Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 21-28 of 28 items.

linkedin ساخت برنامه های بدون سرور در AWS (Mitalearn-158097)

  • 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Emmanuel Henri
درباره این دوره:

یاد بگیرید که چگونه یک برنامه بدون سرور NodeJS در خدمات وب آمازون (AWS) ایجاد کنید. ابتدا با چندین سرویس آشنا شوید: Lambda، DynamoDB، S3، Postman و دروازه API. سپس، نحوه نصب Postman را ببینید، یک حساب کاربری آمازون راه اندازی کنید، یک سطل ذخیره سازی S3 با محتوای ثابت پیاده سازی کنید، و محاسبات Lambda بدون سرور را راه اندازی کنید. در مرحله بعد، نحوه ایجاد جدول در سرویس DynamoDB AWS و ایجاد یک تابع POST را بیاموزید. علاوه بر این، نحوه کدنویسی و آزمایش عملکردهای نقطه پایانی را بیابید.

linkedin ساخت وب سایت های پویا با استفاده از AWS Lambdas (Mitalearn-172904)

  • 1 hours 57 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Brett McLaughlin
درباره این دوره:

در حالی که وب‌سایت‌های استاتیک هم در AWS آسان هستند و هم برای بسیاری از مشاغل مهم هستند، درجاتی از تعامل در حال حاضر بخشی مورد انتظار از وب است. چه یک سبد خرید، فرم ثبت نام، یا فقط کمی تعامل که فراتر از یک لینک ساده یا کلیک دکمه است، باید بتوانید وب سایت های خود را پویا کنید. AWS Lambda به توسعه دهندگان همه رشته ها کمک می کند - حتی آنهایی که دانش کمی از توسعه back-end دارند - با استفاده از رویکرد بدون سرور برای وب سایت های پویا، پروژه های خود را انقلابی کنند.

در این دوره، مربی برت مک لافلین به شما نشان می دهد که چگونه از ابزارهای AWS - به علاوه فناوری که قبلاً می‌شناسید، مانند جاوا اسکریپت و HTML - برای ایجاد یک وب‌سایت کامل بدون سرور پویا استفاده کنید. یاد بگیرید که چگونه یک تابع Lambda بنویسید که یک درخواست از یک وب سرور را دریافت می کند و یک پاسخ HTML را با کمی تعامل برمی گرداند. ارسال ایمیل از تابع Lambda؛ تبدیل یک تابع Lambda برای جلوگیری از مشکلات بین دامنه و امنیت.

coursera مبانی محاسبات ابری (Mitalearn-318169)

  • 5 hours 43 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Noah Gift
درباره این دوره:

به اولین دوره راه حل های رایانش ابری ساختمان در تخصص مقیاس خوش آمدید! در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد زیرساخت های اساسی رایانش ابری، از جمله وب سایت های مربوط به فناوری بدون سرور و ماشین های مجازی را یاد خواهید گرفت. شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه تکنیک های توسعه نرم افزار Agile را در پروژه هایی که در ساخت پروژه های نمونه کارها و زیرساخت های ابری در مقیاس جهانی مفید هستند، به کار ببرید. این دوره برای مبتدیان و همچنین دانشجویان متوسط ​​علاقه مند به استفاده از محاسبات ابری در علم داده، یادگیری ماشین و مهندسی داده ایده آل است. دانش آموزان باید مهارت های لینوکس سطح مبتدی و پایتون سطح متوسط ​​را داشته باشند. برای پروژه خود در این دوره، شما با استفاده از چارچوب Hugo، AWS Code Pipelines، AWS S3 و GitHub یک وب سایت میزبان استاتیک خواهید ساخت.

coursera مجازی سازی ابری، کانتینرها و API ها (Mitalearn-320583)

  • 4 hours 17 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Noah Gift
درباره این دوره:

به دوره دوم راه حل های رایانش ابری ساختمان در تخصص مقیاس خوش آمدید! در این دوره آموزشی، طراحی سیستم های Cloud-native با بلوک های ساختمانی اساسی رایانش ابری را خواهید آموخت. این بلوک های ساختمانی شامل ماشین های مجازی و کانتینرها هستند. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از فناوری هایی مانند Flask و Kubernetes، میکروسرویس های موثر بسازید. در نهایت، شما الگوهای موفق در عملیات را تجزیه و تحلیل خواهید کرد، از جمله: هشدارهای موثر، تست بار و کایزن. این دوره برای مبتدیان و همچنین دانشجویان متوسط ​​علاقه مند به استفاده از محاسبات ابری در علم داده، یادگیری ماشین و مهندسی داده ایده آل است. دانش آموزان باید مهارت های لینوکس سطح مبتدی و پایتون سطح متوسط ​​را داشته باشند. برای پروژه خود در این دوره، شما یک برنامه کانتینری فلاسک می‌سازید که به طور مداوم در یک پلتفرم ابری مستقر می‌شود: خدمات وب آمازون (AWS)، Azure یا Google Cloud Platform (GCP).

coursera مقدمه ای بر رایانش ابری (Mitalearn-270076)

  • 4 hours 34 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Rav Ahuja
درباره این دوره:

سفر محاسبات ابری خود را با این دوره مقدماتی خود گام آغاز کنید! چه برای مدرسه یا کسب و کار به دانش کلی رایانش ابری نیاز داشته باشید، یا در فکر تغییر شغل هستید، این دوره آموزشی مبتدی برای شما مناسب است. در این دوره آموزشی با ویژگی های اساسی محاسبات ابری و فناوری های نوظهور پشتیبانی شده توسط ابر آشنا خواهید شد. مدل‌های سرویس ابری، از جمله زیرساخت به‌عنوان سرویس (IaaS)، پلتفرم به‌عنوان سرویس (PaaS)، نرم‌افزار به‌عنوان سرویس (SaaS)، و مدل‌های استقرار عمومی، خصوصی و ترکیبی را بررسی خواهید کرد. پیشنهادات ارائه دهندگان خدمات ابری برجسته AWS، Google، IBM، Microsoft، و دیگران را کشف کنید و مطالعات موردی رایانش ابری را مرور کنید. درباره پذیرش ابری، بلاک چین، تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی بیاموزید. شما در مورد بسیاری از اجزای معماری محاسبات ابری از جمله مراکز داده، مناطق در دسترس بودن، ماشین های مجازی، کانتینرها و سرورهای فلزی خالی خواهید آموخت. همچنین با انواع مختلف گزینه های ذخیره سازی ابری مانند Object Storage آشنا خواهید شد. شما دانش اساسی در مورد روندها و شیوه های نوظهور ابری از جمله Hybrid، Multicloud، Microservices، Serverless، DevOps، Cloud Native، Application Modernization و همچنین در مورد امنیت و نظارت ابری خواهید آموخت. همچنین نقش‌های شغلی رایانش ابری و مسیرها و فرصت‌های شغلی احتمالی را بررسی خواهید کرد. برای افزایش درک خود از محتوای دوره، تعدادی از آزمایشگاه ها و آزمون ها را در طول این دوره تکمیل خواهید کرد. در پایان دوره، شما یک پروژه نهایی را تکمیل خواهید کرد که در آن یک برنامه کاربردی را با استفاده از معماری بدون سرور در Cloud مستقر خواهید کرد، که افزوده ارزشمندی به مجموعه شماست. پس از این دوره، دوره های مرتبط را بررسی کنید تا به شما در حرفه جدید خود به عنوان مهندس ابر، توسعه دهنده کامل استک، مهندس DevOps، تحلیلگر امنیت سایبری و دیگران کمک کند.

coursera مهندسی داده های ابری (Mitalearn-324357)

  • 11 hours 46 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Noah Gift
درباره این دوره:

به دوره سوم راه حل های رایانش ابری ساختمان در تخصص مقیاس خوش آمدید! در این دوره یاد می گیرید که چگونه با استفاده از مفاهیم رایانش ابری معرفی شده در دو دوره اول این مجموعه، مهندسی داده را در پروژه های دنیای واقعی به کار ببرید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود اپلیکیشن های مهندسی داده را توسعه دهید و از بهترین شیوه های توسعه نرم افزار برای ایجاد اپلیکیشن های مهندسی داده استفاده کنید. اینها شامل استقرار مستمر، ابزارهای کیفیت کد، ورود به سیستم، ابزار دقیق و نظارت است. در نهایت، از فناوری‌های بومی ابری برای مقابله با راه‌حل‌های پیچیده مهندسی داده استفاده خواهید کرد. این دوره برای مبتدیان و همچنین دانشجویان متوسط ​​علاقه مند به استفاده از محاسبات ابری در علم داده، یادگیری ماشین و مهندسی داده ایده آل است. دانش آموزان باید مهارت های لینوکس سطح مبتدی و پایتون سطح متوسط ​​را داشته باشند. برای پروژه خود در این دوره، شما یک خط لوله مهندسی داده بدون سرور در یک پلتفرم ابری ایجاد خواهید کرد: خدمات وب آمازون (AWS)، Azure یا Google Cloud Platform (GCP).

linkedin وب سایت های استاتیک بدون سرور در AWS (Mitalearn-170626)

  • 1 hours 30 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Brett McLaughlin
درباره این دوره:

AWS و رایانش ابری مسلماً مهمترین تغییر پارادایم برای توسعه دهندگان در 10 سال گذشته هستند. و از آنجایی که این فناوری پیچیده‌تر می‌شود، برای توسعه‌دهندگان برای درک ابر به‌عنوان روشی اساسی متفاوت برای میزبانی برنامه‌ها و وب‌سایت‌ها، مهم است. توسعه‌دهندگان به‌جای ساختن یک وب‌سایت به روش سنتی - با دردسرها و هزینه‌های سنتی - باید به راحتی و به درستی بتوانند زمان استفاده از سرویس ذخیره‌سازی ساده آمازون (Amazon S3) را به عنوان مکانیزم میزبانی تعیین کنند.

در این دوره، مربی برت مک‌لافلین به توسعه‌دهندگان نشان می‌دهد که چگونه می‌توانند به سمت سرور بدون سرور سوئیچ کنند، و توضیح می‌دهد که چگونه یک وب‌سایت را انتخاب کرده و آن را از یک سایت سنتی – چه در محل در حال اجرا یا در فضای ابری – به یک سایت بدون سرور تبدیل کنند. در حدود دو ساعت، برت نحوه میزبانی یک وب سایت استاتیک ساده، پیکربندی CloudWatch را برای نظارت بر وب سایت استاتیک میزبان S3 شما، استفاده از داشبوردها برای مشاهده سریع نحوه عملکرد سایت شما و موارد دیگر را بررسی می کند.

linkedin یادگیری محاسبات ابری: محاسبات بدون سرور (Mitalearn-221626)

  • 1 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره:

محاسبات بدون سرور به شما امکان می دهد بدون نیاز به مدیریت زیرساخت برنامه ها و خدمات را بسازید و اجرا کنید. این دوره برای متخصصان فناوری اطلاعات که نیاز به کسب دانش اساسی در مورد محاسبات بدون سرور دارند - اینکه چیست و چرا مهم است - و آنچه توسط فناوری‌های محاسباتی بدون سرور مانند AWS Lambda و Azure Functions ارائه می‌شود، هدف‌گذاری شده است. مربی David Linthicum با اصول اولیه شروع می کند: محاسبات بدون سرور چیست و مشکلاتی که می تواند حل کند. او سپس موارد استفاده موثر را برای محاسبات بدون سرور بررسی می‌کند و از طریق نسخه‌های نمایشی هر دو توابع AWS Lambda و Azure اجرا می‌شود.

Suggestions