صف پیام مقیاس پذیر و توزیع شده نقش مهمی در ساخت خطوط لوله داده بزرگ در زمان واقعی دارد. مدل‌های ناشر/مشترک ناهمزمان برای مدیریت بارهای غیرقابل پیش‌بینی در این خطوط لوله مورد نیاز است. آپاچی کافکا تکنولوژی پیشرو امروزی است که این قابلیت ها را فراهم می کند و یک مهارت ضروری برای یک متخصص داده های بزرگ است. در این دوره، Kumaran Ponnambalam بینش هایی را در مورد جنبه های مقیاس پذیری و مدیریت کافکا ارائه می دهد و نحوه ساخت برنامه های ناهمزمان با کافکا و جاوا را نشان می دهد. کوماران با نشان دادن نحوه راه اندازی یک خوشه کافکا شروع می کند و اصول برنامه نویسی جاوا را در کافکا بررسی می کند. او سپس به بررسی گزینه های مختلف پیام رسانی و طرحواره های موجود می پردازد. کوماران همچنین برخی از بهترین روش‌ها را برای طراحی برنامه‌های کاربردی کافکا قبل از اتمام پروژه مورد استفاده که درس‌های پوشش داده شده در دوره را به کار می‌برد، مرور می‌کند.

 صف پیام مقیاس پذیر و توزیع شده نقش مهمی در ساخت خطوط لوله داده بزرگ در زمان واقعی دارد. مدل‌های ناشر/مشترک ناهمزمان برای مدیریت بارهای غیرقابل پیش‌بینی در این خطوط لوله مورد نیاز است. آپاچی کافکا تکنولوژی پیشرو امروزی است که این قابلیت ها را فراهم می کند و یک مهارت ضروری برای یک متخصص داده های بزرگ است. در این دوره، Kumaran Ponnambalam بینش هایی را در مورد جنبه های مقیاس پذیری و مدیریت کافکا ارائه می دهد و نحوه ساخت برنامه های ناهمزمان با کافکا و جاوا را نشان می دهد. کوماران با نشان دادن نحوه راه اندازی یک خوشه کافکا شروع می کند و اصول برنامه نویسی جاوا را در کافکا بررسی می کند. سپس به بررسی گزینه های مختلف پیام رسانی و طرحواره های موجود می پردازد. کوماران همچنین قبل از پایان دادن به پروژه مورد استفاده که دروس ارائه شده در دوره را به کار می‌برد، بهترین روش‌ها را برای طراحی برنامه‌های کاربردی کافکا بررسی می‌کند.

یکی از اجزای کلیدی خط لوله پردازش داده های بزرگ، یک صف پیام مقیاس پذیر و توزیع شده است. صف‌های پیام، قابلیت‌های پخش همزمان با تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان متعدد داده را فعال می‌کنند. این برنامه‌های بلادرنگ را قادر می‌سازد که می‌توانند داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند و بینش‌هایی را به صورت مقیاس‌پذیر تولید کنند. آپاچی کافکا این قابلیت ها را فراهم می کند. آپاچی کافکا به عنوان استاندارد واقعی برای پیام‌های منبع باز، یک مهارت ضروری برای دانشمندان داده، مهندسان کلان داده، معماران داده و معماران راه حل است. در این دوره، مربی کوماران پونامبالام آپاچی کافکا را معرفی کرده و مفاهیم اساسی و عملیات اساسی آن را توضیح می دهد. Kumaran مفاهیم اساسی مانند پیام ها، موضوعات، گزارش ها و موارد دیگر را پوشش می دهد. او نحوه استفاده از خط فرمان کافکا و همچنین پارتیشن ها و گروه ها را به شما نشان می دهد. او برنامه نویسی کافکا جاوا را بررسی می کند، سپس با یک پروژه مورد استفاده به پایان می رسد.

 یکی از اجزای کلیدی خط لوله پردازش داده های بزرگ، یک صف پیام مقیاس پذیر و توزیع شده است. صف‌های پیام، قابلیت‌های پخش همزمان با تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان متعدد داده را فعال می‌کنند. این برنامه‌های بلادرنگ را قادر می‌سازد که می‌توانند داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند و بینش‌هایی را به صورت مقیاس‌پذیر تولید کنند. آپاچی کافکا این قابلیت ها را فراهم می کند. آپاچی کافکا به عنوان استاندارد واقعی برای پیام‌رسانی منبع باز، یک مهارت ضروری برای دانشمندان داده، مهندسان کلان داده، معماران داده و معماران راه حل است. در این دوره مربی کوماران پونامبالام آپاچی کافکا را معرفی کرده و مفاهیم اساسی و عملیات اساسی آن را توضیح می دهد. Kumaran مفاهیم اساسی مانند پیام ها، موضوعات، گزارش ها و موارد دیگر را پوشش می دهد. او نحوه استفاده از خط فرمان کافکا و همچنین پارتیشن ها و گروه ها را به شما نشان می دهد. او برنامه نویسی کافکا جاوا را بررسی می کند، سپس با یک پروژه مورد استفاده به پایان می رسد.

محبوبیت پردازش جریان به سرعت در حال افزایش است، زیرا هر روز داده های بیشتری توسط وب سایت ها، دستگاه ها و ارتباطات تولید می شود. پلتفرم‌هایی مانند Apache Kafka Streams می‌توانند به شما در ساخت برنامه‌های پردازش جریان سریع و مقیاس‌پذیر کمک کنند، اما مهندسان داده‌های بزرگ هنوز برای دستیابی به حداکثر کارایی نیاز به طراحی موارد استفاده هوشمند دارند. در این دوره آموزشی، در مورد نحوه حل مشکلات پردازش جریان با Kafka Streams در جاوا، به عنوان نحوه ساخت موارد استفاده با الگوهای طراحی محبوب آشنا شوید. برخی از ویژگی‌های مهم Kafka Streams را مرور کنید و چهار الگوی محبوب برای پردازش جریان را کشف کنید: تجزیه و تحلیل جریان، هشدارها و آستانه‌ها، تابلوهای امتیازات، و پیش‌بینی‌های زمان واقعی. در طول مسیر، موارد استفاده از نمونه‌ها را مرور کنید و نحوه استفاده از Kafka Streams و همچنین فناوری‌های کلیدی مانند MariaDB و Redis را برای پیاده‌سازی نمونه‌های کلیدی کشف کنید.