Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 81-100 of 156 items.

linkedin آموزش ضروری AWS برای توسعه دهندگان (Mitalearn-171731)

  • 4 hours 8 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Jeremy Villeneuve
درباره این دوره:

شرکت های مدرن به توسعه دهندگانی نیاز دارند که بتوانند اهداف تجاری را با خدمات وب آمازون (AWS) بدون مهندسی بیش از حد راه حل های داخلی انجام دهند. اما با توجه به اینکه AWS اکنون بیش از صد سرویس مختلف را فهرست کرده است، دریافت یک مفهوم کلی از پلتفرم می تواند دلهره آور به نظر برسد. در این دوره، Jeremy “JV” Villeneuve سرویس‌های کلیدی AWS را تجزیه و تحلیل می‌کند و به توسعه‌دهندگان نگاهی سطح بالا به روش‌های مختلف میزبانی برنامه‌ها در AWS می‌دهد، و همچنین نحوه تصمیم‌گیری اینکه کدام سرویس‌ها متناسب با شرایط استفاده آنها باشد. او با گره زدن مفاهیم به سخت افزار دنیای واقعی، مانند هارد دیسک ها و سوئیچ های شبکه، شما را با محاسبات ابری آشنا می کند. اطلاعاتی را که برای تطبیق نام محصول با آنچه هر سرویس انجام می دهد (و همچنین با نمادهای معماری مربوطه) به دست آورید تا بتوانید آنها را بیشتر کاوش کنید.

linkedin آموزش ضروری AWS برای مدیران (Mitalearn-412213)

  • 5 hours 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 March 2022
  • Author: Shyam Raj
درباره این دوره: 

 خدمات وب آمازون (AWS) پرکاربردترین پلتفرم ابری است و برای بسیاری از سازمان هایی که به دنبال کاهش هزینه ها با اتخاذ یک استراتژی زیرساخت ابری هستند ، به دنبال کاهش هزینه ها هستند. در این دوره ، مربی Shyam Raj وظایفی را که برای سرپرستان ابر ضروری است ، از جمله هویت و دسترسی ، امنیت ، ذخیره سازی ، مهاجرت ، نظارت و موارد دیگر را پوشش می دهد. Shyam با برخی از اصول محاسبات ابری و AWS آغاز می شود. او به نقش ها ، سیاست ها و بهترین شیوه ها وارد IAM می شود ، سپس شما را از طریق مدیریت EC2 و ذخیره سازی پیاده می کند. Shyam به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از CloudWatch ، CloudTrail و Event Bridge برای نظارت و ورود به سیستم استفاده کنید. سپس او شما را از طریق مدیریت امنیت و انطباق پیاده می کند. Shyam با برخی از توصیه های عملی در مورد کنترل هزینه های AWS و استفاده از خدمات موجود برای مهاجرت به AWS به پایان رسید.

linkedin آموزش ضروری AWS برای معماران (Mitalearn-442677)

  • 4 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Shyam Raj
درباره این دوره:

سرویس‌های وب آمازون (AWS) یکی از پرکاربردترین پلت‌فرم‌های ابری در جهان است، که توضیح می‌دهد چرا برای بسیاری از سازمان‌هایی که به دنبال مقیاس‌بندی و کاهش هزینه‌ها با اتخاذ استراتژی زیرساخت ابری هستند، بهترین انتخاب است. این دوره به عنوان یک مرجع جامع برای معماران راه حلی است که در یک محیط AWS کار می کنند.

به مربی شیام راج بپیوندید تا مفاهیم کلیدی چارچوب معمارانه AWS را به همراه ملاحظاتی برای امنیت، انعطاف‌پذیری و در دسترس بودن بالا، اتوماسیون، عملکرد، بهینه‌سازی هزینه و موارد دیگر پوشش دهد. هر درس با مثال‌های عملی پشتیبانی می‌شود که خدمات زمینی مانند Elastic Load Balancing، Elastic Beanstalk، AWS Fargate، CloudFormation و CloudWatch در یک زمینه دنیای واقعی ارائه می‌شود.

توجه: این دوره به خوبی با AWS Essential Training for Administrators جفت می شود، که عمیق تر به فرآیند پیاده سازی و مدیریت یک محیط ابری می پردازد.

linkedin آموزش ضروری یادگیری ماشینی خدمات وب آمازون (Mitalearn-126885)

  • 3 hours 7 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره:

خدمات وب آمازون (AWS) خدمات و ابزارهای زیادی را ارائه می دهد که به دانشمندان داده کمک می کند تا از یادگیری ماشینی برای ایجاد راه حل های بهتر و هوشمندتر استفاده کنند. در این دوره آموزشی، با الگوها، خدمات، فرآیندها و بهترین شیوه ها برای طراحی و پیاده سازی یادگیری ماشینی با استفاده از AWS آشنا شوید. مربی Lynn Langit نگاهی به مفاهیم کلی یادگیری ماشین، از جمله انواع الگوریتم های کلیدی یادگیری ماشین می اندازد. او همچنین انواع سرویس‌های موجود را بررسی می‌کند، مانند AWS Machine Learning، Lex، Polly، و Rekognition که می‌توانید از آنها برای پیش‌بینی برچسب‌های تصویر و ویدیو استفاده کنید. به‌علاوه، او نحوه کار با پلتفرم‌هایی مانند AWS SageMaker را که شامل نوت‌بوک‌های میزبان Jupyter می‌شود، طی می‌کند.

linkedin آموزش ماشینی دارای گواهی AWS - تخصص (MLS-C01) آمادگی گواهی: 2 تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (Mitalearn-390708)

  • 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Noah Gift
درباره این دوره:

به متخصص MLOps و CTO Noah Gift بپیوندید تا همه چیز را در مورد بخش تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی گواهینامه AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) بیاموزید. در این دوره، نوح توضیح می دهد که چگونه آماده سازی داده ها، مهندسی ویژگی ها و تجسم داده ها برای یادگیری ماشین ضروری هستند. او با پوشش آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی، جزئیات نحوه شناسایی و رسیدگی به داده‌های گمشده شروع می‌کند. قالب‌بندی، عادی‌سازی، تقویت و مقیاس داده‌ها. و ابزارهای برچسب گذاری داده ها او سپس وارد مهندسی ویژگی، فرآیند شناسایی و استخراج ویژگی ها از مجموعه داده ها می شود. در نهایت، نوح تجسم داده‌ها را پوشش می‌دهد، نمودارها را به تصویر می‌کشد و تجسم‌های خوشه‌بندی مانند نمودارهای پراکنده، هیستوگرام، نمودارهای جعبه، و نمودارهای آرنجی را نشان می‌دهد.

این دوره توسط Noah Gift ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin اتوماسیون و بهینه سازی AWS (Mitalearn-412060)

  • 2 hours 41 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Shyam Raj
درباره این دوره:

بهره وری سیستم را تقویت کنید ، عملکرد را بهبود بخشید و با یادگیری نحوه خودکارسازی و بهینه سازی فرآیندها با استفاده از خدمات وب آمازون (AWS) ، هزینه ها را کاهش دهید. مربی Shyam Raj استراتژی های مختلفی را برای بهینه سازی و اتوماسیون فرایندها و همچنین برای خودکار سازی پوشش می دهد. این دوره به شما نشان می دهد که چگونه می توانید راه حل های بسیار در دسترس را در حالی که از منابع استفاده می کنید ، بسازید. در طول راه ، Shyam راهنمایی در مورد نحوه کنترل هزینه ها و مدیریت موفقیت آمیز عملیات ابری را ارائه می دهد.

linkedin اجرای Kubernetes در AWS (EKS) (Mitalearn-230296)

  • 1 hours 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 6 January 2021
  • Author: Robert Starmer
درباره این دوره: 

 هواداران کوبرنتیس خوشحال می شوند. اکنون می‌توانید از این ابزار محبوب هماهنگ‌سازی کانتینر با سرویس‌های وب آمازون (AWS) برای استقرار خوشه‌های Kubernetes در مقیاس سازمانی - بدون دردسر مدیریت چندین استاد استفاده کنید. این دوره نکات و نکات مربوط به سرویس کانتینر الاستیک آمازون برای Kubernetes (Amazon EKS) را به شما می آموزد، از جمله درک مدل استقرار و ایجاد نقش ها و سیاست های مورد نیاز مدیریت هویت و دسترسی (IAM). مربی رابرت استورمر همچنین نشان می دهد که چگونه کارگران EKS را برای برآورده کردن نیازهای خود مستقر و مقیاس بندی کنید و فضای ذخیره سازی و شبکه را یکپارچه کنید. به علاوه، نحوه مدیریت دسترسی کاربر با Amazon IAM و Kubernetes RBAC را بیاموزید و بر استقرار و منابع زیربنایی خود نظارت کنید. در طول مسیر، رابرت افزونه ها و افزونه های مفید Kubernetes را معرفی می کند که می توانند در محیط AWS استفاده شوند.

linkedin اجرای Microsoft Workloads در AWS (Mitalearn-141352)

  • 2 hours 14 minutes
  • متوسط
  • Release date: 3 April 2018
  • Author: Brien Posey
درباره این دوره:

خدمات وب آمازون (AWS) از سال 2006 بارهای کاری مایکروسافت را اجرا می کند - اکثر بارهای کاری برای مشتریان سازمانی - این دوره راهنمایی برای اجرای موفقیت آمیز بارهای کاری مایکروسافت پس از مهاجرت به ابر آمازون ارائه می دهد. مربی Brien Posey به شما می آموزد که چگونه نمونه های Windows EC2 ایجاد کنید، یک محیط Active Directory مبتنی بر ابر بومی ایجاد کنید، یک نمونه را به Cloud AD ملحق کنید و منابع را با Amazon Lightsail مدیریت کنید.

linkedin اجرای جنکینز در AWS (Mitalearn-210593)

  • 2 hours 7 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 19 February 2025
  • Author: Michael Jenkins
درباره این دوره:

با نحوه ایجاد و انتقال یک نمونه اصلی از جنکینز به سرورهای مبتنی بر ابر AWS (سرویس وب آمازون) آشنا شوید. در این دوره، مربی مایکل جنکینز مراحل راه اندازی Jenkins، ایجاد یک محیط ساخت، اتصال با webhooks، استفاده از یک سرویس استقرار و خاموش کردن منابع AWS را پوشش می دهد. ابتدا، مایکل نحوه ایجاد یک نمونه اصلی از جنکینز، از جمله نحوه پیکربندی یک گروه امنیتی، یک پروکسی معکوس NGINX و نمونه اصلی جنکینز را به شما نشان می‌دهد. در مرحله بعد، او از طریق ایجاد یک محیط ساخت و اتصال سرور اصلی جنکینز به سرور ساخت گام بر می دارد. مایکل توضیح می دهد که وب هوک چیست و چگونه می توانید آن را ایجاد و آزمایش کنید. او به نحوه استقرار با استفاده از Elastic Beanstalk می پردازد. در نهایت، مایکل نحوه متوقف کردن یا حذف منابع AWS را مورد بحث قرار می دهد.

linkedin استفاده از Slack و AWS EventBridge برای خودکارسازی وظایف DevOps (Mitalearn-237011)

  • 48 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Carlos Rivas
درباره این دوره:

ارتباطات و همکاری کلید موفقیت DevOps هستند. Amazon EventBridge به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا به راحتی ادغام های سرتاسری بین AWS و ابزارهای شخص ثالث محبوب مانند Slack ایجاد کنند. تصور کنید با همکار توسعه دهندگان، آزمایش کنندگان و ادمین های سیستم ارتباط برقرار می کنید. نظارت بر فرآیندهای AWS؛ و کارهای دستی خودکار - همه در یک مکان. این دوره مبتنی بر پروژه نشان می دهد که چگونه می توان از EventBridge برای معماری ادغام برنامه های AWS بدون سرور با ابزارهایی مانند Slack استفاده کرد. با نحوه ایجاد یک برنامه Slack سفارشی و واکشی و ارسال داده ها از طریق Slack API آشنا شوید. سپس نحوه ایجاد یک خط لوله AWS برای نظارت و برقراری ارتباط تغییرات کد در کانال Slack خود را بیاموزید و از پیام‌ها برای راه‌اندازی خودکار رویدادها (مانند گردش کار CI/CD) با استفاده از عملکردهای EventBridge، CodePipeline، API Gateway و Lambda استفاده کنید. مربی کارلوس ریواس - معمار راه حل های AWS خبره - ایده هایی را برای گسترش کد و سفارشی کردن آن بر اساس نیازهای تیم DevOps خود به شما ارائه می دهد.

linkedin استفاده از یادگیری ماشینی مبتنی بر ابر در AWS: برنامه‌های دنیای واقعی (Mitalearn-227491)

  • 1 hours 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره:

هزینه و کارایی ابر، یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی (AI) را در اختیار شرکت‌های بزرگ و کوچک قرار می‌دهد. با خدمات وب آمازون به سازمان خود کمک کنید تا از قدرت خود استفاده کند. این دوره یک رویکرد عملی برای استفاده از AWS برای کاربردهای مبتنی بر هوش مصنوعی در صنایع مختلف، از جمله مراقبت‌های بهداشتی، مالی، اجرای قانون، تولید و آموزش است. مربی دیوید لینتیکوم SageMaker، پلتفرم هوش مصنوعی آمازون را معرفی می کند و موارد استفاده مختلفی را ارائه می دهد که بهترین شیوه ها، ابزارها و تکنیک های فعلی را نشان می دهد. او نشان می دهد که چگونه می توان مدل های یادگیری ماشینی را با SageMaker ساخت و آموزش داد و آنها را در برنامه های دنیای واقعی ادغام کرد. دیوید همچنین با نمایش راه‌حل‌های واقعی AWS، نگرانی‌های مربوط به هوش مصنوعی مانند هزینه و امنیت را برطرف می‌کند.

linkedin استقرار برنامه AWS خود در Cloud با Docker (Mitalearn-208757)

  • 54 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Carlos Rivas
درباره این دوره:

مشتریان امروزی می‌خواهند ویژگی‌های جدید به‌سرعت و بدون زمان قطعی به کار گرفته شوند. در این دوره، مربی کارلوس ریواس به شما کمک می کند تا با ساخت و استقرار برنامه های بدون سرور در سرویس های وب آمازون (AWS) با استفاده از Docker، گردش کار خود را ساده کنید. کارلوس نحوه راه اندازی و پیکربندی یک مخزن را با استفاده از AWS CodeCommit، یک مخزن سازگار با Git پوشش می دهد. او نحوه ساخت تصاویر Docker را با CodeBuild نشان می دهد. یک خط لوله CI/CD برای پروژه CodeBuild خود ایجاد کنید. زیرساخت شبکه را برای استقرار خود بسازید. یک تعریف وظیفه خاص برای برنامه وب خود ایجاد کنید. و بیشتر. در طول مسیر، کارلوس چالش هایی را فراهم می کند که شما را قادر می سازد مهارت های جدید خود را آزمایش کنید.

linkedin استقرار خدمات REST با Chalice برای AWS (Mitalearn-203504)

  • 1 hours 49 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Lawrence Ogrodnek
درباره این دوره:

محبوبیت معماری‌های بدون سرور به دلیل هزینه کم و وعده‌های پیکربندی دست‌آف در حال افزایش است. Chalice، یک ریز چارچوب برای نوشتن برنامه‌های پایتون بدون سرور برای خدمات وب آمازون (AWS)، یکی از ساده‌ترین راه‌ها برای توسعه و استقرار برنامه‌های بدون سرور است. این دوره نحوه استفاده از Chalice را به طور خاص برای استقرار خدمات REST بدون سرور توضیح می دهد. با نحوه پیاده‌سازی مولفه‌های REST رایج، افزودن احراز هویت، و استفاده از Cognito برای یکپارچه‌سازی یک برنامه جلویی و افزودن ویژگی‌های ثبت نام و ورود به سیستم آشنا شوید. مربی Larry Ogrodnek همچنین نحوه تنظیم گزینه های پیشرفته مانند ایجاد سیاست IAM و استقرار SAM و نحوه انجام تست سرویس خود را توضیح می دهد. در نهایت، یاد بگیرید که چگونه یک خط لوله استقرار پیوسته راه اندازی کنید که از همه چیزهایی که Chalice ارائه می دهد استفاده می کند.

linkedin امتحان تمرین 1 برای AWS Cloud Practiciter (CLF-C02) (Mitalearn-432426)

  • 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 1 December 2023
  • Author: Total Seminars
درباره این دوره: 

 

این امتحان تمرین برای کمک به شما در آماده سازی برای آزمون صدور گواهینامه AWS Cloud (CLF-C02) در نظر گرفته شده است. پس از راه اندازی امتحان تمرین ، سه حالت تمرین در دسترس است. به موقع ، بی تحرک یا سفارشی. هر حالت اجازه می دهد تا تلاش های نامحدود ، توضیحات برای پاسخ های صحیح و نادرست و نتایج آزمون دقیق داشته باشد. تعداد و انواع سؤالات در آزمون تمرین و مدت زمان آزمون تمرین به موقع در نظر گرفته شده است که نماینده آزمون صدور گواهینامه باشد.

تمرین بیشتری می خواهید؟

امتحان تمرین 2 برای AWS Cloud Pressirederer (CLF-C02) امتحان 3 برای تمرین AWS Cloud (CLF-C02) امتحان 4 برای AWS Cloud Pressirederer (CLF-C02)

درباره صدور گواهینامه : برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این گواهینامه ، به خدمات وب آمازون .

مراجعه کنید.

سوالات آزمون تمرین ارائه شده نماینده آزمون صدور گواهینامه هستند ، اما سؤالات واقعی که در آزمون صدور گواهینامه مشاهده خواهید کرد ، نیست. امتحانات تمرین برای ارزیابی خود است. گذراندن این امتحان عملی تضمین نمی کند که امتحان گواهینامه واقعی را تصویب کنید.


linkedin انتخاب یک پلتفرم ابری برای توسعه دهندگان: AWS، Azure و GCP (Mitalearn-189734)

  • 1 hours 7 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Xian Ke
درباره این دوره:

آیا برنامه های خود را به ابر منتقل می کنید؟ مزایا و چالش‌های توسعه در فضای ابری را با سه ارائه‌دهنده خدمات ابری برتر مرور کنید: خدمات وب آمازون (AWS)، مایکروسافت آژور، و پلتفرم ابری گوگل (GCP). مربی Xian Ke به شما کمک می کند تا ارائه دهنده مناسب را برای نیازهای محصول و فناوری خود انتخاب کنید. بیاموزید که چگونه اهداف و جدول زمانی را برای مهاجرت ابری خود تعیین کنید. نحوه اعمال مفاهیمی مانند هوش مصنوعی، بدون سرور و کانتینرها را در فضای ابری مرور کنید. سپس به پیشنهادات فعلی AWS، Azure و GCP و عملکرد پایه در هر پلتفرم نگاهی بیندازید. Xian همچنین نحوه ارزیابی مجموعه مهارت های تیم، وضعیت امنیتی و نیازهای انطباق و فرآیندهای خود را توضیح می دهد. به علاوه، بیاموزید که چگونه پیاده سازی خود را نمونه سازی کنید و اطمینان حاصل کنید که سیستم های شما با نیازها و قابلیت های جدید مطابق با مقیاس های تجاری شما سازگار هستند.

linkedin ایجاد یک برنامه بدون سرور با استفاده از React در AWS (Mitalearn-229463)

  • 2 hours 47 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Brett McLaughlin
درباره این دوره:

React یکی از فناوری های کلیدی است که وب جدید و مدرن بر روی آن ساخته می شود. در این دوره، مربی برت مک لافلین به شما نشان می دهد که چگونه React و یک اکوسیستم توسعه وب کامل با هم در ساخت برنامه ها کار می کنند. برت تمام مراحل را برای راه اندازی، استقرار، اتصال و پشتیبانی برنامه React شما طی می کند. در مرحله بعد، او شما را با ایجاد کامپوننت های React برای سازماندهی و نمایش محتوای خود گام بر می دارد. برت به شما می آموزد که چگونه با استفاده از داده های JSON، خدمات ابری مانند پایگاه داده را اضافه کنید و شما را تشویق می کند که مطمئن شوید کدتان در پلتفرم ابری مورد نظرتان کار می کند. او نحوه تعامل با AWS و DynamoDB را از طریق خط فرمان، سپس نحوه ایجاد و استفاده از جدول DynamoDB را پوشش می‌دهد. سپس، برت به نحوه ایجاد، بارگذاری و آزمایش نقش جدیدی می‌پردازد که می‌تواند توابع Lambda را اجرا کند و با DynamoDB تعامل داشته باشد. او شما را در ایجاد و استقرار یک دروازه API راهنمایی می کند. برت در پایان به شما نشان می دهد که چگونه کد React خود را به یک نقطه پایانی API Gateway متصل کنید.

linkedin ایجاد یک محیط توسعه دهنده در AWS با Terraform (Mitalearn-232659)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Philip Afable,CloudSkills.io
درباره این دوره:

اگر در توسعه Azure کار می کنید، این دوره از CloudSkills.io می تواند بهترین روش ها را برای راه اندازی یک محیط توسعه در AWS به شما نشان دهد. مربی Philip Afable شما را با Terraform آشنا می کند و نحوه دانلود و شروع استفاده از آن را به شما نشان می دهد. فیلیپ تابع Lambda را پوشش می دهد، از جمله نحوه تنظیم، نوشتن، عیب یابی و به روز رسانی آن. او توضیح می دهد که چگونه یک صف خدمات صف ساده (SQS) ایجاد کنید و این صف جدید را به تابع Lambda خود پیوند دهید. فیلیپ به این نتیجه می رسد که چگونه می توانید از WorkSpaces استفاده کنید و مناطق را در محیط های توسعه و تولید خود مدیریت کنید.n ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

linkedin با استفاده از AWS Amplify یک React Application بسازید (Mitalearn-194902)

  • 1 hours 42 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Brett McLaughlin
درباره این دوره:

React یکی از داغ‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی front-end است و AWS Amplify یکی از ساده‌ترین راه‌ها برای راه‌اندازی و اجرای برنامه React در AWS است. آیا آماده‌اید مهارت‌های توسعه خود را ارتقا دهید و وظایف راه‌اندازی تکراری را کاهش دهید و در عین حال عمیق‌تر با سرویس‌های ابری AWS ادغام کنید؟ در این دوره آموزشی، نحوه رفتن از یک پوشه خالی به یک برنامه کامل مبتنی بر React را که در AWS با استفاده از AWS Amplify میزبانی شده است، بیاموزید. درباره راه اندازی و پیکربندی برنامه React، تعامل با GraphQL API و احراز هویت ساده با Amazon Cognito بیاموزید. نحوه ارتباط هر جزء در یک پشته برنامه معمولی با سایر مؤلفه‌ها و نحوه استفاده از خدمات مدیریت شده AWS برای افزودن سریع ویژگی‌هایی که در غیر این صورت به صدها خط کد نیاز دارند را بررسی کنید. به علاوه، تعدادی از نقاط پرش را کشف کنید تا کار خود را با React به مسیرهای جالبی ببرید.

linkedin با استفاده از AWS Amplify یک برنامه جاوا اسکریپت تمام پشته بسازید (Mitalearn-249642)

  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ali Spittel
درباره این دوره:

خدمات وب آمازون معروف است که شامل طیف گسترده ای از خدمات خلاقانه است. توسعه دهندگان اغلب خود را در جستجوی آخرین ادغام ها و نقشه های راه می یابند. AWS Amplify شروع به کار با یک پروژه بنیادی را بسیار آسان‌تر می‌کند و Vanilla JavaScript به این معنی است که می‌توانید این تکنیک‌ها را با هر نوع پروژه وب اعمال کنید. در این دوره آموزشی، علی اسپیتل به شما نشان می دهد که چگونه با AWS Amplify، اپلیکیشن های فول استک را در فضای ابری بسازید. Ali نشان می دهد که چگونه می توان یک سیستم احراز هویت کامل با تأیید کاربر، مدل سازی داده ها با استفاده از یک رابط بصری، استفاده از یک ماشه AWS Lambda برای ایجاد نمایه نویسنده، و استفاده از Amazon S3 برای میزبانی تصاویر در برنامه خود، ساخت. اگر به دنبال ابزاری برای ساخت برنامه های کامل با کد هستید، یا به دنبال راه هایی برای کمک به تیم های کوچکتر برای بهره وری بیشتر هستید، در این دوره آموزشی به علی بپیوندید.

linkedin بدون سرور و میکروسرویس برای AWS (Mitalearn-187048)

  • 1 hours 40 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Aileen Smith
درباره این دوره:

مزایای معماری های بدون سرور به خوبی تعریف شده است. بدون سرور به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا روی آنچه که به بهترین شکل انجام می‌دهند تمرکز کنند – ایجاد راه‌حل‌ها – بدون مشکل مدیریت و مقیاس‌سازی زیرساخت. با این حال، هنگامی که نوبت به اجرا می رسد، دستورالعمل ها بسیار کمتر واضح هستند. در این دوره، آیلین اسمیت، توسعه‌دهنده و قهرمان انجمن AWS به بررسی و چرایی معماری میکروسرویس‌های بدون سرور در AWS می‌پردازد. بیاموزید که چگونه از عملکردهای Lambda و مؤلفه‌های Elastic Container Service (ECS) استفاده کنید، فناوری یکپارچه‌سازی مناسب را انتخاب کنید، یک API را برای دسترسی پیکربندی کنید، و گردش‌های کاری بدون سرور را با توابع Step هماهنگ کنید. آیلین همچنین نشان می دهد که چگونه می توان یک برنامه موجود را به بدون سرور انتقال داد و چالش های رایج استقرار و مدیریت را حل کرد.

Suggestions