این دوره مراحل کلیدی درگیر در خط لوله داده کاوی، از جمله درک داده، پیش پردازش داده، انبار داده، مدل سازی داده، تفسیر و ارزیابی، و کاربردهای دنیای واقعی را معرفی می کند. این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده یا کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر ارائه شده در پلت فرم Coursera گذراند. این مدارک تحصیلات تکمیلی کاملاً معتبر دوره های هدفمند، جلسات کوتاه 8 هفته ای و شهریه پرداختی را ارائه می دهند. پذیرش بر اساس عملکرد در سه دوره مقدماتی است، نه سابقه تحصیلی. مدارک CU در Coursera برای فارغ التحصیلان اخیر یا متخصصان شاغل ایده آل است. بیشتر بدانید: کارشناسی ارشد در علم داده: https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر: https://coursera.org/degrees/ms-computer-science-boulder تصویر لوگوی دوره توسط فرانچسکو اونگارو، در اینجا در Unsplash موجود است: https://unsplash.com/photos/C89G61oKDDA

 از پیش‌بینی نتایج پزشکی گرفته تا مدیریت صندوق‌های بازنشستگی، ما به فناوری یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) اعتماد زیادی داریم، حتی اگر می‌دانیم که آنها در برابر حملات آسیب‌پذیر هستند و گاهی اوقات می‌توانند ما را کاملاً شکست دهند. در این دوره آموزشی، مدرس دایانا کلی مثال‌های واقعی را از آخرین تحقیقات ML می‌آورد و راه‌هایی را که ML و AI ممکن است شکست بخورند، ارائه می‌دهد و نکاتی را در مورد نحوه طراحی، ساخت و نگهداری سیستم‌های انعطاف‌پذیر ارائه می‌دهد.

درباره اطلاعات کسب کنید. شکست‌های عمدی ناشی از حملات و شکست‌های غیرعمدی ناشی از نقص‌های طراحی و مسائل اجرایی. تهدیدات امنیتی و خطرات حریم خصوصی جدی هستند، اما با ابزارها و آماده سازی مناسب می توانید خود را برای کاهش آنها آماده کنید. دیانا برخی از مؤثرترین روش‌ها و تکنیک‌ها را برای ایجاد ML قوی و انعطاف‌پذیر، مانند بهداشت مجموعه داده‌ها، آموزش دشمنان، و کنترل دسترسی به APIها توضیح می‌دهد.

این دوره نگاهی دقیق به تغییرات قابل توجهی دارد که در محیط قطب شمال رخ می دهد، از جمله کاهش پوشش یخی قطب شمال، کوچک شدن یخ خشکی، ذوب شدن یخ های دائمی و اثرات آبشاری بر اکوسیستم های قطب شمال. پس از بررسی آب و هوای قطب شمال در گذشته، توجه به آینده احتمالی آب و هوا و محیط قطب شمال معطوف می شود.

فن‌آوری‌های مبتنی بر داده‌ها مانند هوش مصنوعی، زمانی که با رعایت اصول اخلاقی طراحی شوند، هم برای کسب‌وکار و هم برای جامعه در کل مفید هستند. اما این کافی نیست که بگوییم "اخلاق" خواهید بود و انتظار داشته باشید که این اتفاق بیفتد. ما به ابزارها و تکنیک هایی نیاز داریم که به ما کمک کنند تا شکاف های موجود در رفتارهای اخلاقی خود را ارزیابی کنیم و تهدیدات علیه اهداف اخلاقی خود را شناسایی و متوقف کنیم. ما همچنین باید بدانیم کجا و چگونه فرآیندهای اخلاقی خود را در طول چرخه عمر توسعه بهبود دهیم. آنچه ما نیاز داریم راهی برای مدیریت ریسک اخلاقی است. این دوره سوم در گواهینامه حرفه‌ای Certified Ethical Emerging Technologist (CEET) برای یادگیرندگانی طراحی شده است که به دنبال کشف و کاهش خطرات اخلاقی در طراحی، توسعه و استقرار فناوری‌های مبتنی بر داده هستند. دانش‌آموزان اصول تحلیل ریسک اخلاقی، منابع ریسک و نحوه مدیریت انواع مختلف ریسک را خواهند آموخت. در طول دوره، فراگیران راهبردهایی برای شناسایی و کاهش خطرات را خواهند آموخت. این دوره سومین دوره از پنج دوره با گواهینامه حرفه ای Certified Ethical Emerging Technologist (CEET) است. دوره های قبلی با عنوان ترویج استفاده اخلاقی از فناوری های داده محور و تبدیل چارچوب های اخلاقی به گام های عملی است.

چهارمین و آخرین دوره تخصصی تأثیرات محیط بر سلامت عمومی جهانی دو موضوع را پوشش می دهد. اولین مورد عدالت زیست محیطی است – یعنی اجتناب از توزیع ناعادلانه تهدیدات بهداشت محیطی در جمعیت ما و تضمین محیط زیست سالم و ایمن و برابری سلامت برای همه. دوم ارزیابی و مدیریت ریسک است، چارچوبی که می تواند برای ارزیابی و کمیت خطرات سلامت انسان و شناسایی رویکردهای مناسب برای کاهش این خطرات و ارتقای سلامت بهتر مورد استفاده قرار گیرد. ما مراحل مربوط به ارزیابی ریسک و همچنین نحوه ارزیابی ریسک را که می تواند مسائل مربوط به عدالت زیست محیطی را در بر گیرد و به آنها رسیدگی کند را بررسی خواهیم کرد.

در این دوره، ما سه خطر امنیتی بسیار مرتبط را که در موضوعات بزرگ‌تر در فهرست ده برتر OWASP 2021 ادغام شده‌اند، بررسی می‌کنیم. دانستن جزئیات نحوه عملکرد این خطرات هنوز مهم است. ما موجودیت های خارجی XML (XXE)، اسکریپت بین سایتی (XSS) و Deserialization ناامن را بررسی خواهیم کرد.

 

در این دوره، مهندس نرم افزار مایکل جنکینز شما را راهنمایی می کند که چگونه از موضوعات پیشرفته Bitbucket برای پروژه های نرم افزاری خود استفاده کنید. درک کاملی از توسعه خطوط لوله Bitbucket بهینه برای استقرار خودکار به دست آورید. به ادغام Bitbucket Pipelines با خدمات شخص ثالث در محیط خود بپردازید.

این دوره را بررسی کنید تا دریابید که چگونه می‌توانید چالش‌های پیچیده CI/CD را با استفاده از Bitbucket Pipelines حل کنید تا زمان ساخت را کاهش دهید، از قدرت اجزای خط لوله استفاده کنید، و برای کنترل بیشتر محیط‌های ساخت خود، راه‌اندازهای خود میزبان را مستقر کنید.

در این دوره، شما از مهندسان و مربیان ML که با پیشرفته ترین توسعه خطوط لوله ML در اینجا در Google Cloud کار می کنند، یاد خواهید گرفت. چند ماژول اول در مورد TensorFlow Extended (یا TFX) که پلتفرم یادگیری ماشین تولیدی گوگل بر اساس TensorFlow برای مدیریت خطوط لوله ML و ابرداده است، پوشش می‌دهد. در مورد اجزای خط لوله و ارکستراسیون خط لوله با TFX خواهید آموخت. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه می توانید خط لوله خود را از طریق یکپارچه سازی مداوم و استقرار مستمر خودکار کنید و چگونه ابرداده های ML را مدیریت کنید. سپس تمرکز را تغییر خواهیم داد تا در مورد چگونگی خودکارسازی و استفاده مجدد از خطوط لوله ML در چندین چارچوب ML مانند tensorflow، pytorch، scikit Learn و xgboost بحث کنیم. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از ابزار دیگری در Google Cloud یعنی Cloud Composer برای تنظیم خطوط لوله آموزش مداوم خود استفاده کنید. و در نهایت به نحوه استفاده از MLflow برای مدیریت چرخه زندگی یادگیری ماشین کامل خواهیم پرداخت. لطفا توجه داشته باشید که این دوره یک دوره پیشرفته است و برای استفاده حداکثری از این دوره، در حالت ایده آل، پیش نیازهای زیر را دارید: شما پیشینه ML خوبی دارید و خطوط لوله ML را ایجاد/استقرار کرده اید شما دوره های ML را با Tensorflow در تخصص GCP (یا حداقل چند دوره) گذرانده اید. شما دوره MLOps Fundamentals را به پایان رسانده اید. >>> با ثبت نام در این دوره، با شرایط خدمات Qwiklabs که در پرسش های متداول و در آدرس زیر آمده است موافقت می کنید: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<

آوردن یک مدل یادگیری ماشینی به دنیای واقعی بسیار بیشتر از مدل سازی است. این تخصص به شما می آموزد که چگونه در سناریوهای مختلف استقرار پیمایش کنید و از داده ها به طور مؤثرتری برای آموزش مدل خود استفاده کنید. در این دوره سوم، شما: - کارهای ساده ETL را با استفاده از خدمات داده TensorFlow انجام دهید - بارگذاری مجموعه داده های مختلف و بردارهای ویژگی سفارشی با استفاده از TensorFlow Hub و TensorFlow Data Services API - ایجاد و استفاده از خطوط لوله از پیش ساخته شده برای تولید خطوط لوله ورودی/خروجی بسیار تکرارپذیر برای هر مجموعه داده - بهینه سازی خطوط لوله داده که به یک گلوگاه در فرآیند آموزش تبدیل می شوند - مجموعه داده های خود را در کتابخانه TensorFlow Hub منتشر کنید و داده های استاندارد شده را با محققان و توسعه دهندگان در سراسر جهان به اشتراک بگذارید این تخصص مبتنی بر تخصص TensorFlow در عمل ما است. اگر تازه وارد TensorFlow هستید، توصیه می کنیم ابتدا TensorFlow in Practice Specialization را انتخاب کنید. برای ایجاد درک عمیق تر و اساسی از نحوه عملکرد شبکه های عصبی، توصیه می کنیم که تخصص یادگیری عمیق را انتخاب کنید.

فرآیند تخمین ساخت و ساز به دلایلی پیچیده است - فقط یک بار می توانید پروژه را بسازید. از آنجایی که هر پروژه ساخت و ساز باید نمونه اولیه خود باشد، شما باید پیشنهاد را به درستی دریافت کنید، در غیر این صورت پروژه ممکن است متوقف شود یا با شکست مواجه شود. این دوره مرحله نهایی فرآیند، خلاصه پیشنهادات را پوشش می دهد. بیاموزید که چگونه اطلاعات، تجربیات، و مصنوعات مراحل قبلی مانند برخاستن و گسترش را در یک پیشنهاد پیشنهادی دقیق، دقیق و حرفه ای جمع آوری کنید. مربی کریستوفر راندال نحوه بررسی خطاهای ریاضی را نشان می دهد. بررسی مالیات، نرخ نیروی کار و افزایش کاربرگ های خود را سازماندهی کنید. و یک پروپوزال نامه رسمی (با نام مستعار scope sheet) برای ارائه به مشتریان بسازید.

خلاقیت بهترین مهارتی است که شرکت ها در کارکنان خود به دنبال آن هستند، اما به عنوان رهبر، چند نفر از ما مهارت های خلاقانه خود را بهینه می کنیم؟ در این دوره، مدرس دنیس جاکوبز نحوه تغییر ذهنیت خلاقانه، شعله‌ور ساختن و ارتقای سطح تفکر خلاق خود و پرورش اعتماد به نفس خلاق را در تیم‌های خود شناسایی می‌کند. دنیز با روش‌هایی شروع می‌کند که می‌توانید ذهنیت خلاقانه‌ای را توسعه دهید، بر کمال‌گرایی غلبه کنید و پایه‌ای برای تقویت تفکر خلاق بگذارید. او شما را از طریق تکنیک هایی راهنمایی می کند تا جرقه خلاقیت شما را روشن کند و حل خلاقانه مشکل شما را ارتقا دهد. دنیز با آموزش روش‌هایی که می‌توانید در خود و تیم‌هایتان اعتماد به نفس خلاقانه ایجاد کنید، به پایان می‌رسد. با ایجاد مهارت‌های تفکر خلاقیت، می‌توانید به یک الگوی متصل و قابل اعتماد تبدیل شوید که می‌توانید جرقه‌ای ایجاد کنید که محیط‌های کاری را به سمت بهتر شدن تغییر می‌دهد.

شما یک فرد خلاق هستید. علیرغم آنچه ممکن است منتقد درونی شما به شما گفته باشد، شما کاملاً می توانید مشکلات پیچیده تجاری را بدون نقشه راه حل کنید. پتانسیل وجود دارد. اینکه آیا به آن ضربه بزنید یا نه به شما بستگی دارد. در این دوره مختصر، ست گودین - نویسنده 20 کتاب پرفروش، از جمله The Dip، Linchpin، گاو بنفش، و تمرین—نشان می دهد که چگونه به تیم خود کمک کنید ترس هایی را که مانع پیشرفت خلاقانه شما می شوند کنار بگذارند و شروع به ایجاد کار مهم کنند. بیاموزید که چگونه با تصورات از پیش تعیین شده در مورد خلاقیت مبارزه کنید، از جمله این ایده که خلاقیت موهبتی است که به عده معدودی اعطا می شود. (هشدار اسپویل: اینطور نیست.) با پذیرش احتمال شکست، پرورش همدلی عملی، و کاوش در علل ریشه‌ای سندرم بلوک نویسنده و فریبکار، کشف کنید که چگونه از خلاقیت تیم خود بهره ببرید. به‌علاوه، نکاتی را برای ایجاد عادت در حل خلاقانه مسئله دریافت کنید.

توجه: تصویر کوچک این دوره توسط ابی گرینوالت ارائه شده است: abbygreenawalt.com

خلاقیت یک مهارت ضروری برای قرن بیست و یکم است که در همه افراد ذاتی است و می توان آن را پرورش داد. ما دائماً برای تقریباً هر جنبه از زندگی حرفه ای و شخصی خود به ایده های جدید و بهتر نیاز داریم. هدف از این دوره کمک به شما در شناخت، توسعه و عمل بر اساس خلاقیتی است که در حال حاضر دارید. ما این کار را با استفاده از سه روش انجام خواهیم داد: b آگاه، b الهام گرفته، و b خلاق. شرکت کنندگان پس از اتمام این دوره: خلاقیت ذاتی خود و دیگران را بشناسید. ویژگی های یک فرد خلاق را که به خودتان مربوط می شود، شناسایی کنید. مهارت های حل مسئله خلاق را با استفاده از عناصر اساسی فرآیند خلاق توسعه دهید. ویژگی های یک محیط خلاق را در محیط های دنیای واقعی بررسی کنید. یک ایده را با استفاده از معیارهای محصول خلاقانه ارزیابی کنید.

خلاقیت طبیعی در مورد درک و مهار خلاقیت انسان است. در این دوره، آخرین نظریه‌های خلاقیت انسان، تاریخچه و تکامل آن و اینکه چگونه تحقیقات هوش مصنوعی به ما در درک کامل‌تر آن کمک می‌کند، بررسی خواهید کرد. از طریق این دیدگاه های متنوع، آگاهی عمیق تری از فرآیندهای خلاقانه و الهامات خود به دست خواهید آورد. با پیشروی در دوره، با کاوش در روش‌های مختلف برای تحقیقات طراحی و به‌کارگیری آن‌ها در سناریوها و چارچوب‌های مختلف کسب‌وکار، به جعبه ابزار خلاق خود اضافه خواهید کرد. سپس، در پروژه دوره، با استفاده از تکنیک ها و تئوری هایی که آموخته اید، تمرین خواهید کرد تا بینش عمیقی در مورد خلاقیت افراد در زمینه محلی خود به دست آورید.

 به دیو بیرس، متخصص خلاقیت و نوآوری مستقر در لندن بپیوندید زیرا او رویکردی عملی برای افزایش توانایی خلاقانه به اشتراک می گذارد. دیو با از بین بردن افسانه های رایج در مورد خلاقیت شروع می کند، از جمله این ایده که برخی افراد به طور طبیعی خلاق هستند در حالی که برخی دیگر خلاق نیستند. او در ادامه ابزارهایی را برای ارائه ایده های بیشتر و بهتر، توسعه آن ایده ها و افزایش شانس فروش آنها ارائه می دهد. دیو همچنین فرآیندی را برای رسیدن به ایده ها در خط پایان با ذینفعان به اشتراک می گذارد.

خلاقیت مصنوعی زمینه نوظهور خلاقیت در هوش مصنوعی (AI) را از منظر طراحی بررسی می‌کند و بینش‌های علوم کامپیوتر و رشته‌های خلاق را گرد هم می‌آورد. در این دوره، تاریخچه و نظریه‌های پشت هوش مصنوعی خلاق امروزی را بررسی می‌کنید، رویکردهای غیرمتعارفی را که این زمینه را پیشرفت داده‌اند، تجزیه و تحلیل می‌کنید و ابزارهای خلاقانه هوش مصنوعی پیشرفته را تجربه می‌کنید. در عین حال، روش‌های تحقیق در مورد تفکر طراحی، نحوه پیاده‌سازی آن‌ها برای بینش خلاقانه خود و نحوه ترجمه آن‌ها به زمینه‌های حرفه‌ای و تجاری را یاد خواهید گرفت. در طول دوره، شما از کامپیوتر خود فاصله می گیرید تا تحقیقات طراحی را انجام دهید و تکنیک ها و تئوری هایی را که هر هفته یاد می گیرید در موضوع مورد نظر خود به کار ببرید. شما همچنین از طریق بحث و گفتگو با زبان آموزان دیگر درگیر خواهید شد و در عین حال درک خود را از خلاقیت به چالش می کشید و گسترش می دهید.

همه لحظاتی را دارند که با خلاقیت در آتش هستند، اما اغلب زمان حضور در حالت جریان خلاق بسیار کوتاه است. علاوه بر این، گاهی اوقات ما گیر می‌افتیم: کمبود الهام داریم، اعتماد به نفس خلاق ما کاهش می‌یابد، و تولید ایده‌ها متوقف می‌شود. زمانی که الهامات خلاقانه مانند پیچ ​​و مهره های نور تابیده می شوند، عالی است، اما مشکل این است که به ظاهر تصادفی برخورد می کنند. پس چگونه در صورت نیاز به حالت های خلاقانه دسترسی پیدا می کنید؟ در این دوره آموزشی، دنیس جاکوبز به شما نشان می دهد که خلاقیت یک مهارت است، مهارتی که ابتدا باید آن را یاد بگیرید و سپس بارها و بارها تکرار کنید. و درست مانند ورزشکاران نخبه، خلاقان باید نظم و انضباط را رعایت کنند تا بتوانند به دلخواه وارد «منطقه» شوند و به طور مداوم نتایج عالی به دست آورند. دنیز ایده‌ها و شیوه‌هایی را برای جمع‌آوری منظم منابع الهام، حذف بلوک‌ها برای دسترسی آسان‌تر به حالت‌های خلاق، طولانی‌تر کردن آنها و استفاده از قدرت آن‌ها برای توسعه و اجرای کارهای بزرگ بررسی می‌کند.

خلاقیت و کارآفرینی به شما کمک می کند تا از خلاقیت درونی خود بهره ببرید و یاد بگیرید که چگونه از آن برای توسعه شغلی یا نوآوری در کسب و کار استفاده کنید. این دوره که توسط پانوس پانای بنیانگذار موسسه برکلی برای کارآفرینی خلاق ارائه شده است، مصاحبه هایی با کارآفرینان مشهور جهان، مبتکران، ترانه سراها، تهیه کنندگان، مدیران خلاق، مربیان، اجراکنندگان، هنرمندان تجسمی و سرآشپزها ارائه می کند و در مورد شباهت های بین سفرهای خلاق و کارآفرینی بحث می کند. این دوره به کارآفرینی به عنوان یک فرآیند خلاقانه می پردازد، یک غریزه اساسی انسانی که همه ما آن را داریم و می توانیم آن را باز کنیم. خلاقیت و کارآفرینی مفاهیمی را از فرآیند خلاقیت و خلق موسیقی مانند مشاهده، نمونه‌سازی، تکرار و پذیرش شکست به‌عنوان وسیله‌ای برای راهنمایی شما از طریق مفهوم تفکر مانند یک استارت‌آپ استفاده می‌کند. شما ذهنیت، دانش و بینش اولیه مورد نیاز برای دنبال کردن یک حرفه کارآفرینی را توسعه خواهید داد، چه به عنوان مباشر حرفه خود و چه به عنوان بنیانگذار یک تجارت جدید در هر زمینه. خلاقیت و کارآفرینی در مورد جنبه ای از کارآفرینی است که در یک مدرسه کسب و کار نمی آموزید، بلکه در استودیو موسیقی یاد می گیرید. آنچه یاد خواهید گرفت: چگونه به حرفه یا استارتاپ خود نزدیک شوید که گویی یک ساز موسیقی یاد می گیرید چرا کارآفرینی، مانند خلاقیت، چیزی است که همه ما از آن برخورداریم؟ نحوه به کارگیری «ذهنیت نوازنده» به عنوان ابزاری برای همکاری و حل خلاقانه مسئله چرا ترانه سرایی موازی کاملی با توسعه حرفه و محصول است چرا کارآفرینی بیشتر از طرح‌های تجاری و صفحات گسترده است، مانند موسیقی بیشتر از مقیاس‌ها و برگه‌های اصلی

چه اتفاقی می افتد وقتی یک کاریکاتوریست، طنزپرداز و نویسنده مشهور با یک مربی پرشور می نشیند؟ شما یک مکالمه الهام بخش در مورد خلاقیت، یادگیری و اهمیت آموزش هنر در آمریکا دریافت می کنید. لیندا واینمن با لیندا بری، دوست و فارغ‌التحصیل همکار کالج ایالتی اورگرین، در پردیس ما در کارپینتریا، کالیفرنیا، مصاحبه می‌کند. در یک گفتگوی الهام بخش درباره تاریخچه آنها با هم بنشینید و صحبت های بری را در مورد شکستن موانع، شکستن ترس، گفتن داستان و ساختن هنر بشنوید - همه به سبک خنده دار او ارائه شده است.

rnrn ما خوشحالیم که می توانیم این سخنرانی را به اعضای خود نیز ارائه دهیم.