Course catalog
Categories
Showing 3,661-3,680 of 16,115 items.
Python Data Structures: Sets and Frozen Sets (210865)
- 1 hours 37 minutes
In this course, instructor Mridu Bhatnagar takes you through the basics of using Python sets and frozen sets. If you’re in the early stages of your Python programming career, or if you just need a refresher, join Mridu as she discusses the basic mechanics and functions of these data structures. Mridu gives a high-level overview of sets and frozen sets and then dives into the various methods to work with them. She discusses use cases and topics like how to modify a set and use built-in functions. Mridu also provides challenge and solution videos to test your knowledge as you go along. If you’re looking to learn important aspects about sets and frozen sets in Python, without jumping into a long project-based course, Mridu’s course is for you.
Python Essentials for MLOps
(Mitalearn-330477)
- 5 hours 57 minutes
- متوسط
- Release date: 23 June 2026
- Author: Noah Gift,Alfredo Deza
درباره این دوره:
Python Essentials for MLOps (عملیات یادگیری ماشین) دوره ای است که برای ارائه مهارت های اساسی پایتون مورد نیاز برای موفقیت در نقش MLOps به زبان آموزان طراحی شده است. این دوره اصول اولیه زبان برنامه نویسی پایتون را شامل انواع داده ها، توابع، ماژول ها و تکنیک های تست می کند. همچنین نحوه کار موثر با مجموعه داده ها و سایر وظایف علم داده با Pandas و NumPy را پوشش می دهد. از طریق یک سری تمرینات عملی، فراگیران تجربه عملی کار با پایتون را در زمینه گردش کار MLOps به دست خواهند آورد. در پایان دوره، زبان آموزان مهارت های لازم برای نوشتن اسکریپت های پایتون برای خودکارسازی وظایف رایج MLOps را خواهند داشت. این دوره برای کسانی که به دنبال ورود به حوزه MLOps هستند یا برای متخصصان با تجربه MLOps که می خواهند مهارت های پایتون خود را بهبود بخشند ایده آل است.
Related Skills
Python for Data Science and Machine Learning Essential Training قسمت 1
(Mitalearn-386560)
- 7 hours 44 minutes
- مناسب همه
- Release date: 12 March 2024
- Author: Lillian Pierson, P.E.
درباره این دوره:
Python for Data Science and Machine Learning Essential Training یکی از محبوب ترین دوره های علوم داده در LinkedIn Learning است. اکنون به روز شده و به دو قسمت گسترش یافته است و تجربه عملی و واقعی تری از پایتون به شما می دهد. در بخش اول، مربی لیلیان پیرسون شما را گام به گام از طریق یک پروژه علم داده و یادگیری ماشین راهنمایی می کند: یک اسکراپر وب که داده ها را از وب دانلود و تجزیه و تحلیل می کند. در طول راه، او تکنیک هایی را برای پاکسازی، قالب بندی مجدد، تبدیل و توصیف داده های خام معرفی می کند. ایجاد تجسم؛ حذف نقاط پرت؛ انجام تجزیه و تحلیل ساده داده ها؛ و با استفاده از Streamlit نمودارهای مبتنی بر وب تولید کنید. در پایان این دوره، شما تجربه کدنویسی اولیه ای را کسب خواهید کرد که می توانید آن را در سازمان خود ببرید و به سرعت در پروژه های علم داده سفارشی و یادگیری ماشین خود اعمال کنید.
این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است. ، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه راه اندازی ماشین محلی ارائه می دهد. با GitHub Codespaces، میتوانید در هر زمان و با استفاده از ابزاری که احتمالاً در محل کار با آن مواجه میشوید، تمرین عملی را از هر ماشینی، در هر زمان انجام دهید. برای یادگیری نحوه شروع، ویدیوی "استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره" را بررسی کنید.
Related Skills
Python for Data Science Tips, Tricks, & Techniques
Learn 12 techniques for how to work with data using Python. Review how to explore data, ingest data, visualize data, and more.
Python for Data Visualization
Build accurate, engaging, and easy-to-generate data visualizations using the popular programming language Python.
Python for the C# Developer (221269)
- 2 hours 16 minutes
Expanding your C# knowledge to include Python gives you a competitive advantage in the job marketplace. In this course, Joe Marini helps you translate your knowledge into the Python language. Python and C# share many similarities but are different in important ways. Joe explains the difference between C# and Python comment syntax. Python’s conditional statements and loop control statements are somewhat limited compared to C#. Joe walks you through the differences. Functions are a basic part of most programming languages. Joe shows you how several important functions work in Python. Python supports class definitions, single and multiple inheritance, abstract classes, and custom functionality. Joe compares and contrasts these with C# functionality. Joe shows you how to build and work with Python arrays of various data types, how to declare and use dictionaries in Python, and how to use iterators in Python. In conclusion, Joe discusses common operations like strings and exceptions.
Python Programming (Basic)
- 5 hours
دوره آموزش برنامه نویسی پایتون مقدماتی پیش رو یکی از بهترین دورههای آموزشی برای این زبان بهحساب میآید که در 6 فصل و حدود 5 ساعت ویدئوی آموزشی توسط استاد جادی، ارائه شده است.
این دوره آموزش برنامه نویسی پایتون از صفرتا صد است و فراگیر دوره پس از گذراندن این آن به دانش نسبتاً خوبی از پایتون و نحوه به کاربردن آن میرسد.
Python Projects (218447)
- 1 hours 30 minutes
Canned challenge problems are sufficient practice for brand-new Python developers. But if you're an intermediate programmer looking to bring a novel idea to life, you require more nuanced, in-depth instruction and practice. In this course, instructor Barron Stone helps you learn Python the hands-on way, showing you what it takes to bring a Python project to the finish line. He walks you step by step through his entire development process for a single personal Python project, from initial ideation to building the final installer for distribution. As you follow along, you can observe the thought process that Barron follows, giving you a path to follow to create your own projects.
Python: Design Patterns (218107)
- 2 hours 12 minutes
If you’re a programmer, you’re probably plenty busy, so why not save some time and avoid reinventing the wheel by reusing well-proven design solutions—software design patterns—to improve your code quality? Design patterns encourage programming efficiency and code reuse. In this course, Jungwoo Ryoo takes a look at traditional design patterns as applied to Python. Jungwoo Ryoo covers 15 essential creational, structural, and behavioral patterns to help you solve common coding challenges, while introducing best practices that can help keep your solutions consistent, complete, and correct.
Python: Programming Efficiently
Cut down on development time by writing Python code in an efficient manner. Learn about helpful third-party packages, strategies for improving code performance, and more.
Python: Working with Predictive Analytics
Find out how to use prebuilt Python libraries for predictive analytics and discover insights about the future.
Python: XML, JSON, and the Web
Learn how to use Python to send, retrieve, and deliver data, such as XML and JSON, over the web.
QGIS and Python for AEC
(Mitalearn-196500)
- 2 hours 18 minutes
- متوسط
- Release date: 21 June 2026
- Author: Gordon Luckett
درباره این دوره:
QGIS یک ابزار منبع باز برای تجسم و تجزیه و تحلیل سریع داده های مکانی برای معماری، مهندسی و ساخت و ساز (AEC) است. یکی از راههایی که میتوان QGIS را همهکارهتر و کارآمدتر کرد، افزودن قدرت پایتون است. در این دوره، گوردون لوکت، مشاور CAD و GIS، نحوه استفاده از برنامه نویسی پایتون را برای خودکارسازی و تقویت مجموعه ابزار QGIS نشان می دهد. با مروری بر اصول برنامه نویسی پایتون، از جمله ایجاد و ذخیره اسکریپت های اولیه شروع می شود. سپس گوردون نحوه خودکارسازی وظایف رایج QGIS مانند باز کردن، بستن و ذخیره پروژه ها را نشان می دهد. افزودن لایه های جدید و تعریف لایه ها؛ و ایجاد و مدیریت هندسه. گوردون همچنین نحوه خودکارسازی واردات دادههای اتوکد مانند فایلهای DWG و DXF را به پروژههای QGIS نشان میدهد و دوره را با یک نسخه نمایشی عملی از فرآیند ایجاد پلاگین QGIS، با بهرهگیری از افزونهساز، سازنده رابط QT Designer و پایتون میبندد. کد
Related Skills
Quality Standards in Customer Service
Learn how to establish quality standards in customer service, and improve loyalty, revenue, customer satisfaction, and employee engagement.
Quick Fixes for Poor Customer Service
Discover simple solutions to instantly improve customer service.
QuickBooks and Excel: Importing and Exporting Transactions
(Mitalearn-177902)
- 28 minutes
- متوسط
- Release date: 22 June 2026
- Author: Michael McDonald
درباره این دوره:
کسب و کارها همه روش های خاص خود را برای ثبت اطلاعات مالی دارند. چالش این است که همه داده ها را در نرم افزار تجزیه و تحلیل خود در قالبی تمیز و سازگار وارد کنید. این دوره به شما کمک می کند تا معاملات فروش، صورت های مالی، لیست مشتریان و سایر داده های مهم تجاری را با Microsoft Excel و QuickBooks وارد و صادر کنید. نحوه انتقال داده ها به داخل و خارج از QuickBooks و Excel و ایجاد انواع رایج صورت های مالی مانند صورت های درآمد و جریان نقدی و ترازنامه از QuickBooks را بیاموزید. مربی مایکل مکدونالد همچنین نحوه قالببندی و آپلود دادههای متنی را در QuickBooks نشان میدهد.
Related Skills
QuickBooks Desktop: Tips and Tricks
Become more productive with these QuickBooks Desktop tips and tricks. Discover tricks for numbering transactions and invoicing, and speed up tasks such as finding info.
QuickBooks Online Essential Training (216543)
- 4 hours 1 minutes
Get up to speed with QuickBooks Online so you can manage business finances in the cloud, anywhere you go. Bonnie Biafore shows business managers who are new to the bookkeeping platform—and QuickBooks veterans making the leap to the online edition—how to pay bills on time, collect the money earned, and run reports to see how the company is performing. Plus, discover how to set up customers, vendors, products, and services; record transactions; reconcile bank statements; and pay sales tax.
QuickBooks Payroll Essential Training (228324)
- 1 hours 25 minutes
Master QuickBooks Payroll with these tutorials from QuickBooks Payroll expert Bonnie Biafore. Start by learning how to set up an account and enter company and employee payroll data; then define federal, state, and local payroll taxes and work with various accounts and payroll items. If you're starting with Payroll midyear, she also explains how to add year-to-date data. The final chapters show how to run payroll, prepare payroll tax forms, and generate reports.
Note: This course covers only the US versions of QuickBooks Desktop and Payroll.
Note: This course covers only the US versions of QuickBooks Desktop and Payroll.