Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1,181-1,200 of 17,289 items.

linkedin DaVinci Resolve: Software Features and Workflows (Mitalearn-222085)

  • 3 hours 10 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Patrick Inhofer
درباره این دوره:

DaVinci Resolve دائما در حال به روز رسانی و اصلاح است. در این دوره، مربی پاتریک اینهوفر به شما نشان می‌دهد که چگونه با این پلتفرم غنی از ویژگی‌ها هوشمندتر کار کنید، گردش‌های کاری مهم و گزینه‌هایی را که هر ویرایشگر Resolve، رنگ‌نویس، هنرمند VFX یا میکسر صوتی باید درک کند، به اشتراک می‌گذارد. بیاموزید که چگونه پایگاه‌های داده و فایل‌های پروژه را به طور مؤثر مدیریت کنید، رابط کاربری را مطابق با ترجیحات شخصی خود سفارشی کنید، و عملکرد پخش را بهینه کنید - از جمله نحوه استفاده از Render Cache و گزینه‌های پروکسی. بعلاوه، نحوه جابجایی پروژه را بین Premiere Pro یا Final Cut Pro و DaVinci Resolve بیابید و همچنین سخت‌افزار اضافی را برای سرعت بخشیدن به ویرایش، درجه‌بندی رنگ یا مخلوط کردن گردش کار خود اضافه کنید.

Related Skills

linkedin Davinci Resolve: ویرایش در صفحه برش (Mitalearn-417415)

  • 3 hours 23 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 31 March 2022
  • Author: Patrick Inhofer
درباره این دوره: 

 بیشترین قدرت عزم Davinci این است که چگونه یک جدول زمانی را در بین ابزارهای کاملاً متفاوت به اشتراک می گذارد ، هر کدام برای انجام یک کار خاص طراحی شده اند. صفحه برش برای ویرایش سریع یک داستان با هم بهینه شده است. در این دوره ، مربی پاتریک اینوفر اصول ویرایش غیرخطی را به شما نشان می دهد و نحوه تسلط بر نقاط قوت منحصر به فرد صفحه برش را نشان می دهد. پاتریک به نحوه مدیریت پروکسی ها ، رنگ و صدا می پردازد ، سپس به ویژگی های مکانیک صفحه برش می رود. او در مورد اصول ویرایش غیرخطی و نحوه اصلاح و جابجایی کلیپ های خود در صفحه برش بحث می کند. پاتریک همچنین نحوه استفاده از ویرایشگر Speed ​​را از Blackmagic ، یک افزودنی سخت افزاری که برای کار به طور خاص با صفحه برش طراحی شده است ، پوشش می دهد.

توجه: این دوره توسط پاتریک اینوفر ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

Related Skills

linkedin DBeaver Essential Training (Mitalearn-230721)

  • 3 hours 24 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Adam Wilbert
درباره این دوره:

آیا به دنبال جایگزینی برای ابزارهای بومی پلتفرم پایگاه داده خود هستید؟ DBeaver یک سرویس گیرنده پایگاه داده جهانی است که به شما امکان می دهد با طیف گسترده ای از پلت فرم های داده از یک رابط کار کنید. در این دوره، کارشناس پایگاه داده آدام ویلبرت به شما نشان می دهد که چگونه از این ابزار قدرتمند استفاده کنید. Adam به شما یک تور از رابط ارائه می دهد و توضیح می دهد که چگونه اتصالات پایگاه داده خود را ایجاد کنید و یک اتصال PostgreSQL اضافه کنید. او نحوه استفاده از پروژه‌ها برای سازماندهی فضای کاری و همچنین نماها، فیلترها و پانل‌هایی را که ممکن است هنگام کار با داده‌های جدولی استفاده کنید، بررسی می‌کند. پس از بررسی نحوه ایجاد و اصلاح اشیاء و ساختارهای پایگاه داده، آدام نحوه پیکربندی، ذخیره و چاپ نمودار رابطه موجودیت (ER) را پوشش می دهد. او نکات مفیدی در مورد نوشتن دستورات با ویرایشگر SQL ارائه می دهد، سپس با بحث در مورد برخی از ویژگی های اضافی که ممکن است در نسخه Enterprise استفاده کنید، به پایان می رسد.

Related Skills

linkedin DC.js for Data Science Essential Training (Mitalearn-106332)

  • 5 hours 3 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Emma Saunders
درباره این دوره:

نمودار بعدی (DC) به تجسم داده ها اجازه می دهد تا در ویجت های داشبورد به صورت نمودار میله ای، نمودار پراکنده، نقشه حرارتی و غیره نمایش داده شوند. DC.js یک کتابخانه جاوا اسکریپت منبع باز مبتنی بر Crossfilter و D3.js است. در این دوره آموزشی، نحوه ساخت داشبوردهای تعاملی مبتنی بر وب را بیاموزید. مدرس اما ساندرز تمام 20 کلاس داخلی، مجموعه انواع نمودارهای گنجانده شده و گزینه های قالب بندی داخلی موجود در DC.js را پوشش می دهد. نحوه استفاده از jQuery و bootstrap، اعمال فیلترها، تغییر شکل داشبوردهای موجود، ایجاد نمودارهای سفارشی، جفت کردن داده ها با استفاده از DC و D3، نمودارهای پیوند و موارد دیگر را بیاموزید.

linkedin Debiasing AI Using Amazon SageMaker (Mitalearn-203351)

  • 1 hours 42 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Kesha Williams
درباره این دوره:

هوش مصنوعی (AI) می تواند تعصب عمیقی داشته باشد. این وظیفه دانشمندان و توسعه دهندگان داده است که مطمئن شوند الگوریتم هایشان منصفانه، شفاف و قابل توضیح است. این مسئولیت هنگام ساختن مدل هایی که ممکن است خط مشی را تعیین کند یا مسیر زندگی مردم را شکل دهد، بسیار مهم است. در این دوره، کشا ویلیامز، مهندس نرم‌افزار برنده جایزه، نحوه انحراف هوش مصنوعی با Amazon SageMaker را توضیح می‌دهد. او نشان می دهد که چگونه می توان از SageMaker برای ایجاد یک مدل یادگیری ماشینی پلیسی پیش بینی کننده استفاده کرد که Rekognition و AWS DeepLens را ادغام می کند و یک مدل مبارزه با جرم و جنایت ایجاد می کند که می تواند آنچه را که در یک صحنه زنده اتفاق می افتد "ببیند". با دنبال کردن روند توسعه، می‌توانید بیاموزید که چه چیزی برای ساخت مدلی که از تعصبات فرهنگی رنج نمی‌برد، می‌آید. کشا همچنین در مورد چگونگی حذف سوگیری در داده های آموزشی، آزمایش یک مدل برای انصاف و ایجاد اعتماد در هوش مصنوعی با ساخت مدل های قابل توضیح بحث می کند.

linkedin Deep Dive into Open-Source Intelligence (Mitalearn-220708)

  • 1 hours 14 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Mike Wylie
درباره این دوره:

اگر تا به حال درگیر هر نوع جاسوسی اینترنتی شده اید - تحقیق در مورد یک شرکت قبل از مصاحبه، جستجوی شخصی در رسانه های اجتماعی قبل از ملاقات با آنها - پس قبلاً در برخی اطلاعات منبع باز یا OSINT مشغول بوده اید. OSINT اساساً از اطلاعات در دسترس عموم در یک زمینه اطلاعاتی استفاده می کند. در این دوره، مایک ویلی، متخصص امنیت اطلاعات، نحوه مشارکت موثر در OSINT، از ارزش استفاده از آن تا روش‌های جمع‌آوری اطلاعات را نشان می‌دهد. او موضوعاتی مانند شناسایی غیرفعال در مقابل شناسایی فعال، روش‌هایی برای ردیابی سازمان‌ها و کارمندان، و ایجاد جستارهای جستجوی پیشرفته برای یافتن اطلاعات فهرست‌شده حساس را پوشش می‌دهد.n

Deep Learning

دوره آموزش یادگیری عمیق به آموزش کاربردی یادگیری عمیق و تمام مباحث مربوط به کتابخانه های تنسورفلو و کراس می‌­پردازد. به طور مشخص­‌تر موضوعاتی که در این دوره دنبال می‌­شود شامل موارد زیر است:

  • پیاده‌­سازی شبکه‌­های عصبی (یادگیری عمیق) در پایتون
  • پیاده‌­سازی شبکه­‌های Multi-layer perceptron (MLP) و Convolutional
  • بحث و بررسی در رابطه با موضوعات گوناگون یادگیری عمیق مانند: Transfer learning، Overfitting و Regularization
  • بررسی دقیق و عمیق تنسورفلو و کراس

coursera Deep Time: Discovering an Ancient Earth (Mitalearn-349925)

  • 4 hours
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alan Lester
درباره این دوره:

از زمانی که اجداد ما به ساوانای آفریقا جسارت کردند، انسان‌ها جهان را جست‌وجو، کاوش و تعجب کرده‌اند. امروزه، و مطمئناً برای بیشتر افراد، علم وسیله‌ای است که ما را در مسیری به سوی درک طبیعت می‌برد. می تواند ما را از قلمروهای زیر اتمی به دورترین کهکشان ها برساند. عمدتاً از طریق رشته زمین‌شناسی، علم به ما این امکان را می‌دهد که غبار زمان را به عقب برانیم و به گذشته‌ای که در میلیاردها سال اندازه‌گیری شده و به درستی به عنوان «زمان عمیق» از آن یاد می‌شود، نگاه کنیم. صعود به کشتی! این یک سفر اکتشافی است - ما در مورد خاستگاه خود علم و زمین شناسی، اقیانوس ها، جو و پوسته سیاره خود خواهیم آموخت. سپس تمرکز به این می‌شود که چگونه زمین‌شناسان ظهور و سقوط کوه‌های راکی ​​را بررسی کرده‌اند، و ما نه تنها قدرت علم را در نظر می‌گیریم، بلکه به قیمت و مسئولیت ذاتی آن نیز اذعان می‌کنیم. دریافت کنندگان گواهی مهارت را از طریق چند ارزیابی کوتاه و پیشنهادات بحث نشان می دهند و آماده آموزش یا به کارگیری مطالب هستند.

linkedin Demystifying Agentic AI with ChatGPT: Elevate Your Skills and Unlock New Potential (Mitalearn-417653)

  • 1 hours 18 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Jules White
درباره این دوره:

در این دوره با مربی ژول وایت ، قدرت AI عامل را کاوش کنید. ژول مفهوم AI عامل را ساده می کند و به شما کمک می کند تا نحوه تعامل و مهار این عوامل هوشمند را به طور مؤثر درک کنید. نمایندگان را تصور کنید که به طور مستقل جلسات ، تهیه گزارش های متناسب یا حتی مدیریت سوالات مشتری را برنامه ریزی می کنند - همه در حالی که شما روی کارهای استراتژیک تمرکز می کنید. بیاموزید که چگونه این عوامل کار می کنند و دانش اساسی را برای شروع ساختن هوش مصنوعی به روشی جدید به دست می آورند و رویکرد شما به بهره وری و نوآوری را متحول می کنند.

linkedin Desire2Learn 2016: Teaching Online (Mitalearn-99039)

  • 1 hours 31 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Alan Ackmann
درباره این دوره:

Desire2Learn یک سیستم مدیریت دوره بسیار قابل تنظیم است، با ابزارهای منحصر به فرد برای مربیان که 100٪ یادگیری آنلاین را برای آموزش عالی یا محیط های شرکتی تسهیل می کند. به نویسنده Alan Ackmann بپیوندید، زیرا او نحوه ایجاد یک دوره آنلاین موفق با D2L را نشان می دهد. بیاموزید که چگونه به عنوان یک مربی یک حضور آنلاین مؤثر ایجاد کنید، ارتباط دانش آموز به دانش آموز را افزایش دهید و محتوا را به روشی شهودی و در دسترس سازماندهی کنید. به علاوه، نکاتی را برای ارزیابی کار در یک دوره آنلاین و ایجاد ساختاری برای بازخورد مداوم دریافت کنید. این تکنیک‌ها به کلاس آنلاین شما کمک می‌کند تا با استفاده از تمام ابزارهای منحصربه‌فرد Desire2Learn، مانند یک کلاس درس واقعی، احساس نزدیکی و مشارکت داشته باشد.

linkedin Desire2Learn: Advanced Techniques (Mitalearn-106417)

  • 1 hours 5 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Alan Ackmann
درباره این دوره:

صرف زمان برای ایجاد دانش موجود خود در مورد Desire2Learn (D2L) می تواند به شما کمک کند کارایی خود را افزایش دهید و تجربه یادگیری غنی تری برای دانش آموزان خود فراهم کنید. در این دوره، برخی از جواهرات پنهان D2L را کشف کنید. ابزارهای پیشرفته ای را برای مدیریت دوره آنلاین خود، مانند استفاده از پنجره های چت و ارسال ایمیل های خودکار، کاوش کنید. با روش‌های عمیق‌تر برای ارزیابی یادگیری دانش‌آموز با استفاده از ابزارهای تشخیصی و گزارش‌دهی پلت‌فرم آشنا شوید. انواع سؤالات امتحانی پیشرفته و ابزارهای ارزیابی مانند نظرسنجی ها و پورتفولیوهای الکترونیکی را کشف کنید. به‌علاوه، ویژگی‌های راه‌اندازی دوره‌های سطح بالاتر مانند کپی کردن دوره‌های موجود و افزودن کاربران جدید را بررسی کنید.

coursera DevOps and Build Automation with Python (Mitalearn-306796)

  • 53 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Aspen Olmsted
درباره این دوره:

این دوره آخرین دوره از مجموعه ای است که با هدف آماده سازی شما برای نقشی که به عنوان برنامه نویس کار می کنید، می باشد. در این دوره به چندین مفهوم اتوماسیون در DevOps با پایتون خواهیم پرداخت. آزمایشگاه‌ها به دانش‌آموزان این امکان را می‌دهند که مطالب را در سخنرانی‌ها در برنامه‌های رایانه‌ای ساده که برای تقویت مجدد مطالب در درس طراحی شده‌اند، اعمال کنند.

linkedin DevOps for Data Scientists (Mitalearn-113999)

  • 32 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Dan Sullivan
درباره این دوره:

دانشمندان داده مدل های داده ای را ایجاد می کنند که باید در محیط های تولیدی اجرا شوند. بسیاری از شیوه‌های DevOps مربوط به برنامه‌های علم داده تولید محور هستند، اما این شیوه‌ها اغلب در آموزش علم داده نادیده گرفته می‌شوند. علاوه بر این، علم داده و یادگیری ماشین الزامات مشخصی دارند، مانند نیاز به تجدید نظر در مدل‌ها در حین استفاده. این دوره برای دانشمندان داده طراحی شده است که نیاز به پشتیبانی از مدل های خود در تولید دارند، و همچنین برای متخصصان DevOps که وظیفه پشتیبانی از علم داده و برنامه های کاربردی یادگیری ماشین را دارند. درباره شیوه های کلیدی توسعه علم داده، از جمله آزمایش و اعتبارسنجی مدل های علم داده، بیاموزید. این دوره همچنین نحوه استفاده از زبان نشانه گذاری مدل پیش بینی کننده (PMML)، مدل های نظارت در تولید، کار با ظروف Docker و موارد دیگر را پوشش می دهد.

linkedin DevOps for Databases in Azure with MySQL and Terraform (Mitalearn-232608)

  • 26 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Michael Levan,CloudSkills.io
درباره این دوره:

اگر قبلاً با روش‌های DevOps آشنا هستید و نمی‌دانید که آیا این روش‌ها می‌توانند در پایگاه‌های داده نیز اعمال شوند، این دوره برای شما مناسب است. در این دوره آموزشی پروژه محور از CloudSkills، مربی مایکل لوان نشان می دهد که چگونه DevOps برای پایگاه های داده تفاوت چندانی با آنچه شما قبلاً انجام می دهید ندارد. مایکل با برخی از اصول DevOps برای پایگاه‌های داده شروع می‌کند، مانند چرایی اهمیت آن، و ابزارهایی که امروزه در DevOps استفاده می‌کنید و می‌توان با پایگاه‌های داده استفاده کرد. سپس وارد پروژه می‌شود و نحوه ایجاد یک پایگاه داده MySQL با Terraform و نحوه ایجاد همان پیکربندی Terraform و خودکارسازی ایجاد مجموعه داده MySQL با Azure DevOps را از طریق CI/CD نشان می‌دهد. اگر تعجب کرده‌اید که چرا ممکن است بخواهید از DevOps برای پایگاه‌های داده استفاده کنید، این دوره پاسخ‌هایی را ارائه می‌دهد—دیگر لازم نیست تحویل برنامه را متوقف کنید. همکاری بین تیم ها به معنای نتایج، رویه ها و اتوماسیون بهتر استقرار است - همراه با پروژه ای که می توانید روی آن کار کنید که این مزایا را نشان می دهد.nn ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.

coursera DevOps for Network Automation (NetDevOps) (Mitalearn-324374)

  • 1 hours 47 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Cisco Learning & Certifications
درباره این دوره:

این دوره دانش آموزان را با ابزارهای مختلف DevOps مانند Git و محیط های مجازی برای توسعه Python آشنا می کند و مفهوم یکپارچه سازی مداوم را توضیح می دهد. موضوعاتی درباره نحوه استفاده از متدولوژی های توسعه مختلف در DevOps، مانند فرآیند چابک. در پایان دوره، دانش آموزان درک گسترده ای از DevOps و نحوه ارتباط آنها با NetDevOps خواهند داشت که منجر به بهبود کارایی و موفقیت در عملیات شبکه می شود. این دوره در درجه اول برای مهندسان شبکه، مهندسین سیستم، معماران شبکه و مدیران علاقه مند به یادگیری اصول اتوماسیون شبکه و NetDevOps در نظر گرفته شده است. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - تعریف و تمایز بین متدولوژی های توسعه نرم افزار Waterfall و Agile - نحوه اعمال اصول، ابزارها و خطوط لوله DevOps را در عملیات شبکه شرح دهید - نقش محیط های توسعه اتوماسیون شبکه و فناوری های مرتبط مانند محیط های مجازی پایتون، Vagrant و Docker را توضیح دهید. برای موفقیت در این دوره، باید در فن آوری های اساسی مسیریابی و سوئیچینگ شبکه مهارت داشته باشید، اصول برنامه نویسی پایتون (3-6 ماه توسعه) را بدانید و با لینوکس آشنایی داشته باشید.

linkedin DevOps for the Database with TFS 2018 (Mitalearn-140604)

  • 3 hours 34 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Brian Randell
درباره این دوره:

داشتن پایگاه داده های SQL Server با مدیریت خوب برای عملکرد موفقیت آمیز برنامه های تجاری بسیار مهم است. در این دوره آموزشی، نحوه اضافه کردن کنترل نسخه به پایگاه داده با استفاده از Team Foundation Server (TFS) 2018 را بیاموزید. این دوره چرخه عمر DevOps را به صورت انتها به انتها برای قرار دادن پایگاه داده تحت کنترل نسخه و اجرای استقرار از طریق خط لوله انتشار پوشش می دهد. ابتدا، یک مرور کلی از راه حل های ابزار مورد بحث قرار می گیرد. در مرحله بعد، پیکربندی یک پایگاه داده برای کنترل نسخه نشان داده شده است. سپس، ساخت یک پایگاه داده نشان داده می شود، به دنبال آن مدیریت انتشار و استقرار است. علاوه بر این، آزمایش پایگاه‌های داده و عیب‌یابی مسائل دنیای واقعی هر کدام مورد بررسی قرار می‌گیرند.

linkedin DevOps for the Database with VSTS and Azure (Mitalearn-140774)

  • 3 hours 49 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Brian Randell
درباره این دوره:

پایگاه های داده برای اکثر برنامه های کاربردی خط کسب و کار حیاتی هستند. آنها باید به شدت مدیریت شوند تا در یک محیط DevOps عملکرد خوبی داشته باشند. این دوره توسعه دهندگان و مدیران پایگاه داده را هدف قرار می دهد که کد می نویسند و با پایگاه های داده SQL Server کار می کنند. مربی برایان رندال نشان می دهد که چگونه می توان یک پایگاه داده را تحت کنترل نسخه قرار داد و با استفاده از Visual Studio Team Services (VSTS) و Azure از طریق یک خط لوله انتشار خودکار حرکت کرد. یاد بگیرید که چگونه با استفاده از یک گردش کار یکپارچه سازی پیوسته، پایگاه داده SQL بسازید، پایگاه داده را از طریق استقرار مداوم آزاد کنید، و با آزمایش پایگاه داده با تعدادی ابزار مختلف، از ابتدا با کیفیت بسازید. به علاوه، نحوه عیب یابی بیش از دوجین مشکل دنیای واقعی را که مدیران با پایگاه های داده SQL با آن مواجه می شوند، از جابجایی پایگاه داده گرفته تا استقرار چند محیطی، بیاموزید.

linkedin DevOps Foundations (2016) (Mitalearn-100212)

  • 2 hours 47 minutes
  • مبتدی
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Ernest Mueller,James Wickett
درباره این دوره:

DevOps یک چارچوب یا یک گردش کار نیست. این فرهنگی است که از دنیای تجارت پیشی گرفته است. DevOps همکاری و ارتباط بین مهندسین نرم افزار (Dev) و عملیات فناوری اطلاعات (Ops) را تضمین می کند. با DevOps، تغییرات باعث می شود تولید سریعتر شود. به اشتراک گذاری منابع آسان تر است. و مدیریت و نگهداری سیستم های در مقیاس بزرگ آسان تر است.\n\n آنها متدولوژی‌ها و ابزارهای مختلفی را پوشش می‌دهند که یک سازمان می‌تواند برای انتقال به DevOps اتخاذ کند و به اصول مدیریت پروژه چابک و ناب و اینکه چگونه اصول قدیمی مانند ITIL، ITSM و SDLC در DevOps قرار می‌گیرند، نگاه می‌کنند.\n\n

linkedin DevOps Foundations: Containers (Mitalearn-219025)

  • 1 hours 6 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Josh Samuelson
درباره این دوره:

کانتینرها ابزاری شگفت انگیز همه کاره و قدرتمند در کیت ابزار DevOps هستند که می توانند بسیاری از نقاط دردناک معمول در توسعه برنامه را حذف یا صاف کنند. مربی جاش ساموئلسون به این می پردازد که کانتینرها چه هستند، کجا و چه زمانی می توانید از آنها استفاده کنید و چگونه آنها را به خوبی مدیریت کنید. جاش با توضیح کاملی درباره اینکه کانتینرها چیست، چرا باید از آنها استفاده کنید و تفاوت کانتینرها با VM ها شروع می کند. او استفاده از ظروف در توسعه، بسته بندی و تولید را با مثال ها و فاکتورهایی که برای هر کدام باید در نظر گرفته شود، پوشش می دهد. جاش با نگاهی عمیق به این موضوع پایان می‌دهد که چگونه می‌توانید از Docker Swarm، Kubernetes، Mesos، و راه‌حل‌های کانتینر ابری برای مدیریت مؤثر کانتینرهای خود استفاده کنید.

linkedin DevOps Foundations: Containers (2017) (Mitalearn-107539)

  • 1 hours 16 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 7 July 2017
  • Author: David Linthicum
درباره این دوره:

محفظه‌های نرم‌افزار آینده استقرار برنامه‌ها و جزء ابزاری هر استراتژی DevOps هستند. آنها همه چیزهایی را که یک برنامه برای اجرا نیاز دارد بسته بندی می کنند و به توسعه دهندگان این امکان را می دهند که برنامه ها را از یک محیط به محیطی دیگر بدون دردسر منتقل کنند. در این دوره، درخشان دیوید لینتیکوم رایانش ابری به دنیای هیجان انگیز ظروف نرم افزار می پردازد. دیوید به اصول اولیه کانتینرها می پردازد، از جمله مروری بر مراحل اساسی مربوط به ساخت نرم افزار مبتنی بر کانتینر، و به دنبال آن چند نمونه از برنامه های کاربردی دنیای واقعی که از کانتینرها استفاده می کنند. این دوره با استانداردهای کانتینر و بهترین شیوه ها و ابزارها، فرآیندها و مهارت هایی که یک متخصص DevOps برای کار با آنها نیاز دارد، به پایان می رسد.

Suggestions