Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 21-40 of 50 items.

linkedin Google Cloud Professional Cloud Architect Cert Prep (Mitalearn-458572)

  • 1 hours 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 December 2025
  • Author: Google Cloud
درباره این دوره:

<p>یک معمار حرفه ای Cloud دارای گواهینامه Google در استفاده از فناوری های Google Cloud برای طراحی، توسعه، و مدیریت راه حل های قوی، ایمن، مقیاس پذیر، کارآمد، مقرون به صرفه، بسیار در دسترس و انعطاف پذیر که اهداف تجاری را هدایت می کنند، مهارت دارد. در این دوره، مفاهیم و مهارت های اصلی تحت پوشش آزمون گواهینامه Google Cloud Professional Cloud Architect را کشف کنید. این آزمون توانایی شما را در طراحی و برنامه ریزی معماری راه حل ابری، مدیریت و ارائه زیرساخت راه حل ابری، طراحی برای امنیت و انطباق، تجزیه و تحلیل و بهینه سازی فرآیندهای فنی و تجاری، مدیریت پیاده سازی معماری ابر، و اطمینان از تعالی راه حل و عملیات ارزیابی می کند. در پایان این دوره، برای پیمایش در گستره و دامنه آزمون رسمی آماده خواهید شد.</p><p>این دوره توسط Google Cloud ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin Google Cloud Professional Cloud Network Engineer Cert Prep (Mitalearn-458589)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 December 2025
  • Author: Google Cloud
درباره این دوره:

<p>در حین آماده شدن برای گواهینامه مهندس حرفه ای شبکه ابری، اجزای اصلی شبکه Google Cloud را کاوش کنید. این دوره شامل طراحی و برنامه‌ریزی شبکه‌های VPC، پیاده‌سازی زیرشبکه‌ها و مسیریابی، و پیکربندی سرویس‌های شبکه مدیریت‌شده است که از عملکرد و مقیاس‌پذیری پشتیبانی می‌کنند. همچنین گزینه‌های اتصال ترکیبی و چند ابری، از جمله اتصالات و راه‌حل‌های VPN را که زیرساخت سازمان شما را گسترش می‌دهند، بررسی می‌کند.</p> <p>درمورد مدیریت و نظارت بر عملیات شبکه، عیب یابی مشکلات رایج، و حفظ عملکرد قابل اعتماد و کارآمد بینشی به دست آورید. این دوره همچنین به امنیت شبکه ابری می پردازد، از جمله کنترل ها و پیکربندی هایی که از داده ها و منابع در سراسر محیط های توزیع شده محافظت می کنند. این محتوا برای حرفه‌ای‌هایی با بیش از ۳ سال تجربه در صنعت طراحی شده است - حداقل یک سال کار با Google Cloud - این محتوا به تقویت مهارت فنی و پشتیبانی از پیشرفت در نقش‌های مهندسی شبکه متمرکز بر ابر کمک می‌کند.</p>

linkedin Google Cloud Professional Cloud Security Engineer Cert Prep (Mitalearn-458606)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 16 December 2025
  • Author: Google Cloud
درباره این دوره:

<p>مهندس امنیت Cloud دارای گواهینامه Google به سازمان‌ها کمک می‌کند تا حجم‌های کاری و زیرساخت ایمن را در Google Cloud طراحی و پیاده‌سازی کنند. در این دوره، مفاهیم اصلی و مهارت های کلیدی تحت پوشش آزمون گواهینامه مهندس امنیت ابر حرفه ای Google Cloud را کشف کنید. این آزمون توانایی شما را برای پیکربندی دسترسی، ارتباطات ایمن و ایجاد حفاظت مرزی، اطمینان از حفاظت از داده ها، مدیریت عملیات و پشتیبانی از الزامات انطباق ارزیابی می کند. پس از تکمیل این دوره، شما به یک کتاب کار شخصی مجهز خواهید شد تا به شما کمک کند تا در بقیه مراحل آماده سازی گواهینامه خود راهنمایی کنید.</p><p>این دوره توسط Google Cloud ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin Google Cloud Professional Data Engineer Cert Prep (Mitalearn-458623)

  • 46 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 December 2025
  • Author: Google Cloud
درباره این دوره:

<p>مهندس داده حرفه‌ای دارای گواهینامه Google، با جمع‌آوری، تبدیل، ذخیره و ارائه داده‌ها برای برنامه‌های مختلف، تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را تقویت می‌کند. در این دوره، مفاهیم اصلی و مهارت های کلیدی تحت پوشش آزمون گواهینامه مهندس داده حرفه ای Google Cloud را کشف کنید. این آزمون توانایی شما را در طراحی سیستم‌های پردازش داده، دریافت و پردازش داده‌ها، ذخیره داده‌ها، آماده‌سازی و استفاده از داده‌ها برای تجزیه و تحلیل، و نگهداری و خودکارسازی حجم کاری داده‌ها را ارزیابی می‌کند. در پایان این دوره، برای پیمایش در وسعت و دامنه دامنه‌های رسمی تحت پوشش امتحان آماده خواهید بود.</p><p>این دوره توسط Google Cloud ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

linkedin Google Cloud Professional Data Engineer Cert Prep (2025) (Mitalearn-421580)

  • 4 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Noah Gift
درباره این دوره:

از طریق این دوره صدور گواهینامه ، در مسیر تبدیل شدن به یک مهندس داده حرفه ای Google قرار بگیرید. هدیه متخصص صنعت نوح به شما نشان می دهد که چگونه می توانید سیستم های پردازش داده های قوی را با استفاده از خدمات برتر Google Cloud مانند BigQuery و توابع ابر طراحی کنید. تفاوت های ظریف فن آوری های ذخیره سازی داده ها ، از جمله Bigtable ، Firestore و Spanner را کاوش کنید و بر اساس نیازهای تجاری و داده ها تصمیمات آگاهانه بگیرید. مدل های یادگیری ماشین از پیش ساخته ، روشهای ادغام مؤثر و اصول استقرار و نظارت خط لوله ML را کشف کنید. بینش هایی را در زمینه اطمینان از کیفیت راه حل با مباحث پیشرفته در زمینه مقیاس پذیری ، انعطاف پذیری و امنیت ، استفاده از زنگ زدگی برای میکروسرویسهای ایمن و با کارایی بالا کسب کنید. این دوره با تأکید بر یادگیری دستی و دستیاران برنامه نویسی هوش مصنوعی برش ، به شما نشان می دهد که چگونه می توانید راه حل های داده کارآمد ، مقیاس پذیر و ایمن را برآورده کنید که نیازهای مشاغل مدرن را برآورده می کند.

این دوره توسط هدیه نوح ایجاد شده است. ما خوشحالیم که این آموزش را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

linkedin Google Cloud Professional Machine Learning Cert Prep (Mitalearn-444037)

  • 7 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 March 2025
  • Author: Noah Gift
درباره این دوره: 

 کسب گواهینامه مهندس حرفه‌ای یادگیری ماشین Google Cloud تأیید می‌کند که می‌توانید با استفاده از قابلیت‌های Google Cloud و دانش رویکردهای مرسوم ML، راه‌حل‌های هوش مصنوعی بسازید، ارزیابی، تولید و بهینه کنید. در این دوره، هدیه نوح شما را برای صدور گواهینامه آماده می‌کند و با مروری بر آزمون شروع می‌کند – از جمله فرمت امتحان، زمانی که باید طول بکشد، و اینکه چگونه و کجا می‌توانید در آزمون شرکت کنید. نوح سپس به شش بخش امتحان می پردازد و آنچه را که باید در مورد آن بدانید را پوشش می دهد: معماری راه حل های ML با کد پایین. همکاری درون و بین تیم‌ها برای مدیریت داده‌ها و مدل‌ها؛ مقیاس بندی نمونه های اولیه در مدل های ML. مدل های سرویس دهی و مقیاس بندی؛ اتوماسیون و تنظیم خطوط لوله ML؛ و نظارت بر راه حل های ML.

linkedin Google Cloud Security برای مبتدیان: ابزارها و خدمات (Mitalearn-444054)

  • 1 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 12 August 2024
  • Author: Dominique West
درباره این دوره: 

 اگر در زمینه امنیت ابری تازه کار هستید، یا اگر مدیری هستید که به دنبال آشنایی با بهترین روش‌ها برای ایجاد و مدیریت داده‌ها و دارایی‌ها در فضای ابری هستید، در این دوره آموزشی به Dominique West بپیوندید تا اصول اولیه ایمن‌سازی صحیح محیط Google Cloud شما را آموزش دهد. Dominique با مبانی محاسبات ابری و مفاهیم عمومی امنیت شروع می کند و خدمات و اصطلاحات مختلف را در ارتباط با پلت فرم Google Cloud توضیح می دهد. او موضوعاتی مانند مدیریت هویت و دسترسی (IAM)، امنیت زیرساخت، امنیت شبکه، و جزئیات مرکز فرماندهی امنیت Google Cloud را پوشش می‌دهد. در پایان این دوره، شما در راه تبدیل شدن به یک معلم امنیتی Google Cloud خواهید بود.

linkedin Google Cloud Video Intelligence API by Example (Mitalearn-226845)

  • 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

Cloud Video Intelligence API به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا از قدرت یادگیری ماشینی استفاده کنند تا هوشمندتر کار کنند نه سخت تر. به‌جای بررسی عکس‌های خود برای یافتن یک عکس خاص، می‌توانید از مدل‌های یادگیری ماشینی از قبل آموزش دیده برای شناسایی سریع اشیاء مورد نظر خود استفاده کنید. Video Intelligence API همچنین ویژگی های مفیدی مانند توانایی تعدیل محتوا و انجام رونویسی گفتار به متن را ارائه می دهد. در این دوره، جاناتان فرناندز به شما کمک می‌کند تا با Video Intelligence API شروع کنید و نحوه برقراری تماس با API را با پایتون و استفاده از مدل‌های یادگیری ماشینی برای جمع‌آوری بینش از ویدیوها نشان می‌دهد. در طول مسیر، جاناتان تمرینات عملی ارائه می دهد که شما را قادر می سازد مفاهیمی را که یاد می گیرید به کار ببرید.

linkedin Google Cloud Vision API by Example (Mitalearn-227049)

  • 1 hours 9 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Jonathan Fernandes
درباره این دوره:

Google Cloud Vision API مدل‌های یادگیری ماشینی قدرتمند را در یک REST API با کاربری آسان محصور می‌کند و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا از قدرت یادگیری ماشینی بدون نیاز به آموزش مدل‌های خودشان استفاده کنند. Vision API به شما این قدرت را می دهد که تصاویر و متن خود را حاشیه نویسی کنید، اشیا و چهره ها را شناسایی کنید، لوگوها و نشانه های محصول را به طور خودکار شناسایی کنید و موارد دیگر. در این دوره عملی، مربی جاناتان فرناندز به شما کمک می کند تا با این محصول قدرتمند به راه بیفتید. جاناتان نحوه برقراری تماس با API را با پایتون نشان می‌دهد و خدماتی را به کار می‌گیرد که به شما امکان می‌دهد متن را از تصاویر استخراج کنید، برچسب‌ها و حالات چهره را شناسایی کنید و با دسته‌ای از تصاویر به طور موثر کار کنید.

linkedin SecOps on Google Distributed Cloud (GDC) for Tier 1 and Tier 2 Analysts by Google (Mitalearn-468347)

  • 3 hours 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 December 2025
  • Author: Google Cloud
درباره این دوره:

<p>عملیات امنیتی را برای تحلیلگران سطح 1 و 2 که در Google Distributed Cloud (GDC) کار می کنند، بررسی کنید. این دوره به بررسی مانیتورینگ حوادث سایبری، روش های تشخیص و تفاوت بین هشدارهای داخلی و خارجی می پردازد. همچنین نحوه ارزیابی و طبقه‌بندی حوادث و اعمال استراتژی‌های واکنش با استفاده از مثال‌های دنیای واقعی را پوشش می‌دهد.</p> <p>تکنیک‌های تحقیق و پاسخ پیشرفته را که برای تحلیلگران سطح 2 طراحی شده است، از جمله همبستگی داده‌ها، تجزیه و تحلیل سیستم، و رویکردهای اصلاحی کاوش کنید. این دوره بر اهمیت فرآیندهای بازیابی، گزارش پس از حادثه و همکاری با تیم های امنیتی گسترده تر تاکید می کند. همچنین نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از runbookهای از پیش تعریف‌شده برای واکنش مؤثر و کارآمد به حادثه استفاده کرد.</p> <p>این دوره ایده‌آل برای تحلیلگران امنیتی است که تخصص عملیات امنیت ابری خود را گسترش می‌دهند، این دوره از استراتژی‌های پاسخ ساختاری، جریان‌های کاری امنیت سایبری قوی‌تر و انعطاف‌پذیری سازمانی بیشتر پشتیبانی می‌کند.</p>

linkedin آموزش Google Cloud IoT Core (Mitalearn-186215)

  • 2 hours 54 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Lee Assam
درباره این دوره:

اینترنت اشیا (IoT) مجموعه‌ای از دستگاه‌ها را - از ساعت گرفته تا زنگ درها - با ویژگی‌هایی که ما را بیشتر از همیشه در ارتباط و مطلع نگه می‌دارند، القا کرده است. اما با رایج‌تر شدن دستگاه‌های اینترنت اشیا، توسعه‌دهندگان و معماران اینترنت اشیا به ابزارهایی نیاز دارند که در هنگام ایجاد، استقرار و ایمن سازی تعداد فزاینده‌ای از دستگاه‌های اینترنت اشیا از آنها پشتیبانی کند. Google Cloud IoT Core - یک سرویس کاملاً مدیریت شده برای اتصال و مدیریت دستگاه های IoT - یکی از این ابزارها است. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه برنامه های اینترنت اشیا را با Google Cloud IoT Core بسازید. مربی لی آسام چالش‌های مقیاس‌پذیری اینترنت اشیاء را توضیح می‌دهد و سپس نحوه تهیه و ایمن کردن دستگاه‌های لبه، راه‌اندازی یک دستگاه مجازی، راه‌اندازی یک دستگاه لبه متصل، استفاده از دروازه اینترنت اشیا و موارد دیگر را توضیح می‌دهد.

linkedin آموزش امنیت Google Cloud (Mitalearn-232965)

  • 1 hours 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 May 2021
  • Author: Dominique West
درباره این دوره: 

 اگر در زمینه امنیت ابری تازه کار هستید، یا اگر مدیری هستید که به دنبال آشنایی با بهترین روش‌ها برای ایجاد و مدیریت داده‌ها و دارایی‌ها در فضای ابری هستید، در این دوره آموزشی به Dominique West بپیوندید تا اصول اولیه ایمن سازی صحیح Google Cloud شما را آموزش دهد. محیط. او موضوعاتی مانند مدیریت هویت و دسترسی (IAM)، امنیت زیرساخت، امنیت شبکه، و جزئیات مرکز فرماندهی امنیت Google Cloud را پوشش می‌دهد. در پایان این دوره، شما در راه تبدیل شدن به یک گورو امنیت ابری خواهید بود.

linkedin آموزش ضروری Google Cloud Platform (GCP) برای توسعه دهندگان (Mitalearn-210899)

  • 2 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Albert Padin
درباره این دوره:

توسعه و استقرار نرم‌افزار در فضای ابری یک امر عادی جدید برای صنعت فناوری است و Google Cloud Platform (GCP) یکی از ارائه‌دهندگان بزرگ ابر است. Google خدمات محاسبات ابری زیادی را ارائه می‌کند که می‌توانند توسعه را بسیار آسان‌تر کنند. در این دوره آموزشی، نحوه طراحی، ساخت و نگهداری برنامه ها در GCP را بیاموزید. بهترین شیوه ها را برای استقرار و پیکربندی تنظیمات بهینه، ایمن و مقیاس پذیر در App Engine و برای راه اندازی معماری برنامه Cloud SQL بیاموزید. نحوه مدیریت صف های توزیع شده در Cloud Tasks را ببینید، یک سرویس مدیریت شده برای اجرای وظایف و فرآیندهای پس زمینه. و در نهایت، Cloud Logging و سایر ابزارهای GCP را که می‌توانید برای بهینه‌سازی برنامه‌تان در زمان اجرای آن استفاده کنید، کاوش کنید.

linkedin آموزش ضروری Google Cloud Platform for Machine Learning (Mitalearn-394040)

  • 1 hours 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره:

یادگیری ماشینی می تواند برنامه های شما را سریعتر و هوشمندتر کند. شما می توانید داده های مشتری مانند ورودی صوتی و متنی، تصاویر و ویدئو را تجزیه و تحلیل کنید و بدون دخالت انسان اقدام کنید. Google Cloud Platform (GCP) مجموعه‌ای رقابتی از خدمات یادگیری ماشینی را برای تقریباً هر نوع معماری، از جمله محاسبات بدون سرور، کانتینرها و ماشین‌های مجازی ارائه می‌دهد. در این دوره با مربی لین لنگیت، استفاده از ابزارها و خدمات توسعه مدل یادگیری ماشینی موجود در Google Cloud را بیاموزید. Lynn نشان می دهد که چگونه می توانید از خدمات یادگیری ماشینی Vertex AI برای توسعه، آموزش، ارزیابی و میزبانی مدل های یادگیری ماشین سفارشی استفاده کنید. بیاموزید که چگونه می‌توانید مدل‌های خود را بیاورید یا از مدل‌های پایه هوش مصنوعی که اخیراً منتشر شده‌اند به عنوان مبنایی برای کار خود استفاده کنید. کشف کنید که چگونه ابزارهای جدیدی مانند Google AI Studio می‌توانند شما را به سرعت راه‌اندازی کنند و نحوه استفاده از Vertex AI APIs برای تسلط بر MLO‌های سرتاسری را ببینید.

linkedin آموزش ضروری Google Cloud Platform برای مدیران (2020) (Mitalearn-197299)

  • 3 hours 49 minutes
  • متوسط
  • Release date: 19 November 2020
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره: 

 آیا Google Cloud Platform (GCP) برای کسب و کار شما مناسب است؟ پیشنهادات این ارائه دهنده خدمات ابری پیشرو را کاوش کنید. این دوره برای متخصصان فناوری اطلاعات - معماران، مدیران شبکه و ذینفعان فناوری - طراحی شده است که GCP را برای سازمان‌های خود و همچنین کسانی که وظیفه راه‌اندازی و اجرای برنامه‌ها در Google cloud را بر عهده دارند، ارزیابی می‌کنند. نحوه راه‌اندازی حساب و استفاده از کنسول، APIها، Cloud Shell و سایر ابزارهای GCP را بیاموزید. سپس سرویس‌های اصلی - محاسبات بدون سرور، ذخیره‌سازی داده‌ها، و یادگیری ماشینی - و ابزارهای توسعه‌دهنده‌ای را که Google برای ایجاد راه‌حل‌های سفارشی شما ارائه می‌دهد، کاوش کنید. در طول مسیر، مربی Lynn Langit نحوه استفاده از GCP برای مدیریت ماشین‌های مجازی، کانتینرهای Docker، خوشه‌های Kubernetes، توابع، ذخیره‌های داده‌های رابطه‌ای، داده‌های NoSQL و موارد دیگر را نشان می‌دهد. او همچنین نکات عملی را برای صرفه جویی در هزینه و برنامه ریزی استقرار به اشتراک می گذارد و نمونه هایی از الگوهای معماری رایج را مرور می کند.

linkedin استفاده از Google Cloud Developer و DevOps Tools (Mitalearn-390504)

  • 1 hours 33 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره:

با وجود خدمات بسیار زیادی که می‌توانید از میان آنها در پلتفرم Google Cloud (GCP) انتخاب کنید، چگونه می‌دانید کدام سرویس‌ها برای شما بهترین هستند یا کدام ابزار به بهترین وجه نیازهای شما را برآورده می‌کند؟ در این دوره آموزشی، مربی Lynn Lingit برخی از متداول‌ترین ابزارهای موجود در GCP را به همراه مهارت‌هایی که باید بدانید برای استفاده از ابزارهایی که متناسب با نقش منحصر به فرد شما، سازمان شما و گردش کار شما هستند را به شما نشان می‌دهد.



> نکات و نکات استفاده از ابزارهای GCP را برای کاربران برنامه، دانشمندان داده، متخصصان DevOps و توسعه دهندگان کشف کنید، همانطور که لین شما را با نحوه انجام وظایف اصلی با سرویس‌های کلیدی GCP، فایل‌ها، APIها، Google Colab، نوت‌بوک‌ها، استقرارها، امنیت آشنا می‌کند. ، نظارت و موارد دیگر. در طول مسیر، نکاتی در مورد تعامل با وبلاگ ها و جوامع توسعه دهندگان برای ادامه سفر GCP خود دریافت کنید.

linkedin استفاده از یادگیری ماشینی مبتنی بر ابر در Google Cloud Platform: برنامه های کاربردی دنیای واقعی (Mitalearn-177273)

  • 1 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره:

به منظور استفاده موفقیت آمیز از هوش مصنوعی در Google Cloud Platform (GCP)، باید هوش مصنوعی چیست و با ابزارهای بومی ارائه شده توسط GCP آشنا شوید. این دوره عملی شما را با اصول استفاده از GCP برای برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا می کند، از جمله ابزارهایی که امروزه می توانید از آنها استفاده کنید و نحوه استفاده صحیح از آنها. مربی David Linthicum Vision AI را معرفی می‌کند، یک محصول کلیدی شناسایی تصویر از Google، و همچنین Kubeflow، ابزار یادگیری ماشین (ML) را که برای ساده‌سازی فرآیند استقرار گردش‌های کاری ML در Kubernetes طراحی شده است. در طول دوره، دیوید انواع مختلفی از موارد استفاده در دنیای واقعی را ارائه می دهد که نحوه عملکرد این مفاهیم را در عمل نشان می دهد.

linkedin انتخاب یک پلتفرم ابری برای توسعه دهندگان: AWS، Azure و GCP (Mitalearn-189734)

  • 1 hours 7 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Xian Ke
درباره این دوره:

آیا برنامه های خود را به ابر منتقل می کنید؟ مزایا و چالش‌های توسعه در فضای ابری را با سه ارائه‌دهنده خدمات ابری برتر مرور کنید: خدمات وب آمازون (AWS)، مایکروسافت آژور، و پلتفرم ابری گوگل (GCP). مربی Xian Ke به شما کمک می کند تا ارائه دهنده مناسب را برای نیازهای محصول و فناوری خود انتخاب کنید. بیاموزید که چگونه اهداف و جدول زمانی را برای مهاجرت ابری خود تعیین کنید. نحوه اعمال مفاهیمی مانند هوش مصنوعی، بدون سرور و کانتینرها را در فضای ابری مرور کنید. سپس به پیشنهادات فعلی AWS، Azure و GCP و عملکرد پایه در هر پلتفرم نگاهی بیندازید. Xian همچنین نحوه ارزیابی مجموعه مهارت های تیم، وضعیت امنیتی و نیازهای انطباق و فرآیندهای خود را توضیح می دهد. به علاوه، بیاموزید که چگونه پیاده سازی خود را نمونه سازی کنید و اطمینان حاصل کنید که سیستم های شما با نیازها و قابلیت های جدید مطابق با مقیاس های تجاری شما سازگار هستند.

linkedin برنامه‌های کاربردی امن در Google Cloud بسازید: پروژه‌های عملی با Gemini (Mitalearn-452894)

  • 1 hours 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 17 June 2026
  • Author: Mark Johnson
درباره این دوره:

ساخت اپلیکیشن‌های سازمانی در Google Cloud به معنای متعادل کردن امنیت، مقیاس‌پذیری و قابلیت هوش مصنوعی از همان ابتدا است. در این دوره، به Google Cloud Evangelist، مهندس، و مربی مجاز مارک جانسون بپیوندید تا به شما نشان دهد که چگونه با ایجاد یک پلت فرم تجارت الکترونیک امن در Google Cloud، با تشخیص تقلب با هوش مصنوعی و انطباق خودکار با حفاظت از داده، یک رویکرد امنیتی اول را برای توسعه برنامه اعمال کنید. از طریق یک مسیر پروژه محور و مبتنی بر متن، فرصتی برای کار دستی با شیوه‌های توسعه امنیت، معماری بومی ابری و کاربرد عملی خدمات هوش مصنوعی و ML دارید. در پایان این دوره، شما به مهارت‌های قابل انتقالی مجهز خواهید شد که به سه اولویت سازمانی می‌پردازند: امنیت، مقیاس‌پذیری و استفاده از هوش مصنوعی برای مزیت تجاری. این دوره برای توسعه دهندگان و مهندسان Google Cloud که می خواهند هوش مصنوعی را برای اهداف امنیتی یکپارچه کنند، مناسب است.

linkedin پروژه های Cloud Native: بدون سرور GCP (Mitalearn-232999)

  • 1 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Frank P Moley III
درباره این دوره:

هر توسعه دهنده ابری باید استفاده از توابع بدون سرور در محیط های ابری را درک کند. در این دوره، مهندس ارشد نرم افزار فرانک مولی به شما نحوه درک و پیاده سازی عملکردهای ابری بدون سرور در پلتفرم ابری گوگل (GCP) را نشان می دهد. فرانک توابع ابری GCP و همچنین مزایا، معایب و خطرات یک سیستم بدون سرور را معرفی می کند. سپس مراحل و استراتژی‌هایی را که برای پیاده‌سازی Python، Java و Go در GCP بدون سرور نیاز دارید، شامل چالش‌ها و راه‌حل‌های عملی برای هرکدام راهنمایی می‌کند.

Suggestions