ابتدا، با هوش مصنوعی مولد و تفاوت آن با هوش مصنوعی سنتی آشنا خواهید شد. شما عمیق تر در اکوسیستم هوش مصنوعی مولد و بازیگران کلیدی آن: دانشگاه ها، دولت ها، شرکت ها و جوامع منبع باز شیرجه خواهید زد. شما تاثیر ابر را کشف خواهید کرد و در مورد پیشرفت های مدل های مختلف بحث خواهید کرد. این به شما درک بهتری از نحوه رسیدن ما به این پیشرفت عظیم فناوری می دهد.

به طور متوالی، نحوه استفاده از هوش مصنوعی Generative برای بهبود گردش کار را خواهید آموخت. شما نحوه استفاده از آن را از طریق تکنیک‌های افزایش، هم‌آفرینی و جایگزینی بررسی خواهید کرد. شما ارزش هوش مصنوعی مولد را برای عملیات روزانه و تصمیمات استراتژیک کشف خواهید کرد. در نهایت، شما به هوش مصنوعی مسئول و نحوه آماده سازی و رهبری در آینده با هوش مصنوعی مولد از طریق همسویی استراتژیک، مدیریت تغییر و بهبود مستمر می پردازید.

در این دوره آموزشی در مورد یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی، کارایی هوش مصنوعی تولیدی را با درک تخصص انسانی ترکیب کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدل‌های GenAI را واقعاً منعکس‌کننده ارزش‌ها و ترجیحات انسانی کنید، در حالی که تجربه عملی با LLM کسب می‌کنید. همچنین پیچیدگی‌های مدل‌های پاداش را بررسی می‌کنید و یاد می‌گیرید که چگونه بر اساس LLMها برای تولید هوش مصنوعی که نه تنها یاد می‌گیرد بلکه با سناریوهای دنیای واقعی سازگار می‌شود، بسازید.

این دوره به شما نشان می دهد که چگونه با استفاده از API عملکردی Keras همه کاره، مشکلات مختلفی را حل کنید. شما با شبکه های متراکم ساده و چند لایه (که به عنوان پرسپترون چند لایه نیز شناخته می شود) شروع می کنید و به معماری های پیچیده تر ادامه می دهید. این دوره نحوه ساخت مدل‌هایی با ورودی‌های متعدد و یک خروجی و همچنین نحوه به اشتراک گذاشتن وزن‌ها بین لایه‌های یک مدل را پوشش می‌دهد. ما همچنین موضوعات پیشرفته ای مانند تعبیه دسته ها و شبکه های چند خروجی را پوشش خواهیم داد. اگر تا به حال خواسته اید شبکه ای را آموزش دهید که هم طبقه بندی و هم رگرسیون را انجام می دهد، این دوره برای شما مناسب است!