در این دوره، فراگیران با تمرکز بر تبدیل ویژگی‌های اساسی به پلتفرم‌های جامع و همسو کردن آن‌ها با استراتژی‌های کسب‌وکار، ملزومات کسب درآمد از هوش مصنوعی و داده‌ها را بررسی خواهند کرد. این دوره به ایجاد زیرساخت های اخلاقی و مقرون به صرفه و تبدیل داده ها به محصولات و خدمات ارزشمند می پردازد.

بر ایجاد چشم‌اندازی واحد برای محصولات هوش مصنوعی، تضمین درآمدزایی مداوم و درک نقش حیاتی زیرساخت در ابتکارات هوش مصنوعی تأکید دارد. چارچوب‌ها و استراتژی‌های عملی برای پیمایش مؤثر در پیچیدگی‌های هوش مصنوعی و کسب درآمد از داده‌ها ارائه شده است.

مدل‌سازی تصویر اغلب به روش‌های یادگیری عمیق نیاز دارد که از داده‌ها برای آموزش الگوریتم‌های شبکه عصبی برای وظایف مختلف یادگیری ماشین استفاده می‌کنند. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) شبکه‌های عصبی قدرتمندی هستند که از آنها برای طبقه‌بندی انواع مختلف اشیا برای تجزیه و تحلیل تصاویر استفاده می‌کنید. این دوره چهار ساعته به شما یاد می دهد که چگونه با استفاده از Keras CNN بسازید، آموزش دهید و ارزیابی کنید.

تولید متن بسیار 2024 است! در این دوره، ما روش‌های داده را برای تولید تصاویر، صدا و حتی ویدیو ترکیب می‌کنیم! ما از مدل‌ها و مجموعه‌های داده Hugging Face برای انجام وظایف بینایی کامپیوتری مانند طبقه‌بندی تصویر، تشخیص اشیا و تقسیم‌بندی استفاده می‌کنیم. ما صدا را حذف می کنیم و موسیقی را با استفاده از مدل های متا تولید می کنیم، و از دستورات برای ویرایش تصاویر و تولید ویدیو استفاده می کنیم. امروز در این سفر مولد هوش مصنوعی به ما بپیوندید!

در برنامه های تجاری مدل های زبان بزرگ (LLM) کاوش کنید. کشف کنید که چگونه آنها به کسب و کارها قدرت می دهند تا گردش کار خود را بهبود بخشند و در عصر جدید مبتنی بر هوش مصنوعی به موفقیت دست یابند. درک عناصر اساسی آنها شما را با بینش های کلیدی در مورد LLM و تأثیر آنها بر تجارت مدرن مجهز می کند.

مدیریت مسئولانه داده ها، به ویژه در هوش مصنوعی (AI) بسیار مهم است. این دوره مفهومی به شما اصول شیوه‌های داده‌های مسئولانه، از جمله جمع‌آوری داده‌ها، مقررات کلیدی، و اعتبارسنجی داده‌ها و استراتژی‌های کاهش تعصب را آموزش می‌دهد. می‌توانید این مهارت‌ها را برای استفاده از تفکر انتقادی در هر پروژه داده‌ای به کار ببرید، و مطمئن شوید که پروژه‌ای موفق، مسئولیت‌پذیر و سازگار از ابتدا تا انتها دارید.

قفل قدرت عوامل هوش مصنوعی را باز کنید و نحوه کار با سیستم های عامل را تغییر دهید. این دوره آموزشی مناسب برای مبتدیان برای هر کسی که مشتاق درک مفاهیم اصلی سیستم های هوش مصنوعی عاملی است، بدون نوشتن یک خط کد طراحی شده است.

می‌آموزید که چگونه عوامل هوش مصنوعی با ابزارهای اتوماسیون سنتی و ربات‌های گفتگو تفاوت دارند، اجزای کلیدی آن‌ها مانند حافظه، استفاده از ابزار، و هماهنگ‌سازی را بررسی می‌کنید، و خواهید فهمید که چه زمانی و چگونه راه‌حل‌های مبتنی بر عامل را برای مشکلات دنیای واقعی پیاده‌سازی کنید. از عوامل پشتیبانی مشتری گرفته تا دستیاران کدنویسی، این دوره از مثال‌های مرتبط برای ابهام زدایی از آنچه سیستم‌های هوش مصنوعی را عامل می‌کند، نحوه استدلال آنها و نحوه استفاده و ساخت مسئولانه از عوامل هوش مصنوعی استفاده می‌کند.

اکنون ثبت نام کنید و اولین قدم خود را به سوی تعامل با مرز بعدی هوش مصنوعی بردارید.

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که با کلیک کردن روی "نمایش رونوشت" در پایین سمت چپ ویدیوها قابل دسترسی هستند.

واژه نامه دوره را می توانید در سمت راست در بخش منابع پیدا کنید.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

سفری به عملیات مدل زبان بزرگ (LLMOps) آغاز کنید. این دوره که برای علاقه مندان و حرفه ای ها طراحی شده است، شما را از طریق اصول اولیه، از ایده پردازی تا استقرار عملیاتی راهنمایی می کند.

کاوش در چرخه عمر برنامه LLM نقش محوری آن را در سازمان ها آشکار می کند. شما در مورد چالش ها و ملاحظات در هر مرحله و چگونگی اصلاح توسعه و اطمینان از استقرار روان و در عین حال پذیرفتن حاکمیت داده ها و امنیت، بینشی کسب خواهید کرد. در پایان دوره، درک کاملی از مفاهیم LLMOps خواهید داشت و می دانید که چگونه آنها را در برنامه های خود به کار ببرید.

در این دوره، شما در دنیای مدل‌های زبان بزرگ (LLM) سفر خواهید کرد و خواهید فهمید که چگونه چشم‌انداز هوش مصنوعی را تغییر می‌دهند. خواهید دید که آنها چگونه کسب و کارها و زندگی روزمره را با نمونه های واقعی متحول می کنند و در مورد بلوک ساختمانی خود یاد می گیرید. همانطور که پیشرفت می کنید، بینشی در مورد روش های آموزشی نیز به دست خواهید آورد. در نهایت، ملاحظات اخلاقی و محیطی حیاتی برای LLMها را بررسی خواهید کرد و خواهید دید که آینده LLMها چگونه خواهد بود. در پایان این دوره، درک جامعی از LLM ها، قابلیت ها، کاربردها و چالش های آن ها خواهید داشت.

هوش مصنوعی (AI) در حال تغییر شکل دنیای ما است که قبلاً هرگز نبوده است. هوش مصنوعی مولد نوعی از هوش مصنوعی است که می تواند محتوای جدیدی از متن، تصاویر و موارد دیگر ایجاد کند. در این دوره بدون کدنویسی، با مفاهیم هیجان انگیز در این زمینه نوظهور و نحوه آماده شدن برای آینده ای که هوش مصنوعی به طور گسترده ای در آن مورد استفاده قرار می گیرد، آشنا خواهید شد. شما با درک اینکه این مدل‌ها چگونه محتوا ایجاد می‌کنند، جایی که در چشم‌انداز یادگیری ماشین قرار می‌گیرند و چگونه توسعه می‌یابند، شروع می‌کنید. با توجه به قدرت هوش مصنوعی مولد، شما همچنین نحوه بازی قوانین و اخلاق با این مدل‌ها را در نظر خواهید گرفت و یاد می‌گیرید که چگونه از تعصبات اجتناب کنید و از هوش مصنوعی مولد مسئولانه استفاده کنید. در نهایت، به آینده هوش مصنوعی مولد و اینکه چگونه می‌توانیم از این ابزارها استفاده کنیم و به طور مؤثر با آن همکاری کنیم، نگاه می‌کنیم. پس از این دوره، شما نیز می توانید قفل قابلیت های خلاقانه هوش مصنوعی مولد را باز کنید. برویم!

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که با کلیک کردن روی "نمایش رونوشت" در پایین سمت چپ ویدیوها قابل دسترسی هستند.

واژه نامه دوره را می توانید در سمت راست در بخش منابع پیدا کنید.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

این دوره به دنیای فریبنده هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (XAI) می‌پردازد، رشته‌ای که به دنبال شفاف‌سازی و درک قلمرو اغلب مرموز هوش مصنوعی است. این دوره مفهومی با در نظر گرفتن مخاطبان غیر فنی طراحی شده است و هدف آن روشن کردن اهمیت و روش های شفاف سازی تصمیمات هوش مصنوعی است. شرکت‌کنندگان در مورد منطق XAI، نقش آن در میان چشم‌انداز وسیع‌تر هوش مصنوعی و پیامدهای اجتماعی مهم آن تحقیق خواهند کرد. در پایان دوره، یادگیرندگان در نقش‌های مختلف درک خواهند کرد که چگونه XAI شکاف بین الگوریتم‌های پیچیده و تصمیم‌گیری روزمره را پر می‌کند.

ChatGPT قدرتمند است، اما کسب نتایج عالی به مهارت نیاز دارد. این دوره به شما می آموزد که چگونه اعلان های دقیق ایجاد کنید، پاسخ های هوش مصنوعی را اصلاح کنید و از اشتباهات رایج اجتناب کنید. با کمک دستیار هوش مصنوعی دوره، با درک نحوه تولید متن توسط ChatGPT شروع می‌کنید، سپس یاد می‌گیرید که پاسخ‌ها را بهبود ببخشید و مسئولانه از آن استفاده کنید. این که آیا می خواهید بهره وری را افزایش دهید، ایده های طوفان فکری یا خلاقیت را افزایش دهید، این دوره برای شما مناسب است. در پایان، با اطمینان در مکالمات هوش مصنوعی پیمایش خواهید کرد و بیشترین بهره را از ChatGPT خواهید برد.

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که می‌توانید با کلیک کردن روی «نمایش رونوشت» در پایین سمت چپ ویدیوها آن را نشان دهید.

واژه نامه دوره، مواد تبلیغاتی و اهداف یادگیری دقیق را می توان در سمت راست در بخش منابع یافت.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

GPT ها فقط برای OpenAI و ChatGPT نیستند. اگرچه OpenAI سازنده است، GPT اکنون به نوعی از مدل هوش مصنوعی اشاره دارد که عمدتاً برای کارهای مبتنی بر متن استفاده می شود. بسیاری از کسب‌وکارها ابزارهای مجهز به GPT را برای توانمندسازی کارکنان و ساده‌سازی وظایف ایجاد کرده‌اند و کارمندان را آزاد می‌کنند تا روی موارد مهم کار کنند. حتی برنامه ها و ابزارهای GPT برای استفاده شخصی در دسترس هستند. این دوره مفهومی مبانی مدل های GPT را مورد بحث قرار می دهد و به شما نشان می دهد که چه کسی و چگونه می تواند از ابزار GPT استفاده کند. شما از طریق چند نمونه واقعی کار خواهید کرد. و در پایان، متوجه خواهید شد که چگونه به طور موثر و مسئولانه یک ابزار GPT را در گردش کار شخصی یا حرفه ای خود بگنجانید.

مدل‌های زبان بزرگ (LLM) به ابزارهای محوری تبدیل شده‌اند که برخی از خیره‌کننده‌ترین پیشرفت‌ها و برنامه‌های کاربردی در چشم‌انداز هوش مصنوعی امروزی را هدایت می‌کنند. این دوره آموزشی عملی شما را با دانش و مهارت‌های عملی مورد نیاز برای درک، ساخت و استفاده از قدرت LLM برای حل وظایف پیچیده زبان مانند ترجمه، تولید زبان، پاسخ‌گویی به پرسش و غیره مجهز می‌کند. از طریق تمرین های کدنویسی تکراری، کار با ترانسفورماتورها را یاد خواهید گرفت. همچنین مدل های زبان و مجموعه داده های از پیش آموزش دیده را از Hugging Face کاوش خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود LLM های از پیش آموزش دیده را با استفاده از معیارهای تخصصی تنظیم و ارزیابی کنید. همچنین درک درستی از چالش های کلیدی و ملاحظات اخلاقی فعال کردن برنامه های کاربردی LLM در دنیای واقعی به دست خواهید آورد.

با Microsoft Copilot، کسب و کار خود را به سطحی بالاتر ببرید! این دوره عملی برای حرفه‌ای‌های تجاری که تازه وارد Copilot هستند و می‌خواهند پتانسیل کامل آن را باز کنند، عالی است. نحوه افزایش بهره‌وری، ساده‌سازی جریان‌های کاری و تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر و مبتنی بر داده‌ها را کشف کنید. از طریق مثال‌های عملی و سناریوهای دنیای واقعی، یاد می‌گیرید که چگونه Copilot را به طور یکپارچه در عملیات روزمره خود ادغام کنید و به تیم خود قدرت دهید تا سریع‌تر و هوشمندانه‌تر کار کنند. فقط با رقبا همراه نشوید - با تسلط بر ابزارهایی که باعث موفقیت کسب و کار می شوند، جلوتر بمانید!

آماده ای برای باز کردن قدرت هوش مصنوعی بدون پیچیدگی؟ برنامه های هوش مصنوعی خود را در چند ساعت به جای هفته ها با API تغییر دهنده بازی Amazon Bedrock بسازید. شما در مبادله بین مدل‌های پیشرفته مانند کلود و نوا تنها با یک خط کد مهارت خواهید داشت، چت‌ربات‌های هوشمندی ایجاد می‌کنید که مکالمات را به خاطر می‌سپارد و حفاظ‌های هوش مصنوعی اخلاقی را اجرا می‌کنید که از کسب و کار شما محافظت می‌کند. آماده باشید تا ایده های خود را به برنامه های کاربردی هوشمند تبدیل کنید!

قفل قدرت کلود برای ایجاد تجربیات هوش مصنوعی ایمن، متفکرانه و پر تاثیر را باز کنید. در این دوره، نحوه کار با Claude را با استفاده از Anthropic API برای حل وظایف دنیای واقعی در تولید محتوا، خلاصه‌سازی، پشتیبانی مشتری و موارد دیگر خواهید آموخت. شما با مدل‌های کلود آزمایش می‌کنید تا اعلان‌های مؤثر بنویسید، مکالمات چند نوبتی را شبیه‌سازی کنید، و دستیارهای مبتنی بر نقش بسازید. در پایان، شما مجهز به ایجاد برنامه‌هایی خواهید بود که قابلیت اطمینان، استدلال و ساختار را ترکیب می‌کنند—همه توسط یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های زبان بزرگ امروزی ارائه می‌شوند.

با استفاده از مجموعه توابع داخلی LLM Snowflake Cortex ساخت برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی را بیاموزید. این دوره عملی به شما می آموزد که مستقیماً در نوت بوک های Snowflake با هوش مصنوعی مولد کار کنید که شامل خلاصه سازی متن، تولید، طبقه بندی، تجزیه و تحلیل احساسات، ترجمه و استخراج پاسخ می شود. برای حل مشکلات واقعی تجاری با استفاده از مدل‌های آماده تولید، گردش‌های کاری هوش مصنوعی چند مرحله‌ای ایجاد خواهید کرد - بدون نیاز به راه‌اندازی زیرساخت یا استقرار مدل.

یادگیری عمیق اینجاست! این تکنیک برای حل مشکلات پیچیده ای است که با داده های ساختار نیافته و ابزاری باورنکردنی برای نوآوری به وجود می آیند. Keras یکی از چارچوب‌هایی است که شروع به توسعه مدل‌های یادگیری عمیق را آسان‌تر می‌کند و به اندازه کافی همه‌کاره است تا در کمترین زمان مدل‌های آماده برای صنعت بسازید. در این دوره با پیش‌بینی مسیر سیارک‌ها، رگرسیون را یاد می‌گیرید و زمین را نجات می‌دهید، از طبقه‌بندی دوتایی برای تشخیص بین اسکناس‌های واقعی و جعلی استفاده می‌کنید، از طبقه‌بندی چند طبقه برای تصمیم‌گیری اینکه چه کسی کدام دارت را به سمت تخته دارت پرتاب کرده است، استفاده از شبکه‌های عصبی برای بازسازی تصاویر پر سر و صدا و موارد دیگر را استفاده می‌کنید. علاوه بر این، یاد خواهید گرفت که چگونه مدل های خود را در طول آموزش بهتر کنترل کنید و چگونه آنها را تنظیم کنید تا عملکرد آنها را افزایش دهید.

یادگیری عمیق تکنیک یادگیری ماشینی است که در پشت هیجان‌انگیزترین قابلیت‌ها در زمینه‌های مختلف مانند روباتیک، پردازش زبان طبیعی، تشخیص تصویر و هوش مصنوعی، از جمله AlphaGo معروف است. در این دوره، دانش عملی و عملی در مورد نحوه استفاده از یادگیری عمیق با Keras 2.0، آخرین نسخه یک کتابخانه پیشرفته برای یادگیری عمیق در پایتون، به دست خواهید آورد.

هوش مصنوعی قابل توضیح برای دانشمندان داده و متخصصان یادگیری ماشین بسیار مهم است. این دوره شما را با مهارت های تفسیر رفتارهای مدل هوش مصنوعی با استفاده از پایتون مجهز می کند. شما از کتابخانه Scikit-learn Python و ابزارهایی مانند SHAP و LIME برای تجسم و به دست آوردن بینش در مورد رفتار مدل استفاده خواهید کرد. در پایان دوره، می‌توانید سیستم‌های هوش مصنوعی شفاف‌تر، قابل اعتمادتر و پاسخگوتر بسازید.