Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 41-60 of 62 items.

datacamp مقدمه ای بر Databricks SQL (Mitalearn-447267)

  • 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Iason Prassides,Kevin Barlow
درباره این دوره:

هر سازمانی برای اجرای تحلیل‌های حیاتی هوش تجاری به قابلیت ذخیره‌سازی داده نیاز دارد. در طول سال‌ها، ابزارهای مختلفی برای برآورده کردن این نیازها وجود داشته است، اما اغلب پشته‌های فن‌آوری جداگانه‌ای بودند که برای همگام شدن با نیازها و مقیاس داده‌های مدرن تلاش می‌کردند.

Databricks یک پلت فرم اطلاعات قدرتمند است که می تواند بسیاری از نیازهای تحلیلی یک سازمان را برآورده کند. با استفاده از Databricks SQL، یک سازمان می تواند از یک راه حل انبار داده فوق مقیاس پذیر و کارآمد به طور مستقیم در معماری lakehouse استفاده کند.

در این دوره آموزشی، با اجزای کلیدی و گردش کار در Databricks SQL آشنا می شوید.

ابتدا، نحوه استفاده از Databricks SQL را برای انجام وظایف مختلف مهندسی داده و انتقال داده های خود از طریق معماری مدالیون برای خدمت به تیم های داده یاد خواهید گرفت. شما تکنیک‌های رایجی را که بسیاری از مهندسان داده استفاده می‌کنند، نحوه انتخاب بین تکنیک‌های مختلف ذخیره‌سازی داده‌ها و نحوه به‌روز نگه‌داشتن داده‌های خود به دست خواهید آورد.

در مرحله بعد، یاد خواهید گرفت که چگونه داده های خود را در Databricks SQL تجزیه و تحلیل کنید، همانطور که بسیاری از تحلیلگران داده در صنعت انجام می دهند. با استفاده از SQL مبتنی بر ANSI، توابع و تکنیک‌های رایج را یاد می‌گیرید، و سپس تجسم‌ها و داشبوردهای درون پلتفرمی ایجاد می‌کنید تا بهتر داستانی درباره داده‌های خود بگویید.

در نهایت، تکنیک های پیشرفته تری را یاد خواهید گرفت که از تمایزات کلیدی پلت فرم Databricks استفاده می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از توابع پنجره، داده های با سرعت بالا و تغییر سریع را مدیریت کنید، و می توانید مجموعه داده ها را به محض ورود با یکدیگر ادغام کنید.

datacamp مقدمه ای بر dbt (Mitalearn-400993)

  • 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Mike Metzger
درباره این دوره:

این دوره شما را با dbt (ابزار ساخت داده) آشنا می‌کند، ابزار محبوبی که باعث ایجاد مهندسی تجزیه و تحلیل برای ایجاد و نگهداری خطوط لوله استخراج، تبدیل و بارگذاری (ELT) شده است. شما یاد خواهید گرفت که انبارهای داده بسازید، مدل سازی و تبدیل داده ها را انجام دهید و آزمایش هایی را برای انجام اعتبارسنجی داده ها طراحی کنید. شما از دستورات SQL و shell برای انجام انواع وظایف با dbt و همچنین کشف نحوه ایجاد اسناد برای کاربران انبار خود استفاده خواهید کرد!

datacamp مقدمه ای بر MongoDB در پایتون (Mitalearn-404410)

  • 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Filip Schouwenaars
درباره این دوره:

از ساختارهای پایگاه داده سفت و سخت رها شوید و قدرت MongoDB را کشف کنید، پایگاه داده اسنادی که با داده های شما سازگار است. در این دوره عملی، شما بر عملیات MongoDB از طریق کتابخانه PyMongo مسلط خواهید شد. شما اسناد را پرس و جو، فیلتر و دستکاری می‌کنید و یاد می‌گیرید که چگونه از طرح منعطف MongoDB استفاده کنید و در عین حال اعتبارسنجی را زمانی که ساختار مهم است پیاده‌سازی کنید. از عملیات اولیه CRUD گرفته تا عملگرهای جستجوی پیشرفته، مرتب‌سازی، پیش‌بینی و عملیات انبوه، مهارت‌های عملی برای ساخت و نگهداری برنامه‌های داده مدرن به دست خواهید آورد. این دوره شما را با مهارت های ضروری MongoDB که متخصصان داده امروزی به آن نیاز دارند، مجهز می کند.

datacamp مقدمه ای بر NoSQL (Mitalearn-402897)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Jake Roach
درباره این دوره:

در سال‌های اخیر، پایگاه‌های داده NoSQL به دلیل توانایی آنها در مدیریت حجم زیادی از داده‌های بدون ساختار، محبوبیت زیادی داشته است. یادگیری استفاده از ابزارهای NoSQL مانند پایگاه‌های داده ستون‌گرا، سند، کلید-مقدار و نمودار به مهندسان داده، تحلیلگران و دانشمندان اجازه می‌دهد تا با گستره وسیع‌تری از داده‌ها تعامل داشته باشند. این پایگاه‌های داده NoSQL قابلیت‌های بیشتری را برای ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها به ارمغان می‌آورد که در پایگاه‌های داده رابطه‌ای سنتی موجود نیست.

در دنیای پایگاه های داده ستون محور و نقش آنها در تکامل انبارهای داده غوطه ور شوید. کار با Snowflake را برای ایجاد و به روز رسانی جداول ستون محور و همچنین بهینه سازی طراحی جدول برای عملکرد تمرین کنید. عملکرد پیشرفته Snowflake را برای کار با داده های نیمه ساختار یافته کاوش کنید.

یاد بگیرید که از Postgres JSON به عنوان ابزاری برای پرس و جو از اسناد و پایگاه های داده شی گرا و انواع داده هایی که این فناوری پشتیبانی می کند استفاده کنید. مهارت های خود را در کار با داده های ذخیره شده در یک آرایه و همچنین داده های تودرتو تقویت کنید.

کار کردن با پایگاه‌های داده کلید-مقدار را راحت کنید و یاد بگیرید که این ذخیره‌سازی داده NoSQL چه زمانی بهترین کاربرد را دارد. استفاده از Redis را برای بارگیری و پرس و جوی داده ها و تجربه عملکرد سریع پایگاه های داده در حافظه تمرین کنید. پایگاه داده های گراف و موارد استفاده از آنها را در گردش کار داده کاوش کنید.

datacamp مقدمه ای بر PySpark (Mitalearn-399242)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Ben Schmidt
درباره این دوره:

این دوره برای مهندسان داده، دانشمندان داده و متخصصان یادگیری ماشین طراحی شده است که به دنبال کار با مجموعه داده های بزرگ با استفاده از PySpark هستند. شما سرعت و مقیاس‌پذیری Apache Spark را بررسی خواهید کرد، یاد خواهید گرفت که جلسات Spark ایجاد کنید، با RDD کار کنید و DataFrames را از طریق تمرین‌های عملی دستکاری کنید. این دوره همچنین PySpark SQL را پوشش می دهد و به شما یاد می دهد که چگونه داده ها را با SQL جستجو کنید، طرحواره ها و انواع داده های پیچیده را مدیریت کنید و عملکرد را در محیط های توزیع شده بهینه کنید. در پایان، مهارت‌های اساسی برای پردازش و تجزیه و تحلیل کلان داده‌ها را خواهید داشت که زمینه را برای برنامه‌های کاربردی پیشرفته مانند یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ فراهم می‌کند.

datacamp مقدمه ای بر Redshift (Mitalearn-403764)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Jason Myers
درباره این دوره:

این دوره یک درک اساسی از Amazon Redshift، یک پایگاه داده ستونی توزیع شده در ابر AWS ارائه می دهد. ادغام آن در اکوسیستم AWS و ساختارهای SQL آن، از جمله عبارات جدول رایج و جستارهای تحلیلی را کاوش کنید. ایجاد جداول، مدیریت توزیع داده ها، مدیریت فایل های داده خام و استخراج اطلاعات از JSON را بیاموزید. علاوه بر این، پرس و جوها را بهینه کنید، عملکرد را تنظیم کنید و امنیت داده ها را افزایش دهید. در پایان دوره، شما تسلط قوی بر SQL در Redshift و دانش و مهارت های لازم برای استفاده موثر از Redshift خواهید داشت.

datacamp مقدمه ای بر Snowflake SQL (Mitalearn-447454)

  • 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: George Boorman
درباره این دوره:

به دنیای Snowflake شیرجه بزنید! این دوره به شما اصول Snowflake SQL را آموزش می دهد - طعم منحصر به فرد SQL که برای تعامل با انبارهای داده Snowflake استفاده می شود. خواهید دید که Snowflake SQL چگونه با PostgreSQL مقایسه و در تضاد است و در مورد انواع داده ها و توابع اطلاعاتی کسب خواهید کرد. این دوره شما را با رویکردهای مختلف برای ساخت پرس و جوهای پیچیده SQL، از جمله اتصالات طبیعی و جانبی، پرس و جو فرعی و عبارات جدول رایج آشنا می کند. با بررسی تکنیک‌هایی برای بهینه‌سازی پرسش‌های خود به پایان رسید و نحوه ذخیره و جستجوی مؤثر داده‌های نیمه ساختاریافته را کشف کنید!

datacamp مقدمه ای بر Spark with sparklyr در R (Mitalearn-405668)

  • 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Richie Cotton
درباره این دوره:

R عمدتاً برای کمک به نوشتن کد تجزیه و تحلیل داده ها به سرعت و خوانا بهینه شده است. Apache Spark برای تجزیه و تحلیل سریع مجموعه داده های عظیم طراحی شده است. بسته sparklyr به شما امکان می دهد کد dplyr R را بنویسید که روی یک کلاستر Spark اجرا می شود و بهترین های هر دو دنیا را در اختیار شما قرار می دهد. این دوره به شما می آموزد که چگونه Spark DataFrames را با استفاده از رابط dplyr و رابط بومی Spark و همچنین استفاده از تکنیک های یادگیری ماشینی دستکاری کنید. در طول دوره، مجموعه داده میلیون آهنگ را کاوش خواهید کرد.

datacamp مقدمه ای بر آپاچی کافکا (Mitalearn-447216)

  • 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Mike Metzger
درباره این دوره:

این دوره یک پایه محکم در آپاچی کافکا فراهم می کند. شما با درک هدف اصلی و اجزای یک نصب کافکا، از جمله موضوعات، تولیدکنندگان و مصرف کنندگان شروع خواهید کرد. همانطور که پیشرفت می کنید، با ZooKeeper در معماری کافکا، کاوش در سرورها، کارگزاران و مدیریت خوشه ها کاوش خواهید کرد. این دوره همچنین ایجاد و مدیریت موضوعات کافکا را پوشش می دهد و شما را با ابزارهای ضروری عیب یابی مجهز می کند. در پایان، شما به طور کامل از آپاچ کافکا، برای مقابله با چالش‌های جریان داده در دنیای واقعی آشنا خواهید شد.

Related Skills

datacamp مقدمه ای بر آپاچی کافکا [Datacamp] (Mitalearn-400228)

  • 2 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Mike Metzger
درباره این دوره:

این دوره یک پایه محکم در آپاچی کافکا فراهم می کند. شما با درک هدف اصلی و اجزای یک نصب کافکا، از جمله موضوعات، تولیدکنندگان و مصرف کنندگان شروع خواهید کرد. همانطور که پیشرفت می کنید، با ZooKeeper در معماری کافکا، کاوش در سرورها، کارگزاران و مدیریت خوشه ها کاوش خواهید کرد. این دوره همچنین ایجاد و مدیریت موضوعات کافکا را پوشش می دهد و شما را با ابزارهای ضروری عیب یابی مجهز می کند. در پایان، شما به طور کامل از آپاچ کافکا، برای مقابله با چالش‌های جریان داده در دنیای واقعی آشنا خواهید شد.

datacamp مقدمه ای بر جریان هوای آپاچی در پایتون (Mitalearn-447199)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Mike Metzger
درباره این دوره:

اکنون به آپاچی Airflow 2.7 به‌روزرسانی شده است - تحویل داده‌ها بر اساس برنامه زمانی می‌تواند یک فرآیند دستی باشد. شما اسکریپت می نویسید، وظایف پیچیده cron را اضافه می کنید، و راه های مختلفی را برای برآورده کردن مجموعه ای از الزامات در حال تغییر امتحان می کنید - و مدیریت همه چیز هنگام کار با هم تیمی ها دشوارتر است. Apache Airflow می‌تواند این سردرد را با اضافه کردن زمان‌بندی، مدیریت خطا و گزارش‌دهی به گردش‌های کاری شما برطرف کند. در این دوره، شما بر اصول اولیه Apache Airflow مسلط خواهید شد و نحوه پیاده سازی خطوط لوله مهندسی داده پیچیده در تولید را یاد خواهید گرفت. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از نمودارهای غیر چرخه ای جهت دار (DAGs) استفاده کنید، گردش کار مهندسی داده را خودکار کنید، و وظایف مهندسی داده را به روشی آسان و قابل تکرار اجرا کنید - به شما کمک می کند تا سلامت عقل خود را حفظ کنید.

Related Skills

datacamp مقدمه ای بر جریان هوای آپاچی در پایتون [Datacamp] (Mitalearn-400500)

  • 4 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Mike Metzger
درباره این دوره:

اکنون به آپاچی Airflow 2.7 به‌روزرسانی شده است - تحویل داده‌ها بر اساس برنامه زمانی می‌تواند یک فرآیند دستی باشد. شما اسکریپت می نویسید، وظایف پیچیده cron را اضافه می کنید، و راه های مختلفی را برای برآورده کردن مجموعه ای از الزامات در حال تغییر امتحان می کنید - و مدیریت همه چیز هنگام کار با هم تیمی ها دشوارتر است. Apache Airflow می‌تواند این سردرد را با اضافه کردن زمان‌بندی، مدیریت خطا و گزارش‌دهی به گردش‌های کاری شما برطرف کند. در این دوره، شما بر اصول اولیه Apache Airflow مسلط خواهید شد و نحوه پیاده سازی خطوط لوله مهندسی داده پیچیده در تولید را یاد خواهید گرفت. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از نمودارهای غیر چرخه ای جهت دار (DAGs) استفاده کنید، گردش کار مهندسی داده را خودکار کنید، و وظایف مهندسی داده را به روشی آسان و قابل تکرار اجرا کنید - به شما کمک می کند تا سلامت عقل خود را حفظ کنید.

Related Skills

datacamp مقدمه ای بر دانه برف (Mitalearn-400160)

  • 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Danny Hong
درباره این دوره:

در مقدمه‌ای بر Snowflake، پیمایش Snowflake، اجرای پرس‌وجوهای SQL در Snowsight، و مدیریت جذب و ادغام داده‌ها را خواهید آموخت. این دوره کنترل دسترسی مبتنی بر نقش، نظارت بر پرس و جو و بهینه سازی عملکرد را پوشش می دهد. برای مهندسان داده، تحلیلگران و متخصصان BI که به دنبال افزایش مهارت های انبارداری داده خود هستند ایده آل است. در پایان، در تکنیک‌های Snowflake SQL، داده‌ها، مدیریت، امنیت و بهینه‌سازی مهارت کسب خواهید کرد.

datacamp مقدمه ای بر کیفیت داده با انتظارات بزرگ (Mitalearn-447284)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Davina Moossazadeh
درباره این دوره:

Great Expectations یک کتابخانه قدرتمند پایتون برای نظارت بر کیفیت داده ها در جریان کار علم داده و مهندسی است. یاد بگیرید که مجموعه داده های دنیای واقعی را به هم متصل کنید، Expectations را اعمال کنید، ویرایش کنید و حذف کنید، و خطوط لوله ایجاد کنید تا مجموعه داده های جدید در تولید را تأیید کنید. انتظارات برای ستون‌های عددی و رشته‌ای را بررسی می‌کنید و اعتبارسنجی‌ها را در ستون‌ها می‌نویسید. در پایان، مطمئن خواهید شد که داده‌هایتان با استانداردهای کیفیت مطابقت دارند.

datacamp مقدمه ای بر مدل سازی داده ها در Snowflake (Mitalearn-402472)

  • 1 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Margarita Torres
درباره این دوره:

با Snowflake به دنیای پویا مدل سازی داده ها قدم بگذارید! در حین استفاده از تئوری در تجربه عملی، بر اصول اصلی تسلط خواهید داشت و جنگل های داده را به باغ های روشنگر تبدیل می کنید. شما اسرار عادی سازی داده ها را کشف خواهید کرد و تکنیک هایی مانند رابطه موجودیت، مدل سازی ابعادی و خزانه داده را برای ایجاد انبارهای داده ابری کارآمد کشف خواهید کرد. معماری Snowflake قدرت پردازش موازی عظیم و قابلیت‌های بهینه‌سازی آن را در حین پیشرفت نشان می‌دهد. انتقال از یک یادگیرنده به یک دارایی استراتژیک، آماده برای تصمیم گیری های داده محور. ماجراجویی مدل سازی داده شما در انتظار است!

linkedin مقدمه ای بر مهندسی تجزیه و تحلیل (Mitalearn-279154)

  • 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 June 2023
  • Author: Amataverna Lee
درباره این دوره: 

 

مهندسی تجزیه و تحلیل نقش نسبتا جدیدی در زمینه داده است. اگر به دنبال شروع حرفه ای به عنوان یک مهندس تجزیه و تحلیل یا استخدام برای یک موقعیت مهندسی تجزیه و تحلیل در شرکت خود هستید، این دوره می تواند اطلاعاتی را که برای شروع کار نیاز دارید در اختیار شما قرار دهد. مربی و مهندس تجزیه و تحلیل Amataverna Lee شما را راهنمایی می کند که مهندسی تجزیه و تحلیل چیست، چرا اهمیت دارد و کدام نقش ها می توانند به راحتی به مهندسی تجزیه و تحلیل تبدیل شوند. او مدل سازی داده ها، انبارهای داده ابری، ابزارهای خط لوله داده و ابزارهای هوش تجاری را توضیح می دهد. Amataverna چندین روش برتر مهندسی نرم افزار را بررسی می کند. به علاوه، او به شما نشان می‌دهد که چگونه اسناد و ارتباطات در نقش‌های مهندسی تحلیل مهم هستند.


datacamp مقدمه ای بر مهندسی داده [Datacamp] (Mitalearn-400585)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Vincent Vankrunkelsven
درباره این دوره:

آیا شنیده‌اید که مردم در مورد مهندسان داده صحبت می‌کنند و تعجب می‌کنید که آنها چه کار می‌کنند؟ آیا می دانید مهندسان داده چه کار می کنند اما مطمئن نیستید که چگونه خودتان یکی شوید؟ این دوره مقدمه کاملی است. همه چیزهایی را که برای ساده‌سازی پردازش داده‌های خود باید بدانید، مورد بررسی قرار می‌دهد. این دوره مقدماتی زمینه کافی برای شروع کاوش در دنیای مهندسی داده را در اختیار شما قرار می دهد. برای افرادی که در شرکتی با چندین منبع داده کار می کنند و ایده روشنی در مورد نحوه استفاده از همه این منابع داده به روشی مقیاس پذیر ندارند، عالی است. اولین کسی باشید که این تکنیک ها را به شرکت خود معرفی می کند و کارمند ستاره شرکت شوید.

linkedin مهندس داده های معتبر AWS (DEA-C01) CERT PREP (Mitalearn-412111)

  • 12 hours 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 4 June 2025
  • Author: Digital Cloud Training
درباره این دوره: 

 ENGINEER DATA CERTIFIED AWS - آزمون Associate (DEA -C01) شما را تأیید می کند امکان اجرای خطوط لوله داده و نظارت ، عیب یابی و بهینه سازی هزینه و مسائل مربوط به عملکرد مطابق با بهترین شیوه ها. این دوره به شما کمک می کند تا برای معاینه آماده شوید و وظایفی را که باید بدانید ، از جمله نحوه: داده و تغییر داده ها و خطوط لوله داده ارکستر در حین درخواست ، تشریح می کند مفاهیم برنامه نویسی ؛ یک فروشگاه داده بهینه ، مدل های داده طراحی ، طرح های داده کاتالوگ و مدیریت چرخه عمر داده ها را انتخاب کنید. عملیاتی کردن ، حفظ و نظارت بر خطوط لوله داده. تجزیه و تحلیل داده ها و اطمینان از کیفیت داده ها. و اجرای احراز هویت مناسب ، مجوز ، رمزگذاری داده ها ، حریم خصوصی و حاکمیت.

linkedin مهندسی داده با dbt (Mitalearn-390045)

  • 1 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 January 2024
  • Author: Mark Freeman
درباره این دوره: 

 ابزار ساخت داده (dbt) به سرعت تبدیل به یک ابزار ضروری در بسیاری از پشته های داده اعم از استارتاپ ها گرفته تا فناوری های بزرگ برای مدیریت تبدیل داده ها شده است. در این دوره، مهندس داده مارک فریمن به شما کمک می کند تا با راه اندازی، اجرا و مدیریت یک پروژه dbt از طریق منبع باز ارائه دهنده dbt Core شروع کنید. یاد بگیرید چگونه dbt Core را نصب کنید، یک محیط را برای dbt پیکربندی کنید، یک پروژه dbt را ایجاد و مدیریت کنید، و یک پروژه dbt را در تولید مستقر کنید. اگر یک متخصص داده هستید که وظیفه اجرای dbt را در سازمان خود دارید، اخیراً به تیمی پیوسته اید که از dbt استفاده می کند و نیاز به مهارت دارید، یا فقط می خواهید در مورد dbt برای افزایش رقابت خود در بازار کار داده یاد بگیرید، این دوره را بررسی کنید.

linkedin مهندسی داده های نمودار دانش برای موارد استفاده از هوش مصنوعی تولید (Mitalearn-425014)

  • 1 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 May 2025
  • Author: Ashleigh Faith
درباره این دوره: 

 این دوره پیشرفته شکاف بین مهندسی داده های سنتی و برنامه های مدرن هوش مصنوعی را از طریق نمودارهای دانش ایجاد می کند. مربی Ashleigh Faith که برای دانشمندان و مهندسان داده طراحی شده است ، مروری بر یک چارچوب عملی برای اجرای راه حل های هوش مصنوعی نوروسیمبولیک ارائه می دهد. بیاموزید که چگونه نیاز به ارزیابی نیازهای داده ، ایجاد نمودارهای دانش قوی ، اجرای فرآیندهای ETL کارآمد و رسیدگی به چالش های پیچیده وضوح موجودیت را داشته باشید. در طول راه ، اشلی کاربردهای دنیای واقعی ، مشکلات رایج و بهترین شیوه ها برای ایجاد راه حل های نمودار دانش قابل حفظ و مقیاس پذیر را پوشش می دهد که می تواند با سیستم های AI ادغام شود.

Suggestions