Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 501-520 of 3,501 items.

linkedin Google Cloud Platform Associate Cloud Engineer Cert Prep: 1 راه اندازی محیط راه حل های ابری (Mitalearn-252430)

  • 1 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 January 2022
  • Author: ITProTV
درباره این دوره: 

 اگر نیاز به یادگیری نحوه استقرار برنامه‌ها در Google Cloud Platform دارید، یا اگر برای امتحان Google Associate Cloud Engineer آماده می‌شوید، این سری از دوره‌های ITProTV می‌تواند به شما کمک کند. این دوره، اولین دوره از این سری، شما را با مزایای بسیاری از فناوری های ابری آشنا می کند و به شما یک نمای کلی از راه حل پلتفرم ابری گوگل (GCP) و خدمات آن ارائه می دهد. درباره ساختار راه‌حل‌های مشتری GCP، از جمله سازمان‌ها، پوشه‌ها، و پروژه‌ها و همچنین گزینه‌های خود برای هویت کاربر بیاموزید. نحوه راه‌اندازی اطلاعات صورت‌حساب، کار با حساب‌های صورت‌حساب، نظارت بر مخارج Google Cloud Platform، و مدیریت بودجه‌ها و هشدارها را بیاموزید تا مطمئن شوید که در مسیر خود قرار دارید. سپس اطلاعات مفیدی را در مورد نحوه نصب و پیکربندی رابط خط فرمان قدرتمند GCP به پایان برسانید.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin Google Cloud Platform Associate Cloud Engineer Cert Prep: 2 Planning and Configure a Cloud Solution (Mitalearn-241771)

  • 1 hours 41 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 January 2022
  • Author: ITProTV
درباره این دوره: 

 اگر نیاز به یادگیری نحوه استقرار برنامه‌ها در Google Cloud Platform (GCP) دارید، یا اگر برای امتحان Google Associate Cloud Engineer آماده می‌شوید، این سری از دوره‌های ITProTV می‌تواند به شما کمک کند. این دوره، دومین دوره از این مجموعه است، شما را با نحوه برنامه ریزی و پیکربندی یک راه حل ابری آشنا می کند. ابتدا، نحوه استفاده از ماشین حساب قیمت گذاری GCP را بیاموزید، ابزار قدرتمندی است که می تواند به شما کمک کند تا بودجه IT خود را تنظیم کنید، زیرا بیشتر به راه حل های ابر عمومی متعهد می شوید. در مرحله بعد، راه‌هایی برای برنامه‌ریزی و پیکربندی منابع محاسباتی، از جمله نحوه در نظر گرفتن بارهای کاری فناوری اطلاعات، و همچنین ماشین‌های مجازی پیش‌دستی، انواع ماشین‌های سفارشی، گزینه‌های محاسباتی بدون سرور، و موتور Kubernetes را کشف کنید. روش‌های مختلف ذخیره‌سازی داده‌ها را بررسی کنید، سپس با چندین فناوری کلیدی که برای ایجاد راه‌حل‌های مؤثر GCP، از جمله راه‌حل‌های DNS و تعادل بار، به آن‌ها نیاز دارید، نتیجه‌گیری کنید.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin Google Cloud Platform Associate Cloud Engineer Cert Prep: 3 استقرار و پیاده سازی یک راه حل ابری (Mitalearn-241788)

  • 2 hours 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 January 2022
  • Author: ITProTV
درباره این دوره: 

 اگر نیاز به یادگیری نحوه استقرار برنامه‌ها در Google Cloud Platform (GCP) دارید، یا اگر برای امتحان Google Associate Cloud Engineer آماده می‌شوید، این سری از دوره‌های ITProTV می‌تواند به شما کمک کند. این دوره، سومین دوره از این سری، به شما نشان می دهد که چگونه یک راه حل ابری را استقرار و پیاده سازی کنید. با یادگیری نحوه ایجاد نمونه های VM با Compute Engine شروع کنید. با نحوه استفاده از کیت توسعه نرم افزار (SDK) برای راه اندازی ماشین های مجازی و اطلاع از تعادل بار و مقیاس خودکار آشنا شوید. نحوه استقرار و پیاده سازی Kubernetes Engine را کشف کنید، سپس یک برنامه کاربردی را در آن استقرار دهید. راه‌هایی را برای انجام نظارت و گزارش‌گیری دقیق برای برنامه‌های Kubernetes Engine خود کاوش کنید و نحوه استقرار و پیاده‌سازی راه‌حل‌های داده، منابع شبکه، راه‌حل‌های Google Cloud Marketplace و راه‌حل‌هایی را که از Deployment Manager استفاده می‌کنند، بیاموزید.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin Google Cloud Platform Associate Cloud Engineer Cert Prep: 4 Ensuring Successful Operation of a Cloud Solution (Mitalearn-252447)

  • 1 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: ACI Learning
درباره این دوره:

اگر نیاز به یادگیری نحوه استقرار برنامه‌ها در Google Cloud Platform (GCP) دارید، یا اگر برای امتحان Google Associate Cloud Engineer آماده می‌شوید، این سری از دوره‌های ITProTV می‌تواند به شما کمک کند. این دوره، چهارمین دوره از این سری، به خوبی فراتر از اصول اولیه است و به شما نشان می دهد چگونه با ماشین های مجازی در داخل GCP کار کنید و راه حل ابری خود را به خوبی کار کنید. نحوه گرفتن عکس فوری و راه اندازی نمونه ها را بیاموزید. راه‌های مدیریت منابع Kubernetes Engine و همچنین App Engine، Cloud Run و گزینه‌های ذخیره‌سازی را بیابید. وظایف کلیدی پایگاه داده و اجزای شبکه مجازی زیرساخت خود را کاوش کنید. سپس با اطلاعات دقیق در مورد نحوه انجام نظارت دقیق و ورود به سیستم GCP پایان دهید.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin Google Cloud Platform Associate Cloud Engineer Cert Prep: 5 پیکربندی دسترسی و امنیت (Mitalearn-241805)

  • 41 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 31 January 2022
  • Author: ITProTV
درباره این دوره: 

 اگر نیاز به یادگیری نحوه استقرار برنامه‌ها در Google Cloud Platform (GCP) دارید، یا اگر برای امتحان Google Associate Cloud Engineer آماده می‌شوید، این سری از دوره‌های ITProTV می‌تواند به شما کمک کند. این دوره، پنجمین و آخرین دوره از این مجموعه است، شما را با نحوه پیکربندی دسترسی و امنیت برای راه حل ابری خود آشنا می کند. ابتدا، در مورد وظایف مدیریتی مهم مرتبط با مدیریت هویت و دسترسی (IAM)، و همچنین برخی از بهترین شیوه ها برای انجام آن وظایف، بیاموزید. نحوه مدیریت حساب‌های سرویس، از جمله مجوزهای منابع و دسترسی در GCP را بیاموزید و جزئیات مفیدی در مورد دامنه API دریافت کنید. همچنین می‌توانید راه‌هایی را برای بررسی تغییراتی که در داخل GCP شما روی می‌دهند با قابلیت‌های گزارش‌گیری تعبیه‌شده در GCP بررسی کنید.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin Google Cloud Platform for Enterprise Essential Training (2021) (Mitalearn-229701)

  • 3 hours 41 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 February 2021
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره:

آیا Google Cloud Platform (GCP) انتخاب مناسبی برای برنامه سازمانی شماست؟ GCP اکنون دارای ویژگی‌های سطح سازمانی است که سازمان‌های بزرگ تقاضا می‌کنند: امنیت IAM، رمزگذاری سفارشی، پشتیبانی از پایگاه‌داده NoSQL، و یکپارچه‌سازی و استقرار مداوم در فضای ابری. این دوره به معماران سازمانی، مدیران شبکه و ذینفعان فناوری کمک می کند تا خدمات GCP را برای سازمان خود ارزیابی و پیاده سازی کنند. بیاموزید که چگونه GCP به نگرانی‌های سازمانی - از قابلیت اطمینان گرفته تا یکپارچه‌سازی شریک - رسیدگی می‌کند و سناریوهایی را که در آن می‌درخشد، از جمله ذخیره‌سازی داده‌ها و بازیابی فاجعه کشف کنید. ببینید چگونه راه‌حل‌های GCP - محاسبات بدون سرور، ذخیره‌سازی داده، و خطوط لوله داده - با این سناریوهای مختلف نقشه‌برداری می‌کنند و ابزارهای توسعه‌دهنده و DevOps را که Google برای ساخت راه‌حل‌های سفارشی شما ارائه می‌دهد، کاوش کنید. در طول مسیر، مربی Lynn Langit نحوه استفاده از GCP برای مدیریت ماشین‌های مجازی، کانتینرهای Docker، خوشه‌های Kubernetes، ذخیره‌های داده‌های رابطه‌ای، داده‌های NoSQL، دریاچه‌های داده و موارد دیگر را نشان می‌دهد. او همچنین نکات عملی را برای صرفه جویی در هزینه، برنامه ریزی استقرار و یکپارچه سازی خدمات سازگار به اشتراک می گذارد.

linkedin Google Cloud Platform for Machine Learning Essential Training (2018) (Mitalearn-150260)

  • 2 hours 57 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره:

یادگیری ماشینی می تواند برنامه های شما را سریعتر و هوشمندتر کند. شما می توانید داده های مشتری مانند ورودی صوتی و متنی، تصاویر و ویدئو را تجزیه و تحلیل کنید و بدون دخالت انسان اقدام کنید. Google Cloud Platform (GCP) مجموعه‌ای رقابتی از خدمات یادگیری ماشینی را برای تقریباً هر نوع معماری، از جمله محاسبات بدون سرور، کانتینرها و ماشین‌های مجازی ارائه می‌دهد. در این دوره مقدماتی با مربی Lynn Langit، نحوه طراحی راه حل های یادگیری ماشین خود را با استفاده از GCP بیاموزید. Lynn نشان می دهد که چگونه نیازهای خود را شناسایی کرده و آنها را به خدماتی مانند APIهای یادگیری ماشینی GCP-Cloud Vision، Cloud Speech-to-Text، Cloud Video Intelligence، و موارد دیگر- و GCP AutoML، که همان APIها را در پشت یک API آسان قرار می دهد، نشان می دهد. رابط کاربری سپس یک نمای کلی از مدل‌های ML سفارشی و شبکه‌های عصبی عمیقی که در Google Cloud ML Engine امکان‌پذیر است، دریافت کنید. در نهایت، پنج مثال عملی مختلف از یادگیری ماشینی GCP، از جمله یک ربات چت، یک برنامه جستجوی تصویر، و یک برنامه اینترنت اشیاء روی دستگاه را مرور کنید.

linkedin Google Cloud Platform آموزش ضروری برای مدیران (Mitalearn-421563)

  • 3 hours 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 April 2023
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره: 

 

آیا Google Cloud Platform (GCP) برای تجارت شما مناسب است؟ پیشنهادات این ارائه دهنده خدمات ابری پیشرو را کاوش کنید. در این دوره ، طراحی منحصر به فرد برای متخصصان فناوری اطلاعات - Architects ، سرپرستان شبکه و ذینفعان فناوری - مربی اتصال لین لانگیت برای یادگیری نحوه ارزیابی GCP برای سازمان خود و همچنین کسانی که وظیفه دریافت برنامه ها را دارند و در Google Cloud قرار می گیرند. سپس خدمات اصلی - محاسبات بدون سرنشین ، ذخیره داده ها و یادگیری ماشین - و ابزارهای توسعه دهنده ای را که Google برای ساختن راه حل های سفارشی شما ارائه می دهد ، کاوش کنید. در طول راه ، مهارت های جدید خود را در سناریوهای دنیای واقعی با استفاده از GCP برای مدیریت ماشینهای مجازی ، ظروف داکر ، خوشه های Kubernetes ، توابع ، فروشگاه های داده های رابطه ای ، داده های NOSQL و موارد دیگر آزمایش کنید. لین همچنین نکات عملی را برای بهینه سازی بودجه ها و برنامه های برنامه ریزی به اشتراک می گذارد و نمونه هایی از الگوهای معماری مشترک را مرور می کند.


linkedin Google Cloud Professional Data Engineer Cert Prep (2025) (Mitalearn-421580)

  • 4 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Noah Gift
درباره این دوره:

از طریق این دوره صدور گواهینامه ، در مسیر تبدیل شدن به یک مهندس داده حرفه ای Google قرار بگیرید. هدیه متخصص صنعت نوح به شما نشان می دهد که چگونه می توانید سیستم های پردازش داده های قوی را با استفاده از خدمات برتر Google Cloud مانند BigQuery و توابع ابر طراحی کنید. تفاوت های ظریف فن آوری های ذخیره سازی داده ها ، از جمله Bigtable ، Firestore و Spanner را کاوش کنید و بر اساس نیازهای تجاری و داده ها تصمیمات آگاهانه بگیرید. مدل های یادگیری ماشین از پیش ساخته ، روشهای ادغام مؤثر و اصول استقرار و نظارت خط لوله ML را کشف کنید. بینش هایی را در زمینه اطمینان از کیفیت راه حل با مباحث پیشرفته در زمینه مقیاس پذیری ، انعطاف پذیری و امنیت ، استفاده از زنگ زدگی برای میکروسرویسهای ایمن و با کارایی بالا کسب کنید. این دوره با تأکید بر یادگیری دستی و دستیاران برنامه نویسی هوش مصنوعی برش ، به شما نشان می دهد که چگونه می توانید راه حل های داده کارآمد ، مقیاس پذیر و ایمن را برآورده کنید که نیازهای مشاغل مدرن را برآورده می کند.

این دوره توسط هدیه نوح ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

linkedin Google Cloud Professional Machine Learning Cert Prep (Mitalearn-444037)

  • 7 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 March 2025
  • Author: Noah Gift
درباره این دوره: 

 کسب گواهینامه مهندس حرفه‌ای یادگیری ماشین Google Cloud تأیید می‌کند که می‌توانید با استفاده از قابلیت‌های Google Cloud و دانش رویکردهای مرسوم ML، راه‌حل‌های هوش مصنوعی بسازید، ارزیابی، تولید و بهینه کنید. در این دوره، هدیه نوح شما را برای صدور گواهینامه آماده می‌کند و با مروری بر آزمون شروع می‌کند – از جمله فرمت امتحان، زمانی که باید طول بکشد، و اینکه چگونه و کجا می‌توانید در آزمون شرکت کنید. نوح سپس به شش بخش امتحان می پردازد و آنچه را که باید در مورد آن بدانید را پوشش می دهد: معماری راه حل های ML با کد پایین. همکاری درون و بین تیم‌ها برای مدیریت داده‌ها و مدل‌ها؛ مقیاس بندی نمونه های اولیه در مدل های ML. مدل های سرویس دهی و مقیاس بندی؛ اتوماسیون و تنظیم خطوط لوله ML؛ و نظارت بر راه حل های ML.

linkedin Google Cloud Security برای مبتدیان: ابزارها و خدمات (Mitalearn-444054)

  • 1 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 August 2024
  • Author: Dominique West
درباره این دوره: 

 اگر در زمینه امنیت ابری تازه کار هستید، یا اگر مدیری هستید که به دنبال آشنایی با بهترین روش‌ها برای ایجاد و مدیریت داده‌ها و دارایی‌ها در فضای ابری هستید، در این دوره آموزشی به Dominique West بپیوندید تا اصول اولیه ایمن‌سازی صحیح محیط Google Cloud شما را آموزش دهد. Dominique با مبانی محاسبات ابری و مفاهیم عمومی امنیت شروع می کند و خدمات و اصطلاحات مختلف را در ارتباط با پلت فرم Google Cloud توضیح می دهد. او موضوعاتی مانند مدیریت هویت و دسترسی (IAM)، امنیت زیرساخت، امنیت شبکه، و جزئیات مرکز فرماندهی امنیت Google Cloud را پوشش می‌دهد. در پایان این دوره، شما در راه تبدیل شدن به یک معلم امنیتی Google Cloud خواهید بود.

linkedin Google Cloud Video Intelligence API by Example (Mitalearn-226845)

  • 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

Cloud Video Intelligence API به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا از قدرت یادگیری ماشینی استفاده کنند تا هوشمندتر کار کنند نه سخت تر. به‌جای بررسی عکس‌های خود برای یافتن یک عکس خاص، می‌توانید از مدل‌های یادگیری ماشینی از قبل آموزش دیده برای شناسایی سریع اشیاء مورد نظر خود استفاده کنید. Video Intelligence API همچنین ویژگی های مفیدی مانند توانایی تعدیل محتوا و انجام رونویسی گفتار به متن را ارائه می دهد. در این دوره، جاناتان فرناندز به شما کمک می‌کند تا با Video Intelligence API شروع کنید و نحوه برقراری تماس با API را با پایتون و استفاده از مدل‌های یادگیری ماشینی برای جمع‌آوری بینش از ویدیوها نشان می‌دهد. در طول مسیر، جاناتان تمرینات عملی ارائه می دهد که شما را قادر می سازد مفاهیمی را که یاد می گیرید به کار ببرید.

linkedin Google Cloud Vision API by Example (Mitalearn-227049)

  • 1 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

Google Cloud Vision API مدل‌های یادگیری ماشینی قدرتمند را در یک REST API با کاربری آسان محصور می‌کند و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا از قدرت یادگیری ماشینی بدون نیاز به آموزش مدل‌های خودشان استفاده کنند. Vision API به شما این قدرت را می دهد که تصاویر و متن خود را حاشیه نویسی کنید، اشیا و چهره ها را شناسایی کنید، لوگوها و نشانه های محصول را به طور خودکار شناسایی کنید و موارد دیگر. در این دوره عملی، مربی جاناتان فرناندز به شما کمک می کند تا با این محصول قدرتمند به راه بیفتید. جاناتان نحوه برقراری تماس با API را با پایتون نشان می‌دهد و خدماتی را به کار می‌گیرد که به شما امکان می‌دهد متن را از تصاویر استخراج کنید، برچسب‌ها و حالات چهره را شناسایی کنید و با دسته‌ای از تصاویر به طور موثر کار کنید.

linkedin GPT-4: OpenAI's GPT Model and What You Need to Know (Mitalearn-421614)

  • 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

نسل بعدی GPT در اینجا است ، و زمان آن رسیده است که سرعت خود را افزایش دهیم. آخرین نسخه ، GPT-4 ، تمام ویژگی های اصلی GPT-3.5 را به خود اختصاص می دهد و آنها را برای نتایج قابل اطمینان تر ، مداوم و عملکرد بالاتر با سرعت انجام می دهد. به مشاور علوم داده و کارشناس AI Jonathan Fernandes بپیوندید تا نگاهی دزدکی به آنچه جدید با GPT-4 است ، در این دوره قابل دسترسی و آسان برای زبان آموزان فنی و غیر فنی طراحی شود. در طول راه ، بینش های جاناتان را در مورد مشخصات مدل ، رمزگشایی ، پارامترها ، ابزارهای آموزشی مانند یادگیری تقویت کننده PPO ، محدودیت های مشترک ، کلاه و موارد دیگر جمع کنید. پس از اتمام این دوره ، مهارت هایی را که باید بدانید برای شروع کار با GPT-4 خواهید داشت و مدلی را انتخاب کنید که برای شما بهتر است.

linkedin Gradle for Java-Based Applications and Libraries (Mitalearn-226811)

  • 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Benjamin Muschko
درباره این دوره:

Gradle با مجموعه ویژگی های قانع کننده خود ساخت و آزمایش برنامه های جاوا را آسان می کند. این دوره وظایف معمولی مورد نیاز برای کار با یک پروژه جاوا، از جمله کامپایل کد، افزودن وابستگی ها، اجرای تست ها و ساختن یک فایل JAR را آموزش می دهد. برای تکمیل این دوره به دانش اولیه زبان برنامه نویسی جاوا نیاز دارید. مربی Benjamin Muschko شما را در ساختار پروژه و کد منبع یک پروژه ساده جاوا راهنمایی می کند، سپس نحوه اعمال و کاوش افزونه جاوا را برای Gradle نشان می دهد. این دوره نحوه تولید Javadocs برای یک پروژه جاوا را توضیح می دهد. بنجامین اصول مدیریت وابستگی را پوشش می دهد. او برای آزمایش یک پروژه جاوا و تعمیر مجموعه آزمایشی ناموفق، هر کاری را که باید تکمیل کنید، طی می کند. به علاوه، بنجامین برخی منابع یادگیری اضافی را برای تعمیق دانش Gradle شما فراهم می کند.

linkedin GraphQL: Data Fetching with Relay (Mitalearn-118368)

  • 2 hours 28 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Emmanuel Henri
درباره این دوره:

آیا می خواهید برنامه های React.js کارآمدتر و مبتنی بر داده بسازید؟ بازیابی داده ها را با GraphQL و Relay ساده کنید. شما می توانید دقیقاً داده هایی را که نیاز دارید - نه بیشتر و نه کمتر - و هر بار نتایج قابل پیش بینی دریافت کنید. به امانوئل هنری بپیوندید تا نحوه راه اندازی یک سرور GraphQL و استفاده از چارچوب Relay را برای واکشی داده ها از اجزای React نشان دهد. در روند ساخت این پروژه، او اصول GraphQL و اصول پرس و جوها و جهش‌ها را بررسی می‌کند، Relay را معرفی می‌کند و سپس نشان می‌دهد که چگونه این سه فناوری با هم تطبیق می‌یابند وقتی قطعات GraphQL را در اجزای React کدنویسی می‌کنید.

linkedin Grasshopper and Rhino: Python Scripting (Mitalearn-148254)

  • 5 hours 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Jeremy Graham
درباره این دوره:

Grasshopper به طراحان اجازه می دهد تا مدل سازی الگوریتمی گرافیکی و مبتنی بر مؤلفه را در Rhino انجام دهند. Python این قابلیت را گسترش می دهد و به شما امکان می دهد اسکریپت های سفارشی برای Grasshopper ایجاد کنید و با کار مستقیم با Rhino API، گردش های کاری پیچیده تری را انجام دهید. این دوره، زبان برنامه نویسی پایتون را به طراحانی که می خواهند کارهای بیشتری با Grasshopper انجام دهند، معرفی می کند. اصول اولیه پایتون از جمله متغیرها، انواع داده ها، شرطی ها و حلقه ها را بیاموزید و نحوه وارد کردن کتابخانه های اضافی برای گسترش Grasshopper را بیاموزید. مربی و کارشناس طراحی محاسباتی جرمی گراهام سپس گردش‌های کاری را برای لفت کردن، مرتب‌سازی و هندسه پخت در Grasshopper با استفاده از اسکریپت‌های قدرتمند و سریع Python که مرزهای این ابزار برنامه‌نویسی بصری را جابجا می‌کند، معرفی می‌کند.

linkedin Grasshopper Essential Training (2017) (Mitalearn-119354)

  • 6 hours 24 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 26 October 2018
  • Author: Chris Reilly
درباره این دوره:

مدلسازی الگوریتمی محل تلاقی طراحی و برنامه نویسی است. Grasshopper - افزونه‌ای برای Rhino 3D - یک ویرایشگر الگوریتم گرافیکی است که به شما امکان می‌دهد مدل‌های پیچیده سه بعدی را با کار کمتری ایجاد کنید. طرح های به دست آمده هم پیچیده و هم انعطاف پذیر هستند. در این دوره، کریس ریلی، هنرمند و برنامه‌نویس، تکنیک‌های ریاضی پیشرفته و پروژه‌های عملی کاملاً توسعه‌یافته را معرفی می‌کند که به شما کمک می‌کند بفهمید چگونه از ابزارهای طراحی پارامتریک در Grasshopper بیشترین استفاده را ببرید. نحوه ساخت یک طرح محصول انعطاف پذیر برای تولید انبوه با الگوریتم طراحی پارامتریک را ببینید. بعلاوه، یاد بگیرید که چگونه از پلاگین هایی مانند Ladybug برای مدل سازی مجموعه داده های بزرگ، تولید الگوهای بازگشتی با اسکریپت و ساختن الگوهای هندسی که به صورت خودکار تسلط می شوند، استفاده کنید.\r\n\r\n

Related Skills

linkedin Grasshopper: Architectural Prototyping (Mitalearn-136507)

  • 2 hours 28 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Walter Zesk
درباره این دوره:

Grasshopper یک پلاگین برنامه نویسی بصری قدرتمند برای Rhino است، اما موثرترین الگوهای طراحی در Grasshopper برای اکثر طراحان معماری غیرقابل دسترسی است. این دوره سعی در اصلاح این شکاف دارد. تماشا کنید و یاد بگیرید که چگونه از اسکریپت‌های Grasshopper برای ایجاد انواع نمونه‌های اولیه که می‌توانند مفاهیم را آزمایش کنند، هزینه‌ها را پیش‌بینی کنند و در فرآیند پیشنهاد معماری کمک کنند، استفاده کنید. مربی Walter Zesk نحوه استفاده از اسکریپت‌های موجود، تطبیق و تعمیر اسکریپت‌ها و طراحی اسکریپت‌های جدید را از ابتدا، با تمرکز بر طرح‌های مدولار و مبتنی بر مؤلفه که می‌تواند ورودی‌های مختلف را بپذیرد، نشان می‌دهد. این دوره با برخی از بهترین شیوه ها برای اجرای نمونه های اولیه، جمع آوری داده ها و به اشتراک گذاری نمونه های اولیه خود با همکاران پایان می یابد.

linkedin GRPC در GO (Mitalearn-421699)

  • 1 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 3 July 2023
  • Author: Miki Tebeka
درباره این دوره: 

 

تعداد فزاینده ای از شرکت ها از GRPC ، یک چارچوب محبوب که خدمات و مشتریان را می نویسد ، استفاده می کنند. در این دوره ، Miki Tebeka نمای کلی از GRPC را ارائه می دهد ، سپس فرمت سریال سازی بافر پروتکل را به شما نشان می دهد ، و همچنین نحوه نوشتن یک فایل تعریف GPRC (.proto) ، سرورهای GRPC و مشتری ها را بنویسید و از ویژگی های پیشرفته GRPC مانند پخش ، بازتاب و موارد دیگر استفاده کنید. به طور کلی در مورد RPC بیاموزید ، سپس به بافرهای پروتکل بروید ، چگونه GRPC از آنها استفاده می کند ، چرا GRPC HTTP/2 را انتخاب کرد و چگونه اکوسیستم GRPC کار می کند. نوشتن و گردآوری یک پرونده .proto ، با استفاده از کد تولید شده و تولید رمزگذاری JSON. به سرورها و مشتری های GRPC شیرجه بزنید و نحوه تعریف یک نقطه پایانی جریان را کشف کنید ، داده های جریان را به مشتری ارسال کنید و پاسخ های جریان را از سرور انجام دهید. به علاوه ، موضوعات پیشرفته ای مانند نوشتن رهگیرها ، اشتراک گذاری تعاریف .proto ، آزمایش کد خود و استفاده از دروازه GRPC را طی کنید.


Suggestions