طبقه‌بندی، رگرسیون، خوشه‌بندی و تشخیص ناهنجاری به دست آورید. ماژول 3: ملزومات امنیتی Splunk و واکنش به حادثه توضیحات ماژول: ماژول "ضرورت های امنیتی Splunk و پاسخ به حوادث" بر استفاده از Splunk Security Essentials برای شناسایی، تجزیه و تحلیل و پاسخگویی موثر به حوادث امنیتی تمرکز دارد. شما ویژگی‌های کلیدی Splunk SE را کشف خواهید کرد، از جمله جستجوهای همبستگی، یکپارچه‌سازی اطلاعات تهدید، و نظارت در زمان واقعی، که به آن‌ها امکان می‌دهد به طور فعال تهدیدات امنیتی را در زیرساخت فناوری اطلاعات سازمان خود شناسایی و کاهش دهند. این ماژول با استفاده از قابلیت های قدرتمند Splunk SE، کاربران را به مهارت های مورد نیاز برای افزایش عملیات امنیتی و پاسخ به حادثه مجهز می کند. شما ویژگی ها و عملکردهای کلیدی Splunk Security Essentials را به عنوان یک راه حل امنیت سایبری شناسایی خواهید کرد. در نظارت و هشدار در زمان واقعی با استفاده از Splunk SE برای شناسایی و پاسخ سریع تهدید مهارت کسب کنید. برای عملکرد و اثربخشی بهینه، مهارت‌هایی در آزمایش، اعتبارسنجی و تنظیم دقیق موارد استفاده امنیتی کسب کنید. یادگیرنده هدف: این دوره برای متخصصان فناوری اطلاعات، مدیران سیستم و تحلیلگران امنیتی طراحی شده است که مسئولیت مدیریت و نگهداری استقرار Splunk را بر عهده دارند و همچنین افرادی که به دنبال ارتقای تجزیه و تحلیل داده ها و مهارت های امنیتی خود با استفاده از پلت فرم Splunk هستند. پیش نیازهای زبان آموز: برای بهره مندی کامل از این دوره، فراگیران باید موارد زیر را داشته باشند: • دانش اولیه سیستم های فناوری اطلاعات و مفاهیم مدیریت داده ها. • آشنایی با عملکردهای اولیه و رابط کاربری Splunk. فایل های مرجع: در قسمت منابع به فایل های کد دسترسی خواهید داشت. مدت دوره: 9 ساعت این دوره با محتوای آموزشی بیش از 6 ساعت در مدت 3 هفته طراحی شده است.

IBM PowerVC، یک نرم‌افزار فعال‌کننده زیرساخت به‌عنوان سرویس (IaaS)، یک کنسول ابری سلف سرویس برای مدیریت سیستم‌های قدرت IBM ارائه می‌کند. این بر روی OpenStack ساخته شده است. OpenStack مجموعه‌ای از پروژه‌های نرم‌افزار منبع باز است که شرکت‌ها می‌توانند از آن برای اجرای زیرساخت ابر خصوصی خود استفاده کنند. این دوره بیشتر ویژگی های مدیریت ابر را توضیح می دهد، که با راه اندازی یک محیط ابر خصوصی از ابتدا شروع می شود. سپس برنامه ریزی، اندازه و سایر وظایف پیشرفته اداری را که می توانید برای تبدیل شدن به یک مدیر سیستم کارآمد انجام دهید، پوشش می دهد.

تقریباً هر سازمانی از شبکه های کامپیوتری برای به اشتراک گذاشتن اطلاعات خود و پشتیبانی از عملیات تجاری خود استفاده می کند. هنگامی که ما به شبکه اجازه دسترسی به داده ها را می دهیم، در معرض تهدیدات داخل و خارج سازمان قرار می گیرد. این دوره به بررسی تهدیدات مرتبط با استفاده از شبکه های داخلی و خارجی و نحوه مدیریت حفاظت از اطلاعات در هنگام دسترسی به آنها از طریق شبکه می پردازد. در این دوره، زبان آموز قادر خواهد بود: ● تهدیدات داده های فناوری ارتباطات اطلاعات (ICT) را توصیف کنید. ● مسائل و شیوه های مرتبط با مدیریت امنیت شبکه را شناسایی کنید ● شیوه ها، ابزارها و روش های مرتبط با ارزیابی امنیت شبکه را شناسایی کنید ● اجزای یک برنامه امنیتی شبکه موثر را شرح دهید

مدیریت برنامه‌های Cloud-native با Kubernetes (DO100b) برای متخصصان فناوری اطلاعات بدون تجربه قبلی استقرار برنامه‌های ابری برای یادگیری مهارت‌های اولیه Kubernetes طراحی شده است. این دوره دومین دوره تخصصی سه دوره می باشد. در این تخصص، شما برنامه های کاربردی کانتینری را با نسخه های بدون توقف اجرا، استقرار و آزمایش خواهید کرد.

این دوره به بررسی پلتفرم کانتینر OpenShift Red Hat (RHOCP) به عنوان یک پلت فرم ارکستراسیون کانتینر می پردازد. در این دوره، دانش آموزان برنامه های کاربردی را در OpenShift مستقر خواهند کرد. دانش‌آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه به RHOCP اجازه دهند کد منبع خود را محفظه کند، چگونه استقرارها را مقیاس‌بندی کنند، و چگونه مشکلات مربوط به استقرارها را عیب‌یابی کنند.

در این دوره آموزشی با مدیریت پایگاه داده رابطه ای و مدیریت پایگاه داده شروع کنید! این دوره با مقدمه ای بر مدیریت پایگاه داده آغاز می شود. شما در مورد چیزهایی مانند چرخه حیات مدیریت پایگاه داده، نقش مدیر پایگاه داده (DBA) و همچنین ذخیره سازی پایگاه داده خواهید آموخت. سپس برخی از فعالیت ها، تکنیک ها و بهترین شیوه ها برای مدیریت پایگاه داده را کشف خواهید کرد. همچنین در مورد بهینه سازی پایگاه داده، از جمله به روز رسانی آمار، پرس و جوهای کند، انواع ایندکس ها، و ایجاد و استفاده از فهرست اطلاعات خواهید آموخت. با پیکربندی و ارتقاء نرم افزار سرور پایگاه داده و محصولات مرتبط آشنا خواهید شد. همچنین با امنیت پایگاه داده آشنا خواهید شد. نحوه پیاده سازی احراز هویت کاربر، اختصاص نقش ها، و اختصاص مجوزهای سطح شی. و درک درستی از نحوه انجام مراحل پشتیبان گیری و بازیابی در صورت خرابی سیستم به دست آورید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه پایگاه های داده را برای عملکرد بهینه کنید، پایگاه های داده را نظارت کنید، داده های تشخیصی را جمع آوری کنید، و به اطلاعات خطا دسترسی پیدا کنید تا به شما در حل مشکلاتی که ممکن است رخ دهد کمک کند. بسیاری از این وظایف تکراری هستند، بنابراین شما یاد خواهید گرفت که چگونه فعالیت های تعمیر و نگهداری و تست های تشخیصی منظم را برنامه ریزی کنید و پیام های خودکار موفقیت یا شکست یک کار را ارسال کنید. این دوره شامل سخنرانی های مبتنی بر ویدیو و همچنین آزمایشگاه های عملی برای تمرین و به کارگیری آنچه یاد می گیرید است. این دوره با یک پروژه نهایی به پایان می رسد که در آن شما نقش یک مدیر پایگاه داده را بر عهده می گیرید و تعدادی از وظایف مدیریت پایگاه داده را در بسیاری از پایگاه های داده مختلف تکمیل می کنید.

در مدیریت پایگاه‌های داده رابطه‌ای، با ساختار، طراحی و استفاده از زمینه‌های کلیدی اولیه و خارجی آشنا می‌شوید که شما را به دانش پایه مجهز می‌کند. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: ● در استفاده از زبان پرس و جو ساختاریافته (SQL) مسلط شوید و از آن برای تجزیه و تحلیل ساختارهای پایگاه داده استفاده کنید ● پایگاه داده ها، جداول و رکوردها را ایجاد و مدیریت کنید ● تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از پرس و جوهای اولیه SQL، عبارات شرطی و مقایسه منطقی انجام دهید ● داده های خروجی را با استفاده از SQL کنترل کنید ● پرس و جوهای پیچیده را با استفاده از پیوندها و پرسش های فرعی ایجاد کنید در طول این دوره، آزمایشگاه‌های عملی تجربه عملی در کار با SQL و دستکاری پایگاه‌های داده را ارائه می‌دهند. در پایان این دوره، شما پروژه ای را تکمیل می کنید که به شما امکان می دهد دانش و مهارت هایی را که در طول دوره آموخته اید به نمایش بگذارید.