Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-20 of 26 items.

linkedin ChatGPT for Work: Bite-Sized Strategies (Mitalearn-453489)

  • 15 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 March 2026
  • Author: Rachel Woods
درباره این دوره:

<p>به مجموعه <i>نکات نانو</i> ما خوش آمدید، جایی که سازندگان LinkedIn Learning درس‌های تاثیرگذاری را در چند ثانیه ارائه می‌کنند. در این قسمت، ریچل وودز - دانشمند داده و بنیانگذار AI Momentum Protocols - توصیه‌های پیشرفته و تکنیک‌های عملی را ارائه می‌کند تا به شما کمک کند تا از قدرت هوش مصنوعی در سازمان خود استفاده کنید. اصول اولیه هوش مصنوعی مولد و نحوه به کارگیری آن را در طیف گسترده ای از وظایف تجاری روزمره بیاموزید. با ChatGPT، ابزار محبوب مدل‌سازی هوش مصنوعی که می‌تواند به انقلابی در شیوه انجام کسب‌وکار شما کمک کند، از دستور دادن و انجام عملکردهای تحلیلی خاص گرفته تا خودکار کردن فرآیندهای دستی خسته‌کننده، شروع کنید. در طول مسیر، راه‌هایی را برای کاهش خطرات رایج مرتبط با محتوای نادرست، حریم خصوصی داده‌ها و مالکیت از طریق سناریوهای کسب‌وکار در دنیای واقعی کشف کنید. این دوره شما را آماده می کند تا از ChatGPT برای هدایت رشد کسب و کار و نوآوری دیجیتال استفاده کنید. </p> <p>این دوره توسط Rachel Woods ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin ChatGPT: Tailoring AI to Your Writing Style (Mitalearn-453523)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 31 October 2024
  • Author: Jules White
درباره این دوره:

راز خروجی های نوشتن شخصی تر را با ChatGPT باز کنید. در این دوره آموزشی، ژول وایت، مدرس، تکنیک‌های ساده‌ای مانند یادگیری درون متنی و اصلاح اولویت‌محور را برای همسو کردن خروجی‌های ChatGPT با سبک و صدای منحصر به فرد نوشتاری شما شرح می‌دهد. چه در حال ایجاد ایمیل، گزارش یا محتوای بازاریابی باشید، تکنیکی وجود دارد که می تواند برای شما کارساز باشد. بیاموزید که چگونه بدون زحمت محتوای نوشتاری جذاب و سازگار با سبک ایجاد کنید که به شما مزیت رقابتی در ارتباطات تجاری می دهد. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود تا با استفاده از پشتیبانی مبتنی بر هوش مصنوعی، وظایف نوشتن روزمره خود را افزایش دهید.

linkedin NotebookLM for Research (Mitalearn-465457)

  • 1 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 10 April 2025
  • Author: Tom Green
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، نحوه استفاده از برنامه NotebookLM Google را بیاموزید تا به شما در تحقیق در مورد موضوعات مختلف به روش‌های بی‌شماری کمک کند. مربی تام گرین با اصول اولیه ویژگی ها و رابط کاربری NotebookLM شروع می کند. سپس به شما نشان می‌دهد که چگونه اسناد و داده‌ها را در نوت‌بوک خود آپلود کنید، چگونه با NotebookLM مکالمه کنید و در داده‌ها و طوفان فکری خود عمیق‌تر شوید، و سبک‌های مختلف تحقیق و نحوه پشتیبانی آنها توسط NotebookLM را توضیح می‌دهد. در نهایت، تام ویژگی‌های NotebookLM Plus را که برای کاربران Google Workspace هدف قرار می‌گیرد و تفاوت‌های آن با NotebookLM را پوشش می‌دهد.

linkedin Vibe Coding Your First AI Agent with Claude Code (Mitalearn-471560)

  • 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 June 2026
  • Author: Basia Kubicka
درباره این دوره:

<p>از برنامه‌های ساده و یک عامل AI واقعی و فعال - کاملاً از ترمینال فراتر بروید. در این دوره، Basia Kubicka به شما می آموزد که از Claude Code، Vercel AI SDK و GitHub Codespace برای ایجاد یک عامل جستجوی فروش که بر روی چهار بلوک ساختمان ساخته شده است استفاده کنید: مغز، ابزار، حافظه و حلقه. نماینده خود را به Airtable متصل کنید تا هر اقدامی (نمرات بالقوه، نتایج تحقیقات، پیش‌نویس‌های توسعه) در یک پایگاه زنده قرار گیرد و بتوانید به‌روزرسانی را در زمان واقعی تماشا کنید. با پیروی از یک الگوی توسعه مبتنی بر آزمایش، قبل از ساخت هر ویژگی، آزمایش هایی می نویسید تا کد شما از ابتدا قابل اعتماد باشد. در پایان، شما یک اثبات مفهومی کاملاً کارآمد و یک تصویر واضح از آنچه برای انتقال آن به تولید لازم است خواهید داشت.</p> <p>این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید—همه با استفاده از ابزاری که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد.</p>

linkedin آموزش Microsoft 365 Copilot Chat (نسخه رایگان) (Mitalearn-462346)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 October 2025
  • Author: David Fortin
درباره این دوره:

Microsoft 365 Copilot Chat قابلیت‌های هوش مصنوعی قدرتمندی را ارائه می‌دهد، اما درک نحوه استفاده مؤثر از آن، به خصوص نسخه رایگان، برای بسیاری از کاربران یک چالش باقی مانده است. این دوره این شکاف را با آموزش عملی و عملی پر می کند. شما به نوشتن سریع تسلط خواهید داشت، یاد می گیرید که در انواع مختلف مجوزها پیمایش کنید و از Copilot در Word، Excel، PowerPoint و Outlook برای تجزیه و تحلیل اسناد، ایجاد محتوا و اتوماسیون گردش کار استفاده می کنید. در پایان، با اطمینان از هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری و ساده‌سازی کارهای روزانه استفاده خواهید کرد.

linkedin از ابزار تا هم تیمی ها: هوشمندانه تر با هوش مصنوعی کار کنید (Mitalearn-457790)

  • 1 hours 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 February 2026
  • Author: Brice Challamel
درباره این دوره:

با استفاده از قدرت هوش مصنوعی در جریان کاری روزمره خود، هوشمندانه‌تر کار کنید. در این دوره، به مربی Brice Challamel، رئیس استراتژی و پذیرش هوش مصنوعی در OpenAI بپیوندید، زیرا او به شما اجازه می دهد تا روش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را از پرس و جوهای هوش مصنوعی یکباره به سازماندهی تیمی از هم تیمی های هوش مصنوعی تغییر دهید. بریس نقش‌های کهن‌الگویی که توسط هوش مصنوعی ارائه می‌شود را پوشش می‌دهد و به شما نشان می‌دهد که چگونه مهارت‌های عملی در راه‌اندازی، تفویض اختیار، مدیریت خطا و رشد شخصی را باز کنید.

linkedin بنیادهای معمار گواهی شده Anthropic Claude (CCA-F) Cert Prep (Mitalearn-450854)

  • 7 hours 59 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 27 August 2026
  • Author: Tutorials Dojo
درباره این دوره:

مهارت های اساسی مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک معمار گواهی کلود را به دست آورید. با کاوش در معماری و ارکستراسیون عاملی شروع کنید، که ستون فقرات سیستم های هوش مصنوعی قوی را تشکیل می دهد. بیاموزید که چگونه ابزارها را طراحی کنید و MCP را به طور موثر یکپارچه کنید و از عملکرد قابل اعتماد و مقیاس پذیر سیستم اطمینان حاصل کنید. برای بهینه سازی کارایی عملیاتی، بینش هایی در مورد پیکربندی کد کلود و گردش کار دریافت کنید. تکنیک‌های مهندسی سریع را برای خروجی‌های ساختاریافته که پاسخ‌های هوش مصنوعی را افزایش می‌دهند، کشف کنید. به استراتژی های مدیریت زمینه برای حفظ قابلیت اطمینان سیستم حتی در سناریوهای پیچیده توجه کنید. این دوره برای متخصصان فنی مناسب است که به دنبال تعمیق تخصص و کسانی هستند که برای آزمون گواهینامه آماده می شوند. در پایان این دوره، شما مجهزتر خواهید شد تا سیستم‌های هوش مصنوعی را با اطمینان هماهنگ کنید و از قابلیت اطمینان و عملکرد پیشرفته اطمینان حاصل کنید.

linkedin بهره وری روزانه با کلود کوورک (Mitalearn-456974)

  • 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 January 2026
  • Author: Ray Villalobos
درباره این دوره:

Claude Cowork یک فضای کاری هوش مصنوعی جدید است که هوش مصنوعی را از پاسخ دادن به سؤالات به تکمیل کار واقعی تغییر می دهد. Cowork وظایفی را بین فایل‌ها، رابط‌ها و ابزارها اجرا می‌کند تا گردش‌های کاری روزمره را به‌طور خودکار انجام دهد. با استفاده از مجموعه ای واقعی از اسناد سازمانی، این دوره نشان می دهد که چگونه Cowork می تواند بررسی های انطباق، تجزیه و تحلیل اطلاعات، و تولید داشبورد و گزارش ها را انجام دهد. تمرکز بر روی مثال‌های عملی است که نشان می‌دهد Cowork امروز چه کاری می‌تواند انجام دهد و چگونه سازمان‌ها می‌توانند از آن برای کاهش تلاش دستی استفاده کنند.

linkedin پروتکل بافت مدل (MCP) برای رهبران: هوش مصنوعی مبتنی بر زمینه معماری (Mitalearn-464318)

  • 2 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 June 2026
  • Author: Packt Publishing
درباره این دوره:

این دوره شما را با پروتکل زمینه مدل (MCP) آشنا می‌کند، یک مفهوم انقلابی که روش‌های درک و پردازش داده‌های دنیای واقعی را مدل‌های هوش مصنوعی تغییر می‌دهد. با تمرکز بر سیستم‌های هوش مصنوعی آگاه از زمینه، MCP به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد تا فراتر از مدل‌های سفت و سخت حرکت کنند و هوش مصنوعی را برای سازگاری با موقعیت‌های پویا توانمند می‌سازد. بررسی کنید که چگونه MCP نقش مهمی در راه‌حل‌های هوش مصنوعی انعطاف‌پذیر و هوشمند دارد که تصمیم‌گیری را بهینه می‌کند و کارایی عملیاتی را در صنایع مختلف افزایش می‌دهد. با افزایش تقاضا برای سیستم های هوش مصنوعی سازگار، ادغام MCP در استراتژی هوش مصنوعی سازمان شما بسیار مهم می شود. این دوره شما را از طریق معماری MCP راهنمایی می کند و کاربرد آن را در زمینه هایی مانند عوامل مستقل، انطباق و هوش تصمیم نشان می دهد. بیاموزید که چگونه MCP هوش چندوجهی، از جمله متن، صدا، و کد را فعال می‌کند و تضمین می‌کند که می‌توانید از این نوآوری‌ها برای تأثیر بیشتر در کسب‌وکارتان استفاده کنید. در نهایت، دریابید که چگونه سازمان خود را از طریق چالش ها و فرصت های پیاده سازی MCP هدایت کنید. چه در حال ساخت تیم‌های آماده هوش مصنوعی باشید و چه برای مدیریت هوش مصنوعی، این دوره شما را برای اجرای موفقیت‌آمیز پروژه‌های مبتنی بر MCP، تضمین رشد بلندمدت کسب‌وکار و موفقیت در آینده مبتنی بر هوش مصنوعی مجهز می‌کند.

linkedin چالش 7 روزه کلود کوورک: موارد کاربردی استفاده از هوش مصنوعی را بیابید که ارائه می شود (Mitalearn-453676)

  • 45 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 24 March 2026
  • Author: Justin Shaifer
درباره این دوره:

با مربی جاستین شایفر، نحوه استفاده ایمن و مطمئن از کلود کوورک را بیاموزید. این دوره آموزشی مناسب برای مبتدیان به کاربران غیر فنی نشان می دهد که چگونه کارهای روزمره را در حین محافظت از فایل های خود خودکار کنند. در طول هفت درس عملی، یک محیط تمرین ایمن راه‌اندازی می‌کنید، فایل‌ها را در چند ثانیه سازماندهی می‌کنید، اسناد دنیای واقعی ایجاد می‌کنید، سرعت ارائه‌ها را افزایش می‌دهید و موارد دیگر.

linkedin چالش هوش مصنوعی: برنامه های Vibe Code 5 در 5 روز (Mitalearn-449919)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 15 May 2026
  • Author: Dave Birss
درباره این دوره:

بیشتر مردم از هوش مصنوعی مانند یک موتور جستجو استفاده می کنند. در این چالش پنج روزه، مربی Dave Birss به شما نشان می‌دهد که در واقع یک ابزار ساختمانی قدرتمند است - و برای استفاده از آن نیازی به نوشتن یک خط کد ندارید! هر روز روش متفاوتی را برای ارائه یک هوش مصنوعی بیاموزید، چیزی واقعاً مفید یا سرگرم کننده بسازید و با اعتماد به نفس بیشتری نسبت به روز قبل کنار بروید. تا جمعه، پنج برنامه کاربردی و پنج مهارت جدید برای بهره‌گیری بیشتر از هر ابزار هوش مصنوعی که استفاده می‌کنید، خواهید داشت.

linkedin چگونه یک رئیس کارگزار باشیم: عوامل پیشرو هوش مصنوعی در محل کار (Mitalearn-459337)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 February 2026
  • Author: Jack Rowbotham
درباره این دوره:

<p>عوامل هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به بخشی از کارهای روزمره هستند - اما رهبری آنها به چیزی بیش از دانش فنی نیاز دارد. در این دوره، Jack Rowbotham - مدیر ارشد بازاریابی محصول برای استودیوی Copilot در مایکروسافت - به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید به یک Agent Boss تبدیل شوید: کسی که با قصد و وضوح نمایندگان را می‌سازد، به آنها واگذار می‌کند، مدیریت می‌کند و بهبود می‌بخشد. شما چگونگی تعریف نقش‌های عامل، تعیین وظایف با سطح مناسب نظارت، و پیگیری عملکرد و بازگشت سرمایه را بررسی خواهید کرد. فرقی نمی‌کند که نمایندگانی را در نظر بگیرید یا خودتان را بسازید، استراتژی‌های عملی برای رهبری آنها در محل کار به دست خواهید آورد. این دوره به شما کمک می‌کند تا مهارت‌هایی را برای استفاده مسئولانه و مؤثر از عوامل هوش مصنوعی در کارهای روزمره خود ایجاد کنید. </p> <p><b>نکته مهم: </b>برای ساخت عوامل در این دوره، باید به Microsoft Copilot Studio در مستاجر Microsoft 365 (تجاری/تجاری) دسترسی داشته باشید. برای دسترسی به استودیوی Copilot، می‌توانید از نسخه آزمایشی رایگان، بسته‌های ظرفیت، پرداخت به‌موقع یا قابلیت‌های ارائه شده در Microsoft 365 Copilot استفاده کنید. باید با یک آدرس ایمیل تجاری وارد سیستم شوید زیرا حساب‌های شخصی پشتیبانی نمی‌شوند.</p>

linkedin ساخت عوامل هوش مصنوعی با پروتکل بافت مدل (MCP) توسط پیرسون (Mitalearn-452078)

  • 2 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 May 2026
  • Author: Pearson
درباره این دوره:

<p>با استفاده از شباهت‌هایی که با HTTP دارد، راه‌هایی را کاوش کنید که می‌توانید با استفاده از پروتکل بافت مدل (MCP) عوامل هوش مصنوعی بسازید. درباره ایجاد MCP و اینکه چرا برای غلبه بر استراتژی‌های باغ دیواری سنتی ضروری است، بیاموزید. معماری سرورهای MCP و طیف وسیعی از مؤلفه‌ها و قابلیت‌های ارائه شده توسط آنها را بررسی کنید. تجربه عملی در ساخت سرورهای MCP در پایتون، جاوا و Node.js و همچنین آزمایش این سرورها با MCP Inspector، Postman و Clawed Desktop به دست آورید. روش‌هایی را کشف کنید که MCP عوامل هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا به طور طبیعی با پایگاه‌های داده تعامل داشته باشند تا اطلاعات و بینش‌های بی‌درنگ را ارائه دهند. به علاوه، MCP را با پایگاه‌های داده SQL مانند PostgreSQL ادغام کنید تا مشکلات رایج سازمانی را حل کنید و پتانسیل هوش مصنوعی را در بهینه‌سازی گردش کار به نمایش بگذارید. ایده‌آل برای توسعه‌دهندگانی که مشتاق ارتقای مهارت‌های توسعه هوش مصنوعی خود هستند، این دوره شما را به ساخت عوامل هوش مصنوعی با استاندارد قوی MCP مجهز می‌کند و نحوه تعامل سرویس‌ها و مجموعه داده‌های شما را تغییر می‌دهد. </p> <p>این دوره توسط پیرسون ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin عوامل هوش مصنوعی را در 15 دقیقه یاد بگیرید (Mitalearn-462040)

  • 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 February 2026
  • Author: Sundas Khalid
درباره این دوره:

<p>عامل‌های هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به ابزاری جدایی‌ناپذیر برای افراد در انواع نقش‌ها هستند، اما همه نمی‌دانند چگونه از آنها استفاده کنند. در این دوره سریع، Sundas Khalid این فناوری در حال ظهور را با توضیح اینکه عوامل هوش مصنوعی چیست و چرا آنها به چنین تغییر بزرگی در دنیای فناوری تبدیل می شوند، ساده می کند. به Sundas Khalid بپیوندید تا نحوه کار عوامل هوش مصنوعی را به اشتراک بگذارد، دو راه برای ساختن یکی را مورد بحث قرار دهد، نمونه‌های دنیای واقعی را برای استفاده از این ابزارهای نوظهور فهرست کند و موارد دیگر. </p><p>این دوره توسط Sundas Khalid ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin فراتر از چت: راهنمای سریع Copilot Cowork در مایکروسافت 365 (Mitalearn-451823)

  • 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 24 April 2026
  • Author: Mike Tholfsen
درباره این دوره:

Copilot در مایکروسافت 365 چیزی بیش از یک دستیار چت است. در این دوره کوتاه، بیاموزید که چگونه Copilot در محل کار به شما کمک می‌کند تا کارهای واقعی را در برنامه‌های Microsoft 365 که هر روز استفاده می‌کنید، از تهیه پیش‌نویس و خلاصه‌نویسی گرفته تا مدیریت جلسات و فایل‌ها، انجام دهید.

linkedin کتاب راهنمای GenAI Prompt: دستورات آماده برای افزایش بهره وری (Mitalearn-470268)

  • 11 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 4 August 2026
  • Author: LinkedIn Learning Instructors
درباره این دوره:

قدرت هوش مصنوعی مولد را با اعلان های آماده ای که برای افزایش بهره وری در طول روز کاری شما طراحی شده اند، باز کنید. از نوشتن ایمیل گرفته تا بهینه‌سازی گردش کار و تصمیم‌گیری هوشمندانه‌تر و مبتنی بر داده، این دوره دستورات قابل کپی کردن را ارائه می‌دهد که توسط کاربران توانمند هوش مصنوعی تنظیم شده‌اند. در طول مسیر، یاد بگیرید که چگونه با استفاده از تکنیک های قابل اعتماد LinkedIn Learning، از ابزارهای هوش مصنوعی نتایج بهتری بگیرید. این دوره آموزشی ایده‌آل برای کارکنان دانش عمومی که به دنبال استفاده از قدرت هوش مصنوعی برای کارهای روزمره هستند، شما را با استراتژی‌های عملی مجهز می‌کند تا هوش مصنوعی را برای شما کار کند و کارایی و اثربخشی را در محیط حرفه‌ای شما بهبود می‌بخشد.

linkedin کلود کد: طراحی سیستم های هوش مصنوعی چند مدلی (Mitalearn-453608)

  • 2 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 27 April 2026
  • Author: Isil Berkun
درباره این دوره:

<p>از سیستم‌های هوش مصنوعی چندوجهی با Claude Code استفاده کنید تا رویکرد خود را به پیشرفت‌های هوش مصنوعی تغییر دهید. دکتر ایسیل برکون، مربی هوش مصنوعی و بنیانگذار DigiFab.AI، به شما نشان می‌دهد که چگونه استراتژی‌های موثر مسیریابی، بازگشت به عقب و گاردریل را پیاده‌سازی کنید. راه‌های بهینه‌سازی کیفیت تصمیم‌گیری، استحکام شغلی و ایمنی را از طریق خط لوله ارزیابی جامعی که تأخیر، هزینه و نتایج مسیریابی را بررسی می‌کند، کاوش کنید. مهارت‌های عملی مورد نیاز برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی انعطاف‌پذیر و قابل نگهداری را از طریق تمرین‌های عملی ایجاد کنید. این دوره ایده‌آل برای مهندسین ML کاربردی، مشارکت‌کنندگان فردی متمرکز بر هوش مصنوعی و رهبران فنی است، این دوره بینش‌هایی در مورد وظایف نقشه‌برداری به مدل‌های مناسب و عملکرد مؤثر سیستم‌های هوش مصنوعی با بررسی‌های انسان در حلقه و پاسخ به حادثه ارائه می‌دهد. در پایان دوره، شما یک پروژه Claude Code را تکمیل کرده اید که یک سیستم هوش مصنوعی مقیاس پذیر و آماده تولید را به نمایش می گذارد. </p>

linkedin مایکروسافت 365 Copilot Shorts: 20 مهارت در 20 دقیقه (Mitalearn-463859)

  • 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 5 February 2026
  • Author: Mike Tholfsen
درباره این دوره:

بیاموزید که چگونه Microsoft 365 Copilot می تواند بهره وری روزانه شما را با نمایش های عملی و عملی افزایش دهد. با استفاده از ویژگی‌های پیشرفته مانند Agent Mode، دستورالعمل‌های سفارشی، زمینه‌سازی فایل‌ها و صفحات Copilot، قابلیت‌های Copilot را در Copilot Chat، Word، Excel، PowerPoint، Outlook و Teams به حداکثر برسانید. قدرت عوامل تخصصی مانند محقق و تحلیلگر را برای تطبیق کمک هوش مصنوعی برای رفع نیازهای گردش کار خود کشف کنید. بیاموزید که چگونه کارهای روتین را خودکار کنید، بینش داده خود را تقویت کنید، و محتوای چندرسانه ای قانع کننده را به راحتی ایجاد کنید. استراتژی‌هایی را برای ادغام کارآمد Copilot در محیط کار روزانه خود تمرین کنید، که منجر به بهبود بهره‌وری قابل اندازه‌گیری و ایجاد اعتماد به نفس برای پیاده‌سازی این مهارت‌ها و ادغام استراتژیک آن‌ها در جریان کارتان می‌شود. این دوره برای همه کاربران Microsoft 365 Copilot و همچنین متخصصان یادگیری و توسعه با هدف ارتقاء مهارت در برنامه‌های هوش مصنوعی مناسب است.

linkedin مقدمه ای بر پروتکل زمینه مدل توسط آنتروپیک (Mitalearn-461037)

  • 1 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 March 2026
  • Author: Anthropic
درباره این دوره:

<h3>توضیح</h3> <h4>این دوره در مورد چیست؟</h4> ایجاد یکپارچگی بین مدل‌های هوش مصنوعی و خدمات خارجی اغلب نیازمند نوشتن کد سفارشی گسترده است. پروتکل بافت مدل (MCP) این فرآیند را استاندارد می کند و به کلود اجازه می دهد از طریق یک رابط ثابت به ابزارها، منابع داده و APIها متصل شود. این دوره به شما می آموزد که هم سرورهای MCP بسازید که ابزارها، منابع و دستورات را در معرض دید قرار می دهند و هم کلاینت های MCP که آنها را با استفاده از Python SDK مصرف می کنند. </p> <p>با کاوش در سه اصل اصلی MCP -ابزارها، منابع، و درخواست‌ها- و نحوه ادغام آنها با هوش مصنوعی کلود شروع کنید. در طول راه، نحوه ساخت سرورها و کلاینت ها را بیاموزید و چگونگی ساده سازی اتصالات به سیستم های خارجی را بررسی کنید. این دوره با یک پروژه عملی به پایان می رسد که در آن شما یک سیستم مدیریت اسناد را با استفاده از MCP پیاده سازی می کنید. </p> <p>توجه: این دوره توسط Anthropic ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p> <h3>مدرس</h3> <h4>چه کسی این دوره را تدریس می کند؟</h4> آنتروپیک یک شرکت عام المنفعه است که به تأمین منافع و کاهش خطرات آن اختصاص یافته است. Anthropic یک شرکت تحقیقاتی و ایمنی هوش مصنوعی است که سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد، قابل تفسیر و هدایت‌پذیر می‌سازد. </p> <h3>اهداف</h3> <h4>تا پایان این دوره چه کاری می توانم انجام دهم؟</h4> <ul> <li>معماری MCP و نحوه انتقال تعریف ابزار و بار اجرا را از سرور شما به سرورهای MCP تخصصی توضیح دهید.</li> <li>سیستم ارتباط انتقال-آگنوستیک MCP و انواع پیام مورد استفاده بین کلاینت ها و سرورها را تعریف کنید.</li> <li>جریان درخواست-پاسخ کامل از درخواست‌های کاربر از طریق کلاینت‌های MCP به سرویس‌های خارجی و بازگشت به کلود را ترسیم کنید.</li> <li>ساخت سرورهای MCP با استفاده از Python SDK با دکوراتورها برای تعریف ابزار به جای نوشتن دستی طرحواره های JSON.</li> <li>عملکرد مدیریت اسناد را با ابزارهایی برای خواندن و ویرایش اسناد با استفاده از توضیحات فیلد و نکات تایپ اجرا کنید.</li> <li>از MCP Inspector داخلی برای آزمایش و اشکال زدایی عملکرد سرور خود در یک رابط مبتنی بر مرورگر استفاده کنید.</li> <li>منابعی را برای نمایش داده‌های فقط خواندنی تعریف کنید، از جمله منابع مستقیم با URI استاتیک و منابع الگو با پارامترها.</li> <li>عملکرد خواندن منابع را در کلاینت ها با مدیریت مناسب نوع MIME برای JSON و محتوای متنی اجرا کنید.</li> <li>اعلام‌هایی بسازید که دستورالعمل‌های از پیش ساخته‌شده و با کیفیت بالا را برای گردش‌های کاری رایج مانند قالب‌بندی سند ارائه می‌دهند.</li> <li>زمان استفاده از هر MCP اولیه را توضیح دهید: ابزارها (با مدل کنترل شده)، منابع (کنترل شده توسط برنامه)، و درخواست‌ها (کنترل کاربر).</li> <li>الگوهای ادغام عملی از جمله عملکرد تکمیل خودکار و تزریق زمینه برای مکالمات هوش مصنوعی را بررسی کنید.</li> </ul></p> <h3>مخاطب</h3> <h4>این دوره برای چه کسانی است؟</h4> <ul> <li>توسعه دهندگانی که به دنبال ایجاد سرورهای MCP هستند</li> <li>مهندسانی که می خواهند کلود را با ابزارها و خدمات خارجی بدون نوشتن کد یکپارچه سازی گسترده ادغام کنند</li> <li>توسعه دهندگان نرم افزاری که به ادغام مدل هوش مصنوعی علاقه دارند</li> <li>علاقه مندان به فناوری با هدف بهینه سازی فرآیندهای اتصال بین خدمات هوش مصنوعی و منابع داده خارجی</li> </ul></p> <h3>پیش نیازها</h3> <h4>چه چیزی باید قبل از شرکت در این دوره بدانم؟</h4> <ul> <li>تجربه برنامه نویسی پایه پایتون</li> <li>آشنایی اولیه با APIها</li> <li>آشنایی اولیه با الگوهای همگام و انتظار</li> </ul>

linkedin مقدمه ای بر چگونگی تقویت مهارت های انسانی در محیط کار توسط عوامل هوش مصنوعی (Mitalearn-460986)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 October 2025
  • Author: Andreas Welsch
درباره این دوره:

کشف کنید که چگونه می توانید هوش مصنوعی عاملی را به طور موثر در فرآیندهای کاری خود ادغام کنید تا بهره وری و تصمیم گیری را افزایش دهید. در این دوره، آندریاس ولش، رهبر شناخته شده هوش مصنوعی بین المللی به شما نشان می دهد که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی مناسب را انتخاب کنید، وظایف را محول کنید و خروجی ها را برای نتایج با کیفیت بالا تأیید کنید. این دوره درک محدودیت‌ها، سوگیری‌ها و ملاحظات اخلاقی در محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد و شما را مجهز می‌کند تا خروجی‌ها را با اهداف خود هماهنگ کنید. در تمرینات عملی شرکت کنید تا هوش مصنوعی را با تخصص شخصی برای عملکرد بهتر ترکیب کنید. با تسلط بر تعادل کمک هوش مصنوعی در وظایف روزانه خود، استانداردهای حرفه ای خود را بالا ببرید و برای آینده کاری خود آماده شوید. این دوره شما را با استراتژی هایی برای نوآوری مسئولانه توانمند می کند.

Suggestions