Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 2,241-2,260 of 3,501 items.

linkedin حریم خصوصی با طراحی: به اشتراک گذاری داده ها (Mitalearn-191400)

  • 1 hours 15 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Nishant Bhajaria
درباره این دوره:

اشتراک گذاری داده برای کسب و کارهای آنلاین حیاتی است. شرکت‌ها داده‌های کاربر را با فروشندگان به اشتراک می‌گذارند تا به رشد کسب‌وکارشان، افزایش تعامل کاربر و شخصی‌سازی محصولاتشان کمک کنند. علاوه بر این، شرکت‌ها اغلب مجبورند داده‌ها را با دولت‌ها و سایر نهادهای نظارتی به دلایل انطباق به اشتراک بگذارند. در این دوره، آخرین قسمت از مجموعه حریم خصوصی، Nishant Bhajaria به تکنیک های مختلفی می پردازد که می توانید برای کمک به تقویت حریم خصوصی داده ها قبل از اشتراک گذاری داده ها استفاده کنید. Nishant با گام برداشتن از خطرات مختلف مرتبط با به اشتراک گذاری داده ها، و همچنین تصورات غلط رایج مربوط به حریم خصوصی و اشتراک گذاری داده ها شروع می کند. سپس او استراتژی‌هایی را برای محافظت از حریم خصوصی داده‌ها و تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر برای اشتراک‌گذاری داده‌ها به اشتراک می‌گذارد، از جمله اینکه چگونه از k-anonymity و l-disversity در کار خود استفاده کنید. در طول مسیر، Nishant چالش‌هایی را به اشتراک می‌گذارد که به شما امکان می‌دهد مهارت‌های جدید خود را آزمایش کنید.

توجه: توصیه می‌کنیم دوره قبلی این مجموعه را بگذرانید، Privacy by Design: Data Classification i>، قبل از شروع این دوره.

linkedin حریم خصوصی بر اساس طراحی: طبقه بندی داده ها (Mitalearn-174893)

  • 1 hours 23 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Nishant Bhajaria
درباره این دوره:

شرکت‌ها اغلب داده‌های مشتری را با اشخاص ثالث جمع‌آوری می‌کنند تا محصولات بهتر و تعامل رو به رشد و همچنین به دلایل ایمنی را فراهم کنند. اما کاربران انتظار دارند - و سزاوار - هستند که اطلاعات آنها با دقت زیادی مدیریت شود. در این دوره، مربی Nishant Bhajaria نحوه ایجاد معماری برای مدیریت جمع‌آوری داده‌ها و اندازه‌گیری ریسک، و همچنین تأمین حفاظت از حریم خصوصی نسبت به آن خطر را طی می‌کند. این معماری - که ترکیبی از فناوری، تکنیک‌ها و فرآیندها است - می‌تواند شرکت‌ها را قادر سازد در هنگام جمع‌آوری و پردازش داده‌ها، نظم بیشتری نسبت به داده‌ها داشته باشند. Nishant به چشم‌انداز حریم خصوصی فعلی می‌پردازد، توضیح می‌دهد که چگونه طبقه‌بندی داده‌ها می‌تواند در درازمدت در هزینه شما صرفه‌جویی کند، و به اشتراک می‌گذارد که فرآیند طبقه‌بندی داده‌ها چگونه باید باشد. او همچنین به فرآیند فهرست‌بندی داده‌ها نگاه عمیقی می‌اندازد، و توضیح می‌دهد که چگونه به بهترین شکل به آن نزدیک شده و تشخیص دهد که آیا موفق است یا خیر. در نهایت، Nishant زمینه ارتباطات اجرایی در مورد حاکمیت حریم خصوصی را فراهم می کند.

توجه: آیا می خواهید به یادگیری نحوه تقویت زیرساخت حریم خصوصی سازمان خود ادامه دهید؟ پس از پایان این دوره، قسمت آخر این مجموعه، Privacy by Design: Data Sharing را بررسی کنید.

linkedin حریم خصوصی برای مدیران و مدیران مشتاق (Mitalearn-200971)

  • 1 hours 3 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Nishant Bhajaria
درباره این دوره:

حفظ حریم خصوصی برای همه رهبران کسب و کار امروزی مهم است، زیرا توجه قانونگذاران، رسانه ها، فعالان حریم خصوصی و مشتریان را به خود جلب کرده است. با این حال، در میان انبوهی از قوانین، ارائه محصولات توسط فروشندگان، و پوشش رسانه‌ای، مدیران اغلب برای دریافت راهنمایی‌ها و گزینه‌های روشن در مورد نحوه اجرای یک برنامه حفظ حریم خصوصی تلاش می‌کنند. این دوره به رهبران سطح C، معاونان آنها و سایر مدیران مشتاق کمک می‌کند تا درک درستی از چشم‌انداز و قابلیت‌های حریم خصوصی داشته باشند و برنامه‌ای بسازند تا از منحنی جلوتر بمانند - در حالی که به رشد تجارت خود ادامه می‌دهند. مربی Nishant Bhajaria استراتژی هایی را برای ایجاد برنامه ای ارائه می دهد که انعطاف پذیر و قابل اندازه گیری باشد. چنین برنامه‌ای شامل تیمی می‌شود که می‌تواند ریسک‌ها را در مشارکت با بقیه کسب‌وکار مدیریت کند، راه‌حل‌هایی ارائه دهد، پیشرفت را اندازه‌گیری کند و تصمیم‌گیری را آگاه کند. پس از گذراندن این دوره، مدیران یک الگو خواهند داشت که نه تنها تیم های خود را راه اندازی می کنند، بلکه آنها را در تجارت جاسازی می کنند.

linkedin حریم خصوصی در دنیای جدید کار (Mitalearn-202110)

  • 26 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Kalinda Raina
درباره این دوره:

از آنجایی که کشورها و مشاغل دوباره شروع به باز شدن می کنند، یکی از راه هایی که رهبران از شهروندان و کارمندان خود محافظت می کنند، تلاش های مختلف ردیابی است. اما استفاده از فناوری‌های ردیابی مجموعه‌ای از چالش‌های حریم خصوصی منحصربه‌فرد ایجاد کرده است که همه - از مدیران اجرایی گرفته تا مشارکت‌کنندگان فردی - باید با آن دست و پنجه نرم کنند. در این دوره، به Kalinda Raina، رئیس حریم خصوصی جهانی در LinkedIn بپیوندید، زیرا او چالش‌های حفظ حریم خصوصی ناشی از همه‌گیری جهانی، و همچنین اقداماتی را که می‌توانید به‌عنوان شهروند، والدین، کارمند و مدیر برای محافظت از حریم خصوصی انجام دهید، بررسی می‌کند. درباره روش‌هایی که دولت‌ها از شهروندان برای ابتلا به کووید نظارت می‌کنند مطلع شوید. کشف کنید چرا مهم است اطمینان حاصل شود که داده‌هایی که در طول همه‌گیری به اشتراک می‌گذارید جمع‌آوری نمی‌شوند (و نمی‌توانند در آینده علیه شما استفاده شوند). بیاموزید که چگونه هنگام کار از خانه از حریم خصوصی مشتری خود محافظت کنید و همچنین به عنوان والدین چه کارهایی می توانید انجام دهید تا بهترین شیوه های حفظ حریم خصوصی را به فرزند خود آموزش دهید. به علاوه، Kalinda به رهبران راهنمایی در مورد چگونگی تصمیم گیری های مهم در مورد بازگشایی دفاتر ارائه می دهد.

linkedin حریم خصوصی عملی برای محصولات و خدمات (Mitalearn-245868)

  • 1 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Madecraft,Cassio Goldschmidt
درباره این دوره:

یکی از بزرگترین تهدیدات برای اطلاعات شخصی شما عدم امنیت سایبری است. همین حلقه برای سازمان هایی که باید از داده های خود محافظت کنند صادق است. این دوره به شما درک قوی از آنچه که می توانید به عنوان یک مشارکت کننده فردی برای کمک به ایمن نگه داشتن داده های سازمان خود انجام دهید، ارائه می دهد. در این دوره، مدیر ارشد امنیت اطلاعات و رهبر سابق امنیتی Cassio Goldschmidt دستورالعمل های خود را برای محافظت از اطلاعات شما و سازمان شما به اشتراک می گذارد. Cassio فرآیندهایی را برای شناسایی داده‌هایی که باید محافظت شوند و همچنین طبقه‌بندی و مرتب‌سازی داده‌ها را به بهترین نحو انجام می‌دهد. او پردازش داده ها را توضیح می دهد، از جمله نحوه رسیدگی به برخی از اشتباهات رایج و حذف سوگیری پردازش. Cassio نگاهی دقیق به سیاست های حفظ حریم خصوصی، آموزش، و نقض، و همچنین به اشتراک گذاری استراتژی های اثبات شده برای مدیریت خطرات حریم خصوصی ارائه می دهد.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

Related Skills

linkedin حریم خصوصی و انطباق در عصر Genai: حاکمیت داده ها ، طبقه بندی و موجودی (Mitalearn-432868)

  • 1 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Nishant Bhajaria
درباره این دوره:

در این دوره ، نیشانت بهاریا - یک رهبر حفظ حریم خصوصی و امنیت و یک معمار محصول دیجیتال - به شما نشان می دهد که چگونه می توانید یک استراتژی حاکمیت داده را برای کمک به تسریع در نوآوری در Genai بسازید. نحوه طبقه بندی داده ها را بر اساس روش جمع آوری ، استفاده از موارد ، ارزش تجاری و حریم خصوصی پیدا کنید. سپس بیاموزید که چگونه برچسب ها را برای ضمیمه داده ها تعریف کنید ، تا بتوانید کنترل های محافظت از داده ها را به صورت مداوم به داده های خود نقشه برداری کنید. به علاوه ، فرصت های دستی را برای تمرین طبقه بندی داده ها و موجودی داده ها ، برای تجهیز خود به مهارت های آماده شغلی ، کشف کنید. این دوره به شما کمک می کند تا درک کاملی از نحوه فهرست و موجودی داده های خود ایجاد کنید.

این دوره شامل بازی نقش هوش مصنوعی است. نقش بازی به شما امکان می دهد آنچه را که در شبیه سازی های تعاملی از مکالمات دنیای واقعی آموخته اید ، تمرین کنید.

linkedin حزب جمهوری در عمل: از مواردی برای الهام بخشیدن استفاده کنید (Mitalearn-434687)

  • 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 8 June 2023
  • Author: Ian Barkin
درباره این دوره: 

 اتوماسیون فرآیند رباتیک-روباتیک مبتنی بر ظروف ظروف فروش که از کارهایی که مردم انجام می دهند تقلید می کنند-روش کار ما را تغییر داده است ، و با بالغ شدن و رشد فناوری ، فراتر از سؤالات "آیا این کار می کند؟" و به "پس ، حالا چه؟" معضلات در این دوره ، یان بارکین با هدف تأثیرات بیشتر فراتر از پروژه های اثبات مفهوم و مناطق کوچک کار شما ، چگونگی و کجا اجرای و استقرار رأی را بررسی می کند. IAN به شما نشان می دهد که چگونه می توانید فرآیندهای نامزد را در سازمان خود شناسایی کنید که از طریق حزب دگرگون شده برای تحول رسیده اند. وی مناطق فرآیند را برجسته می کند و موارد استفاده خاص را برای ارائه نقشه راه های اولیه برای برنامه های حزب حزب نشان می دهد و مفاهیم را با نمونه های دنیای واقعی نشان می دهد. اگر قبلاً تجربه ای با RPA داشته اید و تعجب می کنید که چه کاری می توانند بیشتر برای شما انجام دهند ، در این دوره برای راهنمایی و الهام بخش به عنوان برنامه ریزی مراحل بعدی خود به ایان بپیوندید.

linkedin حس فنی (Mitalearn-181642)

  • 36 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Morten Rand-Hendriksen
درباره این دوره:


چه چیزی باعث می‌شود یک فناوری از نوآوری به ضروری تبدیل شود؟ چگونه متوجه می شوید که سرمایه گذاری هوشمندانه ای انجام می دهید یا از یک مد گذرا پیروی می کنید؟ Tech Sense آخرین پیشرفت‌ها در سخت‌افزار، نرم‌افزار، امنیت، و محاسبات ابری و تأثیر آن‌ها بر شما را ارزیابی می‌کند. مربی Morten Rand-Hendriksen به بررسی مزایا و ارزش تجاری فناوری‌هایی مانند HTTPS، احراز هویت دو مرحله‌ای، اینترنت اشیا، معماری بدون سرور، بلاک چین، میکروسرویس‌ها، یادگیری ماشینی و کوچک‌سازی می‌پردازد. او اطلاعات صادقانه و بی طرفانه ای را در مورد هر فناوری ارائه می دهد تا به شما کمک کند تا بفهمید آخرین روندها چه چیزی را به شما ارائه می دهند.

linkedin حسابداری دارایی: کسب در SAP S/4HANA (Mitalearn-216492)

  • 1 hours 45 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Michael Management
درباره این دوره:

نحوه انجام حسابداری دارایی در مقیاس بزرگ - با تاکید بر کسب دارایی - در SAP S/4HANA با استفاده از برنامه های SAP Fiori را بیاموزید. در این دوره آموزشی Michael Management، می‌توانید نحوه استفاده از برنامه‌های Fiori برای مدیریت داده‌های اصلی دارایی، انجام جمع‌آوری دارایی‌ها و اجرای گزارش‌های مرتبط را بیاموزید. درس‌ها در سیستم S/4HANA در محل 1809 انجام می‌شوند، اما بیشتر آن‌ها برای نسخه‌های دیگر S/4HANA نیز کاربرد دارند. درباره ساختار حسابداری دارایی، نحوه ایجاد سوابق اصلی دارایی های ثابت، نحوه ارسال ارزش های کسب به دارایی ها و موارد دیگر بیاموزید. برای مشاهده نحوه مدیریت انواع مختلف دارایی ها و عملیات متداول اکتساب در SAP، از جمله پس از سرمایه گذاری و تصحیح داده، دست اول، دموهای گام به گام را دنبال کنید.

nn ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin حسابرسی الگوریتمی و نظارت مستمر (Mitalearn-390130)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 September 2023
  • Author: Brandie Nonnecke
درباره این دوره: 

 

از آنجایی که هوش مصنوعی تقریباً در هر بخش ادغام می‌شود، ایجاد فرآیندهای مدیریتی قوی هوش مصنوعی برای به حداکثر رساندن مزایای آن و کاهش خطرات بسیار مهم است. اقدامات قانونی مانند قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا در سال 2023 - که هر توسعه دهنده یک سیستم هوش مصنوعی با ریسک بالا را ملزم به ورود به بازار اتحادیه اروپا برای اجرای حسابرسی الگوریتمی می کند - و چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST در ایالات متحده به این معنی است که شرکت هایی که الگوریتمی را پیاده سازی می کنند. حسابرسی و نظارت مستمر در بازار مزیت دارند.

در این دوره، Brandie Nonnecke به شما می آموزد که چگونه فرآیندهای ممیزی الگوریتمی و نظارت مستمر را در سازمان خود پیاده سازی کنید. حاکمیت هوش مصنوعی مسئولانه را بیاموزید، زیرا برندی فرآیندهای اجباری و داوطلبانه برای ممیزی و نظارت بر سیستم‌های هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد و مطالعات موردی را ارائه می‌کند که در آن می‌توانید از طریق فرآیند حسابرسی و نظارت مناسب کار کنید.


linkedin خدمات رسانه ای Azure (Mitalearn-203861)

  • 50 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Sahil Malik
درباره این دوره:

با استفاده از قدرت Microsoft Azure و Azure Media Services، برنامه های کاربردی رسانه محور پیچیده تر و سخت تر بسازید. این دوره توضیح می دهد که خدمات رسانه ای Azure چه چیزی را به توسعه دهندگان وب سایت ها و برنامه های غنی از رسانه ارائه می دهد. مربی Sahil Malik راه‌حل‌های رمزگذاری و پخش جریانی و همچنین Azure Media Analytics را بررسی می‌کند که نمایه‌سازی ویدیو، تولید تصاویر کوچک، تشخیص چهره و سایر قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را برای ایجاد بینش عمیق در رسانه و داده‌های شما ارائه می‌دهد.

linkedin خدمات سریعتر پایتون (Mitalearn-135487)

  • 1 hours 23 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Miki Tebeka
درباره این دوره:

گاهی اوقات، تفاوت بین یک برنامه پایتون خوب و یک برنامه عالی در کد پیدا نمی شود. این در سرویس هایی است که از نرم افزار شما پشتیبانی می کنند. در این دوره، مدرس Miki Tebeka نکات و تکنیک های بهینه سازی پایتون را برای توسعه و اجرای سایت ها و برنامه های کاربردی کارآمدتر معرفی می کند. یاد بگیرید چگونه گلوگاه ها را پیدا کنید، کد خود را تست استرس کنید، از الگوریتم های کش استفاده کنید، به طور موثر «تقلب» کنید، کار را روی یک یا چند ماشین توزیع کنید، و روش های انتقال و رمزگذاری مناسب را انتخاب کنید. او همچنین بار متعادل کننده ها و چارچوب های سرور قدرتمند را برای HTTP و TCP معرفی می کند و نحوه ارائه محتوای ثابت را نشان می دهد. بعلاوه، نحوه نظارت بر عملکرد پروژه های خود و تنظیم هشدارها را بیاموزید تا از خرابی سیستم یا سرویس مطلع شوید.

linkedin خدمات مشتری: مدیریت دانش (Mitalearn-240071)

  • 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 April 2021
  • Author: David Kay
درباره این دوره: 

 هر سازمان خدماتی به یک پایگاه دانش (KB) برای کوتاه کردن زمان تفکیک، کاهش تلاش مشتری و هدایت سلف سرویس نیاز دارد. در این دوره، مربی دیوید کی به شما نشان می دهد که چگونه اطلاعات خود را با اطلاعاتی که به راحتی قابل یافتن و قابل استفاده هستند به روز نگه دارید. دیوید توضیح می دهد که مدیریت دانش (KM) چیست و چه مشکلاتی را می تواند در سازمان های خدماتی حل کند. او به شما کمک می‌کند وضعیت فعلی برنامه‌های دانش خود را ارزیابی کنید، بنابراین می‌توانید روی جایی که می‌توانید پیشرفت کنید تمرکز کنید. دیوید خدمات دانش محور (KCS®) را معرفی می کند، یک رویکرد چابک که دانش را در جریان کار ارائه خدمات جمع آوری، ساختار و استفاده مجدد می کند. دانش به جای کار اضافی، بخشی از کار همه می شود. دیوید در مورد چگونگی اطمینان از کیفیت دانش و سنجش مزایای سلامتی و تجاری برنامه خود بحث می کند. او تکنیک های خاصی را برای ایجاد تغییر و به کارگیری KCS ارائه می دهد.

Related Skills

linkedin خدمات میکرو: الگوهای طراحی (Mitalearn-393122)

  • 1 hours 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Frank P Moley III
درباره این دوره:

الگوهای طراحی، توسعه دهندگان را از نیاز به معما کردن راه حل هایی برای مشکلاتی که دیگران در صنعت آنها قبلاً با آن مواجه شده و حل کرده اند، نجات می دهد. در این دوره، با انواع الگوهای طراحی مختلف که می توانید در هنگام ساخت و راه اندازی میکروسرویس ها و همچنین مشکلات رایجی که می توانند در رفع آنها به شما کمک کنند، از آنها استفاده کنید. مربی فرانک مولی به تجزیه، ادغام، داده ها و الگوهای عملیاتی می پردازد و هر الگو را با مشکلی که حل می کند گره می زند. درباره الگوی دروازه API بیاموزید که می‌تواند با ایجاد یک بافر بین خدمات اساسی و نیازهای مشتری، از هرج و مرج جلوگیری کند، الگوی sidecar که به شما امکان می‌دهد پردازش‌هایی را در یک ماژول جداگانه بارگذاری کنید، و موارد دیگر.

linkedin خدمات میکرو: امنیت (Mitalearn-200274)

  • 2 hours 26 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Kevin Bowersox
درباره این دوره:

حملات سایبری در حال افزایش هستند - و ریزسرویس‌های شما ممکن است به خوبی محافظت نشده باشند. میکروسرویس ها ملاحظات ایمنی جدیدی را ارائه می دهند، و در حالی که تکنیک های حفاظتی وجود دارد، درک اجرای آن می تواند پیچیده و چالش برانگیز باشد. این دوره آموزشی با استفاده از استراتژی‌ها و سطوح مختلف امنیتی، یک کتاب بازی برای محافظت از چنین خدماتی در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد. درباره مفاهیم امنیتی که باید برای همه سیستم‌های اطلاعاتی مورد توجه قرار گیرند، بیاموزید و نگرانی‌های مربوط به میکروسرویس‌ها مانند بررسی‌های امنیتی توزیع‌شده و مدیریت هویت پیشرفته را بررسی کنید. مربی کوین باورسوکس در مورد الگوهایی برای ایجاد مدیریت هویت، کنترل دسترسی، و ارتباطات ایمن بین خدمات در یک سیستم مبتنی بر میکروسرویس بحث می‌کند. کوین همچنین در مورد اینکه چگونه می‌توانید از دروازه‌های API و ارائه‌دهندگان هویت برای ایجاد دفاع بهتر، استفاده از اصول برای ایمن‌سازی کانتینرهایی که معمولاً برای استقرار میکروسرویس استفاده می‌شوند و موارد دیگر، استفاده کنید، توضیح می‌دهد.

linkedin خدمات وب آمازون: تجزیه و تحلیل داده ها (Mitalearn-126868)

  • 2 hours 49 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره:

بسیاری از سازمان های مدرن دارای داده های فراوانی هستند که می توانند از آنها برای اطلاع رسانی تصمیمات خود استفاده کنند. اما همه این اطلاعات نمی توانند واقعاً برای یک کسب و کار مفید باشند، مگر اینکه متخصصانی که با آن داده ها کار می کنند بتوانند به طور مؤثر بینش معناداری را از آن استخراج کنند. خدمات وب آمازون (AWS) مجموعه ای از ابزارها و خدمات را به دانشمندان داده ارائه می دهد که آنها می توانند از آنها برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کنند. در این دوره آموزشی با بهترین شیوه ها، الگوها و ابزارهای طراحی و پیاده سازی تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از AWS آشنا شوید. مفاهیم کلیدی تجزیه و تحلیل، روش‌های رایج برای مقابله با چالش‌های تحلیلی، و نحوه کار با سرویس‌هایی مانند Athena، RDS و QuickSight را بررسی کنید. به‌علاوه، نحوه تجسم داده‌های مبتنی بر متن را به روشی بصری‌تر، استفاده از راه‌حل‌های شریک برای تجزیه و تحلیل از بازار AWS و موارد دیگر کشف کنید.

linkedin خدمات وب آمازون: خدمات داده (Mitalearn-189462)

  • 3 hours 11 minutes
  • متوسط
  • Release date: 6 April 2020
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره:

چرا از خدمات وب آمازون برای ذخیره سازی داده ها استفاده کنیم؟ AWS خدمات کلان داده را با هزینه کم ارائه می دهد و یکی از کامل ترین و مقیاس پذیرترین مجموعه راه حل ها را ارائه می دهد. از اینجا شروع کنید تا گزینه های ذخیره سازی و چارچوب خود را هنگام کار با سرویس های داده در ابر آمازون بررسی کنید. راهنمای شما، لین لانگیت، معمار کلان داده، به شما کمک می‌کند تا گزینه‌های مربوط به ذخیره‌سازی فایل، ذخیره‌سازی داده‌های رابطه‌ای و NoSQL، انبار داده‌ها، پایگاه‌های داده نمودار و دفتر کل، و دریاچه‌های داده را در میان گزینه‌ها پیمایش کنید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه ابزارهای پردازش منبع باز مانند Hadoop و Spark را در AWS اجرا کنید و از سرویس‌های داده بدون سرور جدید، از جمله جستجوهای بدون سرور Athena و نسخه مقیاس‌پذیر خودکار سرویس پایگاه داده رابطه‌ای Aurora، Aurora Serverless استفاده کنید.

linkedin خدمات وب آمازون: کاوش در راه حل های تجاری (Mitalearn-163350)

  • 1 hours 36 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Ryan Spence
درباره این دوره:

آیا شما یک متخصص فناوری اطلاعات هستید که قصد دارید به سمت ابر حرکت کنید؟ اگر چنین است، این دوره می‌تواند به شما کمک کند تا با یکی از محبوب‌ترین و قدرتمندترین راه‌حل‌های ابری موجود در بازار یعنی Amazon Web Services (AWS) به سرعت برسید. مربی Ryan Spence به شما کمک می کند تا شما را با مزایا و معایب AWS آشنا کند و خدمات کلیدی ارائه شده توسط پلتفرم ابری را بررسی کند. رایان درباره نحوه استفاده از AWS برای کارهای داده های بزرگ، از جمله گزینه های AWS برای خدمات انبار بحث می کند. او همچنین گزینه های پشتیبان و بازیابی پلتفرم را به نمایش می گذارد. راه حل های خدمات تلفن همراه خود را بررسی می کند. و ترکیب راه حل های اینترنت اشیا با پلتفرم AWS IoT را پوشش می دهد. به علاوه، او فناوری‌های نوظهور از جمله نحوه برنامه‌ریزی راه‌حل‌های روباتیک، بلاک چین و یادگیری ماشین را با AWS بررسی می‌کند.

linkedin خدمات یادگیری ماشین SQL Server: Python (Mitalearn-174587)

  • 2 hours 31 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Adam Wilbert
درباره این دوره:

با نحوه تجزیه و تحلیل داده های SQL Server با پایتون آشنا شوید. آدام ویلبرت، کارشناس پایگاه داده، نحوه استفاده از ترکیبی قدرتمند از ابزارها، از جمله کتابخانه‌های پایتون با کارایی بالا و افزونه خدمات یادگیری ماشین، را مستقیماً در SQL Server برای ساده‌سازی تحلیل نشان می‌دهد. آدام نحوه استفاده از اسکریپت های پایتون را برای انجام تحلیل های آماری، تولید گرافیک هایی مانند نمودارهای پراکنده و میله ای و پردازش داده های جدولی نشان می دهد. او همچنین توضیح می دهد که چگونه می توان یک اسکریپت پایتون را به یک رویه ذخیره شده تبدیل کرد و سرویس های ML مستقل را برای اجرای اسکریپت ها بدون تأثیر بر عملکرد SQL Server راه اندازی کرد.

linkedin خدمات یادگیری ماشین SQL Server: R (Mitalearn-175029)

  • 2 hours 20 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Adam Wilbert
درباره این دوره:

SQL Server اکنون از اجرای مستقیم کد R پشتیبانی می کند. این ادغام به تجزیه و تحلیل های پیچیده علم داده اجازه می دهد تا به سرعت در یک محیط امن، بدون نیاز به صادرات مجموعه داده ها، انجام شوند. در این دوره، آدام ویلبرت، متخصص پایگاه داده، مراحل فعال کردن اجزای مورد نیاز - از جمله خدمات یادگیری ماشین برای R- و نوشتن اسکریپت‌های پایه R را طی می‌کند. او همچنین نحوه بازیابی و کار با داده های ذخیره شده در جداول SQL Server، ایجاد تجسم داده ها با کتابخانه های R خارجی و اسکریپت های بسته را به عنوان رویه های ذخیره شده نشان می دهد. در پایان دوره، کاربران سنتی SQL Server می‌توانند عمیق‌تر در استفاده از R غوطه ور شوند و توسعه‌دهندگان سنتی R می‌توانند از استفاده از SQL Server به عنوان منبع داده برای ایجاد تحلیل‌هایی با عملکرد بالاتر استفاده کنند.

Suggestions