DevOps - مجموعه‌ای از اصول و شیوه‌هایی که توسعه نرم‌افزار و فناوری اطلاعات را با هم ترکیب می‌کنند عملیات - در حال تبدیل شدن به استاندارد در IT شرکتی در سراسر جهان است. چرخه تحویل کوتاه‌تر، استقرار سریع‌تر، نگهداری آسان‌تر و بهبود فرهنگ تیم را امکان‌پذیر می‌کند. در این دوره، اریک چو با استفاده از مثال‌های کاربردی و قابل درک، نحوه اعمال شیوه‌های DevOps را در زمینه مهندسی شبکه نشان می‌دهد. او بهترین شیوه های DevOps مانند یکپارچه سازی مداوم، تحویل، آزمایش و نظارت را با استفاده از پلت فرم متن باز GitLab پوشش می دهد. این اصول و شیوه ها به شبکه شما اجازه می دهد تا در عین افزایش سرعت چابکی تجاری، پایدارتر باشد. اگر یک مهندس شبکه یا توسعه دهنده هستید که می خواهید در مورد DevOps با استفاده از Python بیاموزید، در این دوره آموزشی به اریک بپیوندید.

 

CompTia Network+ یک گواهینامه پیشرو است که به شما کمک می کند تا با روند صنعت همگام باشید و از شهرت برای تعالی حمایت کنید. این شما را با طیف گسترده ای از مهارت های شبکه های اساسی برای تقویت اعتماد به نفس خود و تبدیل شدن به یک حرفه ای تر شبکه ، مجهز می کند. در این دوره ، آماده شوید تا مهارت های خود را به سطح بعدی برسانید و با آزمون صدور گواهینامه شبکه CompTia+ (N10-009) مقابله کنید. به کارشناسان Comptia جو رام و مایک مایرز بپیوندید زیرا آنها به شما مروری بر مفاهیم اصلی و مهارت های لازم برای گذراندن امتحان رسمی می دهند. برای کسب اطلاعات در مورد منابع مطالعه اضافی - از جمله آزمون های تمرین ، شبیه سازی آزمایشگاه ، کتاب ها و کوپن های معاینه تخفیف - بازدید از وب سایت سمینارهای کل . اعضای یادگیری LinkedIn قیمت گذاری ویژه دریافت می کنند.

 بسیاری از توسعه دهندگان وب فقط روی یک قسمت از یک برنامه تمرکز می کنند: انتهای جلو ، انتهای عقب ، پایگاه داده یا پلت فرم میزبان. با این حال ، JavaScript به چنان زبانی همه جا تبدیل شده است که می تواند برای همه این قسمت ها استفاده شود. این بدان معنی است که یک توسعه دهنده JavaScript هم اکنون می تواند یک برنامه وب کامل ایجاد کند ، کاری که قبلاً به یک تیم کامل نیاز داشت. در این دوره ، مربی توسعه کامل پشته ، Shaun Wassell به توسعه دهندگان نشان می دهد که چگونه می توانند دقیقاً با استفاده از Next.js برای ساختن یک برنامه کامل ، این کار را انجام دهند. نحوه ایجاد رابط های React اساسی را در Next.js پیدا کنید ، عملکردهای پشتی را به برنامه های Next.js اضافه کنید ، درخواست های شبکه را ایجاد کنید و در نهایت میزبان یک برنامه کامل است.

 

پردازش زبان طبیعی برای کلمات مانند بینایی کامپیوتری برای تصاویر است. در این دوره، Mark Niemann-Ross متخصص فن آوری به شما کمک می کند تا یادگیری NLP را با زبان برنامه نویسی R آغاز کنید. Mark به شما نشان می دهد که چگونه از زبان برنامه نویسی R برای پیاده سازی الگوریتم های پردازش زبان طبیعی استفاده کنید. R به طور منحصر به فردی در دستکاری ماتریس ها و تولید آمار، که هر دو هسته اصلی NLP هستند، مهارت دارد. علامت گذاری کنید تا با استفاده از Quanteda، یک چارچوب متن کاوی جایگزین، قدم بردارید و به شما کمک می کند بفهمید که corpora چیست و چگونه می توانید آنها را ایجاد، اصلاح و استفاده کنید. او توکن ها و ماتریس سند-ویژگی (DFM) را توضیح می دهد. به علاوه، مارک تجزیه و تحلیل و تجسم را از طریق بسته quanteda textstat، بسته احساسی، textplot و dplyr بررسی می‌کند.

این دوره توسط Mark Niemann-Ross ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

 اگر به دنبال تعمیق دانش ضروری خود در مورد Node.js هستید، خوش شانس هستید. این ابزار قدرتمند برای کنترل سرورها و ساخت برنامه های کاربردی وب به شما امکان می دهد تقریباً از هر جایی کار کنید. در این دوره، مدرس Eve Porcello نحوه اتصال با وب سرورها و آزمایش و استقرار برنامه‌های Node.js را به شما آموزش می‌دهد.

معرفی کامل با ماژول HTTP برای درخواست و ساخت سرور وب دریافت کنید. با نحوه نصب و مدیریت ابزارهای Node.js با مدیر بسته نود (npm) آشنا شوید. در طول مسیر، ایو به شما می آموزد که چگونه از WebSockets برای برقراری ارتباط دوطرفه بلادرنگ بین سرورهای وب و مشتریان استفاده کنید، و نحوه ایجاد یک برنامه چت قابل آزمایش و آسان برای استفاده را نشان می دهد. در پایان این دوره، با استفاده از ابزارهای موجود برای ساده‌سازی کارهای رایج مانند کامپایل و کوچک‌سازی، آماده شروع آزمایش و اشکال‌زدایی کد Node.js به تنهایی خواهید بود.

 

از زمان راه‌اندازی ChatGPT و انتشار زبان‌های مدل‌سازی جدید توسط OpenAI در سال ۲۰۲۲، علاقه فزاینده‌ای در جامعه فناوری گسترده‌تر برای کشف پتانسیل برنامه‌های کاربردی متعدد هوش مصنوعی مولد در نرم‌افزار و توسعه وب وجود داشته است. در این دوره، به مربی سندی لودوسکی بپیوندید تا با جدیدترین ابزارها و فن‌آوری‌ها، با تمرینات عملی و چالش‌های تمرینی در طول مسیر، به سرعت به سرعت برسید.

با نحوه استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد موارد بعدی آشنا شوید. نسل برنامه های پایتون، از جمله OpenAI API، که به شما امکان می دهد چت ربات دستیار هوش مصنوعی خود را مستقیماً در یک برنامه بسازید و سفارشی کنید. سندی به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید با مدل‌های تولیدی دیگر مانند DALL-E و Whisper Audio API و همچنین نحوه گسترش قابلیت‌های LLM با فراخوانی تابع و ساخت یک ربات چت با دانش سفارشی با استفاده از LangChain، embeddings و ChromaDB، آزمایش کنید.

 

تنظیم دقیق مدل GPT خود به شما امکان می‌دهد نمونه‌هایی از انواع پاسخ‌هایی را که سیستم هوش مصنوعی باید بر اساس ورودی کاربر ارائه دهد ارسال کنید. این به شما امکان می‌دهد خروجی سیستم هوش مصنوعی را با شدت بیشتری کنترل کنید، از جمله تنظیم صدا و لحن، کنترل قالب خروجی، پیروی از الگوها، و افزودن منابع داده از پیش تعیین شده.

به مربی ارشد کارکنان LinkedIn Learning و مورتن نجواگر هوش مصنوعی بپیوندید. Rand-Hendriksen در این دوره آموزشی کوتاه و مبتنی بر مهارت، به شما نشان می دهد که چگونه GPT-3.5 Turbo را با آپلود داده های خود و ایجاد یک مدل سفارشی منحصر به فرد تنظیم کنید. مهارت های جدید خود را همزمان با پیشرفت در دوره در تمرینات عملی عملی ادغام شده با GitHub Codespaces امتحان کنید.

 تنظیم دقیق مدل‌های GPT به شما امکان می‌دهد نمونه‌هایی از انواع پاسخ‌هایی را که سیستم هوش مصنوعی باید بر اساس ورودی کاربر ارائه دهد، ارسال کنید. این یک راه عالی برای اطمینان از اینکه سیستم با صدا و لحن دلخواه شما صحبت می کند و نیاز به ارائه توضیحات نماینده قبل از هر درخواست را از بین می برد. API OpenAI شما را قادر می سازد تا داده های آموزشی تنظیم دقیق خود را ارسال کنید. در این دوره آموزشی، مربی ارشد کارکنان و زمزمه کننده هوش مصنوعی مورتن رند-هندریکسن به شما نشان می دهد که چگونه مدل های GPT OpenAI را با آپلود داده های خود برای ایجاد یک مدل سفارشی منحصر به فرد تنظیم کنید. این دوره شما را در فرآیند آماده‌سازی داده‌هایتان، ارسال داده‌ها برای تنظیم دقیق از طریق OpenAI API و استفاده از مدل تنظیم‌شده برای تعاملات منظم با API هوش مصنوعی راهنمایی می‌کند. تنظیم دقیق GPT عملکرد بهتری را ارائه می‌کند، به شما امکان می‌دهد تا درخواست‌های خود را کوتاه کنید، و سیستم هوش مصنوعی را در مسیر و هدف با محتوای و زمینه کسب‌وکارتان حفظ می‌کند.

 در این دوره دستی ، شما از API OpenAI برای استفاده از قابلیت های چندمادی GPT-4O و فراخوانی عملکرد برای استخراج متن از تصاویر ، مطابقت با داده ها با JSON استفاده می کنید ، و توابع را برای ذخیره داده های استخراج شده در صفحه گسترده استفاده می کنید.

 با API Realtime Openai ، می توانید از طریق WeBRTC ، یک گپ AI Voice-to-Voice در زمان واقعی سفارشی ایجاد کنید. در این دوره ، شما بررسی خواهید کرد که چگونه API Realtime کار می کند ، چگونه می توانید یک اتصال ایمن WEBRTC را با نشانه های زودگذر تنظیم کنید ، و نمونه هایی از نحوه اضافه کردن چت AI در زمان واقعی سفارشی با صدا ، متن و عملکرد را با استفاده از JavaScript دریافت کنید.

 تلقین عالی است، اما گاهی اوقات به یک رویکرد برنامه‌ریزی‌تر نیاز دارید. اینجاست که فراخوانی تابع وارد می‌شود. در این دوره، مربی ارشد کارکنان، طراح وب و توسعه‌دهنده نرم‌افزار Morten Rand-Hendriksen فراخوانی تابع با OpenAI API را توضیح می‌دهد.

 

این دوره یک نمای کلی از OpenAI Files API ارائه می دهد که به شما امکان می دهد مجموعه داده های بسیار بزرگ را به طور موثر و کارآمد برای برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مدیریت کنید. مربی Fikayo Adepoju اصول اولیه Files API از جمله نحوه پیکربندی و راه‌اندازی محیط توسعه و همچنین نحوه آپلود، مدیریت، ذخیره و استفاده از فایل‌ها را پوشش می‌دهد.

در طول مسیر، مهارت‌های خود را توسعه دهید. باید بدانید که حجم زیادی از داده ها را به طور موثر مدیریت کنید، مزایای Files API برای امنیت و پردازش داده ها را درک کنید، و با نمایش های زنده و عملی تجربه عملی کسب کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که از OpenAI Files API برای انجام انواع وظایف پر داده استفاده کنید.

 OpenAI API به شما امکان دسترسی برنامه‌ریزی به سیستم GPT OpenAI را می‌دهد، از چت (کلون ChatGPT خودتان) گرفته تا پردازش تصویر از طریق Dall-E، پردازش صدا با Whisper، ساخت دستیارهای سفارشی و موارد دیگر. در این دوره یاد خواهید گرفت که OpenAI API چگونه کار می‌کند، چگونه از آن در زمین بازی OpenAI و در برنامه‌های خود استفاده کنید و اسناد و نمونه‌های به‌روز را کجا پیدا کنید.

 آیا به دنبال افزودن قابلیت های سفارشی به سایت وردپرس خود هستید؟ در این دوره آموزشی، آنچه را که هر توسعه دهنده وردپرس برای شروع برنامه نویسی در PHP باید بداند، بیاموزید. مربی جو کازابونا به شما کمک می کند تا سریعاً با زبان برنامه نویسی محبوب سمت سرور به سرعت عمل کنید و فقط آنچه را که برای شروع اضافه کردن کد سفارشی خود باید بدانید را توضیح می دهد. جو پس از توضیح مختصر درباره چیستی PHP، مفاهیم کلیدی را معرفی می کند. درباره تصمیم‌گیری با عبارات شرطی، ایجاد توابع سفارشی و نحوه مدیریت وردپرس با اکثر متغیرها بیاموزید. در طول مسیر، جو چالش هایی را فراهم می کند که به شما امکان می دهد مهارت های جدید خود را آزمایش کنید. در پایان این دوره، شما به درک اولیه PHP و نحوه استفاده از آن برای ایجاد تغییرات ساده در وردپرس مجهز خواهید شد.

 به عنوان یک برنامه مدیریت تنظیمات و اتوماسیون کار، PowerShell برای انواع برنامه ها مفید است. دانستن نحوه ایجاد اجزای قابل استفاده مجدد و قابل استقرار در PowerShell، عملکرد و همچنین عملکرد شما را بهینه می کند، به ویژه در مقایسه با مراکز مدیریت درون برنامه، که مفید اما اغلب ناکارآمد هستند. در این دوره آموزشی، مربی لیام کلیری به شما نشان می دهد که چگونه از PowerShell برای خودکارسازی مدیریت مایکروسافت 365 استفاده کنید، و شما را به مهارت هایی برای ساده کردن گردش کار خود مجهز می کند تا بتوانید بهتر مدیریت کنید و از مستاجرین خود حمایت کنید.

درباره نحوه اتصال به مایکروسافت بیاموزید. 365 با ماژول های مختلف PowerShell. نکاتی را در مورد نحوه اجرای دستورات خود دریافت کنید و از یکنواختی بین سرویس ها اطمینان حاصل کنید. در حالی که لیام را از SharePoint Online، OneDrive for Business، Exchange Online، Microsoft Teams و خدمات امنیتی و انطباق مثال می‌آورد، دنبال کنید. در پایان این دوره، با ابزار جدید PowerShell، اصول خودکارسازی و مدیریت Microsoft 365 را یاد خواهید گرفت.

 

بیاموزید که چگونه کارهای معمول IT را خودکار کنید و زمان بیشتری را برای عیب‌یابی پیچیده و نوآوری آزاد کنید. به مربی لیام کلیری بپیوندید تا اسکریپت های سطح بعدی را با استفاده از ماژول های از پیش ساخته شده PowerShell، منطق شرطی و حلقه ها پوشش دهد.

لیام نحوه رسیدگی به خطاها، فعال کردن مدیریت تفویض شده و از راه دور و اجرای کارها در پس‌زمینه را نشان می‌دهد. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه کارها و مشاغل را برنامه ریزی کنید تا مجبور نباشید در انتظار تکمیل یک فعالیت بنشینید. با استفاده از این نکات و بهترین شیوه‌ها، می‌توانید یک شبکه کامل از ایستگاه‌های کاری و سرورها را مدیریت کنید—بدون نیاز به ترک دفترتان.

 

Python for Data Science and Machine Learning Essential Training یکی از محبوب ترین دوره های علوم داده در LinkedIn Learning است. اکنون به روز شده و به دو قسمت گسترش یافته است و تجربه عملی و واقعی تری از پایتون به شما می دهد. در بخش اول، مربی لیلیان پیرسون شما را گام به گام از طریق یک پروژه علم داده و یادگیری ماشین راهنمایی می کند: یک اسکراپر وب که داده ها را از وب دانلود و تجزیه و تحلیل می کند. در طول راه، او تکنیک هایی را برای پاکسازی، قالب بندی مجدد، تبدیل و توصیف داده های خام معرفی می کند. ایجاد تجسم؛ حذف نقاط پرت؛ انجام تجزیه و تحلیل ساده داده ها؛ و با استفاده از Streamlit نمودارهای مبتنی بر وب تولید کنید. در پایان این دوره، شما تجربه کدنویسی اولیه ای را کسب خواهید کرد که می توانید آن را در سازمان خود ببرید و به سرعت در پروژه های علم داده سفارشی و یادگیری ماشین خود اعمال کنید.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است. ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و با استفاده از ابزاری که احتمالاً در محل کار با آن مواجه می‌شوید، تمرین عملی را از هر ماشینی، در هر زمان انجام دهید. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی "استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره" را بررسی کنید.

 پلت فرم Cohere API و ابزارهای قدرتمند آن را برای تنظیم دقیق مدل های هوش مصنوعی با تکنیک های تولید (RAG) بازیابی (RAG) کاوش کنید. با یک مرور کلی از رویکرد منحصر به فرد ابر-آگنوستیک Cohere با مدل های انتشار سریع خود با محوریت نیازهای تجاری شروع می شود. یادگیری و بهینه سازی مدل های AI که در بسیاری از محیط های ابری قابل استفاده هستند. ابزارهای توسعه دهنده Cohere را کاوش کرده و با سفارشی سازی مدل آزمایش کنید و ابزارهایی را برای ساخت برنامه های کاربردی AI محور کشف کنید.

 این دوره اکتشافی عمیق در مورد چگونگی افزایش فناوری بازیابی-آگوژ (RAG) باعث افزایش امنیت سایبری می شود. درک کاملی از مؤلفه های اصلی Rag ، از جمله نحوه ادغام آن با مدل های بزرگ زبان برای افزایش بازیابی و تجزیه و تحلیل داده ها کسب کنید. این دوره به موارد استفاده عملی مانند نقشه برداری از سیاهههای مربوط به امنیت سایبری و هشدارهای مربوط به تکنیک های Miter ATT & CK ، انجام تجزیه و تحلیل شکاف در زمان واقعی برای حاکمیت ، ریسک و انطباق (GRC) به مربی برنان الج برای به دست آوردن دانش و ابزارهایی برای اجرای راه حل های RAG ، بهبود هر دو استراتژی دفاع فعال و فرآیندهای انطباق در سازمان های خود می پردازد. این دوره برای متخصصان امنیت سایبری ، کارشناسان GRC و دانشمندان داده ای که به دنبال استفاده از راه حل های محور AI برای افزایش عملیات امنیتی هستند ، ایده آل است.

 احراز هویت کاربر تقریباً بخش مهمی از هر وب‌سایت است، با این حال تعداد کمی از توسعه‌دهندگان وب همه جزئیات مربوط به نحوه عملکرد و نحوه استفاده از آن را برای ارائه یک تجربه کاربری خوب می‌دانند. در این دوره، مربی Shaun Wassell به جزئیات مربوط به احراز هویت کاربر در زمینه React و نحوه ترکیب احراز هویت کاربر در برنامه های React می پردازد. Shaun با برخی از تعاریف، مراحل و پروژه های احراز هویت اولیه شروع می کند. سپس درباره تأیید عمیق ایمیل و نحوه تنظیم آن بحث می کند. Shaun توضیح می دهد که چگونه به کاربران امکان بازنشانی رمزهای عبور خود را بدهد، سپس مراحل راه اندازی OAuth را شرح می دهد. او چندین گزینه احراز هویت از پیش ساخته شده را بررسی می کند، سپس با برخی از بهترین توصیه های عملی به پایان می رسد.