GitHub Copilot چیزی بیش از یک تکمیل خودکار هوشمند است—این یک دستیار کدنویسی هوش مصنوعی است که به شما کمک می‌کند کد را به راحتی درک کنید، بنویسید و بهبود بخشید. در این دوره آموزشی، Copilot را در کد ویژوال استودیو، از پیشنهادات تکمیل خودکار گرفته تا ویرایش‌های درون خطی و حالت‌های مبتنی بر چت، بررسی خواهید کرد و نحوه استفاده مؤثر از هر کدام را برای کارهایی از رفع سریع تا بازسازی چند فایل کشف خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از طریق متغیرهای چت، شرکت کنندگان و درخواست های پیشرونده، زمینه مناسب را فراهم کنید، در حالی که گردش کار خود را با دستورات اسلش و اقدامات هوشمند ساده کنید. در نهایت، رفتار Copilot را با دستورالعمل‌های سفارشی و انتخاب مدل شکل می‌دهید و آن را با استانداردهای پروژه یا قراردادهای تیمی تطبیق می‌دهید. در پایان، مهارت‌هایی را خواهید داشت که Copilot را به یک شریک کدنویسی قدرتمند تبدیل کنید—افزایش بهره‌وری، کاهش خطاها و انطباق با گردش کار شخصی و تیمی.

با Windsurf، IDE مجهز به هوش مصنوعی که برای توسعه سریع‌تر، هوشمندتر و شهودی‌تر توسعه نرم‌افزار ساخته شده است، به آینده کدنویسی قدم بگذارید. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای نوشتن، اشکال‌زدایی و بازآفرینی کد سریع‌تر، خودکارسازی وظایف تکراری و ایمن نگه‌داشتن پروژه‌ها با قوانین داخلی و گردش کار را خواهید یافت. این دوره آموزشی به شما این امکان را می‌دهد تا با استفاده از هوش مصنوعی در کنار خود، از داربست‌سازی یک برنامه خبری تمام‌پشته گرفته تا اجرای زنده آن با احراز هویت و نظارت، بسازید. ایده آل برای توسعه دهندگان در هر سطح.

می‌خواهید مطمئن شوید که سیستم‌های هوش مصنوعی شما اخلاقی، مقیاس‌پذیر و سازگار هستند؟ این دوره ابزارهایی را در اختیار شما قرار می دهد تا این اتفاق بیفتد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه تیم ها را تراز کنید، حاکمیت را در جریان های کاری MLOps ایجاد کنید و چارچوب هایی مانند قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا را اعمال کنید. با راهنمایی‌های متخصص Collibra، مهارت‌هایی را به دست می‌آورید که مدیریت را در سراسر سازمان خود مقیاس‌بندی کنید و موفقیت آن را از طریق اتوماسیون، KPI و بازخورد مداوم نظارت کنید.

با مدل پیشگامانه زبان مکالمه، ChatGPT، آماده شوید تا گردش کار و فرآیندهای تجاری خود را به سطح بعدی ببرید! در این دوره، شما ابتدا وارد دنیای هیجان انگیز هوش مصنوعی مولد (AI) خواهید شد و خواهید فهمید که چگونه از ChatGPT مانند یک حرفه ای استفاده کنید. از خلاصه سازی متن، توضیح مفاهیم پیچیده، تهیه پیش نویس محتوای بازاریابی جذاب، و تولید و توضیح کد، با رایج ترین کاربردهای ChatGPT آشنا خواهید شد. به علاوه، شما به چارچوبی برای ارزیابی موارد استفاده جدید و تعیین اینکه آیا ChatGPT راه حل مناسبی برای نیازهای شما است مجهز خواهید بود. در نهایت، ملاحظات قانونی و اخلاقی که با اجرای ChatGPT در موقعیت‌های مختلف همراه است را بررسی خواهید کرد. این فرصت را برای باز کردن پتانسیل کامل ChatGPT و متحول کردن روش کار خود از دست ندهید!

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که با کلیک کردن روی "نمایش رونوشت" در پایین سمت چپ ویدیوها قابل دسترسی هستند.

واژه نامه دوره را می توانید در سمت راست در بخش منابع پیدا کنید.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

برای تسلط بر ChatGPT، مدل پیشگامانه زبان مکالمه، یک سفر همه جانبه را آغاز کنید و در کسب و کار و فرآیندهای خلاق خود متحول شوید. این دوره جامع ملزومات مهندسی سریع را پوشش می‌دهد، به شما آموزش می‌دهد که دستورات واضح، خاص و با پایان باز بسازید و به تکنیک‌های پیچیده‌ای مانند یادگیری صفر، تک‌شات و چند شات پیشرفت می‌کند. علاوه بر این، مهارت‌هایی را برای ارزیابی پاسخ‌های ChatGPT ایجاد می‌کنید و از صحت و ارتباط آن‌ها اطمینان می‌یابید. این دوره جامع دروازه شما برای باز کردن پتانسیل کامل ChatGPT، افزایش گردش کار و ماندن در دنیای هوش مصنوعی مولد است

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که با کلیک کردن روی "نمایش رونوشت" در پایین سمت چپ ویدیوها قابل دسترسی هستند.

واژه نامه دوره را می توانید در سمت راست در بخش منابع پیدا کنید.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

هوش مصنوعی (AI) بدون شک پیشرفت‌کننده‌ترین و فراگیرترین رشته در اقتصاد، رسانه، صنعت و جامعه امروزی است. این دوره غیر فنی شما را با عناصر اساسی حوزه به سرعت در حال تکامل هوش مصنوعی آشنا می کند. از طریق بسیاری از فعالیت‌های عملی و بدون نیاز به کدنویسی، اصطلاحات اصطلاحاتی را که همه دائماً در مورد آن صحبت می‌کنند، مانند یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، هوش مصنوعی قابل توضیح، پردازش زبان طبیعی، مدل‌های تولیدی و غیره را با هم کشف خواهیم کرد. همچنین انواع کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره و تکنیک‌های هوش مصنوعی در پشت صحنه را بررسی خواهیم کرد، چگونه سازمان‌ها می‌توانند مبتنی بر هوش مصنوعی شوند، و درس‌های کلیدی، چالش‌ها و پیامدهای اجتماعی پیشرفت غیرقابل توقف هوش مصنوعی چیست.

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که می‌توانید با کلیک کردن روی «نمایش رونوشت» در پایین سمت چپ ویدیوها آن را نشان دهید.

واژه نامه دوره، مواد تبلیغاتی و اهداف یادگیری دقیق را می توان در سمت راست در بخش منابع یافت.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

چرا بسیاری از سیستم های عامل نمی توانند شکاف بین توسعه و تولید را طی کنند؟ در این دوره متوجه خواهید شد! بیاموزید که چگونه با در نظر گرفتن مقیاس پذیری، عوامل هوش مصنوعی را طراحی و توسعه دهید، با پیروی از سه ستون مقیاس پذیری عامل: زیرساخت و ابزار قوی، معماری طراحی مدولار، و حلقه های ارزیابی و بازخورد مستمر. در مورد اینکه چگونه چارچوب‌های عاملی مانند پروتکل بافت مدل (MCP) و پروتکل عامل به عامل (A2A) ادغام تمیزتر و سریع‌تر را بین منابع داده و عامل‌ها ممکن می‌سازند، یاد خواهید گرفت. در نهایت، درباره آزمایش‌ها و استراتژی‌های استقرار برای تنظیم عامل خود برای ارائه ارزش اطلاعات کسب کنید.

هوش مصنوعی را از یک چت بات به یک تیم کامل از همکاران با CrewAI تبدیل کنید. در این دوره عملی، شما سیستم‌های چند عاملی می‌سازید که با حداقل ورودی انسان، محتوا را تحقیق، تجزیه و تحلیل و تولید می‌کنند. با شروع با یک عامل واحد، به جریان‌های کاری پویا و مبتنی بر حافظه می‌رسید که تصمیم‌گیری می‌کنند، زمینه را به اشتراک می‌گذارند و کارهای پیچیده را با هم کامل می‌کنند. در پایان، می‌دانید که چگونه خطوط لوله هوش مصنوعی خودکار خود را طراحی کنید و استودیوی محتوای دیجیتال خود را که توسط CrewAI پشتیبانی می‌شود، مستقر خواهید کرد.

دستیار پشتیبانی مشتری را گام به گام با کیت توسعه نماینده Google بسازید: از یک ربات خوشامدگویی یک خطی شروع کنید، سپس ابزارهایی را برای جستجوی پرسش‌های متداول، حفاظ‌های خط‌مشی برای ایمنی، و تفویض چند نماینده برای درخواست‌های پیچیده اضافه کنید. در طول دوره، Gemini را سیم‌کشی می‌کنید، با APIهای خارجی تماس می‌گیرید، و عوامل فرعی متخصص را هماهنگ می‌کنید، با تمرکز بر طراحی عامل عملی.

بیاموزید فراتر از رابط‌های چت ساده بروید و عوامل هوش مصنوعی کاملاً کاربردی بسازید که می‌توانند استدلال کنند، تصمیم بگیرند و از ابزارهای خارجی برای اقدام استفاده کنند. با استفاده از Haystack، یک چارچوب منبع باز برای برنامه های کاربردی مبتنی بر LLM، یک عامل مراقبت های بهداشتی می سازید که قادر به جستجو در وب و جستجو در داده های ساختار یافته بیمار است. در طول مسیر، بر اصول کلیدی طراحی عاملی تسلط خواهید داشت، خطوط لوله قابل استفاده مجدد می سازید و اجزا را در یک سیستم هوشمند ادغام می کنید. در پایان، شما نه تنها متوجه خواهید شد که عوامل هوش مصنوعی چگونه کار می کنند، بلکه یکی از آنها را از ابتدا ساخته اید.

نمایندگان خود را با LangGraph طراحی و بسازید! LangGraph بخش اصلی اکوسیستم LangChain است و از آن برای ساخت عوامل هوش مصنوعی آماده تولید با درجه بالایی از قابلیت شخصی‌سازی استفاده می‌شود. شما از LangGraph برای ساختن یک دستیار عامل برای جمع‌آوری اطلاعات و داده‌های عملکرد سهام در شرکت‌های Fortune 500 و تجزیه و تحلیل آن با استفاده از تجسم‌ها استفاده خواهید کرد! معماری‌های چند عامله پیشرفته، ازجمله چند عامل ازدحام (یا غیرمتمرکز) و چند عامل ناظر را کشف کنید. امروز سازنده سیستم های عامل هوش مصنوعی شوید!

مدل‌های یادگیری ماشینی بر اساس مقادیر عددی برای پیش‌بینی/طبقه‌بندی هستند، اما کامپیوترها چگونه می‌توانند با داده‌های متنی برخورد کنند؟ با افزایش عظیم داده های متنی موجود، کاربردهایی مانند طبقه بندی خودکار اسناد، تولید متن و ترجمه ماشینی عصبی امکان پذیر شد. در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از شبکه‌های عصبی مکرر برای طبقه‌بندی متن (دودویی و چند کلاسه)، تولید عبارات شبیه‌سازی شخصیت شلدون از برنامه تلویزیونی تئوری بیگ بنگ و ترجمه جملات پرتغالی به انگلیسی را خواهید آموخت. آیا برای شروع سفر خود به مدل های زبانی با استفاده از Keras و Python آماده هستید؟ شیرجه بزنید!

هر روز، سیستم‌های هوشمند صنایع را متحول می‌کنند — خواه از طریق پشتیبانی خودکار مشتری، توصیه‌های شخصی‌شده یا پردازش پویا داده‌ها باشد. گردش‌های کاری عاملی، که مدل‌ها و ابزارهای زبان را برای انجام وظایف پیچیده ادغام می‌کنند، در خط مقدم این تحول قرار دارند. این دوره مؤلفه‌های ضروری گردش‌های کاری عاملی را تجزیه می‌کند و نحوه ساخت، سفارشی‌سازی و بهینه‌سازی آنها را توضیح می‌دهد. شما با اصول کلیدی عوامل LangChain، از جمله پیکربندی دستورات، ادغام ابزارها، و مدیریت گردش کار پیچیده با LangGraph آشنا خواهید شد. در پایان این دوره، شما مجهز به ساخت سیستم‌های هوشمندی خواهید بود که وظایف پیچیده را خودکار می‌کنند، بهره‌وری را افزایش می‌دهند و راه‌حل‌های پویا متناسب با نیازهای کسب‌وکار را ارائه می‌کنند.

آیا تا به حال آرزو کرده اید که بتوانید با پایگاه داده خود چت کنید؟ اکنون این امکان با عوامل LLM و AI وجود دارد. در این دوره آموزشی، نحوه تعامل و چت با یک نمونه پایگاه داده MongoDB، با استفاده از LangGraph برای هماهنگی عامل را یاد خواهید گرفت. با چالش‌ها و ارزش گردش‌های کاری متن به پرس و جو آشنا می‌شوید، برای پاسخ به پرسش‌های مربوط به داده‌ها در مورد مجموعه داده‌های فیلم، جریان کاری خود را می‌سازید، و حتی برای ادامه مکالمه‌های خود از جایی که متوقف شده‌اند، نقطه بازرسی حافظه را پیاده‌سازی می‌کنید!

عوامل AI در حال تغییر نحوه کار ما با داده ها و نرم افزار هستند. از خودکارسازی گردش‌های کاری گرفته تا کمک به کاربران در جهت‌یابی وظایف پیچیده، عوامل می‌توانند از طرف شما جستجو کنند، استدلال کنند و عمل کنند. در این دوره آموزشی، نحوه ساخت عوامل با استفاده از smolagents، یک چارچوب سبک وزن پایتون که توسط Hugging Face توسعه یافته است، یاد خواهید گرفت.

با عوامل و ابزارهای کد کار کنید

شما با درک اینکه چه چیزی عوامل کد را متفاوت می‌کند و چرا اینقدر قدرتمند هستند شروع خواهید کرد. سپس، اولین عامل خود را از ابتدا با استفاده از smolagents برای تولید و اجرای کد پایتون خواهید ساخت. همچنین خواهید آموخت که چگونه ابزارهای داخلی را وصل کنید و ابزارهای سفارشی ایجاد کنید تا کارهایی که نمایندگان شما می‌توانند انجام دهند را گسترش دهید.

با RAG و حافظه، عوامل را هوشمندتر کنید

در مرحله بعد، از نسل افزوده شده بازیابی (RAG) برای کمک به عوامل در جمع‌آوری اطلاعات از مجموعه‌های اسناد بزرگ استفاده خواهید کرد. شما با ساختن سیستم‌های RAG عاملی کارها را پیش‌تر خواهید برد - عواملی که چندین مرحله برای دریافت پاسخ‌های بهتر استدلال می‌کنند. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه حافظه اضافه کنید تا نمایندگان بتوانند به طور طبیعی به سؤالات بعدی رسیدگی کنند و کارهایی که قبلاً انجام شده را پیگیری کنند.

سیستم‌های چند عامله را هماهنگ کنید و خروجی‌ها را تأیید کنید

در فصل آخر، سیستم‌های چند عاملی ایجاد می‌کنید که عوامل متخصص را از طریق یک مدیر هماهنگ می‌کند. فواصل برنامه‌ریزی را اضافه می‌کنید، از تماس‌های برگشتی برای بینش رفتار نماینده استفاده می‌کنید و پاسخ‌های نهایی را تأیید می‌کنید تا نمایندگان شما قابل اعتماد و کاربرپسند بمانند.

در پایان دوره، می‌دانید چگونه عواملی بسازید که به آینده فکر کنند، با هم کار کنند و کارها را انجام دهند.

استفاده از چت DeepSeek V3 و مدل‌های استدلال R1 را برای ایجاد تجربیات الهام‌بخش مشتری و خودکارسازی فرآیندهای تجاری شروع کنید. در این دوره، از مدل‌های DeepSeek، از طریق API Together.ai، برای حل طیف وسیعی از وظایف دنیای واقعی، از جمله تولید محتوا برای بازاریابان و تجارت الکترونیک، خلاصه کردن مکالمات مشتری برای تیم‌های پشتیبانی، و ساخت یک ربات چت برای کمک به مردم در کدنویسی در پایتون استفاده خواهید کرد. بیاموزید که امروز همه تبلیغات DeepSeek درباره چه چیزی بود!

مدل‌های زبان بزرگ منبع باز مانند Llama می‌توانند روی رایانه شخصی شما اجرا شوند و به شما کمک می‌کنند داده‌ها را خصوصی نگه دارید و هزینه‌ها را کاهش دهید. در این دوره، نحوه تنظیم و استفاده از Llama را به صورت محلی یاد خواهید گرفت. شما تکنیک‌های ساده‌ای مانند تنظیم اعلان‌ها برای دریافت پاسخ‌های بهتر، ایجاد مکالمه‌هایی که زمینه را به خاطر می‌آورند، و تطبیق خروجی‌ها برای مطابقت با نیازهای پروژه خود را بررسی خواهید کرد - چه به معنای تولید داده‌های ساختاریافته یا اصلاح پاسخ‌ها برای وضوح باشد. این دوره برای زبان آموزان با تجربه کار با پایتون طراحی شده است.

Hugging Face یک پلت فرم حیاتی برای دسترسی به یادگیری ماشینی و عملکرد هوش مصنوعی است. در این دوره، Hugging Face Hub را با مناسب ترین مدل ها و مجموعه داده ها برای وظایف خود بررسی خواهید کرد. از API Hugging Face برای جستجو در مخزن مدل آن بر اساس وظیفه، نویسنده یا محبوبیت استفاده خواهید کرد. شما از خطوط لوله، یک جزء اساسی Hugging Face، برای انجام یکسری وظایف هوش مصنوعی با استفاده از یک نحو ساده و بصری استفاده خواهید کرد. شما یاد خواهید گرفت که متن را به دسته بندی طبقه بندی کنید، خلاصه های تاثیرگذار و دقیق ایجاد کنید، و حتی با اسناد مکالمه کنید. به انقلاب هوش مصنوعی بپیوندید و همین امروز درباره Hugging Face بیاموزید!

با تکمیل این دوره، به تخفیف یک ماهه Replit Core دسترسی انحصاری دریافت کنید!

قدرت کدنویسی vibe را باز کنید و روش ساخت نرم افزار را متحول کنید. این دوره که با مشارکت Replit توسعه یافته است، شما را با اصول کدنویسی vibe با استفاده از Replit Agent 3 که به تازگی منتشر شده است آشنا می کند. شما خواهید آموخت که چگونه هوش مصنوعی می تواند جریان های کاری کدنویسی شما را افزایش دهد و مهارت های شما را با ساختن پروژه های دنیای واقعی مانند یک کلون Typeform به کار ببرد. فراتر از برنامه نویسی، شما همچنین به نحوه ایمن سازی و استقرار برنامه های Replit خود نیز مسلط خواهید شد و مطمئن شوید که پروژه های شما آماده تولید و مقیاس پذیر هستند.

چه به تازگی با کدنویسی vibe شروع کرده اید، یا به دنبال تسلط بر Replit برای خود یا تیمتان هستید، این دوره همه چیزهایی را که برای تبدیل شدن به یک کدگذار وایبر موثر با Replit نیاز دارید، پوشش می دهد.

دریابید که چگونه کدنویسی خود را با هوش مصنوعی افزایش دهید. این دوره تکنیک‌های مهندسی سریع را معرفی می‌کند تا به شما کمک کند کد پاک‌تر بنویسید، سریع‌تر اشکال‌زدایی کنید، مستندات تولید کنید و برنامه‌های خود را ایمن کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه اعلان های دقیق بسازید، ابزارهای هوش مصنوعی مناسب را انتخاب کنید، و گردش کار کدگذاری ایمن و مقرون به صرفه بسازید. در پایان، می توانید هوش مصنوعی را در وظایف توسعه واقعی ادغام کنید و کار خود را ساده کنید. این دوره برای توسعه دهندگانی که می خواهند از هوش مصنوعی به عنوان شریک برنامه نویسی استفاده کنند ایده آل است.