Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 321-340 of 477 items.

coursera مبانی فناوری اطلاعات (IT) برای همه (Mitalearn-301866)

  • 6 hours 10 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: IBM Skills Network Team
درباره این دوره:

این دوره شما را از طریق مفاهیم و مهارت های اساسی راهنمایی می کند تا با اطمینان در جنبه های مختلف فناوری اطلاعات و دنیای دیجیتال پیمایش کنید. شما با حوزه وسیع IT آشنا خواهید شد که طیف گسترده ای از موضوعات را پوشش می دهد تا دانش IT خود را ایجاد کنید. شما به سخت افزار، فناوری سیستم عامل، نرم افزار، برنامه نویسی، پایگاه داده، شبکه، ذخیره سازی، امنیت سایبری، محاسبات ابری، و پشتیبانی و عملیات خواهید پرداخت. این دوره برای خلاصه کردن دوره های تخصصی مبانی فناوری اطلاعات و ابر طراحی شده است، این دوره برای افرادی که به دنبال شغل های غیر IT هستند، مانند مدیران پروژه، ایده آل است. این بینش های ضروری را در زمینه IT ارائه می دهد و شما را برای همکاری موثر با تیم های فناوری اطلاعات و تصمیم گیری آگاهانه در نقش خود مجهز می کند. هر درس حاوی مطالبی مانند آزمایشگاه‌های عملی و فعالیت‌های تعاملی برای تمرین مهارت‌های جدیدتان، واژه‌نامه‌هایی است که به شما در یادگیری واژگان جدید کمک می‌کنند، و همچنین آزمون‌های تمرینی و درجه‌بندی‌شده برای ارزیابی آنچه آموخته‌اید. اگر به دنبال یک نقش غیر فنی در صنعت IT هستید، این دوره آموزشی پایه ای قوی برای شما فراهم می کند تا بتوانید در چشم انداز همیشه در حال تحول IT پیشرفت کنید.

coursera مبانی کلان داده (Mitalearn-325547)

  • 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Erik Herman
درباره این دوره:

به مبانی داده های بزرگ، چهارمین دوره تخصصی فناوری های کلیدی تحلیل داده ها خوش آمدید. با ثبت نام در این دوره، قدم بعدی را در حرفه خود در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها بردارید. این دوره چهارمین دوره از مجموعه ای است که هدف آن آماده سازی شما برای نقشی در تجزیه و تحلیل داده ها است. در این دوره آموزشی با بسیاری از مفاهیم اصلی داده های بزرگ آشنا می شوید. با سیستم های اولیه مورد استفاده در داده های بزرگ آشنا خواهید شد. ما مراحل یک چرخه زندگی کلان داده مشترک را طی خواهیم کرد. این دوره طیف گسترده‌ای از موضوعات را پوشش می‌دهد که برای درک کلان داده‌ها حیاتی هستند و به گونه‌ای طراحی شده‌اند که همزمان با شروع به ایجاد دانش و مهارت‌های مرتبط، مقدمه و نمای کلی را به شما ارائه دهند.

coursera مبانی لینوکس Red Hat Enterprise (Mitalearn-317166)

  • 5 hours 41 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Chris Caillouet
درباره این دوره:

این دوره مقدماتی مقدماتی بر مهارت های Linux® با استفاده از Red Hat® Enterprise Linux 8 را به شما ارائه می دهد. به شما نشان می دهد که چگونه یک سیستم لینوکس سازماندهی شده است و وظایف مدیریت مقدماتی سیستم را نشان می دهد که می توانید به تنهایی آنها را تمرین کنید. . شما با دلایلی آشنا خواهید شد که چرا لینوکس و مدل توسعه منبع باز در محیط محاسباتی امروزی بسیار مهم هستند. سیستم های لینوکس در همه جا مورد استفاده قرار می گیرند - اینترنت، سیستم های نقطه فروش و بازارهای سهام جهان. لینوکس را می‌بینید که تلویزیون‌های هوشمند، سیستم‌های سرگرمی حین پرواز و اکثر ابررایانه‌های برتر دنیا را اجرا می‌کند. دلایل زیادی وجود دارد که چرا یادگیری لینوکس برای شما ارزشمند است. اگر به دنبال فرصت‌های جدید در فناوری اطلاعات هستید، مهارت‌های لینوکس بسیار مورد تقاضا هستند. برای مثال، اگر در حال توسعه برنامه‌هایی هستید، احتمالاً برنامه شما یا زمان اجرا آن روی لینوکس میزبانی می‌شود. اگر در فضای ابری کار می کنید، نمونه های ابری شما ممکن است مبتنی بر لینوکس باشند و محیط ابری خصوصی یا عمومی شما نیز احتمالاً مبتنی بر لینوکس باشد. اگر با برنامه های تلفن همراه یا اینترنت اشیا کار می کنید، احتمالاً سیستم عامل دستگاه شما نیز مبتنی بر لینوکس است. و اگر از ویندوز استفاده می کنید، باید با لینوکس همکاری کنید. پس از اتمام این دوره، با استفاده از Red Hat Enterprise Linux 8 به عنوان یک مدل، مقدمه ای قوی برای کار با لینوکس از خط فرمان خواهید داشت. با استفاده از این مهارت ها، می توانید وظایف عملیاتی اساسی را انجام دهید، خواه دستگاه لینوکس شما روی میز شما باشد یا روی یک سیستم راه دور در سراسر اینترنت.

coursera مبانی محاسبات ابری (Mitalearn-318169)

  • 5 hours 43 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Noah Gift
درباره این دوره:

به اولین دوره راه حل های رایانش ابری ساختمان در تخصص مقیاس خوش آمدید! در این دوره آموزشی، نحوه ایجاد زیرساخت های اساسی رایانش ابری، از جمله وب سایت های مربوط به فناوری بدون سرور و ماشین های مجازی را یاد خواهید گرفت. شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه تکنیک های توسعه نرم افزار Agile را در پروژه هایی که در ساخت پروژه های نمونه کارها و زیرساخت های ابری در مقیاس جهانی مفید هستند، به کار ببرید. این دوره برای مبتدیان و همچنین دانشجویان متوسط ​​علاقه مند به استفاده از محاسبات ابری در علم داده، یادگیری ماشین و مهندسی داده ایده آل است. دانش آموزان باید مهارت های لینوکس سطح مبتدی و پایتون سطح متوسط ​​را داشته باشند. برای پروژه خود در این دوره، شما با استفاده از چارچوب Hugo، AWS Code Pipelines، AWS S3 و GitHub یک وب سایت میزبان استاتیک خواهید ساخت.

coursera مبانی مدیریت پروژه، شروع و برنامه ریزی (Mitalearn-316758)

  • 4 hours 50 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Skill-Up EdTech Team,Daniel C. Yeomans
درباره این دوره:

برای پیمایش در محیط های کاری پیچیده و سریع در حال تغییر امروزی، بسیاری از سازمان ها کار را به پروژه ها تقسیم می کنند. مدیریت پروژه یک رویکرد ساختاریافته برای برنامه ریزی و مدیریت پروژه ها به منظور دستیابی به موقع، درون بودجه و محدوده به عنوان تحویل برنامه ریزی شده ارائه می دهد. مقایسه و مقایسه مدل های مدیریت پروژه پیش بینی و تطبیقی یاد بگیرید که از علل رایج شکست پروژه جلوگیری کنید. بررسی کنید که چگونه جلسات مؤثری را رهبری کنید و چگونه انگیزه دادن به تیم شما می تواند منجر به موفقیت پروژه شود. اسناد ضروری مورد نیاز در مرحله شروع پروژه مانند پرونده تجاری، منشور پروژه، خلاصه پروژه، ثبت سهامداران و طرح مشارکت ذینفعان را ایجاد کنید. سایر اسناد پروژه را آماده کنید تا به شما در انجام پروژه و برنامه ریزی دقیق برنامه و بودجه پروژه کمک کند. با آزمایشگاه های عملی تجربه عملی کسب خواهید کرد. پس از تکمیل، شما مجموعه‌ای از دارایی‌های شروع و برنامه‌ریزی پروژه پرکاربرد خواهید داشت تا مهارت‌های خود را به کارفرمایان بالقوه نشان دهید. این دوره برای کمک به موفقیت شما به عنوان مدیر پروژه راه اندازی شده است. این برای کسانی که به دنبال ارتقای شغل خود هستند یا فارغ التحصیلان جدیدی که به دنبال ایجاد مشاغل مدیریت پروژه خود هستند بسیار مناسب است. این دوره بخشی از مجموعه دوره هایی است که به شما کمک می کند تا برای آزمون گواهینامه CAPM و PMP آماده شوید. توصیه می شود: برای همه افرادی که به سمت حرفه ای در مدیریت پروژه می روند خوب است که مهارت های اولیه تا متوسط ​​را در مجموعه بهره وری آفیس، مانند Microsoft Office 365 داشته باشند. ما به شدت توصیه می کنیم در تخصص نرم افزار بهره وری دفتر SkillUp EdTech ثبت نام کنید، که پردازش کلمه را پوشش می دهد. صفحات گسترده، پاورپوینت، پیام رسانی و ایمیل.

coursera مبانی هوش مصنوعی: مهندسی سریع با ChatGPT (Mitalearn-316996)

  • 17 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: CareerCatalyst
درباره این دوره:

این دوره مهندسی سریع فرصتی منحصر به فرد برای کاوش در دنیای ChatGPT و مدل های زبان بزرگ (LLM) است. این دوره که توسط اندرو مینارد، متخصص فناوری های تحول آفرین طراحی شده است، دانش آموزان را با مهارت های مورد نیاز برای استفاده موثر از قدرت ChatGPT مجهز می کند. از طریق یک برنامه درسی فشرده و جذاب، دانش‌آموزان یاد می‌گیرند که اعلان‌ها را ارزیابی کنند و موارد تأثیرگذار ایجاد کنند و پتانسیل ChatGPT را به حداکثر برسانند. این دوره شامل قالب‌های سریع، ساختارهای خلاقانه و هنر طراحی دستورات برای وظایف و برنامه‌های مختلف می‌شود. این دوره برای فراگیران از همه زمینه ها باز است، این دوره به مهارت های مهندسی سنتی نیاز ندارد. در عوض، بر استفاده واضح و خلاقانه از زبان تمرکز می کند و آن را به ویژه برای کسانی که در حال مطالعه زبان انگلیسی، زبان، علوم انسانی و علوم اجتماعی هستند جذاب می کند.

coursera مجازی سازی ابری، کانتینرها و API ها (Mitalearn-320583)

  • 4 hours 17 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Noah Gift
درباره این دوره:

به دوره دوم راه حل های رایانش ابری ساختمان در تخصص مقیاس خوش آمدید! در این دوره آموزشی، طراحی سیستم های Cloud-native با بلوک های ساختمانی اساسی رایانش ابری را خواهید آموخت. این بلوک های ساختمانی شامل ماشین های مجازی و کانتینرها هستند. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از فناوری هایی مانند Flask و Kubernetes، میکروسرویس های موثر بسازید. در نهایت، شما الگوهای موفق در عملیات را تجزیه و تحلیل خواهید کرد، از جمله: هشدارهای موثر، تست بار و کایزن. این دوره برای مبتدیان و همچنین دانشجویان متوسط ​​علاقه مند به استفاده از محاسبات ابری در علم داده، یادگیری ماشین و مهندسی داده ایده آل است. دانش آموزان باید مهارت های لینوکس سطح مبتدی و پایتون سطح متوسط ​​را داشته باشند. برای پروژه خود در این دوره، شما یک برنامه کانتینری فلاسک می‌سازید که به طور مداوم در یک پلتفرم ابری مستقر می‌شود: خدمات وب آمازون (AWS)، Azure یا Google Cloud Platform (GCP).

coursera مجازی سازی عملکرد شبکه (Mitalearn-325309)

  • 4 hours 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Umakishore Ramchandran
درباره این دوره:

این دوره مجازی سازی عملکرد شبکه را از دیدگاه یک مهندس سیستم پوشش می دهد. ابتدا در مورد گسترش جعبه‌های میانی در شبکه‌های سازمانی و ضرورت آن بحث می‌کند مجازی سازی این مؤلفه ها درست مانند برنامه های کاربردی نرم افزاری. سپس چندین مورد را شرح می دهد بهینه سازی در سیستم عامل برای تسهیل شبکه های کارآمد بر روی سخت افزار مجازی به دنبال تصمیمات طراحی در کتابخانه های صفحه کاربر برای دور زدن هسته برای بسته کارآمد پردازش سپس چالش ها و راه حل های ساخت سیستم های مقیاس پذیر را پوشش می دهد ارائه خدمات شبکه در مراکز داده، به ویژه هم افزایی بین SDN و NFV به به این امر دست یابد. این دوره با بحث در مورد کاربردهای واقعی NFV به پایان می رسد فناوری در اکوسیستم رایانش ابری

coursera محاسبات موبایل و ابر (Mitalearn-320175)

  • 1 hours 3 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Kevin Vaccaro
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی مبانی دستگاه های تلفن همراه و مفاهیم مجازی سازی و رایانش ابری را مطالعه خواهید کرد. همچنین شبکه های تلفن همراه و خدمات ابری را کاوش خواهید کرد. مهارت های شغلی کسب شده در این دوره تعداد بی شماری از دستگاه های تلفن همراه را پوشش می دهد که فناوری اطلاعات به پشتیبانی نیاز دارد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - سخت افزار و قطعات لپ تاپ را توضیح دهید. - مقایسه و مقایسه اجزای نمایشگر دستگاه های تلفن همراه. - اتصال شبکه تلفن همراه و پشتیبانی برنامه را بررسی کنید. - مفاهیم رایانش ابری را خلاصه کنید. - جنبه های مجازی سازی سمت مشتری را خلاصه کنید. نرم افزار مورد نیاز: Oracle Virtual Box

coursera محاسبه منابع در Azure (Mitalearn-324425)

  • 3 hours 36 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Whizlabs Instructor
درباره این دوره:

این دوره عمدتاً برای دانشجویان سال اول و دوم کارشناسی علاقه‌مند به مهندسی یا علوم، همراه با دانش‌آموزان دبیرستان و منابع محاسباتی در دوره Azure، سومین دوره آمادگی آزمون AZ-104: Microsoft Azure Administrator Associate Specialization است. این دوره بر روی منابع محاسباتی در Azure تمرکز دارد. این دوره بیشتر در مورد ماشین‌های مجازی، سرویس‌های برنامه و خدمات کانتینر مروری و نمایشی بحث می‌کند. این دوره به سه ماژول تقسیم می شود و هر ماژول توسط درس ها و سخنرانی های ویدیویی تقسیم بندی می شود. این دوره آموزشی با حدود 6:00 تا 7:00 ساعت سخنرانی های ویدئویی که هم تئوری و هم دانش عملی را ارائه می کند، به زبان آموزان تسهیل می کند. همچنین آزمون های درجه بندی شده و درجه بندی نشده به منظور آزمایش توانایی زبان آموزان و متخصصان علاقه مند به برنامه نویسی به همراه هر ماژول ارائه می شود. در پایان این دوره، می توانید منابع محاسباتی از جمله ماشین های مجازی، Kubernetes و خدمات کانتینر را در Azure یاد بگیرید.

coursera مدل های ترانسفورماتور و مدل BERT (Mitalearn-326023)

  • 23 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این دوره شما را با معماری ترانسفورماتور و مدل رمزگذار دوطرفه از ترانسفورماتورها (BERT) آشنا می کند. شما در مورد اجزای اصلی معماری ترانسفورماتور، مانند مکانیسم توجه به خود، و نحوه استفاده از آن برای ساخت مدل BERT آشنا می شوید. همچنین در مورد وظایف مختلفی که BERT می تواند برای آنها استفاده شود، مانند طبقه بندی متن، پاسخ به سؤال و استنتاج زبان طبیعی، آشنا می شوید. این دوره تقریباً 45 دقیقه طول می کشد.

coursera مدل های ترانسفورماتور و مدل BERT - Français (Mitalearn-326142)

  • 20 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Ce cours presente l'architecture Transformer et le modèle BERT (بازنمودهای رمزگذار دو جهته از ترانسفورماتورها). Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture Transformer, teles que le mécanisme d'auto-attention, et comment ils sont utilisés pour créer un modele BERT. Vous verrez également les différentes tâches pour lesquelles le modèle BERT peut être utilisé، comme la classification de texte، les question-responses و l'inférence en langage naturel. دوره های آموزشی در محیطی 45 دقیقه.

coursera مدل های ترانسفورماتور و مدل BERT - Italiano (Mitalearn-326125)

  • 23 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Questo corso همه‌ی ترانسفورماتور و مدل BERT (نمایندگی رمزگذار دوطرفه از ترانسفورماتور) را معرفی می‌کند. Scopri i componenti principali dell'architettura transformer, come il meccanismo di auto attenzione, e come viene utilizata per creare il modello BERT. Imparerai anche le diverse attività per le quali può essere utilizzato il modello BERT, come la classificazione del testo, la risposta alle domande e l'inferenza del linguaggio naturale. در حدود 45 دقیقه در questo corso richieda کامل می شود.

coursera مدل های ترانسفورماتور و مدل BERT - Português Brasileiro (Mitalearn-326091)

  • 20 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این مقاله به معرفی تبدیل رمزگذار و مدل بازنمودهای رمزگذار دو جهته از ترانسفورماتورها (BERT، na sigla em inglês) می‌پردازد. Você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados ​​para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT، como classificação de texto، repostas a perguntas e inferência de linguagem natural. O curso leva تقریبی 45 دقیقه.

coursera مدل های ترانسفورماتور و مدل BERT - 简体中文 (Mitalearn-326074)

  • 20 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

本课程向您介绍 ترانسفورماتور 架构和 بازنمایی رمزگذار دو جهته از ترانسفورماتورها (BERT) 模型。您将了解 ترانسفورماتور意力机制,以及该架构如何用于构建 BERT 模型。您还将了解可以使用 BERT 的不同任务,例如文本分类、问答和自然语言推理。完成本课程估课程估计需

coursera مدل های ترانسفورماتور و مدل BERT - 繁體中文 (Mitalearn-326108)

  • 20 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

這堂課程將說明變換器架構,以及基於變換器的雙向編碼器表示技術 (BERT)變換器架構的主要組成 (如自我注意力機制) 和如何用架構建立 BERT 模型。椑 ,也會介紹 BERT 適用的各種任務,像是文字分類、問題回答和自然語言文字分類、問題回答和自然語言推論4鐘.

coursera مدیریت AppSheet (Mitalearn-325955)

  • 1 hours 11 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

"این دوره به شما می آموزد که چگونه Google AppSheet را مدیریت کنید، یک پلت فرم توسعه برنامه بدون کد. در این دوره، یاد می گیرید که چگونه یک استراتژی انتشار AppSheet را در شرکت خود برنامه ریزی کنید. همچنین می آموزید که چگونه تیم های AppSheet را با استفاده از مدل استاندارد یا سازمانی مدیریت کنید و چگونه پیاده سازی کنید سیاست های حاکمیتی ما در مورد نحوه اشتراک‌گذاری منابع داده و برنامه‌های نمونه در سازمان بحث می‌کنیم گزینه های موجود برای ادغام خارجی و نظارت با AppSheet. "

coursera مدیریت Splunk و موضوعات پیشرفته (Mitalearn-326040)

  • 2 hours 42 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: EDUCBA
درباره این دوره:

این دوره یک درک جامع از مدیریت Splunk با تمرکز بر مدیریت و حفظ پلت فرم Splunk برای جمع‌آوری، نمایه‌سازی و تجزیه و تحلیل کارآمد داده ارائه می‌دهد. این دوره شامل موضوعات اصلی مانند احراز هویت کاربر، کنترل دسترسی مبتنی بر نقش، پیکربندی ورودی داده، نظارت بر سلامت سیستم و مدیریت منابع برای بهینه سازی عملکرد و امنیت Splunk است. اهداف آموزشی: 1) نحوه شناسایی و عیب یابی مسائل رایج مربوط به نمایه سازی، جستجو و استفاده از منابع، کسب مهارت در مدیریت کاربر و درک هدف و عملکرد فایل های پیکربندی کلیدی را بیاموزید. 2) تسلط بر تکنیک های همبستگی رویداد، کسب تجربه عملی در آموزش، ارزیابی و استقرار مدل های یادگیری ماشین، و یادگیری مفهوم مدل سازی داده در Splunk 3) در نظارت، هشدار، مدیریت کاربر، مهارت در آزمایش، اعتبارسنجی و تنظیم دقیق موارد استفاده امنیتی مهارت کسب کنید. ماژول 1: مدیریت Splunk و مدیریت کاربر توضیحات ماژول: ماژول "Splunk Administration and User Management" موضوعات ضروری مربوط به مدیریت موثر و پیکربندی استقرار Splunk را پوشش می دهد. کارهایی مانند احراز هویت کاربر، کنترل دسترسی مبتنی بر نقش، پیکربندی ورودی داده، نظارت بر سلامت سیستم و مدیریت منابع برای بهینه سازی عملکرد و امنیت Splunk را کشف خواهید کرد. این ماژول مدیران را با مهارت ها و دانش قادر می سازد تا محیط قوی و ایمن Splunk را برای تجزیه و تحلیل داده ها و نیازهای نظارت داشته باشند. شما هدف و عملکرد فایل های پیکربندی کلید را در Splunk شناسایی خواهید کرد، مانند inputs.conf، outputs.conf و server.conf. شما در مدیریت کاربر مهارت کسب خواهید کرد که شامل ایجاد، تغییر و غیرفعال کردن حساب های کاربری در Splunk می شود. شما نحوه شناسایی و عیب یابی مسائل رایج مربوط به نمایه سازی، جستجو و استفاده از منابع را تشخیص می دهید و از یک محیط Splunk پایدار و بهینه اطمینان می دهید. ماژول 2: تجزیه و تحلیل پیشرفته داده ها و همبستگی در Splunk توضیحات ماژول: ماژول "تحلیل پیشرفته داده ها و همبستگی در Splunk" با تکنیک های پیشرفته برای تجزیه و تحلیل و همبستگی داده ها در بستر Splunk سروکار دارد. شما پرس و جوهای جستجوی پیچیده، مدل های داده و قابلیت های یادگیری ماشینی را برای تشخیص الگوها، ناهنجاری ها و روابط بین منابع داده های مختلف بررسی خواهید کرد. این ماژول به شما این امکان را می‌دهد تا با بهره‌گیری از پتانسیل کامل تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته و قابلیت‌های همبستگی Splunk، بینش‌های عمیق‌تری کسب کنید و تصمیم‌های مبتنی بر داده‌ها بگیرید. شما مفهوم مدل‌سازی داده‌ها را در Splunk و نحوه طراحی و استفاده از مدل‌های داده برای ساده‌سازی کاوش و تجسم داده‌ها به دست خواهید آورد. شما تکنیک های همبستگی رویداد را با استفاده از دستورات جستجو مانند تراکنش و آمار برای شناسایی الگوها و روابط بین رویدادها از منابع داده های مختلف نشان خواهید داد. تجربه عملی در آموزش، ارزیابی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین برای کارهایی مانند طبقه‌بندی، رگرسیون، خوشه‌بندی و تشخیص ناهنجاری به دست آورید. ماژول 3: ملزومات امنیتی Splunk و واکنش به حادثه توضیحات ماژول: ماژول "ضرورت های امنیتی Splunk و پاسخ به حوادث" بر استفاده از Splunk Security Essentials برای شناسایی، تجزیه و تحلیل و پاسخگویی موثر به حوادث امنیتی تمرکز دارد. شما ویژگی‌های کلیدی Splunk SE را کشف خواهید کرد، از جمله جستجوهای همبستگی، یکپارچه‌سازی اطلاعات تهدید، و نظارت در زمان واقعی، که به آن‌ها امکان می‌دهد به طور فعال تهدیدات امنیتی را در زیرساخت فناوری اطلاعات سازمان خود شناسایی و کاهش دهند. این ماژول با استفاده از قابلیت های قدرتمند Splunk SE، کاربران را به مهارت های مورد نیاز برای افزایش عملیات امنیتی و پاسخ به حادثه مجهز می کند. شما ویژگی ها و عملکردهای کلیدی Splunk Security Essentials را به عنوان یک راه حل امنیت سایبری شناسایی خواهید کرد. در نظارت و هشدار در زمان واقعی با استفاده از Splunk SE برای شناسایی و پاسخ سریع تهدید مهارت کسب کنید. برای عملکرد و اثربخشی بهینه، مهارت‌هایی در آزمایش، اعتبارسنجی و تنظیم دقیق موارد استفاده امنیتی کسب کنید. یادگیرنده هدف: این دوره برای متخصصان فناوری اطلاعات، مدیران سیستم و تحلیلگران امنیتی طراحی شده است که مسئولیت مدیریت و نگهداری استقرار Splunk را بر عهده دارند و همچنین افرادی که به دنبال ارتقای تجزیه و تحلیل داده ها و مهارت های امنیتی خود با استفاده از پلت فرم Splunk هستند. پیش نیازهای زبان آموز: برای بهره مندی کامل از این دوره، فراگیران باید موارد زیر را داشته باشند: • دانش اولیه سیستم های فناوری اطلاعات و مفاهیم مدیریت داده ها. • آشنایی با عملکردهای اولیه و رابط کاربری Splunk. فایل های مرجع: در قسمت منابع به فایل های کد دسترسی خواهید داشت. مدت دوره: 9 ساعت این دوره با محتوای آموزشی بیش از 6 ساعت در مدت 3 هفته طراحی شده است.

coursera مدیریت ابر خصوصی در سیستم های قدرت IBM (Mitalearn-323133)

  • 5 hours 41 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Bill Miller,Upendra Rajan
درباره این دوره:

IBM PowerVC، یک نرم‌افزار فعال‌کننده زیرساخت به‌عنوان سرویس (IaaS)، یک کنسول ابری سلف سرویس برای مدیریت سیستم‌های قدرت IBM ارائه می‌کند. این بر روی OpenStack ساخته شده است. OpenStack مجموعه‌ای از پروژه‌های نرم‌افزار منبع باز است که شرکت‌ها می‌توانند از آن برای اجرای زیرساخت ابر خصوصی خود استفاده کنند. این دوره بیشتر ویژگی های مدیریت ابر را توضیح می دهد، که با راه اندازی یک محیط ابر خصوصی از ابتدا شروع می شود. سپس برنامه ریزی، اندازه و سایر وظایف پیشرفته اداری را که می توانید برای تبدیل شدن به یک مدیر سیستم کارآمد انجام دهید، پوشش می دهد.

coursera مدیریت امنیت شبکه (Mitalearn-317846)

  • 4 hours 12 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Herbert J. Mattord, Ph.D., CISM, CISSP, CDP,Michael Whitman, Ph.D., CISM, CISSP
درباره این دوره:

تقریباً هر سازمانی از شبکه های کامپیوتری برای به اشتراک گذاشتن اطلاعات خود و پشتیبانی از عملیات تجاری خود استفاده می کند. هنگامی که ما به شبکه اجازه دسترسی به داده ها را می دهیم، در معرض تهدیدات داخل و خارج سازمان قرار می گیرد. این دوره به بررسی تهدیدات مرتبط با استفاده از شبکه های داخلی و خارجی و نحوه مدیریت حفاظت از اطلاعات در هنگام دسترسی به آنها از طریق شبکه می پردازد. در این دوره، زبان آموز قادر خواهد بود: ● تهدیدات داده های فناوری ارتباطات اطلاعات (ICT) را توصیف کنید. ● مسائل و شیوه های مرتبط با مدیریت امنیت شبکه را شناسایی کنید ● شیوه ها، ابزارها و روش های مرتبط با ارزیابی امنیت شبکه را شناسایی کنید ● اجزای یک برنامه امنیتی شبکه موثر را شرح دهید

Suggestions