Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-20 of 21 items.

Course 1 - Relation DB

  • 4 hours 50 minutes

این دوره آموزشی برای افرادی که می خواهد با مفاهیم اولیه و مبانی بانک اطلاعات رابطه ای آشنا شوند بسیار مناسب است.

این دوره ویدئویی فارسی شامل 21 درس است و در هر درس فایلهای مربوط به آن نیز قرار داده شده است.


Course 2-Hello SQL Server

  • 3 hours 16 minutes

در این دوره آموزشی با مقدمات SQL Server و همچنین محیط این نرم افزار مدیریت پایگاه داده آشنا می شوید، همچنین در این دوره به دستورات T-SQ مروری خواهید داشت.

این دوره حاوی 10 ویدئو در مدت زمان 3 ساعت و 16 دقیقه می باشد که به همراه فایل های ارائه، اسکریپت ها و مثال ها و بانک اطلاعاتی تکمیل شده در طول دوره ارائه شده است.

Course 3- Tables

  • 2 hours 35 minutes

در این دوره شما با نحوه طراحی جداول در Server SQL به خوبی آشنا خواهید شد در حقیقت این دوره 21 نکته کلیدی و مهم را در مورد ساخت جداول آموزش می دهد.

Course 4- Query Level1

در این محصول شما با نحوه نوشتن دستورات T-SQL از ابتدا و بصورت کاربردی آشنا خواهید شد.

Duration: 215 min 

Course 7 - Speed Query

 این سرفصل جهت افزایش سرعت بسیار مناسب است و شامل دو بخش است که هر کدام از آنها به شرح ذیل است:

  •  بخش سرعت: در این بخش شما با انواع ایندکس ها آشنا شده و همچنین نحوه استفاده آنها در پروژه های خود را فرا خواهید گرفت
  • بخش صوتی 11راهکار جهت افزایش سرعت: در این محصول شما با 11راهکار جهت افزایش سرعت آشنا خواهید شد توجه نمایید که این راهکارها یک دید بسیار عالی به شما در زمینه افزایش سرعت می دهد

Data analytics course with generative AI

این دوره جامع هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده‌ها، ارائه‌شده توسط پریانکا مهتا در کورسرا، به شما کمک می‌کند جریان‌های کاری داده را بهینه کنید، تحلیل‌ها را خودکار سازید و بینش‌های عملی با هوش مصنوعی تولید کنید. با چهار نوع تحلیل داده شامل توصیفی، تشخیصی، پیش‌بینی‌کننده و تجویزی آشنا می‌شوید و نقش هوش مصنوعی مولد در بهبود هر مرحله را می‌آموزید. فرآیندهای استخراج، تبدیل و بارگذاری داده را خودکار می‌کنید، داده‌های مصنوعی با ابزارهایی مانند چت‌جی‌پی‌تی۴ و موستلی ای‌آی تولید می‌کنید و تحلیل اکتشافی را با جولیوس ای‌آی و تابلو پالس انجام می‌دهید. سپس به ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده، پیش‌بینی روندها و تحلیل ریسک از طریق شبیه‌سازی‌های واقعی می‌پردازید و معیارهای عملکرد، چالش‌های ادغام و کاربردها در سناریوهای کسب‌وکاری را بررسی می‌کنید. با آشنایی پایه‌ای در تحلیل داده، آمار و ابزارهایی مانند اکسل، اس‌کیوال یا پلتفرم‌های هوش تجاری، می‌توانید شرکت کنید. در پایان، قادر خواهید بود داده‌ها را خودکار کنید، بینش‌ها را تحلیل و تجسم کنید، نتایج را پیش‌بینی کنید و هوش مصنوعی مولد را در تحلیل‌های واقعی به کار گیرید. ایده‌آل برای تحلیل‌گران، متخصصان داده و رهبران کسب‌وکار.

Deep Learning

دوره آموزش یادگیری عمیق به آموزش کاربردی یادگیری عمیق و تمام مباحث مربوط به کتابخانه های تنسورفلو و کراس می‌­پردازد. به طور مشخص­‌تر موضوعاتی که در این دوره دنبال می‌­شود شامل موارد زیر است:

  • پیاده‌­سازی شبکه‌­های عصبی (یادگیری عمیق) در پایتون
  • پیاده‌­سازی شبکه­‌های Multi-layer perceptron (MLP) و Convolutional
  • بحث و بررسی در رابطه با موضوعات گوناگون یادگیری عمیق مانند: Transfer learning، Overfitting و Regularization
  • بررسی دقیق و عمیق تنسورفلو و کراس

Machine Learning With Python

در این دوره آموزشی به یادگیری ماشین با استفاده از زبان برنامه‌­نویسی شناخته شده و کار­آمد پایتون پرداخته می­‌شود. دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون به این صورت برنامه‌ریزی شده است که از مقدمات شروع می‌­شود و به مباحث پیشرفته و جدید یادگیری ماشین با پایتون می­‌پردازد.

دوره آموزش یادگیری ماشین جادی در دو بخش تدوین شده است؛ در بخش اول شما باهدف یادگیری ماشین و کاربرد آن در دنیای واقعی آشنا خواهید شد. در بخش دوم این دوره یک نمای کلی از مباحث یادگیری ماشین مانند یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت، ارزیابی مدل­‌ها و الگوریتم­‌های ماشین لرنینگ به شرکت‌کنندگان ارائه خواهد شد.

Python Programming (Basic)

  • 5 hours

دوره آموزش برنامه نویسی پایتون مقدماتی پیش رو یکی از بهترین دوره‌های آموزشی برای این زبان به‌حساب می‌آید که در 6 فصل و حدود  5 ساعت ویدئوی آموزشی توسط استاد جادی، ارائه شده است.
این دوره آموزش برنامه نویسی پایتون از صفرتا صد است و فراگیر دوره پس از گذراندن این آن به دانش نسبتاً خوبی از پایتون و نحوه به کاربردن آن می‌رسد.

R programming-Advanced

R ، یک زبان برنامه نویسی و محیط نرم افزاری برای محاسبات آماری و علم داده ها است که بر اساس زبان های اس و اسکیم پیاده سازی شده است.



R programming-beginner

R ، یک زبان برنامه نویسی و محیط نرم افزاری برای محاسبات آماری و علم داده ها است که بر اساس زبان های اس و اسکیم پیاده سازی شده است.

R programming-Intermediate

R ، یک زبان برنامه نویسی و محیط نرم افزاری برای محاسبات آماری و علم داده ها است که بر اساس زبان های اس و اسکیم پیاده سازی شده است.


اکسل پیشرفته

🧠 درباره این دوره:

در دوره اکسل پیشرفته، شما وارد دنیای تحلیل حرفه‌ای داده‌ها می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از توابع ترکیبی، ابزارهای تحلیلی و گزارش‌گیری، فایل‌های اکسل هوشمند، پویا و قابل اتکا طراحی کنید.

این دوره به‌صورت کاملاً عملی و پروژه‌محور طراحی شده و تمرکز آن بر حل مسائل واقعی، افزایش سرعت تحلیل و کاهش خطاهای رایج در اکسل است.

در طول دوره، مباحثی از قبیل:

  • آشنایی کامل با توابع Reference & Lookup شامل VLOOKUP، INDEX و MATCH
  • بررسی کاربردها، ترکیب توابع و حل خطاها و مشکلات رایج
  • محاسبات شرطی پیشرفته با توابع SUMIF، SUMIFS و DSUM
  • آشنایی کامل با قابلیت‌های Flash Fill و Text to Columns
  • کار با توابع متنی LEFT، RIGHT، MID و CHOOSE
  • توابع آماری و زمانی TEXT، DAYS، YEAR، MONTH، DAY
  • توابع شمارشی COUNT، COUNTA، COUNTBLANK و COUNTIFS
  • توابع شرطی IF، AND، OR و نکات ترکیبی
  • گزارش‌گیری و نمودارهای تعاملی با Pivot Table
  • SUBTOTAL و AGGREGATE برای گروه‌بندی داده‌ها
  • فرمت‌دهی شرطی پیشرفته (سطری)
  • توابع SMALL و LARGE و کاربردهای عملی
  • یافتن داده‌های تکراری با SMALL، ROW، MATCH، IF و INDEX
  • امنیت و رمزگذاری فایل‌ها، شیت‌ها و محدوده‌ها

🎓 مدرس دوره:

این دوره توسط پوریا بغدادی، کارشناس ارشد مدیریت IT گرایش هوش تجاری (BI) و مدرس دانشگاه تهران تدریس می‌شود.

🎯 هدف دوره:

توانمندسازی دانشجویان برای استفاده حرفه‌ای از اکسل در تحلیل داده، گزارش‌گیری و حل مسائل پیچیده.

اکسل مقدماتی

🧠 درباره این دوره:

در این دوره اکسل مقدماتی، شما به صورت گام‌به‌گام و عملی با محیط اکسل، مدیریت داده‌ها و ابزارهای پایه‌ای آن آشنا می‌شوید. این دوره به شما کمک می‌کند تا دیتا را سریع و حرفه‌ای وارد، سازمان‌دهی و قالب‌بندی کنید و پایه‌ای قوی برای ورود به مباحث پیشرفته‌تر مانند توابع، فرمت‌دهی شرطی و طراحی داشبورد بسازید.

در طول دوره، مباحثی از قبیل:

  • معرفی کامل محیط اکسل و ابزارهای آن
  • آماده‌سازی و سازمان‌دهی جداول دیتا
  • ورود داده‌ها به صورت حرفه‌ای و سریع
  • کادر بندی و سطربندی جداول
  • ثابت کردن سطرها و ستون‌ها
  • بررسی انواع فرمت سل‌ها
  • استفاده از کلیدهای ترکیبی و Shortcut‌ها
  • آموزش توابع پایه و پرکاربرد مانند Sum, Average, Max, Min, If …
  • آدرس‌دهی سلول‌ها و محدوده‌ها
  • کار با Table و ویژگی‌های کاربردی آن
  • فرمت‌دهی شرطی و نکات کاربردی مدیریت شیت‌ها

🎓 مدرس دوره:

این دوره توسط پوریا بغدادی، کارشناس ارشد مدیریت IT گرایش هوش تجاری (BI) و مدرس دانشگاه تهران تدریس می‌شود. ایشان سابقه‌ی تدریس بیش از ۴۰۰ دوره آموزشی و بیش از ۷۵۰۰ ساعت آموزش تخصصی در حوزه اکسل، تحلیل داده و BI را دارند. این تجربه باعث شده محتوای دوره کاملاً کاربردی، پروژه‌محور و مطابق با نیازهای واقعی بازار کار طراحی شود.

🎯 هدف دوره:

هدف این دوره این است که دانشجویان با مهارت‌های پایه‌ای و کاربردی اکسل آشنا شوند، کار با داده‌ها و جداول را به صورت استاندارد یاد بگیرند و آماده‌ی ورود به مباحث پیشرفته و طراحی داشبورد شوند.

Suggestions