طراحی الگوریتمی به شما این امکان را می دهد که هوشمندی را به فرآیند طراحی اضافه کنید و کامپیوتر را به عنوان کمک خلبان در مدل سازی خود تبدیل کنید. در این دوره آموزشی یاد بگیرید که چگونه با استفاده از Grasshopper و Rhino طراحی الگوریتمی را به گردش کار خود بیاورید. این دوره برای طراحان محصول، معماران، مهندسان مکانیک و طراحان صنعتی به طور یکسان طراحی شده است. مربی کریس ریلی تکنیک‌ها و پروژه‌های طراحی پیشرفته‌ای را معرفی می‌کند که می‌تواند به شما کمک کند دید عمیق‌تری از نحوه اعمال طراحی الگوریتمی برای توسعه پروژه‌ها در زمینه‌های خلاقانه مانند معماری و طراحی داشته باشید. نحوه ایجاد و تنظیم دقیق نمودارهای Voronoi، رسم نمایه های spline، اکسترود کردن فرم های سه بعدی و موارد دیگر را کشف کنید.

الگوریتم ها بلوک های سازنده جهانی برنامه نویسی هستند. آن‌ها نرم‌افزاری را که هر روز استفاده می‌کنید، چه صفحه‌گسترده، یک شبکه اجتماعی یا یک دستیار رانندگی، نیرو می‌دهند. الگوریتم‌ها روشی برای فکر کردن به چالش‌های برنامه‌نویسی به زبان انگلیسی ساده، قبل از اینکه به زبان خاصی مانند C# یا جاوا اسکریپت ترجمه شوند، ارائه می‌دهند. در این دوره، نویسنده و توسعه‌دهنده جو مارینی برخی از محبوب‌ترین و مفیدترین الگوریتم‌ها را برای جستجو و مرتب‌سازی اطلاعات، کار با تکنیک‌هایی مانند بازگشت، و درک ساختارهای داده رایج توضیح می‌دهد. او همچنین مفاهیم عملکرد الگوریتم های مختلف و چگونگی ارزیابی عملکرد یک الگوریتم معین را مورد بحث قرار می دهد. هر الگوریتم به طور عملی در پایتون نشان داده شده است، اما درس ها را می توان برای هر زبان برنامه نویسی اعمال کرد. این دوره همچنین با GitHub Codespace راه اندازی شده است، بنابراین می توانید بدون نصب چیزی بر روی رایانه خود، نمونه ها را دنبال کنید.

طراحی الگوریتم های هوش مصنوعی مسئول به چه معناست؟ مربی مارتین کمکا اصول مهمی مانند تعریف هوش مصنوعی و دانستن اینکه مسئولیت در توسعه آنها به چه معناست را معرفی می کند. بیاموزید که چگونه الگوریتم ها به کار گرفته می شوند و چگونه می توانید استفاده و سوء استفاده از آنها را ردیابی کنید. مارتین همچنین خطرات غیرمسئولانه بودن با هوش مصنوعی را توضیح می دهد. دریابید که چگونه یک الگوریتم ایجاد می شود و چگونه می توانید آن را نظارت کنید. سمت تصمیم گیری سیستم را بررسی کنید. درباره سیاست ها و بهترین شیوه های جهانی بشنوید. بیاموزید که چگونه سیاست ها از کشوری به کشور دیگر متفاوت است، راه حل های نرم افزار منبع باز را کاوش کنید و موارد دیگر.