در این دوره ، متخصص MLOPS ، ماریا وختومووا ، مؤلفه ها و اصولی را معرفی می کند که باید درک کنید تا با موفقیت مدل های یادگیری ماشین را برای تولید در پایگاه داده ها مستقر کنید. وارد فرآیند گام به گام استفاده از مهندسی ویژگی در کاتالوگ وحدت ، ردیابی آزمایش های مدل در MLFlow ، ثبت یک مدل در کاتالوگ وحدت و استقرار مدل خود با استفاده از مدل Databricks Model. مواردی را که در آن می توان از ویژگی های استفاده استفاده کرد ، کاوش کنید و نحوه استقرار یک ویژگی سرویس دهی را پیدا کنید. به علاوه ، یاد بگیرید که چگونه کد خود را بسته بندی کنید ، پروژه خود را با استفاده از بسته های دارایی Databricks مستقر کنید و برنامه ML خود را با استفاده از جداول استنتاج و نظارت بر دریاچه نظارت کنید.

 در این دوره ، Master Databricks برای تبدیل شدن به یک مهندس داده ACE. بیاموزید که چگونه می توانید به صورت تخصصی اشکال زدایی ، پردازش و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از داده ها و ایجاد راه حل های مقیاس پذیر به عنوان مربی Deepak Goyal شما را از طریق شیرجه عمیق در مورد نحوه عملکرد پلت فرم Databricks راهنمایی کنید. تحول pyspark و Spark SQL را در پایگاه داده ها ، به همراه نحوه خواندن و نوشتن DataFrame در Databricks کاوش کنید. به علاوه ، در مورد دریاچه دلتا ، به بهینه سازی ها ، برنامه ریزی نوت بوک ، مدیریت خوشه ، گردش کار و موارد دیگر بیاموزید.