Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 14,681-14,700 of 17,394 items.

coursera معماری امنیت سایبری (Mitalearn-322181)

  • 3 hours 6 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jeff Crume
درباره این دوره:

در دنیای دیجیتال، داده ها اقتصاد جهان را هدایت می کنند و تقریباً تمام حملات سایبری با هدف سرقت اطلاعات حساس یا گروگان نگه داشتن داده ها انجام می شود. آیا می‌دانستید که طبق یک مطالعه اخیر IBM، "متوسط ​​هزینه جهانی نقض اطلاعات 4.45 میلیون دلار بود که 15 درصد افزایش در طی 3 سال است"؟ اگر در حال شروع حرفه ای در امنیت سایبری هستید یا فقط کنجکاو هستید که امنیت سایبری چگونه کار می کند، در این دوره پنج ماژوله در مورد معماری امنیت سایبری به ما بپیوندید. شما از یک مهندس ممتاز امنیت سایبری IBM که همچنین استاد کمکی در یک دانشگاه محلی است، یاد خواهید گرفت. این دوره برای کسانی که علاقه مند به یادگیری در مورد امنیت سایبری هستند در نظر گرفته شده است. این دوره اصول امنیت سایبری را پوشش می دهد، از جمله موضوعاتی مانند پنج اصل امنیتی، سه گانه سیا، مدیریت هویت و دسترسی (IAM)، امنیت نقطه پایانی و حوزه های امنیتی. با مفاهیم و ابزارهای تشخیص و پاسخ آشنا شوید. به طور خلاصه، دیدی جامع از پیشگیری، تشخیص و پاسخ خواهید داشت. این دوره به شما فرصتی می دهد تا برخی از مفاهیم را از طریق فعالیت ها و آزمایشگاه ها تمرین کنید. شما همچنین فرصتی خواهید داشت تا دانش خود را از طریق آزمون ها در ماژول های مختلف آزمایش کنید! بیا، امنیت سایبری را کشف کن!

linkedin معماری امنیتی ابر برای شرکت (Mitalearn-414797)

  • 1 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 11 July 2025
  • Author: Karl Ots
درباره این دوره: 

 در این دوره ، کارل OTS ، کارشناس امنیت سایبری ، ستون های اصلی طراحی یک معماری امنیتی ابر قوی را در بر می گیرد ، و نگاهی به فروشنده-آگنوستیک می اندازد که باید در یک معماری امنیتی ابری ساخته شود و چرا. کارل مباحثی را در بر می گیرد که شامل کاوش در راه حل های نظارت بر انطباق ابر ، ترجمه معماری امنیتی موجود به معماری امنیتی ابر ، ساخت مدلهای مسئولیت مشترک سفارشی و موارد دیگر است. مهارت های مورد نیاز برای ایجاد یک محیط ابری با ایمن معماری را ایجاد کنید که متناسب با اشتها و الزامات حاکمیتی از محیط ابر سازمان شما باشد. این دوره به نحوه پیکربندی کنترل های امنیتی ابر با یک فروشنده ابر خاص توجه نخواهد کرد. در عوض ، این دوره شامل آنچه معماری امنیتی ابری باید شامل شود و چرا.

linkedin معماری امنیتی: یک رویکرد استراتژیک توسط Infosec (Mitalearn-435010)

  • 4 hours 56 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Infosec Institute
درباره این دوره:

در این دوره ، با درک تأثیر بر تجارت و استفاده از یک رویکرد ریسک محور برای اولویت بندی و کاهش خطرات امنیتی ، مشکلات امنیتی را حل کنید. مهارت های لازم را برای توسعه معماری های امنیتی تجاری و محور ریسک کشف کنید. نقشی را که شما ، یک معمار امنیتی ، باید در یک سازمان بازی کنید ، درک کنید.

coursera معماری اندروید/فریم ورک چند رسانه ای (Mitalearn-312848)

  • 2 hours 4 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Board Infinity
درباره این دوره:

این یک دوره آموزشی متوسط ​​برای زبان آموزانی است که علاقه مند به توسعه اندروید هستند و دانش اولیه توسعه اندروید را دارند. کاوشی جامع از اجزای معماری اندروید را آغاز کنید که با مطالعه عمیق چارچوب های چند رسانه ای آن تکمیل می شود. این دوره که برای توسعه دهندگان نرم افزار، علاقه مندان به برنامه های موبایل و متخصصان فناوری طراحی شده است، بینش عمیقی در مورد مکانیک داخلی سیستم عامل اندروید ارائه می دهد. سفر خود را با بررسی دقیق معماری که پایه و اساس سیستم عامل اندروید را تشکیل می دهد، آغاز کنید. با درک نقش مهم هسته لینوکس، زمان اجرا، کتابخانه ها و چارچوب برنامه، لایه ها و مؤلفه های اندروید را بررسی کنید. این دانش پایه، درک کامل عناصری را که دستگاه‌های اندرویدی بی‌شماری را توانمند می‌کنند، تضمین می‌کند. انتقال به دنیای چند وجهی قابلیت های چند رسانه ای اندروید. این بخش شامل پخش رسانه، ضبط، و کاوش دقیق تکنیک های پخش صدا و تصویر می شود. با مجهز شدن به این دانش، شما آماده خواهید بود تا تجربیات چند رسانه ای جذابی را که برای طیف گسترده ای از کاربران طراحی شده است، ایجاد کنید. به درک عمیق تری از ضبط و دستکاری چند رسانه ای بروید. از API پیشرفته Camera2 استفاده کنید، تفاوت های ظریف ضبط صدا را درک کنید و هنر ضبط ویدیو و تکنیک های سفارشی سازی را کامل کنید. در پایان این بخش، شما مهارت ایجاد برنامه های چند رسانه ای همهجانبه را خواهید داشت. با کاوش در جنبه های پیشرفته بهینه سازی چند رسانه ای در اکوسیستم اندروید پایان دهید. این بخش پایانی مهارت‌ها و بینش‌های مورد نیاز برای پخش کارآمد رسانه، پخش جریانی تطبیقی، بهینه‌سازی ارائه محتوا و دیدگاهی آینده‌نگر در مورد روندهای چندرسانه‌ای اندروید را در اختیار شما قرار می‌دهد. تا پایان این دوره، شرکت کنندگان بر اجزای اصلی معماری اندروید و چارچوب های چند رسانه ای تسلط خواهند داشت. آن‌ها در توسعه، بهینه‌سازی و سفارشی‌سازی برنامه‌های چندرسانه‌ای مهارت خواهند داشت و از کارایی و تجربه‌های کاربرپسند اطمینان می‌دهند. علاوه بر این، آنها به خوبی در آخرین روندها و پیشرفت های چند رسانه ای اندروید آشنا خواهند بود.

linkedin معماری بدون سرور (2019) (Mitalearn-156975)

  • 2 hours 36 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 7 February 2019
  • Author: Lynn Langit
درباره این دوره:

معماری بدون سرور، محاسبات را از سرورهای فیزیکی به ابر منتقل می کند. این دوره یک نمای کلی از انواع مختلف الگوهای طراحی موجود برای توسعه و استقرار برنامه بدون سرور ارائه می دهد. مربی Lynn Langit مفاهیم اصلی پشت سرور بدون سرور، از جمله هزینه ها، مزایا و خطرات آن را پوشش می دهد. سپس او سرویس‌های بدون سرور، از جمله پیام‌رسانی، ذخیره‌سازی، جریان، پردازش پرداخت و استقرار و راه‌حل‌های مرتبط را بررسی می‌کند: AWS Lambda، Kinesis، Auth0، Kubernetes، و موارد دیگر. او معماری‌های بومی ابری را برای برنامه‌های بدون سرور که شامل APIهای شخص ثالث، اعلان‌ها، حسگرهای اینترنت اشیا، داده‌های بزرگ و یادگیری ماشین هستند، بررسی می‌کند. به علاوه، در مورد معماری های نوظهور که از مهاجرت و عملکرد بدون سرور هیبریدی پشتیبانی می کنند، بیاموزید. هر فصل با موارد استفاده در دنیای واقعی نشان داده شده است که هزینه، مقیاس‌پذیری و مزایای بهره‌وری معماری بدون سرور را در عمل نشان می‌دهد.

linkedin معماری برنامه های کاربردی داده های بزرگ: مهندسی برنامه در زمان واقعی (Mitalearn-114050)

  • 1 hours 4 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

سیستم‌های بلادرنگ زمان پاسخگویی را تضمین می‌کنند که می‌تواند چند ثانیه از ماشه فاصله داشته باشد. به این معنی که وقتی کاربر روی دکمه‌ای کلیک می‌کند، برنامه شما بهتر و سریع پاسخ می‌دهد. معماري برنامه‌ها تحت محدوديت‌هاي بلادرنگ چالش بزرگ‌تري است، وقتي با داده‌هاي بزرگ سروكار داريد. تأخیر بیش از حد می تواند از نظر منابع سیستمی مصرف شده و مشتریان از دست رفته برای شما هزینه داشته باشد. خوشبختانه، فناوری داده‌های بزرگ و معماری کارآمد می‌توانند پاسخگویی در زمان واقعی کسب‌وکار شما را فراهم کنند. در این دوره آموزشی، می‌توانید با موارد استفاده و بهترین روش‌ها برای معماری برنامه‌های بلادرنگ با فناوری‌هایی مانند Kafka، Hazelcast و Apache Spark آشنا شوید.\r\n\r\n در عوض خواهید دید که چگونه ابزارهای کلان داده می توانند به حل برخی از پیچیده ترین چالش ها برای کسب و کارهایی که حجم زیادی از داده ها را تولید، ذخیره و تجزیه و تحلیل می کنند، کمک کند. موارد استفاده از صنایع مختلفی از جمله تجارت الکترونیک و فناوری اطلاعات استخراج شده است. مربی کوماران پونامبالام نحوه تجزیه و تحلیل یک مسئله، ترسیم طرح کلی معماری، انتخاب فناوری های مناسب و نهایی کردن راه حل را نشان می دهد. پس از هر مورد استفاده، او بهترین شیوه‌های مرتبط را برای پخش بلادرنگ، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، پردازش موازی و مدیریت خط لوله بررسی می‌کند. هر درس سرشار از تکنیک ها و بینش های عملی از توسعه دهنده ای است که مزایا و کاستی های این فناوری ها را از نزدیک تجربه کرده است.

linkedin معماری برنامه های کاربردی داده های بزرگ: مهندسی کاربرد حالت دسته ای (Mitalearn-390640)

  • 1 hours 28 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

برنامه‌های کاربردی داده‌های بزرگ به دانشمندان و تحلیلگران داده اجازه می‌دهند تا داده‌های بزرگ را به دست آورند، ذخیره کنند، مدیریت کنند و از داده‌های بزرگ برای تولید نتایج منسجم‌تر و مبتنی بر داده استفاده کنند. در این دوره، مربی Kumaran Ponnambalam موارد استفاده تجاری در دنیای واقعی و بهترین شیوه‌ها برای معماری برنامه‌های کلان داده با استفاده از فناوری‌های منبع باز موجود را بررسی می‌کند.

با نحوه معماری برنامه‌های پردازش دسته‌ای ساده و پیچیده آشنا شوید. اصول اولیه معماری کلان داده مانند مقیاس بندی افقی، پردازش توزیع شده، انتخاب و یکپارچه سازی فناوری و زمان بندی را کشف کنید. کوماران به شما نشان می دهد که چگونه حجم داده ها را به حداقل برسانید و بارهای داده را به طور یکنواخت توزیع کنید، همچنین نحوه استفاده از حافظه پنهان، پردازش مجدد داده ها، عیب یابی خطاها و موارد دیگر را نشان می دهد. در طول مسیر، مهارت‌های جدید خود را با موارد استفاده عملی که دامنه‌های کاربردی و فناوری مختلفی را پوشش می‌دهند، به سطح بالاتری ببرید.

coursera معماری دستگاه های هوشمند IoT (Mitalearn-309431)

  • 2 hours 42 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Martin Timmerman,Maarten Weyn
درباره این دوره:

دوره آموزشی معماری دستگاه های هوشمند اینترنت اشیا به شما یاد می دهد که چگونه یک دستگاه سیستم های تعبیه شده را توسعه دهید. به منظور کاهش زمان عرضه به بازار، امروزه بسیاری از قطعات سخت افزاری و نرم افزاری از پیش ساخته شده در دسترس هستند. شما تمام اجزای سخت افزاری و نرم افزاری موجود، مانند خانواده پردازنده ها، سیستم عامل ها، بردها و شبکه ها را کشف خواهید کرد. همچنین نحوه استفاده و ادغام این اجزا را خواهید آموخت. در پایان دوره، شما آماده خواهید بود که معماری و پیاده سازی دستگاه تعبیه شده خود را شروع کنید! شما یاد خواهید گرفت که چگونه دستگاه خود را اشکال زدایی و تنظیم دقیق کنید و چگونه آن را با منبع تغذیه کم اجرا کنید.

coursera معماری رفتار - درک رفتار انسان (Mitalearn-365633)

  • 1 hours 45 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Fractal Analytics
درباره این دوره:

درک رفتار انسان می تواند بسیار چالش برانگیز باشد، حتی با وجود تئوری های متعدد. این واقعیت که ما هنوز در حال مبارزه هستیم این سوال را ایجاد می کند: چرا شکست می خوریم؟ آیا به این دلیل است که ما نظریه ها را به درستی به کار نمی بریم، یا ممکن است مشکلاتی با خود نظریه ها وجود داشته باشد؟ در این دوره، دنیای جذاب رفتار انسان و دلایل مشکلات ما در درک آن را بررسی خواهیم کرد. بررسی خواهیم کرد که آیا مشکل در نحوه استفاده از تئوری های موجود است یا اینکه خود نظریه ها نیاز به بهبود دارند. در طول راه، ما همچنین استراتژی های جدیدی را برای درک بهتر و تأثیرگذاری بر رفتار انسان یاد خواهیم گرفت. این دوره برای مبتدیان و افراد با دانش، از جمله متخصصان، دانشجویان و علاقه مندان با پیشینه های مختلف مناسب است. این برای افراد با هر پیشینه و حرفه ای طراحی شده است که علاقه مند به کاوش در دنیای رفتار انسانی هستند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: 1. درک بهتری از نظریه های رفتار سنتی انسان ایجاد کنید. 2. بین مغز و رفتار انسان ارتباط برقرار کنید. 3. خلأهای موجود در نظریه های رفتار سنتی انسان را شناسایی کنید. 4. اهمیت عوامل مختلفی را که در تصمیم گیری انسانی نقش دارند، ارزیابی کنید. 5. تکنیک ها و استراتژی های جدید را برای تأثیرگذاری بر رفتار انسان به روش صحیح به کار بگیرید. 6. دانش تغییر پارادایم در مورد رفتار انسان به دست آورید.

coursera معماری رمزگذار-رمزگشا (Mitalearn-326057)

  • 28 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این دوره خلاصه ای از معماری رمزگذار-رمزگشا را به شما ارائه می دهد که یک معماری یادگیری ماشینی قدرتمند و رایج برای کارهای ترتیب به دنباله مانند ترجمه ماشینی، خلاصه سازی متن و پاسخگویی به سوال است. شما با اجزای اصلی معماری رمزگذار-رمزگشا و نحوه آموزش و ارائه این مدل ها آشنا می شوید. در بررسی آزمایشگاهی مربوطه، یک پیاده‌سازی ساده از معماری رمزگذار-رمزگشا را برای تولید شعر از ابتدا در TensorFlow کدنویسی خواهید کرد.

coursera معماری رمزگذار-رمزگشا - Español (Mitalearn-326159)

  • 26 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

در این کتاب، به‌عنوان رزومه معماری رمزگشایی-رمزگشایی، معماری خودکار مهم و توانمند برای تحقق بخشیدن به امنیت و امنیت، همراه با رزومه‌سازی خودکار، بازنویسی متن‌های پیش‌دستگاهی. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y como entrenar y entregar estos modelos. در آزمایشگاه توضیحی، برنامه‌ریزی برای پیاده‌سازی سنسیلای معماری رمزگشایی-رمزگشایی و TensorFlow برای اشعار عمومی از کامینزو.

coursera معماری رمزگذار-رمزگشا - Français (Mitalearn-326193)

  • 26 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

آموزش‌های معماری رمزگذاری/دکدور، معماری واحد یادگیری ماشینی، سوغات استفاده از یادگاری‌های «seq2seq»، روایت‌های خودکار، سنتز متن و پاسخ‌های پرسش‌ها. Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture encodeur/décodeur, et comment entraîner et exécuter ces models. Dans le tutoriel d'atelier reporter, vous utiliserez TensorFlow pour coder une implementation simple de cette architecture afin de générer un poème en partant de zéro.

coursera معماری رمزگذار-رمزگشا - Italiano (Mitalearn-326176)

  • 28 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Questo corso ti offre un riepilogo dell'architettura encoder-decoder, che è un'architettura di machine learning potente e diffusa per attività da sequenza a sequenza come traduzione automatica, riassunto del testo e riposta alle domande. Apprenderai i componenti principali dell'architettura encoder-decoder and come addestrare and fornire quest modelli. به‌طورکلی رویه‌های آزمایشگاهی را بررسی می‌کند، که در TensorFlow برنامه‌ریزی می‌کند و کد رمزگذار-رمزگشا را در نسلی از نسل صفر می‌سازد.

coursera معماری رمزگذار-رمزگشا - Português Brasileiro (Mitalearn-326210)

  • 26 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این کتاب در یک رزومه برای رمزگشایی رمزگشایی- رمزگشایی، به عنوان یک آرکیتتور برای یادگیری ماشینی پیش‌فرض و مکرر در ایالات متحده آمریکا برای دنباله‌های دنباله‌ای (کامو تردچایو خودکار، رزومه متنی و پاسخ‌دهی) ارائه می‌شود. Você vai conhecer os principais componentes da arquitetura de codificador-decodificador e prender a treinar e disponibilizar esses modelos. بدون آموزش انجام آزمایشگاهی ارتباط، você vai codificar uma implementação simples da arquitetura de codificador-decodificador para geração de poesia desde a etapa inicial no TensorFlow.

coursera معماری رمزگذار-رمزگشا - בעברית (Mitalearn-316554)

  • 28 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

בק ז ל מד בקצר על רכ רכ מק מק מק ، רכ רכ רכ ללמ ללמ ללמ שמשתמש שמשתמש שמשתמש במש במש במש רצף רצף לרצף ، כמ כמ כמ כמ תרג מט מט خواهیم داشت. תלמדו על החלקים השונים בארכיטקטורת מקודד-מפענח، איך לאמל אמיל ך להשתמש בהם. בהדרכה המפורטת המשלימה בשיעור ה-Lab תקודדו ב-TensorFlow ת מקודד-מפענח: כתיבת שיר מאפס.

coursera معماری رمزگذار-رمزگشا - باهاسا اندونزی (Mitalearn-316537)

  • 26 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Kursus ini Memberi Anda sinopsis tentang arsitektur encoder-decoder, yang merupakan arsitektur arsitektur machine learning yang canggih dan umum untuk tugas urutan-ke-urutan seperti terjemahan mesin, ringkasan teks, dan tanya jawab. Anda akan belajar tentang komponen utama arsitektur encoder-decoder serta cara melatih dan menyalurkan model ini. Dalam panduan lab yang sesuai، Anda akan membuat kode pada penerapan simpel arsitektur encoder-decoder di TensorFlow untuk pembuatan puisi diri awal.

linkedin معماری سازمانی در عمل (Mitalearn-172938)

  • 58 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Dave Swersky
درباره این دوره:

معماری سازمانی (EA) تا حد زیادی هنری است که به بهترین شکل با مثال آموزش داده می شود. همسویی فناوری و استراتژی‌های کسب‌وکار نیازمند درک دقیقی از نحوه مدیریت افراد، فرآیندها و دارایی‌های فنی است که به یک سازمان قدرت می‌دهد. در این دوره، دیوید سورسکی بر روی کاربردهای عملی EA تمرکز می کند، زیرا در حال گام برداشتن از طریق تحول تکنولوژیک یک شرکت خیالی، Brick & Mortar است. در طول دوره، دیوید نشان می دهد که چگونه یک مدیر اجرایی فناوری مورد استفاده توسط Brick & Mortar را ارزیابی می کند و سپس طرحی برای مدرن سازی ایجاد و اجرا می کند. بیاموزید که چگونه تیم EA خود را بسازید و نقشه راه برای برنامه ریزی استراتژیک تهیه کنید. به علاوه، کشف کنید که عملیات روزانه یک تیم EA چگونه به نظر می رسد، و همچنین چگونگی مقابله با چالش های رایج را پیدا کنید.

linkedin معماری کاربردهای کلان داده: مهندسی کاربرد حالت دسته ای (2017) (Mitalearn-114033)

  • 1 hours 37 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Kumaran Ponnambalam
درباره این دوره:

حالت دسته ای، عملیات مربوط به داده ها را به منظور کاهش بار روی شبکه ها یکپارچه می کند. حالت دسته‌ای به معماران نرم‌افزار کمک می‌کند تا برنامه‌های کلان داده بسازند که تحت شرایط دنیای واقعی به آرامی و کارآمد عمل کنند. در این دوره آموزشی، می‌توانید با موارد استفاده و بهترین روش‌ها برای معماری برنامه‌های حالت دسته‌ای با استفاده از فناوری‌هایی مانند Hive و Apache Spark آشنا شوید.\r\n\r\n در عوض خواهید دید که چگونه ابزارهای کلان داده می توانند به حل برخی از پیچیده ترین چالش ها برای کسب و کارهایی که حجم زیادی از داده ها را تولید، ذخیره و تجزیه و تحلیل می کنند، کمک کند. موارد استفاده از صنایع مختلفی از جمله تجارت الکترونیک و فناوری اطلاعات استخراج شده است. مربی کوماران پونامبالام نحوه تجزیه و تحلیل یک مسئله، ترسیم طرح کلی معماری، انتخاب فناوری های مناسب و نهایی کردن راه حل را نشان می دهد. پس از هر مورد استفاده، او بهترین شیوه های مرتبط را برای اکتساب داده، حمل و نقل، پردازش، ذخیره سازی و خدمات بررسی می کند. هر درس سرشار از تکنیک ها و بینش های عملی از توسعه دهنده ای است که مزایا و کاستی های این فناوری ها را از نزدیک تجربه کرده است.

Related Skills

linkedin معماری کاربردی کاربردی با هسته چارچوب نهاد (Mitalearn-110973)

  • 2 hours 42 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Richard Goforth
درباره این دوره:

برای استفاده حداکثری از Entity Framework Core - راهی بین پلتفرمی برای دسترسی به داده‌های یک برنامه - مهم است که بدانید چگونه می‌توانید انتخاب‌های معمارانه درستی داشته باشید. در این دوره آموزشی، نحوه انتخاب معماری اپلیکیشن برای استفاده با Entity Framework Core برای چندین سناریو مختلف را بیاموزید. ریچارد گوفورث چرایی نیاز همه این معماری را پوشش می‌دهد، و به الگوهای طراحی با Entity Framework Core می‌پردازد، در مورد موضوعاتی مانند لایه‌های دسترسی به داده، DTOها و افشای رابط قابل پرس‌وجو از Entity Framework Core بحث می‌کند. او همچنین به استراتژی‌های رسیدگی به خطا، استراتژی‌های معماری برای استفاده از Entity Framework Core در ASP.NET، تست واحد، و اشتباهاتی که هنگام معماری نرم‌افزار با Entity Framework Core باید اجتناب کرد، می‌پردازد.

linkedin معماری مش داده ها: مفاهیم اصلی (Mitalearn-440688)

  • 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Lauren Maffeo
درباره این دوره:

جمع آوری بینش در مورد یک رویکرد پیشرفته برای مدیریت داده: معماری مش داده. مربی Lauren Maffeo مقدمه ای بر داده مش، اهمیت، مفاهیم اساسی و مزایای آن نسبت به الگوهای معماری داده مرسوم ارائه می دهد. چهار ستون شبکه داده شامل حوزه های داده، داده به عنوان محصول، دسترسی به داده های سلف سرویس و حاکمیت داده های فدرال را بررسی کنید. یاد بگیرید که دامنه ها و زیر دامنه های داده اصلی سازمان خود را شناسایی کنید و چگونه آنها را به طور مؤثر طبقه بندی و مدیریت کنید. نحوه انتخاب مباشران داده ماهر و تعریف استانداردهای فدرال برای اطمینان از کیفیت داده در حوزه های مختلف را بیابید. این دوره ایده آل برای معماران داده، مهندسان داده و متخصصان فناوری اطلاعات با هدف اتخاذ شیوه های معماری داده مدرن است، این دوره شما را با مهارت هایی برای طراحی اولین معماری شبکه داده خود مجهز می کند و پایه و اساس یک استراتژی مدیریت داده چابک تر و خلاقانه تر را ایجاد می کند.

Suggestions