Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 15,521-15,540 of 17,394 items.

linkedin مهندس سیستم لینوکس: تنظیم هسته و ثبت از راه دور (Mitalearn-133209)

  • 1 hours 37 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Grant McWilliams
درباره این دوره:

گواهینامه RHCE شایستگی در سطح متخصص را با Red Hat Enterprise Linux 7 نشان می دهد. این دوره دو هدف کلیدی آزمون گواهینامه را پوشش می دهد: تنظیم هسته لینوکس برای بهینه سازی عملکرد و ثبت از راه دور. گرنت مک ویلیامز، مدرس علوم کامپیوتر و علاقه‌مند به لینوکس، نحوه تغییر پارامترهای هسته را با دست و با استفاده از پروفایل‌های تنظیم‌شده نشان می‌دهد. علاوه بر این، او نحوه تبدیل پیشنهادات PowerTOP را به پروفایل های تنظیم شده نشان می دهد. او نحوه تنظیم میل پردازنده و زمان‌بندی‌ها را با Tuna نشان می‌دهد و بهینه‌سازی‌های خود را با ابزارهای نظارت بر عملکرد مانند Performance Co-Pilot (PCP)، Turbostat، ps، و مانیتور سیستم GNOME آزمایش می‌کند. او همچنین نحوه بارگیری و سفارشی سازی ماژول های هسته را نشان می دهد. آخرین اما نه کم اهمیت، Grant ثبت از راه دور با استفاده از rsyslog را پوشش می دهد.

linkedin مهندس سیستم لینوکس: سرورهای پایگاه داده با استفاده از MariaDB (Mitalearn-157196)

  • 47 minutes
  • متوسط
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Grant McWilliams
درباره این دوره:

مطالعه برای قبولی در آزمون Red Hat Certified Engineer (RHCE) - گواهینامه معیار برای Red Hat Enterprise Linux. این قسمت از سری RHCE Cert Prep پیکربندی و مدیریت پایگاه داده با MariaDB را پوشش می دهد. مدرس Grant McWilliams با مرور اصول پایگاه داده، قدم زدن در نصب سرور MariaDB و اشاره به تفاوت‌های MySQL و MariaDB شروع می‌کند. سپس برخی از دستورات SQL را برای ایجاد پایگاه‌های داده و جداول و نحوه پرس‌وجو از داده‌های موجود در آنها نشان می‌دهد. سپس نحوه تنظیم و بازیابی رمز عبور کاربر ریشه پایگاه داده و ایمن سازی نصب سرور پایگاه داده را توضیح می دهد. در نهایت، او نحوه ایجاد و بازیابی بک آپ های منطقی MariaDB از پایگاه های داده و جداول را نشان می دهد.

linkedin مهندس سیستم لینوکس: سیستم های پست با استفاده از Postfix (Mitalearn-157179)

  • 1 hours 2 minutes
  • متوسط
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Grant McWilliams
درباره این دوره:

یک سوم تمام سرورهای ایمیل روی Postfix، عامل انتقال نامه منبع باز، اجرا می شوند. به عنوان یک مدیر لینوکس، احتمال زیادی وجود دارد که از شما خواسته شود Postfix را راه‌اندازی، مدیریت یا عیب‌یابی کنید - و احتمال 100% برای مواجهه با سؤالاتی درباره Postfix در آزمون گواهینامه RHCE وجود دارد. اگر می خواهید در آزمون RHCE قبول شوید و تخصص خود را در Red Hat Enterprise Linux نشان دهید، باید به Postfix تسلط داشته باشید. این دوره پیکربندی و مدیریت Postfix، از جمله انتقال و ارسال، در لینوکس را پوشش می دهد. نحوه نصب و راه‌اندازی Postfix را به‌عنوان عامل پیش‌فرض انتقال ایمیل (MTA) بیاموزید و نحوه مسیریابی ایمیل و نوشتن سرصفحه‌ها را مرور کنید. دستورات مورد نیاز برای مدیریت Postfix را بیاموزید و نه فایل پیکربندی مختلف را رمزگشایی کنید. Grant McWilliams - کارشناس لینوکس و نویسنده مجموعه RHCE Cert Prep¬ - همچنین نحوه ایجاد نام مستعار و گروه های ایمیل مجازی را نشان می دهد. درس‌ها در فصل چهارم به اوج خود می‌رسند، که توضیح می‌دهد چگونه یک سرور پست الکترونیکی محلی Postfix را راه‌اندازی کنید و همه نامه‌های موجود در شبکه، از جمله ایمیل‌های کاربران راه دور، را به سرور ایمیل خود منتقل کنید.

linkedin مهندس سیستم لینوکس: سیستم های دیسک پیشرفته و پشتیبان گیری از سیستم (Mitalearn-206190)

  • 2 hours 9 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Grant McWilliams
درباره این دوره:

سیستم‌های دیسک و تکنیک‌های پشتیبان‌گیری سیستم برای لینوکس Red Hat Enterprise (RHEL) - یکی از محبوب‌ترین توزیع‌های لینوکس. گرنت مک ویلیامز، مدرس علوم کامپیوتر و علاقه‌مند به لینوکس، ایجاد و تغییر اندازه پارتیشن‌های BIOS و GPT، بهینه‌سازی و تعمیر سیستم‌های فایل EXT و XFS، و بهره‌مندی از مزایای مدیریت حجم با استفاده از LVM را پوشش می‌دهد. نحوه افزایش یا کوچک کردن حجم های منطقی موجود و همچنین جایگزینی درایوهای فیزیکی در گروه های حجمی را بیاموزید. Grant همچنین نحوه ایجاد آرایه های RAID 0 و RAID 5 و استفاده از عکس های فوری برای پشتیبان گیری و بازیابی یک سیستم لینوکس را نشان می دهد. او همچنین از ادغام عکس‌های فوری برای برگرداندن تصویر دیسک سیستم استفاده می‌کند. به‌علاوه، روش‌های پشتیبان‌گیری جایگزین را با tar، کمپرسور xz و دستورات dump و restore بیاموزید.

nn

linkedin مهندس سیستم لینوکس: سیستم های فایل شبکه با استفاده از NFS و Samba (Mitalearn-146248)

  • 2 hours 5 minutes
  • متوسط
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Grant McWilliams
درباره این دوره:

یک مهندس خبره کلاه قرمزی (RHCE) شوید. گواهینامه RHCE شایستگی در سطح متخصص را با Red Hat Enterprise Linux نشان می دهد و معیاری برای مدیران لینوکس در نظر گرفته می شود. این دوره اهداف مرتبط با فایل سیستم های شبکه و اشتراک فایل را پوشش می دهد. مربی گرانت مک ویلیامز، سیستم فایل شبکه (NFS) را معرفی می کند، استانداردی که تقریباً توسط هر توزیع لینوکس و واحد استفاده می شود، و نحوه پیکربندی یک سرور NFS را نشان می دهد. او یک اشتراک NFS ساده ایجاد می‌کند و یک نمای کلی از امنیت NFS و تعامل آن با SELinux ارائه می‌کند، و سپس نحوه نصب اشتراک را از رایانه مشتری نشان می‌دهد. سپس همان تکنیک‌ها را با Samba، یک فایل SMB و پشته اشتراک‌گذاری چاپ برای سیستم‌عامل‌های غیر مایکروسافت مرور می‌کند. دو فصل از تمرین‌های عملی وجود دارد که به شما امکان می‌دهد مهارت‌های خود را با NFS و Samba تمرین کنید، از جمله ایجاد سهام برای همکاری گروهی.

linkedin مهندس سیستم لینوکس: شبکه و SSH (Mitalearn-126919)

  • 1 hours 52 minutes
  • متوسط
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Grant McWilliams
درباره این دوره:

مطالعه کنید تا RHCE را بگذرانید - گواهینامه معیار برای Red Hat Enterprise Linux. این دوره را تماشا کنید تا برای مباحث مربوط به شبکه و پوسته امن (SSH) تحت پوشش امتحان آماده شوید. مربی گرانت مک ویلیامز مروری بر شبکه لینوکس و دستورات و ابزارهای کلیدی برای جمع آوری اطلاعات در مورد شبکه شما، از جمله ابزارهای خط فرمان nmcli و nmtui مدیر شبکه ارائه می دهد. Grant همچنین دستورات iproute2 مانند ip و nstat را آموزش می دهد و آنها را با ابزارهای قدیمی ارجاع می دهد. نحوه استفاده از ip، nmcli، nmtui، netstat، nstat، ss، arp، و dig را برای دریافت آمار و تجزیه و تحلیل داده ها و تغییر تنظیمات پیکربندی شبکه زنده و ذخیره شده بیاموزید. Grant نحوه ایجاد یک فایل ifcfg-ethx سفارشی را برای پیکربندی دستی شبکه نشان می دهد و از systemd برای پیکربندی نام میزبان استفاده می کند. سپس نحوه اتصال و پیکربندی Secure Shell (SSH) را با نگاهی به امنیت SSH و نکات و ترفندهای SSH نشان می‌دهد که به شما در بهینه‌سازی SSH و اجرای دستورات از راه دور کمک می‌کند.

linkedin مهندس سیستم لینوکس: وب سرورها و DNS با استفاده از Apache، NGINX و BIND (Mitalearn-153014)

  • 2 hours 3 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Grant McWilliams
درباره این دوره:

پیکربندی و مدیریت وب سرور و DNS را برای Red Hat Enterprise Linux (RHEL) - یکی از محبوب ترین توزیع های لینوکس - بیاموزید. مربی گرانت مک ویلیامز نحوه پیکربندی یک وب سرور فقط کش با استفاده از BIND، نرم افزار DNS منبع باز، و راه اندازی و ایمن سازی وب سرور آپاچی را نشان می دهد. سپس او نحوه استفاده از احراز هویت اولیه را برای ایجاد یک وب سایت محافظت شده با رمز عبور و یک سایت خصوصی برای همکاری گروهی نشان می دهد. در مرحله بعد، نحوه ایجاد هاست های مجازی استاندارد و همچنین هاست هایی که از پورت های غیر استاندارد استفاده می کنند و هاست های امن با SSL و TLS را بیاموزید. در نهایت، با NGINX، وب سرور منبع باز که جهان را تحت تأثیر قرار داده است، آشنا شوید و نحوه ایجاد میزبان های مجازی با این جایگزین محبوب آپاچی را بیابید.

nn

linkedin مهندسی Zoon: مدیریت پروژه (Mitalearn-91542)

  • 10 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
درباره این دوره:

Zoon Engineering مسئول بسیاری از پروژه های امضا شده در منطقه خلیج سانفرانسیسکو است، از جمله Bay Lights - شاهکاری مهندسی شامل 300 کابل آویز، 25000 LED و 100000 فوت سیم. بنیانگذار Zoon نبیل هیسن و شرکای او از فن آوری (مانند مدل سازی سه بعدی) و مهارت های مدیریت زمان برای حل مشکلات ساخت و ساز قبل از شروع استفاده می کنند و با طراحان، تنظیم کننده ها و مقامات شهری همکاری می کنند. اما آنها در مهندسان جوان بیشتر به دنبال چه چیزی هستند؟ مهارت های مردم!

linkedin مهندسی آینده: دنیای انقلابی روباتیک (Mitalearn-418996)

  • 1 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 May 2025
  • Author: Tech Diplomacy Academy,Dr. Richard Voyles
درباره این دوره: 

 

همانطور که روباتیک به سرعت از آزمایشگاه های تحقیقاتی تا تأثیر در دنیای واقعی تکامل می یابد ، این دوره آنچه را که یک ربات را تعریف می کند ، بررسی می کند ، با تمرکز بر اینکه چگونه آنها با هوشمندی ادراک ، شناخت و عمل و همچنین چالش های ایجاد و کنترل آنها را ترکیب می کنند. در طول دوره ، مباحث فنی مانند Kinematics ، Dynamics ، Control و برنامه ریزی تحت پوشش قرار می گیرند ، در کنار برنامه های دنیای واقعی مانند روبات های جستجو و نجات و روباتیک پزشکی. آینده روباتیک نیز مورد بحث قرار گرفته است ، از جمله ملاحظات سیاست مانند حریم خصوصی و پتانسیل تجاری سازی در زمینه هایی مانند مراقبت های بهداشتی و کشاورزی. در نهایت ، این دوره پیچیدگی روباتیک و تلاش های مداوم برای پیشبرد این زمینه را برجسته می کند. ما خوشحالیم که این محتوا را در کتابخانه خود میزبانی می کنیم.


linkedin مهندسی پیشرفته تحلیلی: تمرین در دنیای واقعی (Mitalearn-409255)

  • 2 hours 42 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Connor Dickson
درباره این دوره:

این دوره مهندسان را نشان می دهد که می توانند در کار خود به سطح جدیدی برسند. مربی کانر دیکسون به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با موضوعاتی که برخی از بهترین مهندسین را مانند داده های بدون ساختار و آرایه و نحوه کار از طریق داده های مشکل ساز انجام می دهید ، مقابله کنید. بعلاوه ، مهارتهایی را بیاموزید که به شما کمک می کند تا از جمعیت ایستادگی کنید ، مانند توانایی تصمیم گیری های سخت در مورد داده ها و زیرساخت ها و فرآیندهای ارتباطی مؤثر.

linkedin مهندسی داده با dbt (Mitalearn-390045)

  • 1 hours 16 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 2 January 2024
  • Author: Mark Freeman
درباره این دوره: 

 ابزار ساخت داده (dbt) به سرعت تبدیل به یک ابزار ضروری در بسیاری از پشته های داده اعم از استارتاپ ها گرفته تا فناوری های بزرگ برای مدیریت تبدیل داده ها شده است. در این دوره، مهندس داده مارک فریمن به شما کمک می کند تا با راه اندازی، اجرا و مدیریت یک پروژه dbt از طریق منبع باز ارائه دهنده dbt Core شروع کنید. یاد بگیرید چگونه dbt Core را نصب کنید، یک محیط را برای dbt پیکربندی کنید، یک پروژه dbt را ایجاد و مدیریت کنید، و یک پروژه dbt را در تولید مستقر کنید. اگر یک متخصص داده هستید که وظیفه اجرای dbt را در سازمان خود دارید، اخیراً به تیمی پیوسته اید که از dbt استفاده می کند و نیاز به مهارت دارید، یا فقط می خواهید در مورد dbt برای افزایش رقابت خود در بازار کار داده یاد بگیرید، این دوره را بررسی کنید.

coursera مهندسی داده با MS Azure Synapse Apache Spark Pools (Mitalearn-333486)

  • 1 hours 5 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Microsoft
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، نحوه انجام مهندسی داده با Azure Synapse Apache Spark Pools را یاد می گیرید که به شما امکان می دهد عملکرد برنامه های تحلیلی کلان داده را با محاسبات خوشه ای درون حافظه افزایش دهید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه بین Apache Spark، Azure Databricks، HDInsight و SQL Pools تفاوت قائل شوید و موارد استفاده مهندسی داده را با Apache Spark در Azure Synapse Analytics درک کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را با استفاده از نوت بوک های Apache Spark در Azure Synapse Analytics وارد کنید و داده ها را با استفاده از DataFrames در Apache Spark Pools در Azure Synapse Analytics تبدیل کنید. استخرهای SQL و Apache Spark را در Azure Synapse Analytics ادغام خواهید کرد. همچنین نحوه نظارت و مدیریت بارهای کاری مهندسی داده با Apache Spark در Azure Synapse Analytics را خواهید آموخت. این دوره بخشی از یک تخصص در نظر گرفته شده برای مهندسین داده و توسعه دهندگان است که می خواهند تخصص خود را در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده Microsoft Azure استفاده می کنند برای هر کسی که علاقه مند به آماده شدن برای آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) نشان دهد. ). شما در یک آزمون عملی شرکت خواهید کرد که شامل مهارت های کلیدی می شود که با آزمون گواهینامه اندازه گیری می شوند. این ششمین دوره از یک برنامه 10 دوره ای است که به شما برای شرکت در آزمون کمک می کند تا بتوانید در طراحی و پیاده سازی راه حل های داده ای که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می کنند تخصص داشته باشید. مهندسی داده در آزمون Microsoft Azure فرصتی برای اثبات تخصص دانش در یکپارچه‌سازی، تبدیل و تلفیق داده‌ها از سیستم‌های داده‌های مختلف ساختاریافته و بدون ساختار به ساختارهایی است که برای ساخت راه‌حل‌های تحلیلی که از خدمات داده مایکروسافت آژور استفاده می‌کنند، مناسب هستند. هر دوره به شما مفاهیم و مهارت هایی را می آموزد که با امتحان اندازه گیری می شوند. در پایان این تخصص، شما آماده شرکت و ثبت نام در آزمون DP-203: مهندسی داده در Microsoft Azure (بتا) خواهید بود.

coursera مهندسی داده با Rust (Mitalearn-332806)

  • 7 hours 36 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Noah Gift,Alfredo Deza
درباره این دوره:

آیا شما یک مهندس داده، توسعه‌دهنده نرم‌افزار یا یک علاقه‌مند به فناوری با درک اولیه از Rust هستید و به دنبال افزایش مهارت‌های خود و غواصی عمیق در قلمرو مهندسی داده با Rust هستید؟ یا آیا شما یک حرفه ای از یک پیشینه زبان برنامه نویسی دیگر هستید و قصد دارید ویژگی های کارایی، ایمنی و همزمانی Rust را برای کارهای مهندسی داده کشف کنید؟ اگر چنین است، این دوره برای شما طراحی شده است. در حالی که انتظار می رود دانش بنیادی Rust داشته باشید، شما باید به طور ایده آل با اصول ساختار داده ها و الگوریتم ها راحت باشید و درک درستی از پایگاه های داده و پردازش داده داشته باشید. آشنایی با SQL، خط فرمان و کنترل نسخه با git مزیت دارد. این دوره چهار هفته ای بر استفاده از Rust برای ایجاد سیستم های پردازش داده کارآمد، ایمن و همزمان تمرکز دارد. سفر با غواصی عمیق در ساختارهای داده و مجموعه‌های Rust آغاز می‌شود و به دنبال آن ویژگی‌های ایمنی و امنیتی Rust در زمینه مهندسی داده بررسی می‌شود. در هفته بعد، کتابخانه ها و ابزارهای خاص مهندسی داده مانند Diesel، async، Polars، و Apache Arrow را کاوش خواهید کرد و یاد خواهید گرفت که با سیستم های پردازش داده، REST، پروتکل های gRPC و AWS SDK برای عملیات داده مبتنی بر ابر ارتباط برقرار کنید. . هفته آخر بر روی طراحی و پیاده سازی سیستم های پردازش داده کامل با استفاده از Rust تمرکز دارد. در پایان این دوره، شما به خوبی برای استفاده از Rust برای انجام وظایف مهندسی داده در مقیاس بزرگ، حل مشکلات دنیای واقعی با کارایی و سرعت مجهز خواهید شد. آزمایشگاه‌ها و پروژه‌های عملی در طول این دوره به شما اطمینان می‌دهند که تجربه عملی به دست آورید و دانش خود را عملی کنید. این دوره دروازه شما برای تسلط بر مهندسی داده با Rust است و شما را برای سطح بعدی در سفر مهندسی داده خود آماده می کند.

coursera مهندسی داده در AWS (Mitalearn-329287)

  • 1 hours 45 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Whizlabs Instructor
درباره این دوره:

مهندسی داده در AWS اولین دوره در تخصص AWS Certified Machine Learning تخصص است. این دوره به زبان آموزان کمک می کند تا تکنیک های مختلف جمع آوری داده ها را تجزیه و تحلیل کنند. آنها همچنین بینشی برای رسیدگی به داده های از دست رفته به دست خواهند آورد. این دوره به دو ماژول تقسیم می شود و هر ماژول بیشتر توسط درس ها و سخنرانی های ویدیویی تقسیم می شود. این دوره آموزشی با سخنرانی‌های ویدیویی حدوداً 2:30 تا 3:00 ساعت که هم تئوری و هم دانش عملی را ارائه می‌کند، به زبان‌آموزان تسهیل می‌کند. همچنین آزمون های درجه بندی شده و بدون درجه بندی به منظور سنجش توانایی فراگیران به همراه هر ماژول ارائه می شود. ماژول 1: مقدمه ای بر مهندسی داده ماژول 2: استخراج ویژگی و انتخاب ویژگی نامزد باید حداقل دو سال تجربه عملی در معماری و اجرای بارهای کاری ML در AWS Cloud داشته باشد. فرد باید دانش اولیه الگوریتم های ML را داشته باشد. در پایان این دوره، زبان آموز قادر خواهد بود: - تکنیک های مختلف جمع آوری داده ها را درک کنید - تجزیه و تحلیل تکنیک های مدیریت داده های از دست رفته - پیاده سازی استخراج ویژگی و انتخاب ویژگی با تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی و واریانس آستانه ها

coursera مهندسی داده های ابری (Mitalearn-324357)

  • 11 hours 46 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Noah Gift
درباره این دوره:

به دوره سوم راه حل های رایانش ابری ساختمان در تخصص مقیاس خوش آمدید! در این دوره یاد می گیرید که چگونه با استفاده از مفاهیم رایانش ابری معرفی شده در دو دوره اول این مجموعه، مهندسی داده را در پروژه های دنیای واقعی به کار ببرید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود اپلیکیشن های مهندسی داده را توسعه دهید و از بهترین شیوه های توسعه نرم افزار برای ایجاد اپلیکیشن های مهندسی داده استفاده کنید. اینها شامل استقرار مستمر، ابزارهای کیفیت کد، ورود به سیستم، ابزار دقیق و نظارت است. در نهایت، از فناوری‌های بومی ابری برای مقابله با راه‌حل‌های پیچیده مهندسی داده استفاده خواهید کرد. این دوره برای مبتدیان و همچنین دانشجویان متوسط ​​علاقه مند به استفاده از محاسبات ابری در علم داده، یادگیری ماشین و مهندسی داده ایده آل است. دانش آموزان باید مهارت های لینوکس سطح مبتدی و پایتون سطح متوسط ​​را داشته باشند. برای پروژه خود در این دوره، شما یک خط لوله مهندسی داده بدون سرور در یک پلتفرم ابری ایجاد خواهید کرد: خدمات وب آمازون (AWS)، Azure یا Google Cloud Platform (GCP).

linkedin مهندسی داده های نمودار دانش برای موارد استفاده از هوش مصنوعی تولید (Mitalearn-425014)

  • 1 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 May 2025
  • Author: Ashleigh Faith
درباره این دوره: 

 این دوره پیشرفته شکاف بین مهندسی داده های سنتی و برنامه های مدرن هوش مصنوعی را از طریق نمودارهای دانش ایجاد می کند. مربی Ashleigh Faith که برای دانشمندان و مهندسان داده طراحی شده است ، مروری بر یک چارچوب عملی برای اجرای راه حل های هوش مصنوعی نوروسیمبولیک ارائه می دهد. بیاموزید که چگونه نیاز به ارزیابی نیازهای داده ، ایجاد نمودارهای دانش قوی ، اجرای فرآیندهای ETL کارآمد و رسیدگی به چالش های پیچیده وضوح موجودیت را داشته باشید. در طول راه ، اشلی کاربردهای دنیای واقعی ، مشکلات رایج و بهترین شیوه ها برای ایجاد راه حل های نمودار دانش قابل حفظ و مقیاس پذیر را پوشش می دهد که می تواند با سیستم های AI ادغام شود.

linkedin مهندسی داده: dbt برای SQL (Mitalearn-395400)

  • 1 hours 31 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 26 September 2023
  • Author: Vinoo Ganesh
درباره این دوره: 

 آیا به دنبال راهی بهتر و آسان تر برای مدیریت کد SQL هستید؟ در این دوره، مدرس Vinoo Ganesh به شما نشان می دهد که چگونه از dbt (ابزار ساخت داده) برای عملیاتی کردن SQL به روش های قدرتمند استفاده کنید و فرآیند تبدیل داده ها را ساده تر و سریع تر کنید. در هر فصل، Vinoo یک موقعیت یا مشکل در دنیای واقعی را ارائه می‌کند و نمونه‌های کد متمرکزی را ارائه می‌کند که نحوه حل مشکل را توضیح می‌دهد. او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مدل های dbt را برای حل چالش های اساسی و پیشرفته طراحی و پیاده سازی کنید، موضوعاتی مانند طراحی طرحواره، تولید فایل های مدل SQL، متریال سازی جدول، اجرای CTE ها و تست های واحد SQL را پوشش می دهد. با Vinoo در این دوره همراه باشید تا مهارت های SQL خود را ارتقا دهید و مدیریت کد خود را آسان تر کنید.

linkedin مهندسی زمینه برای توسعه دهندگان (Mitalearn-415783)

  • 36 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 29 July 2025
  • Author: Deepak Goyal
درباره این دوره: 

 این دوره شما را با مهارت نوظهور مهندسی زمینه در هوش مصنوعی آشنا می کند. بیاموزید که چگونه می توانید داده ها ، ابزارها و گردش کار مربوطه را به صورت پویا مدیریت و ارائه دهید تا نتایج دقیق و قابل اعتماد را به مدل های بزرگ زبان ارائه دهید. تکنیک هایی مانند بازیابی هوشمند ، خلاصه و قرنطینه زمینه را کاوش کنید. طراحی شده برای پزشکان هوش مصنوعی و مهندسان سریع با هدف ساختن عوامل بهتر AI و خطوط لوله RAG.

coursera مهندسی سازه ها: پاسخ سازه ها (Mitalearn-350792)

  • 53 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Vicki May
درباره این دوره:

این دوره به بررسی تاثیر نیروهای مختلف در ساخت ساختمان های اشکال می پردازد. این یک درک کلی از چگونگی واکنش ساختمان ها به نیروهای مختلف که بر طراحی آنها تأثیر می گذارد، ارائه می دهد. ماژول اول شما را با مفهوم پاسخ کلی سازه ها آشنا می کند. ماژول دوم انواع مختلف بارها و تاثیر آنها بر طراحی سازه های بزرگ را بررسی می کند. همچنین توضیح مفصلی در مورد چگونگی سقوط ساختمان ها در اثر زلزله می دهد. علاوه بر این، ماژول توضیحی در مورد تأثیر جرم و سختی بر پاسخ ساختمان ارائه می دهد. ماژول سوم نحوه ساخت یک صندلی مقوایی را بررسی می کند. همچنین نحوه کار با SketchUp Make را یاد خواهید گرفت.

coursera مهندسی سازه ها: فشرده سازی (Mitalearn-350860)

  • 44 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Vicki May
درباره این دوره:

این دوره به فشرده سازی می پردازد. وقتی جسمی را فشار می دهیم، فشرده می شود. فشرده سازی چیزی است که ساختمان ما را نگه می دارد. طاق ها، طاق ها، گنبدها و اشکال ضد فونیکولار به مقاومت در برابر فشار کمک می کنند. در این دوره آموزشی با ستون ها و طاق های مختلف و نقش آنها در مقاومت در برابر فشار آشنا می شوید. شما همچنین فرم های ضد فونیکولار می سازید. ماژول اول شما را با موضوع فشرده سازی آشنا می کند و شما را با اصطلاحات کلیدی مرتبط با فشرده سازی آشنا می کند. ماژول دوم به موضوعاتی مانند ستون ها، طاق ها و سایر اشکال ضد فونیکولار می پردازد. نقش آنها در مقاومت در برابر فشرده سازی را بررسی می کند. ماژول نهایی چگونگی ساخت فرم های ضد فونیکولار را بررسی می کند.

Suggestions