Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 14,881-14,900 of 17,394 items.

datacamp مقدمه ای بر آمار [Datacamp] (Mitalearn-399599)

  • 1 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: George Boorman
درباره این دوره:

آمار در اطراف ما وجود دارد، از بازاریابی گرفته تا فروش و مراقبت های بهداشتی. توانایی جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و نتیجه‌گیری از داده‌ها نه تنها بسیار ارزشمند است، بلکه انتظار نقش‌هایی که به طور سنتی تحلیلی نیستند برای درک مفاهیم اساسی آمار نیز امری عادی است. این دوره شما را به مهارت های لازم برای احساس اطمینان در کار با تجزیه و تحلیل داده ها برای جلب بینش مجهز می کند. شما با روش‌های رایجی که برای خلاصه‌سازی و توصیف داده‌ها استفاده می‌شود، آشنا می‌شوید، یاد می‌گیرید که چگونه احتمال را می‌توان در سناریوهای تجاری اعمال کرد، و خواهید فهمید که چگونه آزمایش‌ها برای درک روابط و الگوها انجام می‌شوند. شما با مجموعه داده های دنیای واقعی از جمله داده های جرم و جنایت در لندن، انگلستان و داده های فروش از یک شرکت خرده فروشی آنلاین کار خواهید کرد!

Related Skills

coursera مقدمه ای بر آمار بیزی (Mitalearn-329525)

  • 3 hours 30 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Dr. Srijith Rajamohan
درباره این دوره:

هدف از این دوره، معرفی آمار محاسباتی به دانشمندان مشتاق یا جدید داده است. شرکت کنندگان با یادگیری مبانی احتمال، مدل سازی بیزی و استنتاج شروع خواهند کرد. این اولین دوره در یک تخصص شامل سه دوره خواهد بود. از نوت بوک پایتون و ژوپیتر در طول این دوره برای تصویرسازی و اجرای مدلسازی بیزی استفاده خواهد شد. وب سایت دوره در آدرس https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/index.html قرار دارد. دفترچه های دوره را می توان با دنبال کردن دستورالعمل های صفحه https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/getting_started.html از این وب سایت دانلود کرد. مدرسان این دوره دکتر سریجیت راجاموهان و دکتر رابرت ستلاژ خواهند بود.

datacamp مقدمه ای بر آمار در Google Sheets (Mitalearn-402846)

  • 25 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Ted Kwartler
درباره این دوره:

آمار علمی است که به جمع آوری، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها می پردازد. داشتن یک پایه محکم در آمار به شما کمک می کند تا به طور موثر با داده های خود برای آزمایش فرضیه ها و کشف بینش هایی که می تواند به حل مشکلات شما کمک کند، کار کنید. این دوره طراحی شده است تا پایه و اساس آمار را به شما ارائه دهد. با استفاده از توابع Google Sheets، به میانگین ها، توزیع ها، آزمایش فرضیه ها می پردازید و با استفاده از دانش جدید خود در یک مطالعه موردی، دوره را به پایان می رسانید. در طول مسیر، شما با مجموعه داده‌های مختلفی از حراج‌های eBay گرفته تا آموزش سواران تا رتبه‌بندی‌های تاریخی تایید ریاست جمهوری کار خواهید کرد. لذت ببرید!

Related Skills

datacamp مقدمه ای بر آمار در R (Mitalearn-399803)

  • 1 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Maggie Matsui
درباره این دوره:

آمار مطالعه نحوه جمع آوری، تجزیه و تحلیل و نتیجه گیری از داده ها است. این ابزار بسیار ارزشمندی است که می توانید از آن برای تمرکز بر آینده و استنباط پاسخ به هزاران سوال استفاده کنید. به عنوان مثال، احتمال اینکه شخصی محصول شما را بخرد چقدر است، تیم پشتیبانی شما چند تماس دریافت خواهد کرد، و چه اندازه شلوار جین باید برای 95 درصد جمعیت تولید کنید؟ در این دوره آموزشی، از داده‌های فروش برای کشف نحوه پاسخگویی به سؤالاتی مانند اینها استفاده می‌کنید، زیرا مهارت‌های آماری خود را افزایش می‌دهید و یاد می‌گیرید چگونه میانگین‌ها را محاسبه کنید، از نمودارهای پراکنده برای نشان دادن رابطه بین مقادیر عددی و محاسبه همبستگی استفاده کنید. شما همچنین با احتمال، ستون فقرات استدلال آماری مقابله خواهید کرد، و یاد خواهید گرفت که چگونه یک مطالعه خوب طراحی کنید تا از داده‌ها نتیجه بگیرید.

Related Skills

datacamp مقدمه ای بر آمار در پایتون (Mitalearn-399514)

  • 1 hours 3 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Maggie Matsui
درباره این دوره:

آمار مطالعه نحوه جمع آوری، تجزیه و تحلیل و نتیجه گیری از داده ها است. این ابزار بسیار ارزشمندی است که می توانید از آن برای تمرکز بر آینده و استنباط پاسخ به هزاران سوال استفاده کنید. به عنوان مثال، احتمال اینکه شخصی محصول شما را بخرد چقدر است، تیم پشتیبانی شما چند تماس دریافت خواهد کرد، و چه اندازه شلوار جین باید برای 95 درصد جمعیت تولید کنید؟ در این دوره آموزشی، با افزایش مهارت های آماری خود و یادگیری نحوه محاسبه میانگین ها، استفاده از نمودارهای پراکنده برای نشان دادن رابطه بین مقادیر عددی و محاسبه همبستگی، نحوه پاسخگویی به سوالاتی از این قبیل را خواهید یافت. شما همچنین با احتمال، ستون فقرات استدلال آماری مقابله خواهید کرد، و یاد خواهید گرفت که چگونه از پایتون برای انجام یک مطالعه خوب طراحی شده برای نتیجه گیری خود از داده ها استفاده کنید.

Related Skills

coursera مقدمه ای بر آمار و تجزیه و تحلیل داده ها در بهداشت عمومی (Mitalearn-340133)

  • 1 hours 37 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Alex Bottle
درباره این دوره:

به مقدمه ای بر آمار و تجزیه و تحلیل داده ها در بهداشت عمومی خوش آمدید! این دوره به شما بلوک‌های اصلی تجزیه و تحلیل آماری - انواع متغیرها، توزیع‌های رایج، آزمایش فرضیه‌ها را آموزش می‌دهد، اما بیش از آن، شما را قادر می‌سازد مجموعه داده‌ای را که قبلاً هرگز ندیده‌اید، بگیرید، ویژگی‌های کلیدی آن را شرح دهید. نقاط قوت و ویژگی های آن را بشناسید، تحلیل های اساسی اساسی انجام دهید و سپس فرضیه ها را بر اساس میانگین ها و نسبت ها تدوین و آزمایش کنید. سپس پایه محکمی برای رفتن به تحلیل پیچیده تر و گذراندن دوره های دیگر در این مجموعه خواهید داشت. نرم افزار محبوب، منعطف و کاملا رایگان R را که توسط متخصصان آمار و یادگیری ماشین در همه جا استفاده می شود، یاد خواهید گرفت. این کار عملی است، بنابراین ابتدا با نحوه بیان یک فرضیه قابل آزمایش از طریق نمونه هایی از تحقیقات پزشکی که توسط رسانه ها گزارش شده است، آشنا خواهید شد. سپس با مجموعه داده‌های مربوط به عادات غذایی میوه و سبزیجات کار می‌کنید: داده‌هایی که به‌طور واقع بینانه نامرتب هستند، زیرا مجموعه داده‌های بهداشت عمومی در واقعیت چنین هستند. در طول مسیر، مینی آزمون هایی با بازخورد برای بررسی درک شما وجود خواهد داشت. این دوره توانایی شما را برای تفکر انتقادی و عدم پذیرش چیزها بدیهی تر می کند: در این عصر الگوریتم های کنترل نشده و اخبار جعلی، این مهارت ها بیش از همیشه مهم هستند. پیش نیازها برخی از فرمول ها برای کمک به درک ارائه شده است، اما این از آن دوره هایی نیست که برای دنبال کردن آن نیاز به مدرک ریاضی دارید. شما فقط به اعداد اولیه (مثلاً از حساب دیفرانسیل و انتگرال استفاده نمی کنیم) و آشنایی با روش های نموداری و جدولی برای ارائه نتایج نیاز دارید. هیچ دانشی از R یا برنامه نویسی فرض نمی شود.

coursera مقدمه ای بر آموزش اسکرام مستر (Mitalearn-301696)

  • 1 hours 48 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Jim Sullivan
درباره این دوره:

این دوره برای کمک به مبتدیان اسکرام طراحی شده است که دانش پایه را برای مهارت در استفاده از Agile Scrum بیاموزند. در طول دوره، فراگیران روش‌های Agile و مزایای ساختن تدریجی را بررسی خواهند کرد. آن‌ها همچنین درباره نقش‌های درون تیم‌های اسکرام، رویدادهایی که در طول یک اسپرینت اتفاق می‌افتند، مصنوعات Agile و تعریف Done for a Sprint را یاد می‌گیرند.

coursera مقدمه ای بر ابزارهای امنیت سایبری و حملات سایبری (Mitalearn-319138)

  • 3 hours 57 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: IBM Skills Network Team,Dee Dee Collette
درباره این دوره:

بر اساس گزارش اخیر IBM، حملات سایبری 71 درصد افزایش یافته است! این آمار نگران کننده، تقاضای زیادی برای متخصصان امنیت سایبری را نشان می دهد. این دوره آموزشی IBM شما را با مفاهیم اساسی امنیت سایبری، تهدیدها و اقدامات پیشگیرانه برای شروع سفر امنیت سایبری خود آشنا می کند. در این دوره، سیر تکامل امنیت سایبری را بررسی کرده و مدل تفکر انتقادی را کشف خواهید کرد. شما همچنین عوامل تهدید، بدافزارها، باج افزارها و دفاع در برابر مهندسی اجتماعی را پوشش خواهید داد. علاوه بر این، با تهدیدات امنیتی اینترنت و کنترل‌های امنیتی آشنا خواهید شد. شما اصول مدیریت هویت و دسترسی (IAM)، احراز هویت و کنترل دسترسی را بررسی خواهید کرد. شما همچنین به تهدیدات فیزیکی که سازمان ها با آن مواجه می شوند نگاه خواهید کرد و اقدامات امنیتی موثری را در نظر خواهید گرفت. در سرتاسر، دانش عملی را از طریق آزمایشگاه‌های عملی ایجاد خواهید کرد و از طریق بینش کارشناسان صنعت، تخصص فنی را به دست خواهید آورد. پروژه نهایی شما شما را قادر می سازد تا به طور موثر درک خود را از اصول امنیت سایبری نشان دهید. این دوره برای هرکسی است که می‌خواهد یک درک اولیه از امنیت سایبری داشته باشد و بخشی از مجموعه‌ای است که برای کمک به شما در شروع حرفه‌ای به عنوان تحلیلگر امنیت سایبری طراحی شده است.

linkedin مقدمه ای بر ابعاد هندسی و تحمل (Mitalearn-152164)

  • 43 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Kipp Bradford
درباره این دوره:

هنگامی که محدودیت‌های طراحی و تحمل شما در ترجمه از بین می‌رود، می‌توانید با قطعاتی خارج از تحمل مواجه شوید که فرآیند تولید را متوقف می‌کنند و برای شما هزینه می‌برند. ابعاد هندسی و تحمل (GD&T) سیستمی است که مهندسان و تولیدکنندگان می توانند از آن برای برقراری ارتباط با جزئیات اساسی در مورد نحوه تولید محصولات استفاده کنند. مهندسان باید در هنگام ارائه درخواست برای مظنه، تلورانس های مورد نیاز را بیان کنند و تولیدکنندگان باید به مشتریان احتمالی بگویند که محدودیت های آنها چیست. در این دوره، مربی کیپ برادفورد نشان می‌دهد که چگونه می‌توان هر دوی این نیازها را به وضوح بیان کرد و اصول GD&T را از منظر مهندسی و ماشین‌آلات پوشش داد. درباره قوانین، اصطلاحات و نمادهای ضروری GD&T بیاموزید. ابزارهای GD&T در CAD. تفسیر GD&T در مدل های CAD. و بیشتر.

coursera مقدمه ای بر اتوماسیون شبکه (Mitalearn-324255)

  • 49 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Cisco Learning & Certifications
درباره این دوره:

صنعت زیرساخت شبکه در سال‌های اخیر با افزایش نیاز به اتوماسیون به دلیل عواملی مانند تقاضا برای استقرار سریع‌تر و قابل اطمینان‌تر شبکه، دستخوش تحول قابل‌توجهی شده است. بنابراین، نیاز فزاینده ای به مهندسان شبکه ماهر در اتوماسیون و برنامه ریزی وجود دارد. این دوره در درجه اول برای مهندسان شبکه، مهندسین سیستم، معماران شبکه و مدیران علاقه مند به یادگیری اصول اتوماسیون شبکه در نظر گرفته شده است. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود: - نقش اتوماسیون شبکه و قابلیت برنامه ریزی را در زمینه مدیریت و عملیات شبکه انتها به انتها بازی می کند. - اسکریپت های پایتون را با ساختارهای برنامه نویسی اساسی که برای موارد استفاده اتوماسیون شبکه ساخته شده اند، تفسیر کنید. برای موفقیت در این دوره، باید در فن آوری های اساسی مسیریابی و سوئیچینگ شبکه مسلط باشید، اصول برنامه نویسی پایتون (3-6 ماه توسعه) را بدانید و با لینوکس آشنایی داشته باشید.

linkedin مقدمه ای بر اتوماسیون فناوری اطلاعات (Mitalearn-219484)

  • 3 hours 12 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Liam Cleary
درباره این دوره:

از لحاظ تاریخی، مدیریت یک زیرساخت فناوری اطلاعات یک فرآیند دستی بود. مدیران برنامه‌ها و سرویس‌ها را به‌صورت دستی بررسی می‌کنند، به این امید که هنوز کار می‌کنند. در این دنیای جدید مدرن فناوری اطلاعات، خودکارسازی بهترین راه برای مدیریت محیط‌های داخلی، ابری و ترکیبی است. در این دوره، Microsoft MVP و MCT Liam Cleary شما را راهنمایی می‌کنند که اتوماسیون فناوری اطلاعات چیست و چگونه می‌توانید آن را برای سازمان خود به کار ببرید. لیام پس از تعریف اتوماسیون فناوری اطلاعات و به اشتراک گذاشتن برخی مزایا، معایب و کاهش هزینه‌هایی که ارائه می‌کند، چندین رویکرد برای اتوماسیون را توضیح می‌دهد. این یک اندازه برای همه نیست، زیرا سازمان های مختلف نیازهای متفاوتی خواهند داشت. او ابزارهای اتوماسیون برای ویندوز، لینوکس و ابر را بررسی می‌کند، سپس به نحوه استفاده از اسکریپت‌ها برای کمک به اتوماسیون فناوری اطلاعات می‌پردازد.

Related Skills

coursera مقدمه ای بر احتمال و داده با R (Mitalearn-326754)

  • 3 hours 45 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Mine Çetinkaya-Rundel
درباره این دوره:

این دوره شما را با نمونه گیری و کاوش داده ها و همچنین نظریه احتمالات اولیه و قانون بیز آشنا می کند. شما انواع مختلفی از روش‌های نمونه‌گیری را بررسی خواهید کرد و در مورد اینکه چگونه چنین روش‌هایی می‌توانند بر دامنه استنتاج تأثیر بگذارند، بحث خواهید کرد. انواع تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی شامل آمار خلاصه عددی و تجسم داده های پایه پوشش داده خواهد شد. شما از طریق نصب و استفاده از R و RStudio (نرم افزار آماری رایگان) راهنمایی خواهید شد و از این نرم افزار برای تمرینات آزمایشگاهی و پروژه نهایی استفاده خواهید کرد. مفاهیم و تکنیک های این دوره به عنوان بلوک های سازنده دروس استنتاج و مدل سازی در تخصص عمل می کند.

datacamp مقدمه ای بر اخلاق داده ها (Mitalearn-404444)

  • 55 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Shalini Kurapati
درباره این دوره:

این دوره مقدماتی در مورد اخلاق داده ها، اصول مفاهیم اخلاق داده و معنای آنها در عمل را در اختیار یادگیرندگان قرار می دهد - چه در تجارت، تحقیق و توسعه، یا برای منافع اجتماعی. این دوره اصول اخلاق داده، رابطه آن با اخلاق هوش مصنوعی و ویژگی های آن را در مراحل مختلف چرخه عمر داده ها پوشش می دهد. این دوره نشان می‌دهد که چگونه اخلاق داده‌ها می‌تواند انصاف را ارتقاء دهد، سوگیری‌ها را کاهش دهد و منافع اجتماعی را ارتقا بخشد، در حالی که به حفاظت از داده‌ها، امنیت، اعتماد و شفافیت می‌پردازد. فراگیران مهارت های عملی، از جمله تهیه فرم های رضایت آگاهانه و شناسایی اثرات اخلاقی عملیات داده را به دست خواهند آورد. در پایان دوره، فراگیران درک اساسی از اخلاق داده ها خواهند داشت. این دوره آنها را برای شناسایی و بهبود موقعیت های مربوط به اخلاق داده ها به صورت حرفه ای و شخصی مجهز می کند.

coursera مقدمه ای بر ارتعاشات اساسی (Mitalearn-351591)

  • 4 hours 22 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Yang-Hann Kim
درباره این دوره:

مقدمه ای بر ارتعاشات پایه با اصل اساسی ارتعاشات با سیستم های یک و دو درجه آزادی شروع می شود. این سیستم های ارتعاشی اساسی نه تنها برای درک ارتعاشات عمومی، بلکه برای اعمال یا استفاده از آنها در مسائل مکانیکی ساده، یک پلت فرم محکم را فراهم می کنند.

coursera مقدمه ای بر ارتعاشات پیشرفته (Mitalearn-351761)

  • 2 hours 55 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Yang-Hann Kim
درباره این دوره:

مقدمه ای بر ارتعاشات پیشرفته با بررسی سیستم های درجه آزادی تک و دوگانه شروع می شود. پس از آن، سیستم‌های چند درجه آزادی برای توضیح ارتعاشات ریسمان و پرتو معرفی می‌شوند. این سیستم های ارتعاشی امکان اعمال یا استفاده از آنها را در مسائل عملی فراهم می کنند

coursera مقدمه ای بر ارزش زمانی پول (TVM) (Mitalearn-287127)

  • 3 hours 39 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Gautam Kaul
درباره این دوره:

نقطه قوت امور مالی این است که یک رویکرد ساختاریافته برای تصمیم‌گیری اتخاذ می‌کند، با یک بلوک ساختمانی کلیدی که زیربنای همه تصمیم‌ها است - درک ارزش زمان یا ارزش زمانی پول (TVM). در این دوره، ما این بلوک ساختمانی را با استفاده از برنامه های کاربردی مقدماتی و ساده توسعه خواهیم داد. ما در مورد ارزش زمانی پول (TVM)، ارزش آینده ساده (FV)، ارزش فعلی ساده (PV)، ارزش آتی سالیانه، وام ها، ترکیب، و ارزش گذاری دائمی خواهیم آموخت. ما چارچوب را به روشی دقیق و ساختار یافته و قابل تکرار معرفی می کنیم تا شما را برای کشف برنامه های پیشرفته تر در بقیه تخصص ها آماده کنیم. در دوره های بعدی، ما برنامه ها را به تصمیمات پیچیده تری در دنیای واقعی گسترش خواهیم داد. پس از اتمام این دوره، متوجه خواهید شد که چگونه ارزش پول در طول زمان تغییر می کند. شما پیامدهای تمام تصمیمات مالی خود را درک خواهید کرد، از جمله پس انداز برای آینده از طریق کانال های مختلف و وام گرفتن برای نیازهای آینده. شما با دانش عملی مورد نیاز برای تصمیم گیری آگاهانه در مورد طیف گسترده ای از تصمیمات مالی ترک خواهید کرد. این دوره بخشی از چهار دوره تخصصی مالی بنیادی برای تصمیم گیری استراتژیک است.

linkedin مقدمه ای بر استانداردهای جهانی BIM ISO (Mitalearn-164387)

  • 50 minutes
  • متوسط
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Fanny Angeles
درباره این دوره:

به عنوان یک مدیر پروژه BIM، چه در حال کار بر روی پروژه‌های بین‌المللی یا محلی باشید، می‌دانید که باید بتوانید با استانداردهای مورد نیاز مشتریان در هر نقطه از جهان سازگار شوید. درک استانداردهای جهانی BIM تعریف شده توسط سازمان بین المللی استاندارد (ISO) می تواند به شما در مستندسازی مداوم پروژه ها و به اشتراک گذاری اطلاعات با همکاران در سراسر جهان کمک کند. در این دوره، مدرس فانی آنجلس، مروری بر استانداردهای بین‌المللی BIM تحت پوشش ISO 19650 ارائه می‌کند، که با نحوه تعریف ISO BIM و نحوه بهره‌مندی از استانداردها برای همه ذینفعان شروع می‌شود. او در مورد فرآیند مدیریت اطلاعات، از جمله انواع اطلاعات مورد نیاز و کتابچه راهنمای تحویل اطلاعات برای مستندسازی اطلاعات پروژه بحث می کند. در نهایت، چرخه عمر پروژه ISO، از آغاز تا فعالیت های پایانی را بررسی کنید، که چارچوبی مشترک برای سازماندهی هر نوع یا اندازه پروژه - بین المللی یا محلی- فراهم می کند.

linkedin مقدمه ای بر استراتژی رسانه های اجتماعی (Mitalearn-202365)

  • 1 hours 49 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Madecraft,Anke Audenaert
درباره این دوره:

رسانه های اجتماعی هرگز ثابت نمی مانند و استراتژی رسانه های اجتماعی نیز نمی تواند. در این دوره، بازاریاب کهنه کار و صدای برتر دره سیلیکون، Anke Audernaut به روزترین رویکردی را که کسب و کارها برای یافتن مشتریان جدید و رشد برند خود استفاده می کنند، نشان می دهد. یاد بگیرید چگونه برای حضور در رسانه های اجتماعی برنامه ریزی کنید، به درستی در کانال های رسانه های اجتماعی شرکت کنید و یک برنامه محتوای قوی ایجاد کنید. علاوه بر این، Anke نحوه ایجاد فالوور و مدیریت تعاملات با مشتری را بررسی می‌کند و زمان و نحوه تبلیغ را بررسی می‌کند.nn ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.

MadeCraft-Description-Logo.jpg

coursera مقدمه ای بر اسکریپت پایتون برای DevOps (Mitalearn-305623)

  • 1 hours 2 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Aspen Olmsted
درباره این دوره:

این دوره اولین دوره از مجموعه ای است که با هدف آماده سازی شما برای نقشی که به عنوان برنامه نویس انجام می شود، می باشد. در این دوره با پنج مفهوم اصلی در برنامه نویسی رویه ای آشنا می شوید: ورودی کاربر، خروجی کنسول، اعلان و انتساب متغیر، انشعاب تصمیم و تکرار. آزمایشگاه‌ها به شما این امکان را می‌دهند که مطالب را در سخنرانی‌ها در برنامه‌های رایانه‌ای ساده که برای تقویت مجدد مطالب در درس طراحی شده‌اند، اعمال کنید.

linkedin مقدمه ای بر اسلایدهای گوگل (Mitalearn-394057)

  • 40 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 June 2023
  • Author: Google Cloud
درباره این دوره: 

 

اگر به طور منظم ارائه می دهید، باید بتوانید اسلایدهای خود را به راحتی ایجاد، سازماندهی و به اشتراک بگذارید. Google Slides، برنامه رایگان و آنلاین ارائه شده همراه با Google Workspace، به شما امکان می دهد همه این کارها و موارد دیگر را با ارائه هایی برای مدیران فروش، پروژه های تیمی، ماژول های آموزشی، سخنرانی های کلیدی و موارد دیگر انجام دهید.

در این دوره، یاد بگیرید که چگونه با استفاده از اسلایدهای Google، ایجاد و همکاری در ارائه ها برای ایجاد راه حل های تجاری در دنیای واقعی شروع کنید. با نحوه باز کردن اسلایدهای Google و شروع یک ارائه جدید، تنظیم تم ها و طرح بندی ها، اضافه کردن و قالب بندی محتوا مانند اشیاء بصری، سفارشی کردن انتقال اسلایدها و انیمیشن های اشیا، و مدیریت و سازماندهی اسلایدها آشنا شوید. گزینه های خود را برای اشتراک گذاری و مجوزها کاوش کنید تا بتوانید شروع به همکاری با سهامداران و همتایان کنید، تغییرات را ردیابی کنید، نسخه ها را مدیریت کنید، و از نظرات درون خطی و موارد اقدام استفاده کنید. نکاتی را برای ارائه ارائه‌های مؤثر دریافت کنید و مهارت‌های جدید خود را در چالش تجاری در پایان دوره آزمایش کنید.

توجه: این دوره توسط Google ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


Related Skills

Suggestions