Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-3 of 3 items.

linkedin بهره وری خود را به عنوان یک دانشمند داده با هوش مصنوعی مولد افزایش دهید (Mitalearn-440620)

  • 3 hours 4 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Tobias Zwingmann
درباره این دوره:

این دوره به دانشمندان داده می آموزد که چگونه از هوش مصنوعی مولد برای بهبود گردش کار خود به روشی عملی و عملی استفاده کنند. در کنار 20 مورد استفاده تعاملی، مربی Tobias Zwingmann تکنیک‌های عملی تقویت‌شده با هوش مصنوعی را برای هر مرحله از فرآیند علم داده، از جمله فرمول‌بندی مسئله، آماده‌سازی داده، مدل‌سازی و استقرار به اشتراک می‌گذارد. از طریق تمرین‌های عملی، ابزارهای هوش مصنوعی را برای ایجاد و بهینه‌سازی مدل‌ها، تفسیر نتایج و برقراری ارتباط موثر بینش‌ها بیاموزید. این دوره را بررسی کنید تا دریابید که چگونه می توانید از روش های هوش مصنوعی مولد برای افزایش قابل توجه بهره وری خود و مقابله با چالش های پیچیده تر علم داده استفاده کنید.

linkedin راهنمای کامل برای دریاچه های داده و خانه های دریاچه (Mitalearn-415052)

  • 5 hours 39 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Thalia Barrera
درباره این دوره:

در این دوره، مهندس داده و نویسنده فنی Thalia Barrera یک مرور کلی مقدماتی و در عین حال جامع از دریاچه های داده ارائه می دهد. در مورد مفاهیم کلیدی مانند معماری دریاچه داده، عملیات، و ادغام با سیستم های داده موجود بیاموزید. بررسی کنید که دریاچه های داده چگونه در جریان کار هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی یکپارچه هستند. تفاوت‌های بین دریاچه‌های داده، انبارهای داده و پایگاه‌های داده را بررسی کنید. فرمت های مختلف داده و کاربرد آنها را در محیط دریاچه داده کاوش کنید. از تمرین‌های عملی برای تمرین راه‌اندازی یک دریاچه داده اولیه و انجام عملیات داده ساده استفاده کنید. پس از اتمام این دوره، برای تصمیم گیری آگاهانه در مورد پیاده سازی و مدیریت دریاچه های داده در سازمان خود مجهز خواهید شد.

linkedin علوم داده دستی و هوش مصنوعی برای مراقبت های بهداشتی (Mitalearn-421954)

  • 39 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Wuraola Oyewusi
درباره این دوره:

مراقبت های بهداشتی از انواع داده ها پر است ، که این امر به یکی از بهترین زمینه ها برای استفاده از تکنیک های علوم داده تحلیلی تبدیل می شود. متأسفانه ، با این حال ، منابع بسیار کمی برای یادگیری رویکردهای مبتنی بر کد در موارد استفاده مرتبط با مراقبت های بهداشتی وجود دارد. سناریوها ، مجموعه داده های نمونه و فرآیندهای تصمیم گیری را در زمینه پیش بینی بیماری ، تجزیه و تحلیل احساسات از نظر بیمار از طریق بررسی داروهای آنلاین و تشخیص تصویر رادیولوژی با استفاده از دید رایانه کاوش کنید. در پایان این دوره ، شما همچنین به مهارت های قدرتمند تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی مجهز خواهید بود تا با استفاده از ابرهای کلمه ای و ScatterText ، تجسمات ایجاد کنید.

Suggestions