Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 16,241-16,260 of 18,566 items.

coursera مقدمه ای بر نقشه برداری GIS (Mitalearn-347596)

  • 7 hours 7 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Don Boyes
درباره این دوره:

شروع به یادگیری در مورد دنیای جذاب و مفید سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) کنید! در این اولین دوره از تخصصی GIS، نقشه برداری و تجزیه و تحلیل فضایی، در مورد اینکه GIS چیست، چگونه خودتان با نرم افزار شروع کنید، چگونه چیزهایی را که در دنیای واقعی می یابیم را می توان بر روی نقشه نشان داد، یاد خواهید گرفت. ما مکان ها را با استفاده از مختصات ثبت می کنیم و چگونه می توانیم یک نقشه دو بعدی از یک زمین سه بعدی بسازیم. در پروژه دوره، شما داده های GIS خود را با ردیابی ویژگی های جغرافیایی از یک تصویر ماهواره ای برای مکان و موضوع انتخابی خود ایجاد خواهید کرد. این دوره به شما یک پایه قوی در نقشه برداری و GIS می دهد که به شما درک لازم برای شروع کار با GIS و موفقیت در سایر دوره های این تخصص را می دهد. این دوره برای کسانی است که می خواهند در مورد نقشه برداری و GIS بیاموزند. لازم نیست تجربه قبلی داشته باشید - فقط کنجکاوی خود را! این دوره شامل آموزش کاربردی نرم افزار و توضیحاتی در مورد مفاهیمی است که برای تصمیم گیری آگاهانه هنگام شروع سفر خود برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر GIS باید بدانید. شما به یک کامپیوتر ویندوزی با ArcGIS Desktop نیاز دارید. (نرم افزار ارائه نشده است)

coursera مقدمه ای بر نگارش فنی (Mitalearn-304025)

  • 2 hours 47 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Board Infinity
درباره این دوره:

Technical Writing به طور یکپارچه هنر ارتباط را با تفاوت های ظریف فناوری ترکیب می کند. این دوره که برای مخاطبان مختلف، از جمله نویسندگان، ارتباطات، مهندسین و متخصصان فناوری اطلاعات طراحی شده است، به عنوان یک چراغ راهنما عمل می کند و شرکت کنندگان را به سمت ایجاد اسناد فنی موثر متناسب با مخاطبان تخصصی راهنمایی می کند. با شروع با اصول نوشتن فنی، شرکت کنندگان در تاریخچه آن کاوش می کنند، ویژگی های منحصر به فرد آن را تشخیص می دهند و عناصر اصلی را درک می کنند. این بخش بر محتوای مخاطب محور، سفر از برنامه ریزی تا انتشار و اهمیت بازخورد مستمر تأکید دارد. این دوره با گذار به اصول و ابزارهای طراحی، مهارت های شرکت کنندگان را در زیبایی شناسی اسناد از تایپوگرافی تا طرح بندی تقویت می کند. آنها همچنین ابزارهای مدرن ضروری، از جمله واژه پردازهای پیشرفته و پلتفرم های همکاری مانند GitHub را بررسی خواهند کرد. مرحله بعدی طیف وسیعی از اسناد فنی را معرفی می کند، از کتابچه راهنمای کاربر گرفته تا مستندات API، با تاکید بر مسئولیت های اخلاقی نویسندگان. این امر بر ایجاد محتوای قابل دسترس و با طنین جهانی با حساسیت فرهنگی و بینش محلی سازی تأکید می کند. با پایان دادن به موضوعات پیشرفته و پیشرفت شغلی، شرکت‌کنندگان با چالش‌های مستندسازی پیچیده مقابله می‌کنند، عناصر چندرسانه‌ای را در آغوش می‌گیرند و نوشتن را برای پلتفرم‌هایی مانند VR و AR بررسی می‌کنند. این بخش همچنین شرکت‌کنندگان را برای ایجاد یک مجموعه مقالات فنی قوی و تقویت شبکه‌های حرفه‌ای آماده می‌کند. در پایان دوره، شرکت کنندگان به عنوان نویسندگان فنی ماهر، ماهر در اشکال مختلف نوشتاری، ابزارهای معاصر، و اسناد اخلاقی، آماده خواهند شد تا تخصص خود را به نمایش بگذارند و سفر شغلی پرباری را آغاز کنند. این دوره یک سطح مبتدی تا پیشرفته است که برای زبان آموزان با پیشینه در علوم و فناوری کامپیوتر و حرفه ای هایی که به دنبال ارتقای مهارت های خود در نوشتن فنی هستند در نظر گرفته شده است.

linkedin مقدمه ای بر نمودارهای دانش احتمالی: استنتاج مبتنی بر هوش مصنوعی و کاربردهای دنیای واقعی (Mitalearn-461071)

  • 5 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 14 January 2026
  • Author: Vaibhava Lakshmi Ravideshik
درباره این دوره:

نمودارهای دانش احتمالی (PKGs) در حال تغییر نحوه ساختار و تجزیه و تحلیل داده ها در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستند. در این دوره، مهندس هوش مصنوعی و نویسنده Vaibhava Lakshmi Ravideshik مبانی نمودارهای دانش را معرفی می کند و نشان می دهد که چگونه نظریه احتمال به مدیریت عدم قطعیت در داده ها کمک می کند. از طریق مثال‌های عملی، یاد بگیرید که چگونه PKG بسازید، استدلال احتمالی را ادغام کنید، و تکنیک‌های استنتاج مانند زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC) را به کار ببرید. برنامه های کاربردی دنیای واقعی را در تصمیم گیری، ارزیابی ریسک و مدل سازی پیش بینی کاوش کنید و در مورد چالش های مقیاس بندی و روندهای نوظهور که آینده PKG را شکل می دهند، بینشی به دست آورید.

coursera مقدمه ای بر نویسندگی دانشگاهی (Mitalearn-359853)

  • 3 hours 43 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Madhura Lohokare
درباره این دوره:

به دوره مقدماتی نویسندگی آکادمیک خوش آمدید! در پایان این دوره، درک عمیقی از خواندن و نوشتن به عنوان مهارت های ضروری برای انجام تحقیقات قوی و انتقادی به دست خواهید آورد. این دوره شما را با مهارت های خواندن و نوشتن انتقادی در چارچوب قراردادهای نوشتن آکادمیک آشنا می کند. در این دوره یاد خواهید گرفت که با استفاده از مهارت های خواندن و نوشتن، سوالات و یافته های پژوهشی خود را به طور موثر به مخاطبان علاقه مند منتقل کنید. با توجه به اینکه نوشتن یک روش مهم تفکر است، خواهید آموخت که چگونه تمرین نوشتن به شما اجازه می دهد تا به بینش های پیچیده ای در مورد حوزه تحقیقاتی خود برسید و استدلال های خود را به طور سیستماتیک توسعه دهید. این دوره بر روند توسعه استدلال از طریق بررسی ادعاها و شواهد تمرکز دارد. همچنین شما را با ساختار نوشتار آکادمیک آشنا می کند که به شما کمک می کند تا روند مطالعه مقالات دانشگاهی و نوشتن تحقیق خود را بهتر درک کنید. این دوره از طریق ترکیبی از ارائه و سوالات تمرینی، پایه ای محکم برای نزدیک شدن به فرآیند خواندن و نوشتن انتقادی در رشته های مربوطه به شما ارائه می دهد. همچنین سایر ژانرهای نوشتاری مرتبط با شما را نیز پوشش می دهد، از جمله نوشتن برای رسانه های محبوب و خلاصه خط مشی ها، و به شما امکان می دهد توضیح دهید که فرآیند نوشتن در این زمینه ها چگونه متفاوت است.

linkedin مقدمه ای بر هوش مصنوعی (Mitalearn-278304)

  • 1 hours 34 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 15 March 2023
  • Author: Doug Rose
درباره این دوره: 

 

دانشمندان کامپیوتر تنها بخش کوچکی از افرادی هستند که در هوش مصنوعی کار می کنند. اکثر افرادی که در هوش مصنوعی کار می کنند، مدیران پروژه، مدیران محصول، مدیران و مدیران اجرایی هستند. مردم درست مثل شما این دوره به شما کمک می کند تا مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی را درک کنید. خواهید دید که چگونه هوش مصنوعی می تواند محصولات، زندگی و حرفه شما را بهبود بخشد. هوش مصنوعی بیش از نیم قرن است که وجود دارد. حتی با وجود پیشرفت‌های بزرگ، ایده‌های اصلی در یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی هنوز قابل دسترسی هستند.

این دوره برای مدیران پروژه، مدیران محصول، مدیران، مدیران اجرایی و دانش‌آموزانی که شروع به کار در هوش مصنوعی می‌کنند طراحی شده است. یک نمای کلی در سطح بالا از ابزارهای برتر در این زمینه دریافت کنید. ابتدا ببینید که نمایش «هوشمندی» برای یک سیستم به چه معناست. سپس، الگوریتم‌ها و تکنیک‌های مرتبط با یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق را بیاموزید. پس از ساده سازی، هوش مصنوعی کمتر شبیه جادو به نظر می رسد و بیشتر شبیه مجموعه ای جدید و هیجان انگیز از ابزارهای فناوری است.


coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی Generative - Italiano (Mitalearn-321314)

  • 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'AI Generativa، بیایید و در این روش تفاوت بین روش های سنتی یادگیری ماشینی وجود داشته باشد. توضیحاتی در مورد گوگل che possono aiutarti و برنامه کاربردی Gen AI را توضیح دهید.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی در مرکز داده (Mitalearn-319393)

  • 2 hours 50 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: NVIDIA Training
درباره این دوره:

به مقدمه هوش مصنوعی در دوره مرکز داده خوش آمدید! همانطور که می دانید، هوش مصنوعی یا AI، جامعه را از بسیاری جهات متحول می کند. از تشخیص گفتار گرفته تا بهبود مدیریت زنجیره تامین، فناوری هوش مصنوعی قدرت محاسباتی، ابزارها و الگوریتم‌هایی را در اختیار شرکت‌ها قرار می‌دهد که تیم‌هایشان برای انجام کارهای زندگی خود به آن‌ها نیاز دارند. اما هوش مصنوعی چگونه در مرکز داده کار می کند؟ چه زیرساخت های سخت افزاری و نرم افزاری مورد نیاز است؟ اینها برخی از سوالاتی است که این دوره به شما کمک می کند تا به آنها بپردازید. این دوره مقدمه ای بر مفاهیم و اصطلاحات را پوشش می دهد که به شما کمک می کند سفر به سمت محاسبات هوش مصنوعی و GPU را در مرکز داده آغاز کنید. شما در مورد موارد زیر یاد خواهید گرفت: * موارد استفاده از هوش مصنوعی و هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و نحوه انجام آموزش و استنتاج در یک گردش کار یادگیری عمیق. * تاریخچه و معماری GPU ها، تفاوت آنها با CPU ها و اینکه چگونه هوش مصنوعی را متحول می کنند. * چارچوب‌های یادگیری عمیق، پشته نرم‌افزار هوش مصنوعی، و ملاحظات در هنگام استقرار بارهای کاری هوش مصنوعی در یک مرکز داده در prem، در ابر، در یک مدل ترکیبی یا در یک محیط چند ابری. * الزامات برای خوشه‌های هوش مصنوعی چند سیستمی، ملاحظات برای برنامه‌ریزی زیرساخت، از جمله سرورها، شبکه‌ها و ذخیره‌سازی و ابزارهایی برای مدیریت، نظارت و هماهنگ‌سازی خوشه‌ها. این دوره بخشی از مواد آماده سازی برای همکار تایید شده NVIDIA - گواهی "AI در مرکز داده" است. این گواهینامه تخصص شما را به سطح بالاتری می برد و از پیشرفت حرفه ای شما پشتیبانی می کند. کی این درس را برمیدارد؟ * متخصصان فناوری اطلاعات * مدیران سیستم و شبکه * DevOps * متخصصان مرکز داده بدون نیاز به تجربه قبلی. این یک دوره مقدماتی برای محاسبات هوش مصنوعی و GPU در مرکز داده است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد برنامه صدور گواهینامه NVIDIA، به این آدرس مراجعه کنید: https://academy.nvidia.com/en/nvidia-certified-associate-data-center/ پس بیایید شروع کنیم!

linkedin مقدمه ای بر هوش مصنوعی عاملی در 5G: شبکه های مستقل هوشمندتر (Mitalearn-460833)

  • 3 hours 1 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 24 March 2026
  • Author: Rahul Kaundal,Itelcotech
درباره این دوره:

<p>با نحوه مهندسی راه حل های عاملی آگاه از زمینه آشنا شوید. پایه ای در هوش مصنوعی عاملی، کاوش در ویژگی های اصلی عامل و نقش LLM ها در تصمیم گیری مستقل ایجاد کنید. تکامل شبکه تلفن همراه (1G تا 5G) را دنبال کنید و "حلقه عامل" را تشریح کنید. نحوه ادغام 5G با چارچوب های هوش مصنوعی، عوامل در OSS/BSS، استفاده از مدل استراتژیک (تخصصی در مقابل عمومی)، و هم افزایی هوش مصنوعی مولد و عاملی برای عملیات شبکه را کشف کنید. بینش عملی در مورد الگوهای طراحی عامل و پنج نقش تخصصی یک تیم عامل برای شبکه های خوددرمانی، پیکربندی خودکار و پیش بینی ظرفیت به دست آورید. هنگامی که این دوره را کامل کردید، درک کاملی از نحوه بهینه سازی RAN مستقل، تعمیر و نگهداری پیش بینی شده و اتوماسیون گردش کار هوشمند، افزایش کارایی و هوشمندی در چشم انداز مخابرات خواهید داشت. </p> <p>این دوره توسط Itelcotech ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.</p>

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی مسئول - باهاسا اندونزی (Mitalearn-307561)

  • 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang dimaksudkan untuk menjelaskan AI مسئول، alasan pentingnya مسئول AI، دان کار Google megimplementasikan مسئول هوش مصنوعی Dalam produknya. Kursus ini juga memperkenalkan 7 Prinsip AI Google.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی مسئولیت پذیر (Mitalearn-319308)

  • 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این یک دوره آموزشی در سطح مقدماتی است که هدف آن توضیح این است که هوش مصنوعی مسئول چیست، چرا مهم است و چگونه گوگل هوش مصنوعی مسئول را در محصولات خود پیاده‌سازی می‌کند. همچنین 7 اصل هوش مصنوعی گوگل را معرفی می کند.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی مسئولیت پذیر - בעברית (Mitalearn-307646)

  • 9 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

זהו קורס מבוא ממוקד שמטרתו להסביר מהי אתיקה של בינה מלאשולימות יך Google נוהגת לפי כללי האתיקה של הבינה המלאכותית במוצרים שלה. מוצגים בו גם 7 עקרונות ה-AI של Google.

linkedin مقدمه ای بر هوش مصنوعی مکالمه ای (Mitalearn-277896)

  • 33 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 20 October 2025
  • Author: Ian Barkin
درباره این دوره: 

 

استفاده از هوش مصنوعی در محیط‌های مصرف‌کننده و سازمانی در حال افزایش است و هوش مصنوعی محاوره‌ای پیشرو است. هوش مصنوعی مکالمه بخشی از طیف اتوماسیون هوشمند فناوری‌هایی است که برای دیجیتالی کردن و تبدیل عملیات، پشتیبانی مشتری، فروش و تعامل با فناوری‌های سازمانی استفاده می‌شود. در این دوره، مربی، ایان بارکین، همه آن‌ها را در چارچوب قرار می‌دهد و هوش مصنوعی مکالمه‌ای را با فناوری‌های پیشین تاریخی خود قرار می‌دهد و پشته فناوری جدید را معرفی می‌کند: پردازش زبان طبیعی، تشخیص خودکار گفتار، و درک زبان طبیعی.

کاوش در انواع مختلف و مزایای ابزارهای هوش مصنوعی محاوره‌ای، با نمونه‌های دنیای واقعی برگرفته از تجربیات سازمانی برای برجسته کردن روش‌های به کارگیری این فناوری قدرتمند. از کانال‌ها و پلتفرم‌های هوش مصنوعی مکالمه مدرن گرفته تا استفاده از چت ربات‌های هوش مصنوعی در عمل، در پایان این دوره، به مهارت‌های بسیار مورد نیاز برای ایجاد استراتژی‌های هوش مصنوعی بهتر برای تیم‌های خود مجهز خواهید شد.


coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد (Mitalearn-310009)

  • 3 hours 58 minutes
  • متوسط
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Tom Yeh
درباره این دوره:

این دوره مقدماتی یک کاوش جامع از هوش مصنوعی مولد، از جمله ترانسفورماتورها، ChatGPT برای تولید متن، و شبکه های متخاصم مولد (GANs)، مدل انتشار برای تولید تصاویر ارائه می دهد. در پایان این دوره، شما یک درک اساسی از این مدل های هوش مصنوعی مولد، تئوری های اساسی آنها و ملاحظات عملی به دست خواهید آورد. شما یک پایه محکم خواهید ساخت و آماده خواهید شد تا در دوره بعدی عمیق تر در موضوعات پیشرفته تر فرو بروید.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد - Français (Mitalearn-321229)

  • 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

آموزش‌های میکرو شاگردی، qui s'adresse aux débutants، مشروح ce qu'est l'IA générative، décrit à quoi elle sert et souligne ce qui la distingue des méthodes of machine Learning Traditnel. Il presente aussi les outils Google qui vous aideront à développer votre propre application d'IA Générative.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد - Português Brasileiro (Mitalearn-321042)

  • 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA Generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de metodos tradicionais de learning machine. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA Generativa.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد - בעברית (Mitalearn-322096)

  • 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

זהו קורס מבוא ממוקד שמטרתו להסביר מהי בינה מלאכושית ממוקד מטרתו ובמה היא שונה משיטות מסורתיות של למידת מכונה. הוא גם כולל הסבר על הכלים של Google שיעזרו לכם לפתח אפליקציות בימיתנת בית משלכם.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد - اسپانیا (Mitalearn-320855)

  • 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Este es un curso introdutorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA Generativa، como se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automátic tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA Generativa.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد - باهاسا اندونزی (Mitalearn-322079)

  • 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

Ini adalah kursus pengantar pembelajaran mikro yang bertujuan untuk mendefinisikan AI Generatif, cara penggunaannya, dan perbedaannya dari metode machine learning konvensional. Kursus ini juga mencakup Alat-alat Google Yang Dapat Membantu Anda Mengembangkan Appasi AI Generatif Anda sendiri.

coursera مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد [coursera] (Mitalearn-319121)

  • 22 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Google Cloud Training
درباره این دوره:

این یک دوره آموزشی در سطح مقدماتی است که هدف آن توضیح این است که هوش مصنوعی مولد چیست، چگونه استفاده می‌شود و چگونه با روش‌های یادگیری ماشین سنتی تفاوت دارد. همچنین ابزارهای گوگل را پوشش می دهد تا به شما در توسعه برنامه های هوش مصنوعی Gener خود کمک کند.

linkedin مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد با Adobe Express توسط Adobe (Mitalearn-460969)

  • 1 hours 8 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 24 October 2025
  • Author: Adobe Inc
درباره این دوره:

<p>هوش مصنوعی مولد خلاقیت را متحول می‌کند و این امکان را برای هر کسی فراهم می‌کند که ایده‌ها را فقط با توصیف آنها به تصاویر، طرح‌ها و داستان‌ها تبدیل کند. این دوره شما را با ملزومات هوش مصنوعی مولد، از درک نحوه عملکرد آن تا استفاده از ابزارهایی مانند Adobe Firefly برای برانگیختن تخیل و سرعت بخشیدن به گردش کارتان آشنا می کند. کشف کنید که چگونه اعلان‌های مؤثر ایجاد کنید، تصاویر و جلوه‌های متنی را آزمایش کنید، و جنبه اخلاقی ایجاد مبتنی بر هوش مصنوعی را کشف کنید. خواه طراح، بازاریاب یا خالق کنجکاو باشید، این دوره آموزشی می تواند به شما کمک کند تا اعتماد به نفس خود را برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی مولد به دست آورید و امکانات جدیدی را در کار خود باز کنید.</p>

Suggestions