Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 2,841-2,860 of 3,501 items.

linkedin مبانی هوش مصنوعی: یادگیری ماشین (2018) (Mitalearn-120153)

  • 1 hours 17 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Doug Rose
درباره این دوره:

یادگیری ماشینی یکی از پر جنب و جوش ترین زمینه ها در هوش مصنوعی است. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی به رایانه‌ها اجازه می‌دهند تا چیزهای جدید را بدون برنامه‌نویسی یاد بگیرند. آنها از آمار به عنوان راهی برای درک بهتر حجم عظیم داده ای که ما هر روز ایجاد می کنیم استفاده می کنند. این الگوریتم های جدیدتر به ماشین ها کمک می کنند تا تصاویر، صداها و فیلم ها را طبقه بندی کنند. آنها می توانند به سؤالات ما پاسخ دهند، داروهای جدید کشف کنند، و حتی آهنگ بنویسند. در این دوره به بررسی تعریف و انواع یادگیری ماشینی می پردازیم: تحت نظارت، بدون نظارت و تقویتی. سپس می‌توانید نحوه استفاده از الگوریتم‌های محبوب مانند درخت‌های تصمیم، خوشه‌بندی و تحلیل رگرسیون را برای مشاهده الگوها در مجموعه داده‌های عظیم خود مشاهده کنید. در نهایت، هنگام شروع یادگیری ماشینی، می‌توانید در مورد برخی از مشکلات یاد بگیرید.

linkedin مبانی هوش مصنوعی: یادگیری ماشینی (Mitalearn-388600)

  • 1 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Kesha Williams
درباره این دوره:

یادگیری ماشینی هیجان انگیزترین شاخه هوش مصنوعی است. این به سیستم‌ها اجازه می‌دهد تا با شناسایی الگوها و تصمیم‌گیری بدون دخالت انسان، از داده‌ها بیاموزند. در این دوره، با تمرین عملی اولین مدل یادگیری ماشینی خود، چرخه زندگی یادگیری ماشینی را هدایت خواهید کرد. به مربی کشا ویلیامز بپیوندید تا روش‌های یادگیری ماشینی را مورد بررسی قرار دهد: تحت نظارت، بدون نظارت و تقویت. تمرکز روی منبع یابی و تهیه داده ها و انتخاب بهترین الگوریتم یادگیری برای پروژه شما وجود دارد. پس از آموزش یک مدل، ارزیابی عملکرد مدل را با استفاده از معیارهای استاندارد یاد بگیرید. در نهایت، کشا به شما نشان می‌دهد که چگونه فرآیند را با ایجاد خط لوله یادگیری ماشین ساده کنید. اگر به دنبال درک چرخه زندگی یادگیری ماشین و مراحل مورد نیاز برای ساخت سیستم هستید، این دوره را بررسی کنید.

linkedin مبانی یادگیری تقویتی (Mitalearn-198421)

  • 44 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Khaulat Abdulhakeem
درباره این دوره:

نوآوری‌ها در امور مالی، بهداشت، رباتیک و بخش‌های مختلف دیگر با یادگیری تقویتی (RL) امکان‌پذیر شده‌اند که شامل آموزش ماشین‌ها برای یادگیری از محیطشان می‌شود. بسیاری از شرکت های برتر فناوری سرمایه گذاری زیادی در این زمینه انجام می دهند. در این دوره، مربی خلعت عبدالحکیم به شما کمک می کند تا اصول اولیه این مهارت نسبتا جدید، اما ارزشمند را بیاموزید. با اصطلاحات کلیدی مورد استفاده در RL، نحوه ایفای نقش اصلی RL در پیشرفت هوش مصنوعی و انواع مشکلاتی که می توانید از RL برای حل آنها استفاده کنید، آشنا شوید. Khaulat به شما نشان می دهد که چگونه مشکلات یادگیری تقویتی را تعریف و نشان دهید. او همچنین به الگوریتم‌های RL، از جمله مونت کارلو و روش‌های تفاوت زمانی می‌پردازد. به علاوه، او به بررسی RL عمیق و چند عاملی می‌پردازد، همچنین نحوه عملکرد یادگیری معکوس و چگونگی کمک به عوامل یادگیری با تقلید را بررسی می‌کند.

linkedin مبانی یادگیری عمیق: پردازش زبان طبیعی با TensorFlow (Mitalearn-220572)

  • 1 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Harshit Tyagi
درباره این دوره:

تقاضای فزاینده ای برای استفاده از قدرت پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل های یادگیری عمیق وجود دارد تا بتوانیم داده های متنی را درک کنیم و مداخلات عاطفی انسان ها را برای تصمیم گیری بهتر کاهش دهیم. در این دوره، مدرس Harshit Tyagi یک راهنمای کامل برای درک NLP با استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) ارائه می دهد. Harshit با معرفی رمزگذاری کلمات و استفاده از TensorFlow برای توکن‌سازی شروع می‌کند. او مفهوم مهم جاسازی کلمات را توصیف می کند و به شما نشان می دهد که چگونه از TensorFlow برای طبقه بندی نقدهای فیلم و بردار پروژه استفاده کنید. Harshit RNN ها و حافظه کوتاه مدت بلند مدت (LSTM) را مورد بحث قرار می دهد، سپس به شما نشان می دهد که چگونه طبقه بندی بررسی فیلم را از قبل در دوره بهبود دهید. او با بحث در مورد اینکه چگونه می توانید RNN ها را برای پیش بینی کلمه بعدی در یک جمله آموزش دهید، به پایان می رسد، که به نوبه خود به شما امکان می دهد متن اصلی را ایجاد کنید.

linkedin مبانی یادگیری ماشین: آمار (Mitalearn-394482)

  • 1 hours 26 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Terezija Semenski
درباره این دوره:

مدل‌های یادگیری ماشینی نحوه کار ما را در بسیاری از صنایع متحول کرده است. اما عمیق‌تر شدن مدل‌های ML و در واقع درک نحوه عملکرد آنها به شما امکان می‌دهد عملکرد را بهینه کنید، نوآوری کنید، مشکلات را عیب‌یابی کنید و مدل‌های جدید و کارآمدتر ML ایجاد کنید. در این دوره آموزشی، قسمت چهارم از مجموعه مبانی یادگیری ماشینی، Terezija Semenski توضیح می‌دهد که چگونه درک عمیق آمار می‌تواند به شما کمک کند تا در پروژه‌های یادگیری ماشین برتر باشید. Terezija نشان می دهد که چگونه آمار نقش بزرگی در یادگیری ماشین ایفا می کند - فراتر از اعداد خرد - و به شما نشان می دهد که چگونه از آمار برای به دست آوردن بینش در مورد داده ها، درک عدم قطعیت های مرتبط با پیش بینی ها، و تصمیم گیری های مبتنی بر داده با اطمینان استفاده کنید.

linkedin مبانی یادگیری ماشین: احتمال (Mitalearn-394465)

  • 1 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 9 June 2025
  • Author: Terezija Semenski
درباره این دوره: 

 

اگر با مدل‌های یادگیری ماشین کار می‌کنید، احتمالاً می‌دانید که مدل‌های شما بر اساس تخمین و تقریب هستند. احتمال همه چیز و بیشتر است — اما چگونه از آن به نفع خود استفاده می کنید؟

در این دوره، سومین قسمت از مجموعه مبانی یادگیری ماشین، به مربی Terezija Semenski برای کاوش عمیق احتمالات بپیوندید. مفاهیم و عملکردهای اصلی آن و نحوه استفاده از آن برای طراحی، پیاده سازی و مدیریت الگوریتم های یادگیری ماشینی قابل اعتمادتر. در طول مسیر، برخی از ضروری‌ترین ابزارها و تکنیک‌هایی را که برای مدل‌سازی احتمالی موفق، بیرون کشیدن از قوانین احتمال، احتمال مشترک و حاشیه‌ای، توزیع‌های احتمال گسسته، توزیع‌های احتمال پیوسته، قضیه بیز و غیره باید بدانید، کشف کنید. /p>


linkedin مبانی یادگیری ماشین: جبر خطی (Mitalearn-277131)

  • 1 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Terezija Semenski
درباره این دوره:

آیا تا به حال فکر کرده اید که واقعاً در زیر الگوریتم یادگیری ماشینی چه می گذرد؟ پاسخ جبر خطی است. بدون آن، یادگیری ماشینی نمی تواند وجود داشته باشد. جبر خطی پیش نیازی برای درک و ایجاد تقریباً همه الگوریتم‌های یادگیری ماشین است، به‌ویژه الگوریتم‌هایی که شبکه‌های عصبی، ابزارهای پردازش زبان طبیعی و مدل‌های یادگیری عمیق را پشتیبانی می‌کنند.

برای کاوش عمیق به مربی Terezija Semenski بپیوندید. مفاهیم اصلی جبر خطی در کنار تکنیک های مورد نیاز برای طراحی و پیاده سازی یک الگوریتم یادگیری ماشین موفق. اصول حساب برداری، هنجارهای برداری، ویژگی های ماتریس، عملیات پیشرفته، تبدیل ماتریس و الگوریتم هایی مانند رتبه صفحه گوگل را کشف کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که اصول جبر خطی را بپذیرید و آنها را در پروژه بزرگ بعدی یادگیری ماشین خود به کار ببرید.

linkedin مبانی یادگیری ماشین: نمونه سازی در لبه (Mitalearn-427666)

  • 1 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Robert Gallup
درباره این دوره:

به عنوان هوش مصنوعی و محاسبه قدرت همچنان در حال رشد است ، بنابراین نیاز و فرصت برای هوش یا اطلاعات غیر متمرکز "در لبه". نمونه سازی به طراحان محصول ، مدیران محصول و توسعه دهندگان اجازه می دهد تا بر کاوش در ایده های محصول تمرکز کنند ، بدون اینکه دانش عمیقی از تئوری داشته باشد ، و ابزارها و سخت افزار اکنون این امکان را فراهم می کند. در این دوره ، تکنسین ، طراح و بلندگو رابرت گالوپ شما را از طریق فرآیند یادگیری ماشین نمونه سازی در لبه راهنمایی می کند. رابرت با مروری بر یادگیری ماشین ، از جمله عناصر یادگیری ماشین ، گردش کار و اخلاق آغاز می شود. در مرحله بعد ، او سپس در مورد نمونه سازی بحث می کند ، و سناریویی را ارائه می دهد و برای نمونه اولیه تشخیص صدا که در این دوره تهیه شده است ، برنامه ریزی می کند. رابرت سپس شما را از طریق نحوه تهیه نرم افزار و سخت افزار و همچنین نحوه تعریف ، آموزش و استقرار یک مدل یادگیری ماشین پیاده می کند. سرانجام ، او به شما نشان می دهد که چگونه نمونه اولیه خود را گسترش دهید و در مورد ملاحظات در انجام حرکت از نمونه اولیه به تولید بحث می کند.

linkedin مجازی سازی SDN و عملکرد شبکه (NFV) (Mitalearn-434891)

  • 1 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Sonali Sen Baidya,Starweaver
درباره این دوره:

بازده شبکه را تعریف مجدد کنید! به فن آوری های تحول آمیز شبکه های تعریف شده از نرم افزار (SDN) و مجازی سازی عملکرد شبکه (NFV) عمیق شوید. این دوره اکتشاف مفصلی از اصول SDN و NFV ، معماری و کاربردهای آنها در شبکه های راه دور مدرن را ارائه می دهد. بیاموزید که چگونه این فناوری ها انعطاف پذیری شبکه را افزایش می دهند ، هزینه ها را کاهش می دهند و کارآیی را بهبود می بخشند. ایده آل برای معماران شبکه و متخصصان فناوری اطلاعات ، این دوره شما را به مهارت های استقرار و مدیریت SDN و NFV ، رانندگی در نوآوری در عملیات شبکه مجهز می کند.

این دوره توسط Starweaver ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

linkedin مجازی سازی شبکه: راه حل های پوشش SDN (Mitalearn-153048)

  • 1 hours 34 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: David Bombal
درباره این دوره:

شبکه های مجازی شبکه های تعریف شده با نرم افزار (SDN) یک توپولوژی شبکه در حال ظهور هستند که به اجزای سخت افزاری و نرم افزاری اجازه مدیریت مجازی را می دهند. به David Bombal بپیوندید تا شبکه‌های پوشش SDN را معرفی کند و به شما نشان دهد که چگونه با استفاده از پورت‌های مجازی، سوئیچ‌ها، روترها، فایروال‌ها و موارد دیگر از طریق یک رابط کاربری متمرکز، یک شبکه مجازی ایجاد کنید. با نمایش پلتفرم خدمات مجازی شبکه‌های Nuage (VSP)، یک راه‌حل پوششی که پاسخگویی و کارایی شبکه را افزایش می‌دهد و از قفل شدن فروشنده جلوگیری می‌کند، همراه باشید. درباره گسترش شبکه های لایه 2 در مراکز داده، پیمایش زیر لایه شکسته، ایجاد و خراب کردن تونل های پویا و موارد دیگر بیاموزید. دیوید همچنین مزایای VMware NSX را مورد بحث قرار می‌دهد، یک پلتفرم مجازی‌سازی شبکه که به شبکه‌ها اجازه می‌دهد در عرض چند دقیقه بدون نیاز به تغییر برنامه، ارائه شوند.

linkedin مجوز برنامه نویس Python در سطح ورودی (PCEP-30-02) CERT PREP (Mitalearn-414321)

  • 3 hours 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Maximiliano Firtman
درباره این دوره:

پایتون یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی در جهان است و دریافت مجوز می تواند مشخصات شما را تقویت کرده و جذابیت شما را برای کارفرمایان افزایش دهد. اگر به دنبال کسب گواهینامه برنامه نویس Python (PCEP) در سطح ورودی خود هستید و مهارت های پایتون خود را تأیید می کنید ، در این دوره به مربی Maximiliano Firtman بپیوندید. Maximiliano ابتدا شما را از طریق اصول برنامه نویسی رایانه و پایتون می برد. وی سپس در مورد جریان کنترل ، از جمله بلوک های مشروط و حلقه ها بحث می کند. در مرحله بعد ، او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با داده ها ، از جمله Tuples ، فرهنگ لغت و لیست ها کار کنید. سرانجام ، ماکسیمیلیانو با استفاده از توابع و عبارات شما را راهنمایی می کند.

linkedin مجوز تحلیلگر عملیات امنیتی مایکروسافت (SC-200) CERT PREP توسط مایکروسافت پرس (Mitalearn-429043)

  • 9 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 18 September 2024
  • Author: Microsoft Press,Charbel Nemnom
درباره این دوره: 

 صدور گواهینامه تحلیلگر عملیات امنیتی مایکروسافت (SC-200) درک شما از مفاهیم اساسی مدیریت امنیت و مدیریت زیرساخت ها را با استفاده از Microsoft 365 Defender نشان می دهد. آماده شوید تا مهارت های خود را به سطح بعدی برسانید و در آزمون صدور گواهینامه رسمی مقابله کنید. به مایکروسافت MVP و مربی معتبر مایکروسافت ، Charbel Nemnomوم بپیوندید زیرا وی یک مرور کلی از این گواهینامه محبوب ارائه می دهد ، که متخصصان فناوری اطلاعات را با هدف تأمین دارایی های دیجیتالی و محیط یک تجارت ، در محل یا ابر هدف قرار می دهد. آزمون خود را آماده کنید و شروع به ساختن پایه و اساس سفر امنیتی خود به عنوان یک حرفه ای معتبر کنید. مفاهیم اصلی و مهارتهای فنی مورد نیاز برای گذراندن امتحان ، از جمله مهارتهای اصلی راه حل های امنیتی مایکروسافت و نحوه استفاده از مایکروسافت Sentinel ، Microsoft Defender برای Cloud ، Microsoft 365 Defender و سایر راه حل های امنیتی شخص ثالث را کاوش کنید. در پایان این دوره ، شما آماده مقابله با آزمون صدور گواهینامه تحلیلگر عملیات امنیتی مایکروسافت (SC-200) خواهید بود.

linkedin مجوز مدیر Kubernetes (CKA) مجوز (Mitalearn-414355)

  • 10 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 May 2025
  • Author: Sander van Vugt,Pearson
درباره این دوره: 

 

لبه مورد نیاز خود را بدست آورید و مهارت هایی را برای موفقیت در امتحان و گذراندن آزمون معتبر Kubernetes (CKA) ایجاد کنید. هر هدف از امتحان را در امتحان CKA کاوش کنید و نحوه ساخت ، اجرا و مدیریت خوشه های Kubernetes را بیاموزید. مربی و نویسنده متخصص Sander Van Vugt ظروف و Kubernetes را معرفی می کند و قبل از تهیه آزمایشگاه ها در زمینه تنظیم و مدیریت خوشه ها و نحوه عیب یابی برنامه های Kubernetes و گره های خوشه ای ، از طریق فرآیند ایجاد ، مدیریت و ذخیره برنامه ها حرکت می کند. ساندر نحوه مدیریت استقرار ، خدمات ، ورود ، راه اندازی ذخیره سازی را نشان می دهد و از طریق سناریوهای اصلی عیب یابی راه می رود.

این دوره شامل آزمایشگاه های دستی برای کار با Kubernetes است ، بنابراین می توانید مهارت های خود را آزمایش کنید و با امتحان نمونه به پایان می رسد و به شما امکان می دهد قبل از گرفتن چیز واقعی تمرین کنید.

این دوره توسط Sander Van Vugt و Pearson ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


Related Skills

linkedin مجوز مدیریت GitHub (Mitalearn-421512)

  • 3 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Noah Gift
درباره این دوره:

در این دوره جامع ، ملزومات مدیریت شرکت GitHub را کشف کنید. بیاموزید که چگونه از کاربران و ذینفعان اصلی پشتیبانی کنید ، و از مدیریت به روز و کارآمد سرور GitHub Enterprise اطمینان حاصل کنید. به مدیریت هویت و احراز هویت کاربر ، که برای حفظ امنیت در مخازن سازمان شما بسیار مهم است ، بپردازید. نحوه مدیریت دسترسی و مجوزها را به طور مؤثر کشف کنید و از رعایت شیوه های توسعه نرم افزار ایمن اطمینان حاصل کنید. مربی هدیه نوح به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با استفاده از اقدامات GitHub برای فعال کردن اتوماسیون و ادغام مداوم در گردش کار خود شروع کنید. بیاموزید که چگونه بسته های GitHub را مدیریت کنید ، نقش آنها را در توزیع و استقرار نرم افزار درک کنید. این دوره مناسب برای مدیران سیستم و مدیران برنامه که برای امتحان مدیریت شرکت GitHub آماده می شوند ، این دوره شما را به مهارت های لازم برای ایجاد و اجرای سیاست هایی که با اهداف فنی و استراتژیک سازمان شما مطابقت دارد ، مجهز می کند. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه شما برگزار می کنیم.

linkedin مجوزهای مدیران گواهینامه لینوکس (LFCS) CERT PREP (Mitalearn-427343)

  • 11 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 18 October 2024
  • Author: KodeKloud
درباره این دوره: 

 

آزمون مجوز سیستم دارای گواهینامه لینوکس (LFCS) توانایی شما را در نصب ، پیکربندی و کارکرد سیستم های مبتنی بر لینوکس ، اعم از در محل و یا در ابر ، امکان پذیر می کند. این امتحان توسط بنیاد لینوکس برای کمک به برآورده کردن تقاضای فزاینده برای استعدادهای مدیریت لینوکس ساخته شده است ، هر دو مورد مبتنی بر عملکرد را شبیه سازی می کند که وظایف کار را در محل کار و سناریوهایی که توسط Sysadmins در دنیای واقعی با آن روبرو هستند ، شبیه سازی می کند. این دوره به منظور کمک به شما در آماده سازی برای امتحان کمک می کند و مباحث اصلی امتحان را پوشش می دهد: دستورات ضروری لینوکس ، استقرار عملیات ، کاربران و گروه ها ، شبکه سازی و ذخیره سازی.

این دوره توسط Kodekloud ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin محاسبات بدون سرور Azure (Mitalearn-191145)

  • 2 hours 6 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Mike Benkovich
درباره این دوره:

ممکن است قبلاً با پلتفرم به عنوان سرویس (PaaS) آشنایی داشته باشید، اما این دوره با آموزش نحوه کار با چندین گزینه بدون سرور موجود در Azure، شما را به جلوتر می برد. ابتدا مایک بنکوویچ محاسبات بدون سرور را توضیح می دهد. در مرحله بعد، او شما را با جریان تجزیه و تحلیل، رویداد هاب، پرس و جوهای پیشرفته و توابع آشنا می کند. برای تمرین ارائه IoT، ارائه یک کار ASA و موارد دیگر، برنامه های آزمایشی را دنبال کنید.

linkedin محافظت از داده های کارت اعتباری مشتری: انطباق PCI (Mitalearn-434738)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Laura Louthan
درباره این دوره:

پرداخت کارتهای اعتباری در پشت صحنه چگونه پردازش می شود؟ و هنگامی که یک کارت اعتباری به سرقت رفته است ، چگونه به طور معمول اتفاق می افتد؟ در این دوره ، لورا لوتان به این سؤالات پاسخ می دهد و بیشتر ، توضیح می دهد که چگونه پرداخت از مصرف کنندگان به بانک ها و بازرگانان نهایی و همچنین خطرات مرتبط با سرقت یا سازش داده های کارت اعتباری - هم برای مشتریان و هم بازرگانان. لورا اشخاص مختلف درگیر در پردازش پرداخت و نحوه محافظت در برابر از دست دادن داده های کارت را برجسته می کند. او تفاوت بین پرداخت های درون فروشگاهی و آنلاین ، چگونگی افزایش کارت های تراشه ، و جوانب مثبت و منفی سیستم های پرداخت جایگزین مانند کیف پول های دیجیتال را در بر می گیرد. به علاوه ، در مورد روشهای مختلفی که سازمانها برای گزارش انطباق با شورای استاندارد امنیت صنعت پرداخت (PCI) گزارش می دهند ، بیاموزید. پس از اتمام این دوره ، شما آماده خواهید بود تا توضیح دهید که چرا از داده های کارت اعتباری برای بازرگانان و ارائه دهندگان خدمات برخوردار است. جریان شماره کارت اعتباری را در طی یک فرآیند پرداخت تجزیه کنید. و مشخص کنید که نقاط ضعف امنیتی ممکن است در جریان فرآیند پرداخت باشد.

Related Skills

linkedin محافظت از شبکه خود با نرم افزار منبع باز (Mitalearn-220640)

  • 2 hours 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jungwoo Ryoo
درباره این دوره:

حفاظت از شبکه برای سازمان‌های بزرگ و کوچک حیاتی است، اما لزومی ندارد که یک پیشنهاد گران قیمت باشد. نحوه محافظت از شبکه خود را با ابزارهای منبع باز بیاموزید و این کار را کاملاً رایگان انجام دهید. Jungwoo Ryoo نحوه راه اندازی فایروال ها، بررسی ترافیک شبکه با یک تحلیلگر بسته، شناسایی تهدیدات و فعالیت های مخرب با سیستم تشخیص نفوذ، و فعال کردن ثبت و نظارت شبکه را نشان می دهد. برای مسیری کم‌هزینه به سوی شبکه ایمن‌تر، از اینجا شروع کنید.

linkedin محافظت از شبکه خود با نرم افزار منبع باز (Mitalearn-445261)

  • 2 hours 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jungwoo Ryoo
درباره این دوره:

حفاظت از شبکه برای سازمان‌های بزرگ و کوچک حیاتی است، اما لزومی ندارد که یک پیشنهاد گران قیمت باشد. در این دوره، Jungwoo Ryoo - استادی که فناوری اطلاعات، امنیت سایبری و تجزیه و تحلیل ریسک را در Penn State تدریس می کند - به شما نشان می دهد که چگونه با ابزارهای منبع باز که کاملا رایگان هستند از شبکه خود محافظت کنید. نحوه راه اندازی فایروال ها، بررسی ترافیک شبکه با یک تحلیلگر بسته، شناسایی تهدیدات و فعالیت های مخرب با سیستم تشخیص نفوذ، و فعال کردن ثبت و نظارت شبکه را بیابید. در مورد روندهای جدید در حفاظت از شبکه بیاموزید و در تظاهرات، مطالعات موردی و چالش های عملی غوطه ور شوید. این دوره شما را قادر می سازد تا یک مسیر کم هزینه به یک شبکه امن تر را کشف کنید.

linkedin محرک های پایگاه داده SQL Server (Mitalearn-208791)

  • 1 hours 39 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Adam Wilbert
درباره این دوره:

راه‌اندازهای پایگاه داده SQL Server به توسعه‌دهندگان پایگاه داده کمک می‌کنند تا کارهای روتین را خودکار کنند. تریگرها منتظر می مانند تا یک رویداد فعال کننده رخ دهد، سپس بلافاصله با عملیات از پیش برنامه ریزی شده پاسخ می دهند. این دوره از کارشناس پایگاه داده آدام ویلبرت، به استفاده از این اجزای قدرتمند و انعطاف پذیر پایگاه داده SQL Server می پردازد. دنبال کنید و یاد بگیرید که چگونه انواع مختلف محرک‌ها را ایجاد و به کار ببرید، و تجربه عملی در استفاده از محرک‌ها برای حل مشکلات رایج، مانند زمان‌بندی تغییرات داده‌ها یا جمع‌آوری اطلاعات درباره رویدادهای جدول، به دست آورید. Adam همچنین به شما کمک می کند تا محرک های پایگاه داده خود را مدیریت کنید: فعال کردن، غیرفعال کردن و مرتب کردن مجدد محرک ها در صورت لزوم. به‌علاوه، یک پروژه عملی در فصل ششم را دنبال کنید، که از محرک‌ها برای انجام خودکار وظایف در یک سیستم مدیریت موجودی، مانند به‌روزرسانی موجودی هنگام دریافت محصول جدید، استفاده می‌کند.

Suggestions