مقدمه ای بر برنامه نویسی OO با جاوا دوره 2 از تخصص اصلی جاوا است. پس از اتمام این دوره، می‌توانید کلاس‌های ساده جاوا ایجاد کنید که اصل Encapsulation را نشان می‌دهند، کلاس‌های دیگر را برای استفاده وارد کنید، با رشته‌ها کار کنید، خروجی چاپ کنید و از توابع ریاضی پیشرفته استفاده کنید. ما با یک بازنگری مختصر در مورد مفاهیم ضروری از برنامه نویسی شی گرا شروع می کنیم. در مرحله بعد، مفاهیم پایه جاوا را در مورد کلاس ها معرفی می کنیم، که به شما امکان می دهد شروع به نوشتن کلاس های جاوا ساده با ویژگی ها و متدها کنید. ما ایده نمونه ها یا اشیاء ایجاد شده از کلاس ها را معرفی می کنیم تا بتوانید شروع به ساخت راه حل های شی گرا کنید. در نهایت، فضاهای نام و کتابخانه‌های جاوا را پوشش خواهیم داد تا نحوه کلاس‌های بسته‌بندی جاوا را توضیح دهیم تا همه بتوانند کد را بدون برخورد نام توسعه دهند. شما می توانید کلاس ها را سازماندهی کرده و به آنها دسترسی داشته باشید و همچنین از کلاس های استاندارد انتخاب شده از محیط اجرای جاوا استفاده کنید. برای موفقیت در این دوره، باید دوره 1: مقدمه ای بر جاوا را گذرانده باشید یا دانشی معادل آن داشته باشید.

این دوره اولین دوره از پنج دوره است که با هدف کمک به شما در کار کردن در پارادایم شی گرا در زبان ++C به شما کمک می کند. این تخصص برای افرادی است که می خواهند در مورد برنامه نویسی شی گرا بیاموزند. این یک بسته یکپارچه است که شما را از اصول C++ تا ساختن یک پلتفرم مبادله ارزهای دیجیتال می برد. در طول پنج دوره، شما با مربی روی یک پروژه کار خواهید کرد: یک پلت فرم مبادله ارزهای دیجیتال. در حین ساخت پروژه، با طیف وسیعی از تکنیک های برنامه نویسی از جریان کنترل اولیه و ورودی/خروجی گرفته تا تجزیه فایل، تکنیک های شی گرا و تعامل کاربر در کنسول آشنا خواهید شد. در این دوره اول، با نوشتن، ساختن و اجرای اولین برنامه خود با C++ شروع خواهید کرد. سپس با ساختن یک سیستم منوی تعاملی برای پلتفرم مبادله ارزهای دیجیتال، در مورد ورودی/خروجی متن، در صورتی که بیانیه‌ها و حلقه‌ها هستند، یاد خواهید گرفت. پس از اتمام دوره، شما قادر خواهید بود: * یک برنامه ++C بنویسید، کامپایل و اجرا کنید که پیام ها را روی کنسول چاپ می کند * از کتابخانه استاندارد برای انجام ورودی/خروجی متن در کنسول استفاده کنید * توابع ساده را بنویسید و فراخوانی کنید * از حلقه while برای دریافت مکرر و پاسخ دادن به ورودی کاربر استفاده کنید

این دوره یک دوره برنامه نویسی مقدماتی است که ترکیبی از برنامه نویسی است با انیمیشن، با استفاده از محیط برنامه نویسی Alice. شما اول یاد بگیرید که داستان های متحرک سه بعدی را با برنامه نویسی اشیاء سه بعدی آلیس بگویید. در به خصوص شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک صحنه را تنظیم کنید، تا یک داستان را با استفاده از آن تعریف کنید استوری بورد، برای حرکت دوربین و نحوه حرکت و چرخاندن اشیا. شما مفاهیم برنامه نویسی مانند نوشتن دستورالعمل های خود را یاد خواهید گرفت، تکرار، تصمیم گیری و گروه بندی اشیاء مشابه با هم. در در نیمه دوم دوره یاد می گیرید که چگونه موضوعاتی را که در اختیار دارید ترکیب کنید با برنامه نویسی رویداد یاد گرفته اید که شما و دوستانتان بازی های سه بعدی بسازید می تواند بازی کند.

این دوره دومین دوره از مجموعه ای است که با هدف آماده سازی شما برای نقشی که به عنوان برنامه نویس انجام می شود، می باشد. در این دوره با پنج مفهوم اصلی در برنامه نویسی رویه ای آشنا می شوید: ورودی کاربر، خروجی کنسول، اعلان و انتساب متغیر، انشعاب تصمیم و تکرار. آزمایشگاه‌ها به دانش‌آموزان این امکان را می‌دهند که مطالب را در سخنرانی‌ها در برنامه‌های رایانه‌ای ساده که برای تقویت مجدد مطالب در درس طراحی شده‌اند، اعمال کنند. زبان آموزان باید یک ماشین محلی با هر یک از سیستم عامل های زیر داشته باشند. Windows 7 SP1 یا بالاتر، macOS 10.1.13 یا بالاتر، یا تقریباً هر نسخه لینوکس از چندین سال گذشته. زبان آموز یا باید نسخه رایگان انجمن ویژوال استودیو یا منبع باز نصب دات نت را دانلود کند. ما شما را از طریق فرآیند تنظیم محیط محلی به عنوان بخشی از دوره راهنمایی خواهیم کرد.

قبل از مطالعه عمیق فناوری‌های بلاک چین و ارزهای دیجیتال، این دوره می‌تواند توضیحات سطح بالا و مثال‌های عملی را ارائه دهد که برای افرادی که سابقه بلاک چین ندارند به راحتی قابل درک و استفاده باشد. این توضیحات به مفاهیم بلاک چین و ارزهای دیجیتال و نحوه استفاده از آنها در سناریوهای دنیای واقعی مربوط می شود.

این دوره به معرفی تکنیک های پیشرفته برای تجزیه و تحلیل خودکار می پردازد. تجزیه و تحلیل خودکار شامل هر دو رویکرد برای تولید خودکار تعداد بسیار زیادی آزمایش برای بررسی اینکه آیا برنامه‌ها نیازها را برآورده می‌کنند، و همچنین ابزارهایی را در بر می‌گیرد که با آن می‌توان *ثابت کرد که نرم‌افزار مطابق با الزامات است و عاری از نقص‌های معمولی است، مانند به‌عنوان تقسیم بر صفر، سرریز/زیر جریان، بن‌بست، آزادی شرایط مسابقه، سرریز بافر/آرایه، استثناهای کشف نشده و چندین باگ رایج دیگر که می تواند منجر به خرابی برنامه یا مشکلات امنیتی شود. یادگیرنده با تئوری اساسی و کاربردهای چنین رویکردهایی آشنا می شود و انواع تکنیک های تجزیه و تحلیل خودکار را بر روی برنامه های نمونه اعمال می کند. پس از اتمام این دوره، زبان آموز قادر خواهد بود: - پایه های تأیید خودکار را درک کنید: تصادفی سازی و نمایش های نمادین - تشخیص نقاط قوت و ضعف تست تصادفی، تحلیل نمادین، تحلیل استاتیک و بررسی مدل - استفاده از انواع پیشرفته ترین تجزیه و تحلیل استاتیک و ابزارهای تست خودکار برای تأیید خودکار - ایجاد الزامات اجرایی به عنوان یک اوراکل مناسب برای آزمایش خودکار و تجزیه و تحلیل نمادین - درک کنید که چگونه انتخاب اوراکل بر عیب یابی برای استراتژی های تجزیه و تحلیل خودکار تأثیر می گذارد. - از تست خودکار برای دستیابی به پوشش کامل جهش استفاده کنید - یک طرح آزمایشی ایجاد کنید که هم از تست های دستی و هم از تست های خودکار برای به حداکثر رساندن دقت، به حداقل رساندن تلاش و زمان و به حداقل رساندن هزینه های تست استفاده می کند. این دوره برای فراگیران علاقه مند به درک اصول اتوماسیون و کاربرد ابزارها در نظر گرفته شده است برای تجزیه و تحلیل و آزمایش نرم افزار این دانش به چندین نقش معمولی سود می برد: مهندس نرم افزار، مهندس نرم افزار در تست، مهندس اتوماسیون تست، مهندس DevOps، توسعه دهنده نرم افزار، برنامه نویس، علاقه مندان به کامپیوتر. ما انتظار داریم که شما با چرخه حیات توسعه نرم افزار آشنایی داشته باشید، درکی از اصول تست نرم افزار، مشابه آنچه در مقدمه تست نرم افزار و دوره های تست جعبه سیاه و سفید پوشش داده شده است. آشنایی با یک زبان شی گرا مانند جاوا یا توانایی برداشتن سریع نحو جاوا برای نوشتن و اصلاح کد و تمایل به استفاده از ابزارها و IDE ها فرض می شود.

پس از اتمام این دوره، با اصول و فرآیندهای اساسی تست نرم افزار آشنا خواهید شد. شما به طور فعال موارد تست را ایجاد کرده و آنها را با استفاده از یک ابزار تست خودکار اجرا خواهید کرد. شما در حال نوشتن و تشخیص موارد تست خوب، از جمله داده های ورودی و نتایج مورد انتظار خواهید بود. پس از گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود… - تفاوت بین تأیید و تأیید را شرح دهید. - هدف از آزمون را توضیح دهید. - استفاده از اصطلاحات آزمون مناسب در ارتباطات. به طور خاص: تجهیزات تست، مورد آزمایش منطقی، مورد آزمایش بتن، اسکریپت آزمایش، اوراکل آزمایش، و خطا. - انگیزه های تست جعبه سفید و سیاه را شرح دهید. - مقایسه و مقایسه تکنیک های توسعه تست اول و آزمایش آخر. - اندازه گیری کفایت آزمون با استفاده از بیانیه و پوشش شاخه. - دلیل در مورد علل و مقبولیت و پوشش ضعیف - ارزیابی اثربخشی عیب‌یابی مجموعه تست عملکردی با استفاده از تست جهش. - تست جعبه سیاه و جعبه سفید را نقد کنید، مزایا و استفاده از هر یک را در تلاش توسعه بیشتر توضیح دهید. - بین اوراکل‌های ارزش مورد انتظار (درست)، اکتشافی، سازگاری (همانطور که در رگرسیون A/B استفاده می‌شود) و آزمون احتمال تمایز قائل شوید و یکی را انتخاب کنید که برای هدف آزمایشی مناسب‌تر است. - واحد کرافت و موارد تست یکپارچه سازی برای تشخیص نقص در کد و خودکارسازی این تست ها با استفاده از JUnit. برای دستیابی به این هدف، دانش‌آموزان از آزمون‌های دوتایی برای پشتیبانی از آزمون‌های خود استفاده می‌کنند، از جمله موارد خرد (برای تأیید وضعیت) و تملک (برای تأیید رفتار) (https://martinfowler.com/articles/mocksArentStubs.html). این دوره در درجه اول برای آن دسته از زبان آموزانی است که علاقه مند به هر یک از نقش های زیر هستند: مهندس نرم افزار، مهندس نرم افزار در آزمون، مهندس اتوماسیون تست، مهندس DevOps، توسعه دهنده نرم افزار، برنامه نویس، علاقه مندان به کامپیوتر. ما انتظار داریم که شما باید درک درستی از زبان برنامه نویسی جاوا (یا هر زبان شی گرا مشابه و توانایی دریافت سریع نحو جاوا) و مقداری دانش از چرخه حیات توسعه نرم افزار داشته باشید.

این دوره به معرفی مفاهیم اولیه برنامه نویسی سیستم ها با استفاده از یک زبان متن باز مدرن می پردازد. شما یاد خواهید گرفت که مفاهیم اولیه برنامه نویسی را برای حل مسائل، نوشتن شبه کد، کار با انواع داده های پایه، انواع داده های انتزاعی، ساختارهای کنترل، مدولارسازی کد و آرایه ها به کار ببرید. شما یاد خواهید گرفت که خطاها را شناسایی کنید، با متغیرها و حلقه ها کار کنید و نحوه کار توابع، متدها و عملگرها را با انواع داده های مختلف کشف کنید. شما همچنین با پارادایم شی شامل کلاس ها، وراثت و چندشکلی آشنا خواهید شد. یادگیری پایتون در سال های اخیر به طور فزاینده ای محبوب شده است و دلیل خوبی نیز دارد. پایتون یک زبان برنامه نویسی همه کاره است که می تواند برای طیف گسترده ای از برنامه ها از جمله علم داده، یادگیری ماشین، توسعه وب و غیره استفاده شود. در یک دوره مقدماتی پایتون مانند این، می توانید انتظار داشته باشید که اصول دستور زبان پایتون، انواع داده ها، ساختارهای کنترلی و توابع را بیاموزید. یادگیری پایتون می تواند به مزایای شغلی زیادی منجر شود، از جمله افزایش فرصت های شغلی، حقوق بالاتر و توانایی کار بر روی پروژه های هیجان انگیز و نوآورانه. علاوه بر این، افزودن دوره‌ها و گواهینامه‌های آنلاین به رزومه می‌تواند تعهد به توسعه حرفه‌ای و تمایل به یادگیری مهارت‌های جدید را نشان دهد. پس از اتمام موفقیت آمیز این دوره، شما قادر خواهید بود: - تئوری و مفاهیم توسعه و کاربرد نرم افزار را به یاد بیاورید و شرح دهید - نوشتن، کامپایل، اجرا، عیب یابی، تجزیه و تحلیل، ارزیابی و حل مشکلات ساده از طریق برنامه نویسی با استفاده از زبان کامپیوتر پایتون. - توسعه، ترکیب، و شناسایی کتابخانه ها و ابزارهای مهم استاندارد زبان. - اعمال تکنیک های انتقال داده بین ماژول ها با استفاده از پارامترها و مقادیر بازگشتی. - ساخت برنامه های کاربردی برای استفاده از فایل های ساده برای ورودی و خروجی. - پیاده سازی آرایه ها به عنوان ساختار برای حاوی داده ها. - از یک زبان برنامه نویسی سطح بالاتر برای کدنویسی، تست و اشکال زدایی طرح های نرم افزار استفاده کنید. - پیاده سازی مفاهیم برنامه نویسی شی گرا (OOP)، وراثت و پلی مورفیسم. - ادغام رابط های گرافیکی کاربر (GUI) و برنامه نویسی مبتنی بر رویداد را شرح دهید. - تجزیه و تحلیل یک مسئله پیچیده محاسباتی و به کارگیری اصول محاسبات و سایر رشته های مرتبط برای شناسایی راه حل ها (ملاک محاسباتی ABET 3.1) - طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی راه‌حل مبتنی بر محاسبات برای برآوردن مجموعه‌ای از الزامات محاسباتی در زمینه رشته برنامه (ABET Computing Criterion 3.2) - شناسایی و تجزیه و تحلیل نیازهای کاربران و در نظر گرفتن آنها در انتخاب، ایجاد، ارزیابی و مدیریت سیستم های مبتنی بر کامپیوتر (ABET IT Criterion 3.6)

בקורס נלמד על מודלים של דיפוזיה، משפחת מודלים של למידת מכוזיה פיות לאחרונה בתחום של יצירת תמונות. מודלים של דיפוזיה שואבים השראה מפיזיקה، וספציפית מתרמודינמיק. בשנים האחרונות، מודלים של דיפוזיה הפכו לפופולריים גם בתחום בתחום הפכו . מודלים של דיפוזיה עומדים מאחורי הרבה מהכלים המודלים החדשתלים ב-Google Cloud. בקורס הזה נלמד על התיאוריה שמאחורי מודלים של דיפוזיה، ואיך פותלאסV هوش مصنوعی سابق

Kursus ini memperkenalkan model difusi, yaitu kelompok model learning machine yang belakangan ini menunjukkan potensinya dalam ranah pembuatan gambar. مدل difusi mengambil inspirasi dari fisika, khususnya termodinamika. Dalam beberapa tahun terakhir, model difusi menjadi محبوب بایک دی دنیای صنعت maupun penelitian. مدل difusi mendasari banyak alat dan model pembuatan gambar yang canggih di Google Cloud. Kursus ini memperkenalkan Anda pada teori yang melandasi model difusi dan cara melatih serta men-deploy-nya di vertex AI.

این دوره اولین دوره از مجموعه دوره هایی است که تخصص اصلی جاوا را تشکیل می دهد. به نوبه خود، Core Java Specialization بخشی از یک سری تخصص های برنامه نویسی است که از بوت کمپ های خصوصی Java LearnQuest مشتق شده است، که برای ارائه مجموعه مهارت های لازم برای استخدام به عنوان یک توسعه دهنده فناوری اطلاعات با استفاده از جاوا در بسیاری از محیط های شرکتی طراحی شده است. این دوره شامل تمرین عملی است و به شما دانش کاملی از زبان جاوا می دهد. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود مزایای جاوا را شناسایی کنید، با استفاده از انواع داده های جاوا در نحو اصلی جاوا برنامه ریزی کنید و شاخه ها و حلقه ها را در خود جای دهید. مخاطبان این دوره: - هر کسی که علاقه مند به یادگیری جاوا است - برنامه نویسان - مدیران فنی - توسعه دهندگان برنامه پیش نیازها: برای موفقیت در این دوره، باید اصول توسعه نرم افزار را در یک زبان رویه ای یا شی گرا درک کنید.

این دوره مقدمه ای بر زبان جاوا و برنامه نویسی شی گرا ارائه می دهد، از جمله مروری بر نحو جاوا و تفاوت آن با زبانی مانند پایتون. دانش‌آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه کلاس‌ها و متدهای سفارشی جاوا را بنویسند و چگونه کد خود را با استفاده از تست واحد و توسعه مبتنی بر تست آزمایش کنند. موضوعات شامل ساختارهای داده پایه مانند Arrays و ArrayLists و روش های بارگذاری بیش از حد است.

این دوره اولین دوره از مجموعه ای است که برای مبتدیانی طراحی شده است که می خواهند یاد بگیرند که چگونه مفاهیم پایه علم داده را در مسائل دنیای واقعی به کار ببرند. شما ممکن است دانشجویی باشید که به دنبال شغلی در علم داده است و می‌خواهید بیشتر بیاموزید، یا ممکن است یک حرفه‌ای تجارت باشید که می‌خواهید برخی از اصول علم داده را در کار خود اعمال کنید. یا، ممکن است به سادگی یک یادگیرنده کنجکاو و مادام العمر باشید که مجذوب ابزارهای قدرتمندی هستید که علم داده و ریاضی ارائه می دهند. صرف نظر از انگیزه شما، ما پشتیبانی و اطلاعاتی را که برای شروع نیاز دارید در اختیار شما قرار می دهیم. در این دوره، ما اصول جبر خطی، از جمله سیستم های معادلات خطی، عملیات ماتریس، و معادلات برداری را پوشش خواهیم داد. خواه قبلاً برخی از این مفاهیم را یاد گرفته باشید و به دنبال تازه‌سازی باشید یا با ایده‌هایی که پوشش خواهیم داد کاملاً جدید باشید، موادی را برای حمایت از شما پیدا خواهید کرد. بیایید شروع کنیم!

به معرفی خودروهای خودران، اولین دوره در رشته تخصصی خودروهای خودران در دانشگاه تورنتو خوش آمدید. این دوره شما را با اصطلاحات، ملاحظات طراحی و ارزیابی ایمنی خودروهای خودران آشنا می کند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - سخت افزار رایج مورد استفاده برای اتومبیل های خودران را درک کنید - اجزای اصلی پشته نرم افزار خودران را شناسایی کنید - برنامه مدلسازی و کنترل خودرو - چارچوب های ایمنی و شیوه های فعلی صنعت برای توسعه خودرو را تجزیه و تحلیل کنید برای پروژه نهایی در این دوره، کد کنترلی را برای حرکت یک ماشین خودران در اطراف یک مسیر مسابقه در محیط شبیه سازی CARLA ایجاد خواهید کرد. شما مدل های دینامیکی طولی و جانبی برای یک وسیله نقلیه می سازید و کنترل کننده هایی ایجاد می کنید که سرعت و عملکرد ردیابی مسیر را با استفاده از پایتون تنظیم می کنند. شما محدودیت‌های طراحی کنترل خود را آزمایش خواهید کرد و چالش‌های ذاتی رانندگی در محدودیت عملکرد خودرو را یاد خواهید گرفت. این یک دوره پیشرفته است که برای زبان آموزان با پیشینه مهندسی مکانیک، مهندسی کامپیوتر و برق یا رباتیک در نظر گرفته شده است. برای موفقیت در این دوره باید تجربه برنامه نویسی در پایتون 3.0، آشنایی با جبر خطی (ماتریس، بردار، ضرب ماتریس، رتبه، مقادیر ویژه و بردارها و معکوس)، آمار (توزیعات احتمال گاوسی)، حساب دیفرانسیل و انتگرال و فیزیک (نیروها، لحظه ها) را داشته باشید. ، اینرسی، قوانین نیوتن). همچنین برای اجرای موثر شبیه ساز CARLA به مشخصات سخت افزاری و نرم افزاری خاصی نیاز دارید: Windows 7 64 بیتی (یا جدیدتر) یا اوبونتو 16.04 (یا جدیدتر)، پردازنده چهار هسته ای اینتل یا AMD (2.5 گیگاهرتز یا سریعتر)، NVIDIA کارت سری GeForce 470 GTX یا AMD Radeon 6870 HD یا بالاتر، 8 گیگابایت رم و OpenGL 3 یا بالاتر (برای رایانه‌های لینوکس).

این دوره به معرفی اصول محاسبات با کارایی بالا و موازی می پردازد. این هدف برای دانشمندان، مهندسان، دانش پژوهان است، واقعاً همه کسانی که به دنبال توسعه مهارت های نرم افزاری لازم برای کار در محیط های نرم افزاری موازی هستند. این مهارت ها شامل تجزیه و تحلیل کلان داده، یادگیری ماشین، برنامه نویسی موازی و بهینه سازی است. ما اصول اولیه محیط های لینوکس و اسکریپت نویسی bash را تا محاسبات با توان بالا و موازی کردن کدها پوشش خواهیم داد. توصیه می کنیم برای انجام برخی از تکالیف برنامه نویسی با Fortran 90، C++ یا Python آشنا باشید. پس از اتمام این دوره با موارد زیر آشنا خواهید شد: * اجزای یک سیستم محاسباتی توزیع شده با کارایی بالا *انواع مدل های برنامه نویسی موازی و موقعیت هایی که ممکن است در آنها استفاده شود * محاسبات با توان عملیاتی بالا *توازی حافظه مشترک *توازی حافظه توزیع شده *پیمایش یک محیط HPC معمولی مبتنی بر لینوکس *ارزیابی و تجزیه و تحلیل مقیاس پذیری برنامه شامل مقیاس بندی ضعیف و قوی *تعیین کمی نیازهای پردازش، داده و هزینه برای یک پروژه محاسباتی یا گردش کار این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده (MS-DS) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، گذراند. MS-DS یک مدرک بین رشته‌ای است که اعضای هیئت علمی بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.

זהו קורס מבוא ממוקד שבוחן מהם מודלים גדולים של שפה (LLM), איך מששתם שים שונים לדוגמה ואיך אפשר לשפר את הביצועים שלהם באמשעות כותונ. הוא גם כולל הסבר על הכלים של Google שיעזרו לכם לפתח אפליקציות בימיתנת בית משלכם.

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang membahas definisi model bahasa besar (LLM), kasus penggunaannya, dan cara menggunakan prompt tuning untuk meningkatkan performa LLM. Kursus ini juga membahas beberapa alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan application AI Generatif Anda sendiri.

گام بعدی را در سفر حرفه ای IT خود با این دوره خودآموز و دوستانه مبتدی بردارید! این دوره مبانی نرم افزار، محاسبات ابری، مرورگرهای وب، مفاهیم توسعه اپلیکیشن، زبان های برنامه نویسی و مبانی پایگاه داده را پوشش می دهد. ابتدا با پلتفرم های محاسباتی و نرم افزارهای کاربردی آشنا می شوید. شما در مورد چرخه عمر نرم افزار، سازگاری نرم افزار در پلتفرم های مختلف و نسخه سازی نرم افزار یاد خواهید گرفت. همچنین با نصب و مدیریت مرورگرهای وب، استفاده از افزونه‌ها و افزونه‌ها، و ایمن و به‌روز نگه داشتن آنها آشنا خواهید شد. در ادامه با مفاهیم اولیه برنامه نویسی، منطق کدنویسی و زبان های برنامه نویسی مختلف مانند پایتون آشنا خواهید شد. شما به سراغ مبانی داده ها و پایگاه داده می روید و نحوه استفاده، رابط کاربری، دسترسی و پشتیبان گیری از پایگاه های داده را یاد خواهید گرفت. پس از اتمام این دوره، درک بهتری از فرآیندهای نرم افزاری خواهید داشت و در مورد استفاده و ایمن سازی برنامه ها اطمینان بیشتری خواهید داشت. از سیستم عامل های تلفن همراه گرفته تا برنامه های کاربردی پایگاه داده محل کار، این دوره طیف گسترده ای از نرم افزارها را پوشش می دهد. مزایای فناوری‌های مبتنی بر ابر را کشف کنید و ببینید که چگونه استفاده از ابر می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا برنامه‌ها را سریع‌تر ایجاد و اجرا کنند. برای تقویت درک و آزمایش مهارت های خود، این دوره شامل آزمایشگاه های عملی متعددی است. این با یک پروژه نهایی پایان می یابد که در آن شما تخصص جدید خود را به نمایش می گذارید و درک خود را از نرم افزار، برنامه نویسی و پایگاه های داده نشان می دهید. برای برداشتن گام بعدی در توسعه تخصص در مبانی فناوری اطلاعات، همین حالا ثبت نام کنید.

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang dimaksudkan untuk menjelaskan AI مسئول، alasan pentingnya مسئول AI، دان کار Google megimplementasikan مسئول هوش مصنوعی Dalam produknya. Kursus ini juga memperkenalkan 7 Prinsip AI Google.

זהו קורס מבוא ממוקד שמטרתו להסביר מהי אתיקה של בינה מלאשולימות יך Google נוהגת לפי כללי האתיקה של הבינה המלאכותית במוצרים שלה. מוצגים בו גם 7 עקרונות ה-AI של Google.