Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-2 of 2 items.

coursera ادراک بصری (Mitalearn-303379)

  • مبتدی
  • Release date: 27 June 2026
  • Author: Shree Nayar
درباره این دوره:

هدف نهایی یک سیستم بینایی کامپیوتری ایجاد یک توصیف نمادین دقیق از هر تصویر نشان داده شده است. این دوره بر روی مشکل بسیار مهم ادراک تمرکز می کند. ابتدا مشکل ردیابی اجسام در صحنه های پیچیده را شرح می دهیم. ما به دو چالش کلیدی در این زمینه نگاه می کنیم. اولین مورد، جداسازی یک تصویر به شی و پس زمینه با استفاده از تکنیکی به نام تشخیص تغییر است. دومی ردیابی یک یا چند شی در یک ویدیو است. در مرحله بعد، مشکل تقسیم یک تصویر را به مناطق معنی دار بررسی می کنیم. به طور خاص، ما یک رویکرد از پایین به بالا را در نظر می گیریم که در آن پیکسل هایی با ویژگی های مشابه با هم گروه بندی می شوند تا یک منطقه به دست آید. در نهایت، ما به مشکل تشخیص شیء می پردازیم. ما دو رویکرد را برای حل مشکل توضیح می دهیم. اولین ها مستقیماً یک شی و وضعیت آن را با استفاده از ظاهر جسم تشخیص می دهند. این روش مبتنی بر مفهوم کاهش ابعاد است که با استفاده از تحلیل مؤلفه های اصلی به دست می آید. رویکرد دوم استفاده از یک شبکه عصبی برای حل مشکل شناسایی به عنوان یکی از یادگیری نقشه برداری از ورودی (تصویر) به خروجی (کلاس شی، هویت شی، فعالیت و غیره) است. ما نحوه ساخت یک شبکه عصبی و نحوه آموزش آن را با استفاده از الگوریتم پس انتشار توضیح می دهیم.

coursera ردیابی اشیا و تشخیص حرکت با دید کامپیوتری (Mitalearn-353138)

  • 1 hours 6 minutes
  • مبتدی
  • Release date: 23 June 2026
  • Author: Amanda Wang,Matt Rich,Brandon Armstrong
درباره این دوره:

در سومین و آخرین دوره تخصصی Computer Vision for Engineering and Science ردیابی اجسام و تشخیص حرکت در فیلم ها را خواهید آموخت. ردیابی اجسام و تشخیص حرکت کارهای دشواری هستند، اما برای کاربردهای متنوعی مانند میکروبیولوژی و سیستم‌های مستقل مورد نیاز هستند. برای ردیابی اشیا، ابتدا باید آنها را شناسایی کنید. شما از شبکه های عصبی عمیق از قبل آموزش دیده برای انجام تشخیص اشیا استفاده خواهید کرد. همچنین از جریان نوری برای تشخیص حرکت و استفاده از نتایج برای تشخیص اجسام متحرک استفاده خواهید کرد. در پایان این دوره، تمام مهارت های آموخته شده در این تخصص را در یک پروژه نهایی به کار خواهید برد. شما نقش یک مهندس را خواهید داشت که از او خواسته می شود اتومبیل ها را در یک بزرگراه شلوغ ردیابی کند و این چالش اضافه شده برای شمارش هر وسیله نقلیه و جهت آن است. شما در طول این دوره از MATLAB استفاده خواهید کرد. متلب برای میلیون ها نفر از افرادی که در رشته های مهندسی و علوم کار می کنند انتخابی است و قابلیت هایی را که برای انجام وظایف بینایی کامپیوتر شما نیاز دارید را فراهم می کند. در طول دوره برای تکمیل کار، دسترسی رایگان به متلب در اختیار شما قرار خواهد گرفت. برای موفقیت در این تخصص، داشتن تجربه قبلی در پردازش تصویر کمک خواهد کرد. اگر با داده های تصویری تازه کار هستید، توصیه می شود ابتدا تخصص پردازش تصویر برای مهندسی و علوم را تکمیل کنید.

Suggestions