دستگاه های تلفن همراه، اینترنت اشیا (IoT) و سایر سیستم های موجود در لبه شرکت، حجم وسیعی از داده های غیرمتمرکز را تولید می کنند. به جای ادغام و همگام سازی آن داده ها برای انجام تجزیه و تحلیل، چرا تجزیه و تحلیل را در لبه تولید نکنید و دسترسی و استفاده از بینش های مبتنی بر داده را به طور چشمگیری افزایش دهید؟ همه فروشندگان بزرگ فناوری، از جمله سیسکو، اوراکل، و IBM، تحلیل لبه را پذیرفته اند. این یک موضوع مهم و نوظهور برای همه کسانی است که در توسعه کسب و کار، عملیات یا تجزیه و تحلیل درگیر هستند. این دوره مفاهیم مربوط به تجزیه و تحلیل لبه را معرفی می کند و توضیح می دهد که چگونه تجزیه و تحلیل لبه در کنار داده های بزرگ، انبار داده سنتی و سایر محیط های تحلیلی قرار می گیرد. مربی آلن سایمون نمونه معماری و فناوری‌های اصلی مانند ویدئوهای دیجیتال هوشمند و داده‌های تولید شده توسط حسگر را نشان می‌دهد. او همچنین راه‌حل‌های خاص اینتل، سیسکو و سایر فروشندگان را بررسی می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه تجزیه و تحلیل لبه را می‌توان در چهار مورد مختلف استفاده کرد: خرده‌فروشی، تولید، امنیت فناوری اطلاعات و مدیریت سیستم‌ها، و اکتشاف انرژی.

در سال‌های اخیر، محاسبات و ذخیره‌سازی داده‌ها به سمت لبه حرکت کرده‌اند، به این معنی که دستگاه‌ها و سرورها در نزدیک‌ترین نقطه به منبع داده قرار دارند. محاسبات لبه در کاهش تأخیر در دستگاه‌های IoT، مانند دستگاه‌هایی که در اتومبیل‌ها، هواپیماها، خانه‌ها و حتی روی مچ دست شما هستند، ضروری بوده است. با این حال، سردرگمی زیادی در مورد نحوه ایجاد، ایمن سازی و عملکرد محاسبات لبه وجود دارد. در این دوره، David Linthicum رمز و راز مفهوم محاسبات لبه، از جمله نحوه طراحی، ساخت، استقرار و نگهداری سیستم های لبه را از بین می برد. دیوید جنبه‌های کلیدی محاسبات لبه را پوشش می‌دهد، از توضیح مفاهیم اولیه و کاربردهای آن، تا اجزای مختلف یک سیستم محاسبات لبه، و جزئیات پیشرفته‌ترین فناوری لبه‌ای را که امروزه می‌توان برای ساختن آینده‌نگر استفاده کرد، توضیح می‌دهد. سیستم ها و زیرساخت های محاسباتی مبتنی بر لبه