Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-3 of 3 items.

linkedin SPSS for Academic Research (Mitalearn-122448)

  • 2 hours 42 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: Yash Patel
درباره این دوره:

نحوه اجرای آزمون‌های تحقیقاتی دانشگاهی را با SPSS، نرم‌افزار آماری پیشرو، بررسی کنید. در این دوره، یاش پاتل با تمرکز بر نحوه اجرا و تفسیر داده ها برای رایج ترین انواع تست های کمی، به SPSS می پردازد. موضوعات عبارتند از آزمون t، تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA)، و درک اندازه گیری های آماری پشت تحقیقات دانشگاهی. مستاجران آزمون های کیفی، از جمله قضیه مرکزی، مقادیر P، و فواصل اطمینان، و موارد استفاده خاص برای آزمون ها در SPSS را مرور کنید. برای هر نوع، یاش برخی از دستورالعمل‌ها و مفروضات کلی را به همراه یک تمرین چالشی و راه‌حلی برای تمرین آنچه آموخته‌اید ارائه می‌کند.

linkedin آموزش ضروری EndNote (Mitalearn-108117)

  • 1 hours 23 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 28 June 2026
  • Author: David Rivers
درباره این دوره:

EndNote می‌تواند به مدیریت جنبه‌های خسته‌کننده‌تر تحقیقات آکادمیک - جستجوی منابع، ایجاد نقل‌قول، و اشتراک‌گذاری فهرست منابع - کمک کند. این به شما امکان می دهد زمان کمتری را به قالب بندی و بررسی منابع و زمان بیشتری را برای کشف محض اختصاص دهید. در این دوره، دیوید ریورز چگونگی استفاده از EndNote X8 را برای تحقیق بررسی می کند. موضوعات عبارتند از ایجاد کتابخانه مرجع خود، افزودن منابع به صورت دستی یا وارد کردن آنها، سازماندهی و ذخیره منابع، ایجاد و ویرایش نقل قول ها، و به اشتراک گذاری تحقیقات خود.

linkedin مبانی پژوهشی دانشگاهی: کمی (Mitalearn-108457)

  • 1 hours 41 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 21 June 2026
  • Author: Rolin Moe
درباره این دوره:

تحقیق کمی بخش مهمی از مطالعات آکادمیک و یک روش تحقیق بنیادی علمی است. در این دوره، مربی، رولین مو، مبانی این روش شناسی را بررسی می کند تا به شما کمک کند تا با اطمینان به مطالعه تحقیقات کمی خود بپردازید. رولین ویژگی‌های تحقیقات کمی را پوشش می‌دهد، و نحوه نزدیک شدن به بخش‌های مختلف فرآیند تحقیق، مانند ایجاد یک سؤال تحقیقاتی جامد و توسعه مرور ادبیات را توضیح می‌دهد. او عناصر یک مطالعه را بررسی می‌کند، نحوه جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها را توضیح می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه داده‌های خود را به صورت کتبی و عددی ارائه کنید. هنگامی که این دوره را به پایان می رسانید، با چارچوب یک مطالعه تحقیقاتی کمی آشنا می شوید و آماده می شوید تا پیش نویس خود را شروع کنید.

Suggestions