Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 41-60 of 72 items.

linkedin مبانی مهندسی داده (Mitalearn-273918)

  • 1 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 17 July 2024
  • Author: Harshit Tyagi
درباره این دوره: 

 علم داده را می توان به طور کلی به عنوان فرآیند مفید ساختن داده ها تعریف کرد و مهندسی داده بخش مهمی از چگونگی و چرایی آن است. اگر به علم داده مانند یک ماشین مسابقه فکر می کنید، مهندسان داده خدمه پیت هستند. آنها ماشین را نمی‌رانند، اما رانندگی ماشین را بسیار آسان‌تر می‌کنند. مهندسان داده اطمینان حاصل می کنند که جریان داده ها به خوبی اجرا می شود، سیستم ها را نظارت می کنند، مشکلات را پیش بینی می کنند و در صورت بروز مشکل خط لوله داده را تعمیر می کنند. آنها داده ها را از چندین منبع استخراج و جمع آوری می کنند و آن را در یک پایگاه داده واحد و آسان برای پرس و جو بارگذاری می کنند. به طور خلاصه، مهندسان داده زندگی دانشمندان داده را آسان تر می کنند.

در این دوره، هارشیت تیاگی اصول مهندسی داده را توضیح می دهد. او موضوعات کلیدی مانند جدال داده ها، طرح واره پایگاه داده و توسعه خطوط لوله ETL را پوشش می دهد. او همچنین چندین ابزار مهندسی داده مانند Hive، Hadoop، Spark و Airflow را شرح می دهد. در پایان این دوره، باید کاملاً مشخص شود که چرا مهندس داده یکی از ارزشمندترین افراد در یک سازمان داده محور است.

Related Skills

linkedin معرفی Snowflake برای Devs ، دانشمندان داده ، مهندسان داده (Mitalearn-424487)

  • 5 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 7 April 2025
  • Author: Snowflake, Inc
درباره این دوره: 

 برای شروع کار با Snowflake ، بستر آسان برای کاربردهای ساختمانی ، خطوط لوله داده ، مدل های هوش مصنوعی و گردش کار آماده هستید؟ در این دوره ، شما از صفر پیشرفت خواهید کرد تا توابع تعریف شده توسط کاربر ، با استفاده از یک عملکرد Snowflake Cortex LLM ، ویرایش یک برنامه جریان و موارد دیگر. یاد بگیرید که قبل از روی آوردن به اشیاء و ویژگی های پیشرفته تر مانند سفر زمان ، کلونینگ و روشهای ذخیره شده ، از اشیاء اصلی Snowflake مانند انبارهای مجازی ، مراحل و بانکهای اطلاعاتی استفاده کنید. در پایان این دوره ، شما آماده خواهید بود تا با Snowflake شروع به کار کنید و دوره های پیشرفته تر برف را از جمله دوره های مهندسی داده ها و هوش مصنوعی تولید کنید.

datacamp مفاهیم Databricks (Mitalearn-400874)

  • 1 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Kevin Barlow
درباره این دوره:

این دوره شما را از ابتدا تا انتها راهنمایی می کند که چگونه پلتفرم Databricks Lakehouse یک پلت فرم واحد، مقیاس پذیر و کارآمد را برای فرآیندهای داده شما فراهم می کند. همانطور که روی یک مجموعه داده دنیای واقعی کار می کنید، یاد خواهید گرفت که چگونه وظایف مختلفی را در پلت فرم Databricks انجام دهید. در طول این دوره، با ویژگی‌های مختلف پلتفرم Databricks Lakehouse آشنا می‌شوید و تمرین می‌کنید و خواهید دید که چگونه می‌توان آن‌ها را در موارد مختلف استفاده از داده اعمال کرد.

datacamp مفاهیم NoSQL (Mitalearn-402710)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Miriam Antona
درباره این دوره:

در مورد NoSQL و تفاوت آن با SQL گیج شده اید؟ شما به جای مناسب آمده اید! در این دوره مفهومی (بدون نیاز به کدنویسی)، شما با چهار پایگاه داده اصلی NoSQL از جمله Key-Value، Document، Column-Family و Graph آشنا می شوید. شما در مورد چهار موتور محبوب NoSQL - از جمله Redis، MongoDB، Apache Cassandra و Neo4j- و زمان استفاده از آنها برای دستیابی به یک نیاز تجاری خاص آشنا خواهید شد. شما داده‌های یک شبکه اجتماعی خیالی را دنبال می‌کنید و یاد می‌گیرید که چگونه NoSQL می‌تواند به آن‌ها در مدیریت و استخراج بینش از داده‌های بدون ساختار مانند پست‌های اجتماعی کمک کند. در نهایت، موارد استفاده واقعی از زمانی که پایگاه‌های داده NoSQL استفاده می‌شد را مطالعه می‌کنید — به شما دانش لازم برای ذخیره مؤثر داده‌ها در هر شرایطی را می‌دهد.

datacamp مفاهیم جریان (Mitalearn-403917)

  • 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Mike Metzger
درباره این دوره:

استریمینگ جنبه بزرگی از دنیای داده در حال حاضر است و تقریباً در هر صنعت از تولید تا مراقبت های بهداشتی استفاده می شود. آیا می‌خواهید درباره مفاهیم کلی پشت خطوط لوله داده و نحوه عملکرد فرآیندها بیشتر بدانید؟

این دوره مقدمه ای کلی بر مفاهیم استریم از جمله دسته بندی، صف بندی، و پردازش جریانی همراه با جایی که آنها در چارچوب های پردازش داده قرار می گیرند، ارائه می دهد. این نمونه‌های واقعی از نحوه اجرای استریم در تولید را پوشش می‌دهد. این به عنوان یک مقدمه کلی برای این مفاهیم طراحی شده است و به پیشینه گسترده ای در پردازش داده ها نیاز ندارد.

datacamp مفاهیم ذخیره سازی داده ها (Mitalearn-400058)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Aaren Stubberfield
درباره این دوره:

این دوره مقدماتی و مفهومی به شما کمک می کند تا اصول انبارداری داده را درک کنید. از طریق نمونه‌های صنعتی و مجموعه داده‌های دنیای واقعی، درک قوی از مبانی انبار داده‌ها به دست خواهید آورد.

برخی پیش‌بینی کرده‌اند که انتظار می‌رود بازار جهانی انبار داده در سال 2028 به بیش از 50 میلیارد دلار برسد. این صنعت طی سال‌ها به تکامل خود ادامه داده است و یکی از اجزای حیاتی انقلاب داده برای بسیاری از سازمان‌ها بوده است. هرگز زمان بهتری برای یادگیری در مورد انبار داده وجود نداشته است.

datacamp مقدمه ای بر BigQuery (Mitalearn-401758)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Matt Forrest
درباره این دوره:

این دوره را برای بینش عملی در مورد تجزیه و تحلیل داده ها آغاز کنید. معماری BigQuery را کاوش کنید، پرس و جوهای تحلیلی را اجرا کنید و گردش کار را بهینه کنید. در پیمایش مجموعه داده ها، عناصر پرس و جو و دستکاری داده ها اعتماد به نفس به دست آورید. تکنیک های پیشرفته برای تجزیه و تحلیل کارآمد را باز کنید و در هنر پیوستن به داده ها مسلط شوید. پس از تکمیل، BigQuery را به طور موثر پیمایش کنید، پرس و جوها را بهینه کنید و داده ها را به سرعت تجزیه و تحلیل کنید.

datacamp مقدمه ای بر Databricks (Mitalearn-400296)

  • 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Kevin Barlow
درباره این دوره:

به دنیای Databricks خوش آمدید! در این دوره، شما با پلتفرم Databricks Lakehouse آشنا می شوید و خواهید فهمید که چگونه معماری داده ها را با استفاده از پارادایم جدید Lakehouse مدرن می کند. شما اجزای اساسی Databricks از جمله UI، معماری پلتفرم و مدیریت فضای کاری را بررسی خواهید کرد. تمرین‌های تعاملی شما را از طریق پرسش‌های SQL، ویژگی‌های پلتفرم و اتصالات سیستم خارجی برای مدیریت کارآمد داده و یکپارچه‌سازی یکپارچه راهنمایی می‌کنند. علاوه بر این، شما در پلتفرم Databricks Data Intelligence که مدیریت داده ها، قابلیت های محاسباتی، مدیریت کاتالوگ و جذب داده ها را پوشش می دهد، کاوش خواهید کرد. همچنین یاد خواهید گرفت که از Databricks به‌عنوان راه‌حل ذخیره‌سازی داده برای هوش تجاری (BI) استفاده کنید و از قابلیت‌های بهینه‌شده SQL برای ایجاد پرسش‌ها و تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده کنید.

datacamp مقدمه ای بر Databricks SQL (Mitalearn-447267)

  • 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Iason Prassides,Kevin Barlow
درباره این دوره:

هر سازمانی برای اجرای تحلیل‌های حیاتی هوش تجاری به قابلیت ذخیره‌سازی داده نیاز دارد. در طول سال‌ها، ابزارهای مختلفی برای برآورده کردن این نیازها وجود داشته است، اما اغلب پشته‌های فن‌آوری جداگانه‌ای بودند که برای همگام شدن با نیازها و مقیاس داده‌های مدرن تلاش می‌کردند.

Databricks یک پلت فرم اطلاعات قدرتمند است که می تواند بسیاری از نیازهای تحلیلی یک سازمان را برآورده کند. با استفاده از Databricks SQL، یک سازمان می تواند از یک راه حل انبار داده فوق مقیاس پذیر و کارآمد به طور مستقیم در معماری lakehouse استفاده کند.

در این دوره آموزشی، با اجزای کلیدی و گردش کار در Databricks SQL آشنا می شوید.

ابتدا، نحوه استفاده از Databricks SQL را برای انجام وظایف مختلف مهندسی داده و انتقال داده های خود از طریق معماری مدالیون برای خدمت به تیم های داده یاد خواهید گرفت. شما تکنیک‌های رایجی را که بسیاری از مهندسان داده استفاده می‌کنند، نحوه انتخاب بین تکنیک‌های مختلف ذخیره‌سازی داده‌ها و نحوه به‌روز نگه‌داشتن داده‌های خود به دست خواهید آورد.

در مرحله بعد، یاد خواهید گرفت که چگونه داده های خود را در Databricks SQL تجزیه و تحلیل کنید، همانطور که بسیاری از تحلیلگران داده در صنعت انجام می دهند. با استفاده از SQL مبتنی بر ANSI، توابع و تکنیک‌های رایج را یاد می‌گیرید، و سپس تجسم‌ها و داشبوردهای درون پلتفرمی ایجاد می‌کنید تا بهتر داستانی درباره داده‌های خود بگویید.

در نهایت، تکنیک های پیشرفته تری را یاد خواهید گرفت که از تمایزات کلیدی پلت فرم Databricks استفاده می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از توابع پنجره، داده های با سرعت بالا و تغییر سریع را مدیریت کنید، و می توانید مجموعه داده ها را به محض ورود با یکدیگر ادغام کنید.

datacamp مقدمه ای بر dbt (Mitalearn-400993)

  • 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Mike Metzger
درباره این دوره:

این دوره شما را با dbt (ابزار ساخت داده) آشنا می‌کند، ابزار محبوبی که باعث ایجاد مهندسی تجزیه و تحلیل برای ایجاد و نگهداری خطوط لوله استخراج، تبدیل و بارگذاری (ELT) شده است. شما یاد خواهید گرفت که انبارهای داده بسازید، مدل سازی و تبدیل داده ها را انجام دهید و آزمایش هایی را برای انجام اعتبارسنجی داده ها طراحی کنید. شما از دستورات SQL و shell برای انجام انواع وظایف با dbt و همچنین کشف نحوه ایجاد اسناد برای کاربران انبار خود استفاده خواهید کرد!

datacamp مقدمه ای بر MongoDB در پایتون (Mitalearn-404410)

  • 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Filip Schouwenaars
درباره این دوره:

از ساختارهای پایگاه داده سفت و سخت رها شوید و قدرت MongoDB را کشف کنید، پایگاه داده اسنادی که با داده های شما سازگار است. در این دوره عملی، شما بر عملیات MongoDB از طریق کتابخانه PyMongo مسلط خواهید شد. شما اسناد را پرس و جو، فیلتر و دستکاری می‌کنید و یاد می‌گیرید که چگونه از طرح منعطف MongoDB استفاده کنید و در عین حال اعتبارسنجی را زمانی که ساختار مهم است پیاده‌سازی کنید. از عملیات اولیه CRUD گرفته تا عملگرهای جستجوی پیشرفته، مرتب‌سازی، پیش‌بینی و عملیات انبوه، مهارت‌های عملی برای ساخت و نگهداری برنامه‌های داده مدرن به دست خواهید آورد. این دوره شما را با مهارت های ضروری MongoDB که متخصصان داده امروزی به آن نیاز دارند، مجهز می کند.

datacamp مقدمه ای بر NoSQL (Mitalearn-402897)

  • 58 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Jake Roach
درباره این دوره:

در سال‌های اخیر، پایگاه‌های داده NoSQL به دلیل توانایی آنها در مدیریت حجم زیادی از داده‌های بدون ساختار، محبوبیت زیادی داشته است. یادگیری استفاده از ابزارهای NoSQL مانند پایگاه‌های داده ستون‌گرا، سند، کلید-مقدار و نمودار به مهندسان داده، تحلیلگران و دانشمندان اجازه می‌دهد تا با گستره وسیع‌تری از داده‌ها تعامل داشته باشند. این پایگاه‌های داده NoSQL قابلیت‌های بیشتری را برای ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها به ارمغان می‌آورد که در پایگاه‌های داده رابطه‌ای سنتی موجود نیست.

در دنیای پایگاه های داده ستون محور و نقش آنها در تکامل انبارهای داده غوطه ور شوید. کار با Snowflake را برای ایجاد و به روز رسانی جداول ستون محور و همچنین بهینه سازی طراحی جدول برای عملکرد تمرین کنید. عملکرد پیشرفته Snowflake را برای کار با داده های نیمه ساختار یافته کاوش کنید.

یاد بگیرید که از Postgres JSON به عنوان ابزاری برای پرس و جو از اسناد و پایگاه های داده شی گرا و انواع داده هایی که این فناوری پشتیبانی می کند استفاده کنید. مهارت های خود را در کار با داده های ذخیره شده در یک آرایه و همچنین داده های تودرتو تقویت کنید.

کار کردن با پایگاه‌های داده کلید-مقدار را راحت کنید و یاد بگیرید که این ذخیره‌سازی داده NoSQL چه زمانی بهترین کاربرد را دارد. استفاده از Redis را برای بارگیری و پرس و جوی داده ها و تجربه عملکرد سریع پایگاه های داده در حافظه تمرین کنید. پایگاه داده های گراف و موارد استفاده از آنها را در گردش کار داده کاوش کنید.

datacamp مقدمه ای بر PySpark (Mitalearn-399242)

  • 49 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Ben Schmidt
درباره این دوره:

این دوره برای مهندسان داده، دانشمندان داده و متخصصان یادگیری ماشین طراحی شده است که به دنبال کار با مجموعه داده های بزرگ با استفاده از PySpark هستند. شما سرعت و مقیاس‌پذیری Apache Spark را بررسی خواهید کرد، یاد خواهید گرفت که جلسات Spark ایجاد کنید، با RDD کار کنید و DataFrames را از طریق تمرین‌های عملی دستکاری کنید. این دوره همچنین PySpark SQL را پوشش می دهد و به شما یاد می دهد که چگونه داده ها را با SQL جستجو کنید، طرحواره ها و انواع داده های پیچیده را مدیریت کنید و عملکرد را در محیط های توزیع شده بهینه کنید. در پایان، مهارت‌های اساسی برای پردازش و تجزیه و تحلیل کلان داده‌ها را خواهید داشت که زمینه را برای برنامه‌های کاربردی پیشرفته مانند یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ فراهم می‌کند.

datacamp مقدمه ای بر Redshift (Mitalearn-403764)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Jason Myers
درباره این دوره:

این دوره یک درک اساسی از Amazon Redshift، یک پایگاه داده ستونی توزیع شده در ابر AWS ارائه می دهد. ادغام آن در اکوسیستم AWS و ساختارهای SQL آن، از جمله عبارات جدول رایج و جستارهای تحلیلی را کاوش کنید. ایجاد جداول، مدیریت توزیع داده ها، مدیریت فایل های داده خام و استخراج اطلاعات از JSON را بیاموزید. علاوه بر این، پرس و جوها را بهینه کنید، عملکرد را تنظیم کنید و امنیت داده ها را افزایش دهید. در پایان دوره، شما تسلط قوی بر SQL در Redshift و دانش و مهارت های لازم برای استفاده موثر از Redshift خواهید داشت.

datacamp مقدمه ای بر Snowflake SQL (Mitalearn-447454)

  • 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: George Boorman
درباره این دوره:

به دنیای Snowflake شیرجه بزنید! این دوره به شما اصول Snowflake SQL را آموزش می دهد - طعم منحصر به فرد SQL که برای تعامل با انبارهای داده Snowflake استفاده می شود. خواهید دید که Snowflake SQL چگونه با PostgreSQL مقایسه و در تضاد است و در مورد انواع داده ها و توابع اطلاعاتی کسب خواهید کرد. این دوره شما را با رویکردهای مختلف برای ساخت پرس و جوهای پیچیده SQL، از جمله اتصالات طبیعی و جانبی، پرس و جو فرعی و عبارات جدول رایج آشنا می کند. با بررسی تکنیک‌هایی برای بهینه‌سازی پرسش‌های خود به پایان رسید و نحوه ذخیره و جستجوی مؤثر داده‌های نیمه ساختاریافته را کشف کنید!

datacamp مقدمه ای بر Spark with sparklyr در R (Mitalearn-405668)

  • 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Richie Cotton
درباره این دوره:

R عمدتاً برای کمک به نوشتن کد تجزیه و تحلیل داده ها به سرعت و خوانا بهینه شده است. Apache Spark برای تجزیه و تحلیل سریع مجموعه داده های عظیم طراحی شده است. بسته sparklyr به شما امکان می دهد کد dplyr R را بنویسید که روی یک کلاستر Spark اجرا می شود و بهترین های هر دو دنیا را در اختیار شما قرار می دهد. این دوره به شما می آموزد که چگونه Spark DataFrames را با استفاده از رابط dplyr و رابط بومی Spark و همچنین استفاده از تکنیک های یادگیری ماشینی دستکاری کنید. در طول دوره، مجموعه داده میلیون آهنگ را کاوش خواهید کرد.

datacamp مقدمه ای بر آپاچی کافکا (Mitalearn-447216)

  • 22 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Mike Metzger
درباره این دوره:

این دوره یک پایه محکم در آپاچی کافکا فراهم می کند. شما با درک هدف اصلی و اجزای یک نصب کافکا، از جمله موضوعات، تولیدکنندگان و مصرف کنندگان شروع خواهید کرد. همانطور که پیشرفت می کنید، با ZooKeeper در معماری کافکا، کاوش در سرورها، کارگزاران و مدیریت خوشه ها کاوش خواهید کرد. این دوره همچنین ایجاد و مدیریت موضوعات کافکا را پوشش می دهد و شما را با ابزارهای ضروری عیب یابی مجهز می کند. در پایان، شما به طور کامل از آپاچ کافکا، برای مقابله با چالش‌های جریان داده در دنیای واقعی آشنا خواهید شد.

Related Skills

datacamp مقدمه ای بر آپاچی کافکا [Datacamp] (Mitalearn-400228)

  • 2 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Mike Metzger
درباره این دوره:

این دوره یک پایه محکم در آپاچی کافکا فراهم می کند. شما با درک هدف اصلی و اجزای یک نصب کافکا، از جمله موضوعات، تولیدکنندگان و مصرف کنندگان شروع خواهید کرد. همانطور که پیشرفت می کنید، با ZooKeeper در معماری کافکا، کاوش در سرورها، کارگزاران و مدیریت خوشه ها کاوش خواهید کرد. این دوره همچنین ایجاد و مدیریت موضوعات کافکا را پوشش می دهد و شما را با ابزارهای ضروری عیب یابی مجهز می کند. در پایان، شما به طور کامل از آپاچ کافکا، برای مقابله با چالش‌های جریان داده در دنیای واقعی آشنا خواهید شد.

datacamp مقدمه ای بر جریان هوای آپاچی در پایتون (Mitalearn-447199)

  • 1 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Mike Metzger
درباره این دوره:

اکنون به آپاچی Airflow 2.7 به‌روزرسانی شده است - تحویل داده‌ها بر اساس برنامه زمانی می‌تواند یک فرآیند دستی باشد. شما اسکریپت می نویسید، وظایف پیچیده cron را اضافه می کنید، و راه های مختلفی را برای برآورده کردن مجموعه ای از الزامات در حال تغییر امتحان می کنید - و مدیریت همه چیز هنگام کار با هم تیمی ها دشوارتر است. Apache Airflow می‌تواند این سردرد را با اضافه کردن زمان‌بندی، مدیریت خطا و گزارش‌دهی به گردش‌های کاری شما برطرف کند. در این دوره، شما بر اصول اولیه Apache Airflow مسلط خواهید شد و نحوه پیاده سازی خطوط لوله مهندسی داده پیچیده در تولید را یاد خواهید گرفت. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از نمودارهای غیر چرخه ای جهت دار (DAGs) استفاده کنید، گردش کار مهندسی داده را خودکار کنید، و وظایف مهندسی داده را به روشی آسان و قابل تکرار اجرا کنید - به شما کمک می کند تا سلامت عقل خود را حفظ کنید.

Related Skills

datacamp مقدمه ای بر جریان هوای آپاچی در پایتون [Datacamp] (Mitalearn-400500)

  • 4 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Mike Metzger
درباره این دوره:

اکنون به آپاچی Airflow 2.7 به‌روزرسانی شده است - تحویل داده‌ها بر اساس برنامه زمانی می‌تواند یک فرآیند دستی باشد. شما اسکریپت می نویسید، وظایف پیچیده cron را اضافه می کنید، و راه های مختلفی را برای برآورده کردن مجموعه ای از الزامات در حال تغییر امتحان می کنید - و مدیریت همه چیز هنگام کار با هم تیمی ها دشوارتر است. Apache Airflow می‌تواند این سردرد را با اضافه کردن زمان‌بندی، مدیریت خطا و گزارش‌دهی به گردش‌های کاری شما برطرف کند. در این دوره، شما بر اصول اولیه Apache Airflow مسلط خواهید شد و نحوه پیاده سازی خطوط لوله مهندسی داده پیچیده در تولید را یاد خواهید گرفت. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه از نمودارهای غیر چرخه ای جهت دار (DAGs) استفاده کنید، گردش کار مهندسی داده را خودکار کنید، و وظایف مهندسی داده را به روشی آسان و قابل تکرار اجرا کنید - به شما کمک می کند تا سلامت عقل خود را حفظ کنید.

Related Skills

Suggestions