ممیزی پایگاه داده SQL Server و حفظ یکپارچگی داده ها می تواند برای DBAها و توسعه دهندگان پایگاه داده یک کار چالش برانگیز باشد. راه‌اندازهای SQL Server انواع خاصی از رویه‌های ذخیره‌شده هستند که برای کمک به شما در دستیابی به یکپارچگی و یکپارچگی پایگاه داده‌تان طراحی شده‌اند. این دوره به شما یاد می دهد که چگونه با محرک ها کار کنید و از آنها در مثال های واقعی استفاده کنید. به طور خاص، در مورد موارد استفاده و محدودیت‌های تریگرها آشنا می‌شوید و طراحی و اجرای آنها را تمرین می‌کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که محرک ها را متناسب با نیازهای خاص خود بهینه کنید.

طراحی پایگاه داده خوب برای یک برنامه کاربردی با کارایی بالا بسیار مهم است. همانطور که بدون بهره مندی از یک طرح اولیه شروع به ساختن خانه نمی کنید، باید از قبل به نحوه ذخیره داده هایتان فکر کنید. صرف زمان برای طراحی یک پایگاه داده باعث صرفه جویی در زمان و ناامیدی بعدا می شود و یک پایگاه داده به خوبی طراحی شده دسترسی آسان و بازیابی اطلاعات را تضمین می کند. هنگام انتخاب یک طرح، باید نکات زیادی را در نظر گرفت. در این دوره آموزشی، نحوه پردازش، ذخیره و سازماندهی داده ها را به روشی کارآمد یاد خواهید گرفت. خواهید دید که چگونه داده ها را از طریق عادی سازی ساختار دهید و داده های خود را با نماها ارائه دهید. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه پایگاه داده خود را مدیریت کنید و همه این کارها بر روی مجموعه داده‌های مختلفی از فروش کتاب، کرایه اتومبیل، تا نقد موسیقی انجام می‌شود.

در ساخت گزارش های پیچیده استاد شوید! در این دوره، شما تمام مفاهیم و توابع SQL را که در دوره های قبلی آموخته اید، برای ساخت داشبورد خود به کار می گیرید. با پیمایش در پایگاه داده المپیک، به یک کاوشگر داده خبره تبدیل خواهید شد و یاد خواهید گرفت که چگونه پایگاه داده جدید را به سرعت و به طور موثر درک کنید. از آنجایی که داده‌ها هرگز کامل نیستند، استراتژی‌های ارزشمندی برای مقابله با مسائل دنیای واقعی که معمولاً با SQL یافت می‌شوند، به دست خواهید آورد، از جمله نحوه حذف داده‌های تکراری و نحوه تبدیل داده‌های آشفته به گزارش‌های تمیز و سازمان‌یافته. در نهایت، شما محاسبات پیچیده را با استفاده از توابع پنجره و محاسبات لایه ای، همه در یک گزارش، غلبه خواهید کرد. این یک کلاس عالی برای هر کسی است که معمولاً داده‌ها را از پایگاه‌های داده بیرون می‌کشد و یک مکمل عالی برای کسانی است که از R یا Python برای علم داده استفاده می‌کنند.

در مورد NoSQL و تفاوت آن با SQL گیج شده اید؟ شما به جای مناسب آمده اید! در این دوره مفهومی (بدون نیاز به کدنویسی)، شما با چهار پایگاه داده اصلی NoSQL از جمله Key-Value، Document، Column-Family و Graph آشنا می شوید. شما در مورد چهار موتور محبوب NoSQL - از جمله Redis، MongoDB، Apache Cassandra و Neo4j- و زمان استفاده از آنها برای دستیابی به یک نیاز تجاری خاص آشنا خواهید شد. شما داده‌های یک شبکه اجتماعی خیالی را دنبال می‌کنید و یاد می‌گیرید که چگونه NoSQL می‌تواند به آن‌ها در مدیریت و استخراج بینش از داده‌های بدون ساختار مانند پست‌های اجتماعی کمک کند. در نهایت، موارد استفاده واقعی از زمانی که پایگاه‌های داده NoSQL استفاده می‌شد را مطالعه می‌کنید — به شما دانش لازم برای ذخیره مؤثر داده‌ها در هر شرایطی را می‌دهد.

در سال‌های اخیر، پایگاه‌های داده NoSQL به دلیل توانایی آنها در مدیریت حجم زیادی از داده‌های بدون ساختار، محبوبیت زیادی داشته است. یادگیری استفاده از ابزارهای NoSQL مانند پایگاه‌های داده ستون‌گرا، سند، کلید-مقدار و نمودار به مهندسان داده، تحلیلگران و دانشمندان اجازه می‌دهد تا با گستره وسیع‌تری از داده‌ها تعامل داشته باشند. این پایگاه‌های داده NoSQL قابلیت‌های بیشتری را برای ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها به ارمغان می‌آورد که در پایگاه‌های داده رابطه‌ای سنتی موجود نیست.

در دنیای پایگاه های داده ستون محور و نقش آنها در تکامل انبارهای داده غوطه ور شوید. کار با Snowflake را برای ایجاد و به روز رسانی جداول ستون محور و همچنین بهینه سازی طراحی جدول برای عملکرد تمرین کنید. عملکرد پیشرفته Snowflake را برای کار با داده های نیمه ساختار یافته کاوش کنید.

یاد بگیرید که از Postgres JSON به عنوان ابزاری برای پرس و جو از اسناد و پایگاه های داده شی گرا و انواع داده هایی که این فناوری پشتیبانی می کند استفاده کنید. مهارت های خود را در کار با داده های ذخیره شده در یک آرایه و همچنین داده های تودرتو تقویت کنید.

کار کردن با پایگاه‌های داده کلید-مقدار را راحت کنید و یاد بگیرید که این ذخیره‌سازی داده NoSQL چه زمانی بهترین کاربرد را دارد. استفاده از Redis را برای بارگیری و پرس و جوی داده ها و تجربه عملکرد سریع پایگاه های داده در حافظه تمرین کنید. پایگاه داده های گراف و موارد استفاده از آنها را در گردش کار داده کاوش کنید.

Oracle SQL یکی از پرکاربردترین سیستم های مدیریت پایگاه داده در سراسر جهان است. این به خوبی برای برنامه های کاربردی تجاری و سازمانی مناسب است و به ویژه در شرکت های بزرگ با پایگاه داده های ماموریت حیاتی محبوب است. بنابراین تسلط بر Oracle SQL تضمین می شود که فرصت های هیجان انگیزی را باز کند. در این دوره آموزشی، آشنایی کامل با Oracle SQL حل مشکلات تجاری برای فروشگاه رسانه های دیجیتال را خواهید داشت. ابتدا نحوه دسترسی، بازیابی و محدود کردن داده ها را خواهید آموخت. سپس جداول را تجمیع و ترکیب خواهید کرد. فصل آخر به شما می‌خواهد مقادیر از دست رفته را مدیریت کرده و داده‌ها را تبدیل کنید. در پایان این دوره، متوجه خواهید شد که چگونه اوراکل پرس و جوهای SQL را پردازش می کند و یک پایه محکم در Oracle SQL خواهد داشت.

بسیاری از داده‌های خام جهان - از سوابق پزشکی الکترونیکی گرفته تا تراکنش‌های مشتری - در پایگاه‌های داده رابطه‌ای ذخیره می‌شوند، و توانایی دستکاری و بازیابی این داده‌ها مهارتی است که به طور فزاینده‌ای مورد جستجو قرار می‌گیرد.

در این مقدمه دو ساعته SQL، تئوری و عمل استخراج و سازماندهی داده ها را خواهید آموخت. شما بهترین شیوه های پایگاه داده، پرس و جوهای SQL، و انواع محبوب SQL مانند PostgreSQL و SQL Server را پوشش خواهید داد. در پایان دوره، شما تجربه عملی در SQL و زمینه شروع به کارگیری آن در پروژه های خود خواهید داشت.

ویدیوها حاوی رونوشت‌های زنده هستند که می‌توانید با کلیک کردن روی «نمایش رونوشت» در پایین سمت چپ ویدیوها آن را نشان دهید.

واژه نامه دوره، مواد تبلیغاتی و اهداف یادگیری دقیق را می توان در سمت راست در بخش منابع یافت.

برای کسب اعتبارات CPE باید دوره را تکمیل کنید و در ارزیابی واجد شرایط به نمره 70% برسید. می‌توانید با کلیک بر روی علامت اعتبارات CPE در سمت راست به ارزیابی بروید.

به اصول اولیه Microsoft SQL Server مسلط شوید—یکی از محبوب ترین سیستم های پایگاه داده در جهان. این دوره شامل: ✓ نحوه استفاده از دستورات SELECT برای بازیابی داده ها ✓ نحوه استفاده از توابع جمع SQL Server ✓ نحوه دستکاری فیلدهای متنی ✓ نحوه بازیابی داده ها از چندین منبع ✓ تمام جنبه های کلیدی کار با داده ها در SQL Server هر بار که با یک مفهوم یا عملکرد جدید آشنا می شوید، این فرصت را خواهید داشت که دانش خود را آزمایش کنید و اعتماد به نفس خود را تقویت کنید. شما با یک پایگاه داده رسانه های دیجیتال کار خواهید کرد تا فروش هنرمندان و آهنگ های مختلف، مجموعه داده های یوروویژن، و روند قطع برق ایالات متحده را بررسی کنید تا انواع مختلف داده ها و سناریوها را بررسی کنید.

اصول SQL را با استفاده از هوش مصنوعی بیاموزید. در این دوره مبتدی، شما یاد خواهید گرفت که برای تولید پرس و جوهای SQL، کدهای به دست آمده را بنویسید و پایگاه داده ها را به طور موثر بررسی کنید. شما با عبارات SELECT شروع می کنید و از طریق جداول، انواع داده ها، شمارش و یافتن مقادیر منحصر به فرد پیشرفت خواهید کرد. شما روی تمرین مهارت‌های دنیای واقعی مانند نوشتن اعلان‌های واضح، درک نحو SQL و دانستن زمان تنظیم آنچه که AI تولید می‌کند تمرکز خواهید کرد. در پایان دوره، شما با اطمینان داده ها را بازیابی می کنید و با استفاده از هوش مصنوعی به سوالات تجاری با SQL پاسخ می دهید.

شما قبلاً از SQL برای پرس و جو از داده ها از پایگاه داده استفاده کرده اید. اما آیا می‌دانستید که با پایگاه‌های داده می‌توانید کارهای بیشتری انجام دهید؟ شما می توانید پدیده های مختلف در داده های خود و همچنین روابط بین آنها را مدل کنید. این به ساختار و یکپارچگی داده های شما می دهد که منجر به کیفیت بهتر داده می شود. در این دوره، با کار با مجموعه داده های واقعی که برای بررسی وابستگی های مشکوک دانشگاهی مورد استفاده قرار می گیرد، این موضوع را به طور مستقیم تجربه خواهید کرد. ستون به ستون، جدول به جدول، می توانید قفل را باز کنید و پتانسیل کامل پایگاه های داده را تحسین کنید. نحوه ایجاد جداول و مشخص کردن روابط آنها و همچنین نحوه اعمال یکپارچگی داده ها را خواهید آموخت. همچنین سایر ویژگی های منحصر به فرد سیستم های پایگاه داده، مانند محدودیت ها را کشف خواهید کرد.

برنامه نویسی SQL Server خود را به سطح بعدی ببرید. اول، ما نحوه دستکاری داده‌های زمان تاریخ را با انجام تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی موقت با مجموعه داده معاملاتی Washington DC BikeShare رفع می‌کنیم. سپس، نحوه ایجاد، به روز رسانی و اجرای توابع تعریف شده توسط کاربر و رویه های ذخیره شده را فرا خواهید گرفت. شما زمینه مناسب برای هر ابزار برنامه نویسی مدولار و بهترین شیوه ها را خواهید آموخت. در فصل آخر، شما تمام مهارت‌های جدید خود را برای حل یک مورد تجاری در دنیای واقعی به کار می‌گیرید که استفاده از تاکسی‌های زرد شهر نیویورک را برای هر منطقه شناسایی می‌کند، و اینکه کدام مکان‌های وانت باید برای هر شیفت راننده برنامه‌ریزی شود.