Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 21-33 of 33 items.

linkedin آموزش امنیت Google Cloud (Mitalearn-232965)

  • 1 hours 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 May 2021
  • Author: Dominique West
درباره این دوره: 

 اگر در زمینه امنیت ابری تازه کار هستید، یا اگر مدیری هستید که به دنبال آشنایی با بهترین روش‌ها برای ایجاد و مدیریت داده‌ها و دارایی‌ها در فضای ابری هستید، در این دوره آموزشی به Dominique West بپیوندید تا اصول اولیه ایمن سازی صحیح Google Cloud شما را آموزش دهد. محیط. او موضوعاتی مانند مدیریت هویت و دسترسی (IAM)، امنیت زیرساخت، امنیت شبکه، و جزئیات مرکز فرماندهی امنیت Google Cloud را پوشش می‌دهد. در پایان این دوره، شما در راه تبدیل شدن به یک گورو امنیت ابری خواهید بود.

linkedin آموزش ضروری Google Cloud Platform (GCP) برای توسعه دهندگان (Mitalearn-210899)

  • 2 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Albert Padin
درباره این دوره:

توسعه و استقرار نرم‌افزار در فضای ابری یک امر عادی جدید برای صنعت فناوری است و Google Cloud Platform (GCP) یکی از ارائه‌دهندگان بزرگ ابر است. Google خدمات محاسبات ابری زیادی را ارائه می‌کند که می‌توانند توسعه را بسیار آسان‌تر کنند. در این دوره آموزشی، نحوه طراحی، ساخت و نگهداری برنامه ها در GCP را بیاموزید. بهترین شیوه ها را برای استقرار و پیکربندی تنظیمات بهینه، ایمن و مقیاس پذیر در App Engine و برای راه اندازی معماری برنامه Cloud SQL بیاموزید. نحوه مدیریت صف های توزیع شده در Cloud Tasks را ببینید، یک سرویس مدیریت شده برای اجرای وظایف و فرآیندهای پس زمینه. و در نهایت، Cloud Logging و سایر ابزارهای GCP را که می‌توانید برای بهینه‌سازی برنامه‌تان در زمان اجرای آن استفاده کنید، کاوش کنید.

linkedin آموزش ضروری Google Cloud Platform for Machine Learning (Mitalearn-394040)

  • 1 hours 35 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره:

یادگیری ماشینی می تواند برنامه های شما را سریعتر و هوشمندتر کند. شما می توانید داده های مشتری مانند ورودی صوتی و متنی، تصاویر و ویدئو را تجزیه و تحلیل کنید و بدون دخالت انسان اقدام کنید. Google Cloud Platform (GCP) مجموعه‌ای رقابتی از خدمات یادگیری ماشینی را برای تقریباً هر نوع معماری، از جمله محاسبات بدون سرور، کانتینرها و ماشین‌های مجازی ارائه می‌دهد. در این دوره با مربی لین لنگیت، استفاده از ابزارها و خدمات توسعه مدل یادگیری ماشینی موجود در Google Cloud را بیاموزید. Lynn نشان می دهد که چگونه می توانید از خدمات یادگیری ماشینی Vertex AI برای توسعه، آموزش، ارزیابی و میزبانی مدل های یادگیری ماشین سفارشی استفاده کنید. بیاموزید که چگونه می‌توانید مدل‌های خود را بیاورید یا از مدل‌های پایه هوش مصنوعی که اخیراً منتشر شده‌اند به عنوان مبنایی برای کار خود استفاده کنید. کشف کنید که چگونه ابزارهای جدیدی مانند Google AI Studio می‌توانند شما را به سرعت راه‌اندازی کنند و نحوه استفاده از Vertex AI APIs برای تسلط بر MLO‌های سرتاسری را ببینید.

linkedin آموزش ضروری Google Cloud Platform برای مدیران (2020) (Mitalearn-197299)

  • 3 hours 49 minutes
  • متوسط
  • Release date: 19 November 2020
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره: 

 آیا Google Cloud Platform (GCP) برای کسب و کار شما مناسب است؟ پیشنهادات این ارائه دهنده خدمات ابری پیشرو را کاوش کنید. این دوره برای متخصصان فناوری اطلاعات - معماران، مدیران شبکه و ذینفعان فناوری - طراحی شده است که GCP را برای سازمان‌های خود و همچنین کسانی که وظیفه راه‌اندازی و اجرای برنامه‌ها در Google cloud را بر عهده دارند، ارزیابی می‌کنند. نحوه راه‌اندازی حساب و استفاده از کنسول، APIها، Cloud Shell و سایر ابزارهای GCP را بیاموزید. سپس سرویس‌های اصلی - محاسبات بدون سرور، ذخیره‌سازی داده‌ها، و یادگیری ماشینی - و ابزارهای توسعه‌دهنده‌ای را که Google برای ایجاد راه‌حل‌های سفارشی شما ارائه می‌دهد، کاوش کنید. در طول مسیر، مربی Lynn Langit نحوه استفاده از GCP برای مدیریت ماشین‌های مجازی، کانتینرهای Docker، خوشه‌های Kubernetes، توابع، ذخیره‌های داده‌های رابطه‌ای، داده‌های NoSQL و موارد دیگر را نشان می‌دهد. او همچنین نکات عملی را برای صرفه جویی در هزینه و برنامه ریزی استقرار به اشتراک می گذارد و نمونه هایی از الگوهای معماری رایج را مرور می کند.

linkedin استفاده از یادگیری ماشینی مبتنی بر ابر در Google Cloud Platform: برنامه های کاربردی دنیای واقعی (Mitalearn-177273)

  • 1 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره:

به منظور استفاده موفقیت آمیز از هوش مصنوعی در Google Cloud Platform (GCP)، باید هوش مصنوعی چیست و با ابزارهای بومی ارائه شده توسط GCP آشنا شوید. این دوره عملی شما را با اصول استفاده از GCP برای برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا می کند، از جمله ابزارهایی که امروزه می توانید از آنها استفاده کنید و نحوه استفاده صحیح از آنها. مربی David Linthicum Vision AI را معرفی می‌کند، یک محصول کلیدی شناسایی تصویر از Google، و همچنین Kubeflow، ابزار یادگیری ماشین (ML) را که برای ساده‌سازی فرآیند استقرار گردش‌های کاری ML در Kubernetes طراحی شده است. در طول دوره، دیوید انواع مختلفی از موارد استفاده در دنیای واقعی را ارائه می دهد که نحوه عملکرد این مفاهیم را در عمل نشان می دهد.

linkedin انتخاب یک پلتفرم ابری برای توسعه دهندگان: AWS، Azure و GCP (Mitalearn-189734)

  • 1 hours 7 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Xian Ke
درباره این دوره:

آیا برنامه های خود را به ابر منتقل می کنید؟ مزایا و چالش‌های توسعه در فضای ابری را با سه ارائه‌دهنده خدمات ابری برتر مرور کنید: خدمات وب آمازون (AWS)، مایکروسافت آژور، و پلتفرم ابری گوگل (GCP). مربی Xian Ke به شما کمک می کند تا ارائه دهنده مناسب را برای نیازهای محصول و فناوری خود انتخاب کنید. بیاموزید که چگونه اهداف و جدول زمانی را برای مهاجرت ابری خود تعیین کنید. نحوه اعمال مفاهیمی مانند هوش مصنوعی، بدون سرور و کانتینرها را در فضای ابری مرور کنید. سپس به پیشنهادات فعلی AWS، Azure و GCP و عملکرد پایه در هر پلتفرم نگاهی بیندازید. Xian همچنین نحوه ارزیابی مجموعه مهارت های تیم، وضعیت امنیتی و نیازهای انطباق و فرآیندهای خود را توضیح می دهد. به علاوه، بیاموزید که چگونه پیاده سازی خود را نمونه سازی کنید و اطمینان حاصل کنید که سیستم های شما با نیازها و قابلیت های جدید مطابق با مقیاس های تجاری شما سازگار هستند.

linkedin پروژه های Cloud Native: بدون سرور GCP (Mitalearn-232999)

  • 1 hours 15 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Frank P Moley III
درباره این دوره:

هر توسعه دهنده ابری باید استفاده از توابع بدون سرور در محیط های ابری را درک کند. در این دوره، مهندس ارشد نرم افزار فرانک مولی به شما نحوه درک و پیاده سازی عملکردهای ابری بدون سرور در پلتفرم ابری گوگل (GCP) را نشان می دهد. فرانک توابع ابری GCP و همچنین مزایا، معایب و خطرات یک سیستم بدون سرور را معرفی می کند. سپس مراحل و استراتژی‌هایی را که برای پیاده‌سازی Python، Java و Go در GCP بدون سرور نیاز دارید، شامل چالش‌ها و راه‌حل‌های عملی برای هرکدام راهنمایی می‌کند.

linkedin جمینی برای Google Cloud (Mitalearn-420917)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 July 2024
  • Author: Mark Johnson
درباره این دوره: 

 Gemini - ابزار هوش مصنوعی ایجاد شده توسط Google - می تواند خلاقیت و بهره وری شما را به شما کمک کند و به شما در تولید سریعتر و ساده تر کردن کارهای روزانه خود کمک می کند. در این دوره ، مارک جانسون به شما نشان می دهد که چگونه از جمینی استفاده کنید تا با سهولت و کارآیی بیشتر انجام شود. در تلاش برای نوشتن یک ایمیل مهم و خیره شدن به صفحه خالی هستید؟ Google Gemini برای فضای کاری می تواند کمک کند. بیاموزید که چگونه از کنسول Google Cloud برای تولید کد ، متن ، ترجمه و موارد دیگر به Gemini Chatbot درست دسترسی پیدا کنید. سرانجام ، مارک روشهای مختلفی را که می توانید از Gemini برای کار با داده ها استفاده کنید ، از نوشتن کد پرس و جو بزرگ ، تولید نمایش داده های SQL ، انجام عملیات پیچیده با دستورالعمل های زبان طبیعی و ساخت برنامه های وب به شما نشان می دهد.

linkedin علم داده در Google Cloud Platform: Building Data Pipelines (Mitalearn-143273)

  • 1 hours 7 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

رایانش ابری مقیاس پذیری و کشش نامحدودی را برای کاربردهای علم داده به ارمغان می آورد. تخصص در پلتفرم‌های اصلی، مانند Google Cloud Platform (GCP)، برای متخصصان فناوری اطلاعات ضروری است. این دوره - یکی از مجموعه‌های متخصص مهندسی ابر کهنه کار و دانشمندان داده Kumaran Ponnambalam - نشان می‌دهد که چگونه از آخرین فناوری‌ها در GCP برای ایجاد یک خط لوله داده بزرگ استفاده کنید که داده‌ها را به طور کامل در فضای ابری جذب، انتقال و تبدیل می‌کند. با نحوه تنظیم کارهای پردازش داده با استفاده از پرتو Apache و Cloud Dataflow آشنا شوید. نحوه استفاده از Cloud Pub/Sub را برای دریافت جریان و پیام‌رسانی بی‌درنگ کشف کنید. در نهایت، نحوه پردازش رویدادهای جریان در Cloud Dataflow را بیاموزید. این دوره از یک مورد استفاده نهایی استفاده می کند که نشان می دهد چگونه می توان دانش و بهترین شیوه های دوره را در یک گردش کار عملی علم داده به کار برد.

linkedin علم داده در Google Cloud Platform: راه حل های معماری (Mitalearn-156618)

  • 58 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

علم داده یک حوزه کاربردی است که به طور تصاعدی در حال رشد است، حجم عظیمی از داده را مصرف می کند و پیش بینی های انقلابی می کند. در همان زمان، Google Cloud Platform (GCP) با ارائه ابزارها و گزینه‌های پیشرفته به سرعت حرکت ابر را ردیابی می‌کند. در این دوره آموزشی، یاد بگیرید که چگونه راه حل های علم داده را بر روی GCP معماری کنید و از قدرت این دو فناوری برای تجارت خود استفاده کنید. مربی Kumaran Ponnambalam با بررسی گزینه‌های فناوری موجود در GCP برای اجرای فرآیندهای مختلف علم داده و همچنین مزایا و معایب این مجموعه از خدمات رایانش ابری شروع می‌کند. او سپس فن‌آوری‌ها و مراحل مختلف را از طریق فرآیند ساخت معماری برای موارد استفاده مختلف، از جمله تجزیه و تحلیل مشتری و کوپن تلفن همراه در زمان واقعی، تجزیه و تحلیل می‌کند.

linkedin علم داده در Google Cloud Platform: طراحی انبارهای داده (Mitalearn-143290)

  • 1 hours
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

رایانش ابری مقیاس پذیری و کشش نامحدودی را برای کاربردهای علم داده به ارمغان می آورد. تخصص در پلتفرم‌های اصلی، مانند Google Cloud Platform (GCP)، برای متخصصان فناوری اطلاعات ضروری است. این دوره - یکی از مجموعه‌هایی است که توسط متخصص باسابقه مهندسی ابر و دانشمند داده Kumaran Ponnambalam - نحوه طراحی و ساخت انبارهای داده با استفاده از GCP را نشان می‌دهد. انواع مختلف گزینه‌های ذخیره‌سازی موجود در GCP برای فایل‌ها، داده‌های رابطه‌ای، اسناد و داده‌های بزرگ، از جمله Cloud SQL، Cloud Bigtable، و Cloud BigQuery را کاوش کنید. سپس یاد بگیرید که چگونه از یک راه حل، BigQuery، برای انجام عملیات ذخیره سازی داده و پرس و جو استفاده کنید و موارد استفاده پیشرفته را مرور کنید، مانند کار با جداول پارتیشن و منابع داده خارجی. در نهایت، بهترین روش ها برای طراحی جدول، ذخیره سازی و بهینه سازی پرس و جو و نظارت بر انبارهای داده در BigQuery را بیاموزید.

linkedin علم داده در پلتفرم Google Cloud: تجزیه و تحلیل پیشگو (Mitalearn-190958)

  • 39 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

تجزیه و تحلیل پیشگویانه از داده های تاریخی برای نگاه به آینده استفاده می کند و سازمان ها را قادر می سازد تا تصمیمات بهتری بگیرند. با این حال، انجام پیش‌بینی‌های دقیق از داده‌های بزرگ می‌تواند یک کار طاقت فرسا باشد. Google Cloud Platform (GCP) را وارد کنید، مجموعه‌ای از خدمات رایانش ابری که مقیاس‌پذیری، کشش، و یادگیری ماشین خودکار را به تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده می‌آورد. این دوره - یکی از مجموعه‌های دانشمند داده کوماران پونامبالام - نشان می‌دهد که چگونه از قدرت GCP برای ایجاد پیش‌بینی برای کسب‌وکارتان استفاده کنید. با کاوش در ابزارها و ویژگی‌های مختلف برای تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده در GCP، از جمله Cloud Dataproc، Cloud ML Engine، و APIهای یادگیری ماشینی مانند Cloud Translation، Cloud Vision، و Cloud Video Intelligence شروع کنید. سپس نحوه ساخت، آموزش و استقرار مدل‌ها برای ایجاد پیش‌بینی را کشف کنید. به علاوه، بهترین شیوه‌ها را برای کنترل هزینه، آزمایش و نظارت بر عملکرد مدل‌های پیش‌بینی بیاموزید.

linkedin علم داده در پلتفرم ابری گوگل: تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (Mitalearn-143307)

  • 57 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

رایانش ابری مقیاس پذیری و کشش نامحدودی را برای کاربردهای علم داده به ارمغان می آورد. تخصص در پلتفرم‌های اصلی، مانند Google Cloud Platform (GCP)، برای متخصصان فناوری اطلاعات ضروری است. این دوره - یکی از مجموعه‌های متخصص مهندسی ابر و دانشمند داده کوماران پونامبالام - نحوه انجام تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی با GCP را نشان می‌دهد. ابتدا مفاهیم تقسیم بندی و پروفایل را مرور کنید. سپس دست به کار شوید، همانطور که یاد می گیرید هم تجزیه و تحلیل متنی و هم بصری داده ها را با استفاده از ابزارهای ارائه شده توسط GCP انجام دهید: Cloud Datalab، BigQuery، Cloud Dataflow، و Data Studio. در نهایت، به یک مورد استفاده نهایی نگاه کنید که آنچه را که در دوره یاد گرفته‌اید اعمال می‌کند.

Suggestions