Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 381-400 of 446 items.

coursera مقدمه ای بر برنامه نویسی و انیمیشن با آلیس (Mitalearn-303260)

  • 14 hours 52 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Susan H. Rodger,Stephen Cooper
درباره این دوره:

این دوره یک دوره برنامه نویسی مقدماتی است که ترکیبی از برنامه نویسی است با انیمیشن، با استفاده از محیط برنامه نویسی Alice. شما اول یاد بگیرید که داستان های متحرک سه بعدی را با برنامه نویسی اشیاء سه بعدی آلیس بگویید. در به خصوص شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک صحنه را تنظیم کنید، تا یک داستان را با استفاده از آن تعریف کنید استوری بورد، برای حرکت دوربین و نحوه حرکت و چرخاندن اشیا. شما مفاهیم برنامه نویسی مانند نوشتن دستورالعمل های خود را یاد خواهید گرفت، تکرار، تصمیم گیری و گروه بندی اشیاء مشابه با هم. در در نیمه دوم دوره یاد می گیرید که چگونه موضوعاتی را که در اختیار دارید ترکیب کنید با برنامه نویسی رویداد یاد گرفته اید که شما و دوستانتان بازی های سه بعدی بسازید می تواند بازی کند.

coursera مقدمه ای بر برنامه نویسی ویژوال بیسیک (Mitalearn-306524)

  • 1 hours 26 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Aspen Olmsted
درباره این دوره:

این دوره دومین دوره از مجموعه ای است که با هدف آماده سازی شما برای نقشی که به عنوان برنامه نویس انجام می شود، می باشد. در این دوره با پنج مفهوم اصلی در برنامه نویسی رویه ای آشنا می شوید: ورودی کاربر، خروجی کنسول، اعلان و انتساب متغیر، انشعاب تصمیم و تکرار. آزمایشگاه‌ها به دانش‌آموزان این امکان را می‌دهند که مطالب را در سخنرانی‌ها در برنامه‌های رایانه‌ای ساده که برای تقویت مجدد مطالب در درس طراحی شده‌اند، اعمال کنند. زبان آموزان باید یک ماشین محلی با هر یک از سیستم عامل های زیر داشته باشند. Windows 7 SP1 یا بالاتر، macOS 10.1.13 یا بالاتر، یا تقریباً هر نسخه لینوکس از چندین سال گذشته. زبان آموز یا باید نسخه رایگان انجمن ویژوال استودیو یا منبع باز نصب دات نت را دانلود کند. ما شما را از طریق فرآیند تنظیم محیط محلی به عنوان بخشی از دوره راهنمایی خواهیم کرد.

coursera مقدمه ای بر بلاک چین (Mitalearn-303498)

  • 3 hours 59 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: James Won-Ki HONG
درباره این دوره:

قبل از مطالعه عمیق فناوری‌های بلاک چین و ارزهای دیجیتال، این دوره می‌تواند توضیحات سطح بالا و مثال‌های عملی را ارائه دهد که برای افرادی که سابقه بلاک چین ندارند به راحتی قابل درک و استفاده باشد. این توضیحات به مفاهیم بلاک چین و ارزهای دیجیتال و نحوه استفاده از آنها در سناریوهای دنیای واقعی مربوط می شود.

coursera مقدمه ای بر پایتون [coursera] (Mitalearn-302886)

  • 2 hours 2 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Adwith Malpe
درباره این دوره:

در جامعه امروزی، استفاده از فناوری های جدید در حال گسترش است و جهان را متحول می کند. بسیاری از فن‌آوری‌های جدید وظایف اضافی را خودکار می‌کنند تا افراد بتوانند وظایفی را با اولویت بیشتری انجام دهند. این فناوری های جدید خودکار به نوآوری مداوم نرم افزار بستگی دارد. برای توسعه نرم افزاری که می تواند کارایی ما را افزایش دهد و دنیا را به سمت بهتر شدن تغییر دهد، درک نحوه کدنویسی با استفاده از زبان های برنامه نویسی مختلف بسیار مهم است. این تخصص اصول اولیه زبان برنامه نویسی پایتون را معرفی می کند و نحوه پیاده سازی راه حل های مسائل دنیای واقعی را با استفاده از نحو پایتون آموزش می دهد. موضوعات این دوره از استفاده از محیط های توسعه یکپارچه (IDE) تا پیاده سازی سینتکس پایتون در اسکریپت ها را شامل می شود. برخی از عناوین شغلی که ممکن است از این دوره بهره مند شوند عبارتند از: دانشمند کامپیوتر، مهندس کامپیوتر، مهندس نرم افزار، توسعه دهنده نرم افزار، تستر نرم افزار، مهندس برق، مهندس مکانیک، مهندس شیمی و مهندس هوافضا. برای یادگیری مطالب در این دوره نیازی به تجربه برنامه نویسی یا علوم کامپیوتر ندارید. این دوره برای همه کسانی که علاقه مند به یادگیری نحوه کدنویسی و نوشتن برنامه در پایتون هستند آزاد است. ما بسیار هیجان زده هستیم که با ما یاد خواهید گرفت و امیدواریم از این دوره لذت ببرید!

coursera مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل خودکار (Mitalearn-312168)

  • 4 hours 36 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Mike,Kevin Wendt
درباره این دوره:

این دوره به معرفی تکنیک های پیشرفته برای تجزیه و تحلیل خودکار می پردازد. تجزیه و تحلیل خودکار شامل هر دو رویکرد برای تولید خودکار تعداد بسیار زیادی آزمایش برای بررسی اینکه آیا برنامه‌ها نیازها را برآورده می‌کنند، و همچنین ابزارهایی را در بر می‌گیرد که با آن می‌توان *ثابت کرد که نرم‌افزار مطابق با الزامات است و عاری از نقص‌های معمولی است، مانند به‌عنوان تقسیم بر صفر، سرریز/زیر جریان، بن‌بست، آزادی شرایط مسابقه، سرریز بافر/آرایه، استثناهای کشف نشده و چندین باگ رایج دیگر که می تواند منجر به خرابی برنامه یا مشکلات امنیتی شود. یادگیرنده با تئوری اساسی و کاربردهای چنین رویکردهایی آشنا می شود و انواع تکنیک های تجزیه و تحلیل خودکار را بر روی برنامه های نمونه اعمال می کند. پس از اتمام این دوره، زبان آموز قادر خواهد بود: - پایه های تأیید خودکار را درک کنید: تصادفی سازی و نمایش های نمادین - تشخیص نقاط قوت و ضعف تست تصادفی، تحلیل نمادین، تحلیل استاتیک و بررسی مدل - استفاده از انواع پیشرفته ترین تجزیه و تحلیل استاتیک و ابزارهای تست خودکار برای تأیید خودکار - ایجاد الزامات اجرایی به عنوان یک اوراکل مناسب برای آزمایش خودکار و تجزیه و تحلیل نمادین - درک کنید که چگونه انتخاب اوراکل بر عیب یابی برای استراتژی های تجزیه و تحلیل خودکار تأثیر می گذارد. - از تست خودکار برای دستیابی به پوشش کامل جهش استفاده کنید - یک طرح آزمایشی ایجاد کنید که هم از تست های دستی و هم از تست های خودکار برای به حداکثر رساندن دقت، به حداقل رساندن تلاش و زمان و به حداقل رساندن هزینه های تست استفاده می کند. این دوره برای فراگیران علاقه مند به درک اصول اتوماسیون و کاربرد ابزارها در نظر گرفته شده است برای تجزیه و تحلیل و آزمایش نرم افزار این دانش به چندین نقش معمولی سود می برد: مهندس نرم افزار، مهندس نرم افزار در تست، مهندس اتوماسیون تست، مهندس DevOps، توسعه دهنده نرم افزار، برنامه نویس، علاقه مندان به کامپیوتر. ما انتظار داریم که شما با چرخه حیات توسعه نرم افزار آشنایی داشته باشید، درکی از اصول تست نرم افزار، مشابه آنچه در مقدمه تست نرم افزار و دوره های تست جعبه سیاه و سفید پوشش داده شده است. آشنایی با یک زبان شی گرا مانند جاوا یا توانایی برداشتن سریع نحو جاوا برای نوشتن و اصلاح کد و تمایل به استفاده از ابزارها و IDE ها فرض می شود.

coursera مقدمه ای بر تست نرم افزار (Mitalearn-310247)

  • 4 hours 9 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Sanjai Rayadurgam,Kevin Wendt
درباره این دوره:

پس از اتمام این دوره، با اصول و فرآیندهای اساسی تست نرم افزار آشنا خواهید شد. شما به طور فعال موارد تست را ایجاد کرده و آنها را با استفاده از یک ابزار تست خودکار اجرا خواهید کرد. شما در حال نوشتن و تشخیص موارد تست خوب، از جمله داده های ورودی و نتایج مورد انتظار خواهید بود. پس از گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود… - تفاوت بین تأیید و تأیید را شرح دهید. - هدف از آزمون را توضیح دهید. - استفاده از اصطلاحات آزمون مناسب در ارتباطات. به طور خاص: تجهیزات تست، مورد آزمایش منطقی، مورد آزمایش بتن، اسکریپت آزمایش، اوراکل آزمایش، و خطا. - انگیزه های تست جعبه سفید و سیاه را شرح دهید. - مقایسه و مقایسه تکنیک های توسعه تست اول و آزمایش آخر. - اندازه گیری کفایت آزمون با استفاده از بیانیه و پوشش شاخه. - دلیل در مورد علل و مقبولیت و پوشش ضعیف - ارزیابی اثربخشی عیب‌یابی مجموعه تست عملکردی با استفاده از تست جهش. - تست جعبه سیاه و جعبه سفید را نقد کنید، مزایا و استفاده از هر یک را در تلاش توسعه بیشتر توضیح دهید. - بین اوراکل‌های ارزش مورد انتظار (درست)، اکتشافی، سازگاری (همانطور که در رگرسیون A/B استفاده می‌شود) و آزمون احتمال تمایز قائل شوید و یکی را انتخاب کنید که برای هدف آزمایشی مناسب‌تر است. - واحد کرافت و موارد تست یکپارچه سازی برای تشخیص نقص در کد و خودکارسازی این تست ها با استفاده از JUnit. برای دستیابی به این هدف، دانش‌آموزان از آزمون‌های دوتایی برای پشتیبانی از آزمون‌های خود استفاده می‌کنند، از جمله موارد خرد (برای تأیید وضعیت) و تملک (برای تأیید رفتار) (https://martinfowler.com/articles/mocksArentStubs.html). این دوره در درجه اول برای آن دسته از زبان آموزانی است که علاقه مند به هر یک از نقش های زیر هستند: مهندس نرم افزار، مهندس نرم افزار در آزمون، مهندس اتوماسیون تست، مهندس DevOps، توسعه دهنده نرم افزار، برنامه نویس، علاقه مندان به کامپیوتر. ما انتظار داریم که شما باید درک درستی از زبان برنامه نویسی جاوا (یا هر زبان شی گرا مشابه و توانایی دریافت سریع نحو جاوا) و مقداری دانش از چرخه حیات توسعه نرم افزار داشته باشید.

coursera مقدمه ای بر توزیع اینتل از جعبه ابزار OpenVINO™ برای برنامه های کاربردی بینایی کامپیوتری (Mitalearn-307170)

  • 54 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Vu Q Nguyen
درباره این دوره:

به مقدمه اینتل توزیع بسته ابزار OpenVINO™ برای دوره برنامه های کاربردی بینایی کامپیوتر خوش آمدید! این دوره دسترسی آسان به مفاهیم بنیادی Intel Distribution of OpenVINO را فراهم می کند. در طول این دوره، شما با دموهایی آشنا می شوید که قابلیت های این جعبه ابزار را به نمایش می گذارد. با مهارت‌هایی که از این دوره کسب می‌کنید، می‌توانید ارزش ابزارها و ابزارهای ارائه شده در جعبه ابزار OpenVINO توزیع اینتل، مانند دانلودکننده مدل، بهینه‌ساز مدل و موتور استنتاج را توصیف کنید. این کلاس برای چه کسانی است: این دوره برای زبان آموزانی در نظر گرفته شده است که تجربه قبلی در زمینه بینایی کامپیوتر ندارند، اگرچه دانش قبلی مفید است. این دوره برای هر کسی که علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد مفاهیم اصلی برنامه های بینایی کامپیوتر و کیت ابزار توزیع اینتل OpenVINO است ایده آل است. حجم کار تخمینی: باید انتظار داشته باشید که حدود 3 ساعت برای تکمیل این دوره اختصاص دهید. پیش نیازهای زبان آموز: هیچ دانش قبلی از بینایی کامپیوتر لازم نیست، اگرچه تجربه قبلی مفید است.

coursera مقدمه ای بر توسعه برنامه های متن باز (Mitalearn-303413)

  • 4 hours 44 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: James Papademas
درباره این دوره:

این دوره به معرفی مفاهیم اولیه برنامه نویسی سیستم ها با استفاده از یک زبان متن باز مدرن می پردازد. شما یاد خواهید گرفت که مفاهیم اولیه برنامه نویسی را برای حل مسائل، نوشتن شبه کد، کار با انواع داده های پایه، انواع داده های انتزاعی، ساختارهای کنترل، مدولارسازی کد و آرایه ها به کار ببرید. شما یاد خواهید گرفت که خطاها را شناسایی کنید، با متغیرها و حلقه ها کار کنید و نحوه کار توابع، متدها و عملگرها را با انواع داده های مختلف کشف کنید. شما همچنین با پارادایم شی شامل کلاس ها، وراثت و چندشکلی آشنا خواهید شد. یادگیری پایتون در سال های اخیر به طور فزاینده ای محبوب شده است و دلیل خوبی نیز دارد. پایتون یک زبان برنامه نویسی همه کاره است که می تواند برای طیف گسترده ای از برنامه ها از جمله علم داده، یادگیری ماشین، توسعه وب و غیره استفاده شود. در یک دوره مقدماتی پایتون مانند این، می توانید انتظار داشته باشید که اصول دستور زبان پایتون، انواع داده ها، ساختارهای کنترلی و توابع را بیاموزید. یادگیری پایتون می تواند به مزایای شغلی زیادی منجر شود، از جمله افزایش فرصت های شغلی، حقوق بالاتر و توانایی کار بر روی پروژه های هیجان انگیز و نوآورانه. علاوه بر این، افزودن دوره‌ها و گواهینامه‌های آنلاین به رزومه می‌تواند تعهد به توسعه حرفه‌ای و تمایل به یادگیری مهارت‌های جدید را نشان دهد. پس از اتمام موفقیت آمیز این دوره، شما قادر خواهید بود: - تئوری و مفاهیم توسعه و کاربرد نرم افزار را به یاد بیاورید و شرح دهید - نوشتن، کامپایل، اجرا، عیب یابی، تجزیه و تحلیل، ارزیابی و حل مشکلات ساده از طریق برنامه نویسی با استفاده از زبان کامپیوتر پایتون. - توسعه، ترکیب، و شناسایی کتابخانه ها و ابزارهای مهم استاندارد زبان. - اعمال تکنیک های انتقال داده بین ماژول ها با استفاده از پارامترها و مقادیر بازگشتی. - ساخت برنامه های کاربردی برای استفاده از فایل های ساده برای ورودی و خروجی. - پیاده سازی آرایه ها به عنوان ساختار برای حاوی داده ها. - از یک زبان برنامه نویسی سطح بالاتر برای کدنویسی، تست و اشکال زدایی طرح های نرم افزار استفاده کنید. - پیاده سازی مفاهیم برنامه نویسی شی گرا (OOP)، وراثت و پلی مورفیسم. - ادغام رابط های گرافیکی کاربر (GUI) و برنامه نویسی مبتنی بر رویداد را شرح دهید. - تجزیه و تحلیل یک مسئله پیچیده محاسباتی و به کارگیری اصول محاسبات و سایر رشته های مرتبط برای شناسایی راه حل ها (ملاک محاسباتی ABET 3.1) - طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی راه‌حل مبتنی بر محاسبات برای برآوردن مجموعه‌ای از الزامات محاسباتی در زمینه رشته برنامه (ABET Computing Criterion 3.2) - شناسایی و تجزیه و تحلیل نیازهای کاربران و در نظر گرفتن آنها در انتخاب، ایجاد، ارزیابی و مدیریت سیستم های مبتنی بر کامپیوتر (ABET IT Criterion 3.6)

coursera مقدمه ای بر تولید تصویر - בעברית (Mitalearn-307629)

  • 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

בקורס נלמד על מודלים של דיפוזיה، משפחת מודלים של למידת מכוזיה פיות לאחרונה בתחום של יצירת תמונות. מודלים של דיפוזיה שואבים השראה מפיזיקה، וספציפית מתרמודינמיק. בשנים האחרונות، מודלים של דיפוזיה הפכו לפופולריים גם בתחום בתחום הפכו . מודלים של דיפוזיה עומדים מאחורי הרבה מהכלים המודלים החדשתלים ב-Google Cloud. בקורס הזה נלמד על התיאוריה שמאחורי מודלים של דיפוזיה، ואיך פותלאסV هوش مصنوعی سابق

coursera مقدمه ای بر تولید تصویر - باهاسا اندونزی (Mitalearn-307663)

  • 5 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Kursus ini memperkenalkan model difusi, yaitu kelompok model learning machine yang belakangan ini menunjukkan potensinya dalam ranah pembuatan gambar. مدل difusi mengambil inspirasi dari fisika, khususnya termodinamika. Dalam beberapa tahun terakhir, model difusi menjadi محبوب بایک دی دنیای صنعت maupun penelitian. مدل difusi mendasari banyak alat dan model pembuatan gambar yang canggih di Google Cloud. Kursus ini memperkenalkan Anda pada teori yang melandasi model difusi dan cara melatih serta men-deploy-nya di vertex AI.

coursera مقدمه ای بر جاوا (Mitalearn-304620)

  • 3 hours 54 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Noel J. Bergman,Evan Bergman
درباره این دوره:

این دوره اولین دوره از مجموعه دوره هایی است که تخصص اصلی جاوا را تشکیل می دهد. به نوبه خود، Core Java Specialization بخشی از یک سری تخصص های برنامه نویسی است که از بوت کمپ های خصوصی Java LearnQuest مشتق شده است، که برای ارائه مجموعه مهارت های لازم برای استخدام به عنوان یک توسعه دهنده فناوری اطلاعات با استفاده از جاوا در بسیاری از محیط های شرکتی طراحی شده است. این دوره شامل تمرین عملی است و به شما دانش کاملی از زبان جاوا می دهد. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود مزایای جاوا را شناسایی کنید، با استفاده از انواع داده های جاوا در نحو اصلی جاوا برنامه ریزی کنید و شاخه ها و حلقه ها را در خود جای دهید. مخاطبان این دوره: - هر کسی که علاقه مند به یادگیری جاوا است - برنامه نویسان - مدیران فنی - توسعه دهندگان برنامه پیش نیازها: برای موفقیت در این دوره، باید اصول توسعه نرم افزار را در یک زبان رویه ای یا شی گرا درک کنید.

coursera مقدمه ای بر جاوا و برنامه نویسی شی گرا (Mitalearn-304246)

  • 4 hours 37 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Brandon Krakowsky
درباره این دوره:

این دوره مقدمه ای بر زبان جاوا و برنامه نویسی شی گرا ارائه می دهد، از جمله مروری بر نحو جاوا و تفاوت آن با زبانی مانند پایتون. دانش‌آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه کلاس‌ها و متدهای سفارشی جاوا را بنویسند و چگونه کد خود را با استفاده از تست واحد و توسعه مبتنی بر تست آزمایش کنند. موضوعات شامل ساختارهای داده پایه مانند Arrays و ArrayLists و روش های بارگذاری بیش از حد است.

coursera مقدمه ای بر جبر خطی و پایتون (Mitalearn-306337)

  • 3 hours 20 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dennis Davenport,MOUSSA DOUMBIA
درباره این دوره:

این دوره اولین دوره از مجموعه ای است که برای مبتدیانی طراحی شده است که می خواهند یاد بگیرند که چگونه مفاهیم پایه علم داده را در مسائل دنیای واقعی به کار ببرند. شما ممکن است دانشجویی باشید که به دنبال شغلی در علم داده است و می‌خواهید بیشتر بیاموزید، یا ممکن است یک حرفه‌ای تجارت باشید که می‌خواهید برخی از اصول علم داده را در کار خود اعمال کنید. یا، ممکن است به سادگی یک یادگیرنده کنجکاو و مادام العمر باشید که مجذوب ابزارهای قدرتمندی هستید که علم داده و ریاضی ارائه می دهند. صرف نظر از انگیزه شما، ما پشتیبانی و اطلاعاتی را که برای شروع نیاز دارید در اختیار شما قرار می دهیم. در این دوره، ما اصول جبر خطی، از جمله سیستم های معادلات خطی، عملیات ماتریس، و معادلات برداری را پوشش خواهیم داد. خواه قبلاً برخی از این مفاهیم را یاد گرفته باشید و به دنبال تازه‌سازی باشید یا با ایده‌هایی که پوشش خواهیم داد کاملاً جدید باشید، موادی را برای حمایت از شما پیدا خواهید کرد. بیایید شروع کنیم!

coursera مقدمه ای بر خودروهای خودران (Mitalearn-315772)

  • 6 hours 15 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Steven Waslander,Jonathan Kelly
درباره این دوره:

به معرفی خودروهای خودران، اولین دوره در رشته تخصصی خودروهای خودران در دانشگاه تورنتو خوش آمدید. این دوره شما را با اصطلاحات، ملاحظات طراحی و ارزیابی ایمنی خودروهای خودران آشنا می کند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - سخت افزار رایج مورد استفاده برای اتومبیل های خودران را درک کنید - اجزای اصلی پشته نرم افزار خودران را شناسایی کنید - برنامه مدلسازی و کنترل خودرو - چارچوب های ایمنی و شیوه های فعلی صنعت برای توسعه خودرو را تجزیه و تحلیل کنید برای پروژه نهایی در این دوره، کد کنترلی را برای حرکت یک ماشین خودران در اطراف یک مسیر مسابقه در محیط شبیه سازی CARLA ایجاد خواهید کرد. شما مدل های دینامیکی طولی و جانبی برای یک وسیله نقلیه می سازید و کنترل کننده هایی ایجاد می کنید که سرعت و عملکرد ردیابی مسیر را با استفاده از پایتون تنظیم می کنند. شما محدودیت‌های طراحی کنترل خود را آزمایش خواهید کرد و چالش‌های ذاتی رانندگی در محدودیت عملکرد خودرو را یاد خواهید گرفت. این یک دوره پیشرفته است که برای زبان آموزان با پیشینه مهندسی مکانیک، مهندسی کامپیوتر و برق یا رباتیک در نظر گرفته شده است. برای موفقیت در این دوره باید تجربه برنامه نویسی در پایتون 3.0، آشنایی با جبر خطی (ماتریس، بردار، ضرب ماتریس، رتبه، مقادیر ویژه و بردارها و معکوس)، آمار (توزیعات احتمال گاوسی)، حساب دیفرانسیل و انتگرال و فیزیک (نیروها، لحظه ها) را داشته باشید. ، اینرسی، قوانین نیوتن). همچنین برای اجرای موثر شبیه ساز CARLA به مشخصات سخت افزاری و نرم افزاری خاصی نیاز دارید: Windows 7 64 بیتی (یا جدیدتر) یا اوبونتو 16.04 (یا جدیدتر)، پردازنده چهار هسته ای اینتل یا AMD (2.5 گیگاهرتز یا سریعتر)، NVIDIA کارت سری GeForce 470 GTX یا AMD Radeon 6870 HD یا بالاتر، 8 گیگابایت رم و OpenGL 3 یا بالاتر (برای رایانه‌های لینوکس).

coursera مقدمه ای بر محاسبات با کارایی بالا و موازی (Mitalearn-304093)

  • 2 hours 3 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Shelley Knuth ,Thomas Hauser
درباره این دوره:

این دوره به معرفی اصول محاسبات با کارایی بالا و موازی می پردازد. این هدف برای دانشمندان، مهندسان، دانش پژوهان است، واقعاً همه کسانی که به دنبال توسعه مهارت های نرم افزاری لازم برای کار در محیط های نرم افزاری موازی هستند. این مهارت ها شامل تجزیه و تحلیل کلان داده، یادگیری ماشین، برنامه نویسی موازی و بهینه سازی است. ما اصول اولیه محیط های لینوکس و اسکریپت نویسی bash را تا محاسبات با توان بالا و موازی کردن کدها پوشش خواهیم داد. توصیه می کنیم برای انجام برخی از تکالیف برنامه نویسی با Fortran 90، C++ یا Python آشنا باشید. پس از اتمام این دوره با موارد زیر آشنا خواهید شد: * اجزای یک سیستم محاسباتی توزیع شده با کارایی بالا *انواع مدل های برنامه نویسی موازی و موقعیت هایی که ممکن است در آنها استفاده شود * محاسبات با توان عملیاتی بالا *توازی حافظه مشترک *توازی حافظه توزیع شده *پیمایش یک محیط HPC معمولی مبتنی بر لینوکس *ارزیابی و تجزیه و تحلیل مقیاس پذیری برنامه شامل مقیاس بندی ضعیف و قوی *تعیین کمی نیازهای پردازش، داده و هزینه برای یک پروژه محاسباتی یا گردش کار این دوره را می توان برای اعتبار آکادمیک به عنوان بخشی از مدرک کارشناسی ارشد CU Boulder در علوم داده (MS-DS) که در پلت فرم Coursera ارائه می شود، گذراند. MS-DS یک مدرک بین رشته‌ای است که اعضای هیئت علمی بخش‌های ریاضیات کاربردی، علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات و سایرین در CU Boulder را گرد هم می‌آورد. با پذیرش مبتنی بر عملکرد و بدون فرآیند درخواست، MS-DS برای افرادی با طیف وسیعی از تحصیلات کارشناسی و/یا تجربه حرفه‌ای در علوم کامپیوتر، علوم اطلاعات، ریاضیات و آمار ایده‌آل است. درباره برنامه MS-DS در https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder اطلاعات بیشتری کسب کنید.

coursera مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ - בעברית (Mitalearn-307374)

  • 15 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

זהו קורס מבוא ממוקד שבוחן מהם מודלים גדולים של שפה (LLM), איך מששתם שים שונים לדוגמה ואיך אפשר לשפר את הביצועים שלהם באמשעות כותונ. הוא גם כולל הסבר על הכלים של Google שיעזרו לכם לפתח אפליקציות בימיתנת בית משלכם.

coursera مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ - باهاسا اندونزی (Mitalearn-307595)

  • 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang membahas definisi model bahasa besar (LLM), kasus penggunaannya, dan cara menggunakan prompt tuning untuk meningkatkan performa LLM. Kursus ini juga membahas beberapa alat Google yang dapat membantu Anda mengembangkan application AI Generatif Anda sendiri.

linkedin مقدمه ای بر مهارت های شغلی در توسعه نرم افزار (Mitalearn-277165)

  • 2 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 4 April 2025
  • Author: Annyce Davis
درباره این دوره: 

 آیا آماده هستید تا اولین قدم را در سفر خود به عنوان یک برنامه نویس کامپیوتر بردارید؟ شاید بخواهید شغل جدیدی پیدا کنید یا شغل خود را به صنعت دیگری تغییر دهید. اهداف شما هر چه باشد، برای شروع برنامه نویسی امروز نیازی به پیشینه فنی ندارید. در این دوره، مربی آنیس دیویس، نگاهی جامع و پشت صحنه به شما می دهد که واقعاً برنامه نویس بودن چگونه است، از مفاهیم اولیه و مهارت های اصلی حرفه ای گرفته تا رسیدن به نقش اول و پیشرفت شغلی.






br>قدرت محاسبات را در پروژه‌ها و نقش‌های فنی کشف کنید، همانطور که برای آزمون گواهی‌نامه پایه برنامه‌نویسی Microsoft GSI آماده می‌شوید. در مورد یک هفته از زندگی برنامه نویسی که در توسعه نرم افزار کار می کند، بیاموزید. ابزارهای تجاری و زبان های برنامه نویسی مختلف را با یک دوره خراب در پایتون، زبان برنامه نویسی شی گرا که برای مبتدیان و استفاده آسان است، کاوش کنید. پس از اتمام این دوره، شما آماده خواهید بود تا رزومه خود را بازنویسی کنید و همین امروز کار خود را آغاز کنید.

coursera مقدمه ای بر نرم افزار، برنامه نویسی و پایگاه های داده (Mitalearn-301849)

  • 3 hours 45 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: IBM Skills Network Team
درباره این دوره:

گام بعدی را در سفر حرفه ای IT خود با این دوره خودآموز و دوستانه مبتدی بردارید! این دوره مبانی نرم افزار، محاسبات ابری، مرورگرهای وب، مفاهیم توسعه اپلیکیشن، زبان های برنامه نویسی و مبانی پایگاه داده را پوشش می دهد. ابتدا با پلتفرم های محاسباتی و نرم افزارهای کاربردی آشنا می شوید. شما در مورد چرخه عمر نرم افزار، سازگاری نرم افزار در پلتفرم های مختلف و نسخه سازی نرم افزار یاد خواهید گرفت. همچنین با نصب و مدیریت مرورگرهای وب، استفاده از افزونه‌ها و افزونه‌ها، و ایمن و به‌روز نگه داشتن آنها آشنا خواهید شد. در ادامه با مفاهیم اولیه برنامه نویسی، منطق کدنویسی و زبان های برنامه نویسی مختلف مانند پایتون آشنا خواهید شد. شما به سراغ مبانی داده ها و پایگاه داده می روید و نحوه استفاده، رابط کاربری، دسترسی و پشتیبان گیری از پایگاه های داده را یاد خواهید گرفت. پس از اتمام این دوره، درک بهتری از فرآیندهای نرم افزاری خواهید داشت و در مورد استفاده و ایمن سازی برنامه ها اطمینان بیشتری خواهید داشت. از سیستم عامل های تلفن همراه گرفته تا برنامه های کاربردی پایگاه داده محل کار، این دوره طیف گسترده ای از نرم افزارها را پوشش می دهد. مزایای فناوری‌های مبتنی بر ابر را کشف کنید و ببینید که چگونه استفاده از ابر می‌تواند به کسب‌وکارها کمک کند تا برنامه‌ها را سریع‌تر ایجاد و اجرا کنند. برای تقویت درک و آزمایش مهارت های خود، این دوره شامل آزمایشگاه های عملی متعددی است. این با یک پروژه نهایی پایان می یابد که در آن شما تخصص جدید خود را به نمایش می گذارید و درک خود را از نرم افزار، برنامه نویسی و پایگاه های داده نشان می دهید. برای برداشتن گام بعدی در توسعه تخصص در مبانی فناوری اطلاعات، همین حالا ثبت نام کنید.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی مسئول - باهاسا اندونزی (Mitalearn-307561)

  • 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang dimaksudkan untuk menjelaskan AI مسئول، alasan pentingnya مسئول AI، دان کار Google megimplementasikan مسئول هوش مصنوعی Dalam produknya. Kursus ini juga memperkenalkan 7 Prinsip AI Google.

Suggestions