در استراتژی‌های هوش مصنوعی که با راهنمایی‌های متخصص معمار ابر، نویسنده و متخصص Google Cloud دن سالیوان، اهداف سازمانی را به پیش می‌برد، شیرجه بزنید. بیاموزید که چگونه فناوری های هوش مصنوعی را با اهداف تجاری هماهنگ کنید. بهترین روش ها را برای منبع داده، تضمین کیفیت داده ها و حفظ حریم خصوصی کشف کنید. از طریق موضوعاتی مانند پردازش دسته ای و جریانی، حاکمیت داده ها، مسیرهای حسابرسی و چارچوب های اخلاقی در ابتکارات هوش مصنوعی، بینش هایی در مورد داده های ساختاریافته، نیمه ساختاریافته و بدون ساختار به دست آورید. دانش خود را در زمینه های حیاتی مانند یکپارچه سازی داده ها، انطباق با مقررات و مهندسی ویژگی ها افزایش دهید. خود را به مهارت‌های تجزیه و تحلیل چالش‌های داده‌های دنیای واقعی و بهینه‌سازی زیرساخت هوش مصنوعی سازمان خود مجهز کنید. چه وظیفه تغییر فرآیندهای کسب و کار یا ارتقای قابلیت‌های هوش مصنوعی را داشته باشید، این دوره ابزارهایی را ارائه می‌دهد که می‌تواند به شما کمک کند تا در محیط‌های داده پیچیده حرکت کنید و به راه‌حل‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و قابل اعتماد دست یابید.

 در این دوره پیشرفته ، Dan Sullivan - یک معمار ابر ، نویسنده و Google Cloud Expert - به تکنیک های مهندسی داده برای ساخت سیستم های AI می پردازد. در مورد تهیه داده ها ، از جمله ، ارزیابی کیفیت داده ها ، تولید بازنمودهای بردار ، رمزگذاری و سایر فرآیندهای مورد نیاز برای پشتیبانی از برنامه های هوش مصنوعی تولید کنید. روش های استفاده از هستی شناسی ، طبقه بندی ، نمودارهای دانش و سایر تکنیک های تقویت را برای تقویت دانش و قابلیت های استدلال در برنامه های هوش مصنوعی کشف کنید. با تأکید بر چارچوبهای اعتبار سنجی خودکار و مدیریت ابرداده ، عمیق به نظارت بر کیفیت شیرجه می زنید. به علاوه ، نحوه شناسایی منابع داده ، استفاده از بررسی کیفیت داده ها را پیدا کنید و کیفیت مدل های سیستم های AI تولید را ارزیابی کنید.