Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 221-240 of 295 items.

linkedin مبانی DevOps: DevSecOps (Mitalearn-261848)

  • 1 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 May 2022
  • Author: Tim Chase
درباره این دوره: 

 امنیت یک نگرانی اصلی در دنیای DevOps است. فشار دائمی برای شرکت‌ها برای حرکت سریع‌تر وجود دارد و تیم‌های امنیتی برای همگام شدن با آزمایش‌ها تلاش می‌کنند. این منجر به ظهور یک زمینه جدید شده است: DevSecOps. این دوره مفهوم DevSecOps را معرفی می کند و توضیح می دهد که چگونه یک سازمان می تواند یک برنامه DevSecOps ایجاد کند که به تیم ها کمک می کند تا امنیت را در خط لوله توسعه برنامه ادغام کنند. در مورد نقش APIها، کانتینرها، امنیت به عنوان کد و اتوماسیون، و اینکه چگونه یک چارچوب پیوسته یکپارچه و تحویل می تواند به سازمان شما کمک کند تا هر چند وقت یکبار که توسعه دهندگان می خواهند، تست های امنیتی را اجرا کند، بیاموزید. مربی تیم چیس همچنین برخی از ابزارها و منابع رایگان را برای شروع سفر DevSecOps شما معرفی می کند.

Related Skills

linkedin مبانی امنیت سایبری: پزشکی قانونی کامپیوتری (Mitalearn-392374)

  • 2 hours 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jungwoo Ryoo
درباره این دوره:

پزشکی قانونی رایانه برای یافتن شواهد قانونی در رایانه‌ها، دستگاه‌های تلفن همراه یا واحدهای ذخیره‌سازی داده استفاده می‌شود. این دوره تمام ملزومات فنی را برای متخصصان جدید و حرفه ای پزشکی قانونی دیجیتال پوشش می دهد. مربی Jungwoo Ryoo اهداف پزشکی قانونی کامپیوتر، انواع تحقیقاتی که برای آنها استفاده می شود، مجموعه ابزار معمولی یک بازپرس قانونی، و پیامدهای قانونی این نوع کار را بررسی می کند.

تخصص های مختلف موجود در حال حاضر در این زمینه را بررسی کنید. برای ارزیابی آینده شغلی خود به عنوان یک محقق Jungwoo به شما نشان می‌دهد که چگونه برای یک تحقیق آماده شوید، داده‌ها را به دست آورید، اطمینان حاصل کنید که داده‌ها در حالت اولیه با مسدودکننده‌های نوشتن نرم‌افزار و سخت‌افزار نگهداری می‌شوند، داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنید و گزارشی از یافته‌های خود تهیه کنید. در طول مسیر، گزینه‌هایی را برای نرم‌افزارهای منبع باز و تجاری پیدا خواهید کرد که به شما کمک می‌کند تا بهترین ابزار را برای نیازها و بودجه‌تان پیدا کنید.

linkedin مبانی امنیت سایبری: حاکمیت ، ریسک و انطباق (GRC) (Mitalearn-417007)

  • 1 hours 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 April 2025
  • Author: AJ Yawn
درباره این دوره: 

 در یک منظره نظارتی فزاینده پیچیده ، سازمان ها باید برای محافظت از دارایی های خود و اطمینان از موفقیت طولانی مدت ، برنامه های حاکمیتی ، خطر و انطباق (GRC) را ایجاد کنند. در این دوره ، کارشناس امنیت سایبری AJ Yawn یک مرور کلی از اصول ، چارچوب ها و ابزارهای GRC ارائه می دهد ، و به شما در درک چگونگی تراز کردن امنیت سایبری و ابتکارات انطباق با اهداف تجاری کمک می کند. بیاموزید که چگونه یک برنامه GRC مانند یک محصول را ایجاد و مقیاس کنید ، که شامل چارچوب های کلیدی مانند ISO 27001 ، Soc 2 و ISO 27701 برای حفظ حریم خصوصی است. درک خود را از اهمیت روزافزون حاکمیت هوش مصنوعی ایجاد کنید و بینش های عملی در مدیریت خطرات مرتبط با هوش مصنوعی و سازگاری با مقررات نوظهور مانند صدور گواهینامه ISO AI و چارچوب مدیریت ریسک NIST AI کسب کنید. این که آیا شما یک حرفه ای امنیت سایبری ، مدیر ریسک یا رهبر تجارت هستید ، این دوره شما را به مهارت های اجرای برنامه های GRC مدرن و مقیاس پذیر که برای آینده آماده هستند ، مجهز می کند.

linkedin مبانی امنیت سایبری: حاکمیت، ریسک و انطباق (GRC) (Mitalearn-279392)

  • 1 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 May 2023
  • Author: AJ Yawn
درباره این دوره: 

 

Even as protection against cyber threats becomes increasingly more critical, millions of cybersecurity positions continue to remain unfilled. If you’re interested in landing a role in this booming industry—but aren’t currently in a technical field—consider using governance, risk, and compliance (GRC) as your entry point.

GRC, as defined by OCEG, involves using a set of integrated capabilities to collaborate with stakeholders across an organization in order to ". . . achieve objectives, address uncertainty, and act with integrity.” In this course, AJ Yawn draws upon his 10+ years in the GRC industry to illuminate the fundamental skills and best practices of GRC, so you can determine if it’s a fit for you.


linkedin مبانی امنیت سایبری: معماری امنیتی (Mitalearn-277046)

  • 44 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 16 November 2022
  • Author: Pete Lindstrom
درباره این دوره: 

 معماران امنیتی سازمانی و همچنین سایر متخصصان امنیت سایبری و فناوری اطلاعات مملو از واژه‌های تبلیغاتی بازاریابی هستند و توسط محصولات و خدمات امنیتی بمباران می‌شوند که رمزگشایی عملکرد آنها بسیار سخت است. ابر، پلتفرم‌سازی فناوری اطلاعات و فشارهای رو به رشد بازار، دسته‌بندی‌های محصولی را هدایت می‌کنند که تا حدی عملکردهای همپوشانی دارند و منجر به معماری‌های ناکارآمد و بالقوه ناکارآمد می‌شوند. واقعیت این است که این راه‌حل‌ها را می‌توان برای منطقی‌سازی و بهینه‌سازی معماری امنیت سایبری در صورتی که انواع اساسی عملکردهای امنیت سایبری و موارد استفاده از آن‌ها در یک شرکت را درک کرد، ساختارشکنی و بازسازی کرد.

این دوره یک رویکرد «بلوک‌های ساختمانی» به معماری امنیتی سازمانی ارائه می‌کند که اجزا و عملکردهای آن را به روش‌های منطقی تعریف می‌کند که می‌تواند در سرتاسر یک سازمان با تمام مراکز داده، ابرها و شبکه‌های آن و ترکیب همه موارد استفاده دیجیتالی آن اعمال شود.

linkedin مبانی امنیت فناوری اطلاعات: امنیت شبکه (2020) (Mitalearn-188663)

  • 2 hours
  • متوسط
  • Release date: 15 June 2020
  • Author: Lisa Bock
درباره این دوره:

امنیت شبکه جزء مهمی از Microsoft Technology Associate (MTA)، آزمون مبانی امنیت (98-367) است. در این دوره، لیزا بوک یکی از موضوعات اصلی آزمون را پوشش می دهد: ایمن سازی شبکه یک سازمان، برای ایمن نگه داشتن سیستم های به هم پیوسته و داده ها. این دوره ابزارهای امنیتی مانند فایروال و هانی پات را معرفی می کند. علاوه بر این، او اهمیت جداسازی شبکه ها با آدرس دهی VLANS و NAT را به همراه بررسی پروتکل های امنیتی رایج بررسی می کند. او همچنین مروری بر نحوه محافظت از مشتریان با نرم افزار آنتی ویروس، رمزگذاری پوشه ها و فایل ها و اجرای سیاست های محدودیت نرم افزاری ارائه می دهد. در نهایت، او به موضوع اغلب نادیده گرفته شده امنیت فیزیکی، که شامل ایمن سازی محیط ساختمان و سخت افزار درون آن است، نگاه می کند.

nn

linkedin مبانی امنیت فناوری اطلاعات: مفاهیم اصلی (2019) (Mitalearn-183495)

  • 1 hours 35 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 11 October 2019
  • Author: Lisa Bock
درباره این دوره:

محاسبات و امنیت اینترنت تجارت همه است، اما به ویژه برای متخصصان فناوری اطلاعات بسیار مهم است. یادگیری مفاهیم اصلی سیستم عامل و امنیت در سطح شبکه به جلوگیری از تهدیدات مداوم و حذف آسیب پذیری های سیستم کمک می کند. این مباحث همچنین مؤلفه‌های کلیدی آزمون مبانی امنیتی Microsoft Technology Associate (MTA) (98-367) هستند. این دوره مبتدی مبتنی بر ویندوز مفاهیم اصلی امنیتی را پوشش می‌دهد و خطراتی مانند مهندسی اجتماعی، بدافزار و نرم‌افزارهای جاسوسی را معرفی می‌کند، زیرا شما را برای آزمون 98-367 آماده می‌کند. لیزا بوک، خالق سری IT Security Foundations، همچنین برخی از بهترین شیوه‌های امنیت بی‌سیم، نکاتی برای افزایش امنیت مرورگر و تکنیک‌های پیاده‌سازی رمزگذاری را بررسی می‌کند.

linkedin مبانی محاسبات کوانتومی (Mitalearn-278168)

  • 4 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 April 2023
  • Author: Barron Stone,Olivia Chiu Stone
درباره این دوره: 

 

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را بررسی کنید.

در این دوره، مهندس برق و مربی بارون استون شما را راهنمایی می‌کند که چگونه محاسبات کوانتومی را از دیدگاه توسعه‌دهندگان به کار بگیرید. درباره کیوبیت ها، گیت ها و مدارهای منطقی کوانتومی، اجرای برنامه های کوانتومی با Qiskit، سه الگوریتم کوانتومی رایج و موارد دیگر بیاموزید. این دوره یک همراه کامل برای دوره مقدمه ای بر محاسبات کوانتومی است.


Related Skills

linkedin مبانی یادگیری ماشین: جبر خطی (Mitalearn-277131)

  • 1 hours 21 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Terezija Semenski
درباره این دوره:

آیا تا به حال فکر کرده اید که واقعاً در زیر الگوریتم یادگیری ماشینی چه می گذرد؟ پاسخ جبر خطی است. بدون آن، یادگیری ماشینی نمی تواند وجود داشته باشد. جبر خطی پیش نیازی برای درک و ایجاد تقریباً همه الگوریتم‌های یادگیری ماشین است، به‌ویژه الگوریتم‌هایی که شبکه‌های عصبی، ابزارهای پردازش زبان طبیعی و مدل‌های یادگیری عمیق را پشتیبانی می‌کنند.

برای کاوش عمیق به مربی Terezija Semenski بپیوندید. مفاهیم اصلی جبر خطی در کنار تکنیک های مورد نیاز برای طراحی و پیاده سازی یک الگوریتم یادگیری ماشین موفق. اصول حساب برداری، هنجارهای برداری، ویژگی های ماتریس، عملیات پیشرفته، تبدیل ماتریس و الگوریتم هایی مانند رتبه صفحه گوگل را کشف کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که اصول جبر خطی را بپذیرید و آنها را در پروژه بزرگ بعدی یادگیری ماشین خود به کار ببرید.

linkedin مجوز تحلیلگر عملیات امنیتی مایکروسافت (SC-200) CERT PREP توسط مایکروسافت پرس (Mitalearn-429043)

  • 9 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 18 September 2024
  • Author: Microsoft Press,Charbel Nemnom
درباره این دوره: 

 صدور گواهینامه تحلیلگر عملیات امنیتی مایکروسافت (SC-200) درک شما از مفاهیم اساسی مدیریت امنیت و مدیریت زیرساخت ها را با استفاده از Microsoft 365 Defender نشان می دهد. آماده شوید تا مهارت های خود را به سطح بعدی برسانید و در آزمون صدور گواهینامه رسمی مقابله کنید. به مایکروسافت MVP و مربی معتبر مایکروسافت ، Charbel Nemnomوم بپیوندید زیرا وی یک مرور کلی از این گواهینامه محبوب ارائه می دهد ، که متخصصان فناوری اطلاعات را با هدف تأمین دارایی های دیجیتالی و محیط یک تجارت ، در محل یا ابر هدف قرار می دهد. آزمون خود را آماده کنید و شروع به ساختن پایه و اساس سفر امنیتی خود به عنوان یک حرفه ای معتبر کنید. مفاهیم اصلی و مهارتهای فنی مورد نیاز برای گذراندن امتحان ، از جمله مهارتهای اصلی راه حل های امنیتی مایکروسافت و نحوه استفاده از مایکروسافت Sentinel ، Microsoft Defender برای Cloud ، Microsoft 365 Defender و سایر راه حل های امنیتی شخص ثالث را کاوش کنید. در پایان این دوره ، شما آماده مقابله با آزمون صدور گواهینامه تحلیلگر عملیات امنیتی مایکروسافت (SC-200) خواهید بود.

linkedin مدل سازی تهدید: افشای اطلاعات در عمق (Mitalearn-201685)

  • 29 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Adam Shostack
درباره این دوره:

STRIDE یک چارچوب مدل‌سازی تهدید محبوب است که به متخصصان امنیتی و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار کمک می‌کند تا به طور استراتژیک در مورد ریسک فکر کنند. این دوره به I in STRIDE می پردازد که مخفف افشای اطلاعات است. می‌توانید نحوه حفظ محرمانه بودن داده‌ها، اسرار و سایر اطلاعاتی که ذخیره می‌کنید، و سیاست‌هایی را که باید برای اشتراک‌گذاری ایمن آن اطلاعات اعمال کنید، یاد بگیرید. موضوعات شامل مدل‌های کلاسیک مانند داده‌ها در حالت استراحت و داده‌های در حال حرکت و همچنین افشای اطلاعات در فرآیندها و افشای اطلاعات در فناوری‌های خاصی مانند ابر، اینترنت اشیا و موبایل، و هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی است. متخصص آدام شوستاک همچنین عوارض جانبی محاسبات، اثرات فیزیکی CPUها و دفاعی را که می توانید در سازمان خود برای مدیریت ابرداده ها، اسرار و سایر اطلاعات حساس اعمال کنید، بررسی می کند.

linkedin مدل سازی تهدید: انکار خدمات و ارتقای امتیاز (Mitalearn-227644)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Adam Shostack
درباره این دوره:

در این قسمت از سری مدلسازی تهدید آدام شوستاک که چارچوب مدل‌سازی تهدید STRIDE را پوشش می‌دهد، آدام به بخش‌های D و E چارچوب می‌پردازد: انکار خدمات و ارتقای امتیاز. برای هر دو تهدید، آدام عمیقاً به دو سؤال اصلی می پردازد: "چه چیزی ممکن است اشتباه شود؟" و "ما قرار است در مورد آن چه کار کنیم؟" او اهداف متعدد حملات انکار سرویس مانند فضای ذخیره سازی، حافظه، پهنای باند CPU و بودجه را توضیح می دهد و اینکه چگونه در هر کد در حال اجرا افزایش امتیاز وجود دارد. سپس روش‌های ساختاریافته را برای اطمینان از اینکه سیستم‌های شما در برابر انواع مختلف حملات DoS و حملات افزایش امتیاز مقاوم هستند، بررسی می‌کند. این حملات بر تمامی انواع سیستم‌ها تأثیر می‌گذارد، و داشتن درک درستی از نحوه کار و نحوه مبارزه با آن‌ها بخش‌های اساسی یک رویکرد جامع به امنیت سایبری است.

linkedin مدل سازی تهدید: انکار در عمق (Mitalearn-174111)

  • 25 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Adam Shostack
درباره این دوره:

انکار - مرحله سوم در چارچوب مدل‌سازی تهدید STRIDE - شامل پذیرش یا انکار مسئولیت است. در مورد سرقت هویت، زمانی که قربانیان دخالت در اتهاماتی را که توسط مجرم مطرح می شود انکار می کنند، انکار به میان می آید. این تهدیدها بر انواع سیستم‌ها تأثیر می‌گذارند و متخصصان امنیتی و توسعه‌دهندگان باید بدانند که چگونه کار می‌کنند و چگونه می‌توانند اطمینان حاصل کنند که سیستم‌هایشان دفاع‌هایی را ارائه می‌کنند که دقیقاً مسئولیت را نشان می‌دهد. آدام شوستاک در این قسمت از مجموعه مدل سازی تهدید خود، به بررسی موضوع انکار می پردازد. با استفاده از مثال‌های عملی، آدام موضوعات کلاهبرداری، سرقت هویت، حملات به لاگ‌ها و انکار را در فناوری‌های خاصی مانند بلاک چین و ابر پوشش می‌دهد.

linkedin مدل سازی تهدید: جعل در عمق (Mitalearn-156193)

  • 56 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Adam Shostack
درباره این دوره:

مدل‌سازی تهدید چارچوبی برای تفکر در مورد آنچه اشتباه است. متخصصان امنیت و توسعه دهندگان نرم افزار باید مدل تهدید را در اوایل حرفه خود یاد بگیرند، زیرا هر سیستمی را که می سازند و دفاع می کنند شکل می دهد. جعل کردن، وانمود کردن به کسی یا چیزی که نیستید، یکی از تهدیدهای کلیدی برای سیستم ها است. این دوره به شما بسیاری از روش‌های جعل، از جمله جعل افراد، ماشین‌ها، سیستم‌های فایل و فرآیندها را به شما آموزش می‌دهد. همانطور که مربی آدام شوستاک توضیح می دهد، جعل مستلزم عوامل بسیاری است: آنچه می دانید، کی هستید، کجا هستید، چه کسی را می شناسید، و موارد دیگر. جعل افراد و جعل نقش ها، جعل فرآیندها یا فضاهای فایل در یک سیستم، و جعل هویت ماشین، IP، نام و TLS وجود دارد. یادگیری نحوه و مکان این حملات به شما کمک می کند تا در حرفه خود پیشرفت کنید و محصولات و خدمات ایمن تر ارائه دهید.

linkedin مدل سازی تهدید: دستکاری در عمق (Mitalearn-205816)

  • 33 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Adam Shostack
درباره این دوره:

مدل‌سازی تهدید به متخصصان امنیتی و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار اجازه می‌دهد تا به طور فعالانه به موارد اجتناب‌ناپذیر - هکرها در تلاش برای به خطر انداختن یک سیستم - در اوایل چرخه عمر پروژه رسیدگی کنند. در این دوره، آدام شوستاک دستکاری، مرحله دوم در چارچوب مدل‌سازی تهدید STRIDE را پوشش می‌دهد. دستکاری می تواند یکپارچگی انواع سیستم ها و ابزارها، از دیباگرها تا ذخیره سازی Iocal را به خطر بیندازد. در طول این دوره، آدام نحوه عملکرد تهدیدهای دستکاری مختلف و همچنین آنچه می توانید در مورد آنها انجام دهید را توضیح می دهد. بیاموزید که چگونه مهاجمان می توانند کتابخانه ها، دستگاه های اینترنت اشیا، سرویس های ابری و موارد دیگر را دستکاری کنند.

linkedin مدیریت آسیب پذیری یادگیری (2018) (Mitalearn-152249)

  • 53 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 26 November 2018
  • Author: Lora Vaughn
درباره این دوره:

برخی از مردم فکر می کنند که مدیریت آسیب پذیری فقط به معنای اصلاح سیستم عامل است، اما بسیار بیشتر از این است. مدیریت آسیب پذیری چیزی است که هر سازمانی باید به آن رسیدگی کند. با این حال، بسیاری از مکانیک و وسعت چالش را درک نمی کنند. این دوره به کسانی که تجربه قبلی در این زمینه ندارند، مروری بر دلایل وجود آسیب‌پذیری‌ها و همچنین توضیحی در مورد فرآیند مدیریت آن‌ها از ابتدا تا انتها ارائه می‌کند. مربی Lora Vaughn McIntosh سه جزء کلیدی مدیریت آسیب‌پذیری و ابزارهای مورد نیاز برای ایجاد یک برنامه شخصی را پوشش می‌دهد. آشنایی با اسکن آسیب‌پذیری و گزارش‌گیری، نحوه شناسایی آسیب‌پذیری‌ها را در ابتدا بررسی کنید، نحوه بررسی موارد مثبت کاذب و موارد دیگر را بیاموزید.

linkedin مدیریت آسیب‌پذیری با Nessus (Mitalearn-445856)

  • 1 hours 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 11 July 2024
  • Author: Mike Chapple
درباره این دوره: 

 برای نفوذ هکرها به شبکه شما فقط یک دستگاه اشتباه پیکربندی شده یا وصله گم شده لازم است. قبل از اینکه مهاجمان بتوانند با Nessus، اسکنر آسیب پذیری شبکه محبوب در میان تحلیلگران امنیت سایبری، مدیران سیستم و مهندسان شبکه، نقص‌های سیستم خود را برطرف کنید. با استفاده از Nessus، می‌توانید سرورها، نقاط پایانی و سایر دستگاه‌های شبکه را اسکن کرده و آنها را در پایگاه داده هزاران آسیب‌پذیری شناخته‌شده بررسی کنید. در این دوره، مربی مایک چاپل به شما نحوه نصب Nessus، پیکربندی اسکن ها و تفسیر خروجی را آموزش می دهد. او نحوه ایجاد یک برنامه مدیریت آسیب‌پذیری و همچنین یک گردش کار اصلاحی را توضیح می‌دهد که به شما کمک می‌کند آسیب‌پذیری‌ها را قبل از سوءاستفاده شناسایی، درک و حل کنید.

linkedin مدیریت آسیب‌پذیری: ارزیابی ریسک‌ها با CVSS نسخه 3.1 (Mitalearn-201073)

  • 1 hours 14 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Lora Vaughn
درباره این دوره:

مدیریت آسیب‌پذیری می‌تواند دشوار باشد، و درک خطراتی که آسیب‌پذیری‌ها در محیط شما ایجاد می‌کنند، برای تعیین چگونگی (و به چه ترتیب) مقابله با آن‌ها کلیدی است. سیستم امتیازدهی آسیب پذیری مشترک (CVSS) برای رفع این مشکل ایجاد شده است. در این دوره، معیارهای اساسی در متدولوژی CVSS و همچنین نحوه اعمال امتیازات CVSS برای ارزیابی ریسک و تعیین اینکه چه چیزی ابتدا باید برطرف شود را بررسی کنید. مربی Lora Vaughn به بررسی CVSS نسخه 3.1 می پردازد و ویژگی هایی را که اندازه گیری می کند، فرمول امتیازدهی و نحوه اعمال امتیازات CVSS در محیط خود را بررسی می کند. با استفاده از مثال‌های عملی، او سه جنبه اساسی CVSS را پوشش می‌دهد: معیارهای پایه، زمانی و محیطی. پس از پایان این دوره، شما به دانش ضروری برای استفاده از نمرات CVSS برای اولویت‌بندی تلاش‌های اصلاحی مجهز خواهید شد.

linkedin مدیریت پیشرفته AI: عملیاتی کردن کنترل های هوش مصنوعی و نظارت مداوم (Mitalearn-409204)

  • 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Meghan Maneval
درباره این دوره:

از آنجا که فن آوری های هوش مصنوعی همچنان به تکامل و نفوذ در هر جنبه ای از مشاغل ما ادامه می دهند ، نیاز به حاکمیت قوی هوش مصنوعی هرگز بسیار مهم نبوده است. در این دوره ، پیشگام مدیریت هوش مصنوعی ، مگان مانگال ، حاکمیت هوش مصنوعی را جدا می کند تا درک مقررات هوش مصنوعی و نقش آنها در توسعه کنترل های هوش مصنوعی سازمان شما را درک کند. با ادغام کنترل در فرآیندهای تجاری خود و انجام ارزیابی های تأثیر تجاری ، اقدامات اساسی برای عملیاتی کردن حاکمیت هوش مصنوعی را کشف کنید. به علاوه ، مراحل عملی را برای ساختن یک برنامه نظارت مداوم هوش مصنوعی که به آینده مقیاس می دهد ، کشف کنید.

linkedin مدیریت خطرات امنیتی هوش مصنوعی با ISO 27001 (Mitalearn-427836)

  • 1 hours 29 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 July 2024
  • Author: Tino Šokić
درباره این دوره: 

 

این دوره یک سفر جامع به تقاطع استانداردهای ISO 27001 و هوش مصنوعی با تمرکز بر جنبه های مهم مدیریت امنیت هوش مصنوعی ، مدیریت ریسک ، کنترل های امنیتی خاص ، انطباق و روندهای آینده ارائه می دهد.

مربی Tino šokić ابتدا اصول ISO 27001 و ارتباط آن با هوش مصنوعی و مهارت های لازم برای شناسایی و مدیریت خطرات خاص برای سیستم های هوش مصنوعی را در بر می گیرد. وی سپس نشان می دهد که چگونه می توان کنترل های ISO 27002 را در سیستم های هوش مصنوعی سازگار کرد و از امنیت مداوم و انطباق اطمینان داد. آنچه را که لازم است با ISO 27001 در هنگام درگیر شدن سیستم های هوش مصنوعی ، از جمله راهکارهایی برای پیمایش در روند انطباق در محیط های هوش مصنوعی و همچنین راه حل های عملی برای چالش های مشترک ، بیاموزید. سرانجام ، برای آماده سازی برای روندها و استانداردهای آینده ، بینش در مورد چشم انداز در حال تحول امنیت هوش مصنوعی کسب کنید.


Suggestions