Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 181-200 of 266 items.

linkedin راهنمای کامل مهندسی تحلیلی (Mitalearn-414916)

  • 4 hours
  • مناسب همه
  • Release date: 9 September 2025
  • Author: Connor Dickson
درباره این دوره: 

 این دوره مفصل موضوعات و مهارتهای مورد نیاز برای موفقیت را به عنوان یک مهندس تحلیلی در بر می گیرد. مربی کانر دیکسون نشان می دهد که چگونه مهندسی تحلیلی شکاف بین مهندسی داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها را نشان می دهد و می تواند به شما کمک کند یک چاقوی ارتش سوئیس مهارت های تحلیلی باشید. پس از اتمام این دوره ، شما باید بتوانید با استفاده از محبوب ترین ابزارهایی مانند SQL ، Python ، DBT ، Tableau و موارد دیگر با داده ها کار کنید.

linkedin ساخت API های استراحت با Fastapi (Mitalearn-413777)

  • 1 hours 11 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 20 June 2026
  • Author: Miki Tebeka
درباره این دوره: 

 

FastAPI یک سرور وب ساده ، قدرتمند و سریع پایتون است. در این دوره ، مربی Miki Tebeka به شما نشان می دهد که چگونه می توانید از FastAPI برای ایجاد سریع سرورهای API REST استفاده کنید و تولید کد سرور خود را آماده کنید. با استفاده از برنامه های GitHub ، می توانید از هر دستگاهی ، در هر زمان و در حالی که از ابزاری استفاده می کنید که احتمالاً در محل کار با آن روبرو خواهید شد ، از هر دستگاهی استفاده کنید. برای یادگیری نحوه شروع کار ، از فیلم "استفاده از CodeSpaces GitHub با این دوره" دیدن کنید.


linkedin ساخت APIهای وب RESTful با جنگو (Mitalearn-162466)

  • 1 hours 34 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Rudolf Olah
درباره این دوره:

APIها یک فناوری حیاتی برای ارائه داده به برنامه‌ها هستند - از سایت‌های تجارت الکترونیک جلویی گرفته تا برنامه‌های iOS و Android. چارچوب Django REST انتخاب طبیعی برای توسعه دهندگان Python و Django است که می خواهند API های RESTful back-end خود را ایجاد کنند. علاوه بر ابزارهای نمونه سازی سریع، این چارچوب شامل طرح های احراز هویت، سریال سازی برای تجزیه داده های پیچیده به انواع سازگار با پایتون و مسیریابی خودکار URL است. این دوره نحوه استفاده از چارچوب Django Rest را برای ایجاد یک وب API ساده RESTful نشان می دهد. مربی Rudolf Olah نحوه ایجاد سریال‌ساز، رندر، فیلتر و صفحه‌بندی و مسیریاب‌هایی با مجموعه‌های نمایشی که مصرف‌کنندگان می‌توانند برای دسترسی به API استفاده کنند، توضیح می‌دهد. او همچنین نحوه تست واحد کد خود را نشان می دهد تا مطمئن شود API شما همانطور که انتظار می رود کار می کند. در پایان دوره، می‌دانید که چگونه از این جعبه ابزار قدرتمند و انعطاف‌پذیر برای ایجاد تجربیات وب مبتنی بر داده خود استفاده کنید.

linkedin ساخت ابزار با پایتون (Mitalearn-163690)

  • 56 minutes
  • متوسط
  • Update date: 22 June 2026
  • Author: Scott Simpson
درباره این دوره:

ابزارها پر زرق و برق ترین و جلب توجه ترین نوع نرم افزار نیستند. اما یک ابزار عالی - ابزاری که با موفقیت یک فرآیند تکراری را خودکار یا بهبود می بخشد - زمان ارزشمندی را به همکاران شما باز می گرداند و به آنها اجازه می دهد زمان کمتری را برای کلیک کردن روی دکمه ها و زمان بیشتری را برای پروژه های متفکرانه صرف کنند. توسعه ابزار در فضایی بین پشتیبانی فناوری اطلاعات و مهندسی نرم افزار وجود دارد، و اگر وظیفه ایجاد ابزار را دارید، اصول مهمی وجود دارد که باید در نظر داشته باشید. در این دوره، اسکات سیمپسون طراحی برای کاربران نهایی، مهارت و اعتماد را در رابطه با ساخت ابزارهای نرم افزاری کوچک مورد بحث قرار می دهد. او مفاهیم مربوط به توسعه ابزار را بررسی می‌کند و از پایتون برای کشف ایده‌هایی استفاده می‌کند که می‌خواهید هنگام توسعه ابزار برای کاربران خود در ذهن داشته باشید.

linkedin ساخت با AI: داشبوردهای دارای هوش مصنوعی با جریان (Mitalearn-413794)

  • 4 hours 51 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 19 September 2025
  • Author: Megan Silvey
درباره این دوره: 

 در این دوره دستی ، مشاور علوم داده ، مگان سیلوی شما را از طریق نحوه استفاده از StreamLit برای ساخت برنامه های وب راهنمایی می کند. به طور خاص ، زبان آموزان یک دستیار برنامه نویسی با قدرت AI را در جریان پخش می کنند که به تولید ، پالایش و حفظ داشبورد داده های تعاملی با استفاده از Python و API OpenAi کمک می کند. زبان آموزان با ساختن یک دستیار اساسی مبتنی بر چت مبتنی بر چت شروع می کنند. سپس زبان آموزان یاد می گیرند که چگونه داده های خود را در جریان پخش ، آماده سازی ، تهیه و تجزیه و تحلیل کنند. سپس ، زبان آموزان داشبورد پویا با تجسم و فیلترهای مختلف از طریق تعامل مکالمه با یک دستیار هوش مصنوعی تعبیه شده می سازند. سرانجام ، زبان آموزان یاد می گیرند که چگونه داشبورد کاملاً کاربردی AI خود را بر روی ابر Cloud Cloud ، آزمایش ، نگهداری و مستقر کنند.

linkedin ساخت بازی کلاسیک مار با پایتون (Mitalearn-218311)

  • 1 hours 17 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Robin Andrews
درباره این دوره:

آیا به دنبال راهی سرگرم کننده و معنادار برای ارتقای سطح مهارت های برنامه نویسی پایتون خود هستید؟ در این دوره آموزشی، مربی رابین اندروز به شما نشان می دهد که چگونه آنچه را که برای ساختن نسخه پایتون یک بازی کلاسیک Snake باید بدانید، جمع آوری کنید. رابین شما را با گرافیک لاک پشت و نحوه استفاده و کنترل انیمیشن با استفاده از گرافیک لاک پشت پایتون آشنا می کند. او متغیرهای سراسری را توضیح می دهد و به شما نشان می دهد که چگونه با استفاده از تمبر با گرافیک لاک پشت طراحی کنید. با قرار دادن این قطعات، وقت آن است که روی خود بازی کار کنید! رابین شما را راهنمایی می کند که چگونه مار را نشان دهید، آن را در صفحه حرکت دهید و جهت مار را کنترل کنید. او در مورد حلقه بازی که برای کنترل بازی استفاده می شود صحبت می کند و همچنین به نحوه اضافه کردن غذای مار به بازی، پیاده سازی یک سیستم امتیازدهی و تنظیم مجدد بازی می پردازد. رابین با توصیه هایی در مورد نحوه استفاده از عبارات لامبدا برای جلوگیری از تکرار در بازی خود و چند روش سرگرم کننده برای شخصی سازی بازی خود به پایان می رساند.

linkedin ساخت سایت عضویت پولی با جنگو (Mitalearn-180197)

  • 1 hours 15 minutes
  • متوسط
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Nick Walter
درباره این دوره:

در این دوره، با ساختن یک سایت عضویت که قادر به اشتراک گذاری محتوا با کاربران و جمع آوری پرداخت ها است، مهارت های جنگو خود را آزمایش کنید. این دوره شامل راه اندازی پرداخت برای سایت، مدیریت کاربران، پیکربندی کنترل های دسترسی، و انتشار محتوای ممتاز برای مشترکین است. در پایان این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه یک سایت عضویت بصری و کاربردی با جنگو ایجاد کنید.

linkedin ساخت سه برنامه کاربردی پایتون در دنیای واقعی (Mitalearn-279188)

  • 2 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 June 2023
  • Author: Megan Silvey
درباره این دوره: 

 مهارت های پایتون تقاضای زیادی دارد و برنامه نویسانی که مهارت های دنیای واقعی را در ساخت برنامه های کاربردی نشان می دهند بسیار مورد توجه هستند. در این دوره، مگان سیلوی به شما نشان می دهد که چگونه می توانید مشکلات برنامه نویسی واقعی را حل کنید و آنها را با ساختن سه برنامه کاربردی مختلف به نتایج عملی تبدیل کنید. این برنامه ها بر روی کار با موضوعات محبوب پایتون تمرکز می کنند: خراش دادن وب، API های وب و تجزیه و تحلیل متن. این دوره را بررسی کنید تا مهارت های خود را بهبود ببخشید و برنامه هایی بسازید که بتوانید آنها را به کارفرمایان بالقوه نشان دهید.

این دوره با GitHub Codespaces، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ گونه نیازی ارائه می دهد، ادغام شده است. راه اندازی ماشین محلی با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید—همه با استفاده از ابزاری که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد.


linkedin ساخت یک سیستم توصیه با یادگیری ماشین پایتون و هوش مصنوعی (Mitalearn-110123)

  • 1 hours 38 minutes
  • متوسط
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Lillian Pierson, P.E.
درباره این دوره:

نحوه استفاده از پایتون – و برخی مفاهیم ضروری یادگیری ماشین – برای ساخت برنامه‌هایی که می‌توانند توصیه‌هایی ارائه کنند را بیابید. در این دوره آموزشی، لیلیان پیرسون، P.E. انواع مختلف سیستم های توصیه را پوشش می دهد و نحوه ساخت هر یک را نشان می دهد. او به شما کمک می‌کند مفاهیمی را که در پس نحوه عملکرد سیستم‌های توصیه وجود دارد، با ارائه یک سری مثال‌ها و تمرین‌ها بیاموزید. هنگامی که با مفاهیم زیربنایی آشنا شدید، لیلیان توضیح می‌دهد که چگونه از روش‌های آماری و یادگیری ماشینی برای ایجاد توصیه‌کننده‌های خود استفاده کنید. او نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از کتابخانه Pandas یک توصیه‌کننده مبتنی بر محبوبیت بسازیم، چگونه موارد مشابه را بر اساس همبستگی توصیه کنیم، و چگونه الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین را برای ارائه توصیه‌ها به کار ببریم. در پایان دوره، او نشان می دهد که چگونه ارزیابی شود که کدام توصیه کننده بهترین عملکرد را داشته است.

linkedin ساختارها و الگوریتم های داده پایتون (Mitalearn-193763)

  • 2 hours 19 minutes
  • متوسط
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Robin Andrews
درباره این دوره:

توسعه دهندگان نرم افزار می دانند که معماری زیربنایی کارآمد برای فناوری هایی که ما هر روز استفاده می کنیم ضروری است. دانش ساختارهای داده و الگوریتم‌هایی که آنها پشتیبانی می‌کنند به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا مناسب‌ترین راه‌حل را برای یک زمینه معین انتخاب کنند، و آنها را به برنامه‌نویسان بهتری تبدیل می‌کند که برای شرکت، مشتریان یا کارفرمایان احتمالی خود متمایز هستند. در این دوره آموزشی با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون، مربی رابین اندروز از ترکیبی از رویکردهای برنامه نویسی بصری، نظری و عملی برای توضیح مفاهیم به شیوه ای سرگرم کننده و در دسترس استفاده می کند. رابین برخی از مهم‌ترین ساختارهای داده مانند پشته‌ها، صف‌ها و صف‌های اولویت‌دار را توضیح می‌دهد و نحوه استفاده از این ساختارها توسط الگوریتم‌های جستجو مانند جستجوی عمقی، جستجوی پهنای اول و الگوریتم A-star (A*) را توضیح می‌دهد. او نحوه ردیابی اجرای الگوریتم ها را نشان می دهد. در طول مسیر، او چالش هایی را فراهم می کند که به شما امکان می دهد مهارت های جدید خود را آزمایش کنید.

linkedin ساختارهای داده پایتون: پشته ها، Deques و Queues (Mitalearn-381069)

  • 35 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 11 March 2024
  • Author: Dhhyey Desai
درباره این دوره: 

 پشته ها، دکه ها و صف ها سه ساختار داده ضروری پایتون هستند. آنها ستون فقرات بسیاری از الگوریتم های علوم کامپیوتر را تشکیل می دهند، و نشان دادن تسلط بر این مفاهیم می تواند به شما در شغل فعلی کمک کند یا به شما کمک کند تا نقش بعدی خود را به دست آورید. در این دوره، Dhhyey Desai به شما نشان می‌دهد که چگونه پشته‌ها، صف‌ها و deques بسازید و از این ساختارهای داده خطی برای حل مشکلات دنیای واقعی که ممکن است در کار خود با آن‌ها مواجه شوید، استفاده کنید. یاد بگیرید که چگونه هر کلاس را تعریف کنید و از متدهای داخلی پایتون برای انجام رفتارهای لازم مانند فشار، پاپ و زیرچشمی استفاده کنید. نوبت دهی و add_front و remove_rear. به Dhhyey در این دوره بپیوندید تا مزایای هر یک از این ساختارهای داده رایج را بیاموزید و مهارت هایی را به جعبه ابزار کدنویسی خود بیافزایید.

linkedin ساختارهای داده پایتون: پشته ها، صف ها و دک ها (2018) (Mitalearn-157927)

  • 1 hours 24 minutes
  • پیشرفته
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Erin Allard
درباره این دوره:

ساختارهای داده مانند پشته ها و صف ها اغلب در مصاحبه ها برای نقش های فنی ظاهر می شوند. اگرچه بسیاری از داوطلبان ممکن است هرگز با ساختارهای داده در برنامه نویسی روزمره مواجه نشوند، نشان دادن تسلط بر این مفاهیم می تواند به شما کمک کند مصاحبه بعدی خود را تکان دهید - و به مجموعه ابزار کدنویسی خود اضافه کنید. در این دوره، ارین آلارد نحوه استفاده از پایتون را برای ساختن سه ساختار داده خطی برتر نشان می دهد: پشته ها، صف ها و deques. او ساختارهای داده را مقایسه و مقایسه می کند و نحوه پیاده سازی آنها را به روشی شی گرا در پایتون نشان می دهد. یاد بگیرید که چگونه هر کلاس را تعریف کنید و از متدهای داخلی پایتون برای انجام رفتارهای لازم مانند فشار، پاپ و زیرچشمی استفاده کنید. نوبت دهی و add_front و remove_rear. چالش های هر فصل به تمرین مهارت های جدید و آماده شدن برای مصاحبه بعدی کمک می کند.

linkedin ساختارهای داده پایتون: درختان (Mitalearn-199254)

  • 1 hours 16 minutes
  • متوسط
  • Release date: 25 February 2021
  • Author: Ryan Mitchell
درباره این دوره: 

 درختان در پایتون چیست و چگونه با سایر ساختارهای داده مانند لیست های پیوندی و نمودارها مطابقت دارند؟ در این دوره، مربی رایان میچل درباره درختان جستجوی دودویی (BSTs) و آنچه که می توانید با آنها در یک زمینه دنیای واقعی انجام دهید بحث می کند. رایان به شما نشان می دهد که چگونه با استفاده از چند خط پایتون یک درخت پایه بسازید. او نحوه جستجو و پیمایش یک درخت و همچنین نحوه چاپ درخت در ترمینال را بررسی می کند. رایان توضیح می دهد که چگونه گره ها را به درخت خود اضافه کنید، آنها را حذف کنید و درختان نامتعادل را شناسایی کنید. وقتی درختی نامتعادل پیدا کردید، مهم است که آن را مجدداً متعادل کنید. رایان شما را در ایجاد تعادل مجدد چهار نوع درخت نامتعادل راهنمایی می کند. او با چالشی که دارای تعادل مجدد خودکار هوشمندتر است به پایان می رسد.

linkedin ساختارهای داده پایتون: دیکشنری ها (Mitalearn-189632)

  • 57 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Deepa Muralidhar
درباره این دوره:

دیکشنری ها یک ساختار داده رایج در برنامه نویسی پایتون هستند که برای نگهداری دنباله ای از جفت های کلید-مقدار طراحی شده اند. دیکشنری ها پویا هستند، می توانند تودرتو باشند و در موقعیت هایی که می خواهید داده ها را با همان کلید جستجو و بازیابی کنید، به لیست ها ترجیح داده می شوند. توانایی استفاده موثر از دیکشنری ها برای تسلط بر پایتون و ایجاد کد کارآمدتر بسیار مهم است. در این دوره، دیپا مورالیدار به بررسی نحو و موارد استفاده در دنیای واقعی برای دیکشنری ها می پردازد. نحوه ایجاد یک فرهنگ لغت ساده، تکرار در میان داده ها، ترکیب عملیات و مقایسه کننده ها، و مقایسه فرهنگ لغت با سایر ساختارهای داده رایج مانند لیست ها، مجموعه ها و تاپل ها را بیابید. به علاوه، نحوه استفاده از درک فرهنگ لغت را برای خودکارسازی تولید فرهنگ لغت با ادغام لیست ها یا آرایه ها بیاموزید.

linkedin ساختارهای داده پایتون: لیست های پیوندی (Mitalearn-180605)

  • 1 hours 29 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 25 July 2026
  • Author: Erin Allard
درباره این دوره:

مصاحبه فنی بعدی خود را با استفاده از پایتون برای کدنویسی برخی از رایج‌ترین ساختارهای داده خطی: لیست‌های منفرد و دوتایی مرتبط کنید. در این دوره، مدرس ارین آلارد موضوع فهرست‌های پیوندی را بررسی می‌کند و آنچه را که باید بدانید برای انتقال درک خود از این ساختار داده به مصاحبه‌گر به اشتراک می‌گذارد. ارین به انواع داده های انتزاعی می پردازد و به شما کمک می کند تا گره ها را در لیست های پیوندی مفهوم سازی کنید. او همچنین در مورد چگونگی ایجاد هر دو لیست لیست پیوندی و کلاس های لیست پیوندی مضاعف بحث می کند و به نحوه پیاده سازی روش های کلیدی می پردازد. در طول دوره، او نه تنها نحوه کدنویسی کلاس و متدهای هر ساختار داده را نشان می‌دهد، بلکه توضیح می‌دهد که چرا هر روش مورد نیاز است.

linkedin ساختارهای داده پایتون: لیست های پیوندی (Mitalearn-445329)

  • 1 hours 2 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Ryan Mitchell
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، فهرست‌های پیوندی، یک ساختار داده پویا و مفید پایتون را معرفی کنید. مربی رایان میچل انواع مختلفی از لیست های مرتبط را پوشش می دهد و به شما این فرصت را می دهد تا مهارت های خود را با چالش های CoderPad در هر فصل تمرین کنید. رایان با اصول اولیه شروع می کند - نحوه ذخیره لیست های پایتون، مزایا و معایب، و اینکه چگونه لیست های پیوندی برخی از این مشکلات را حل می کنند. او کاربردهای عملی لیست های پیوندی و نحوه ساخت یک لیست پیوندی در پایتون را به شما نشان می دهد. سپس، نحوه ایجاد عملکردهایی مانند جستجو و مرتب کردن یک لیست پیوندی را بیابید. رایان سپس به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید فهرست‌های پیوندی دایره‌ای، فهرست‌های پیوندی دوگانه و حتی فهرست‌های پیوندی متعامد ایجاد کنید.

این دوره شامل چالش های کد است که توسط CoderPad ارائه شده است. چالش‌های کد، تمرین‌های کدنویسی تعاملی با بازخورد بی‌درنگ هستند، بنابراین می‌توانید در کنار محتوای دوره تمرین کدنویسی را انجام دهید تا مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را ارتقا دهید.

linkedin ساختارهای داده پایتون: مجموعه ها و مجموعه های منجمد (Mitalearn-210865)

  • 1 hours 37 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 13 May 2021
  • Author: Mridu Bhatnagar
درباره این دوره:

در این دوره آموزشی، مربی Mridu Bhatnagar شما را با اصول استفاده از مجموعه‌های پایتون و مجموعه‌های منجمد آشنا می‌کند. اگر در مراحل اولیه حرفه برنامه نویسی پایتون خود هستید، یا اگر فقط به یک تجدید نظر نیاز دارید، به Mridu بپیوندید تا در مورد مکانیک و عملکردهای اساسی این ساختارهای داده بحث کند. Mridu یک نمای کلی از ست ها و ست های فریز شده ارائه می دهد و سپس به روش های مختلف برای کار با آنها می پردازد. او در مورد موارد استفاده و موضوعاتی مانند نحوه تغییر یک مجموعه و استفاده از توابع داخلی بحث می کند. Mridu همچنین ویدیوهای چالش و راه حل را برای آزمایش دانش شما در حین پیشبرد ارائه می دهد. اگر به دنبال یادگیری جنبه‌های مهم در مورد مجموعه‌ها و مجموعه‌های منجمد در پایتون هستید، بدون اینکه وارد یک دوره طولانی پروژه‌ای شوید، دوره آموزشی Mridu برای شما مناسب است.

linkedin ساختن یک نمونه کار شخصی با جنگو (Mitalearn-155207)

  • 1 hours 54 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 22 June 2026
  • Author: Nick Walter
درباره این دوره:

جنگو - یک چارچوب وب منبع باز که در بالای پایتون طراحی شده است - می تواند به شما کمک کند تا ایده های وب سایت خود را به سرعت زنده کنید. در این دوره، با ساختن وب سایت خود - یک نمونه کار شخصی - از پایه، اصول جنگو برای توسعه وب را بیاموزید. مربی نیک والتر نحوه ایجاد پایگاه داده، طراحی طرح برای وب سایت شما و افزودن و به روز رسانی مسیرهای URL را مراحل می دهد. بیاموزید که چگونه پروژه جنگو خود را به Postgres متصل کنید، فایل های ثابت و URL ها را اضافه کنید و موارد دیگر.

linkedin سریال سازی موثر با پایتون (Mitalearn-193780)

  • 1 hours 15 minutes
  • پیشرفته
  • Update date: 21 June 2026
  • Author: Miki Tebeka
درباره این دوره:

وقتی بین سرویس‌های مختلف تماس برقرار می‌کنید، می‌توانید از سریال‌سازی برای انتقال داده‌ها به روشی قابل پیش‌بینی برای رمزگذاری و رمزگشایی آسان استفاده کنید. در این دوره، مدرس Miki Tebeka به بررسی موضوع سریال سازی با پایتون می پردازد، فرمت های سریال سازی کلیدی، نحوه کار با هر فرمت و نحوه انتخاب فرمت مناسب برای پروژه پایتون را بررسی می کند. او فرمت های سریال سازی مخصوص پایتون مانند marshal و pickle را پوشش می دهد. نحوه سریال‌سازی و سریال‌زدایی با استفاده از JSON. نحوه رمزگذاری و رمزگشایی پیام ها و سریال سازی با استفاده از بافرهای پروتکل. نحوه استفاده از msgpack; و بیشتر.

linkedin سطح بالا: پایتون (Mitalearn-276162)

  • 57 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 9 November 2022
  • Author: Barron Stone
درباره این دوره: 

 آیا می خواهید مهارت های پایتون خود را آزمایش کنید؟ این چالش‌های مختصر به شما امکان می‌دهد مغز خود را تقویت کنید و استعدادهای خود را آزمایش کنید. مربی بارون استون بیش از دوازده چالش پایتون و همچنین راه حل های خود را برای هر مشکل به اشتراک می گذارد - که اکثر آنها کمتر از دو دوجین کد هستند. چالش‌ها عبارتند از یافتن فاکتورهای اصلی، مرتب‌سازی رشته‌ها، زمان‌بندی یک تابع، حل سودوکو و موارد دیگر. شما می توانید با استفاده از ابزارهای موجود در کتابخانه استاندارد پایتون با هر مشکلی مقابله کنید یا کتابخانه مورد نظر خود را انتخاب کنید. و از آنجایی که هر چالش مستقل است، می توانید دوره را به هر ترتیبی و با سرعت خود تکمیل کنید. برای به دست آوردن تمرین عملی که برای ارتقاء مهارت های خود نیاز دارید، هماهنگ شوید.

این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، یک محیط توسعه دهنده ابر فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچ چیزی ارائه می دهد. راه اندازی ماشین محلی با GitHub Codespaces، می‌توانید در هر زمان و در هر زمانی از هر ماشینی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده می‌کنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد.

هر قسمت از مجموعه Level Up حداقل 15 فرصت کوچک برای تمرین برنامه نویسی در سطوح مختلف دشواری ارائه می دهد، بنابراین می توانید خودتان را به چالش بکشید و آموخته های خود را تقویت کنید. برای یادگیری نحوه راه‌اندازی و راه‌اندازی یک فضای کد، ویدیوی «استفاده از فضاهای کد GitHub با این دوره» را ببینید.

Suggestions