Course catalog

Course duration

Course provider

Topic

Categories

Showing 1-4 of 4 items.

linkedin ابزارهای توسعه وب: افزایش گردش کار و کیفیت کد (Mitalearn-471696)

  • 1 hours 20 minutes
  • مناسب همه
  • Update date: 12 September 2025
  • Author: Christina Truong
درباره این دوره:

توسعه دهندگان وب مجبور نیستند همه چیز را با دست انجام دهند. ابزارها و چارچوب های زیادی وجود دارند که می توانند گردش کار شما را سازنده تر و کارآمدتر کنند. کریستینا تروونگ ابزارهای مرورگر را برای تجزیه و تحلیل و آزمایش کد شما و میانبرها و ابزارهای ویرایشگر متن را معرفی می کند تا به شما کمک کند کد خود را سریعتر و تمیزتر از قبل بنویسید. به علاوه، یاد بگیرید که چگونه چارچوب‌ها و پیش‌پردازنده‌های CSS می‌توانند گردش کار CSS شما را بهبود بخشند و چگونه سیستم‌های کنترل نسخه مانند Git در واقع به ردیابی کار شما کمک می‌کنند، علاوه بر اینکه شما را از اشتباهات نجات می‌دهند. یک نمای کلی از مزایا و معایب هر ابزار و همچنین مثال‌ها، نکات و راهنمایی‌هایی برای ارزیابی اینکه کدام یک برای شما بهتر کار می‌کنند، دریافت کنید.

linkedin مدیریت پروژه AI محور: تکنیک ها و بینش های Ricardo Vargas (Mitalearn-410445)

  • 30 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 14 February 2024
  • Author: Ashley Kennedy
درباره این دوره: 

 در این دوره مبتنی بر گفتگو ، رهبر مدیریت پروژه ریکاردو وارگاس تکنیک های سطح بعدی را برای ترکیب هوش مصنوعی در گردش کار مدیریت پروژه نشان می دهد. با درج نمونه های زندگی واقعی در طول بحث ، ما بررسی می کنیم که چگونه مدیران پروژه می توانند از هوش مصنوعی تولیدی برای ایجاد استراتژی های مؤثر همکاری تیمی استفاده کنند. ما می بینیم که چگونه AI می تواند در مدیریت منابع ، مدیریت تغییر ، مدیریت بحران و موارد دیگر کمک کند - همه در حالی که باعث تقویت و حتی به چالش کشیدن شهود مدیر پروژه در تصمیم گیری های مهم می شود. ما همچنین روشهای مختلفی را می توان از ابزارهای AI برای تقویت خلاقیت و نوآوری در تیم های پروژه استفاده کرد. پس از تماشای این دوره ، مدیران پروژه باید احساس قدرت کنند تا ابزارهای AI را در گردش کار خود بگنجانند.

linkedin هوش مصنوعی و آینده کار: گردش کار و ابزارهای مدرن برای رهبران فناوری (Mitalearn-394533)

  • 1 hours 5 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 25 July 2026
  • Author: Kristen Kehrer
درباره این دوره:

«قرار دادن یادگیری ماشین به تولید» در سال 2023 تعریف بسیار متفاوتی نسبت به سال 2013 دارد. دامنه آنچه که می توان با ML به دست آورد به طور قابل توجهی افزایش یافته است و چالش های مرتبط به طور متناسب رشد کرده اند. برای رهبری مؤثر یک تیم علم داده، شما باید بدانید که با توجه به وضعیت فعلی ML می توانید انتظار داشته باشید که آنها به چه چیزهایی دست یابند، با چه چالش هایی ناگزیر مواجه خواهند شد و چگونه در اکوسیستم مدرن ML حرکت کنید تا از آنها پشتیبانی کنید سه یاد بگیرید که چگونه جریان های کاری هوش مصنوعی را با ابزارهای مدرن مدیریت کنید، با کارشناسان فنی همکاری کنید، مهارت های رهبری را توسعه دهید و از آخرین پیشرفت ها، روندها و بهترین شیوه ها مطلع شوید.

linkedin هوش مصنوعی و آینده کار: گردش کار و ابزارهای مدرن برای رهبران فناوری (Mitalearn-449851)

  • 1 hours 27 minutes
  • مناسب همه
  • Release date: 30 June 2026
  • Author: Kristen Kehrer
درباره این دوره:

به دلیل قابلیت‌های گسترده و پیچیدگی بیشتر، قرار دادن یادگیری ماشین در تولید به رویکردی اساساً متفاوت از پنج سال پیش نیاز دارد. رهبرانی که تیم‌های علم داده و هوش مصنوعی را مدیریت می‌کنند باید بدانند که با سیستم‌های مدرن ML و LLM چه چیزی به‌طور عملی قابل دستیابی است، چالش‌های اجتناب‌ناپذیری که تیم‌ها با آن‌ها مواجه خواهند شد، و نحوه هدایت اکوسیستم برای ارائه پشتیبانی مؤثر. این دوره شکاف بین MLOهای سنتی و دنیای در حال ظهور LLMOps را پر می‌کند و همه چیز را از نسخه‌سازی داده‌ها و ردیابی آزمایش گرفته تا عوامل بازیابی-افزوده و عوامل هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. کشف کنید که چگونه می توان تصمیمات معماری مهمی اتخاذ کرد - چه زمانی از API های شخص ثالث در مقابل مدل های میزبان خود استفاده کرد، چه زمانی RAG مناسب در مقابل تنظیم دقیق است، و چگونه سیستم های هوش مصنوعی ایمن و مقیاس پذیر با نظارت و حاکمیت مناسب بسازید. در پایان این دوره، شما یک مدل ذهنی مدرن از ارائه هوش مصنوعی خواهید داشت، آماده استفاده از ابزارها و زیرساخت‌های مورد نیاز تیم‌هایتان هستید، و می‌دانید چگونه مهارت‌ها را ارزیابی کنید، استعدادهای موجود را ارتقا دهید و محیطی ایجاد کنید که در آن نوآوری هوش مصنوعی رشد کند. این دوره نه تنها رهبران را برای مدیریت پروژه های هوش مصنوعی، بلکه برای موقعیت استراتژیک سازمان ها برای موفقیت در آینده مبتنی بر هوش مصنوعی آماده می کند.

Suggestions